OBGETIVO GENERAL :

REPBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITCNICOSANTIAGO MARIOEXTENSIN-MATURN

ESTUDIO DE CALIDAD Y ANLISIS ESTADSTICO

Trabajo de Nivelacin de ndice

Autor: Sandy MorocoymaTutor: Ing. Carolina Belmonte

Maturn, febrero de 2015

NDICE

Pp.

INTRODUCCIN .2

CAPTULO I .5

Planteamiento del Problema ......5

Objetivos de la Investigacin .................................................6

Objetivo General ..6

Objetivos Especficos ...6

CAPTULO II ..................................7

Desarrollo ...................................7

Calidad .7

Control ..8

La estadstica 8

Herramientas estadsticas .9

Importancia del control de calidad ...9

Funciones del control de calidad ..12

Uso del control de calidad 13

Normas del control de calidad en Venezuela ...13

Herramientas estadsticas bsicas y aspectos generales para el control de la calidad ..14

Resultados .31

CONCLUSIN..43

RECOMENDACIONES ...45

REFERENCIAS............46

INTRODUCCIN

Conseguir una calidad competitiva constituye para la empresa un objetivo fundamental, y es aqu donde se pone en juego el control de calidad, dicho control nos va a permitir desarrollar, disear, manufacturar y mantener un producto de calidad que sea el ms econmico, el ms til y siempre satisfactorio para el consumidor. El factor que determina el xito o fracaso de una organizacin es el control de calidad de sus productos y/o servicios, por ello toda compaa debe inspeccionarlo antes de enviarlo al cliente, pues de esta manera puede asegurarse de satisfacer los deseos y necesidades de los consumidores. En este sentido, es de gran importancia el estudio del control estadstico de la calidad, ya que permite analizar y controlar los procesos, mejorar la calidad, reducir los costos e incrementar la productividad, con el propsito de fabricar productos que sean competitivos con el mercado.Estas necesidades evolucionan constantemente, cada da demandan de ms precisin, exactitud y la empresa que no est en esos movimientos continuos, corre el riesgo de desaparecer. Para ir a este ritmo es necesario contar con mejores instrumentos, maquinarias, entre otros. Los mtodos estadsticos son herramientas que permiten mejorar los procesos de produccin a travs de reduccin de sus defectos; y tienen como finalidad proporcionarle a la empresa un medio eficaz para desarrollar nuevas tecnologas y controlar la calidad en los procesos de manufactura. Al margen de todo lo antes mencionado se puede decir que el control de calidad no debe estar en manos de un grupo minoritario de trabajadores de la empresa, por lo tanto es necesario que existe una integracin total en donde todos participen y promuevan dicho control de calidad, incluyendo en esto a los altos ejecutivos, as como tambin a todas las divisiones de la organizacin y a todos los empleados, con la finalidad de producir artculos que satisfagan las exigencias de los consumidores, lo cual es una meta de las organizacionesTomando en cuenta lo descrito, se procedi a realizar un estudio de la calidad y anlisis estadstico, con la finalidad de determinar su importancia en relacin al control interno de toda organizacin. En este sentido, el presente trabajo consta de dos (2) captulos, el Captulo I, donde se muestran el planteamiento del problema, objetivo general y especficos. Captulo II, conformado por el desarrollo y resultados de la investigacin. Seguidamente se muestran las conclusiones, recomendaciones y referencias.

CAPTULO I

Planteamiento del Problema

En la industria moderna suelen presentarse problemas de insatisfaccin por parte de los clientes o consumidores que se quejan por la mala calidad de los productos o servicios, estos inconvenientes pueden resolverse o disminuirse enormemente manteniendo un sistema de control de calidad, que se hace imprescindible para las empresas. Los compradores exigen cada da ms y se muestran un poco ms sensibles que nunca al momento de realizar sus compras. Esta necesidad contribuy a controlar la calidad y que las empresas de una manera u otra buscaran establecer estructuras operativas que conduzcan a obtener la calidad de sus productos. En Venezuela hay empresas que aplican dentro de sus procesos, tcnicas de control de calidad; esta aplicacin permite involucrar el establecimiento de mtodos que se puedan utilizar para medir y comparar la calidad. As mismo, establece una accin correctiva si existiera un problema de produccin de unidades defectuosas.La evolucin del concepto de calidad en la industria y en los servicios nos muestra que pasamos de una etapa donde la calidad solamente se refera al control final. Para separar los productos malos de los productos buenos, a una etapa de control de calidad en el proceso. En inters a lo antes expuesto el presente trabajo de investigacin estar orientado a estudiar los procedimientos estadsticos aplicados al control de la calidad; por consiguiente se analizar cada una de estas herramientas, tomando en cuenta algunas variantes tales como: aplicaciones, rentabilidad, entre otros y su uso dentro de las empresas.Por lo tanto, el control estadstico de la calidad es un concepto amplio que abarca la aplicacin de diversas tcnicas estadsticas para medir y mejorar la calidad de los procesos. Se aplican herramientas estadsticas para el diagnstico de la calidad, as como planes de muestreo, el control estadstico de procesos, estudios de confiabilidad y otras tcnicas especiales. En otras palabras, el control de calidad de los procesos es una actividad de seguimiento que mide el desempeo de un sistema comparndolo con normas o especificaciones (externas o internas). Cuando un proceso cumple con las especificaciones, se habla de un proceso bajo control estadstico, pero si el proceso no las cumple debe ser corregido. Esto significa tomar acciones que permitan corregir las desviaciones encontradas lo ms efectivamente posible.

Objetivos de la Investigacin

Objetivo General

Estudiar la calidad y anlisis estadstico, con el propsito de indicar su importancia en el control interno de la organizacin.

Objetivos Especficos

1. Describir los aspectos fundamentales del control de calidad. 2. Analizar el proceso de implementacin del control de calidad en las organizaciones. 3. Detallar las herramientas bsicas utilizadas para el control de la calidad.4. Estudiar los aspectos fundamentales de las herramientas utilizadas en el control de calidad.

CAPTULO II

Desarrollo

Calidad

Calidad es un concepto manejado con bastante frecuencia en la actualidad, pero a su vez, su significado es percibido de distintas maneras. Al hablar de bienes y/o servicios de calidad, la gente se refiere normalmente a bienes de lujo o excelentes con precios elevados. Su significado sigue siendo ambiguo y muchas veces su uso depende de lo que cada uno entiende por calidad, por lo cual es importante comenzar a unificar su definicin. Calidad del latn cualitas, cualitatis; propiedades o conjunto de propiedades inherentes a una cosa, que permite aplicarle como igual, mejor o peor que las restantes de su especie. Segn Besterfield (1995)

La calidad es la totalidad de aspectos y caractersticas de un producto o servicio que permite satisfacer necesidades explicitas o implcitamente formuladas. Estas ltimas se definen mediante un contrato, en tanto que las primeras se definen segn las condiciones que imperen en el mercado, aunque tambin es necesario determinarlas y definirlas. (p. 20)

La calidad es el juicio que los usuarios forman respecto a los bienes y servicios, la calidad la define el cliente, la calidad es sinnimo de perfeccin y excelencia, ella impulsa el mejoramiento de todo el proceso productivo, desde la investigacin de mercados, el diseo, la fabricacin, distribucin y venta de bienes y servicios, ms el servicio post-venta. Enfoca el cliente y sus necesidades. La calidad consiste en producir bienes o servicios que tengan aptitud para el uso (Deming, 1989, p. 14), esto depende de la interaccin de la calidad del diseo, calidad de la conformidad con el diseo y la calidad del desempeo. El desempeo de un producto depende, tanto de la calidad del diseo como con la conformidad con el diseo. Por tanto, si cualquiera de estos elementos no cumple con las exigencias de una buena calidad, un producto ofrecer un pobre desempeo.

Control

Es la comprobacin, inspeccin e intervencin, mediante la cual la gerencia se cerciora de que los resultados obtenidos se ajustan a los estndares establecidos. Desde el punto de vista industrial se define como un proceso para delegar responsabilidades y autoridad para la actividad administrativa mientras se retiene los medios para asegurar resultados satisfactorios. Entendiendo estos dos conceptos, se tiene que el control de calidad, se puede definir como el proceso donde incluye actividades y tcnicas operacionales, tendentes al correcto mantenimiento del control de los procesos, con la finalidad de suprimir las causas que dan o pueden dar origen a un comportamiento insatisfactorio, en cualquier etapa de tales procesos, con el fin de elevar al mximo la calidad y la productividad de los procesos

La Estadstica

Es comnmente considerada como una coleccin de hechos numricos expresados en trminos de una relacin sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numricos. Segn Gini (1953) "La estadstica es una tcnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenmenos de masa o colectivo, cuya mediacin requiere una masa de observaciones de otros fenmenos ms simples llamados individuales o particulares" (p. 32). Estadsticas se define como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones o recoleccin de datos, que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimacin de parmetro de determinada

Herramientas Estadsticas

Hay mltiples tcnicas estadsticas para el anlisis de informacin, algunas de ellas muy sofisticadas y complejas. Sin embargo, hay otras muy sencillas que pueden ser aplicadas por cualquiera sin demasiado entrenamiento previo. Segn Kume (1994)

Las herramientas estadsticas dan objetividad y precisin a estas observaciones tomando en consideracin algunas premisas como son el darle mayor importancia a los hechos que a los conceptos abstractos, no expresar los hechos en trminos de sentimientos e ideas, ms bien hay que utilizar otras derivadas de los resultados especficos de la observacin y por ltimo considerar que los resultados de las observaciones, acompaados como estn por el error y la variacin, son parte de un todo oculto. Encontrar este todo oculto es la finalidad de la observacin. (p. 13)

Importancia del Control de Calidad

La calidad de los productos es importante, porque sta se ha convertido en el factor clave de las decisiones de compra de cualquier producto. El mercado valora el nivel de calidad que desea el consumidor, por lo tanto, la empresa que quiere incrementar sus ventas y aumentar la ganancia de su negocio, ha de prestar atencin a la calidad que espera en ese mercado. Si una empresa ha proporcionado a sus clientes buenas ventas y ha ofrecido la calidad esperada, ha fortalecido su reputacin con ellos y lo ms probable es que sigan en su preferencia. Lo ms importante de todo es que el cliente se convierte en una fuente de publicidad para los productos de la empresa. En vista de que cada da la calidad se ha convertido en la clave de xito de las empresas, es por esta razn que se tiene que aplicar tcnicas que mejoren y que controlen la calidad de los productos.

Objetivos del Control de Calidad

1. Promover la normalizacin y certificacin de calidad a nivel de las empresas. 2. Incrementar las operaciones de desarrollo y aplicacin de las normas tcnicas. 3. Promover el servicio de documentacin sobre normas. 4. Motivar la creacin de nuevos organismos de normalizacin. 5. Acrecentar nuestras relaciones con otros organismos de normalizacin en el extranjero, en especial con la ISO (Organizacin de Normas Internacionales) y COPANT (Comisin Panamericana de Normas Tcnicas) 6. Obtener la cooperacin de los diversos institutos de investigacin cientfica y tecnolgica, as como los institutos de educacin superior que funciona en el pas y su incorporacin a los trabajos de normalizacin y certificacin de calidad. 7. Poner de manifiesto la importancia que la normalizacin tiene para el pas, en el sentido de que a travs de ella puede asegurarse su adecuado uso de los adelantos tcnicos en otros pases y de esta forma ser ms viable el proceso de transferencia de tecnologa. 8. Intentar la creacin de departamentos de normas en empresas pblicas que as lo exijan.

Ventajas

De manera general, se puede decir, que los beneficios brindado por un plan de control de calidad para cualquier empresa. Son los siguientes:1. Progreso en la calidad del producto y en el diseo del mismo. 2. Cuando un programa de control de calidad es bien planeado y administrado, proporciona aumentos en la produccin, si se hace en este sentido da beneficios en los diferentes campos relacionados, porque la prdida se reducen al mnimo y casi todo los productos satisfacen las normas de calidad, los planes de produccin previstos se cumplen a plenitud y se eliminan las repeticiones de operaciones, entre otros. 3. El empleo adecuado de los sistemas de control de calidad creada por la mejor moral de los operarios, cuando ellos ven en sus productos no son rechazados por el departamento de control de calidad, sta da mayor confianza, a la vez que elimina cualquier clima de tensin entre el jefe y los operarios, y entre el jefe y el inspector, en general siempre que se obtengan productos de buena calidad estar creando una ptima camaradera, un espritu de equipo. 4. Otro beneficio que aporta el buen funcionamiento del programa de control de calidad son las disminuciones de los reclamos, de los productos defectuoso, en fin, menores costos en la elaboracin de un producto o de prestacin de servicios. 5. Como beneficios secundarios se tienen mejora en los mtodos de inspeccin, un establecimiento ms racional de estndares de tiempos en la mano de obra, programas preventivos definidos para el mantenimiento, oportunidad de acumular datos importantes para uso en la propaganda y adquisicin de bases de actualidad para el clculo de los costos debido a desperdicios, reproceso de inspeccin.

Desventajas

No es posible que un departamento de control de calidad, cuyo funcionamiento es adecuado exista un estado de paz y armona continua. Dada la naturaleza de control de calidad, dicho estado demostraran indiferencia y descuido. No existe un producto o servicios fabricados por el hombre que sea perfecto y en consecuencia est libre de riesgos, como desperdicios, recuperacin y reproceso. El objetivo principal del control de calidad en la minimizacin de estos riesgos. Cuando el departamento de control de calidad rechaza un proceso o un lote de productos slo el gerente del departamento, o bien uno de sus superiores puede autorizar el uso de proceso o de productos. Otro sntoma es que hasta cierto punto, el control de calidad es semejante a la arterioesclerosis humana, para cuando el control de calidad decide que algo anda mal, el producto o el proceso ya se puede estar utilizando, ya sea porque la informacin necesaria para tomar la decisin llega demasiado tarde o bien porque tomar las decisiones se retrasa mucho. Sin embargo, tampoco es deseable la tendencia opuesta a una condena prematura.

Funciones del Control de Calidad

La funcin esencial del control de calidad es de carcter preventivo, es decir, evitar que dentro del conjunto de la produccin no halla productos defectuosos. Es importante destacar la funcin del control de calidad en cada una de las siguientes fases:

1. Control de recepcin. Consiste en la aplicacin de mtodos de revisin de lotes o conjuntos elevados de artculos del que tenemos que decidir si adquirimos o rechazamos en funcin de la proporcin de artculos defectuosos que tenga. Para ello de tomara una muestra al conjunto de artculos que extraemos del lote y que sern los nicos que examinemos para ver si son defectuosos o aceptables. 2. Equipo. Durante el control de recepcin la empresa debe procurar que los equipos con que se cuentan deben ser lo ms adecuado posible. Tomando en cuenta el tipo de actividad a realizar, en este caso los instrumentos para mediciones y anlisis material tienen que abarca los siguientes aspectos: 3. Para verificacin dimensional. En este sentido, el equipo de inspeccin contar con los medios necesarios para realizar con mayor exactitud posibles las medidas dimensionales de los productos o materiales adquiridos 4. Control de materiales. Tanto la composicin como las caractersticas de la calidad de los materiales que ingresan a la empresa deben controlarse con los medios ms idneos, es decir, que lo ideal sera que la empresa tenga su propio laboratorio especializado y ms completo posible, en caso de no ser as, debera utilizarse los que considere ms acreditado dentro del sector industrial donde opera la empresa.

Uso del Control de Calidad

El control de calidad ha sido y puede ser usados en industrias orientadas a diversos producto, que van desde electrnica para el consumidor, computadoras y generadores elctricos a productos pasteleros, farmacuticos y de destilacin, hasta la industrias orientadas al servicio desde tiendas departamentales, transporte y agencias de correo hasta cuidado mdico y administracin hotelera. A pesar de que los detalles del enfoque puede ser diferente entre industrias y compaas el control de calidad tiene aplicacin en cualquier campo de actividades y est relacionado con las caractersticas, exigencias y condiciones que se requieran cumplir o cubrir. En este sentido, existen control de calidad en los diversos productos, servicios, materiales, entre otras, el cual se lleva cabo con diferentes instrumentos, y dems medios que contribuyen a mantener, mejorar y lograr las condiciones aceptables de calidad.

Normas del Control de Calidad en Venezuela

Segn Jimnez Williams (1985) en Venezuela se est estructurando un sistema de normas para regular y garantizar la calidad de lo producido o importado en bienes de uso o consumo, as como en los dems aspectos del trabajo (p. 15). La normalizacin en Venezuela cumple una importante funcin social la mejorar las condiciones de vida del hombre, no importando el pas, escala social, profesin u oficio donde ste se halle situado. Dentro de esa funcin social destaca, especialmente, el hecho de que las normas son o pueden ser efectivas guas para inducir al comprador a preferir entre varias opciones, en la que ms le convenga y le reporte mayores beneficios, a menor costo, garantizando as una buena inversin en lo que adquiere. Tambin mejora las condiciones para el pas, porque aumenta la produccin, ocasiona facilidades de venta en los mercados internacionales, mejoras en la produccin, calidad y regularidad. Al productor le permite reducir los rechazos y desperdicios, reduccin de los costos de produccin, aumentos efectivos en las ventas, reduccin de los gastos de administracin y permite una organizacin de las operaciones desde la materia prima hasta el producto terminado. En Venezuela el organismo encargado de llevar a cabo las actividades de normalizacin es la Comisin Venezolana de Normas Industriales (COVENIN) que especifica las caractersticas y condiciones que deben reunir productos de fabricacin nacional y describe los mtodos de ensayo ms adecuados para el logro de una buena manufactura

Herramientas Estadsticas Bsicas y Aspectos Generales para el Control de Calidad

Existen herramientas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la calidad y utilizadas como soporte para el anlisis y solucin de problemas operativos en los ms distintos contextos de una organizacin. Con base a esta necesidad se ha diseado una gran cantidad de herramientas siguiendo un procedimiento sistemtico y estandarizado de solucin de problemas.

Diagrama de Ishikawa (Causa Efecto)

El diagrama de causa-efecto sirve se puede utilizar en equipos para identificar y para arreglar las causas de un acontecimiento o un problema o un resultado, ilustrando grficamente la relacin jerrquica entre las causas segn su nivel de importancia o detalle.

Origen

El Diagrama de Ishikawa, tambin llamado diagrama de causa-efecto, es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en mbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el anlisis de problemas y sus soluciones en esferas como es la calidad de los procesos, los productos y servicios. Fue concebido por el ingeniero japons Dr. Kaoru Ishikawa en el ao 1953, la primera vez que se us este enfoque fue en una reunin de ingenieros de una planta donde se discuta un problema de calidad, Ishikawa resumi la opinin de estas personas convirtindolas en un diagrama causa efecto Se trataba de un diagrama, que por su estructura ha venido a llamarse tambin: diagrama de espina de pescado, que consista en una representacin grfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una lnea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha. Antes de la reunin anterior al grupo de trabajo del profesor Ishikawa haba usado este mtodo para organizar los factores en sus actividades de investigacin. Cuando el diagrama se us en la prctica mostr ser muy til y pronto lleg a usarse ampliamente en muchas compaas en todo Japn, adems se incluy en la tecnologa de estndares industriales japoneses (JIS).

Concepto

El diagrama de Ishikawa, o Diagrama Causa-Efecto, es una herramienta que ayuda a identificar, clasificar y poner de manifiesto posibles causas, tanto de problemas especficos como de caractersticas de calidad. Ilustra grficamente las relaciones existentes entre un resultado dado (efectos) y los factores (causas) que influyen en ese resultado. "Son dibujos que constan de lneas y smbolos que representan determinada relacin entre un efecto y su causas". (Besterfield, 1995, p. 22) (Ver figura 1)

Figura 1. Diagrama causa-efecto. Fuente: Moreno, P. y Rodrguez, M. (2008)Usos

1. Las aplicaciones del diagrama de Ishikawa son prcticamente infinitas en las reas de investigacin como fabricacin, mercadotecnia, etc. cuyas mayores ventajas es la global participacin y contribucin de todo lo que intervienen en el proceso de lluvia de ideas. 2. Concentrar el esfuerzo del equipo en la resolucin de un problema complejo. 3. Identificar todas las causas y las causas raz para cada efecto, problema, o condicin especfico. 4. Analizar y relacionar algunas de las interacciones entre los factores que estn afectando un proceso particular o efecto. 5. Permite la accin correctiva.

Ventajas

1. Permite que el grupo se concentre en el contenido del problema, no en la historia del problema ni en los distintos intereses personales de los integrantes del equipo. 2. Ayuda a determinar las causas principales de un problema, o las causas de las caractersticas de calidad, utilizando para ello un enfoque estructurado. 3. Estimula la participacin de los miembros del grupo de trabajo, permitiendo as aprovechar mejor el conocimiento que cada uno de ellos tiene sobre el proceso. Incrementa el grado de conocimiento sobre un proceso.

Desventajas

No es particularmente til para atender los problemas extremadamente complejos, donde se correlaciona muchas causas y muchos problemas

Histograma

Los histogramas permite la comparacin de los resultados de un proceso mediante una representacin grfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Los histogramas son ms frecuentes en ciencias sociales, humanas y econmicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparacin de los resultados de un proceso

Origen

El trmino histograma fue utilizado por primera vez por el matemtico Karl Pearson (1857 - 1936) en 1895 el histograma es el ms popular de los mtodos utilizados para la distribucin de frecuencias. Usado en conjunto con las especificaciones del producto, puede ayudarnos mucho acerca de proceso. ste consigue su nombre del hecho que muestra informacin histrica.

Concepto

En estadstica, un histograma es una representacin grfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente sealando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que estn agrupados los datos.

El programa es definido como grfico de barras verticales sin espacio entre ella apareciendo los lmites de las clases en el eje horizontal y las frecuencias en el vertical. La frecuencia correspondiente a una clase viene representada por la altitud de un rectngulo (barra) cuya base es el intervalo de clase. (Campos, 1970, p. 22)

Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos. (Ver figura 2)

Figura 2. Histograma. Fuente: Moreno, P. y Rodrguez, M. (2008)

Usos

El histograma se usa en el control de la calidad, por ejemplo para: 1. Valorar y verificar los procesos 2. Indicar la necesidad de accin correctiva 3. Medir los efectos de las acciones correctivas 4. Comparar el compartimiento de las maquinas 5. Comparar los materiales

Ventajas

1. Su construccin ayudar a comprender la tendencia central, dispersin y frecuencias relativas de los distintos valores. 2. Muestra grandes cantidades de datos dando una visin clara y sencilla de su distribucinDesventajas

1. Imposibilidad de conocer el tamao del intervalo 2. Falta de leyendas informativas como la media, la desviacin tpica.

Tipos de Histograma

1. Diagramas de barras simples: Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es proporcional a la frecuencia simple de la categora que re presenta. 2. Diagramas de barras compuestas: Se usa para representar la informacin de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, las cuales se representan as; la altura de la barra representa la frecuencia simple de las modalidades o categoras de la variable y esta altura es proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad. 3. Diagramas de barras agrupadas: Se usa para representar la informacin de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, el cual es representado mediante un conjunto de barras como se clasifican respecto a las diferentes modalidades.4. Polgono de frecuencias: Es un grfico de lneas que se usa para presentar las frecuencias absolutas de los valores de una distribucin en el cual la altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor. 5. Ojiva porcentual Es un grfico acumulativo, el cual es muy til cuando se quiere representar el rango porcentual de cada valor en una distribucin de frecuencias.

Diagrama de Pareto

El diagrama de Pareto parte como una buena herramienta de trabajo que facilita el estudio comparativo de los numerosos procesos que se elaboran en industrias, as como fenmenos naturales que precisen de esta utilidad. Hay que tener en cuenta que tanto la distribucin de los efectos como sus posibles causas no es un proceso el cual 36 podamos denominar lineal sino que el 20% de las causas totales hace que sean originadas el 80% de los efectos. (Ver figura 3)

Figura 3. Diagrama de pareto. Fuente: Moreno, P. y Rodrguez, M. (2008)

Origen

El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Joseph Juran en honor del economista italiano Wilfredo Pareto (1848-1923) quien realiz un estudio sobre la distribucin de la riqueza, en el cual descubri que la minora de la poblacin posea la mayor parte de la riqueza y la mayora de la poblacin posea la menor parte de la riqueza. Con sto estableci la llamada "Ley de Pareto" segn la cual la desigualdad econmica es inevitable en cualquier sociedad. El Dr. Juran aplic este concepto a la calidad, obtenindose lo que hoy se conoce como la regla 80/20.

Concepto

El Diagrama de Pareto consiste en un grfico de barras similar al histograma que se conjuga con una ojiva o curva de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado de importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operacin o resultado. es una representacin de los datos que permiten detectar los elementos con mayor incidencia en el proceso (Besterfield, 1995, p. 22). Usando el Diagrama de Pareto se pueden detectar los problemas que tienen ms relevancia mediante la aplicacin del principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales) que dice que hay muchos problemas sin importancia frente a solo unos graves Algunos ejemplos de tales minoras vitales seran: 1. La minora de devoluciones que representa la mayora de quejas de la clientela. 2. La minora de compradores que representen la mayora de las ventas. 3. La minora de productos, procesos, o caractersticas de la calidad causantes del grueso de desperdicio o de los costos de reproceso. 4. La minora de vendedores que est vinculada a la mayora de partes impugnadas. 5. La minora de problemas causantes del grueso del retraso de un proceso. 6. La minora de productos servicios que representan la mayora de las ganancias obtenidas. 7. La minora de elementos que representan al grueso del costo de un inventario.

Usos

1. Determinar cul es la causa clave de un problema, separndola de otras presentes pero menos importantes. 2. Contrastar la efectividad de las mejoras obtenidas, comparando sucesivos diagramas obtenidos en momentos diferentes. 3. Pueden ser asimismo utilizados tanto para investigar efectos como causas. 4. Comunicar fcilmente a otros miembros de la organizacin las conclusiones sobre causas, efectos y costos de los errores.

Ventajas

1. Permite que el grupo se concentre en el contenido del problema, no en la historia del problema ni en los distintos intereses personales de los integrantes del equipo. 2. Ayuda a determinar las causas principales de un problema, o las causas de las caractersticas de calidad, utilizando para ello un enfoque estructurado. 3. Estimula la participacin de los miembros del grupo de trabajo, permitiendo as aprovechar mejor el conocimiento que cada uno de ellos tiene sobre el proceso.4. Incrementa el grado de conocimiento sobre un proceso

Desventajas

Este tipo de diagrama puede dejar de ser beneficioso cuando se emplean mtodos de clasificacin para determinar los tems de manera inadecuada, lo cual no permitira poder captar la esencia de un problema observndolo desde varios ngulos. Otras de las desventajas que presenta este mtodo se deriva de lo anterior, ya que como consecuencia de una mala clasificacin, el rengln de tems otros puede llegar a representar un porcentaje de los ms altos y esto no es conveniente, porqu no facilita la identificacin del problema, por tal razn deben aplicarse buenos mtodos de clasificacin para evitar este tipo de obstculo.

Diagrama de Flujos

Un diagrama de flujo es una forma ms tradicional de especificar los detalles algortmicos de un proceso y constituye la representacin grfica de un proceso multifactorial. Se utiliza principalmente en programacin, economa y procesos industriales, pasando tambin a partir de estas disciplinas a formar parte fundamental de otras, como la psicologa cognitiva; estos diagramas utilizan una serie de smbolos con significados especiales. Son la representacin grfica de los pasos de un proceso, que se realiza para entenderlo mejor. Son modelos tecnolgicos utilizados para comprender los rudimentos de la programacin lineal. (Ver figura 4)

Figura 4. Diagrama de flujo. Fuente: Moreno, P. y Rodrguez, M. (2008)

Concepto

El Flujograma o Diagrama de Flujo, consiste en representar grficamente hechos, situaciones, movimientos o relaciones de todo tipo, por medio de smbolos El Flujograma o Diagrama de Flujo, es una grfica que representa el flujo o la secuencia de rutinas simples. Tiene la ventaja de indicar la secuencia del proceso en cuestin, las unidades involucradas y los responsables de su ejecucin (Chiavenato 1993, p. 22)

Importancia

Es importante ya que ayuda a designar cualquier representacin grfica de un procedimiento o parte de este, El Flujograma de conocimiento o diagrama de flujo, como su nombre lo indica, representa el flujo de informacin de un procedimiento. En la actualidad los Flujograma son considerados en las mayoras de las empresas o departamentos de sistemas como uno de los principales instrumentos en la realizacin de cualquier mtodo y sistemas.

Ventajas

1. Es una representacin grfica de las secuencias de un proceso, presenta informacin clara, ordenada y concisa. 2. Permite visualizar las frecuencias y relaciones entre las etapas indicadas. 3. Se pueden detectar problemas, desconexiones, pasos de escaso valor aadido. 4. Compara y contrasta el flujo actual del proceso contra el flujo ideal, para identificar oportunidades de mejora. 5. Identifica los lugares y posiciones donde los datos adicionales pueden ser recopilados e investigados. 6. Ayuda a entender el proceso completo. 7. Permite comprender de forma rpida y amena los procesos

Desventajas de los Flujogramas

1. Diagramas complejos y detallados suelen ser laboriosos en su planteamiento y diseo. 2. Acciones a seguir tras la salida de un smbolo de decisin, pueden ser difciles de seguir si existen diferentes caminos. 3. No existen normas fijas para la elaboracin de los diagramas de flujo que permitan incluir todos los detalles que el usuario desee introducir.

Usos

1. Los diagramas de flujo son una herramienta valiosa para la mejora de los procesos, permiten detectar las actividades que agregan valor y aqullas que son redundantes o innecesarias. 2. Desarrollar la documentacin de los Sistemas de Gestin, pues proveen una descripcin de los procesos y un detalle de las operaciones mucho ms amigable que los procedimientos e instructivos basados en texto. 3. Resolver uno de los principales problemas, que es la resistencia del personal a emplear los documentos como referentes para el desempeo de las tareas. 4. Una copia ampliada del diagrama de flujo al alcance de los operadores del proceso facilita la consulta y promueve la creatividad

Tipos de Flujograma

Por su presentacin: 1. De bloque: Se representan en trminos generales con el objeto de destacar determinados aspectos. 2. De detalle: Plasman las actividades en su ms detallada expresin.

Por su formato: 1. De formato vertical: En el que el flujo de las operaciones va de arriba hacia abajo y de derecha a izquierda 2. De formato horizontal: En el que la secuencia de las operaciones va de izquierda a derecha en forma descendente3. De formato tabular: Tambin conocido como de formato columnar o panormico, en el que se presenta en una sola carta el flujo total de las operaciones, correspondiendo a cada puesto o unidad una columna 4. De formato arquitectnico: Muestra el movimiento o flujo de personas, formas, materiales, o bien la secuencia de las operaciones a travs del espacio donde se realizan

Por su propsito: 1. De forma: El cual se ocupa fundamentalmente de documentos con poca o ninguna descripcin de operaciones con poca o ninguna descripcin de operaciones. 2. De labores: Indica el flujo o secuencia de las operaciones, as como quin o en donde se realiza y en qu consiste sta. 3. De mtodo: Muestra la secuencia de operaciones, la persona que las realiza y la manera de hacerlas. 4. Analtico: Describe no slo el procedimiento quin lo hace, y cmo hacer cada operacin, sino para qu sirven. 5. De espacio: Indica el espacio por el que se desplaza una forma o una persona. 6. Combinados: Emplean dos o ms diagramas en forma integrada. 7. De ilustraciones y texto: Ilustra el manejo de la informacin con textos y dibujos. 8. Asistido por computadora: El flujo de informacin se hace con recursos de software

Grficas de Correlacin

Un Diagrama de correlacin o Dispersin es la forma ms sencilla de definir si existe o no una relacin causa efecto entre dos variables y que tan firme es esta relacin, como estatura y peso. Una aumenta al mismo tiempo con la otra. ste tipo de grfico es quizs la tcnica ms sencilla de las herramientas estadsticas y se puede definir como el conjunto de datos que se representan en forma grfica a travs de un periodo de tiempo con el objeto de buscar tendencia (Walton, 1992, p. 117) El Diagrama de Dispersin es de gran utilidad para la solucin de problemas de la calidad en un proceso y producto, ya que nos sirve para comprobar que causas estn influyendo o perturbando la dispersin de una caracterstica de calidad o variable del proceso a controlar. (Ver figura 5)

Figura 5. Grfico de correlacin. Fuente: Moreno, P. y Rodrguez, M. (2008)

Usos

1. Los motivos ms comunes de este tipo de diagrama son analizar: 2. La relacin entre una causa y un efecto. 3. La relacin entre una causa y otra. 4. La relacin entre una causa y otras dos causas. 5. Un efecto y otro efecto.

Ventajas

1. Se trata de una herramienta especialmente til para estudiar e identificar las posibles relaciones entre los cambios observados en dos conjuntos diferentes de variables.2. Suministra los datos para confirmar hiptesis acerca de si dos variables estn relacionadas. 3. Proporciona un medio visual para probar la fuerza de una posible relacin.

Desventajas

A pesar de que esta tcnica permite determinar la relacin existente entre dos variables, tiene como desventaja que no puede probar que variable causa la otra. Las grficas de correlacin tambin presentan desventajas en cuanto A errores comunes, como es el no saber limitar el rango de los datos y el campo de operacin del proceso, lo que hace que se pierda la visin grfica al sintetizar todos los datos en resmenes

Grficas de Control

La idea tradicional de inspeccionar el producto final y eliminar las unidades que no cumplen con las especificaciones una vez terminado el proceso, se reemplaza por una estrategia ms econmica de prevencin antes y durante del proceso industrial con el fin de lograr que precisamente estos productos lleguen al consumidor sin defectos. 54 As las variaciones de calidad producidas antes y durante el proceso pueden ser detectadas y corregidas gracias al empleo masivo de Grficas de Control. (Ver figura 6)

Figura 6. Grfico de control. Fuente: Moreno, P. y Rodrguez, M. (2008)Origen

Los grficos de control fueron ideados por Shewhart durante el desarrollo del control estadstico de la calidad. Han tenido una gran difusin siendo ampliamente utilizados en el control de procesos industriales. Sin embargo, con la reformulacin del concepto de Calidad y su extensin a las empresas de servicios y a las unidades administrativas y auxiliares, se han convertido en mtodos de control aplicables a procesos llevados a cabo en estos mbitos.

Definicin

Es una herramienta que se utiliza para saber si la variabilidad de un proceso se debe a causas comunes o a causas especiales. Un grfico de control es una herramienta estadstica utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de variacin. Todo proceso tendr variaciones, pudiendo estas agruparse en: 1. Causas aleatorias de variacin. Son causas desconocidas y con poca significacin, debidas al azar y presentes en todo proceso. 2. Causas especficas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas. 3. Las causas aleatorias son de difcil identificacin y eliminacin. Las causas especficas s pueden ser descubiertas y eliminadas, para alcanzar el objetivo de estabilizar el proceso

RESULTADOS

Diagrama de Ishikawa (Causa Efecto)

Aplicacin del Diagrama Causa-Efecto Ishikawa a la resolucin de un problema surgido en el diseo del producto.

La empresa Plumrose En el diseo de un nuevo producto, jamn cocido con calcio, puede surgir un problema en la etapa de inyeccin del calcio, puesto que ste no es un elemento propio del jamn y adems no se tiene experiencia en el proceso (se supone que es diferente del proceso de aadido de conservantes). Tras la presentacin del problema, hemos extrado las siguientes variables que creemos pueden tomarse como posibles causas: Desconocimiento del nuevo ingrediente (calcio). Desconocimiento de la cantidad de calcio que hay que inyectar. Falta de informacin (tablas,...) de cantidades recomendadas de calcio. Inexperiencia en el campo. Maquinaria no adaptada al nuevo producto. Personal no familiarizado con la tcnica. Envases no compatibles con el nuevo producto (es posible que se necesiten envases que preserven mejor las cualidades del nuevo producto). Falta de recursos para introducir un nuevo producto. Obsolescencia de las medidas de higiene ante el nuevo elemento aadido. Ausencia de un control de calidad especfico.

Una vez listadas las variables que intervienen en el problema, las hemos clasificado jerrquicamente: Inexperiencia en el nuevo campo. Desconocimiento de la cantidad de calcio que hay que inyectar. Desconocimiento del nuevo ingrediente (calcio). Personal no familiarizado con la tcnica. Ausencia de cursos de reciclaje. Falta de recursos para introducir un nuevo producto. Envases no compatibles con el nuevo producto. Maquinaria no adaptada al nuevo producto. Obsolescencia de las medidas de higiene. Ausencia de un control de calidad especfico. (Ver figura 7)

Figura 7. Diagrama causa-efecto. Fuente: Morocoima, S. (2015)

El problema podra solucionarse actuando sobre las causas origen: proporcionando cursos de reciclaje para el personal, adaptando la maquinaria conforme se van introduciendo nuevos mtodos de produccin y adquiriendo nuevos envases que preserven mejor las cualidades del producto. Con respecto a la inexperiencia en el nuevo campo de trabajo, se podran dedicar ms recursos a investigacin y hacer estudios sobre los productos que se vayan obteniendo para ir mejorndolos poco a poco. Y para terminar, se podra crear una etapa de control de calidad que contemple los nuevos pasos a seguir en la elaboracin del nuevo producto con el fin de garantizar una higiene total en su elaboracin.

Histograma

La Panadera El Rey del Pan se quiere preparar para la poca Navidea en la que espera vender pan de jamn, debido a la escasez de harina de trigo de este ao, prev hacer una solicitud al distribuidor, por ello revisa la cantidad de Kg. de harina usados por da en el mes de diciembre pasado y as poder comprar lo suficiente y no quedar mal con sus clientes: Cantidad de Kg. de harina usados por da, mes de diciembre ao pasado.

Cuadro 1Datos para realizar un histograma

54.674.681.675.469.868.4

74.585.965.863.595.769.4

77.0103.757.869.974.574.3

70.777.974.593.777.063.2

79.476.459.072.170.768.4

As como estn los datos es muy difcil sacar conclusiones acerca de ellos. Entonces, lo primero que hace el dueo es agrupar los datos en intervalos contando cuantos resultados de mediciones de cantidad hay dentro de cada intervalo (Esta es la frecuencia). Por ejemplo, Cuntos das se utilizo entre 60 y 65 kilos de harina? Cuntos das se utilizaron entre 65 y 70 kilos?:Cuadro 2Intervalos de Estudios

Intervalos KgDas

100,11

Ahora se pueden representar las frecuencias en un grfico como el siguiente:

Grfico 1. Histograma. Fuente: Morocoima, S. (2015)

Qu utilidad presta el histograma? Permite visualizar rpidamente informacin que estaba oculta en la tabla original de datos. Por ejemplo, permite apreciar que la cantidad q ms se uso por da fue de 70-75 kilos de harina. Esta es la Tendencia Central de las mediciones. Adems podemos observar que las cantidades de harina usada en la panadera en el mes de diciembre pasado estn en un rango desde 55 a 100 kilogramos. Esta es la Dispersin de las mediciones. Ahora el panadero puede extraer toda la informacin relevante de las mediciones que realiz y puede utilizarlas para hacer su pedido al distribuidor.

Diagrama de Pareto

Un fabricante de accesorios plsticos para celulares desea analizar cules son los defectos ms frecuentes que aparecen en las unidades al salir de la lnea de produccin. Para stos, empez por clasificar todos los defectos posibles en sus diversos tipos:

Cuadro 3Diagrama de Pareto

Tipo de DefectoDetalle del Problema

Mal colorEl color no se ajusta a lo requerido por el cliente

Fuera de medidaUn poco mayor a la admitida

Mal acabadoAparicin de ralladuras

RoturaEl accesorio de agrieta durante la instalacin

DesbalanceoEl accesorio no encaja correctamente

DeformacinEl accesorio se deforma durante la instalacin

IncompletoFalta alguno de los insertos metlicos

OtrosOtros defectos

Posteriormente, un inspector revisa cada accesorio a medida que sale de produccin registrando sus defectos de acuerdo con dichos tipos. Al finalizar la jornada, se obtuvo una tabla como esta:

Cuadro 4Registros de los defectos en los productos

Tipo de DefectoDetalle del problemaFrecuencia% Frecuencia% Acumulado

Deformacin El accesorio se deforma durante la instalacin 4546,946,9

RoturaEl accesorio se agrieta durante la instalacin3536,583,3

Fuera de medidaUn poco mayor a la admitida88,391,7

Mal colorEl color no se ajusta a lo requerido por el cliente33,194,8

Mal acabadoAparicin de ralladuras22,196,9

IncompletoFalta algunos de los insertos metlicos22,199,0

Desbalanceado El accesorio no encaja correctamente 11,0100,0

Otros Otros defectos00,0100,0

Total:96100

La tercera columna muestra el nmero de accesorios que presentaban cada tipo de defecto, es decir, la frecuencia con que se presenta cada defecto. En lugar de la frecuencia numrica podemos utilizar la frecuencia porcentual, es decir, el porcentaje de accesorios en cada tipo de defecto, lo cual se indica en la cuarta columna. En la ltima columna vamos acumulando los porcentajes Para hacer ms evidente los defectos que aparecen con mayor frecuencia hemos ordenado los datos de la tabla en orden decreciente de frecuencia. Vemos que la categora "otros" siempre debe ir al final, sin importar su valor. De esta manera, si hubiese tenido un valor ms alto, igual debera haberse ubicado en la ltima fila. Podemos ahora representar los datos en un histograma como el siguiente:

Grfico 2. Diagrama de pareto. Fuente: Morocoima, S. (2015)

Ahora resulta evidente cuales son los tipos de defectos ms frecuentes. Podemos observar que los 2 primeros tipos de defectos se presentan en el 79,8 % de los accesorios con fallas. Por el Principio de Pareto, concluimos que: La mayor parte de los defectos encontrados en el lote pertenece slo a 2 tipos de defectos (los "pocos vitales"), de manera que si se eliminan las causas que los provocan desaparecera la mayor parte de los defectos. Otro anlisis complementario y sumamente til e interesante, es calcular los costos de cada problema, con lo cual podramos construir un diagrama similar a partir de ordenar las causas por sus costos

Diagrama de Flujos

Una cooperativa desea dedicarse a la fabricacin y venta de yogurt para ello realiza un diagrama sobre el procedimiento: figura 8 diagrama de flujos para la fabricacin de yogurt

Grficas de Correlacin

En un departamento de fabricacin de piezas de metal, est presentando problemas al pintar las piezas, puesto que la pintura en algunas piezas salen con un mal acabado, el equipo tcnico sospecha que puede ser la variacin de presin usada en la boquilla de la vlvula atomizadora, se decidi estudiar las variables en 20 muestras, para ello se desarrollo un diagrama de dispersin.

Cuadro 5Muestras para el estudio del comportamiento de variables

Muestra Presin de aire (bar)% error

18.50.889

28.10.886

38.30.885

49.40.892

58.40.880

68.30.879

77.90.875

88.10.878

98.70.882

109.20.895

118.60.890

128.50.889

138.90.891

149.00.892

159.40.897

168.40.887

177.80.878

188.90.890

199.00.896

209.20.899

Grfico 3. Diagrama de correlacin. Fuente: Morocoima, S. (2015)

Conclusin: se puede asumir que existe cierta correlacin positiva ya que ambas variables estn relacionadas y cuando Y crece X tambin, es decir, las piezas metlicas estn saliendo con mal acabado debido a la presin de aire de la boquilla de la vlvula de pintura.

Grficas de Control

Una empresa ensambladora de computadoras porttiles, ha estado obteniendo quejas por el mal funcionamiento de las bateras, produciendo un recalentamiento excesivo en la mquina. Para realizar el anlisis del problema realizaremos una grfica no puesto que el tamao de la muestra es constante, la hoja de datos recopilada para desarrollar la grfica fue la siguiente:

Cuadro 6Tabla de datos

No. de grupoNo. MuestraNo. Unidad Def.

11005

Cuadro 6 (Cont.)

No. de grupoNo. MuestraNo. Unidad Def.

21003

31000

41004

51002

61006

71002

81004

91001

101003

111000

121001

131007

141005

151003

161006

171005

181001

191004

201003

Total:200065

n = 2000np = 65

Lmite CentralLC = npLC = 0.0325 * 100 = 3.25

Lmite de Control SuperiorLCs = np + 3 LCs = 3,25+ 3 LCs = 6.39

Lmite de Control InferiorLCi = np - 3 LCi = 3,25 - 3 LCi = - 2.07 como es negativo no se toma en cuenta

Grfico 4. Grfico de control. Fuente: Morocoima, S. (2015)

Conclusin: se pudo conocer que el proceso se encuentra con descontrol ya que algunos de los datos graficados estn fuera de los limites de control, por lo cual deben tomarse medidas para solucionarlos.

CONCLUSIONES

Analizando los aspectos ms importantes relacionados con las herramientas estadsticas aplicados en el control de calidad, se exponen las conclusiones originadas: 1. La evolucin de la calidad en la industria y en los servicios nos muestra que pasamos de una etapa donde la calidad solamente se refera al control final. Para separar los productos malos de los productos buenos, a una etapa de Control de Calidad en el proceso, 2. El Diagrama de Causa-Efecto ayuda a pensar sobre todas las causas reales y potenciales de un suceso o problema, y no solamente en las ms obvias o simples. Adems, son idneos para motivar el anlisis y la discusin grupal, de manera que cada equipo de trabajo pueda ampliar su comprensin del problema, visualizar las razones, motivos o factores principales y secundarios, identificar posibles soluciones, tomar decisiones y, organizar planes de accin 3. Un histograma es un grfico o diagrama que muestra el nmero de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones (Tendencia central) y cul es la dispersin alrededor de ese valor central triviales) que dice que hay muchos problemas sin importancia frente a solo unos graves. 4. La grfica es til al permitir identificar visualmente en una sola revisin tales minoras de caractersticas vitales a las que es importante prestar atencin y de esta manera utilizar todos los recursos necesarios para llevar a cabo una accin correctiva sin malgastar esfuerzos. 5. Los flujogramas o diagramas de flujo son importantes para el diseador porque le ayudan en la definicin formulacin, anlisis y solucin del problema. El diagrama de flujo ayuda al analista a comprender el sistema de informacin de acuerdo con las operaciones de procedimientos incluidas, le ayudar a analizar esas etapas, con el fin tanto de mejorarlas como de incrementar la existencia de sistemas de informacin para la administracin. 6. El Diagrama de Dispersin es de gran utilidad para la solucin de problemas de la calidad en un proceso y producto, ya que nos sirve para comprobar que causas (factores) estn influyendo o perturbando la dispersin de una caracterstica de calidad o variable del proceso a controlar. 7. La grfica de control se usa como una forma de observar, detectar y prevenir el comportamiento del proceso a travs de sus pasos vitales.

RECOMENDACIONES

Entre las recomendaciones se ofrecen las siguientes:1. Obtener toda la informacin posible de la empresa, para as identificar el problema existente. 2. Tratar de conocer las causas del problema y las razones del por qu. 3. Enfrentar el problema desde varios puntos de vista para comprender la situacin en todos sus aspectos, si esto no se realiza, no se podr encontrar y resolver el problema. 4. Las supervisiones tienen que hacerse peridicamente para que el problema no se presente nuevamente. 5. Aplicar las herramientas que sea necesaria para solventar el problema. 6. Hacer una planificacin de los posibles problemas que puedan ocurrir ir aprendiendo de estos.

REFERENCIAS

Fetter, R. (1971) Sistemas de Control de Calidad. Editorial Florida. Buenos Aires. Kaumanf, B. (1980) El control de Calidad. Editorial ndex. Madrid Vaughn, (1993) Control de Calidad. Editorial Limusa, S.A. de C.V. Grupo Noriega Editores. Mxico.

1

45

Problemas en la etapa de inyeccin de calcio

Personal no familiarizado

Obsolescencia de las medidas de higiene

Inexperiencia en el campo

Falta de recursos

Desconocimiento de la cantidad de calcio a inyectar

Desconocimiento del nuevo elemento

Envases no compatibles

Mquina no adaptada al nuevo producto

Ausencia de un control de calidad especfico

Ausencia de cursos de reciclaje