tarea hidrologia no.4 -winston paladines - hidrologia i - paralelo b

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Relleno de informacion faltante

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universidad tcnica particular de loja

mtodos de estimacin de informacin faltanteWinston Emigdio Paladines CumbicosEstudiante de la Universidad Tcnica Particular de LojaCampus San Cayetano, Loja Ecuador. Mail: wepaladines@utpl.edu.ec

RESUMENEn el siguiente trabajo se realizara la obtencin de informacin faltante en registros histricos de precipitacin, caudal, etc. los mtodos que conoceremos a detalle son los siguientes: Mtodo de la razn normal. Mtodo de las proporcionalidades. Weather sevice. Weather service Bureau. Correlacion ortogonal.

INTRODUCCIN.La precipitacin es un fenmeno natural que influye en la vida cotidiana de las personas ya sea de manera directa e indirecta. La precipitacin trae beneficios como perjuicios, para mitigar dichos perjuicios es necesario el estudio de la precipitacin para luego generar obras civiles de mitigacin o de beneficios. El estudio de la precipitacin comprende dos partes fundamentales la cuales son: registro de la informacin de precipitacin, y anlisis de la informacin (clculos). En la primera parte del estudio de la precipitacin se presentan problemas de escasez de informacin o vacos faltantes, como no existe persona alguna que sepa la informacin faltante exacta en una determinada fecha, se han desarrollado varios procesos empricos para estimar esta informacin los cuales sern detallados a continuacin de este apartado.

MATERIALES Y MTODOS.

Mtodo de la razn normal.El relleno de datos se realiza en base a la serie registrada del ao anterior, siempre que este ste completo. Se calcula con la expresin:

Mtodo de las proporcionalidades.Se considera que los resultados son ms confiables pues se trabaja con los valores medios de los datos registrados durante el periodo analizado.

precipitacin media mensual del periodo, determinada con las precipitaciones mensuales existentes.precipitacin media total, determinada con las sumatorias anuales de precipitacin de series completas. Weather Service.Estima la precipitacin en un punto como un promedio ponderado de otras cuatro estaciones cada una ubicada en un cuadrante formado por las lneas norte-sur y este-oeste, que pasan por el punto en cuestin, las estaciones deben ser las ms cercanas al punto de inters. El factor de ponderacin es el inverso del cuadrado de la distancia entre la estacin y el punto de inters.

Finalmente si uno o ms cuadrantes no contienen estacin, el calculo se ara con los disponibles. Una ventaja del mtodo es que no puede dar estimativo mayor a la mxima observacin ni menor que la mnima, en el caso de regiones montaosas es conveniente expresarlos valores de la precipitacin como un porcentaje de la precipitacin normal anual.En donde son las estaciones consideradas como ms cercanas en relacin a la estacin en anlisis y son las distancias respectivas entre cada estacin y la estacin en anlisis.

Correlacin ortogonal.Para su desarrollo es conveniente elaborar una grfica con las parejas de datos existentes, conservado la misma escala en los dos ejes y respetando con smbolos diferentes cada ao. La recta de regresin lineal tiene la particularidad de que la suma al cuadrado de las distancias de cada punto a la recta es un valor mnimo, pudiendo recurrir, para el clculo de la ecuacin, al mtodo de los cuadrados; las distancias son medidas perpendicularmente del punto a la recta.

RESULTADOS Aqu se presentan resultados de la aplicacin de los mtodos de estimacin de informacin faltante a datos experimentales dados por el tutor.

Mtodos de estimacin de informacin faltante

Estacin AMtodo de la razn normalMtodo de las proporcionalidadesMtodo Weather Service Weather Service Bureau

Prec.Agost.1973=28.338.9998113635.9295929968.18851725

Prec.Abril.1976=72.476.0860571897.54245899184.1993634

Prec.Jun.1981=8.642.035373427.86031299714.97086758

Prec.Feb.1985=133.889.1235708621.45502840.61635528

Prec.Marz.1985=110.3103.370009746.2298187.14931427

Prec.Abril.1985=64.563.575771797.64297300164.42386483

Prec.Sep.1986=31.232.3895952821.9504359941.69841539

Mtodos de estimacin de informacin faltante

Estacin BMtodo de la razn normalMtodo de las proporcionalidadesMtodo Weather Service Weather Service Bureau

Prec.Oct.1977 =40.970.0363302162.62616819122.6455107

Prec.Dic.1977 =17.070.9875621936.4927216857.70095175

Prec.Febre.1981=71.381.0517344666.17932432122.620902

Prec.Nov.1983 =131.578.4990757212.313.27153817

Prec.Dic.1983 =145.275.95804176138.3149.2238804

Prec.Jun.1984 =12.191.4298245838.461588146.23766231

Prec.Abril.1985 =40.699.048547420116.7994452

Prec.Nov.1988 =60.7657978257.5247087548.8682398985.32593391

Prec.Dic.1988 =47.302716871725.54122338.226408359.40729686

Prec.Ener.1989 =46.5815473741.58556236117.8659739213.9505934

Prec.Feb.1989 =56.4763205165.5036641580.51541767107.2734956

Prec.Marz.1989 =78.9298441665.36941389134.6444784227.1651847

Prec.Abril.1989 =40.0357743860.349849147.651.35977373

Prec.May.1989 =88.444049150.1116424130.4569622439.20263667

Prec.Nov.1989 =60.7657978257.5247087548.8682398985.32593391

Prec.Dic.1989 =47.302716871725.54122338.226408359.40729686

Prec.Feb.1990 =43.2449593250.15736269117.5634677211.5560391

Prec.Marz.1990 =60.4380361350.054564886.6141177138.2339516

Prec.Abril.19990=30.6561301946.21099154114.6100715225.4770604

Prec.May.1990 =67.7232381738.3714080139.8065523755.09142804

Prec.Jun.1990 =33.919900737.5092164541.3383593855.05368707

Prec.Agost.1990=29.7236243327.5840757315.071999117.91118159

Prec.Nov.1990 =38.9321197136.8555820459.9682867989.13795924

Prec.Jun.1991 =191.6060235136.661004732.6582153144.64994291

Prec.Ener.1992 =170.1450572142.26798396.4371005178.78891381

Prec.Nov.1993 =83.62746345108.229477826.759661639.85227693

Prec.Marzo.1997=146.2399134141.860748462.75990171101.8344326

Mtodos de estimacin de informacin faltante

Estacin CMtodo de la razn normalMtodo de las proporcionalidadesMtodo Weather Service Weather Service Bureau

Prec.Marz.1965 = 66.744.5281726721.533628187.674251423

Prec.Oct.1965 =64.717.8027280856.7690254822.25266849

Prec.Dic.1965 =17.117.4784290460.2537565721.73454982

Prec.Dic.1969 =14.643.10717674154.276236448.24683666

Prec.Ener.1972 =23.212.91205408112.11536638.26837712

Prec.Oct.1973 =68.349.8380414722.019243837.270187628

Prec.Dic.1975 =31.524.9974513529.4132571812.96847727

Prec.Dic 1982=54.7255788636.3325188129.671182843.51899817

Prec.Ener.1983 =29.76921829.703499447136.576975345.51672567

Prec.Feb.1983 =30.3804957838.1316328108.855223430.78528835

Prec.Nov.1983 =10.4182066513.5400860212.34.326664823

Prec.Dic.1983 =37.9958124721.14371686138.348.64859716

Prec.Ener.1984 =19.0690942214.8492946143.2029933313.0446126

Prec.Oct.1984 =72.6813837132.95664056106.891165638.87526188

Prec. Dic.1984 =58.1451069632.3562939851.6231217116.83666259

Prec.Ener.1987=2.8638376381.72103065163.2913596821.24988243

Prec.Feb.1987 =10.329397296.76309708483.6471765127.44938452

Prec.Marz.1987 =7.0004920059.553753489112.137554637.20029109

Prec.Abril.1987 =7.4655596565.90031976896.0137424228.41342528

Prec.May.1987 =0.4283517841.84104918579.0603366430.32070794

Prec.Jun.1987 =00.72596576724.0170865411.38642577

Prec.Julio.1987=00.31863297582.1915537824.80488332

Prec.Agost.1987 =0.4773062730.66135481448.9807561716.79072445

Prec.Jul.1988 =11.105715052.45459472558.9356884318.33509812

Prec.Abril.1989=71.769761239.3008736347.616.74384111

Prec.Feb.1997 =16.9886553422.83819719102.842414133.28983739

Correlacin ortogonal

Estacin B

Prec.Oct.1977 =87.0

Prec.Dic.1977 =63.9

Prec.Febre.1981=117.1

Prec.Nov.1983 =3.7

Prec.Dic.1983 =233.2Estacin C

Prec.Jun.1984 =112.7Prec.Marz.1965 = 3.1

Prec.Abril.1985 =0.0Prec.Oct.1965 =12.1

Prec.Nov.1988 =83.2Prec.Dic.1965 =17.3

Prec.Dic.1988 =72.2Prec.Dic.1969 =94.4

Prec.Ener.1989 =279.6Prec.Ener.1972 =54.0

Prec.Feb.1989 =284.9Prec.Oct.1973 =3.8

Prec.Marz.1989 =381.9Prec.Dic.1975 =2.4

Prec.Abril.1989 =41.1Prec.Dic 1982=67.8

Prec.May.1989 =67.9Prec.Ener.1983 =73.4

Prec.Nov.1989 =5.1Prec.Feb.1983 =69.3

Prec.Dic.1989 =9.3Prec.Nov.1983 =1.3

Prec.Feb.1990 =284.3Prec.Dic.1983 =72.5

Prec.Marz.1990 =243.2Prec.Ener.1984 =14.6

Prec.Abril.19990=217.2Prec.Oct.1984 =43.9

Prec.May.1990 =97.3Prec. Dic.1984 =17.0

Prec.Jun.1990 =110.4Prec.Ener.1987=22.6

Prec.Agost.1990=21.6Prec.Feb.1987 =37.9

Prec.Nov.1990 =165.5Prec.Marz.1987 =57.0

Prec.Jun.1991 =69.8Prec.Abril.1987 =55.2

Prec.Ener.1992 =111.5Prec.May.1987 =23.0

Prec.Nov.1993 =41.8Prec.Jun.1987 =1.1

Prec.Marzo.1997=150.8Prec.Julio.1987=42.9

Prec.May.1990 =30.7Prec.Agost.1987 =13.8

Prec.Jun.1990 =152.4Prec.Jul.1988 =23.5

Prec.Agost.1990=228.5Prec.Abril.1989=13.6

Prec.Nov.1990 =122.6Prec.Feb.1997 =52.8

Prec.Jun.1991 =46.9

Prec.Ener.1992 =93.1

Prec.Nov.1993 =44.1

Prec.Marzo.1997=24.6

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.

Los resultados obtenidos son bastantes parecidos entre los mtodos utilizados.

BIBLIOGRAFA.

Germn Monsalve Senz, 1999, Hidrologa en la Ingeniera, 2 Edicin, Loja-Ecuador 2012,(207-209).

Apuntes de clase, Ing. Fernando Oate V. Ph.D.