ravitsemusintervention vaikutukset ......1 1 johdanto ikääntyneiden (yli 60-65-vuotiaiden) osuus...
TRANSCRIPT
RAVITSEMUSINTERVENTION VAIKUTUKSET
VAJAARAVITSEMUKSEN METABOLISIIN MARKKEREIHIN YLI 70-
VUOTIAILLA KOTIHOIDON ASIAKKAILLA – MAVIRE-
VÄLIPALATUTKIMUS
Anna Lana
Pro gradu –tutkielma
Ravitsemustiede
Kansanterveystieteen ja
kliinisen ravitsemustieteen yksikkö
Terveystieteiden tiedekunta
Itä-Suomen yliopisto
Elokuu 2018
ITÄ-SUOMEN YLIOPISTO, Terveystieteiden tiedekunta
Kansanterveystieteen ja kliinisen ravitsemustieteen yksikkö
Ravitsemustiede
LANA, ANNA: Ravitsemusintervention vaikutukset vajaaravitsemuksen metabolisiin
markkereihin yli 70-vuotiailla kotihoidon asiakkailla – MAVIRE -välipalatutkimus
Pro gradu -tutkielma, 88 s. ja 6 liitettä (10 s.)
Ohjaajat: Dosentti Riitta Törrönen, Professori Ursula Schwab
Elokuu 2018
Avainsanat: vajaaravitsemus, ravitsemustila, ikääntyneet, kotihoito, albumiini, välipalat
RAVITSEMUSINTERVENTION VAIKUTUKSET VAJAARAVITSEMUKSEN
METABOLISIIN MARKKEREIHIN YLI 70-VUOTIAILLA KOTIHOIDON
ASIAKKAILLA – MAVIRE -VÄLIPALATUTKIMUS
Ikääntymiseen liittyvät fysiologiset, aineenvaihdunnalliset ja sosiaaliset muutokset lisäävät
vajaaravitsemuksen riskiä ikääntyneillä. Vajaaravitsemus ja sen riski ovat erityisen yleisiä
laitoshoidossa ja kotihoidon piirissä olevilla ikääntyneillä ja on yhteydessä toimintakyvyn
heikkenemiseen. Hyvän ravitsemushoidon avulla terveydentilan ja toimintakyvyn
heikkenemistä on mahdollista jarruttaa tai ehkäistä.
Tämä opinnäytetyö toteutettiin osana MAVIRE – Räätälöidyt ravitsemusratkaisut ikäihmisten
ravitsemuksen ja hyvinvoinnin parantamiseen -tutkimusta. Tämän opinnäytetyön tavoitteena
oli selvittää ikäihmisten ravitsemustarpeita vastaaviksi räätälöityjen maito- ja marjapohjaisten
välipalojen käyttöönoton vaikutukset Kuopion kaupungin kotihoidon asiakkaiden
ravitsemustilaan. Välipalaintervention vaikuttavuuden mittareina käytettiin painonmuutosta,
MNA® (Mini Nutritional Assessment) -testiä ja verinäytteistä määritettäviä
proteiinienergiaravitsemustilaa kuvaavia albumiini- ja prealbumiinipitoisuuksia sekä
hemoglobiinipitoisuutta.
Tutkimukseen osallistui 59 Kuopion kaupungin kotihoidon 70 vuotta täyttänyttä asiakasta
(keski-ikä 83 vuotta (SD 7,7)). Välipalaryhmässä oli 35 tutkittavaa, joista naisia oli 77 %.
Vastaavasti vertailuryhmässä oli 24 henkilöä, joista naisia 71 %. Alkutilanteessa ryhmät eivät
eronneet tilastollisesti merkitsevästi toisistaan minkään muuttujan suhteen. Välipalaryhmässä
tutkittavat nauttivat 100 grammaa marjasosetta ja 1,6 dl maitopohjaista runsasproteiinista
juomaa tai 100 g raejuustoa kuutena päivänä viikossa kolmen kuukauden ajan. Kaikille
tutkittaville tehtiin antropometriset mittaukset ja MNA-testi sekä otettiin verinäytteet
tutkimuksen alussa ja 3 kuukauden jälkeen.
Intervention loppumittausten perusteella välipalaryhmässä tutkittavien MNA-pisteet nousivat
2,5 pistettä (p<0,001). Vertailuryhmän tutkittavien proteiinienergiaravitsemustilaa kuvaavat
plasman albumiini- ja prealbumiinipitoisuudet laskivat merkitsevästi (p-arvot 0,007 ja 0,039).
Myös rautastatusta kuvaava hemoglobiinipitoisuus laski merkitsevästi vertailuryhmässä (p =
0,021). Välipala- ja vertailuryhmien välillä oli merkitsevä ero MNA-pisteissä (p = 0,024) ja
plasman albumiinipitoisuuksissa (p = 0,034). Painon suhteen merkitseviä muutoksia ei
ilmennyt ryhmien välillä eikä myöskään ryhmien sisällä.
MAVIRE-välipalaintervention tulokset osoittavat, että maito- ja marjapohjaisten välipalojen
säännöllisellä käytöllä on mahdollista ehkäistä ikääntyneiden kotihoidon asiakkaiden
ravitsemustilan huononeminen, johon liittyy kasvanut toimintakyvyn heikkenemisen riski.
UNIVERSITY OF EASTERN FINLAND, Faculty of Health Sciences
School of Public Health and Clinical Nutrition
Nutrition
LANA, ANNA: The effects of nutrition intervention on metabolic markers of malnutrition
among home care clients aged over 70 years – The MAVIRE study
Master`s thesis, 88 p. and 6 attachments (10 p.)
Supervisors: Docent Riitta Törrönen, Professor Ursula Schwab
August 2018
Keywords: malnutrition, nutritional status, older people, home care, albumin, snacks
THE EFFECTS OF NUTRITION INTERVENTION ON METABOLIC MARKERS OF
MALNUTRITION AMONG HOME CARE CLIENTS AGED OVER 70 YEARS – THE
MAVIRE STUDY
Physiological, metabolic and social changes associated with ageing can increase the risk of
malnutrition in older people. Malnutrition and the risk of malnutrition are common among
older institutionalized subjects and home care clients and it is strongly associated with loss of
functional abilities. Appropriate nutritional treatment can prevent or slow down deterioration
of health status and functionality.
The present thesis is part of the MAVIRE study – Tailored food solutions for improving
nutrition and well-being in older people. The aim of the study was to evaluate the effects of
tailored dairy- and berry-based snacks on nutritional status among the older home care clients
of the City of Kuopio, Eastern Finland. The effectiveness of the intervention was measured and
evaluated by changes in body weight, the MNA (Mini Nutritional Assessment) test, the
markers of protein-energy nutritional status (plasma albumin and prealbumin) and hemoglobin
levels.
The study sample included 59 home care clients aged over 70 years (mean age and SD 83 ±7.7).
The intervention group consisted of 35 (77 % women) and the control group of 24 persons (71
% women). At baseline, the groups did not differ statistically significantly in any of the
measured parameters. In the intervention group, the subjects consumed 100 g of energy-
enriched berry purée and 1.6 dl of dairy-based protein-rich drink or 100 g of cottage cheese in
addition to their usual diet six days a week for a three months period. Anthropometrical
measurements and MNA test were performed and blood sample were collected at baseline and
at the end of the intervention.
The MNA scores improved in the intervention group by 2.5 points (p<0.001). In the control
group, the markers of protein-energy malnutrition (albumin and prealbumin) decreased
significantly (p = 0.007 and p = 0.039). Also, the marker of iron status, hemoglobin level,
decreased in the control group (p = 0.021). Between the study groups, a significant difference
was observed in the MNA scores (p = 0.024) and in plasma albumin concentration (p = 0.034).
No changes in body weight were observed either between or within the groups.
The results of the present study show that regular consumption of dairy- and energy-enriched
berry-based snacks by older people in home care may prevent the deterioration of nutritional
status which is associated with increased risk for loss of functionality.
SISÄLTÖ
1 JOHDANTO ....................................................................................................................... 1
2 KIRJALLISUUS ................................................................................................................ 4
2.1 Ikääntymiseen liittyvät fysiologiset muutokset ja niiden vaikutus ravitsemukseen ........ 4
2.1.1 Aineenvaihdunnalliset ja kehon koostumuksen muutokset ikääntyessä ................... 4
2.1.2 Energian ja ravintoaineiden tarpeen muutokset ikääntyessä ..................................... 4
2.1.3 Suun terveys ja suun alueen ongelmat ikääntyneillä ................................................. 7
2.1.4 Muutokset makuaistissa ja muiden aistien toiminnassa ............................................ 7
2.1.5 Muutokset ruoansulatuskanavan toiminnassa ........................................................... 8
2.1.6 Muut fysiologiset muutokset ................................................................................... 10
2.1.7 Hauraus-raihnaus-oireyhtymä eli gerastenia ja sarkopenia ..................................... 11
2.2 Vajaaravitsemus ikääntyneillä ja sen ehkäiseminen ...................................................... 12
2.2.1 Vajaaravitsemuksen määritelmä .............................................................................. 12
2.2.2 Vajaaravitsemuksen yleisyys ja sen taustalla olevat syyt ........................................ 13
2.2.3 Proteiini-energia-vajaaravitsemus ja proteiinin rooli hyvän ravitsemustilan
ylläpitämisessä .................................................................................................................. 18
2.2.4 Ikääntyneen väestön ruokavalion laatu Suomessa ................................................... 19
2.2.5 Vajaaravitsemuksen ja sen riskin ehkäisy ja hoitokeinot ........................................ 20
2.3 Vajaaravitsemuksen seulontamenetelmät ikääntyneillä ................................................. 22
2.4 Metaboliset biomarkkerit ikääntyneiden vajaaravitsemusriskin seulonnassa ................ 24
2.4.1 Metabolisten biomarkkereiden analyysiin ja tulkintaan liittyvät tekijät ................. 24
2.4.2 Yleisimmät ravitsemustilaa kuvaavat metaboliset biomarkkerit ............................. 26
2.5 Ravitsemusinterventiot ikääntyneiden ravitsemustilan parantamiseksi ......................... 36
3 TUTKIMUKSEN TAVOITTEET .................................................................................... 45
4 AINEISTO JA MENETELMÄT ...................................................................................... 46
4.1 Aineisto .......................................................................................................................... 46
4.2 Tutkimusasetelma ja –menetelmät ................................................................................. 50
4.3 Tutkimustuotteet............................................................................................................. 52
4.3.1 Marjapohjaiset välipalatuotteet ................................................................................ 53
4.3.2 Maitopohjaiset tuotteet ............................................................................................ 54
4.4 Tilastolliset analyysit...................................................................................................... 55
5 TULOKSET .......................................................................................................................... 56
6 POHDINTA .......................................................................................................................... 61
6.1 Aineisto .......................................................................................................................... 61
6.2 Menetelmät ..................................................................................................................... 62
6.3 Tulokset .......................................................................................................................... 65
7 JOHTOPÄÄTÖKSET........................................................................................................... 70
LÄHTEET
LIITTEET
Liite 1. Tutkimustuotteiden käytön seurantalomake
Liite 2. Ohje välipalaryhmälle
Liite 3. Ohje vertailuryhmälle
Liite 4. Tutkimustiedote
Liite 5. MNA-testilomake
Liite 6. Suostumuslomake tutkimukseen osallistumisesta
1
1 JOHDANTO
Ikääntyneiden (yli 60-65-vuotiaiden) osuus maailman väestöstä, erityisesti länsimaissa kasvaa
koko ajan. Ennusteiden mukaan Suomessa yli 65-vuotiaiden määrä kasvaa 31 % (19,9
prosentista 26 prosenttiin) vuoteen 2030 mennessä ja 46 % (19,9 prosentista 29 prosenttiin)
vuoteen 2060 mennessä (Tilastokeskus 2015). Ikääntymiseen liittyy yleisesti muutoksia, jotka
altistavat vajaaravitsemukselle ja joiden seurauksena toimintakyky voi heiketä, ellei
optimaaliseen ravitsemuksen turvaamiseen kiinnitetä huomiota. Mm. ruokahalun
heikentyminen on yleinen vajaaravitsemuksen riskiin vaikuttava ongelma erityisesti
ikääntyneen väestön vanhimmissa ikäluokissa (Nieuwenhuizen ym. 2009). Ikääntymiseen
liittyy lähes poikkeuksetta energiantarpeen pieneneminen, jonka taustalla on mm. lihasmassan
väheneminen ja vähentynyt liikkuminen. Pienentynyt energiantarve vähentää osaltaan
ruokahalua ja sitä kautta syödyn ruoan määrää, jolloin tarvittavat ravintoaineet täytyy saada
entistä tiiviimmässä paketissa. Tietyt sairaustilat sekä lääkitykset voivat myös lisätä energian,
proteiinin ja suojaravintoaineiden tarvetta (Räihä 2012).
Vajaaravitsemus ja sen riski ovat erityisen yleisiä toisten avusta riippuvien pitkäaikaisessa
laitoshoidossa sekä kotihoidossa olevien ikääntyneiden keskuudessa. Iso-Britanniassa
tehdyn tutkimuksen mukaan noin 37 % kotihoidon piiriin tulevista eläkeiän ylittäneistä
ikääntyneistä kärsii vajaaravitsemuksesta tai he ovat vajaaravitsemuksen riskissä (Russell ja
Elia 2011). Muiden arvioiden mukaan vajaaravittujen ja vajaaravitsemuksen riskissä olevien
osuus kotihoidon piirissä olevien ikääntyneiden keskuudessa vaihtelee 50 %:sta 80 %: iin
(Saletti ym. 2000; Yang ym. 2011; Kiesswetter ym. 2014; Kaipainen ym. 2015). Suomessa
vajaaravitsemus ja sen riski ovat tutkimusten mukaan vähintään yhtä yleisiä kuin muualla
maailmassa (Vikstedt ym. 2010; Kaipainen ym. 2015).
Ravitsemustilan heikkeneminen on tutkitusti yhteydessä terveydentilan ja toimintakyvyn
heikkenemiseen ja suurempaan kuolleisuuteen ikääntyneessä väestössä (Pirlich ja Lochs
2001; Lesourd 2006). Vajaaravitsemus lisää tutkimusten mukaan perussairauksien
komplikaatioita, hidastaa toipumista ja haavojen parantumista, lisää sairastuvuutta mm.
infektioihin immuunipuolustusjärjestelmän heikkenemisen seurauksena, lisää monien
kroonisten sairauksien ja sairaustilojen kehittymisen riskiä sekä heikentää elämänlaatua ja
toimintakykyä (Milne ym. 2009; Parsons ym. 2017). Proteiini-energiavajaaravitsemus on
liitetty tutkimusten mukaan mm. sarkopenian (eli lihasmassan kroonisen menettämisen)
2
kehittymiseen, hauraus-raihnaus-oireyhtymään (HRO), osteoporoosiin sekä masennukseen
(Volkert 2011; Nykänen ym. 2013; Kaipainen ym. 2015). Vajaaravitsemus aiheuttaa
inhimillistä kärsimystä yksilötasolla sekä suuria kustannuksia terveydenhuollolle
sairauksien hoitokustannusten sekä laitoshoitoon liittyvien kustannusten kasvaessa
merkittäväksi kulueräksi (Jyväkorpi ym. 2015; Wellman ja Kamp 2017). Ikääntyneen
väestön osuuden kasvaessa hoitamatta jäänyt vajaaravitsemus aiheuttaa yhä suuremmiksi
kasvavia kustannuksia sekä suoraan että välillisesti.
Ravitsemusinterventiot olisi tutkimusten mukaan tärkeää ja kustannustehokasta kohdentaa
vajaaravitsemuksen riskissä oleviin sekä vajaaravittuihin ikääntyneisiin (Milne ym. 2009;
Parsons ym. 2017; Pölönen ym. 2017). Interventioiden kohdentamiseen tarvitaan
kustannustehokkaita ja tarkkoja menetelmiä vajaaravitsemuksen riskissä olevien sekä
vajaaravittujen ikääntyneiden seulomiseen. Sairaaloissa käytetään yleisesti
vajaaravitsemusseulontalomakkeita (MUST, SGA, NRS-2002), mutta kotihoidossa
vajaaravitsemuksen seulonnat eivät ole vielä yleisesti vakiintuneet käytäntöön, vaikka
Suomessa tehtyjen tutkimusten mukaan kotihoidon piirissä olevista ikääntyneistä jopa 80 %
on vajaaravittuja tai vajaaravitsemuksen riskissä (Kaipainen ym. 2015). MNA-seulontatesti
ja sen lyhyt versio MNA-SF on todettu tutkimuksissa sopivaksi menetelmäksi ikääntyneiden
henkilöiden vajaaravitsemusriskin arviointiin (Vellas ym. 2000). Testin suorittajalta
vaaditaan kuitenkin jonkin verran koulutusta ja kokemusta seulontatestin käytöstä, jotta
testin tulos voitaisiin pitää luotettavana. MNA-testin rinnalle tarvitaan usein tekijän
kokemuksesta riippumaton proteiini-energiavajaaravitsemuksen biomarkkeri, kuten
kliinisessä käytössä olevat plasman albumiini- ja prealbumiinimääritykset (Zhang ym.
2017).
Ikääntyneiden vajaaravitsemuksen riskissä olevien henkilöiden ravitsemusta voidaan edistää
tehokkaasti lisäämällä aterioiden energiatiheyttä sekä energiantarpeen mukainen määrä
ravitsevia välipaloja. Välipalojen merkitys korostuu ikääntyessä varhaisen kylläisyyden ja
pienemmän energian tarpeen vuoksi (Zizza ym. 2007). Energia- ja proteiinirikkaat välipalat
eivät tutkimusten mukaan vähennä syömistä aterioilla vaan päinvastoin auttavat ylläpitämään
ruokahalua sekä edistävät lihasmassan ylläpitämisen kannalta tärkeää riittävää ja tasaista
proteiinin saantia (Beck ym. 2011; Lorefält ja Wilhelmsson 2012).
Ravitsemustilan riittävän säännöllinen arviointi ja seuranta kattavilla ja kustannustehokkailla
menetelmillä on välttämätöntä ravitsemustilan ja toimintakyvyn heikkenemisen
3
ehkäisemiseksi kotihoidon piirissä olevien ikääntyneiden keskuudessa (Nykänen ym. 2013).
Tämä pro gradu -työ on osa laajempaa tutkimushanketta, jonka tavoitteena oli kehittää
käytännöllinen ravitsemusinterventio, joka edistäisi kotihoidon asiakkaiden ravitsemustilan
pysymistä normaalina ja ehkäisisi vajaaravitsemustilan kehittymistä vähentäen samalla
vajaaravitsemukseen liittyvien komplikaatioiden ja toimintakyvyn heikkenemisen riskiä.
4
2 KIRJALLISUUS
2.1 Ikääntymiseen liittyvät fysiologiset muutokset ja niiden vaikutus ravitsemukseen
Ikääntymisellä tarkoitetaan laaja-alaista progressiivista elimistön biologisten toimintojen
heikkenemistä, joka johtaa lisääntyneeseen haavoittuvaisuuteen ympäristön stressitekijöille
sekä kasvavaan sairauksien ja kuoleman riskiin (Kirkwood ym. 2005).
2.1.1 Aineenvaihdunnalliset ja kehon koostumuksen muutokset ikääntyessä
Vanheneminen aiheuttaa aineenvaihdunnallisia ja kehon koostumukseen liittyviä muutoksia
elimistössä, mikä on otettava huomioon ikääntyneiden henkilöiden ravitsemuksessa. Elimistön
vesipitoisuus sekä metabolisesti aktiivisemman rasvattoman kudoksen osuudet pienenevät ja
rasvakudoksen osuus vastaavasti nousee (Boirie ym. 2014; Hooper ym. 2014). Tästä seuraa
lepoaineenvaihdunnan pieneneminen iän karttuessa. Vanhemmiten myös liikkuminen usein
vähenee, mikä osaltaan alentaa energiantarvetta. Kehon koostumus muuttuu myös
rasvakudoksen jakautumisen osalta: ihonalaisen rasvan määrä ei muutu tai alenee (jos paino ei
muutu), kun taas sisäelinten ympärillä olevan viskeraalisen rasvan osuus kasvaa iän myötä
(Zamboni ym. 2014). Rasvaa kertyy myös moniin elimiin ja kudoksiin, mm. sydämeen,
lihaksiin ja maksaan. Monissa elimissä vesipitoisuuden väheneminen ja rasvan kertyminen
aiheuttavat elastisuuden vähentymistä eli jäykistymistä, kuten esimerkiksi nivelissä. Myös
metabolisesti aktiivisemman ruskean rasvan osuus elimistössä vähenee ikääntyessä (Zamboni
ym. 2014).
2.1.2 Energian ja ravintoaineiden tarpeen muutokset ikääntyessä
Ikääntyneiden ravitsemussuositukset perustuvat pitkälle koko väestön ravitsemussuosituksiin
(Valtion ravitsemusneuvottelukunta 2010). Ikääntyneiden kohdalla ruokavalion laadun
merkitys kuitenkin korostuu, sillä useampien ravintoaineiden saanti on suorassa suhteessa
ravinnon energiasisältöön, ja ikääntyessä energiantarve tyypillisesti vähenee (Räihä 2012).
Energian tarpeen vähenemisen taustalla on lepoaineenvaihdunnan hidastuminen ja
tärkeimpänä tekijänä liikkumisen väheneminen. Perusaineenvaihdunta yli 60-vuotiailla on
noin 20,5 kcal/kg/vrk. Siihen lisätään fyysisestä aktiivisuudesta riippuva kerroin: 1,2
vuodepotilaille; 1,4 sisällä oleville ja vähän liikkuville; 1,5-1,6 normaalisti liikkuville ja
5
ulkoileville ikäihmisille (Räihä 2012). Kohtuullisesti liikkuvilla ikääntyneillä energiantarve on
keskimäärin 30 kcal/kg/vrk (Starling ja Poehlman 2000; Boirie ym. 2014). Sairaudesta tai
vajaaravitsemustilasta toipuessa energiantarve on normaalitilannetta suurempi ja sen
vaihteluväli on noin 30-40 kcal/kg/vrk (Raynaud-Simon ym. 2011). Krooninen tai akuutti
tulehdustila kasvattaa energian ja proteiinin tarvetta ja voi kuluttaa myös joitakin
mikroravintoaineita, kuten raudan ja sinkin varastoja (Zamboni ym. 2014; Fairweather ym.
2014). Myös painehaavat, laajasta leikkauksesta toipuminen, luunmurtumista toipuminen ja
korkea kuume ovat keskeisiä energiantarvetta kasvattavia tekijöitä (Valtion
ravitsemusneuvottelukunta 2010). Helpoin tapa varmistaa energian saannin riittävyys on
seurata painon muutoksia: painon pysyminen stabiilina pitkällä aikavälillä ja BMI:n pysyminen
vähintään 21-22 lukemissa kertoo vakaasta energiansaannin tasapainosta (Boirie ym. 2014).
Tiettyjen ravintoaineiden tarve toisaalta kasvaa ikääntyessä. D-vitamiinin saantisuositus on
kaksinkertainen (60 vuotta täyttäneille 20 µg/vrk ympäri vuoden), koska ihossa muodostuvan
D-vitamiinin esimuodon määrä vähenee ja oleskeluaika auringossa saattaa olla olematon
varsinkin laitospotilailla (VRN 2010). Myös munuaisten kyky muuttaa D-vitamiinin esimuotoa
aktiiviseksi D-vitamiinin muodoksi (kalsitrioliksi) heikkenee ikääntyessä (Räihä 2012).
Riittävä D-vitamiinin saanti ehkäisee osteoporoosia sekä lihaskatoa eli sarkopeniaa ja vähentää
siten kaatumisriskiä (Visser ym. 2003).
Proteiinin saantisuositus (65 vuotta täyttäneille 1,2-1,4 g/kg/vrk) on suurempi kuin terveillä
aikuisilla (Valtion ravitsemusneuvottelukunta 2010; Valtion ravitsemusneuvottelukunta 2014).
Suurempi saantisuositus johtuu siitä, että ikääntymiseen liittyy monia lihaskatoa kiihdyttäviä
tekijöitä (sairaudet, huono ruokahalu, hormonaaliset muutokset, kuten testosteronitason
aleneminen). Ikääntyneiden ravitsemussuosituksissa mainitaan myös, että 1,5-2 g/kg proteiinin
saanti saattaisi ehkäistä tai hidastaa lihaskatoa (Valtion ravitsemusneuvottelukunta 2010).
Runsaamman proteiinin saannin hyödyistä on näyttöä mm. sarkopenia- ja HRO-riskiryhmissä
(Wolfe ym. 2008, Houston ym 2008, Meng ym. 2009). Nykyisiä proteiinin saantisuosituksia
tukee mm. Houstonin ja kumppaneiden Health ABC -tutkimuksessa saadut tulokset:
korkeimmassa kvintiilissa tutkittavien proteiinin saanti oli 1,2 g/kg/vrk ja alimmassa
kvintiilissa vastaavasti saanti oli 0,8 g/kg/vrk (Houston ym. 2008). Korkeimmassa kvintiilissä
olevat tutkittavat menettivät 43 % vähemmän rasvatonta kehonmassaa verrattuna alimmassa
kvintiilissä oleviin (p-arvo ≤0,01) 3 vuoden seurannassa (Houston ym. 2008). Liian runsasta
proteiinin saantia olisi kuitenkin vältettävä silloin, kun munuaisten toiminnassa on todettu
6
heikkenemistä (Wellman ja Kamp 2017). Kohtalaisesta tai vaikeasta munuaisten
vajaatoiminnasta kärsiville ikääntyneille proteiinin saantisuositus on noin 0,6-0,8 g/kg/vrk
(dialyysihoidossa 1,1-1,3 g/kg/vrk) (Valtion ravitsemusneuvottelukunta 2010).
Ravintoaineiden saanti tavanomaisesta ruoasta on entistä haasteellisempaa silloin, kun
lisähaasteita aiheuttavat erilaiset sairaustilat, monisairaus, monilääkitys, kunnon
heikkeneminen ja vajaaravitsemustila. Ravitsemuksen tehostaminen erilaisin kotikeinoin tai
kliinisillä täydennysravintovalmisteilla on usein tarpeen niillä ikääntyneillä, joiden
energiantarve tai syödyn ruoan määrä on syystä tai toisesta merkittävästi alentunut. Energia- ja
proteiinirikastettuun ruokaan viitataan yleisesti REPRO-termillä. REPRO-ruoka on
tutkimusten mukaan tehokas keino lisätä ikääntyneiden hoidon piirissä olevien henkilöiden
energian ja ravintoaineiden saantia (Lorefält ym. 2005). Ikääntyneillä koti- tai muunlaisen
hoidon piirissä olevilla henkilöillä yleisissä pureskelu- ja nielemisvaikeuksissa täytyy
huomioida myös ruoan rakennemuoto, jolloin siirrytään rakennemuunneltuun ruokavalioon,
joka vastaa ikäihmisen tarpeita ja mieltymyksiä (Valtion ravitsemusneuvottelukunta 2010).
Rakennemuunnettuja ruokavalioita ovat pehmeä, karkea sosemainen, sileä sosemainen, ja
erityistapauksissa nestemäinen ruokavalio.
Nälän ja janon säätelymekanismit heikkenevät yleensä iän myötä, joten kuivumisen ja
painonlaskun välttämiseksi, riittävään ja monipuoliseen nesteen ja ruoan nauttimiseen on
kiinnitettävä tarkemmin huomiota. Myös munuaisten toiminnassa tapahtuvat ikääntymiseen
liittyvät muutokset lisäävät kuivumisriskiä, sillä munuaisten kyky ottaa neste ja tarpeelliset
ravintoaineet talteen heikkenee iän myötä (Wellman ja Kamp 2012). Ikääntyneiden nesteen
tarve on noin 30 ml painokiloa kohti tai 1 ml/kcal (Valtion ravitsemusneuvottelukunta 2010).
Riittämätön nesteen saanti on yleinen ongelma ikääntyneillä. Kuivumisen vaarassa ovat
erityisesti laitoshoidossa olevat ikääntyneet, joiden nesteen päivittäinen saanti on ollut
tutkimusten mukaan keskimäärin alemmalla tasolla verrattuna kotona asuviin
parempikuntoisiin saman ikäisiin (Hooper ym. 2014). Tarpeeseen nähden riittämättömään
nesteen saantiin vaikuttaa heikentyneen janon tunteen lisäksi lukuisat muut tekijät, kuten
nielemisvaikeudet, nesteen lisääntynyt menettäminen esim. ripulin takia, virtsan
pidättämisvaikeudet (ja siitä johtuva vähentynyt juominen) sekä neste-suolatasapainon
häiriintyminen sairauden tai lääkityksen vaikutusten seurauksena (Hooper ym. 2014).
7
Useimpien suojaravintoaineiden tarve on ikääntyneillä sama kuin työikäisillä. Esimerkiksi
kalsiumin saantisuositus ikääntyneillä on 800 mg/vrk eli sama kuin työikäisellä väestöllä. 500-
1000 mg kalsiumlisä on suositeltavaa silloin, kun kalsiumin saanti ravinnosta on riittämätöntä
tai kalsiumin tarve on lisääntynyt mm. kortisonilääkityksen vuoksi (Valtion
ravitsemusneuvottelukunta 2010).
2.1.3 Suun terveys ja suun alueen ongelmat ikääntyneillä
Ruoansulatuskanavassa tapahtuu ikääntyessä monia fysiologisia ja toiminnallisia muutoksia,
jotka altistavat ravitsemushäiriöille. Suun terveys ja hampaiden kunto ovat keskeisimpiä
syömiseen vaikuttavista tekijöistä ikääntyneessä väestössä. Suun huono kunto vaikuttaa
ruoanvalintaan tulehdusten aiheuttamien limakalvovaurioiden ja niihin liittyvien kipujen sekä
puremisvaikeuksien kautta, jolloin valitaan tyypillisesti pehmeitä ja pitkälle prosessoituja
ruokia (Nieuwenhuizen ym. 2010). Tällöin tuoreiden kasvisten, hedelmien, marjojen ja
täysjyväviljan käyttö vähenee merkittävästi ja ruokavalion laatu kärsii (mm. C-vitamiinin,
folaatin, B-vitamiinien ja kuidun saanti heikkenee). Huono suunterveys ja suunalueen
ongelmat (kuiva ja kipeä suu, puremis- ja nielemisongelmat) ovat yhteydessä suurempaan
vajaaravitsemuksen riskiin (Soini ym. 2003). Hyvä suun- ja hampaidenhoito edistää
ikääntyneiden terveyttä yleensä ja tukee heidän ravitsemustaan ja elämänlaatuaan (Soini ym.
2003).
Vähentynyt syljen eritys on yhteydessä suunterveyteen, mutta ikääntymisen sijasta
vähentyneen erityksen taustalla ovat yleisemmin hermostolliset sairaudet, suun alueen
leikkaukset, lääkitykset tai huono ravitsemustila (Donini ym. 2003). Heikentynyt syljeneritys
voi vaikeuttaa suolaisen ja happaman maun tunnistamista (Mojet ym. 2001). Kyvyttömyys
aistia ruoan makua ja hajua vie ruokahalun ja lisää vajaaravitsemuksen riskiä (Nieuwenhuizen
ym. 2010).
2.1.4 Muutokset makuaistissa ja muiden aistien toiminnassa
Vaikka makujen erotuskyky ei huonone merkittävästi, tunnistamiskynnys nousee, mikä usein
vähentää ikäihmisten ruokahalua (Nieuwenhuizen ym. 2010). Tuntokynnys nousee erityisesti
makealle ja umamimaulle (Mojet ym. 2001). Tutkimusten mukaan vanhemmassa väestössä
8
(60-75-vuotiaat) umamimaun tunnistamiskynnys on 5,7 -kertainen verrattuna terveisiin 19-33-
vuotiaisiin (Mojet ym. 2001). Makealle maulle tunnistamiskynnyksen on raportoitu olevan
noin 1,3-kertainen nuorempaan väestöön verrattuna. Myös hajujen erottamis- ja
tunnistamiskyky huononee, mikä johtaa usein vähentyneeseen mielenkiintoon
ruoanvalmistusta ja ruokaan liittyviä aktiviteetteja kohtaan, erityisesti naisilla (Duffy ym.
1995). Ruokavalion yksipuolistumisen taustalla tutkimusten mukaan vaikuttaa myös
sensorispesifisen kylläisyyden mekanismin häiriintyminen (Nieuwenhuizen ym. 2010). Ruoka,
jolla on vahva maku ja flavori, voi tutkimusten mukaan lisätä syömisen halua ikääntyneillä
(Morley ja Thomas 1999). Myös muilla aisteilla on vaikutusta ikääntyneiden henkilöiden
ruokahaluun: mm. heikko näkö tai värien erotuskyky voi johtaa vähentyneeseen syömiseen
(Nieuwenhuizen ym. 2010). On näyttöä siitä, miten kirkkaanväristen astioiden käytöllä
ikääntyneiden muistisairaiden henkilöiden syömän ruoan määrää on pystytty lisäämään 25 %
(Dunne ym. 2004). Myös ruokailuympäristöön vaikuttavilla interventioilla on pystytty
aikaansaamaan joitakin positiivisia muutoksia ikääntyneiden hoidon piirissä olevien
henkilöiden ruokahaluun ja syödyn ruoan määrään. Muutokset ovat myös jossain määrin
vaikuttaneet positiivisesti tutkittavien ravitsemustilaan (Mathey ym. 2001; Nijs ym. 2006).
2.1.5 Muutokset ruoansulatuskanavan toiminnassa
Ikääntyminen näkyy ruoansulatuskanavan toiminnassa mm. ohutsuolen imeytymispinta-alan
pienenemisenä, ruoansulatusprosessin hidastumisena, ruoansulatus- ja kylläisyyshormonien
erityksessä tapahtuvina muutoksina sekä paksusuolen mikrobistossa tapahtuvina muutoksina
(Donini ym. 2003; Di Francesco ym. 2005; Candela ym. 2014).
Kylläisyyden tunne tulee ikääntyneillä henkilöillä usein aikaisemmassa vaiheessa kuin
nuoremmilla, koska mahalaukun venymiskyky on heikentynyt ja mahalaukun tyhjeneminen on
hidastunut (Di Francesco ym. 2005). Myös kylläisyyshormonien toiminnassa tapahtuu
ikääntyessä muutoksia, jotka altistavat erityisesti vanhinta väestöä vanhuuden anoreksialle eli
ruokahalun menettämiselle (Donini ym. 2003). Mm. kolekystokiniinin ja YY-peptidin
kohonnut seerumipitoisuus vaikuttaa näläntunnetta vähentävästi (Di Francesco ym. 2005).
Kolekystokiniinin seerumipitoisuus nousee normaalissa ikääntymisessä. Sen tehtävänä on
stimuloida sappirakon tyhjenemistä vasteena aminohappojen ja rasvojen tulolle ohutsuoleen,
minkä seurauksena haiman eksokriininen eritystoiminta stimuloituu, mahalaukun
9
tyhjeneminen hidastuu ja kehittyy kylläisyydentunne, joka useimmiten johtaa syömisen
lopettamiseen (Macintosh ym. 2001). YY-peptidi myös osaltaan vaikuttaa kylläisyyden
tunteen varhaiseen kokemiseen ikääntyneillä lisäten riittämättömän ravitsemuksen riskiä (Di
Francesco ym. 2005). Varhaisen kylläisyyden ja siihen liittyvän vajaaravitsemuksen riskin
ongelmanratkaisuna pidetään tutkimusten mukaan riittävän tiheää ateriarytmiä, välipalojen
säännöllistä käyttöä ja tarvittaessa alkupalojen käyttöönottoa (Lorefält ja Wilhelmsson 2012).
Mieluisten alkupalojen sekä välipalojen (käytettynä varhaisaamuna, ennen nukkumaan menoa
tai silloin, kun aikaväli varsinaiseen ateriaan on pitkä) on todettu olevan tehokas keino ehkäistä
hoidon piirissä olevien ikääntyneiden henkilöiden painonlaskua (Lorefält ja Wilhelmsson
2012). Välipalat nousevat tärkeään rooliin ikääntyneillä, sillä pelkästään pääaterioilla ei
varhaisen kylläisyyden vuoksi yleensä ole mahdollista saada riittävästi energiaa ja
ravintoaineita. Välipalojen käyttö ylläpitää parempaa ruokahalua, ja on näyttöä mm. siitä, että
pienempien annoskokojen taktiikka ei paranna ikääntyneiden henkilöiden ruokahalua, vaan
vähentää heidän syömänsä ruoan määrää heikentäen ruokahalua entisestään (Cluskey ja
Dunton 1999). Myös veden ja muiden hammasystävällisten nesteiden nauttiminen eri aikaan
kuin aterioiden yhteydessä on tehokas keino edistää ikääntyneiden henkilöiden optimaalista
ravitsemusta. Myöskään lääkkeiden ottoa ei suositella aterioiden tai välipalojen yhteydessä
(Valtion ravitsemusneuvottelukunta 2010).
Ikääntyneessä väestössä yleinen krooninen helikobakteeritulehdus aiheuttaa mahalaukun
runko-osassa limakalvon surkastumista, mikä johtaa suolahapon synteesin heikkenemiseen
(Wellman ja Kamp 2017). Vähentynyt suolahapon eritys johtaa siihen, että sisäisen tekijän
(intrinsic factor) eritys saattaa merkittävästi vähentyä, mikä taas vaikeuttaa B12-vitamiinin
imeytymistä ohutsuolessa, jolloin pernisioosin anemian riski kasvaa. Hapottomat olosuhteet
aiheuttavat myös kalsiumin ja raudan imeytymishäiriöitä ja lisäävät bakteerien siirtymistä
mahalaukusta ohutsuolen alkuosaan, mikä heikentää ravintoaineiden, mm. rasvahappojen ja
rasvaliukoisten vitamiinien imeytymistä entisestään. Huomattavaa limakalvon surkastumista
ja siitä johtuvaa hapottomuutta esiintyy Suomessa noin kolmasosalla ikääntyneistä (Räihä
2012).
Ohutsuolen imeytymispinta-ala pienenee ikääntyessä (mikrovillusrakenteen surkastuminen),
mikä vaikeuttaa osaltaan ravintoaineiden imeytymistä (Parker ja Chapman 2004).
Ruoansulatusnesteiden ja ruoansulatusentsyymien eritys heikkenee usein iän myötä, minkä
taustalla ovat ruoansulatuskanavan sairaudet, leikkaukset ja monilääkitys.
10
Ruoansulatuskanavan leikkaukset heikentävät ravintoaineiden imeytymistä ja lisäävät toisaalta
niiden erittymistä elimistöstä (Corish ja Kennedy 2000). Monien mikroravintoaineiden kuten
sinkin ja raudan imeytyminen heikkenee usein iän myötä, mutta elimistö pyrkii samalla
vähentämään niiden menettämistä, jolloin useimpien suojaravintoaineiden tarve ei suurene
terveillä ikääntyneillä (Wellman ja Kamp 2017). Monivitamiini- ja kivennäisainevalmisteiden
käyttöä suositellaan niille ikääntyneille, joille on tehty ruoansulatuskanavan alueen leikkaus,
joilla on todettu mikroravintoaineiden tarvetta suurentava sairaustila (kuten esimerkiksi
palovamma, painehaava, reuma tai muu krooninen tulehduksellinen sairaus) tai niille
ikäihmisille, joiden ruokavalio on syystä tai toisesta hyvin yksipuolinen (Valtion
ravitsemusneuvottelukunta 2010).
Paksusuolen supistumiskyky heikkenee ikääntyneillä, mikä yhdessä vähentyneen liikunnan ja
vähäisen nesteen ja kuidun saannin kanssa selittää ikäihmisten varsin yleistä ummetusvaivaa
(Räihä 2012). Ummetuksen taustalla saattavat esiintyä myös ruoansulatuskanavan kasvaimet,
mikä on otettava huomioon hoidossa.
2.1.6 Muut fysiologiset muutokset
Maksan toimintakyky ja verenkierto heikkenevät iän myötä, jolloin aineenvaihdunnan
tuotteiden, lääkkeiden ja myrkyllisten aineiden, kuten alkoholin, poistuminen elimistöstä on
normaalia hitaampaa (Räihä 2012). Toisaalta ikääntyessä lääkityksen tarve usein lisääntyy, ja
monilääkitys (yli 5 lääkettä säännöllisessä käytössä) on Suomessa varsin yleistä ikääntyneessä
väestössä. Suomalaisen pitkittäistutkimuksen mukaan yli 75-vuotiaiden kuopiolaisten
säännöllisessä käytössä olevien lääkkeiden määrä on noussut merkittävästi viiden vuoden
seurannassa, ja ainakin yksi lääke oli käytössä 98 %:lla tutkimukseen osallistuneista 601
ikääntyneestä (Jyrkkä ym. 2006). Monilääkityksen yleisyys oli kasvanut viidessä vuodessa 54
%:sta 67 %: iin (Jyrkkä ym. 2006).
Maksan, haiman ja sappirakon eritystoiminnan heikkeneminen vaikuttaa ruoansulatuksen
tehoon, jolloin ravintoaineiden imeytyminen saattaa heiketä. Ravitsemustilaan vaikuttavat
ruoansulatuskanavan muutokset voivat olla myös vuorovaikutuksessa toistensa kanssa ja
vaikutukset voivat kasautua, esimerkiksi nielemisongelmat voivat vaikuttaa ruokahaluun
heikentävästi yhdessä maku- ja hajuaistin heikentymisen kanssa (Nieuwenhuizen ym. 2010).
11
Ikääntyneiden veren glukoosipitoisuudet ovat usein kohonneita, koska glukoosin sietokyky
huononee haiman eritystoiminnan heikentyessä. Haiman toiminta hidastuu ja heikkenee
pitkäaikaisen kuormituksen seurauksena (esimerkiksi ravinnon liiallinen sokeripitoisuus).
Solujen insuliiniherkkyys myös heikkenee iän myötä (Dreyer ja Volpi 2005). Mm. lihassolut
tarvitsevat suuremman ja säännöllisen insuliinistimulaation aminohappojen ja glukoosin
sisäänotolle, jotta lihaskudoksen uusiutuminen ja kasvu olisi mahdollista (Houston ym. 2008).
Proteiinin saannin ja proteiinin laadun merkitystä lihasten ylläpitämiselle käsitellään
tarkemmin kappaleessa 2.2.3.
2.1.7 Hauraus-raihnausoireyhtymä eli gerastenia ja sarkopenia
Hauraus-raihnausoireyhtymä (HRO) on yleinen toimintakyvyn romahtamisen taustalla
esiintyvä geriatrinen sairaustila, joka voidaan määrittää seuraavien kriteerien avulla: painon
tahaton lasku (≥4,5 kg/v), päivän aikainen väsymys ilman edeltävää fyysistä ponnistamista
(usein tai aina Likert-asteikolla), vähäinen fyysinen aktiivisuus (suurin osa valveillaolosta
istumista), heikko puristusvoima (alin tulostaso omassa ikäryhmässä), hidas kävelynopeus
(alin tulostaso omassa ikäryhmässä) (Fried ym. 2001).
HRO-tilaa voidaan diagnosoida, jos edellä luetelluista kriteereistä täyttyy kolme tai useampi.
Sen prevalenssi on 7-12 % 65 vuotta täyttäneiden ikääntyneiden joukossa ja 25 % yli 85-
vuotiaiden joukossa (Fried ym. 2001). Esi-HRO-tila on kliinisesti todettavaa HRO-tilaa
edeltävä tila. Esi-HRO-tilaksi voidaan luokitella ne henkilöt, joiden kohdalla toteutuu yksi tai
kaksi Fried-kriteereistä (Fried ym. 2001). Se on merkittävästi yleisempi verrattuna HRO-tilaan
monien tutkimusten tulosten valossa (Fried ym. 2001; Santos-Eggimann ym. 2009; Smit ym.
2012). Esi-HRO-tilan yleisyydeksi on arvioitu Euroopassa noin 37,4 % 50-65-vuotiaiden
keskuudessa (SHARE-tutkimus, Santos-Eggimann ym. 2009). NHANES-
kohorttitutkimuksessa esi-HRO-tilassa olevien henkilöiden määräksi on arvioitu 40,5 % yli 60-
vuotiaista tutkimusotokseen valikoiduista henkilöistä (Smit ym. 2012). Laajassa 65-101-
vuotiailla kotona asuvilla ikääntyneillä tehdyssä kohorttitutkimuksessa (n=5317) esi-HRO-
tilassa olevien osuus on ollut 47 % (Fried ym. 2001).
HRO-tila lisää merkittävästi kuolleisuutta ja toimintakyvyn menettämisen riskiä. Siihen myös
liittyy vahvasti vajaaravitsemuksen kohonnut riski sekä sarkopenia eli lihasmassan
menettäminen (Fried ym. 2001; Morley 2016). Kotihoidon asiakkailla tehdyssä
poikkileikkaustutkimuksessa HRO-tilan riskitekijöiksi on tunnistettu mm. vajaaravitsemus ja
12
vajaaravitsemuksen riski sekä keskitasoa matalampi koulutustaso (Miettinen ym. 2017). Myös
matala D-vitamiinitaso on liitetty sekä HRO-tilaan että sarkopeniaan (Morley 2016). Miehillä
testosteronitason lasku on liitetty vahvasti lisääntyneeseen lihaskatoon ja sitä kautta HRO-tilan
korkeampaan riskiin (Morley 2016). HRO-tilan kehittymisen mekanismeihin ja sen
riskitekijöihin kohdistuu tänä päivänä suuri määrä tutkimuksia, sillä HRO-tilan tiedetään
olevan keskeisessä roolissa toimintakyvyn ja terveydentilan huononemisen taustalla
ikääntyneessä väestössä (Morley 2016; Miettinen ym. 2017). Ravitsemustekijöiden ja HRO-
tilan välisiä yhteyksiä myös tutkitaan vilkkaasti, sillä ruokavalion laadulla on tutkimusten
mukaan vaikutusta HRO-tilan kehittymiseen mm. tulehdustilaa lisäävien tai vähentävien
vaikutusten välityksellä (Collino ym. 2014).
2.2 Vajaaravitsemus ikääntyneillä ja sen ehkäiseminen
2.2.1 Vajaaravitsemuksen määritelmä
WHO:n määritelmän mukaan vajaaravitsemus (tai virheravitsemus, eng.
malnutrition/undernutrition) tarkoittaa puutetta tai epäsuhtaa energian ja/tai makro- ja
mikroravintoaineiden saannissa (WHO 2017). ESPEN:in (The European Society for Clinical
Nutrition and Dietetics) suosituksissa vajaaravitsemuksella tarkoitetaan ravitsemustilaa, jossa
energian ja/tai ravintoaineiden puutteellinen tai epätasapainoinen saanti vaikuttaa terveyteen
epäsuotuisalla tavalla (Lochs ym. 2006). Ikääntyneiden kohdalla vajaaravitsemuksella
tarkoitetaan yleisesti proteiini-energiavajaaravitsemusta (PEM eli protein-energy malnutrition)
sekä makro- ja mikroravintoaineiden puutteellista saantia, jota esiintyy myös ylipainoisilla ja
lihavilla ikääntyneillä (Suominen ym. 2009). Vajaaravitsemuksen riski tarkoittaa taas
vajaaravitsemustilan kehittymisen kohonnutta todennäköisyyttä, jonka riskitekijöitä ovat mm.
painon tahaton laskeminen, normaalien viiterajojen alapuolella oleva painoindeksi (alle 18),
korkea ikä, monisairaus, monilääkitys, psyykkiset ja psykologiset tekijät sekä muista syistä
johtuva ruokahalun heikkeneminen (Lochs ym. 2006).
13
2.2.2 Vajaaravitsemuksen yleisyys ja sen taustalla olevat syyt
Vajaaravitsemus ja sen riski ovat erityisen yleisiä kotihoidon asiakkaiden piirissä sekä
ympärivuorokautisessa laitoshoidossa olevien ikääntyneiden joukossa (Black 2010; Wright
ym. 2015). Tähän vaikuttavat mm. sairaudet ja toimintakyvyn rajoitukset, joiden vuoksi nämä
ikääntyneet ovat tehostetun hoidon tarpeessa.
Kotona asuvilla ei-kotihoidon asiakkailla on raportoitu vaihtelevia vajaaravitsemuksen ja sen
riskin prevalensseja. Iranilaisessa poikkileikkaustutkimuksessa vajaaravitsemuksen riski oli 45
% kotona asuvien ikääntyneiden keskuudessa ja vajaaravittujen osuus samassa otoksessa oli
12 % (Aliabadi ym 2008). Laajassa espanjalaisessa poikkileikkaustutkimuksessa (n=22007)
kotona asuvien yli 65-vuotiaiden henkilöiden keskuudessa vajaaravitsemuksen riskin yleisyys
oli 25 % ja vajaaravitsemuksen yleisyys vain 4 % (Cuervo ym. 2009). Ruotsalaisen
pitkittäistutkimuksen, johon osallistui 258 vuosina 1926-1925 syntynyttä ikääntynyttä
henkilöä, tulosten mukaan kotona asuvista ikääntyneistä noin 17 % oli vajaaravittuja tai
vajaaravitsemuksen riskissä (Johansson ym. 2009). Kotihoidon piirissä olevien ikääntyneiden
keskuudessa vajaaravitsemus näyttää tutkimusten valossa olevan yleisempää verrattuna kotona
asuviin ei-kotihoidon asiakkaisiin, mutta eri maissa tehdyissä tutkimuksissa on myös
vaihtelevuutta. Australialaisen tutkimuksen mukaan noin 50 % kotihoidon piirissä olevista
kotona asuvista ikääntyneistä (keski-ikä 84,2 vuotta) oli vajaaravittuja (Gaskill ym. 2008).
Myös suomalaisessa 696:n ≥75-vuotiaan kotonaan asuvan erikuntoisen ikääntyneen
satunnaisotoksella tehdyssä poikkileikkaustutkimuksessa päästiin vastaaviin (15 %)
vajaaravitsemuksen prevalenssin lukemiin (Nykänen ym. 2013, Taulukko 1). Tutkimuksen
tulosten perusteella suurempi vajaaravitsemuksen todennäköisyys (suora yhteys
vajaaravitsemuksen todennäköisyyteen) oli niillä kotona asuvilla ikäihmisillä, joilla oli suun
alueen ongelmia (kuiva/kipeä suu, puremis- ja/tai nielemisongelmat), heikompi koettu
terveydentila, matalammat kognitiivista toimintaa kuvaavan Mini Mental State –testin
(MMSE) pisteet sekä matalammat toimintakykyä kuvaavat Instrumental Activities of Daily
Living/ Activities of Daily Living (IADL/ADL) –mittarin pisteet (Nykänen ym. 2013).
Pienempi vajaaravitsemuksen todennäköisyys oli taas niillä ikääntyneillä, joiden ADL/IADL-
ja MMSE-pisteet sekä albumiinitasot olivat korkeampia (käänteinen yhteys
vajaaravitsemukseen) (Nykänen ym. 2013).
14
Taulukossa 1 esitetään keskeisimmät Suomessa tehdyt tutkimukset, joissa on tutkittu erilaisissa
asumismuodoissa asuvien ikääntyneiden vajaaravitsemuksen ja sen riskin yleisyyttä (Taulukko
1).
Suomessa tehdyssä poikkileikkaustutkimuksessa suurin osa (86 %, otoksen n=267) kotihoidon
asiakkaista oli MNA-seulonnan mukaan vajaaravitsemuksen riskissä tai vajaaravittuja
(Kaipainen ym. 2015). Laaja-alaisesti erilaisissa asumisympäristöissä asuvia ikääntyneitä
tutkineessa poikkileikkaustutkimuksessa ylivoimaisesti suurin vajaaravitsemusriskin yleisyys
(85,5 %) on ollut kotona asuvilla henkilöillä, joilla oli edenneitä sydän- ja verisuoniperäisiä
sairauksia (Soini ym. 2011). Vajaaravitsemuksen yleisyys oli suurinta pitkäaikaishoidossa
olevilla (56 %) ja seuraavaksi suurinta kotihoidon piirissä olevilla (28,4%) (Soini ym. 2011).
Helsingissä palvelutaloympäristössä tehdyssä poikkileikkaustutkimuksessa (n=375, keski-ikä
83 vuotta, naisia 82 %) vajaaravitsemuksen yleisyyden on arvioitu olleen 21 % ja
vajaaravitsemuksen riskin yleisyys oli vastaavasti 65 % (Vikstedt ym. 2010). Toisaalta myös
tätäkin korkeampia vajaaravitsemuksen yleisyyden arvioita on esitetty. Helsingin seudulla
palvelutaloissa tehdyn kuvailevan poikkileikkaustutkimuksen tulosten mukaan MNA-
seulonnalla arvioituna vajaaravittujen osuus oli noin kolmannes (29 %) ja vajaaravitsemuksen
riski oli noin 60 % palvelutalo- ja muussa laitoshoidossa asuvien ikääntyneiden keskuudessa
(Suominen ym. 2005). Tutkimukseen osallistui 2114 ikääntynyttä palvelutalossa asuvaa
henkilöä pääkaupunkiseudulta, keski-ikä oli 82 vuotta. Korkeisiin vajaaravitsemuksen ja sen
riskin prosenttilukemiin on todennäköisesti vaikuttanut se, että tutkimukseen hyväksyttiin
myös muistisairauksista kärsivät ja vakavasti sairaat henkilöt, joita monissa muissa
tutkimuksissa oli jätetty tutkimuksen ulkopuolelle (Suominen ym. 2005). Suurentunut
vajaaravitsemuksen riski oli yhteydessä naissukupuoleen, pidempään laitoshoidossa vietettyyn
aikaan, heikentyneeseen toimintakykyyn, kognitiivisen toiminnan laskuun,
ruoansulatusongelmiin (ummetus, närästys, imeytymishäiriöt ja ripuli), nielemis- ja
puremisvaikeuksiin sekä aivohalvaukseen (Suominen ym. 2005, Taulukko 1).
Mielenkiintoisena ja tärkeänä löydöksenä voidaan pitää myös sitä, että vähäinen välipalojen
käyttö ja harvoin toteutettava painonseuranta olivat merkitsevästi yhteydessä suurentuneeseen
vajaaravitsemusriksiin (Suominen ym. 2005).
15
Taulukko 1. Tutkimukset vajaaravitsemuksen ja sen riskin yleisyydestä suomalaisilla ikääntyneillä
Tutkimus Tutkimusotos Tutkimusmenetelmä Vajaaravitsemustila Vajaaravitsemuksen
riski
Muut tulokset
Jyväkorpi
2015
(väitöskirja)
n=526 (kotona
asuvat) ja n=374
(pitkäaikaishoidossa
olevat), ikäka=69
poikkileikkaus- ja
interventiotutkimus
72 (8%) 449 (50 %) 77 %:lla kaikista riittämätöntä proteiinin
saantia, D-, E- ja B1-vitamiinien sekä folaatin
saannin riittämättömyys yleistä kaikissa
ryhmissä. Ikä, naissukupuoli, komordibiteetti,
matalampi BMI ja heikompi kognitio yht.
vajaaravitsemukseen ja sen riskiin.
Kaipainen
ym. 2015
kotihoidon
asiakkaat, kolme
kaupunkia
Suomessa, n=267
poikkileikkaustutkimus 86 % joko
vajaaravittuja tai
vajaaravitsemuksen
riskissä
Monilääkitys, matalammat MMSE ja
korkeammat GDS-15 (masennusseula) pisteet
riippumattomasti yhteydessä suurempaan
vajaaravitsemukseen ja sen riskiin.
Nykänen
ym. 2013
kotona asuvat
erikuntoiset, n=696
poikkileikkaustutkimus - 15 % Riski yhteydessä korkeaan ikään, heikoksi
koettuun terveydentilaan, lääkkeiden määrään,
masennukseen, suun terveyden ongelmiin.
Soini ym.
2011
pitkäaikaishoidossa
olevat n=1087;
hoitokodissa asuvat
n=1987;
palvelutalojen
asukkaat n=1475;
kotona asuvat
n=400
poikkileikkaustutkimus pitkäaikaishoito 56
%; hoitokodit 28,4
%; palvelutalot 13,4
%; kotiasuminen 7,8
%
pitkäaikaishoito 41
%; hoitokodit 60,3 %;
palvelutalot 64,6 %;
koti 85,5 %
Vajaaravitsemus ja sen riski vaihtelevat eri
asumisympäristöissä asuvien ikääntyneiden
keskuudessa.
16
Tutkimus Tutkimusotos Tutkimusmenetelmä Vajaaravitsemustila Vajaaravitsemuksen
riski
Muut tulokset
Suominen
ym. 2005
palvelutalot,
n=2114, ikäka=82 v
poikkileikkaus,
kuvaileva tutkimus
29 % 60 % BMIka 23,8; 29 % vajaaravittu, 60 %
vajaaravitsemuksen riskissä, riski yhteydessä
naissukupuoleen, pidempään palveluasumiseen,
alentuneeseen ADL:ään, nielemis- ja
puremisongelmiin
Suominen
ym. 2009
pitkäaikaishoidossa
olevat, n=1043,
ikäka 81 v, 75 %
naisia, 15 %
itsenäisesti
liikkuvia, suurin osa
muistisairaita
poikkileikkaustutkimus 41 % 57 % Hoitajat tunnistivat vajaaravitut potilaat
huonosti (vain 15 %), vain 1/6 vajaaravitusta sai
täydennysravintojuomia tai välipaloja.
Vikstedt
ym. 2011
palvelutaloasukkaat,
n=375, ikäka 83 v,
82 % naisia
poikkileikkaustutkimus 65 % 21 % Energian, proteiinin ja suojaravintoaineiden
puutteellinen saanti yleistä tässä ikääntyneiden
ryhmässä.
17
Vajaaravitsemuksen riskin kasvuun vaikuttaa ennen kaikkea vähentynyt energian ja proteiinin
saanti, jonka taustalla olevat syyt on käsitelty edellisissä kappaleissa. Tutkimusten mukaan
energiansaanti vähenee noin 25 % yli 70 vuoden ikään tullessa (Suominen ym. 2009;
Nieuwenhuizen ym. 2010). Vajaaravitsemuksen riskiä suurentaa iän myötä vähenevä energian
tarve, ja toisaalta sama ravintoaineiden tarve kuin nuoremmalla iällä ja joidenkin
ravintoaineiden kasvanut tarve (proteiini, D-vitamiini, B12-vitamiini).
Lisäksi vajaaravitsemusriskiin vaikuttavat lukuisat muut tekijät, joista tärkeimmät ovat
psyykkiset ja neurologiset tekijät (masennus, muistisairaus, neurologiset sairaudet),
monisairaus, monilääkitys (5 tai enemmän lääkkeitä säännöllisessä käytössä),
liikkumattomuus, huonot tai yksipuoliset ruokatottumukset sekä runsas alkoholinkäyttö
(Suominen ym. 2009). Vajaaravitsemuksen riski kasvaa myös niillä ikääntyneillä, jotka
kärsivät muistisairaudesta, ovat riippuvaisempia ulkopuolisesta avusta ja joiden
sosioekonominen asema on keskimääräistä heikompi (matala koulutus, matala tulotaso, suppea
sosiaalinen verkosto) (Atkins ym. 2015). Esimerkiksi yksinäisyys on tutkimusten mukaan
yhteydessä vähentyneeseen syömiseen ja heikompaan ruokavalion laatuun, erityisesti miehillä
(Hughes ym. 2004).
Sosioekonomisen aseman eli tulojen ja koulutustaustan tiedetään vaikuttavan ruokavalion
laatuun aikuisväestössä, mutta asiasta on ristiriitaisia tutkimustuloksia ikääntyneessä väestössä
(Cawley ym. 2010; Irz ym. 2014). Yhdysvalloissa tehdyn tutkimuksen mukaan tuloilla ei
näyttäisi olevan vaikutusta ikääntyneen väestön painoon ja painoindeksiin (Cawley ym. 2009),
ja myös eurooppalaisessa tutkimuksessa on päädytty samansuuntaisiin lopputuloksiin
ruokavalion laatua koskevassa tutkimuksessa (Irz ym. 2014). Tuloksiin saattaa vaikuttaa
tulojen lisäksi ruoan hintataso, joka on noussut merkittävästi siitä ajasta, kun nämä tutkimukset
suoritettiin, jolloin talousasioiden voidaan olettaa olevan tällä hetkellä entistä
merkityksellisempiä ruokavalion laatuun vaikuttavia tekijöitä. Vuodenajalla on eurooppalaisen
tutkimuksen mukaan vaikutusta Suomessa ikääntyneiden henkilöiden ruoanvalintaan ja
ruokavalion laatuun erityisesti kasvisten, hedelmien ja marjojen kulutuksen osalta (Irz ym.
2014). Naissukupuolen ja korkeamman koulutustaustan on monissa tutkimuksissa todettu
olevan yhteydessä parempaan ruokavalion laatuun (Cutler ja Lleras-Muney 2010; Irz ym.
2014).
18
2.2.3 Proteiini-energiavajaaravitsemus ja proteiinin rooli hyvän ravitsemustilan
ylläpitämisessä
PEM:n taustalla vaikuttaa yleisesti toisaalta vähentynyt energian saanti ja toisaalta suurentunut
proteiinin tarve. Proteiinin tarpeeseen nähden puutteellinen saanti on yleinen ongelma
ikääntyneillä, varsinkin heikoimmassa kunnossa olevien ikääntyneiden kohdalla. Fysiologisiin
perustoimintoihin tarvittava proteiinin vähimmäistarve ikääntyneillä on noin 1,0-1,2 g /kg/vrk
(Wolfe ym. 2008). Proteiinin saantisuositus ikääntyneille on Suomessa 1,2-1,4 g/painokilo/vrk,
mikä vastaa 15-20 E% (Valtion ravitsemusneuvottelukunta 2014). Edellisiin suosituksiin
nähden proteiininsaantisuositus on nostettu 20 %:ä lisääntyvän tutkimusnäytön vuoksi. Yli 1,4
g/kg/vrk proteiinin saanti on perusteltua niille ikääntyneille, joilla on akuutti tai krooninen
tulehduksellinen sairaus tai niille, jotka tekevät säännöllisesti lihaskuntoharjoittelua (Wolfe
ym. 2008). Finravinto 2012 -tutkimuksessa Suomessa ikääntyneiden naisten keskimääräinen
proteiininsaanti oli 62 g/vrk eli 15 E%, mikä vastaa suosituksen alarajaa (Helldan ym. 2013).
Suosituksiin juuri yltävä proteiinin saanti ei kuitenkaan riitä parhaimman terveyshyödyn ja
toimintakyvyn saavuttamiseen (Isanejad ym. 2015; Moore ym. 2015). Vähäinen proteiinin
saanti on yhteydessä molemmilla sukupuolilla heikompaan ravitsemustilaan, heikentyneeseen
toimintakykyyn, pienempään lihasmassaan ja lihasvoimaan (puristusvoima, seisomaan nousu)
sekä puremis- ja nielemisongelmiin ja HRO-riskiin (Houston ym. 2008; Meng ym. 2009;
Isanejad ym. 2015). Proteiini-energiavajaaravitsemuksella on myös löydetty yhteyksiä
krooniseen matala-asteiseen tulehdustilaan (Boirie ym. 2014).
Suosituksia runsaammalla proteiinin saannilla on todettu tutkimuksissa olevan lihaskadolta
suojaava vaikutus (Meng ym. 2009). Mengin ja kumppaneiden tutkimuksessa yli 1,6 g/kg
proteiinia saaneet ikääntyneet naiset ylläpitivät 20 % enemmän lihasmassaa verrattuna vähiten
saaviin (0,85 g/kg/vrk) (Meng ym. 2009). Myös proteiinin laadulla on joissakin tutkimuksissa
löydetty terveysvaikutuksia lihasmassan ylläpitämiseen sekä luunterveyteen liittyen. Keski-
iältään 68-vuotiailla naisilla tehdyn prospektiivisen poikkileikkaustutkimuksen mukaan
(n=554) suosituksia runsaampi proteiinin saanti voisi suojata ikääntyneitä naisia lihaskadolta
sekä saattaisi ylläpitää parempaa toimintakykyä vähemmän proteiinia saaviin verrattuna
(Isanejad ym. 2015). Kasviproteiinilla oli löydetty edullista vaikutusta luuntiheyteen ja
luumassaan ja siten suojaavan luunterveyttä. Eläinproteiinilla oli todettu taas olevan
positiivista yhteyttä lihasmassaan ja lihasvoimaan, kasviperäisellä proteiinilla tätä yhteyttä ei
löytynyt (Isanejad ym. 2015). Nämä tulokset puoltavat monipuolisen ruokavalion ja
19
proteiininlähteiden käyttöä ikääntyneen ruokavaliossa parhaan terveyshyödyn saavuttamiseksi.
Nykyisiä suosituksia runsaammalla proteiininsaannilla saattaa olla lisähyötyjä ravitsemustilaan
ja toimintakykyyn liittyen, mutta täytyy ottaa huomioon mahdolliset munuaisten toiminnan
vajaudet, jolloin proteiininsaanti on pidettävä suositelluissa rajoissa (1,2-1,4 g/kg/vrk) tai
tapauskohtaisesti rajoittaa korkeintaan 1,0 g: aan/kg/vrk.
Proteiinin kokonaissaannin lisäksi merkittävänä tekijänä on proteiinin jakautuminen päivän
aterioille. Yli 75-vuotiailla kotona asuvilla ikääntyneillä tehty saksalainen
poikkileikkaustutkimus osoitti, että proteiinin saannin epätasainen jakautuminen päivän
aterioille on yhteydessä ikääntyneiden haurauteen eli HRO-tilaan (Bollwein ym. 2013).
Haurailla ikääntyneillä proteiinin saanti keskittyi lounaalle ja oli merkittävästi vähäisempää
aamupalalla, päivällisellä ja iltapalalla, kun taas ei-haurailla tutkittavilla proteiinin saanti oli
tasaisesti jakautunut päivän kaikille aterioille (Bollwein ym. 2013). Proteiinin
kokonaissaannilla oli tulosten mukaan saannin jakautumista vähäisempi merkitys (Bollwein
ym. 2013). Tutkimus suoritettiin Nürnbergin seudulla kotona asuvien yli 75-vuotiaiden
ikääntyneiden keskuudessa vuosina 2009-2010. Proteiinin tasaisen saannin merkitystä selittää
mm. sen parempi hyödynnettävyys lihasten rakennusaineena verrattuna yhteen suureen
proteiiniannokseen, jolloin kaikkia aminohappoja ei pystytä hyödyntämään kerralla ja ne
menetetään virtsaan (Bollwein ym. 2013). Proteiinin kerta-annoksen aterialla pitää silti olla
riittävän suuri, vähintään 20 g/ateria, jotta lihasten proteiininsynteesikynnys ylittyisi ja
lihaskudoksen uusiutuminen olisi mahdollista (Houston ym. 2008).
2.2.4 Ikääntyneen väestön ruokavalion laatu Suomessa
Vuoden 2012 Finravinto-tutkimuksen mukaan kaikki ikääntyneiden ryhmät käsittävässä
väestössä esiintyi folaatin (sekä miehillä että naisilla), raudan ja jodin (naisilla), kalsiumin
(miehillä), kuidun (sekä miehillä että naisilla), sekä B12-vitamiinin (naisilla) ja A- ja D-
vitamiinin (sekä miehillä että naisilla) puutteellista saantia. Tyydyttyneen rasvan saanti taas
ylitti suositellun 10 E%:n rajan ja on ikääntyneessä 65-75-vuotiaassa väestössä 13 E% tasoa
(Helldan ym. 2012). Myös suolan käyttö ylitti suositellun 5 g/vrk.
Palvelutaloympäristössä ikääntyneillä esiintyi energian, proteiinin ja suojaravintoaineiden
puutteellista saantia (Vikstedt ym. 2010). Energian puutteellista saantia (alle 1570 kcal/vrk)
esiintyi tutkimuksen aikana 46 %:lla tutkituista ja riittämätöntä proteiinin saantia (alle 60 g
proteiinia/vrk) vastaavasti 47 %:lla tutkituista. Muut kriittisimmät ravintoaineet olivat
20
tutkimuksen mukaan kuitu, D-vitamiini, E-vitamiini ja folaatti, joiden puutteellisen saannin
yleisyydeksi on saatu vastaavasti 98 %, 98 %, 38 % ja 86 % (Vikstedt ym. 2010). Erityisesti
vähemmän koulutetuilla ja yksin asuvilla miehillä C-vitamiinin, folaatin ja E-vitamiinin saanti
näytti niukalta, johtuen todennäköisesti vähäisestä kasvisten, hedelmien, marjojen sekä
täysjyväviljatuotteiden käytöstä.
Jyväkorven väitöskirjassa (2015) on tutkittu laaja-alaisesti erilaisessa elämäntilanteessa ja
terveydentilassa olevia ikääntyneitä henkilöitä Helsingin ja Porvoon seudulta: kotona asuvia
terveitä johtajatehtävistä eläkkeelle siirtyneitä, jotka osallistuivat ruoanvalmistuskurssille
(n=54), kotona asuvia Alzheimerin tautia sairastavia ikääntyneitä (n=99) ja heidän iäkkäitä
omaishoitajiaan (n=97), Porvoon sarkopenia- ja ravitsemustutkimukseen osallistuneita
(n=208) sekä pitkäaikaishoidossa asuvia ikääntyneitä (n=374) (Jyväkorpi 2015). Kaikista
tutkituista 77 %:lla proteiinin saanti oli suosituksiin nähden riittämätöntä. Myös
suojaravintoaineiden saannissa esiintyi puutteita kaikissa tutkituissa otoksissa. Yleisintä oli D-
ja E-vitamiinin, folaatin ja tiamiinin (B1-vitamiinin) puutteellinen saanti. Tutkittaessa kaikki
otokset yhdessä poikkileikkausasetelmassa saatiin tulokseksi, että suuremmat ravintoaineiden
saannin puutokset olivat yhteydessä korkeampaan ikään, naissukupuoleen, vähäisempään
liikkumiseen, laitosasumiseen sekä kognitiivisten kykyjen laskuun (Jyväkorpi 2015). Korkein
vajaaravitsemuksen ja sen riskin yleisyys (17 % ja 68 %) oli pitkäaikaishoidossa asuvilla
ikääntyneillä. Korkeiden prosenttilukujen taustalla on todennäköisesti se, että laitoshoitoon
päätyvät lähtökohtaisesti korkeammassa vajaaravitsemuksen riskissä olevat henkilöt, joilla on
monia vajaaravitsemuksen kehittymiselle altistavia tekijöitä (monisairaus, paljon lääkkeitä
säännöllisessä käytössä, toimintakyvyn ja kognitiivisten kykyjen heikentyminen).
2.2.5 Vajaaravitsemuksen ja sen riskin ehkäisy ja hoitokeinot
Suomalaisissa ikääntyneiden ravitsemussuosituksissa kuvataan keskeiset keinot ikääntyneen
väestön vajaaravitsemuksen ehkäisemiseksi ja vajaaravitsemuksen hoitamiseksi (Valtion
ravitsemusneuvottelukunta 2010). Ikääntyneiden on suositeltavaa syödä useita pieniä ruoka-
annoksia pitkin päivää, koska heidän ruoansulatuksensa ei pysty käsittelemään kerralla suuria
ruokamääriä ja kylläisyys tulee nopeammin kuin nuoremmalla iällä (Valtion
ravitsemusneuvottelukunta 2010). Ikääntyneiden ravitsemuksessa on kiinnitettävä erityistä
huomiota ruokailutilanteen järjestämiseen. Ikäihmisille on tarjottava riittävän usein
21
mieliruokia ruokahalun ylläpitämiseksi ja yksilöllisten tottumusten ja mieltymysten
huomioiminen ruokailun toteutuksessa on erittäin tärkeässä roolissa.
Vajaaravitut tai vajaaravitsemuksen riskissä olevat ikääntyneet hyötyvät yleisesti yksilölliset
erityistarpeet huomioivista ja hyvin toteutetuista kotiateriapalveluista sekä säännöllisestä
ravitsemustilan seurannasta (Wright ym. 2015). Suomessa noin 25 % yli 80-vuotiaista
henkilöistä on kotiateriapalveluiden asiakkaina (Alden-Nieminen ym. 2009). 65-79-vuotiaiden
ikäryhmässä kotiateriapalvelujen asiakkaina on vain noin 10 % (Alden-Nieminen ym. 2009).
Tärkeää kotiateriapalvelun onnistumisessa ovat yksilöllisten maku- ym. mieltymysten
täyttäminen, toimituksen sopiva ajoittaminen ja sopivan hinta-laatusuhteen ylläpitäminen
(Nykänen ym. 2016). Tyytymättömyys ateriapalvelun toteutukseen ja ruoan laatuun on
tutkitusti yhteydessä suurempaan vajaaravitsemuksen riskiin ja masennukseen
ateriapalveluiden käyttäjien keskuudessa (Nykänen ym. 2016). Yleisesti ateriapalvelun
asiakkaiden keskuudessa vajaaravitsemuksen riski on suurempi verrattuna ateriapalveluita
käyttämättömiin saman ikäisiin henkilöihin johtuen todennäköisesti siitä, että ateriapalveluiden
piiriin tulevat lähtökohtaisesti heikommassa kunnossa ja suuremmassa tuen tarpeessa olevat
ikäihmiset (Nykänen ym. 2016).
Ikääntyneiden säännöllinen painon seuranta on erittäin tärkeässä roolissa, sillä tahaton
laihtuminen lisää sairauksien komplikaatioita, infektioiden ja kuolleisuuden riskiä (Sahyoun
ym. 2004). Vajaaravitsemustilaa tai vajaaravitsemuksen riskiä voidaan epäillä, kun paino on
laskenut vähintään 5 % kuukauden aikana tai vähintään 10 % kuuden kuukauden aikana
(Hrnciarikova ym. 2012). Sitä nopeampi painonlasku viittaa vakavaan vajaaravitsemukseen.
Riskiryhmään ravitsemuksen suhteen kuuluvat erityisesti yksinäiset ikäihmiset ja ne
ikäihmiset, joilla on monia sairauksia. Esimerkiksi aistiongelmat (heikko näkö ja kuulo) ja
liikkumisvaikeudet hankaloittavat kaupassa käyntiä, ruoanvalmistusta ja ruokailua. Sairaudet
ja lääkitykset voivat viedä ruokahalun. Nieleminen voi sairauksien seurauksena olla hyvin
työlästä. Ruoansulatuskanavan leikkaukset heikentävät ravintoaineiden imeytymistä ja lisäävät
toisaalta niiden erittymistä elimistöstä (Corish ym. 2000).
Viimeaikaisten tutkimustulosten perusteella tiedetään, että yksilöllinen ravitsemustilan
kartoitus ja ravitsemushoitosuunnitelman laatiminen ja sen säännöllinen päivittäminen yli 70-
vuotiaille kotihoidon piirissä oleville ikäihmisille auttaa parantamaan heidän
ravitsemustilaansa ja toimintakykyään ja tehostamaan toipumista akuuteista taudeista sekä
22
pysymään mahdollisimman omatoimisina ja fyysisesti ja henkisesti vireinä mahdollisimman
pitkään (Vikstedt ym. 2011; Pölönen ym. 2016). Säännöllinen ravitsemustilan tarkistaminen ja
vajaaravitsemusriskin seulominen ovat ensiarvoisen tärkeitä, jotta ravitsemustilan
heikkeneminen voitaisiin huomata ajoissa ja ehkäistä sen myötä ravitsemustilan ja
toimintakyvyn lasku. Huomaamatta jäänyt virheravitsemus saattaa aiheuttaa pitkittyessään
jopa palautumattomia haitallisia muutoksia aineenvaihdunnassa, immuunijärjestelmän
toiminnassa, lihaksissa ja luustossa ja mm. vauhdittaa HRO-esiastetilan kehittymistä
kliiniseksi HRO-tilaksi (Ahmed ym. 2007).
2.3 Vajaaravitsemuksen seulontamenetelmät ikääntyneillä
Ikääntyneessä väestössä ravitsemustilan seuraaminen ja vajaaravitsemuksen riskin seulominen
erilaisilla menetelmillä on erittäin tärkeää, sillä ikääntyminen ja siihen liittyvät tekijät, joita on
käsitelty edellisissä luvuissa, aiheuttavat haasteita optimaalisen ravitsemustilan ylläpitämiselle.
Suomalaisissa ikääntyneiden ravitsemussuosituksissa suositellaan säännöllistä ravitsemustilan
ja ravintoaineiden saannin arviointia (Suominen ym. 2010; Valtion ravitsemusneuvottelukunta
2010). Ravitsemustilan seulontojen tiheys vaihtelee kohderyhmän mukaan: tiheimmät
seulonnat pitkäaikaishoidossa ja sairaalahoidossa oleville vajaaravituille, harvemmat seulonnat
terveille itsenäisesti asuville ikääntyneille (Valtion ravitsemusneuvottelukunta 2010).
Ikääntyneiden ravitsemustilan arviointi on usein hankalaa. Tähän vaikuttaa lihasmassan ja
rasvakudoksen osuuksien sekä nestetasapainon muuttuminen. Tällöin paino ja painon
muutokset eivät aina kuvaa ravitsemustilaa samalla tavalla kuin nuorilla ja aikuisilla.
Painonmuutokset ovat kuitenkin yksi tärkeimmistä menetelmistä ravitsemustilaa arvioitaessa,
mutta tietojen analysoinnissa painonmuutostiedot on suhteutettava muihin esitietoihin, kuten
sairauksiin ja lääkkeiden käyttöön, ruokailutottumusten muutoksiin, mahdolliseen paastoon,
lääkityksen muutoksiin ja hoitotoimenpiteisiin (Hrnciarikova ym. 2012). Kehonkoostumuksen
ja aineenvaihdunnan muutoksista johtuen ikääntyneelle väestölle käytetään aikuisväestöstä
hieman poikkeavia BMI-viiterajoja. Yli 65-vuotiaille suositeltava BMI:n viitealue on 24-29,
ylipainosta taas puhutaan sen ollessa yli 29-30 (Dey ym. 2001). BMI:n ollessa alle 24
sairastuvuus ja kuolleisuus on ollut laajan ruotsalaisen epidemiologisen tutkimuksen (n=2628)
tulosten mukaan merkitsevästi suurempaa verrattuna suositellulla BMI:n viitealueella oleviin
saman ikäisiin (Dey ym. 2001).
23
American Dietetic Assosiation (ADA), Academy of Nutrition and Dietetics (AND) sekä
American Society for Parenteral and Enteral Nutrition (A.S.P.E.N.) suosittelevat käyttämään
kliinisessä työssä seuraavia ravitsemustilan mittareita arvioitaessa ikääntyneiden henkilöiden
ravitsemustilaa: energiantarpeeseen nähden riittämätön energian saanti; painon lasku;
ihonalaisen rasvakudoksen menettäminen; lihasmassan menettäminen; paikallinen tai yleinen
nesteen kertyminen eli turvotus; toimintakyvyn merkittävä lasku. Vajaaravitsemuksen
kliiniseen diagnoosiin tarvitaan kahden tai useamman kriteerin täyttyminen edellä mainittujen
joukosta (White ym. 2012).
Käytetyimmät vajaaravitsemusriskin seulontaan kehitetyt validoidut seulontamenetelmät ovat
Nutritional Risk Screening-2002 (NRS-2002), Malnutrition Universal Screening Tool
(MUST), Subjective Global Assessment (SGA) ja Mini Nutritional Assessment (MNA) tai sen
lyhyt versio Mini Nutritional Assessment Short Form (MNA-SF). Vähemmän käytettyihin
kuuluvat Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI), Nutritional Risk Index (NRI), Instant
Nutritional Assessment (INA), Nutrition Screening Initiative (NSI), Short Nutritional
Assessment Questionnaire (SNAQ), Detailed Nutritional Assessment (DNA) sekä
Malnutrition Screening Tool (MST).
MNA sekä sen lyhytversio MNA-SF on laajasti käytössä oleva helppokäyttöinen ikääntyneiden
ravitsemustilan arviointimenetelmä, jonka tekemiseen menee vain noin 10 minuuttia.
Ravitsemustilan arvioinnin neljä pääkohtaa ovat antropometriset mittaukset (BMI, painon
lasku, käsivarren ja pohkeen ympärysmitta), yleinen arviointi (asumismuoto, monilääkitys,
akuutit sairaudet, liikuntakyky, dementia/masennus, painehaavaumat), ravinnonsaanti
(aterioiden lukumäärä, ruokavalion laatu ja proteiinin saanti, ruokahalu, nesteen kulutus,
omatoimisuus ruokailussa) ja potilaan oma arvio terveydentilastaan ja ravitsemustilastaan
(Vellas ym. 2000). MNA-testi ei siis mittaa ainoastaan ravinnon ottoa ja fysiologisia tekijöitä
vaan myös ikääntyneen fyysiseen ja psyykkiseen terveydentilaan, toimintakykyyn ja
sosiaaliseen ympäristöön liittyviä tekijöitä, joilla on vaikutusta ravitsemukseen. Testissä
saadun pistemäärän perusteella ravitsemustila voidaan luokitella hyvään (MNA>24),
aliravitsemusriskiryhmään (MNA 17–23,9) ja aliravitsemustilaan (MNA<17).
Maksimipistemäärä on 30 (Vellas ym. 2000). Tutkimusten tulosten mukaan MNA-testin
tulokset korreloivat tilastollisesti merkitsevästi mm. albumiini-, prealbumiini- sekä
kokonaiskolesterolipitoisuuksien kanssa (Vellas ym. 2000; Zhang ym. 2017).
24
Metaboliset biomarkkerit täydentävät vajaaravitsemusseulontamenetelmiä ja antavat
kokonaisvaltaisemman kuvan heikon ravitsemustilan etiologiasta. Zhangin ja kumppaneiden
meta-analyysin mukaan BMI, albumiini-, prealbumiini-, hemoglobiini- ja
kokonaiskolesterolipitoisuus olivat tilastollisesti merkitsevästi pienemmät (p-arvo <0,001)
MNA-, SGA- ja NRS-2002 -testien mukaan korkeassa tai kohtalaisessa
vajaaravitsemusriskissä olevilla ikääntyneillä henkilöillä verrattuna normaalissa
ravitsemustilassa oleviin ikääntyneisiin (Zhang ym. 2017). Seuraavassa kappaleessa esitetään
tarkemmin metabolisten markkereiden merkitystä ravitsemustilan ja vajaaravitsemuksen riskin
arvioinnissa sekä pohditaan biomarkkereiden käytön rajoituksia.
2.4 Metaboliset biomarkkerit ikääntyneiden vajaaravitsemusriskin seulonnassa
Metabolisella biomarkkerilla tarkoitetaan biologista muuttujaa, joka toimii normaalien
metabolisten prosessien, patologisten prosessien tai farmakologisten vasteiden indikaattorina
ja jonka avulla pystytään arvioimaan ja tarkasti mittaamaan mm. terapeuttisen intervention
vaikutuksia (Weir ja Walley 2006). Metabolisia biomarkkereita ovat verinäytteistä sekä muista
kehon kudoksista määritettävät muuttujat, kuten hemoglobiini, CRP, albumiini, virtsan
proteiinipitoisuus ja hiusten mineraalipitoisuudet.
Metaboliset biomarkkerit ovat tärkeässä roolissa ravitsemustilan arvioinnissa yleisesti käytössä
olevien luvussa 2.3 käsiteltyjen seulontamenetelmien rinnalla. Metabolisten biomarkkereiden
etuna seulontalomakkeisiin nähden on niiden suurempi riippumattomuus tutkijan
kokemuksesta (Blanck ym. 2003; Zhang ym. 2017). Seulontalomakkeiden käytössä
virhelähteinä on mm. käyttäjän kokemuksesta johtuva vajaaravitsemusriskin ali- tai yliarviointi
(Zhang ym. 2017). Metabolisten biomarkkereiden kohdalla vastaavaa virhelähdettä ei ole, sillä
yleisesti käytössä on validoidut menetelmät ja kaikki verinäytteet käsitellään samalla tavalla.
Ainoastaan näytteiden säilytysajassa ja laboratorioon kuljetusajassa saattaa olla pientä
vaihtelua, jolla on käytännössä hyvin marginaalinen merkitys (Blanck ym. 2003).
2.4.1 Metabolisten biomarkkereiden analyysiin ja tulkintaan liittyvät tekijät
Metabolisia biomarkkereita käytettäessä on huomioitava joitakin laboratoriomäärityksiin
liittyviä (analyyttisiä) sekä biologisia (preanalyyttisiä) tekijöitä (Blanck ym. 2003).
Analyyttisiin tekijöihin kuuluvat laboratorion protokollan noudattaminen näytteenoton,
25
säilytyksen ja käsittelyn osalta, kontaminaatioiden välttäminen, sopiviksi asetetut viitevälit,
sopivat laitteet ja myös se, että markkeriaine määritetään sopivasta näytteestä (veriseerumi,
veriplasma, virtsa, kuivattu kokoveri) on tärkeässä roolissa (Blanck ym. 2003; Zhang ym.
2017).
Preanalyyttisiin variaatioita ja virheitä aiheuttaviin tekijöihin kuuluvat mm. yksilölliset erot
henkilöiden välillä (sukupuoli, ikä, geenit, erilainen aineenvaihdunta, ravintoaineiden
imeytyminen, ruokavalio, terveydentila, fyysinen aktiivisuus, hormonaaliset tekijät jne). Myös
erilaiset fysiologiset ja patologiset tilat voivat vaikuttaa suuresti metabolisten biomarkkereiden
määritysten tuloksiin. Esimerkiksi hemoglobiinitaso voi olla korkeampi heikosta
ravitsemustilasta huolimatta silloin, kun kyseessä on leukosytoosi (korkea veren
leukosyyttipitoisuus), lipemia (korkea kylomikronipitoisuus veren plasmassa), dehydraatiotila
tai polysytemia (poikkeavan korkea erytrosyyttien määrä veressä johtuen vähäisestä hapen
saannista, jonka taustalla voi olla mm. tupakointi, keuhkoahtaumatauti tai sydänvika). Myös
vuorokausi- ja vuodenaikavaihtelut ovat olennaisia huomioita vaativia tekijöitä joissakin
tapauksissa, kuten esimerkiksi leukosyyttien, paastoglukoosin ja kilpirauhashormonien
kohdalla (Blanck ym. 2003). Hemoglobiinin ja albumiinin kohdalla myös asennolla on
vaikutusta tuloksiin siten, että makuuasennossa otetuissa näytteissä tasot ovat keskimäärin 10
% matalammat verrattuna pystyasennossa otettuun näytteeseen johtuen veren tilavuuden
muutoksesta (Blanck ym. 2003). Monien biomarkkereiden kohdalla oikean tuloksen saaminen
edellyttää paastotilaa eli ruokailu ennen näytteenottoa saattaa häiritä määritystä merkittävästi.
Näin on mm. transferriinin, trombosyyttien, paastoglukoosin, veren rasva-arvojen ja monien
vitamiinien ja kivennäisainemääritysten kohdalla (Huslab 2018).
Metabolisia biomarkkereita voidaan käyttää ikääntyneiden henkilöiden ravitsemustilan
arviointiin seuraavilla ehdoilla: viitevälit on tarkistettu ikäryhmälle sopiviksi; albumiinin ja
muiden veren proteiinien kohdalla on huomioitu tulehdusvaste sekä maksan ja munuaisten
mahdollinen toimintavajaus; tulosten analysoinnissa huomioidaan yksilölliset tekijät, kuten
terveydentila, sairaudet, lääkitykset, liikunta, painonmuutokset, kehonkoostumuksen
muutokset ja muut olennaiset tekijät (Zhang ym. 2017).
Kirjallisuuden mukaan tärkeimmät metaboliset markkerit ikääntyneiden ravitsemustilan
arvioinnissa ovat hemoglobiini, plasman typpiarvo, plasman proteiineista albumiini ja
prealbumiini ja niihin liittyvä maksan toiminnan biomarkkeri alaniiniaminotransferaasi
(ALAT) sekä C-reaktiivinen proteiini (CRP), plasman lipidit (kokonaiskolesteroli, HDL-
26
kolesteroli, LDL-kolesteroli, triglyseridit), B12-vitamiini, folaatti ja D-vitamiini (Hrnciarikova
ym. 2012).
Tuoreen meta-analyysin mukaan albumiini, prealbumiini, hemoglobiini, kokonaiskolesteroli ja
kokonaisproteiini näyttäisivät olevan potentiaalisesti käyttökelpoisia metabolisia
biomarkkereita ikääntyneiden henkilöiden vajaaravitsemusriskin seulomisessa niin akuutisti
sairaiden kuin kotona asuvien terveiden ikääntyneidenkin kohdalla (Zhang ym. 2017). Edellä
mainittujen biomarkkereiden spesifisyyttä tutkittiin MNA-, NRS-2002, SGA- ja GNRI-
seulontojen tuloksiin suhteuttamalla. MNA-seulonnan mukaan vajaaravitsemuksen riskissä
olevien ja vajaaravittujen henkilöiden BMI oli tilastollisesti merkitsevästi matalampi
verrattuna normaalissa ravitsemustilassa olevien BMI:in (p-arvo ≤0,001). Tilastollinen
merkitsevyys oli samaa tasoa myös albumiinille, prealbumiinille, hemoglobiinille sekä
plasman kokonaiskolesterolille. Plasman kokonaisproteiiniarvon kohdalla merkitsevyys oli
pienin eli p-arvo ≤0,05 (Zhang ym. 2017).
2.4.2 Yleisimmät ravitsemustilaa kuvaavat metaboliset biomarkkerit
Hemoglobiini
Hemoglobiini on luuytimessä muodostuva rautapitoinen hapen kuljetukseen erikoistunut
proteiini, joka muodostaa kolmasosan punasolun rakenteesta (Fairweather-Tait ym. 2014).
Viitevälit veren hemoglobiinin pitoisuudelle (B-Hb) ovat 134-167 g/l miehille ja 117-155 g/l
naisille (Islab 2018). Matala hemoglobiinitaso voi johtua mm. raudan puutteellisesta saannista
ravinnosta, raudan menettämisestä mm. verenvuotojen seurauksena, merkittävästä kroonisesta
tulehduksesta (reuma), munuaissairaudesta (uremia), sekä B12-vitamiinin tai folaatin
puutoksesta (Fairweather-Tait ym. 2014). Kroonisessa matala-asteisessa tulehdustilassa raudan
aineenvaihdunnan on raportoitu muuttuvan, mikä johtaa usein anemiaan ja matalampiin veren
Hb-pitoisuuksiin (Fairweather-Tait ym. 2014). Myös ikä vaikuttaa jonkin verran
hemoglobiinin tasoihin punasoluissa. Hemoglobiinitasoissa näyttää tapahtuvan laskua 80-
ikävuoden jälkeen, lasku on jonkin verran voimakkaampaa miehillä (Nilsson-Ehle ym. 2005).
Hemoglobiinia käytetään yleisesti rautastatuksen metabolisena biomarkkerina, mutta myös sen
käytöstä yleisenä ravitsemustilaa kuvaavana markkerina on näyttöä. Zhangin ja kumppaneiden
meta-analyysin mukaan veren hemoglobiinipitoisuudet erosivat merkitsevästi
vajaaravitsemuksen korkeassa riskissä olevilla ja ei-riskissä olevilla ikääntyneillä (määriteltynä
27
MNA-, SGA- ja NRS-2002-seulontojen mukaan), myös silloin, kun analyysiin otettiin mukaan
akuutisti sairaat ikääntyneet (Zhang ym. 2017). Hemoglobiinin ei-sensitiivisyys akuuteille
sairaustiloille tekee siitä hyvän yleisen ravitsemustilan ja rautastatuksen biomarkkerin.
Hemoglobiinin tasoihin vaikuttavat kuitenkin tietyt edellä mainitut tekijät, kuten sairaustilat,
lääkitykset, liikkuminen sekä kehon nestetasapaino, ja myös geneettisiä eroja esiintyy
(Fairweather-Tait ym. 2014).
Albumiini
Albumiini on verenkierron yleisin suurikokoinen proteiini, jonka tehtäviin kuluu osmoottisen
tasapainon säätely sekä nonspesifiset proteiinien kuljetustehtävät (albumiini kuljettaa monia
hormoneja mm. aldosteronia, kilpirauhashormoneja, steroideja ja androgeenisia hormoneja)
(Snyder ym. 2012). Albumiini kuuluu myös ns. akuuttifaasin proteiineihin, mikä tarkoittaa sitä,
että se reagoi elimistön akuutteihin vasteisiin, kuten tulehdusreaktioihin, jotka vähentävät
albumiinin synteesiä maksassa ja lisäävät sen poistumista verenkierrosta (Kuzuya ym. 2007;
Snyder ym. 2012).
Plasman albumiinipitoisuus (B-Alb) on yksi tärkeimmistä ikäihmisten vajaaravitsemustilaa
kuvaavista markkereista, joka kuvaa suhteellisen luotettavasti pidempiaikaista
vajaaravitsemustilaa silloin, kun tulehdus ja maksan toimintahäiriöt voidaan sulkea pois
(Omran ja Morley 2000; Hrnciarikova 2012).
Albumiinitason viiteväli yli 70-vuotiailla henkilöillä on 34-45 g/l (Huslab 2018).
Albumiinitason lasku on yhteydessä ennusteen huononemiseen ja indikoi ravitsemustilan
heikkenemistä pidemmällä aikavälillä (Corti ym. 1994; Morley ym 1998; Omran ja Morley
2000; Hrnciarikova ym. 2008). Albumiini ei sovi akuutisti kehittyvän vajaaravitsemustilan
markkeriksi, sillä sen puoliintumisaika on suhteellisen pitkä (20-21 vuorokautta) (Omran ja
Morley 2000). Albumiinipitoisuuteen vaikuttavat monet tekijät, kuten elimistön neste-
elektrolyyttitasapaino, maksan ja munuaisten toiminta, sydämen vajaatoiminta sekä krooninen
tai akuutti tulehdustila (Snyder ym. 2012). Albumiinin ja CRP:n välillä on negatiivinen
korrelaatio eli mitä korkeampi on tulehdustilan markkeri CRP, sitä matalampi on albumiinitaso
(Fernandez-Garrido ym. 2014). Tulehdustiloissa sytokiinireaktiot (erityisesti TNF-alfa, CRP
ja IL-6) vähentävät maksan albumiinin synteesiä ja lisäävät albumiinin hajotusta ja samalla
lisäävät akuuttivasteeseen liittyvien proteiinien tuotantoa maksassa (Moldawer ja Copeland
1997; Sullivan ym. 2007; Snyder ym. 2012). Myös munuaisten ja maksan toimintahäiriöt,
ruoansulatuskanavan verenvuodot, palovammat, painehaavat, ravintoaineiden malabsorbtio,
28
raudanpuuteanemia, maligniteetit ja muut sairaustilat voivat pienentää albumiinin pitoisuutta
(Huslab 2018; Bharadwaj ym. 2016). Myös asennolla on vaikutusta albumiinipitoisuuteen
veren tilavuuden muutosten kautta (Kuzuya ym. 2007). Pystyasennossa albumiinipitoisuus on
keskimäärin 6,5-7,7 % korkeampi verrattuna makuuasentoon (Miida ym. 1996). Luotettava
albumiinin määritys pystytään tekemään, kun tutkittava on ollut pystyasennossa noin tunnin tai
enemmän ennen verinäytteen ottoa (Hyltoft ym. 1980). Albumiinin määritys antaa paremman
kuvan ravitsemustilasta, jos samaan aikaan tutkitaan CRP, prealbumiini ja transferriini
(Kuzuya ym. 2007).
Albumiini kuten muutkin plasman proteiinit, on myös yhteydessä elimistön hydraatiotasoon.
Kuivumistila voi vaikuttaa näiden biomarkkereiden tasoihin sekoittavasti niin, että
albumiinipitoisuus on korkeampi kuin normaalissa nestetasapainossa (Corish ym. 2000;
Bharadwaj ym. 2016). Nestetasapainon korjaantuessa albumiinipitoisuus voi näyttäytyä
todellista matalampana veren tavallista suuremman nestepitoisuuden vuoksi. Myös vakavasta
vajaaravitsemustilasta toipuessa ravitsemushoidon tehostaminen aiheuttaa alussa
albumiinipitoisuuden laskemisen entistä matalammaksi, sillä verisuonten sisällä vallitseva
korkeampi osmoottinen paine saa aikaan nesteen siirtymisen kudoksista verisuonten sisään,
jolloin albumiinipitoisuus näyttäytyy todellista matalampana korkeamman veritilavuuden
vuoksi (Omran ja Morley 2000).
Ikääntyneessä väestössä albumiinin käyttöön vajaaravitsemusmarkkerina liittyy myös muita
sekoittavia tekijöitä. Albumiinimääritys saattaa olla epätarkka vajaaravitsemustilan markkeri
ryhmässä, jossa toimintakykyä kuvaava muuttuja ADL on matalin (Kuzuya ym. 2007). Kun
ADL on keskitasoa tai korkeampi, albumiinia voidaan käyttää luotettavammin ravitsemustilan
markkerina (Kuzuya ym 2007).
Kyseisessä tutkimuksessa 80 % 65-95-vuotiaista tutkittavista, jotka oli luokiteltu kuuluviksi
alimpaan ADL-ryhmään ja joilla oli SGA-seulassa todettu normaali ravitsemustila, seerumin
albumiinipitoisuus oli viitearvojen alapuolella (<35 g/l). Syyksi on esitetty se, että alhainen
lihasmassa alimmassa ADL-ryhmässä selittää ravitsemustilasta riippumatta viitearvoja
alhaisemman plasman albumiinipitoisuuden ikääntyneillä (Baumgartner ym. 1996; Kuzuya
ym. 2007). Albumiinipitoisuus näyttäisi useiden tutkimusten tulosten perusteella olevan
epäsuorasti yhteydessä lihasmassan määrään, todennäköisesti ravitsemustilan ja fyysisen
aktiivisuuden kautta (Omran ja Morley 2000; Kuzuya ym. 2007). Albumiinipitoisuus laskee
29
keskimäärin 0,8 g/l vuosikymmenessä 60-vuoden jälkeen, mutta laskuun voivat vaikuttaa iän
ohella muut tekijät (Omran ja Morley 2000).
Tutkimusten perusteella albumiini kuvaa hyvin energia-proteiiniravitsemustilaa ikääntyneillä.
Zhangin ja kumppaneiden (2017) laajan meta-analyysin tulosten mukaan
albumiinipitoisuuksissa oli tilastollisesti merkitseviä eroja MNA-, GNRI- ja SGA-seulonnan
mukaan korkeassa vajaaravitsemusriskissä ja ei-vajaaravitsemusriskissä olevien ikääntyneiden
välillä. Albumiinipitoisuus toimi luotettavana vajaaravitsemusriskin markkerina (tilastollisesti
merkitsevästi matalampi pitoisuus niillä, joilla korkea vajaaravitsemuksen riski verrattuna
niihin, joilla ei vajaaravitsemuksen riskiä) myös akuutisti sairailla ikääntyneillä, kun
vajaaravitsemusriski määriteltiin kolmella edellä mainitulla seulontatavalla (Zhang ym. 2017).
Prealbumiini
Prealbumiini on albumiinia tarkempi ja sensitiivisempi metabolinen biomarkkeri, kun kyseessä
on akuutti vajaaravitsemustilan kehittyminen (Omran ja Morley 2000; Ingenbleek ym. 2015).
Prealbumiinia kutsutaan toiselta nimeltään transtyretiiniksi, sillä sen tehtäviin elimistössä
kuuluu mm. kilpirauhashormonien (tyroksiinin) kuljetus kohdesoluille. Prealbumiini on
maksan syntetisoima plasman proteiini, joka on yleensä sitoutunut retinolia sitovaan proteiiniin
(RBP4), ja muodostaa sen kanssa stabiilin kompleksin. Tämän kompleksin avulla prealbumiini
osallistuu A-vitamiinin (retinolin) kuljetukseen. Prealbumiinin puoliintumisaika on hyvin lyhyt
(noin 2 vuorokautta), mikä tekee siitä parhaiten sopivan biomarkkerin ravitsemustilan lyhyen
aikavälin muutoksia tai ravitsemusintervention vaikutuksia arvioitaessa (Omran ja Morley
2000; Huslab 2018). Plasman prealbumiinin (P-Prealb) viiteväli on 180-390 mg/l naisilla ja
200-430 mg/l miehillä (Islab 2018). Iän myötä terveillä ikääntyneillä
prealbumiinipitoisuudessa ei tapahdu merkittäviä muutoksia, vasta yli 90-vuotiailla miehillä
on havaittu pitoisuuden pienenemistä naisten viitevälejä vastaaviksi (Thietz ym. 1992).
Prealbumiinin pooli eli varastot elimistössä ovat pienet, mikä parantaa sen sensitiivisyyttä
ravitsemustilan muutoksille (Omran ja Morley 2000).
Prealbumiinipitoisuuteen vaikuttavat herkästi elimistön tulehdusreaktiot:
akuuttitulehdustiloissa sytokiinireaktiot käynnistävät katabolisen prosessin, jonka seurauksena
typpivarastot hupenevat ja prealbumiinin pitoisuus seerumissa vähenee (Ingenbleek ja
Bernstein 2015). Myös maksasairaudet, vakavat elimistön stressitilat ja raudanpuutostila voivat
alentaa prealbumiinin pitoisuutta plasmassa. Prealbumiinipitoisuutta voivat suurentaa mm.
steroidien käyttö sekä munuaisten vajaatoiminta (Rask ym. 1981). Silloin, kun tiedetään
30
komordibiteettien (munuaisten vajaatoiminta, maksataudit) olemassaolosta,
prealbumiinipitoisuuden muutosten seuraaminen on parempi tapa arvioida ravitsemustilaa
verrattuna yksittäiseen prealbumiinipitoisuuden määritykseen (Omran ja Morely 2000).
Tehostetulla ravitsemushoidolla matala prealbumiinipitoisuus suurenee keskimäärin 10 mg/l
vuorokaudessa. Sitä hitaampi prealbumiinipitoisuuden suureneminen on yhteydessä
huonompaan ennusteeseen ja suurempaan kuolleisuusriskiin (Katz ym. 1986).
Zhangin ja kumppaneiden meta-analyysin mukaan prealbumiinimäärityksellä päästään pitkälle
samoihin tuloksiin vajaaravitsemuksen riskin seulonnassa MNA- ja GNRI-seulontojen kanssa
(Zhang ym. 2017). NRS-2002- ja SGA-seulontojen mukaan määritellyissä
vajaaravitsemusriskiryhmissä prealbumiinipitoisuuksien keskiarvot eivät meta-analyysin
tulosten mukaan eronneet merkittävästi toisistaan eli prealbumiinimäärityksellä ei päästä
samoihin tuloksiin verrattuna SGA- tai NRS-2002 -seuloilla saataviin tuloksiin tutkittaessa niin
terveitä kuin akuutisti sairaita ikääntyneitä (Zhang ym. 2017). Prealbumiinimäärityksellä on
taas saatu yhdenmukaisia tuloksia MNA-seulonnalla tehtyihin vajaaravitsemusriskin
määrityksiin nähden sekä terveillä että akuutisti sairailla ikääntyneillä. Myös GNRI-seulonnan
ja prealbumiinimääritysten välillä oli nähtävissä yhdenmukaisuutta sekä terveillä että akuutisti
sairailla ikäihmisillä (Zhang ym. 2017). GNRI:n ja prealbumiinimäärityksen tulosten
yhdenmukaisuutta selittää osaltaan GNRI-seulonnan perustuminen mm. albumiinipitoisuuden
määritykseen, joihin prealbumiinipitoisuus on yhteydessä (Boullaine ym. 2005). Prealbumiinin
pienet varastot ja sensitiivisyys proteiiniravitsemustilan muutoksille tekee siitä erittäin
käyttökelpoisen biomarkkerin ikäihmisten ravitsemustilan määrittämisessä ja ravitsemustilan
seurannassa sekä ravitsemusinterventioiden tehon arvioinnissa.
CRP
CRP (C-reaktiivinen proteiini) on tärkein akuuttivasteen proteiini, joka kuuluu pentraksiineihin
(Hrnciarikova ym. 2012). Se kuuluu synnynnäisiin immunipuolustusmekanismeihin (Ledue ja
Rifal 2003). CRP aktivoi komplementtijärjestelmän mm. sitoutumalla hajonneiden solujen
proteiineihin. Se vaikuttaa myös granulosyytteihin ja monosyytteihin aktivoimalla
fagosytoosin, trombosyytteihin prostaglandiinisynteesiä aktivoimalla; opsonisaatioon sekä
myös estää T-lymfosyyttien stimuloitumista ja lymfokiinien erittymistä (Hrnciarikova ym.
2012). CRP-proteiinien synteesi, kuten muidenkin plasman proteiinien synteesi, tapahtuu
maksassa. CRP-pitoisuus veressä nousee keskimäärin 6-8 tunnin jälkeen stimulaatiosta ja on
huippulukemissa 24-48 tunnin jälkeen. Sen nousu tapahtuu siis nopeammin kuin muiden
31
akuuttivasteen proteiinien. CRP-pitoisuus nousee tyypillisesti maligniteeteissä, akuuteissa
infektioissa, tulehduksissa ja vammojen yhteydessä, mutta myös kroonisissa
tulehdussairauksissa kuten reumassa. CRP:n viiteväli on 0-10 g/l (Huslab 2018). Silloin kun
CRP-pitoisuus on yli 10 g/l, se viittaa bakteeri- tai virusperäiseen tulehdukseen eli infektioon
elimistössä (Ledue ja Rifai 2003). CRP nousee 50-100 g/l tasolle vakavissa infektioissa ja
tasolle 150-200 g/l silloin, kun kyseessä on vakava vamma (Ledue ja Rifai 2003).
Tulehdusreaktion hiipuessa CRP-pitoisuus plasmassa laskee nopeasti, sillä CRP:n
puoliintumisaika on suhteellisen lyhyt (noin 19 tuntia). Normaalissa ikääntymisessä CRP-
pitoisuuksissa ei tapahdu muutoksia verrattuna työikäiseen väestöön (Omran ja Morley 2000).
Ns. herkkä CRP (hs-CRP) on ravitsemustilan arvioinnissa käytettävä metabolinen biomarkkeri,
joka havaitsee mm. metaboliseen oireyhtymään liittyvän matala-asteisen tulehdustilan (Ridker
2004). Herkän CRP:n viitevälit ovat 0,05-2,5 miehillä ja 0,05-3 mg/l naisilla (Huslab 2018).
CRP:ta ei perinteisesti pidetä suorana ravitsemustilan markkerina, sillä sen pitoisuuden
suureneminen kuvaa ensinnäkin elimistön tulehdusvasteista johtuvaa katabolista tilaa, ei
vajaaravitsemustilaa sinänsä (Omran ja Morley 2000). CRP on kuitenkin yhteydessä
typpitasapainoon ja sitä kautta voi toimia epäsuorana vajaaravitsemustilan biomarkkerina
muiden yleisesti käytössä olevien biomarkkereiden (albumiinin, prealbumiinin ja
hemoglobiinin) ohella. CRP-pitoisuuden laskun on todettu korreloivan lyhyen
puoliintumisajan proteiinien (prealbumiinin ja fibronektiinin) pitoisuuksien nousun kanssa
(Bernstein 1995). CRP kuuluu myös kliinisessä käytössä olevaan PINI-indeksiin. PINI-indeksi
(Prognostic Inflammation and Nutritional Index) kuvaa komplikaatio- ja kuolleisuusriskiin
vaikuttavia tulehduksellisia ja ravitsemuksellisia tekijöitä (sisältää CRP-, prealbumiini-, alfa1-
glykoproteiini- ja albumiinimuuttujat) ja auttaa arvioimaan potilaiden komplikaatioriskiä
(Vellas ym. 1999).
Kohonnut CRP-pitoisuus on liitetty joissakin tutkimuksissa HRO-esiastetilaan. Walstonin ja
kumppaneiden poikkileikkaustutkimuksessa (Walston ym. 2002) Fried-kriteerien mukaan
HRO-esiastetilassa olevien henkilöiden CRP-pitoisuus oli 37 % korkeampi kuin terveillä
saman ikäisillä henkilöillä (keskiarvo vastaavasti 3,7 mg/l ja 2,7 mg/l). Toisaalta Hubbardin ja
kumppaneiden tutkimuksessa ei löytynyt tilastollisesti merkitsevää yhteyttä esi-HRO-tilan ja
CRP-pitoisuuden välillä, mutta tuloksissa oli viitteitä siihen suuntaan (CRP-tasot esi-HRO-
henkilöillä ja terveillä henkilöillä vastaavasti 4 mg/l ja 3 mg/l) (Hubbard ym. 2009).
32
Espanjalaisen meta-analyysin mukaan (Fernandez-Garrido ym. 2014) epäedulliset muutokset
vajaaravitsemustilaa ilmentävissä metabolisissa biomarkkereissa, kuten albumiinissa,
prealbumiinissa sekä niihin liittyvässä CRP:ssä voisivat osaltaan selittää ja olla indikaattorina
esi-HRO tilan kehittymisessä HRO-tilaksi. Tämä tukee HRO:n ja kroonisen tulehdustilan
välisen vahvan yhteyden hypoteesiä, johon liittyy käsite inflammageing, joka tarkoittaa
ikääntymiseen liittyvien degeneratiivisten prosessien ja kroonisen tulehduksen vahvaa
vuorovaikutussuhdetta (Franceschi ym. 2007).
Alaniiniaminotransferaasi
Alaniiniaminotransferaasi (ALAT) on maksan syntetisoima entsyymi, jota käytetään yleisesti
maksan toiminnan metabolisena biomarkkerina (Huslab 2018). Sen viitearvot ovat alle 35 U/l
naisille ja alle 50 U/l miehille (Islab 2018). P-ALAT-arvo nousee maksan toiminnan häiriöissä
kuten hepatiiteissa, kirrooseissa sekä maksan kasvainten yhteydessä. ALAT-tason nousun voi
aiheuttaa myös verenmyrkytys, keuhkoinfarkti, lihassairaudet, sydämen vajaatoiminta ja
munuaisten vajaatoiminta (Islab 2018). ALAT määritetään yleisesti yhdessä albumiinin ja
muiden plasman proteiinien määritysten kanssa, sillä maksan toiminnan ongelmat, joiden
markkerina ALAT toimii, voivat selittää plasman proteiinien normaalia matalamman
pitoisuuden. Silloin, kun maksan toiminnassa on häiriöitä, albumiini- ja prealbumiini eivät ole
luotettavia markkereita proteiini-energia-vajaaravitsemuksen seulonnassa.
Transferriini
Transferriini on rautaa (kaksi ferrimuodossa olevaa rautaionia) kuljettava plasman
kuljettajaproteiini. Sen on esitetty olevan yksi potentiaalinen ravitsemustilan metabolisista
biomarkkereista, joka voisi sopia myös esi-HRO-tilassa olevien riskiryhmään kuuluvien
henkilöiden tunnistamiseen (Shamsi ym. 2012).
Tranferriinin puoliintumisaika on noin 7-9 vuorokautta, joten se sopii suhteellisen hyvin lyhyen
aikavälin ravitsemustilan muutosten arviointiin (Omran ja Morley 2000). Tranferriinin (fP-
Transf) viiteväli terveillä henkilöillä on 1,75-3,13 g/l (Huslab 2018). Transferriinin käytön
ongelmana on kuitenkin sen korkea riippuvuus rautastatuksesta, joka täytyy huomioida
transferriinimäärityksen yhteydessä (Cynober 2011). Transferriinin pitoisuuteen veren
plasmassa vaikuttavat suurentavasti seuraavat tekijät: alentunut rautastatus, maksan
toimintavajaus (jonka taustalla mm. kirroosi), munuaisten vajaatoiminta ja imeytymishäiriöt.
Transferriinipitoisuus plasmassa saattaa olla viitearvoa korkeampi myös mm. hepatiitissa tai
pitkäaikaisen rautasuplementtien käytön yhteydessä (Huslab 2018). Transferriinipitoisuus
33
pienenee viitevälin alapuolelle, kun kyseessä on mm. maksan toimintavajaus (vähentynyt
proteiinin synteesi), syövät ja muut vakavat systeemisairaudet, proteiinin menetys virtsaan
(nefroosi), tulehdustilat sekä joidenkin antibioottien käyttö (Omran ja Morley 2000; Huslab
2018).
Transferriini on hyvä rautastatuksen markkeri, mutta sopii huonosti vajaaravitsemuksen riskin
arviointiin ikääntyneillä (Omran ja Morley 2000). Tuoreen systemoidun katsauksen tulosten
mukaan transferriinin käytölle vajaaravitsemuksen biomarkkerina ikääntyneillä ei ole vielä
riittävän laajaa tieteellistä näyttöä (Zhang ym. 2017).
Ferritiini
Ferritiini on maksassa ja veren plasmassa esiintyvä proteiini, jonka tehtäviin kuuluu sitoa
rautaa varastointia tai kuljetusta varten (Huslab 2018). Sen (P-Ferrit) normaali viiteväli naisilla
on 5-100 µg/l ja miehillä 10-220 µg/l (Huslab 2018). Alle 12 µg/l plasmataso viittaa melko
luotettavasti rautavaraston tyhjenemiseen maksassa (Fairweather-Tait ym. 2014). Ferritiiniä,
kuten useita muitakin proteiineja, syntetisoi maksa, jonka toiminnan heikkeneminen vaikuttaa
suoraan proteiinien synteesiin. Ferritiini on pitkäikäinen proteiini sen varastointifunktion
vuoksi. Sen taso alenee raudanpuuteanemiassa ennen kuin rautastatuksen heikkeneminen
voidaan nähdä hemoglobiinitason laskuna. Ferritiini on akuuttifaasin proteiini, jonka pitoisuus
veren plasmassa kasvaa tulehdusreaktioiden ja kudostuhon yhteydessä (Fairweather-Tait ym.
2014). Sen tason nousu korreloi selvästi CRP-tason nousun kanssa siten, että CRP-tason
noustessa myös ferritiinitaso nousee. Ferritiinitason nousun syynä voi myös olla maksavaurio
(jolloin maksan rautavarastot tyhjenevät verenkiertoon), syövät (kuten myeloinen leukemia),
krooniset tulehdukselliset sairaudet kuten reuma, ja akuutit tulehdukset (Huslab 2018).
Ferritiinin taso laskee puolestaan mm. aspiriinin ja joidenkin muiden lääkkeiden kroonisen
käytön yhteydessä (Fleming ym. 2001). Ferritiiniä voidaan käyttää ikääntyneiden
rautastatuksen arviointiin yhdessä transferriini- ja hemoglobiinimäärityksen kanssa
(Fairweather-Tait ym. 2014). Ferritiini ei nykykäsityksen mukaan sovellu laajemmin
ravitsemustilan metaboliseksi biomarkkeriksi esim. energia-proteiinivajaaravitsemuksen riskin
seulomiseen (Hrnciarikova ym. 2012).
Retinolia sitova proteiini RBP (retinol binding protein)
Retinolia sitova proteiini (RBP) on maksan syntetisoima pienikokoinen proteiini, joka sitoo ja
kuljettaa biologisesti aktiivista A-vitamiinin muotoa eli retinolia kohdesoluille sitoutuneena
prealbumiiniproteiiniin (Omran ja Morley 2000). RBP:n puoliintumisaika on hyvin lyhyt, vain
34
puoli vuorokautta (11-12 tuntia) ja määrä elimistössä on suhteellisen pieni, joten tämä
biomarkkeri on erittäin herkkä ravitsemustilan muutoksille. RBP-määrityksen huonoina
puolina on sen kallis hinta ja suuri riippuvuus munuaisten toiminnasta ja A-vitamiinistatuksesta
elimistössä (Cynober 2011). A-vitamiinin puutostiloissa RBP:n plasmapitoisuus vähenee
dramaattisesti ja korjaantuu nopeasti A-vitamiinin saannin korjaantuessa (Omran ja Morley
2000). RBP-pitoisuus laskee myös tulehdustiloissa ja stressitiloissa, samalla tavalla kuten
prealbumiinin plasmapitoisuus. RBP:n plasmapitoisuus nousee merkittävästi munuaisten
vajaatoiminnassa, sillä RBP:n poistuminen virtsan mukana on tällöin estynyt (Omran ja Morley
2000). Kuitenkin tilanteissa, joissa tulehdukset, munuaisten vajaatoiminta ja A-vitamiinin
puutos voidaan sulkea pois, RBP voi tutkimusten mukaan toimia hyvänä ravitsemustilan
markkerina. Ingenbleekin ja kumppaneiden tutkimuksen tulosten perusteella RBP-taso laskee
merkittävästi vajaaravitsemuksessa ja nousee ravitsemustilan kohentuessa (Ingenbleek ym.
2015). RBP voisi olla potentiaalisesti hyvä ravitsemustilan biomarkkeri ikääntyneiden
vajaaravitsemusriskin seulonnassa, ellei sen käyttöä rajoittaisi määrityksen korkea hinta. RBP
kuuluu myös akuuttivasteproteiineihin yhdessä transferriinin, albumiinin ja prealbumiinin
kanssa, jolloin RBP-tulokset on aina suhteutettava CRP-tasoihin (Cynober 2011).
Kokonaiskolesteroli ja muut veren rasva-arvot
Kokonaiskolesterolipitoisuuden on esitetty joissakin tutkimuksissa olevan hyvä ikääntyneiden
ravitsemustilaa kuvaava metabolinen biomarkkeri (Zhang ym. 2017). Sairaalahoidossa olevilla
ikääntyneillä tehdyssä tutkimuksessa nähtiin merkittävä ero hyvässä ja huonossa
ravitsemustilassa olevien potilaiden albumiini-, prealbumiini- ja
kokonaiskolesterolipitoisuuksissa siten, että hyvässä ravitsemustilassa olevien
biomarkkeripitoisuudet pysyivät samoina, mutta potilailla, joiden ravinnonotto väheni
merkittävästi, pitoisuudet laskivat merkittävästi (Sullivan ym. 1999). Alle 4 mmol/l
kolesterolipitoisuus ennusti osastohoidossa olevien ikääntyneiden potilaiden (keski-ikä 78
vuotta) korkeampaa kuolleisuus- ja komplikaatioriskiä italialaisessa tutkimuksessa (Onder ym.
2003). Erittäin merkitsevä (p<0,001) käänteinen yhteys säilyi silloinkin, kun sekoittavat tekijät
oli huomioitu (Onder ym. 2003). Solichovan ja kumppaneiden tutkimuksen tulosten mukaan
pienentynyt kokonaiskolesterolipitoisuus voi toimia HRO-riskin biomarkkerina (Solichova
ym. 2001). Sen sijaan HDL- ja LDL-kolesterolin ja triglyseridien kohdalla tarvitaan lisää
tutkimusta (Solichova ym. 2001).
35
Zhangin ja kumppaneiden meta-analyysin mukaan plasman kokonaiskolesterolipitoisuus ei ole
riippuvainen tulehdustilasta ja sairaustiloista samalla tavalla kuin plasman proteiinit, jotka ovat
sensitiivisiä tulehduksille ja maksan toimintakyvylle. Sekä MNA- että SGA-seulonnoissa
määritetyt vajaaravitsemusriskiryhmät erosivat kokonaiskolesterolin perusteella merkittävästi
siten, että korkeammassa riskissä olevien kokonaiskolesterolipitoisuus oli merkittävästi
matalampi, mutta NRS-2002 ja GNRI-seulonnoissa ja kokonaiskolesterolin välillä taas ei ollut
yhdenmukaisuutta (Zhang ym. 2017).
Kokonaiskolesterolin käyttöä vajaaravitsemuksen ja sen riskin biomarkkerina rajoittaa
ikääntyneessä väestössä yleinen kolesterolilääkitys, joka näyttää tutkimusten mukaan olevan
Suomessa yleisempää kuin muissa Pohjoismaissa. Statiinilääkityksen käytön yleisyys oli
farmakoepidemiologisen tutkimuksen tulosten mukaan Suomessa 29 % 60-69-vuotiaiden
ryhmässä, kun Ruotsissa vastaava luku oli 21 % (Furu ym. 2010).
Muut metaboliset biomarkkerit
Leukosyytit eli totaalivalkosolumääritys (TLC) on korreloinut joissakin tutkimuksissa
ikääntyneiden ravitsemustilan kanssa, mutta nykykäsityksen mukaan se on enemmän
immunologinen biomarkkeri, joka ei sovi yleiseen käyttöön ravitsemustilan biomarkkeriksi
(Zhang ym. 2017). Totaalivalkosolumäärä ei liene sopiva myöskään HRO-riskiryhmään
kuuluvien ikääntyneiden seulontaan: totaalivalkosolumäärä ei ole Hubbardin ja kumppaneiden
tutkimuksen mukaan merkittävästi kohonnut esi-HRO-tilassa verrattuna terveisiin
ikääntyneisiin henkilöihin (Hubbard ym. 2009).
Muita tutkittuja ravitsemustilan biomarkkereita ovat mm. triglyseridit, rautaioni, retinoli, alfa-
tokoferoli, C-vitamiini, folaatti, D-vitamiini, B-vitamiinit (Omran ja Morley 2000; Vellas ym.
2000; Solichova ym. 2001; Zhang ym. 2017). Nämä biomarkkerit ovat tärkeitä terveydentilaa
ja yksittäisten ravintoaineiden saantia kuvaavia markkereita, mutta eivät sovellu laaja-alaisen
proteiini-energiaravitsemustilan arviointiin.
Perusverenkuvaan kuuluva hematokriitti oli turkkilaisen tutkimuksen mukaan merkitsevästi
yhteydessä vajaaravitsemuksen riskiin kotonaan asuvilla yli 70-vuotiailla henkilöillä (Ulger
ym. 2010). Hematokriitin biomarkkerina käytön tueksi ei ole kuitenkaan vielä riittävästi
tieteellistä näyttöä. Zhangin ja kumppaneiden meta-analyysin mukaan plasman
triglyseridipitoisuus, rautaioni ja hematokriitti eivät sovellu vajaaravitsemuksen metabolisiksi
biomarkkereiksi ikääntyneillä riittävän tieteellisen näytön puuttuessa (Zhang ym. 2017).
Paastoglukoosi toimii sokeriaineenvaihdunnan markkerina, ja sitä voidaan käyttää
36
täydentävänä markkerina ravitsemustilan arvioinnissa, kun huomioidaan mahdolliset sairaudet
(mm. tyypin 1 tai 2 diabetes). Ulgerin ja kumppaneiden tutkimuksessa paastoglukoosi oli
merkitsevästi yhteydessä ikääntyneiden kotona asuvien henkilöiden vajaaravitsemuksen
riskiin, mutta lisää tutkimusta aiheesta tarvitaan (Ulger ym. 2010). Samassa tutkimuksessa
vajaaravitsemuksen riskiin liittyivät merkitsevästi myös hemoglobiini, albumiini, punasolujen
lasko sekä masennus ja toimintakyvyn mittari IADL (Instrumental Activities of Daily Living)
(Ulger ym. 2010). Albumiinin ja hemoglobiinin suhteen tieteellinen näyttö on vahva ja nämä
biomarkkerit ovat vakiintuneet laajasti kliinisessä käytössä vajaaravitsemuksen
biomarkkereina. Lasko (eli senkka) on puolestaan enää hyvin harvoin käytettävä biomarkkeri
epäspesifisyytensä vuoksi. Sen käyttöä ovat korvanneet tarkemmat ja spesifisemmät
biomarkkerit, kuten CRP (Kermani ym. 2012). Kirjallisuuden mukaan perusverenkuvaan
kuuluvat erytrosyytit, trombosyytit, leukosyytit ja punasoluindeksit MCV, MCH, MCHC eivät
ole spesifejä ravitsemustilaa kuvaavia biomarkkereita, joten niitä ei käsitellä tarkemmin tässä
työssä.
Ravitsemustilaa ja inflammaatiotasoa kuvaavat metaboliset biomarkkerit täydentävät
vajaaravitsemusriskin laajoja seulontamenetelmiä (MNA, MNA-SF, SGA, NRS-2002) ja ovat
tärkeässä roolissa tunnistettaessa vajaaravitsemuksen riskiryhmään kuuluvia henkilöitä, jotka
voisivat hyötyä ravitsemustilan kohentamiseen ja toimintakyvyn heikkenemisen hidastamiseen
tähtäävistä interventioista (Zhang ym. 2017).
2.5 Ravitsemusinterventiot ikääntyneiden ravitsemustilan parantamiseksi
Suurimmassa osassa ikääntyneiden ravitsemusinterventiotutkimuksista kohderyhmänä on
laitoshoidossa tai pitkäaikaisessa osastohoidossa olevat heikoimmassa kunnossa olevat
ikääntyneet henkilöt, joilla on monia komordibiteetteja. Kotona asuvilla tai kotihoidossa
olevien parempikuntoisten ikääntyneiden ravitsemusinterventiotutkimuksia on tehty
merkittävästi vähemmän (Puranen ym. 2013). Kotihoidon piirissä olevat ikääntyneet sijoittuvat
kunnoltaan laitoshoidossa olevien ja itsenäisesti kotona suoriutuvien hyväkuntoisten
ikääntyneiden väliin niin toimintakykynsä kuin ravitsemustilansakin perusteella. Näiden eri
kuntoisten ikääntyneiden ryhmien vajaaravitsemuksen ja sen riskin yleisyyttä on käsitelty
tarkemmin luvussa 2.2 ja taulukossa 1. Kotihoidon piirissä olevilla ikääntyneillä
vajaaravitsemuksen riski on hyvin yleistä niin maailmalla kuin Suomessakin tehtyjen
tutkimusten tulosten mukaan ja vaihteluväli on tutkimusasetelmasta riippuen 28-80 % (Gaskill
37
ym. 2008; Soini ym. 2011; Kiesswetter ym. 2014; Kaipainen ym. 2015). Ikääntyneillä
tehdyissä ravitsemusinterventiotutkimuksissa käytetään paljon erilaisia vaikuttavuuden
mittareita, joista yleisemmin käytettyjä ovat seulontatestit (MNA, MNA-SF, SGA), painon
muutokset, toimintakyvyn sekä elämänlaadun mittarit (ADL, IADL, EuroQol-5D), metaboliset
biomarkkerit (albumiini, prealbumiini, hemoglobiini), energian ja proteiinin saannin
mittaukset. Myös yöpaaston pituutta on käytetty intervention vaikuttavuuden mittarina
(Lorefält ja Wilhelmsson 2012).
Ikäihmisten ravitsemustilan kohentamiseen tähtäävissä ravitsemusinterventioissa on käytetty
erilaisia lähestymistapoja ja usein monialaista yhteistyötä, sillä ikääntyneiden henkilöiden
vajaaravitsemuksen ja mm. heikentyneen ruokahalun taustalla on lukuisia tekijöitä, joita on
käsitelty edellisissä luvuissa. Ravitsemusinterventiot voidaan jakaa karkeasti viiteen luokkaan
niissä käytettyjen keinojen mukaan: ruokapalveluiden muuttaminen, ruoan laadun
kehittäminen, ruokailuympäristön kehittäminen, omaishoitajien tai hoitohenkilökunnan
kouluttaminen sekä ruokailussa avustaminen (Abbott ym. 2013). Tutkimukset, joissa on
käytetty metabolisia biomarkkereita ravitsemustilan ja vajaaravitsemusriskin seulontaan
voidaan jakaa yleisesti suhteellisen terveillä kotona asuvilla, lievästi avustetussa ympäristössä
(ryhmäkodit tai vastaavat) tai kotihoidon piirissä asuvilla toteutettuihin ja toisaalta
ympärivuorokautisen hoidon piirissä asuvilla monisairailla, akuutisti sairailla tai muistisairailla
toteutettuihin tutkimuksiin. Tässä työssä keskityn suhteellisesti paremmassa terveydentilassa
olevien kotihoidon piirissä olevilla tai kokonaan hoidon piirin ulkopuolella olevien
ikääntyneiden keskuudessa toteutettuihin tutkimuksiin, jotka vastaavat MAVIRE-
välipalaintervention kohderyhmää.
Tärkein tekijä ikäihmisten vajaaravitsemusriskin minimoinnissa on riittävä energian saanti,
jonka turvaaminen edellyttää säännöllistä ja riittävän tiheää ateriarytmiä. Säännöllisen
ateriarytmin toteutuminen edellyttää taas monien (varsinkin kotihoidon piirissä tai muuten
ulkopuolisen avun tarpeessa olevien) kohdalla turvautumista ateriapalveluun, kaupan
kuljetuspalveluun tai muuhun ulkopuoliseen apuun. Näin ollen sopiva ruokapalvelu on
tärkeässä roolissa vanhempien, heikommassa terveydentilassa olevien sekä niiden
ikääntyneiden kohdalla, joiden toimintakyky on syystä tai toisesta heikentynyt.
Ruokapalvelujen toteuttamistavan vaikutuksia ikääntyneiden ravitsemustilaan käsitellään
lyhyesti taulukossa 2.
38
Tässä työssä keskityn toiseen tärkeään ikäihmisten ravitsemustilaan ja vajaaravitsemusriskiin
vaikuttavaan tekijään eli ruokavalion laadun kehittämiseen, energian, proteiinin ja muiden
ravintoaineiden saantia tehostamalla sekä ravitsevien välipalojen merkitykseen ikääntyneiden
ravitsemuksessa. Ruokailuympäristön kehittäminen viihtyisämmäksi, ruokailussa avustaminen
tarvittaessa sekä hoitohenkilökunnan tai omaishoitajien kouluttaminen ravitsemusasioissa ovat
tärkeitä osatekijöitä ikääntyneiden ravitsemustilan kohentamisessa, mutta niitä ei käsitellä
tarkemmin tämän työn puitteissa.
Välipaloilla on suuri merkitys ikääntyneiden ruokavaliossa, sillä välipalojen käytön on todettu
olevan yhteydessä parempaan energian ja ravintoaineiden saantiin ikääntyneellä väestöllä
(Zizza ym. 2007). Taustalla ovat edellisessä luvussa 2.1 käsitellyt fysiologiset muutokset mm.
ruoansulatuskanavan toiminnassa. Myös suoravitsemussuositukset puoltavat välipalojen
runsaampaa käyttöä ikääntyneillä (Valtion ravitsemusnneuvottelukunta 2010). Koska
välipaloilla on suuri merkitys ikääntyneiden ruokavaliossa, niiden on oltava täysipainoisia ja
ravintoainetiheitä.
Ruotsalaisessa monitekijäisessä mm. välipalojen lisäämisen merkitystä tutkineessa
ravitsemusinterventiotutkimuksessa saatiin ravitsemustilaa kohentava vaikutus 9 kk
seurannassa (Lorefält ja Wilhelmsson 2012). Paino, BMI ja energian saanti kasvoivat
tilastollisesti merkitsevästi, yöpaaston pituus lyheni ja energian tarpeen ja energian saannin
epätasapaino korjaantui merkitsevästi. MNA-pisteiden suhteen interventiolla saatiin
merkitsevä positiivinen tulos vain 3 kk seurannassa. Tutkimuksen loppua kohti seurantojen
harventuessa ravitsemustilassa oli havaittu lievää laskua kaikissa MNA-luokissa. MNA-pisteet
eivät kuitenkaan laskeneet lähtötasolle (Lorefält ja Wilhelmsson 2012). Kyseinen tutkimus
painottaa tiheän ateriarytmin, lyhyemmän yöpaaston, ja yksilöllisten välipalojen käytön
tärkeää roolia ikääntyneiden vajaaravitsemusriskissä olevien henkilöiden keskuudessa.
Välipalojen säännöllinen käyttö näyttää tutkimusten valossa olevan tehokas keino lisätä
ikääntyneiden energian ja ravintoaineiden saantia sekä lyhentää yöpaaston pituutta minimoiden
sen haitalliset kataboliset vaikutukset (Milne ym. 2005; Zizza ym. 2007; Lorefält ja
Wilhelmsson 2012).
Simmonsin ja kumppaneiden tutkimuksen tulosten mukaan tavallisista ruoka-aineista
koostuvat monipuoliset välipalat säännöllisesti käytettynä ovat kliinisiin
täydennysravintovalmisteisiin verrattuna kustannustehokkaampi keino ehkäistä ikääntyneiden
painonlaskua palvelutaloympäristössä (Simmons ym. 2010). Milnen ja kumppaneiden laajassa
39
systemaattisessa meta-analyysissä on tultu siihen johtopäätökseen, että myös valmiilla
kaupallisilla kliinisillä täydennysravintovalmisteilla on pidemmällä aikavälillä käytettynä
pientä mutta johdonmukaista positiivista vaikutusta ikääntyneiden erikuntoisten henkilöiden
painoon sekä pieni kuolleisuusriskiä vähentävä vaikutus (Milne ym. 2005).
Monissa interventiotutkimuksissa ravitsemustilan koheneminen oli todettavissa vain
lähtötilanteessa vajaaravittujen tai vajaaravitsemuksen riskissä olleiden ikääntyneiden
kohdalla, mikä vahvistaa oletusta siitä, että ravitsemusinterventioita olisi kohdennettavaa siitä
eniten hyötyviin ikääntyneen väestön ryhmiin (Payette ym. 2002; Badia ym. 2015). Laajassa
kaksi vuotta kestäneessä monitekijäisessä interventiotutkimuksessa (n=328, ikä ka 86 v) oli
saatu aikaan ravitsemustilan lievä koheneminen vajaaravittujen ikääntyneiden kohdalla, muttei
vajaaravitsemusriskissä tai hyvässä ravitsemustilassa olevien ikääntyneiden kohdalla (Badia
ym. 2015). Tutkimuksessa on käytetty keinoina räätälöityä terveys- ja ravitsemusneuvontaa
omalääkärin, ravitsemusterapeutin, fysioterapeutin sekä hoitajien toteuttamana.
40
Taulukko 2. Ravitsemusinterventiotutkimukset kotona tai hoitokodissa asuvien ikäihmisten ravitsemustilan
parantamiseksi
Viite Tavoite Tutkimustyy
ppi
n
(interventio
/kontrolli)
Ikä
(v,
ka)
Menetelmät Kest
o
Tulokset
Badia ym.
2015 Espanja
Ravitsemustilan
parantaminen
yksilöllisellä
ravitsemusneuvonnalla
ja ravitsemukseen
keskittyvällä
moniammatillisella
interventiolla
RCT, single
blind kotonaan
asuvat
127/98
85-
86
Kogn. toimintojen lasku ja
komordibiteetit ei
poissulkukriteerejä.
Mittaukset: MNA, BMI,
MMSE, ADL (BI),
EuroQol-5D, Charlson
index (komordibiteetit),
hoitohistoria, Alb, Hb, Kol,
HDL, Ferrit, Ca,
sosiaalidemografiset tiedot.
Baseline ja 24 kk seuranta.
Toimenpiteinä räätälöity
rt:n laatima
ravitsemushoitosuunnitelm
a, sekä moniammatillisesti
laadittu
kuntoutussuunnitelma.
2 v Vaj.rav.riskissä
olleiden MNA-
pisteet ↑ 1,13 2 v
seurannassa.
Muistiongelmat
riippumattomasti
vahvasti yhteydessä
ravitsemustilan
laskuun. Hb tasot
korkeammat
interventioryhmässä
.
41
Beck ym.
2008
Tanska
Ravitsemustilan,
toimintakyvyn ja
suuterveyden
parantaminen hoitokodin
asukkailla
Prospektiivine
n
interventiotutk
imus, within
subjects
design,
hoitokodin
asukkaat
115 yli
65
Ravitsemusinterventio:
suklaa 25 g ja
runsasenergiset ja -
proteiiniset välipalajuomat
150 ml (sis. 400 kcal, 9 g
prot.) sekä
kuntoharjoittelun jälkeen
proteiinijuomat 2×vk,
suuhygienistin ohjaus
alussa. Mittaukset:
painomuutokset, BMI,
puristusvoima,
ravintoaineiden saannit
(puolistrukturoitu 3 vrk
ruokapäiväkirja, rt:n
ohjauksessa),
tasapainotesti ja kuntotesti
(Senior Fitness test), ADL
11
vk
Interventioryhmäss
ä fyysinen kunto ↑,
paino ja BMI ↑ (2 kg
ero ryhmien välillä)
, prot saanti ↑ (7 g
ero ryhmien välillä),
suunterveydessä ei
eroja
Endevelt ym.
2011
Israel
Tutkia intensiivisen
ravitsemusterapiainterve
ntion vaikutusta
ikäihmisten
ravitsemustilaan
RCT, kotona
asuvat
68/59 65-
74
Satunnaistaminen DIT (rt:n
ohjaama interventioryhmä,
räätälöity
ravitsemusohjaus) ja MT
(yleislääkärin ohjaama
ryhmä-standardihoito) sekä
UNG (untreated group)
kontrolliryhmä, jossa ei
ohjausta.
Mittaukset: Alb, kol, TLC,
paino, MMSE, MNA
6 kk DIT-ryhmässä
kogn.toiminnot
(MMSE) ↑, hh, prot,
rasvan, B6, B1-vit
saannit ↑,
masennusoireet ↓;
verikokeiden
tuloksissa ei eroja
ryhmien välillä
42
Lorefält ja
Wilhelmsson
2012
Ruotsi
Tutkia räätälöityjen
välipalojen vaikutuksia
energiansaantiin,
proteiininsaantiin,
BMI:iin ja MNA-
pisteisiin
Prospektiivine
n
interventiotutk
imus, within
subjects
design
(tutkittavat
toimivat
omina
kontrolleina),
hoitokodin
asukkaat
67 83-
86
Mieltymysten perusteella
valikoitujen välipalojen
(×3) käyttöönotto,
henkilökunnan
kouluttaminen. Mittaukset:
painomuutokset, MNA,
BMI, E- ja prot saanti,
yöpaaston pituus
3 kk Paino (2,3 kg) ja E-
saanti (376 kcal/pv)
↑, yöpaaston pituus
↓, energiatasapaino
+61 kcal/vrk 9 kk
seurannassa, MNA-
pisteet ↑ 3 kk, 9 kk
seurannassa ei eroa
alkumittaukseen
Roy ja Payette
2006
Kanada
Kotiateriapalvelun
vaikutukset hauraiden
kotonaan asuvien
ikäihmisten
ravitsemustilaan ja
ravintoaineiden
saanteihin
Prospektiivine
n ei-
satunnaistettu
kuvaileva
tutkimus,
kotona asuvat
51 Ateriapalvelun käyttäjien
vertailu ei-käyttäjiin.
Mittaukset: E- ja
ravintoaineiden saanti
8 vk Molemmissa
ryhmissä
ravintoaineiden
saanneissa
puutoksia.
Ateriapalvelun
käyttäjillä E:n,
prot:n, rasvojen ja
tiamiinin saanti
korkeampia kuin ei-
käyttäjillä.
Payette ym.
2002
Kanada
Tutkia
ravitsemusneuvonnan ja
proteiini-energiarikkaan
täydennysravintojuoman
vaikutuksia korkeassa
vajaaravitsemuksen
riskissä olevien
RCT, kotona
asuvat
kotihoidon
asiakkaat
42/41 80±
7
Mittaukset: Painon
muutokset, E- ja prot
saanti, antropometriset
mittaukset: ihopoimu,
reisi- ja
käsivarsiympärysmitta,
puristusvoima
16
vk
Interventioryhmäss
ä E-saanti ja paino ↑
merkitsevästi: ero
kontrolliryhmään
500-600 kcal, 14 g
prot, painoero n. 2
kg
43
kotihoidon asiakkaiden
ravitsemustilaan
Pölönen ym.
2017
Suomi
Tutkia yksilöllisen
ravitsemusneuvonnan
vaikutuksia kotihoidon
asiakkaiden (MNA-
pisteet ≤ 24, P-Alb ≤ 35
g/l) ravitsemustilaan
Ei-
satunnaistettu
kontrolloitu
interventiotutk
imus,
vajaaravitsem
uksen riskissä
olevat ja
vajaaravitut
kotihoidon yli
75-v asiakkaat
127/100; 70
% naisia
84 Mittaukset: MNA, BMI, P-
Alb
6 kk 6 kk seurannassa
interventioryhmässä
MNA-pisteet ↑ 2,3,
P-Alb↑ 1,6 g/l;
kontrolliryhmässä
arvot laskivat
hieman
Wright ym.
2015
USA
Tutkia kotiateriapalvelun
vaikutusta
ravitsemustilaan kotona
asuvilla ikääntyneillä
RCT,
kotona asuvat
62
yli
55
Mittaukset: E- ja
ravintoaineiden saanti
(24h-ruoankäyttökysely,
MNA-SF, WHO well-
being questionnaire)
2 kk
Energian ja prot:n
saanti↑, 51 %:lla
tutkimusryhmässä
ravitsemustila
koheni
merkittävästi, 3
%:lla huononi
44
Kanadalaisen satunnaistetun interventiotutkimuksen (n=83) tulosten mukaan runsaasti
energiaa ja proteiinia sisältävien täydennysravintojuomien (Ensure ja Ensure plus, 1-2 × 235
ml) käyttö oli tehokas keino lisätä hauraiden ja korkeassa ravitsemusriskissä olevien
kotihoidon asiakkaiden energian ja proteiinin saantia sekä ylläpitää tai nostaa heidän painoaan
(Payette ym. 2002). Erityisesti hyvin tutkimukseen sitoutuneet henkilöt (n=23), jotka nostivat
päivittäistä energiansaantia vähintään 250 kcal, erottuivat positiivisesti verrokeista
energiansaannin ja proteiinin saannin suhteen (ero kontrolliryhmään 600 kcal, 14 g proteiinia).
Antropometrisissa ja toimintakyvyn mittauksissa ryhmät eivät kuitenkaan eronneet toisistaan
merkitsevästi, mikä johtuu todennäköisesti ravitsemusintervention vaikutuksia tukevan
samanaikaisen lihaskuntoharjoittelun puuttumisesta tutkimusasetelmassa.
Toinen saman tutkimusryhmän tutkimus keskittyi ateriapalvelun vaikutusten selvittämiseen
kotona asuvilla haurailla ikääntyneillä henkilöillä (n=51). Sekä ateriapalvelun asiakkailla, että
palvelun ulkopuolella olevilla ikääntyneillä esiintyi yleisesti energian ja ravintoaineiden
riittämätöntä saantia, mutta ravitsemuksen puutteet olivat yleisempiä ei-käyttäjillä (Roy ja
Payette 2006). Myös muut kotiateriapalvelun vaikutuksia selvittäneet tutkimukset tukevat sitä
johtopäätöstä, että korkeassa vajaaravitsemuksen riskissä olevien ikääntyneiden ryhmässä
tarvittaisiin intensiivisempiä energia- ja proteiiniravitsemuksen parantamiseen tähtääviä
interventioita sekä tehostettuja ateriapalveluratkaisuja (Kretser ym. 2003; Roy ja Payette 2006;
Wright ym. 2015).
Myös ravitsemusterapeutin toteuttamalla intensiivisellä ravitsemusinterventiolla on saatu
positiivisia muutoksia kotona asuvien vajaaravitsemuksen riskissä olevien ikääntyneiden
ravitsemuksessa (Endevelt ym. 2011). Tutkimusryhmässä olevien henkilöiden energian,
proteiinin ja B-vitamiinien saanti nousi merkitsevästi verrattuna lääkärin ohjauksessa olleeseen
kontrolliryhmään. Myös tutkimusryhmän kognitiivisissa toiminnoissa mitattuna MMSE-
testillä sekä masennustestin tuloksissa oli merkitsevästi paremmat tulokset. Interventio- ja
kontrolliryhmän metabolisissa biomarkkereissa (albumiini, kokonaiskolesteroli, leukosyytit)
sekä painossa ei ollut tilastollisesti merkitseviä eroja 6 kk seurannassa (Endevelt ym. 2011).
Metabolisia biomarkkereita käytetään kirjallisuuden mukaan melko suppeasti kotihoidon
asiakkaiden ravitsemusinterventioiden vaikuttavuuden mittareina. Hemoglobiini ja albumiini
ovat yleisemmin käytettyjä biomarkkereita (Endevelt ym. 2011; Badia ym. 2015). MNA sekä
painon muutokset ovat yleisimmin käytettyjä ravitsemusinterventioiden vaikuttavuuden
mittareita kotihoidon piirissä olevilla ikääntyneillä tehdyissä tutkimuksissa (Payette ym. 2002;
Kretser ym. 2003).
45
3 TUTKIMUKSEN TAVOITTEET
MAVIRE-projektin tavoitteena oli kehittää marja- ja maitopohjaisia välipalatuotteita
ikääntyneiden ravitsemustarpeita ja mieltymyksiä vastaaviksi sekä tutkia niiden vaikutusta
ikääntyneiden henkilöiden ravitsemustilaan, toimintakykyyn ja elämänlaatuun. Tämän
opinnäytetyön tavoitteena oli arvioida ravitsemusintervention (MAVIRE-välipalainterventio)
vaikutuksia MNA-testin tuloksiin, painoon sekä verinäytteistä määritettäviin ravitsemustilan
metabolisiin biomarkkereihin (hemoglobiini, albumiini, prealbumiini, herkkä CRP) yli 70-
vuotiailla kuopiolaisilla kotihoidon asiakkailla.
46
4 AINEISTO JA MENETELMÄT
Tämä opinnäytetyö on osa laajempaa ravitsemusinterventiotutkimusta, MAVIRE –
Räätälöidyt ravitsemusratkaisut ikäihmisten ravitsemuksen ja hyvinvoinnin parantamiseen,
jonka toteuttivat Itä-Suomen yliopisto, Kuopion kaupunki, Servican liikelaitoskuntayhtymä ja
yrityskumppanit. MAVIRE-tutkimus toteutettiin syksyllä 2015 ja keväällä 2016 Itä-Suomen
yliopistossa kliinisen ravitsemustieteen yksikön tutkijoiden ja opinnäytetyöopiskelijoiden
voimin. Tutkimuksen tekoon saatiin luvat Pohjois-Savon sairaanhoitopiirin tutkimuseettiseltä
toimikunnalta ja Kuopion kaupungilta. Tutkimuksen rahoittajina olivat Tekes (Teknologian ja
innovaatioiden kehittämiskeskus), Euroopan aluekehitysrahasto (EAKR) ja Itä-Suomen
yliopisto. Tutkimus kuuluu Innovatiiviset kaupungit (INKA) -ohjelman Tulevaisuuden terveys
- Yksilöllinen ravitsemus -teemaan.
4.1 Aineisto
Alkuperäinen tutkimusotos koostui 89 yli 70-vuotiaasta Kuopion kaupungin kotihoidon
asiakkaasta, joista 25 oli miehiä (28 %) ja 64 naisia (72 %). Heistä ylivoimaisesti suurin osa
sai ateriapalvelut Servican kotiateriapalvelun kautta, muutama henkilö oli muiden
ruokapalveluiden piirissä (esimerkiksi kaupan kotiinkuljetuspalvelu). Tutkimuksen
ulkopuolelle jätettiin henkilöt, joilla oli tiedossa edennyt muistisairaus tai muu vakava sairaus,
joka olisi esteenä tutkimukseen osallistumiselle. Alussa rekrytoinnin suorittivat kotihoidon
palvelujen hoitajat hoitokäyntien yhteydessä, mutta koska siten ei saatu riittävästi osallistujia
tutkimukseen, päädyttiin ratkaisuun, jossa tutkittavia rekrytoi ravitsemustutkija ja pääkohteeksi
otettiin palvelutalot. Tutkittavista 31 henkilöä asui omissa kodeissaan ja 58 henkilöä asui
palvelutaloissa.
Tutkimuksen aikana 4 henkilöä keskeytti osallistumisensa ja lisäksi yhteensä 6 henkilöä
kieltäytyi verinäytteenotosta. Tutkimusotokseksi muodostui näin ollen 79 henkilöä. MNA-
testin perusteella hyvässä ravitsemustilassa olleet henkilöt (n=20) jätettiin pois analyyseistä.
Tutkimuksen otoskoko oli siten 59 (n=35 välipalaryhmässä ja n=24 vertailuryhmässä).
Välipalaryhmässä tutkittavien keski-ikä oli 82,2 (keskihajonta 1,2) ja vertailuryhmässä keski-
ikä oli vastaavasti 84,0 (keskihajonta 1,8).
47
Välipala- ja vertailuryhmään kuuluneet henkilöt eivät eronneet merkitsevästi verikokeiden,
MNA-testin tulosten sekä antropometristen testien tulosten perusteella (Taulukko 1). Ainoana
tilastollisesti merkitsevänä erona oli naisten kohdalla ALAT-pitoisuuksien ero välipala- ja
vertailuryhmien välillä. Ero ei ole kuitenkaan kliinisesti merkittävä. Tutkimuksen
keskeyttäneet tai muusta syystä poisjääneet henkilöt (n=10) eivät eronneet tutkimuksessa
jatkaneista henkilöistä BMI:n, lihasmassan ja elämänlaatupisteiden perusteella, joten otosta
voidaan pitää kohderyhmää hyvin vastaavana.
Lopullisiin analyyseihin käytettiin vain vajaaravitsemuksen riskissä olleiden tai vajaaravittujen
59 henkilön tiedot, sillä aiemman tutkimusnäytön perusteella tiedetään, että
ravitsemusinterventiolla on mahdollista saavuttaa ravitsemustilan parantuminen vain
vajaaravituilla ja vajaaravitsemuksen riskissä olevilla ikääntyneillä (Payette ym. 2002; Badia
ym. 2015). Taulukossa 3 on kuvattu tutkittavien taustatietoja intervention alussa
tutkimusryhmittäin. MNA-testin mukaan tutkimuksen alussa 2 (6 %) välipalaryhmään
valituista henkilöistä oli vajaaravittuja ja 33 henkilöä (94%) oli vajaaravitsemuksen riskissä.
Vertailuryhmässä vastaavasti vajaaravittuja oli 4 (17 %) ja vajaaravitsemuksen riskissä olevia
oli 20 (83 %).
48
Taulukko 3. Tutkittavien perustiedot tutkimuksen alussa (keskiarvot, suluissa SD ellei
toisin mainittu)
Välipalaryhmä n=35 Vertailuryhmä n=24 P-arvo*
Ikä (v) 82,2 (1,2) 84,0 (1,8) 0,393
Sukupuoli
Miehet, n
Naiset, n
8 (22,9 %)
27 (77,1%)
7 (29,2 %)
17 (70,8%)
0,762
BMI, kg/m²
Miehet
Naiset
Kaikki
24,9 (1,8)
28,7 (1,7)
27,8 (8,2)
28,3 (1,9)
25,5 (1,2)
26,3 (4,9)
0,233
0,133
0,373
MNA-pisteet
Miehet
Naiset
Kaikki
19,9 (3,2)
20,5 (0,4)
20,4 (2,2)
19,1 (4,2)
20,5 (0,7)
20,1 (3,3)
0,713
0,953
0,693
MNA-luokitus:
17,0-23,5
(vajaaravitsemuksen riski)
alle 17,0 (vajaaravittu)
33 (94,3 %)
2 (5,7 %)
20 (83,3 %)
4 (16,7 %)
0,212
Albumiini (g/l)
Miehet
Naiset
Kaikki
37,1 (1,8)
36,4 (4,8)
36,6 (4,8)
35,9 (1,8)
36,7 (4,6)
36,5 (4,6)
0,631
0,841
0,931
Prealbumiini (g/l)
Miehet
Naiset
Kaikki
0,23 (0,06)
0,22 (0,06)
0,22 (0,05)
0,20 (0,05)
0,22 (0,05)
0,22 (0,05)
0,323
0,633
0,923
Hemoglobiini (g/l)
Miehet
Naiset
Kaikki
133,5 (9,7)
128,2 (15,0)
129,4 (14,0)
132,3 (13,6)
129,5 (16.4)
130,3 (15,4)
0,841
0,791
0,821
Herkkä CRP (mg/l)
Miehet
Naiset
Kaikki
4,7 (5,5)
5,0 (8,6)
4,9 (7,9)
6,0 (5,6)
2,9 (4,4)
3,9 (4,9)
0,633
0,253
0,603
Leukosyytit (E9/l)
Miehet
Naiset
Kaikki
6,4 (2,0)
6,2 (1,5)
6,3 (1,6)
6,7 (1,7)
6,6 (1,3)
6,7 (1,4)
0,761
0,331
0,321
Erytrosyytit (E12/l)
Miehet
Naiset
4,3 (0,4)
4,2 (0,3)
4,2 (0,5)
4,2 (0,4)
0,641
0,771
49
Kaikki 4,2 (0,4) 4,2 (0,5) 0,971
Hematokriitti (%/100)
Miehet
Naiset
Kaikki
0,40 (0,03)
0,40 (0,04)
0,40 (0,04)
0,40 (0,03)
0,40 (0,05)
0,40 (0,05)
0,881
0,741
0,781
MCV (fl)
Miehet
Naiset
Kaikki
94,2 (4,4)
93,9 (4,2)
94 (4,2)
96,4 (6,6)
94,0 (6,1)
94,7 (6,7)
0,463
0,983
0,623
MCH (pg)
Miehet
Naiset
Kaikki
31,0 (1,7)
30,6 (1,8)
30,7 (1,8)
31,7 (2,2)
30,5 (2,6)
30,9 (2,5)
0,493
0,883
0,783
MCHC (g/l)
Miehet
Naiset
Kaikki
330,5 (5,1)
325,0 (11,1)
326,1 (10,3)
329,6 (10,5)
324,4 (11,9)
326,0 (11,6)
0,831
0,891
0,931
Trombosyytit (E9/l)
Miehet
Naiset
Kaikki
192,0 (47,3)
233,5 (50,5)
224,0 (52,2)
208,4 (66,8)
244,4 (47,2)
233,9 (54,8)
0,591
0,481
0,491
Paastoglukoosi (mmol/l)
Miehet
Naiset
Kaikki
5,8 (0,8)
6,2 (1,5)
6,1 (1,4)
7,3 (4,6)
6,9 (2,5)
7,0 (3,1)
0,873
0,353
0,383
ALAT (U/l)
Miehet
Naiset
Kaikki
18,6 (10,6)
14,5 (4,9)
15,5 (6,7)
18,3 (16,7)
18,8 (6,9)
18,6 (10,3)
0,613
0,023
0,163
ALAT=Alaniiniaminotransferaasi; B=määritys kokoverestä; BMI=Body Mass Index, painoindeksi (kg/m2
); CRP=C-
reaktiivinen proteiini, tulehduksen markkeri; Hb=Hemoglobiini; MCV=punasolujen keskitilavuus; MCH=punasolujen
keskimääräinen hemoglobiinin määrä; MCHC= punasolujen keskimääräinen hemoglobiinikonsentraatio; MNA=Mini
Nutrtional Assessment, P=määritys veren plasmasta; SD=Standard Deviation, keskihajonta; *P-arvon merkitsevyyden raja-
arvona <0,05; Käytetyt testit: 1) t-testi; 2) χ² -testi; 3) Kruskal-Wallisin testi
50
4.2 Tutkimusasetelma ja –menetelmät
Tutkimus toteutettiin satunnaistettuna rinnakkaistutkimuksena. Välipalaryhmässä tutkittavat
saivat nauttia kuutena päivänä viikossa kahdentoista viikon ajan 1,6 dl maitopohjaista
proteiinijuomaa sekä noin 1 dl:n annoksen marjapohjaista pakastevalmistetta joko sellaisenaan
tai muun ruoan yhteydessä välipalatyyppisesti. Säännöllisen käytön varmistamiseksi
tutkittaville jaettiin käytön seurantalomakkeet (Liite 1), joihin interventioon osallistuvia,
heidän omaisiaan tai hoitohenkilökuntaa pyydettiin tekemään merkintä, kun päivän
tutkimustuotteet oli syöty. Kaikille välipalaryhmään kuuluville tutkittaville jaettiin myös
kirjalliset ohjeet (Liite 2). Kotihoidon henkilökuntaa ohjeistettiin tutkimuksen kulusta ja
välipalatuotteiden käytöstä.
Vertailuryhmässä tutkittavat henkilöt eivät saaneet välipalatuotteita ja jatkoivat tavanomaisen
ruokavalionsa noudattamista. Heille jaettiin lyhyt kirjallinen ohje muistutukseksi tutkimukseen
osallistumisesta (Liite 3). Sekä välipala- että vertailuryhmässä oleville tutkimukseen
osallistujille jaettiin tiedotteet, joissa oli kerrottu tutkimuksen pääkohdat sekä tutkijoiden
yhteystiedot (Liite 4).
Kaikille tutkittaville tehtiin lähtötasomittaukset sekä tutkimusmittaukset 12 viikon jälkeen
(paino ja pituus; lihasmassan arviointi ihopoimu-, pohkeen paksuuden ja käsivarren paksuuden
mittauksilla; perusverenkuva (B-PVK+T), plasman albumiini (P-Alb) ja prealbumiini (P-
Prealb), plasman alaniiniaminotransferaasi (P-ALAT), plasman paastosokeri (fB-Gluk) sekä
plasman C-reaktiivinen proteiini herkällä menetelmällä (P-hs-CRP). Perusverenkuva-
analyysiin kuuluvat hemoglobiini (B–Hb), punasolut (B–Eryt), hematokriitti (B–HKR),
leukosyytit (B–Leuk), trombosyytit (B–Tromb), punasoluindeksit eli punasolujen
keskimääräinen hemoglobiinin määrä (E–MCH), punasolujen keskimääräinen
hemoglobiinikonsentraatio (E–MCHC) ja punasolujen keskitilavuus (E–MCV) (Islab 2018).
Verinäytteet otti tutkimushoitaja tutkittavien kotona. Verinäytteitä analysoitiin Itä-Suomen
laboratoriokeskuksessa eli Islab-laboratoriossa vakioiduilla analysointimenetelmillä.
Tutkittavat oli ohjeistettu paastoamaan noin 9-10 tuntia ennen näytteenottoa. Näytteenoton
yhteydessä tutkittavat myös punnittiin (0,1 kg tarkkuudella) ja heidän pituutensa arvioitiin joko
seisten seinää vasten tai demispan-menetelmällä, jos seisominen selkä suorana ei onnistunut.
Demispan-mitta tarkoittaa pituutta keskisormen ja nimettömän sormen tyvestä rintalastan
keskikohtaan. Demispan-mitan perusteella pituus voidaan laskea kaavalla: 1,35 ×
51
0,5×demispan (cm) + 60,1 (naiset) ja 1,40 × 0,5×demispan (cm) +57,8 (miehet) (VRN 2010).
Painoindeksi (BMI) laskettiin jakamalla paino pituuden neliöllä.
Tutkijat täyttivät sekä välipala- että vertailuryhmään kuuluvien henkilöiden kanssa MNA-
lomakkeen (Liite 5). MNA-lomakkeeseen kuului olkavarren keskikohdan ympärysmitan
mittaus (cm) ei-dominoivasta kädestä ja pohjelihaksen paksuimman kohdan ympärysmitan
mittaus ei-dominoivan käden kanssa kehon samalla puolella olevasta jalasta. Mittauksissa
käytettiin kertakäyttöistä paperimittanauhaa.
Kaikki tutkittavat allekirjoittivat suostumuslomakkeen (Liite 6). Tutkimukseen saatiin luvat
Pohjois-Savon sairaanhoitopiirin tutkimuseettiseltä toimikunnalta.
Alla olevassa kaaviossa on esitetty tutkimuksen kulku (Kuva 1).
52
Kuva 1. MAVIRE-välipalatutkimuksen kulku kaaviona.
4.3 Tutkimustuotteet
Välipalainterventiossa käytettiin marja- ja maitopohjaisia välipalatuotteita, joita
välipalaryhmään kuuluneet henkilöt saivat käyttää omien mieltymystensä mukaan joko
sellaisenaan tai yhdistäen muihin ruokiin, esimerkiksi jogurttiin tai puuroon. Marjat valittiin
osaksi välipalatuotteita, sillä ne toimivat erinomaisina vitamiinien, kivennäisaineiden, kuidun
sekä bioaktiivisten, mm. tulehdusta hillitsevien yhdisteiden lähteenä ja vastaavat hyvin
53
suomalaisten ikäihmisten makumieltymyksiä. Maitotuotteet taas toimivat erinomaisina
aminohappokoostumukseltaan laadukkaan ja hyvin imeytyvän proteiinin sekä kalsiumin, B12-
vitamiinin, jodin ja D-vitamiinin lähteinä ja myös vastaavat ikäihmisten makutottumuksia.
4.3.1 Marjapohjaiset välipalatuotteet
Interventiossa käytettiin erityisesti tutkimuksen kohderyhmälle kehitettyjä runsaammin
energiaa ja monityydyttymättömiä rasvoja sisältäviä marjasoseita (Taulukko 4).
Marjapohjaiset välipalat kehitettiin yhteistyössä Pakkamarja Oy:n (Suonenjoki) kanssa ja
koemaistettiin ennen intervention alkamista kohderyhmän kaltaisella raadilla.
Soseisiin oli lisätty sokeria kirpeän maun peittämiseksi, rypsiöljyä välttämättömien
rasvahappojen saannin ja energiasisällön parantamiseksi sekä guarkumia koostumuksen
parantamiseksi. Marjasoseet oli valmistettu kokonaisista marjoista siten, että kaikki
ravintoaineet ja kuidut säilyivät lopputuotteissa. Marjojen bioaktiiviset yhdisteet myös
neutraloivat suuremman sokeripitoisuuden vaikutukset verensokeritasoihin, mikä on tärkeää
ottaen huomioon, että diabetes on yleistä tutkimuksen kohderyhmässä. Marjat päätettiin tarjota
tutkittaville sosemaisessa muodossa, jotta myös puremis- ja/tai nielemisvaikeuksista kärsivät
henkilöt pystyisivät käyttämään tuotteita. Marjasoseiden valmistuksessa marjojen siemenistä
vapautuu runsaasti ravitsemuksellisesti arvokasta monityydyttymättömiä rasvahappoja
sisältävää siemenöljyä, jolloin tuotteiden ravitsemuksellinen arvo ja ravintoaineiden
hyödynnettävyys paranee merkittävästi.
Tuotteet jaettiin välipalaryhmän tutkittaville 200 g pakkauksissa pakasteina ja ohjeistettiin
käyttämään tuotetta 100 g/päivä eli päiväannos oli noin puolet yhden pakkauksen sisällöstä.
Marjapohjaisia välipaloja oli neljä eri makuyhdistelmää seuraavasti:
1) Punaherukka-mansikka-raparperisose rypsiöljyllä (sokeria 11,5 %, guarkumia 1 %)
2) Mustaherukka-punaherukkasose rypsiöljyllä (sokeria 14 %, guarkumia 0,5 %)
3) Puolukkasose rypsiöljyllä (sokeria 15,5 %, guarkumia 1 %)
4) Mustikka-mustaherukkasose kylmäpuristetulla rypsiöljyllä (sokeria 13 %, guarkumia 1
%)
Taulukossa 4 on esitetty tutkimuksessa käytettyjen marjapohjaisten välipalatuotteiden
ravintosisällöt.
54
Taulukko 4. Marjatuotteiden ravintoainesisältö tutkimusannoksessa (100 g/päivä)
Punaherukka-
mansikka-
raparperi
Mustaherukka-
punaherukka
Puolukka Mustikka-
mustaherukka
Energia (kcal)
150
160
155
155
Rasva (g)
7
7
7
7
Tyydyttynyt rasva (g)
0,4
0,4
0,4
0,4
Hiilihydraatit (g)
17,5
20
20,5
18
Sokerit (g)
17,5
20
20,5
18
Kuitu (g)
3,5
4,5
2,5
4
Proteiini (g)
0,7
0,9
0,3
0,6
C-vitamiini (mg)
21,5
58,6
7,7
35,6
4.3.2 Maitopohjaiset välipalatuotteet
Maitotuotteina käytettiin Osuuskunta Maitomaan (Suonenjoki) valmistamia valmiita
tavallisista ruokakaupoista löytyviä maitopohjaisia TEHO Sport runsasproteiinisia
palautusjuomia (proteiinia 28 g/3,3 dl pakkaus), joita oli 3 makuvaihtoehtoa: suklaa, mansikka
ja banaani-suklaa. Juomien proteiinipitoisuudet olivat lähellä apteekeissa myytävien kliinisten
täydennysravintovalmisteiden proteiinipitoisuutta. Juomat olivat laktoosittomia.
Tutkimusannos oli 1,6 dl/päivä eli puolet pakkauksen sisällöstä.
Vaihtoehtona juomille tutkittaville tarjottiin myös kotimaista raejuustoa (laktoositon, 14 %
proteiinia, 2 % rasvaa). Sen käyttö tutkimuksessa rajoittui syksyyn 2015 tuotteen lyhyen
säilyvyysajan vuoksi. Tutkimusannos oli 100 g/päivä (puolet 200 g pakkauksesta). Taulukossa
5 on esitetty maitopohjaisten tuotteiden ravintosisällöt.
55
Taulukko 5. Maitotuotteiden ravintoainesisältö tutkimusannoksessa (juomat 1,6
dl/päivä, raejuusto 100 g/päivä)
Suklaa-
juoma
Mansikka-
juoma
Banaani-suklaa-
juoma
Raejuusto
Energia (kcal) 122 120 125 84
Proteiini (g) 14 14 14 14
Hiilihydraatit (g) 14 14 15 2,7
Rasva (g) 1,1 1,0 1,0 2,0
Kuitu (g) 0,5 0 0,3 0
Kalsium (mg) 282 290 288 70
D-vitamiini (μg) 1,5 1,5 1,5 0,1
B2-vitamiini (mg) 0,3 0,3 0,3 0,2
B12-vitamiini (μg) 0,6 0,6 0,6 0,7
4.4 Tilastolliset analyysit
Tutkimuksen alkuvaiheen tutkittavien tiedot analysoitiin riippumattomien otosten t-testillä
(normaalisti jakautuneet muuttujat) sekä ei-parametrisillä testeillä (Kruskal-Wallisin testi, ei-
normaalisti jakautuneet muuttujat). Tutkimuksessa saadut tiedot (intervention vaikutukset eli
ryhmien sisäiset ja ryhmien väliset muutokset) analysoitiin ANOVA-testillä (toistettujen
mittausten analyysi, General Linear Model -testi). Ei-normaalisti jakautuneille muuttujille
tehtiin LN-muunnos. MNA-pistejaottelun erot ryhmien välillä tutkittiin χ²-testillä. Kaikki
tilastolliset analyysit suoritettiin IBM SPSS Statistics ohjelmalla (IBM SPSS Statistics, v. 19,
Armonk, NY). Tilastollisesti merkitsevänä erona pidettiin eroa, jonka p-arvo oli pienempi kuin
0,05.
56
5 TULOKSET
Tutkimustuotteiden käytössä ei ilmennyt ongelmia tutkimuksen aikana ja tutkimuksen lopussa
saatujen kirjallisten palautteiden (Liite 7) mukaan interventioryhmän tutkittavat olisivat
halunneet jatkaa tuotteiden käyttöä. Alla olevassa taulukossa (Taulukko 6) on eritelty
välipalaryhmässä olleiden tutkimushenkilöiden tutkimustuotteista saadut päivittäiset
ravintoaineiden määrät. Marjavälipalatuotteista saadun kuidun määrä oli noin 4 g päivässä ja
C-vitamiinin määrä karkeasti arvioituna oli marjasoseesta riippuen 8-60 mg päivässä.
Taulukko 6. Ravintoaineiden saanti tutkimusvälipaloista päivää kohti (laskettu
valmistajien ilmoittamien tietojen perusteella)
Ravintoaine Saanti/pv
Energia 272-282 kcal
Rasva 8,1 g
Proteiini 14,3-14,9 g
Hiilihydraatit 31,5-34,5 g
Kuitu 3,0-5,0 g
Kalsium 282 mg
D-vitamiini 1,5 µg
B2-vitamiini 0,3 mg
B12-vitamiini 0,6 µg
C-vitamiini 7,7-58,6 mg
Lähtötilanteessa interventioryhmässä oli 33 vajaaravitsemuksen riskissä ollutta henkilöä ja 2
henkilöä olivat vajaaravittuja. Vertailuryhmässä vajaaravitsemuksen riskissä oli 20 henkilöä ja
4 olivat vajaaravittuja. Tilastollisten analyysien perusteella interventio- ja vertailuryhmät eivät
lähtötilanteessa eronneet toisistaan merkitsevästi MNA-luokituksen suhteen (p= 0,212).
Intervention loppumittauksessa ryhmien välillä oli tilastollisesti merkitsevä ero MNA-
pisteluokituksen suhteen (p= 0,028). Interventioryhmässä oli loppumittauksessa 11 hyvässä
ravitsemustilassa olevaa henkilöä, 24 oli vajaaravitsemuksen riskissä, ja vajaaravittuja
henkilöitä ei enää ollut. Vastaavasti vertailuryhmässä hyvässä ravitsemustilassa oli 4 henkilöä,
vajaaravitsemuksen riskissä oli 15 henkilöä ja vajaaravittuja oli 4 henkilöä. Yhden
vertailuryhmään kuuluneen henkilön kohdalla MNA-testin tekeminen jäi tekemättä, jolloin
MNA-testin tulosten loppuanalyyseissä pystyttiin käyttämään 23 vertailuryhmän tutkittavan
tiedot.
57
Intervention vaikuttavuuden tilastollisten analyysien perusteella välipala- ja vertailuryhmien
välillä oli tilastollisesti merkitsevä ero plasman albumiinitasoissa (p= 0,034) sekä MNA-
pisteissä (p= 0,024) (Taulukko 6). Muiden muuttujien kohdalla ei tässä pienessä otoksessa
havaittu merkitseviä eroja ryhmien välillä. Ryhmien sisällä tapahtui joitakin tilastollisesti
merkitseviä muutoksia intervention aikana (Taulukko 7). Vertailuryhmässä albumiini- ja
prealbumiinipitoisuudet pienenivät tilastollisesti merkitsevästi (p= 0,007 ja p= 0,039). Myös
vertailuryhmän hemoglobiinipitoisuus pieneni merkitsevästi (p= 0,021). Välipala- eli
interventioryhmässä tapahtui merkitsevä MNA-pisteiden nousu (p <0,001, Kuva 2). Tulos (2,5
pistettä) on myös kliinisesti merkittävä (Kuva 2).
58
Kuva 2. Intervention vaikutus MNA-pisteisiin ryhmien välillä ja ryhmien sisällä (keskiarvot ja
95 % luottamusvälit)
59
Taulukko 7. Intervention vaikutukset ravitsemustilan metabolisiin biomarkkereihin sekä
MNA-pisteisiin ja BMI:iin (välipalaryhmän ja vertailuryhmän sisäiset muutokset,
suluissa p-arvo sekä ryhmien välisen muutoksen p-arvo)
Välipalaryhmä
(ryhmän sisäinen
muutos ja sen p-
arvo)
Vertailuryhmä
(ryhmän sisäinen
muutos ja p-arvo)
Ryhmien välinen P-
arvo*
Albumiini, g/l +0,7 (p=0,138) -1,8 (p=0,007*) p=0,0341*
Prealbumiini, g/l + 0,01 (p=0,352) -0,02 (p=0,039*) p=0,2931,2
Hemoglobiini, g/l +0,829 (p=0,497) -4,1 (p=0,021*) p=0,4011
Herkkä CRP, g/l -1 (p=0,080) -0,23 (p=0,361) p=0,5471,2
MNA-pisteet +2,5 (p<0,001*) -0,04 (p=0,958) p =0,0241,2*
BMI, kg/m² +0,1 (p=0,285) -0,4 (p=0,939) p=0,8411,2
*Merkitsevyyden raja-arvona p-arvo˂0,05, 1) GLM, toistettujen mittausten analyysi, 2) ln-muunnos
Albumiinipitoisuuksien keskiarvojen ero ryhmien välillä oli tutkimuksen loppumittauksessa
2,7 g/l, mitä voidaan pitää kliinisesti merkittävänä erona. Vertailuryhmässä tapahtunut noin 2
yksikön suuruinen pieneneminen albumiinipitoisuudessa on myös kliinisesti merkittävä ja
kertoo ravitsemustilan heikkenemisestä. Nämä tulokset tarkoittavat sitä, että välipalaryhmässä
olleiden tutkittavien albumiinipitoisuus oli suurentunut hieman intervention aikana, kun taas
vertailuryhmässä albumiinipitoisuuksissa oli tapahtunut merkittävää pienenemistä, jonka
voidaan olettaa johtuneen ruokavalion tehostuksen puutteesta.
Prealbumiinipitoisuuksissa tapahtui pieniä muutoksia, jotka eivät ole kliinisesti merkittäviä.
Interventioryhmässä prealbumiinipitoisuuksissa voidaan nähdä pieni nousu, kun taas
vertailuryhmässä trendi on päinvastainen ja vertailuryhmän prealbumiinipitoisuuden lasku (-
0,02 g/l) on myös tilastollisesti merkitsevä (Taulukko 7).
CRP-pitoisuudessa on nähtävissä tilastollista merkitsevyyttä lähenevä laskeva trendi
interventioryhmässä (p= 0,080). Kliinisesti tarkastellen CRP-pitoisuudessa oli merkittävää
laskua useiden interventioryhmässä olleiden tutkittavien kohdalla.
60
BMI:n suhteen ryhmien välillä ei tullut esille tilastollisesti merkitsevää eroa intervention
loppumittauksessa. Ryhmien keskiarvojen ero loppumittauksessa oli 2 kg/m², joka ei ole
tilastollisesti merkitsevä. Ryhmien painoindeksiero ei ole myöskään kliinisesti merkittävä.
Paastoglukoosimittauksissa ilmeni ongelmia johtuen siitä, että tutkittavat eivät usein
muistaneet tai pystyneet olemaan syömättä vähintään 7-8 tuntia ennen verinäytteenottoa. Näin
ollen paastoglukoosinäytteitä saatiin vain vähäinen määrä ja siten paastoglukoosimittausten
tulokset jätettiin tarkastelun ulkopuolelle.
Myöskään ALAT:n kohdalla ryhmien välillä ei ollut tilastollisesti merkitsevää eroa (p = 0,253),
joten tutkittavien maksan toiminnan voidaan olettaa säilyneen normaalilla tasolla tutkimuksen
aikana. Tutkittavien arvot olivat lieviä poikkeamia lukuun ottamatta normaalien viitevälien
sisällä, joten mahdollisten maksan toimintahäiriöiden vaikutukset albumiini- ja
prealbumiinipitoisuuksiin voidaan sulkea pois tulosten tarkastelussa.
Muissa metabolisissa biomarkkereissa ei tässä otoksessa saatu esille tilastollisesti merkitseviä
eroja välipala- ja vertailuryhmien välillä: E-MCV (p = 0,544), B-HKR (p = 0,696), B-Eryt (p
= 0,779), E-MCH (p = 0,289), E-MCHC (p = 0,383), B-Tromb (p = 0,191) ja B-Leuk (p =
0,718). Nämä biomarkkerit eivät ole kirjallisuuden mukaan luotettavia ravitsemustilan
markkereita, joten niitä koskevia tuloksia ei tarkastella tarkemmin.
61
6 POHDINTA
Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää maito- ja marjapohjaisilla välipaloilla täydennetyn
ruokavalion vaikutuksia kotihoidon piirissä olevien kuopiolaisten ikäihmisten ravitsemustilaan
mitattuna metabolisilla biomarkkereilla (verikokeet), painonmuutoksilla sekä MNA-pisteillä.
6.1 Aineisto
Alkuperäinen tutkimusotos jäi huomattavasti tavoitetta pienemmäksi (n=89 vs. tavoite n=150),
mihin vaikutti rekrytoinnin vaikeus. Rekrytointia hidasti vastuun jakautuminen kotihoidon
hoitajille, joiden työtaakka oli muutenkin merkittävä, jolloin rekrytointitoimintaan ei jäänyt
riittävästi aikaresursseja. Rekrytoinnin vastuun siirtäminen tutkijoille nopeutti tutkittavien
rekrytointia merkittävästi. Tavoiteotokseen ei silti päästy osittain siitä syystä, että Kuopion
kaupungissa oli viime vuosien aikana tehty paljon ikääntyneiden ravitsemukseen liittyviä
tutkimuksia, mikä saattoi vähentää potentiaalisten tutkittavien halukkuutta osallistua vielä
yhteen tutkimukseen. Tutkimuksen keskeytti 4 henkilöä ja laboratoriokokeista kieltäytyi 6
henkilöä. Lopullisissa analyyseissä käytettiin kuitenkin vain 59 tutkittavan tiedot, sillä
tarkasteluista jätettiin pois 20 lähtötilanteessa MNA-pisteiden perusteella hyvässä
ravitsemustilassa ollutta henkilöä (MNA-pisteet yli 24), sillä aikaisemman tutkimusnäytön
perusteella ns. kattoefekti estää ravitsemusintervention tehon osoittamista hyvässä
ravitsemustilassa olevilla tutkittavilla (Payette ym. 2002). Tutkimuksen otoskoko jäi hieman
pienemmäksi kuin useimpien energia-proteiinisupplementaation vaikutuksia tutkineiden
interventioiden otoskoko (Payette ym. 2002; Beck ym. 2008; Lorefält ja Wilhelmsson 2012).
Jos otoskoko olisi ollut lähempänä tavoitetta, tilastollisesti merkitsevien tulosten määrä olisi
voinut olla suurempi.
Välipala- ja vertailuryhmien välillä ei tutkimuksen alussa ollut tilastollisesti merkitseviä eroja
eli ryhmät olivat vertailukelpoisia keskenään (Taulukko 1). Näin ollen tutkittavien jakaminen
välipala- ja vertailuryhmiin onnistui ja tutkimuksen lopussa saatuja tuloksia voidaan pitää
luotettavina ja vertailukelpoisina.
Yleisesti ikääntyneeseen väestöön kohdistuvissa tutkimuksissa sekoittavina tekijöinä pidetään
ikää ja sukupuolta. Tässä aineistossa niin iällä kuin sukupuolellakaan ei ollut tilastollisten
analyysien perusteella merkitsevää vaikutusta käytettyjen metabolisten markkereiden kohdalla,
62
minkä syynä voidaan pitää miesten vähäistä osallistujamäärää sekä aineiston heterogeenisyyttä
kunnon suhteen. Jos miesten osallistujamäärä olisi ollut suurempi, aineistossa olisi
todennäköisesti näkyvissä selkeämpi sukupuolen vaikutus. Aivan tasainen sukupuolijakauma
olisi kuitenkin epärealistinen tavoite, sillä yli 70-vuotiaiden ikäryhmässä naisten osuus on
merkittävästi miesten osuutta suurempi, mikä näkyy muissakin tutkimuksissa (Payette ym.
2002; Nykänen ym. 2014; Pölönen ym. 2017). Osallistujien kunnon suhteen homogeenisempi
aineisto saattaisi auttaa saamaan esille selkeämmän iän vaikutuksen verikokeissa, mutta
kunnon suhteen homogeenisen otoksen saavuttaminen on käytännössä erittäin vaikeasti
toteutettava tavoite, sillä ikääntyneessä väestössä saman ikäisten ja samankaltaisessa
elämäntilanteessa olevien yksilöiden väliset erot ovat usein merkittäviä eli aineiston
heterogeenisyys on tunnusomaista tämän tyyppisissä tutkimuksissa. Sama ilmiö näkyy myös
monissa ikääntyneiden ravitsemusinterventiotutkimuksissa (Beck ym. 2008; Endevelt ym.
2011; Nykänen ym. 2014; Pölönen ym. 2017). MAVIRE-intervention otokseen valittiin sekä
kotona että palvelutaloissa asuvia kotiateriapalvelun ja kotihoidon asiakkaita, jolloin otos
edustaa kattavasti Kuopion kaupungin yli 70-vuotiaita kotiateriapalvelun ja kotihoidon
asiakkaita.
Sekoittavana tekijänä saattaa olla mahdollinen tutkimushenkilöiden valikoituminen
tutkimukseen siten, että tutkimukseen halusivat osallistua keskimäärin terveemmät ja
ravitsemuksesta kiinnostuneemmat ikääntyneet. Toisaalta myöskin omaisten kiinnostuneisuus
ravitsemuksesta ja halu panostaa ikäihmisen terveyden ja toimintakyvyn edistämiseen on
saattanut vaikuttaa tutkimukseen osallistumispäätökseen.
Tutkimuksen ulkopuolelle jätettiin henkilöt, joilla oli tiedossa edennyt muistisairaus tai muu
vakava sairaus, joka estäisi tutkimukseen osallistumisen tai voisi vaikuttaa sekoittavasti
tutkimuksen tuloksiin. Esimerkiksi munuaissairaudet ja syöpäsairaudet vaikuttavat
verikokeista määritettäviin biomarkkereihin, mikä vaikeuttaisi merkittävästi tulosten tulkintaa
(Zhang ym. 2017).
6.2 Menetelmät
Tutkimushaastattelut ja mittaukset suoritti neljä tutkijaa, jolloin tuloksissa saattaa esiintyä
tutkijoista johtuvaa pientä vaihtelua mm. MNA-testiin kuuluvissa antropometrisissa
mittauksissa. Tulosten luotettavuutta pyrittiin parantamaan siten, että sama tutkija suoritti
63
saman tutkittavan sekä alku- että loppuhaastattelun mittauksineen. Kaikki tutkijat suorittivat
myös MNA-koulutuksen, mikä parantaa tulosten luotettavuutta. Muissa vastaavissa
tutkimuksissa mittaajasta aiheutuvaa virhelähdettä pyrittiin eliminoimaan siten, että jokaisen
mittauksen suoritti kaksi tutkijaa sekä niin, että sama tutkija suoritti mittauksen useamman
kerran, jolloin lopullinen tulos laskettiin näiden tulosten keskiarvona (Payette ym. 2002).
Verinäytteistä tehdyissä mittauksissa tutkijasta johtuvaa vaihtelua ei taas ollut, sillä kaikki
verinäytteet otti sama tutkimushoitaja ja verinäytteet analysoitiin validoiduilla menetelmillä.
Laboratoriomäärityksissä ilmeni haasteita johtuen mm. laboratoriokokeista kieltäytymisestä.
Luotettavien paastoglukoositietojen saaminen ei onnistunut, sillä suurin osa tutkittavista ei
muistanut olla syömättä ennen verinäytteenottoa. Ikääntyneen väestön ravitsemukseen
liittyvissä tutkimuksissa edellä mainitut ongelmat ovat erittäin yleisiä, joten tämän tutkimuksen
tuloksia voidaan silti pitää luotettavina ja vertailukelpoisina.
Tutkimuksessa käytettiin edellisissä tutkimuksissa kohderyhmällä hyviksi todettuja validoituja
menetelmiä: MNA-testiä vajaaravitsemusriskin seulontaan ja laboratoriomittauksia, joita
käytetään yleisesti proteiini-energiavajaaravitsemuksen määrityksiin ja seulontaan.
Ikääntyneiden henkilöiden kohdalla monet sairaustilat sekä monilääkitys voivat vaikuttaa
sekoittavasti laboratoriomittausten tuloksiin ja niiden luotettavuuteen vajaaravitsemuksen
seulonnassa. Muissa ravitsemusinterventiotutkimuksissa on käytetty MNA:n ohella laajemmin
metabolisia biomarkkereita (Endevelt ym. 2011; Badia ym. 2015) sekä energian ja proteiinin
saannin muutoksia (Payette ym. 2002; Kretser ym. 2003; Beck ym. 2008). Tutkimusten
tulosten vertailua hankaloittaa se, että tutkimusasetelmat ja kohderyhmät eroavat tutkimusten
välillä. Tutkimusten valossa näyttää kuitenkin siltä, että useampien mittareiden käytöllä
päästään tarkempiin tuloksiin ja vältytään vajaaravitsemusriskin yli- tai aliarvioinneilta (Zhang
ym. 2017).
Aiempien tutkimusten mukaan MNA-testi vastaa pitkälle metabolisten biomarkkereiden ja
antropometristen mittausten tuloksia vajaaravitsemusriskiä arvioitaessa ikääntyneillä (Vellas
ym. 2000; Zhang ym. 2017). MNA on validoitu ravitsemustilan arviointimenetelmä, joka sopii
osastohoidossa olevien, hoitokodeissa, palvelutaloissa tai vastaavissa asumismuodoissa
olevien sekä kotihoidon piirissä olevien kotona asuvien ikääntyneiden henkilöiden
ravitsemustilan ja vajaaravitsemuksen riskin arviointiin (Vellas ym. 2006). MNA-testi on
kuitenkin validoitu vain kehittyneiden maiden väestöissä, ja sen käyttöön saattaisi liittyä
suurentunut virhetulkintojen riski, kun kyseessä ovat etnisesti, kulttuurisesti tai muulla tavalla
64
poikkeavat ikääntyneet yksilöt (Chumlea ym. 1999). MNA:n etuna on tutkimusten mukaan se,
että negatiiviset muutokset ravitsemustilassa pystytään havaitsemaan jo ennen kuin paino
kääntyy laskusuuntaan ja albumiinitasoissa tapahtuu merkittävää laskua (Vellas ym. 2006).
MNA-lomakkeen täyttäminen ei vie paljon aikaa (3-15 min) ja on vaivaton sekä kivuton
tutkittavan näkökulmasta. Näin ollen MNA soveltuu erinomaisesti kliiniseen käyttöön sekä
mm. kotihoidossa toimivien hoitohenkilökuntaan kuuluvien työntekijöiden käyttöön.
Antropometriset mittaukset sekä biomarkkerimääritykset soveltunevat taas harvemmin
toteutettavaan vajaaravitsemuksen ja vajaaravitsemusriskin seulontaan ja täydentävät MNA-
seulonnan tuloksia silloin, kun virheravitsemuksen etiologiaa (raudanpuuteanemia,
mikroravintoaineidenpuutostilat, proteiini-energiavajaaravitsemus) halutaan selvittää
tarkemmin (Zhang ym. 2017).
Interventiossa käytetyt välipalatuotteet oli suunniteltu ja valittu erityisesti kohderyhmän
ravitsemustarpeita ja makumieltymyksiä huomioiden, mikä edisti tutkittavien sitoutumista
tuotteiden käyttöön 3 kk intervention aikana. Välipalaryhmään kuuluvien tutkittavien
sitoutuneisuus tutkimustuotteiden käyttöön oli käytön seurantalomakkeiden perusteella hyvällä
tasolla.
Yhden päivän maitotuoteannoksen energiapitoisuus (noin 125 kcal) jäi alle puoleen kliinisten
täydennysravintovalmisteiden tyypillisistä energiapitoisuustasoista (noin 300 kcal), mutta
yhden päivän marja-annoksen parannettu energia- ja ravintoainesisältö (Taulukko 4) tasoitti
tämän eron. Näin ollen tavallisista ja edullisista tutkimuksessa testatuista tuotteista saatava
energia- ja proteiinimäärä oli samaa tasoa kuin silloin, jos tutkittaville olisi tarjottu kliinisiä
täydennysravintovalmisteita.
MAVIRE-tutkimuksessa käytettyjen välipalatuotteiden etuna oli suurempi antioksidatiivisten
polyfenolien pitoisuus, täyttä marjaa sisältävien marjasoseiden ansiosta. Tutkimustuotteiden
osalta MAVIRE-välipalainterventiota voidaan pitää ainutlaatuisena, sillä marjatuotteiden
käyttöä ei ole raportoitu muissa vastaavissa ikääntyneiden ravitsemusinterventioissa. Marjoja
ja maitoa sisältävät välipalat ovat luontaisesti ravintoainetiheitä ja tarjoavat ikääntyneille
tuttuja ja miellyttäviksi koettuja makuja. Marjoilla on todettu olevan edullisia vaikutuksia
muistiin ja muihin kognitiivisiin toimintoihin sekä potentiaalisesti muistisairauksilta suojaava
ja niiden etenemistä hidastava vaikutus (Dai ym. 2006; Krikorian ym. 2010; Devore ym. 2012).
Marjat ovat erinomaisia vitamiinien (erityisesti C- ja E-vitamiinin sekä folaatin) ja
kivennäisaineiden, kuidun sekä bioaktiivisten yhdisteiden, kuten polyfenolisten yhdisteiden
65
lähteitä. Polyfenoleihin kuuluvat antosyaanit, joita on mm. mustikassa, mansikassa ja
mustaherukassa, edistävät tutkimusten mukaan verisuonten terveyttä vähentäen sydän- ja
verisuonisairauksien, tyypin 2 diabeteksen, muistisairauksien ja metabolisen oireyhtymän
riskiä (Mursu ym. 2014; Törrönen 2017). Marjojen käyttö on myös yhteydessä pienempään
matala-asteisen tulehduksen riskiin, joka liittyy moniin sairaustiloihin mm. ikääntyneiden
hauraus-raihnausoireyhtymään (Törrönen 2017). Tärkeää on myös se, että marjat tarjoavat
ikäihmisille ennestään tuttuja makuelämyksiä, mikä edistää heidän ruokahaluaan mm.
positiivisten muistojen kautta.
Marjojen käyttöön marjasoseiden muodossa liittyy monia etuja ikäihmisten kohdalla.
Marjasoseiden valmistusprosessissa marjojen siemenistä vapautuu monityydyttymättömiä
rasvahappoja sisältäviä siemenöljyjä, joilla on tutkimusten mukaan edullisia vaikutuksia mm.
sydän- ja verisuoniterveyden kannalta (Törrönen 2006). Lisäksi soseiden etuna on se, että
marjasoseita pystyvät käyttämään myös nielemis- ja puremisvaikeuksista kärsivät ikääntyneet.
Proteiinipitoisuudeltaan MAVIRE-interventiossa käytetyt tuotteet vastaavat muissa
vastaavissa tutkimuksissa käytettyjä tuotteita (Beck ym. 2008; Lorefält ja Wilhelmsson 2012).
Maidolla ja maitopohjaisilla runsasproteiinisilla tuotteilla on tutkitusti suotuisa vaikutus
ikääntyneiden henkilöiden lihasmassan ja luuston kunnon ylläpitämisen kannalta (Norton ja
Jakeman 2013). Maidon proteiini sisältää runsaasti välttämättömiä aminohappoja, joiden
riittävä saanti suojaa sarkopenialta (Morley ym. 2010). Maitotuotteet ovat myös erinomaisia
kalsiumin, magnesiumin, jodin ja D-vitamiinin lähteitä (VRN 2014). Maitotuotteet ovat
ikäihmisille tuttuja ja yleisesti makumieltymyksiä vastaavia tuotteita, mikä edistää tutkittavien
sitoutumista tutkimustuotteiden käyttöön.
Kaikki MAVIRE-välipalaintervention tutkimustuotteet olivat maistuneet interventioryhmän
tutkittaville ja palautteiden perusteella ylivoimaisesti suurin osa heistä ilmoitti olevansa
halukkaita käyttämään vastaavanlaisia tuotteita myös jatkossa. MAVIRE-intervention kesto
vastasi useiden vastaavalla kohderyhmällä tehtyjen ravitsemusinterventiotutkimusten kestoa,
joissa oli havaittu merkitseviä muutoksia tutkittavien ravitsemustilassa (Payette ym. 2002;
Beck ym. 2008).
6.3 Tulokset
Tutkimuksessa oli tilastollisesti merkitsevä ero ryhmien välillä MNA-pisteissä ja plasman
albumiinipitoisuudessa. Erot olivat myös kliinisesti tarkasteltuna merkittävät. Ryhmien sisällä
66
havaittiin välipalaryhmän MNA-pisteiden merkitsevä nousu (2,5 pistettä) sekä vertailuryhmän
albumiini-, prealbumiini- ja hemoglobiinipitoisuuksien merkitsevä pieneneminen.
Vertailuryhmän albumiini-, prealbumiini- ja hemoglobiinipitoisuuksien keskiarvojen
merkitsevä lasku kertoo ravitsemustilan heikkenemisestä vertailuryhmässä olevilla tutkittavilla
ja sen voidaan olettaa olevan seurausta ravitsemuksen tehostamisen (eli ravitsevien
välipalojen) puuttumisesta heidän ruokavaliostaan. Mielenkiintoisena havaintona voidaan pitää
sitä, että vertailuryhmän MNA-pisteissä ei tapahtunut merkitsevää laskua, vaikka
tutkimusnäytön mukaan MNA-pisteet ja albumiini- sekä prealbumiinipitoisuudet korreloivat
monien tutkimusten tulosten mukaan vahvasti keskenään (Vellas ym. 2000; Zhang ym. 2017).
On myös epäselvää, miksi välipalaryhmässä ei havaittu albumiini- ja
prealbumiinipitoisuuksien suurenemista MNA-pisteiden nousun myötä. Syynä saattaa olla se,
että MNA mittaa laajasti ravitsemustilaan vaikuttavia tekijöitä ja proteiini-
energiaravitsemuksen arviointi muodostaa vain osan siitä. On myös mahdollista, että
suuremmassa otoksessa albumiini- ja prealbumiini- sekä muiden biomarkkereiden
pitoisuuksien suureneminen tulisi paremmin esille. Tässä tutkimuksessa ei dokumentoitu
tarkasti tutkittavien infektioita ja muita sairastumisia, joiden aiheuttama fysiologinen stressi
saattoi pienentää plasman proteiinien (albumiinin ja prealbumiinin) pitoisuuksia ja on saattanut
siten vaikuttaa tuloksiin.
MNA-pisteet nousivat merkitsevästi välipalaryhmässä, mikä kertoo ravitsemustilan
parantumisesta ja näkyy merkittävänä hyvässä ravitsemustilassa olevien tutkittavien osuutena
sekä vajaaravittujen henkilöiden puuttumisena välipalaryhmässä tutkimuksen lopussa.
Vertailuryhmässä puolestaan vajaaravittujen määrä (n=4) pysyi samana tutkimuksen aikana,
mutta toisaalta osalla ravitsemustila parani, sillä myös vertailuryhmässä oli hyvässä
ravitsemustilassa olevia henkilöitä (n=4) tutkimuksen loppumittauksissa. Ravitsemustilan
paraneminen vertailuryhmässä on saattanut johtua ns. sekoittumisilmiöstä, sillä erityisesti
palvelutaloympäristössä vertailuryhmään kuuluvat henkilöt olivat usein vuorovaikutuksessa
välipalaryhmän henkilöiden kanssa. Pelkkä ravitsemustutkimukseen osallistuminen on
muissakin vastaavissa tutkimuksissa vaikuttanut vertailuryhmässä olleiden henkilöiden
ravitsemustilaan ja toimintakykyyn, ravitsemukseen ja terveysasioihin kohdistuvan
lisääntyneen huomion seurauksena (Badia ym. 2015).
Metabolisia markkereita käytettäessä merkitsevien tulosten saaminen on ollut vaikeaa monissa
muissakin tutkimuksissa (Endevelt ym. 2011; Badia ym. 2015). Tähän saattaa vaikuttaa
67
moninaisten sekoittavien tekijöiden, kuten lääkkeiden, sairaustilojen ja hoitojen, aiheuttamat
vaikutukset. Prealbumiinin kohdalla pienet pitoisuuksien lukuarvot myös hankaloittavat erojen
tunnistamista erityisesti pienissä tutkimuksissa. Mm. maun vahvistaminen ja ruokailutilojen
kehittäminen viihtyisimmiksi ei ole vaikuttanut merkitsevästi tutkittavien hemoglobiiniin ja
prealbumiiniin ja painossa ei ole myöskään tapahtunut merkitseviä muutoksia siitä huolimatta,
että tutkittavien energian saanti kasvoi merkitsevästi (Mathey ym. 2001a; Mathey ym. 2001b;
Remsburg ym. 2001). Myöskään pitkässä monitekijäisessä interventiotutkimuksessa
vaikutuksia metabolisiin markkereihin ei havaittu, lukuun ottamatta lievää interventioryhmän
hemoglobiinitasojen nousua (Badia ym. 2015).
Muissa kuin edellä mainituissa metabolisissa biomarkkereissa ei tullut esille merkitseviä eroja
välipala- ja vertailuryhmien välillä. Välipalaryhmän plasman CRP-pitoisuuksissa havaittiin
tilastollista merkitsevyyttä lähenevä laskutrendi. Kliinisesti tarkasteltuna plasman CRP-
pitoisuudet laskivat merkittävästi monen välipalaryhmässä olleen tutkittavan kohdalla. CRP-
pitoisuuksien pieneneminen johtuu hyvin todennäköisesti marjasoseiden säännöllisestä
käytöstä ja siten marjojen matala-asteista tulehdustilaa hillitsevästä vaikutuksesta. Tilastollista
merkitsevyyttä ei kuitenkaan pystytty saavuttamaan mitä todennäköisemmin sekoittavien
tekijöiden (tutkimuksen kohderyhmässä hyvin yleisesti esiintyvät infektiot ja tulehdukset) sekä
otoksen pienen koon vuoksi.
MAVIRE-tutkimuksessa ei tullut esille merkitsevää vaikutusta painoon niin ryhmien sisällä
kuin ryhmien välilläkään. Painon suhteen tilastollisesti merkitsevien tulosten saaminen on ollut
vaikeaa myös muissa vastaavissa tutkimuksissa. Lisääntynyt energian saanti saattaa lisätä
ikääntyneiden henkilöiden liikkumista, ja myös mahdolliset neurologiset ja muistisairaudet
voivat aiheuttaa lisääntynyttä energian kulutusta, jolloin painonnousun aikaansaaminen on
epärealistinen tavoite ja interventioilla tavoitellaan laihtumisen ehkäisemistä ja painon
pitämistä stabiilina. Muissakaan tutkimuksissa merkittävästi kasvanut energian ja proteiinin
saanti (noin 370 kcal/vrk lisäenergia tai 25 % kasvanut energian ja proteiinin saanti) ei johtanut
tutkittavien tilastollisesti merkitsevään painonnousuun (Elmstahl ym. 1987, Shatenstein ja
Ferland 2000). Myöskään useimmissa metabolisissa biomarkkereissa ei ilmennyt muutoksia
näissä tutkimuksissa. Elmstahlin ja kumppaneiden tutkimuksessa 370 kcal energian saannin
lisäys on kuitenkin ollut yhteydessä tutkittavien plasman folaatin, kreatiniinin ja retinolin
pitoisuuksien suurenemiseen (Elmstahl ym. 1987). Parantunut energiansaanti on parantanut
tutkittavien elämänlaatua Shatensteinin ja Ferlandin tutkimuksen tulosten mukaan (Shatenstein
68
ja Ferland 2000). Tuoreemmassa Lorefältin ja Wilhelmssonin ravitsemusinterventiossa (2012)
hoitokotiympäristössä tutkittavien lisääntynyt energiansaanti (150-500 kcal/vrk) on johtanut
lievään (2 kg), mutta tilastollisesti merkitsevään painon nousuun 3 kk seurannassa.
Ikääntyneiden ravitsemustilaan vaikuttavista interventioista suurin osa on tehty osastohoidossa
olevilla tai osastohoidosta kotiin siirretyillä potilailla (Milne ym. 2009). Pelkästään kotona tai
kotiin verrattavassa paikassa asuvilla ikääntyneillä tehtyjä ravitsemusinterventiotutkimuksia
on suhteellisen vähän. MAVIRE-tutkimus on Suomen ensimmäisiä tutkimuksia, jossa oli
tutkittu erityisesti ikääntyneille kehitettyjen ravitsevien välipalojen vaikutusta kotona asuvien
kotihoidon piirissä olevien ikääntyneiden henkilöiden ravitsemustilaan, joten tulosten
vertaaminen toisessa vastaavassa tutkimuksessa saatuihin tuloksiin on vaikeaa. Tutkimuksen
vahvuutena on edustavan otoksen valinta ja tarkasti valitut tutkimusmenetelmät. Tutkimuksen
heikkouksiin kuuluu pieneksi jäänyt otoskoko ja kunnoltaan heterogeeninen tutkimusotos (osa
tutkittavista liikkui itsenäisesti, osa liikkui pyörätuolin tai muun apuvälineen avulla,
pienemmällä osalla oli vakavia liikkumisrajoituksia). Tutkimuksessa ei dokumentoitu
tutkittavien akuutteja sairastumisia ennen tutkimusta sekä tutkimuksen aikana, lääkitysten
muutoksia eikä puremis- ja nielemisongelmia tai ruoansulatukseen liittyviä ongelmia, joilla on
kaikilla voinut olla vaikutusta ravitsemustilaan ja sitä kautta ravitsemusintervention tuloksiin.
Ravitsemusohjauksen vaikutusten selvittämiseen keskittyvissä interventiotutkimuksissa
sekoittavat tekijät pyrittiin huomioimaan dokumentoimalla laajasti tutkittavien liikkumista,
terveydentilaan liittyviä tekijöitä sekä syömiseen liittyviä ongelmia, kuten mm. kuiva suu ja
ruokahaluttomuus (Endevelt ym. 2011; Badia ym. 2015; Pölönen ym. 2017).
Jatkotutkimuksissa olisi tärkeää huomioida laajemmin edellä mainittujen ja muiden tekijöiden
vaikutuksia ravitsemusintervention tulosten tarkastelussa. MAVIRE-intervention tuloksia ei
voida suoraan yleistää muissa maissa asuviin eikä muulla tavalla tämän tutkimuksen
kohderyhmästä poikkeaviin ikääntyneisiin kotihoidon asiakkaisiin.
Tutkimuksissa, joissa tutkittiin ikääntyneiden yksilöllisen ravitsemusohjauksen, kotihoidon
henkilökunnan kouluttamisen sekä räätälöityjen ja tehostettujen ateriaratkaisujen vaikutuksia
ikääntyneiden kotihoidon asiakkaiden ravitsemustilaan, saatiin pääsääntöisesti positiivisia
vaikutuksia ravitsemustilaan (Lorefält ja Wilhelmsson 2012; Pölönen ym. 2017).
Ravitsemusohjauksen vaikuttavuus näyttää tutkimusten tulosten valossa olevan suurempaa
terveemmillä kotona asuvilla ikääntyneillä (Endevelt ym. 2011; Pölönen ym. 2017).
Vajaaravitsemuksen riskissä olevien tuetummin asuvien ikääntyneiden keskuudessa proteiini-
69
energiasuplementaatio runsaasti energiaa ja proteiinia sisältävillä täydennysravintovalmisteilla
on pelkkää ravitsemusohjausta tehokkaampi ravitsemustilan parantamiseen tähtäävä
interventio (Parsons ym. 2017). Näin lienee myös MAVIRE-intervention kohderyhmässä,
vaikka tutkimusasetelmaan ei kuulunut ravitsemusohjauksen ja energia- ja proteiinirikastetuilla
välipaloilla suplementaation vertaaminen keskenään.
Tuloksista voidaan päätellä, että MAVIRE-ravitsemusinterventio on auttanut välipalaryhmässä
olevien tutkittavien ravitsemustilan pysymistä entisellä tasolla ja estänyt heidän
ravitsemustilansa laskua verrattuna vertailuryhmään. Ikääntyneiden kotihoidon asiakkaiden
kohdalla ravitsemustilan pitämistä stabiilina voidaan pitää jo erittäin hyvänä intervention
tuloksena, sillä kohderyhmään kuuluvien ikääntyneiden ravitsemustilassa tapahtuu yleisesti
spontaania heikkenemistä, jonka pysäyttäminen on ensiarvoisen tärkeää toimintakyvyn
ylläpitämisen ja elämänlaadun kannalta. Marja- ja maitopohjaisten välipalojen avulla
ravitsemusriskissä olevien sekä vajaaravittujen ikääntyneiden ravitsemustilaa voidaan ylläpitää
ja parantaa pidemmällä aikavälillä. Ilman ruokavalion tehostamista välipaloilla tai muilla
keinoin, näiden haavoittuvaiseen ryhmään kuuluvien ikääntyneiden ravitsemustila saattaa
laskea hyvin nopeasti.
Ravitsemustilan säännöllinen määrittäminen MNA-seulontatestillä sekä
proteiiniravitsemuksen arvioiminen albumiini- ja prealbumiinimäärityksellä muiden
verikokeiden yhteydessä olisi erittäin tärkeää kotihoidon piirissä olevien ikääntyneiden
keskuudessa, sillä myös tämän tutkimuksen aikana vertailuryhmässä havaittiin muutama
lähtötilanteessa vajaaravitsemuksen riskissä olevan tutkittavan päätyminen MNA-pisteillä
määriteltynä vajaaravitsemusryhmään tutkimuksen lopussa. Tästä voidaan päätellä, että
ravitsemuksen tehostaminen voisi auttaa suuremmassa vajaaravitsemuksen riskissä olevien
ikääntyneiden kotihoidon asiakkaiden ravitsemustilan parantamisessa tai ainakin
ylläpitämisessä, mikä auttaisi ehkäisemään heidän toimintakykynsä heikkenemistä ja
vähentäisi tarvetta laitoshoidolle.
70
7 JOHTOPÄÄTÖKSET
Marja- ja maitopohjaisiin välipalatuotteisiin perustunut MAVIRE-interventio ylläpiti yli 70-
vuotiaiden kuopiolaisten kotihoidon asiakkaiden ravitsemustilaa. Vertailuryhmässä
ravitsemustila heikkeni. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että MAVIRE-välipalaintervention
kaltaisella interventiolla olisi mahdollista edistää vajaaravitsemusriskissä olevien sekä
vajaaravittujen kotihoidon asiakkaiden ravitsemustilaa ja estää ravitsemustilan heikkenemistä.
Intervention tuloksia voidaan hyödyntää suoraan kotihoidossa olevien vajaaravitsemusriskissä
olevien ja vajaaravittujen ikäihmisten ravitsemustilan edistämiseen.
71
LÄHTEET
Abbott RA, Whear R, Thompson-Coon J, Ukoumunne OC, Rogers M, Bethel A, Hemsley A,
Stein K. Effectiveness of mealtime intervention on nutritional outcomes for the elderly living
in residential care: A systematic review and meta-analysis. Ageing Res Rev 2013; 12: 967-981.
Ahmed N, Mandel R, Fain MJ. Frailty: An emerging geriatric syndrome. Am J Med 2007; 120:
748-753.
Alden-Nieminen H, Raulio S, Männistö S, Laitalainen E, SuominenM, Prättälä R. Meal
patterns among Finnish elderly. Monitoring project of mass catering. 2009.
Aliabadi M, Kimiagar M, Ghayour-Mobarhan M, Shakeri MT, Nematy M, Ilaty AA, Moosavi
AR, Lanham-New S. Prevalence of malnutrition in free living elderly people in Iran: a cross-
sectional study. Asia Pac J Clin Nutr 2008; 17: 285-289.
Atkins JL, Ramsay SE, Whincup PH, Morris RW, Lennon LT, Wannamethee SG. Diet quality
in older age: the influence of childhood and adult socioeconomic circumstances. Br J Nutr
2015; 13: 1441-1452.
Badia T, Formiga F, Ferrer A, Sanz H, Hurtos L, Pujol R. Multifactorial assessment and
targeted intervention in nutritional status among the older adults: a randomized controlled trial:
The Octabaix study. BMC Geriatr 2015; 15: 45-57.
Baumgartner RN, Koehler KM, Romero L, Garry PJ. Serum albumin is associated with skeletal
muscle in elderly men and women. Am J Clin Nutr 1996; 64: 552-558.
Beck AM, Damkjaer K, Beyer N. Multifaceted nutritional intervention among nursing home
residents has a positive influence on nutrition and function. J Nutr 2008; 24: 1073-1080.
Beck AM, Wijnhoven HA, Ostergaard Lassen K. A review of the effect of oral nutritional
interventions on both weight change and functional outcomes in older nursing home residents.
Eur e-J Clin Nutr Metab 2011; 6: 101-105.
Bernstein L. Measurement of visceral protein status in assessing protein and energy
malnutrition: standard of care (Prealbumin in Nutritional Care Consensus Group). J Nutr 1995;
11:169.
Bharadwaj S, Ginoya S, Tandon P, Gohel TD, Guirguis J, Vallabh H, Jevenn A, Hanouneh I.
Malnutrition: laboratory markers vs nutritional assessment. Gastroenterol Report 2016; 4: 272-
280.
Black CR. A randomized clinical trial comparing liberalized diets and therapeutic diets in long-
term-care residents. Mississippi State University, ProQuest Dissertations Publishing 2010.
Blanck HM, Bowman BA, Cooper GR, Myers GL, Miller DT. Laboratory issues: Use of
nutritional biomarkers. J Nutr 2003; 133: 888–894.
Boirie Y, Morio B, Caumon E, Cano NJ. Nutrition and protein energy homeostasis in elderly.
Mech Ageing Dev 2014; 136-137: 76-84.
72
Bollwein J, Diekmann R, Kaiser MJ, Bauer JM, Uter W, Sieber CS, Volkert D. Distribution
but not amount of protein intake is associated with frailty: a cross-sectional investigation in the
region of Nurnberg. Nutr J 2013; 12:109.
Bouillanne O, Morineau G, Dupont C, Coulombel I, Vincent JP, Nicolis I, Benazeth S, Cynober
L, Aussel C. Geriatric Nutritional Risk Index: a new index for evaluating at-risk elderly
medical patients. Am J Clin Nutr 2005; 82: 777-783.
Candela M, Biagi E, Brigidi P, O`Toole PW, De Vos WM. Maintenance of a healthy trajectory
of the intestinal microbiome during ageing: A dietary approach. Mech Ageing Dev 2014; 136-
137: 70-75.
Cawley J, Moran J, Simon K. The impact of income on the weight of elderly Americans. Health
Econ 2010; 19: 979-993.
Chumlea WC, Hall G, Lilly F, Siervogel RM, Guo SS. The Mini Nutritional Assessment and
body composition in healthy adults. Nestle Nutrition Workshop Series Clinical & Performance
Programme 1999; 1: 13-21.
Cluskey M, Dunton N. Serving meals of reduced portion size did not improve appetite among
elderly in a personal-care section of a long-term-care community. J Am Diet Assoc 1999; 99:
733-735.
Collino S, Martin F-P, Karagounis LG, Horcajada MN, Moco S, Franceschi C, Kussmann M,
Offord E. Reprint of: Musculosceletal system in the old age and the demand for healthy ageing
biomarkers. Mech Ageing Dev 2014; 136-137: 94-100.
Corish, C.A., Kennedy, N.P. Protein-energy undernutrition in hospital in-patients. Br J Nutr
2000; 83: 575-591.
Corti MC, Guralnik JM, Salive ME, Sorkin JD. Serum albumin level and physical disability as
predictors of mortality in older persons. JAMA 1994; 272: 1036-1042.
Cuervo M, Garcia A, Ansorena D, Sanchez-Villegas A, Martinez-Gonzalez MA, Astiasaran I,
Martinez JA. Nutritional assessment interpretation on 22007 Spanizh community-dwelling
elders through the Mini Nutritional Assessment test. Public Health Nutr 2009; 12: 82-90.
Cutler DM, Lleras-Muney A. Understanding differences in health behaviors by education. J
Health Econ 2010; 29: 1-28.
Cynober L. Some laboratory measures of response to nutrition. Kirjassa: Sobotka L, toim.
Basics in Clinical Nutrition. ESPEN/Galen 2011:421-425.
Dai Q, Borenstein AR, Wu Y, Jackson JC, Larson EB. Fruit and vegetable juices and
Alzheimer`s disease: the Kame Project. Am J Med 2006; 119: 751-759.
Devore EE, Kang JH, Breteler MM, Grodstein F. Dietary intakes of berries and flavonoids in
relation to cognitive decline. Ann Neur 2012; 72: 135-143.
Dey DK, Rothenberg E, Sundh V, Bosaeus I, Steen B. Body mass index, weight change and
mortality in the elderly. A 15 years longitudinal population study of 70 y olds. Eur J Clin Nutr
2001; 55: 482-492.
73
Di Francesco V, Zamboni M, Dioli A, Zoico E, Mazzali G, Omizzolo F. Delayed postprandial
gastric emptying and impaired gallbladder contraction together with elevated cholecystokinin
and peptide YY serum levels sustain satiety and inhibit hunger in healthy elderly persons. J
Gerontol A Biol Sci Med Sci 2005; 60: 1581-1585.
Donini LM, Savina C, Cannela C. Eating habits and appetite control in the elderly: the anorexia
of aging. Int Psychogeriatr 2003; 15:73-87.
Dreyer HC, Volpi E. Role of protein and amino acids in the pathophysiology and treatment of
sarcopenia. J Am Coll Nutr 2005; 24 (2): 140-145.
Duffy VB, Backstrand JR, Ferris AM. Olfactory dysfunction and related nutritional risk in free-
living elderly women. J Am Diet Assoc 1995; 95: 879-884.
Dunne TE, Neargarder SA, Cipolloni PB, Cronin-Golomb A. Visual contrast enhances food
and liquid intake in advanced Alzheimer`s disease. Clin Nutr 2004; 23: 533-538.
Elmstahl S, Blabolil V, Fex G, Kuller R, Steen B. Hospital nutrition in geriatric long-term care
medicine. I. Effects of a changed meal environment. Compr Gerontol A 1987; 1: 29-33.
Endevelt R, Lemberger J, Bregman J, Kowen G, Berger-Fecht I, Lander H, Karpati T, Sharar
R. Intensive dietary intervention by a dietitian as a case manager among community dwelling
older adults: the edit study. J Nutr Health Aging 2011; 15: 624-630.
Fairweather-Tait SJ, Waver AA, Gillings R, Jennings A, Myint PK. Iron status in the elderly.
Mech Ageing Dev 2014; 136-137: 22-28.
Fernandez-Garrido J, Ruiz-Ros V, Buigues C, Navarro-Martinez R, Cauli O. Clinical features
of prefrail older individuals and emerging peripheral biomarkers: a systematic review. Arch
Gerontol Geriatr 2014; 59: 7-17.
Finravinto 2012-tutkimus. The national FINDIET 2012 Survey. Helldan A, Raulio S, Kosola
M, TapanainenH, Ovaskainen M-L, Virtanen S. THL raportti 16/2013. Tampere; Juvenes
Print- Suomen Yliopistopaino Oy 2013.
Fleming DJ, Jacques PF, Massaro JM, D`Agostino RB Sr, Wilson PW, Wood RJ. Aspirin
intake and the use of serum ferritin as a measure of iron status. Am J Clin Nutr 2001; 74: 219-
226.
Fried LP, Tangem CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, Seeman T, Tracy R,
Kop WJ, Burke G, McBurnie MA. Cardiovascular Health study Collaborative Research Group.
Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2001; 56: 146-
156.
Franceschi C, Capri M, Monti D, Giunta S, Olivieri F, Sevini F, Panourgia MP, Invidia, L.
Celani M, Scurti E, Cevenini GC, Castellani S, Salvioli C. Inflammaging and anti-
inflammaging: a systemic perspective on aging and longevity emerged from studies in humans.
Mech Ageing Dev 2007; 128: 92-105.
Furu K, Wettermark B, Andersen M, Martikainen J, Almarsdottir AB. The Nordic Countries
as a Cohort for Pharmacoepidemiological Research. Basic Clin Pharmacol Toxicol 2010; 106:
86-94.
74
Gaskill D, Black LJ, Hassall S, Sanders F, Bauer JD. Malnutrition prevalence and nutrition
issues in residential aged care facilities. Australas J Ageing 2008; 27: 189-194.
Helldan A, Raulio S, Kosola M, Tapanainen H, Ovaskainen M, Virtanen S. Finravinto 2012 –
tutkimus – The National FINDIET 2012 Survey. Helsinki 2013: THL julkaisut.
Hickson M. Malnutrition and ageing. Postgrad Med J 2006; 82 (963):2-8.
Hooper L, Kroon PA, Rimm EB, Cohn JS, Harvey I, Le Cornu KA, Ryder JJ, Hall WL, Cassidy
A. Flavonoids, flavonoid-rich foods, and cardiovascular risk: a meta-analysis of randomized
controlled trials. Am J Clin Nutr 2008; 88: 38-50.
Hooper L, Bunn D, Jimoh FO, Fairweather-Tait SJ. Water-loss dehydration and aging. Mech
Ageing Dev 2014; 136-137:50-58.
Houston DK, Nicklas BJ, Ding J, Harris TB, Tylavsky FA, Newman AB, Lee JS, Sahyuon NR,
Visser M, Kritchevsky SB. Dietary protein intake is associated with lean mass change in older,
community-dwelling adults: the health, aging and body composition (Health ABC) Study. Am
J Clin Nutr 2008; 87: 150-155.
Hrnciarikova, D., Zadak, Z., Juraskova, B., Hyspler, R., Klemera, P. Bioindicators of
malnutrition and inflammation in the elderly. Kirjassa: Bernhardt, N.E., Kasko, A.M. editors.
Nutrition for Middle Aged and Elderly. New York: Nova Publishers, 2008: 371-387.
Hrnciarikova D, Juraskova B, Hronek M, Zadak Z. Specifics of malnutrition in elderly.
Kirjassa: Knudsen J, toim. Malnutrition: Risk Factors, Health Effects, and Prevention. New
York Nova Science Publishers, Inc: 2012, s. 28-44.
Hubbard RE, O`Mahony MS, Savva GM, Calver BL, Woodhouse KW. Inflammation and
frailty measures in older people. J Cell Mol Med 2009; 13: 3103-3109.
Hughes G, Bennett KM, Hetherington MM. Old and alone: Barriers to healthy eating in older
men living on their own. Appetite 2004; 43: 269-278.
Huslab. Tutkimusohjekirja. Paastoa vaativat tutkimukset. (Päivitetty 26.03.2018).
Hyltoft PP, Felding P, Horder M, et al. Effects of posture on concentrations of serum proteins
in healthy adults. Dependence on the molecular size of proteins. Scand J Clin Lab Invest 1980;
40: 623–628.
ISLAB. Itä-Suomen laboratoriokeskuksen liikelaitoskuntayhtymä. Web-ohjekirja.
https://ekstra1.kuh.fi/csp/islabohje/labohje.csp (luettu 26.3.2018).
Ingenbleek Y ja Bernstein LH. Plasma Transthyretin as a Biomarker of Lean Body Mass and
Catabolic States. Adv Nutr 2015; 6: 572–580.
Irz X, Fratiglioni L, Kuosmanen N, Mazzocchi M, Modugno L, Nocella G, Zanello G.
Sociodemographic determinants of diet quality of the EU elderly: A comparative analysis in
four countries. Public Health Nutr 2014; 17: 1177-1189.
75
Isanejad M, Mursu J, Sirola J, Kröger H, Rikkonen T, Tuppurainen M, Erkkilä AT. Dietary
protein intake is associated with better physical function and muscle strength among elderly
women. Br J Nutr 2015; 115: 1281-1291.
Johansson L, Sidenvall B, Malmberg B, Christensson L. Who will become malnourished? A
prospective study of factors associated with malnutrition in older people living at home. J Nutr
Health Aging 2009; 13: 855-861.
Jyrkkä J, Vartiainen L, Hartikainen S, Sulkava R, Enlund H. Increasing use of medicines in
elderly persons: a five-year follow-up of the Kuopio 75+Study. Eur J Clin Pharmacol 2006;
62: 151-158.
Jyväkorpi S. Nutrition of older people and the effect of nutritional intervention on nutrient
intake, diet quality and quality of life. Academic dissertation. University of Helsinki 2015.
Kaipainen T, Tiihonen M, Hartikainen S, Nykänen I. Prevalence of risk of malnutrition and
associated factors in home care clients. J Nursing Home Res 2015; 1: 45-51.
Katz MD, Lor E, McGhan WF. Comparison of serum prealbumin and transferrin for nutritional
assessment of TPN patients: a preliminary study. Nutr Supp Serv 1986; 6:22.
Kermani T, Schmitt J, Crowson CS, Ytterberg SR, Hunder GG, Matteson EL, Warrington KJ.
Utility of erythrocyte sedimentation rate and C-reactive protein for the diagnosis of giant cell
arteritis. Vasculitis 2012; 41: 866-871.
Kiesswetter E, Pohlhausen S, Uhlig K. Prognostic differences of the Mini Nutritional
Assessment short form and long form in relation to 1‐ year functional decline and mortality in
community‐ dwelling older adults receiving home care. J Am Ger Soc 2014; 62: 512–7.
Kirkwood TB. Understanding the odd science of ageing. Cell 2005; 120: 437-447.
Krikorian R, Shidler MD, Nash TA, Kalt W, Vindqvist-Tymchuk MR, Shukitt-Hale B, Joseph
JA. Blueberry supplementation improves memory in older adults. J Agric Food Chem 2010;
58: 3996-4000.
Kretser AJ, Voss T, Kerr WW, Cavadini C, Friedmann J. Effects of two models of nutritional
intervention on homebound older adults at nutritional risk. J Am Diet Assoc 2003; 103:329-
336.
Kuzuya M, Izawa S, Enoki H, Okada K, Iguchi A. Is serum albumin a good marker for
malnutrition in the physically impaired elderly? J Clin Nutr 2007; 26: 84-90.
Ledue TB, Rifai N. Preanalytic and analytic sources of variation in C-reactive protein
measurement: Implications for cardiovascular disease risk assessment. Clin Chem 2003; 49:
1258-1271.
Lesourd B. Nutritional factors and immunological ageing. Proc Nutr Soc 2006; 65:319-325.
76
Lochs H, Allison SP, Meier R, Pirlich M, Kondrup J, Schneider S, van den Berghe G, Pichard
C. Introductory to the ESPEN Guidelines on Enteral Nutrition: Terminology, Definitions and
General Topics. Clin Nutr 2006; 25:180-186.
Lorefält B, Wissing U, Unosson M. Smaller but energy and protein-enriched meals improve
energy and nutrient intakes in elderly patients. J Nutr Health Aging 2005; 9: 243-247.
Lorefält B, Wilhelmsson S. A multifaceted intervention model can give a lasting
improvement of older people`s nutritional status. J Nutr Health Aging 2012; 16: 378-382.
Macintosh CG, Morley JE, Wishart J, Morris H, Jansen JB, Horowitz M, Chapman IM.
Effect of exogenous cholecystokinin (CCK)-8 on food intake and plasma CCK, leptin and
insulin concentration in older and young adults: evidence for increased CCK activity as a
cause of the anorexia of ageing. J Clin Endocrinol Metab 2001; 86:5830-5837.
Mathey MF, Siebelink E, De Graaf C, Van Staveren W. Flavor enhancement of food
improves dietary intake and nutritional status of elderly nursing home residents. J Gerontol
Med Sci 2001a; 656: 200-205.
Mathey MF, Vanneste VG, de Graaf C, de Groot LC, van Staveren WA. Health effect of
improved meal ambiance in a Dutch nursing home: a 1-year intervention study. J Prev Med
2001b; 32: 416-423.
Meng X, Zhu K, Devine A, Kerr DA, Binns CW, Prince RL. A 5-year cohort study of the
effects of high protein intake on lean mass and BMC in elderly postmenopausal women. J
Bone Miner Res 2009; 24: 1827-1834.
Miettinen M, Tiihonen M, Hartikainen S, Nykänen I. Prevalence and risk factors of frailty
among home care clients. BMC Geriatr 2017; 17: 266.
Miida T, Sasaki H, Sato K, Makino Y, Ona S, Yanuki K, Inano K, Nakamura Y, Okada M.
Postural change and within day variation in total cholesterol and high-density lipoprotein-
cholesterol levels. Rinsho Byori 1996; 44: 860-864.
Milne AC, Avenell A, Potter J. Protein and energy supplementation in elderly people. Ann
Intern Med 2006; 144: 37-48.
Milne AC, Potter J, Vivanti A, Avenell A. Protein and energy supplementation in elderly
people at risk from malnutrition. Cochrane Database Sys Rev 2009; 15(2): CD003288.
Mojet J, Christ-Hazelhof E, Heidema J. Taste Perception with Age: Generic or Specific
Losses in Threshold Sensitivity to the Five Basic Tastes? Chem Senses 2001; 26: 845-860.
Moldawer LL, Copeland EM. Proinflammatory cytokines, nutritional support, and the
cachexia syndrome: interactions and therapeutic options. Cancer J 1997; 79: 1828-1839.
Moore DR, Churchward-Venne TA, Witard O, Breen L, Burd NA, Tipton KD, Phillips SM.
Protein ingestion to stimulate myofibrillar protein synthesis requires greater relative protein
intakes in healthy older versus younger men. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2015; 70: 57-
62.
77
Morley JE, Thomas DR. Anorexia and aging: pathophysiology. Nutr J 1999; 15: 499-503.
Morley JE. Frailty and sarcopenia: The New Geriatric giants. Rev Inves Clin 2016; 68: 59-
67.
Morley JE, Argiles JM, Evans WJ, Bhasin S, Cella D, Deutz NE, Doehner W, Fearon KC,
Ferrucci L, Hellerstein MK, Kalantar-Zadeh K, Lochs H, MacDonald N, Mulligan K,
Muscaritoli M, Ponikowski P, Posthauer ME, Rossi Fanelli F, Schambelan M, Schols AM,
Schuster MW, Anker SD. Nutritional recommendations for management of sarcopenia. J Am
Med Dir Assoc 2010; 11: 391-396.
Mursu J, Virtanen JK, Tuomainen TP, Nurmi T, Voutilainen S. Intake of fruit, berries, and
vegetables and risk of type 2 diabetes in Finnish men: the Kuopio Ischaemic Heart Diseases
Risk Factor Study. Am J Clin Nutr 2014; 99: 328-333.
Nieuwenhuizen WF, Weenen H, Rigby P, Hetherington MM. Older adults and patients in
need of nutritional support: Review of current treatment options and factors influencing
nutritional intake. Clin Nutr 2010; 29: 160-169.
Nijs K, de Graaf C, Siebelink E, Blauw YH, Vanneste V, Kok FJ, van Staveren WA. Effect of
family-style meals on energy intake and risk of malnutrition in Dutch nursing home residents:
a randomized controlled trial. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2006; 61: 935-942.
Nilsson-Ehle H, Bengtsson BA, Lindstedt G, Mellström D. Insulin-like growth factor-1 is a
predictor of blood haemoglobin concentration in 70-year-old subjects. Eur J Haematol 2005;
74: 111–116.
Norton C, Jakeman P. Towards a sustainable dairy sector: The underppreciated role of dairy
protein in the preservation of lean tissue mass in the elderly. Int J Dairy Technol 2013; 66: 3.
Nykänen I, Lönnroos E, Kautiainen H, Sulkava R, Hartikainen S. Nutritional screening in a
population-based cohort of community-dwelling older people. Eur J Public 2013; 23: 405-409.
Nykänen I, Rissanen TH, Sulkava R, Hartikainen S. Effects of individual dietary counseling as
part of comprehensive geriatric assessment (CGA) on nutritional status: a population–based
intervention study. J Nutr Health Aging 2014; 18: 54-58.
Nykänen I, Tiihonen M, Hartikainen S. Factors associated with the use of meals-on-wheels
among home care clients: The NutOrMed Study. J Nutr Health Food Sci 2016; 4:1-4.
Omran MI, Morley JE. Assessment of protein energy malnutrition in older persons, Part Ⅱ:
Laboratory evaluation. Nutr J 2000; 16:131-140.
Onder G, Landi F, Volpato S, Fellin R, Carbonin P, Gambassi G, Bernabei R. Serum
cholesterol levels and in-hospital mortality in the elderly. Am J Med 2003; 115: 265-271.
Parker BA, Chapman IM. Food intake and ageing-the role of the gut. Mech Ageing Dev 2004;
125:859-866.
78
Parsons EL, Stratton RJ, Cawood AI, Smith TR, Elia M. Oral nutritional supplements in a
randomized trial are more effective than dietary advice at improving quality of life in
malnourishedf care home residents. Clin Nutr 2017; 36: 134-142.
Payette H, Boutier V, Coulombe C, Gray-Donald K. Benefits of nutritional supplementation in
free-living undernourished elderly people: A prospective randomized community trial. J Am
Diet Assoc 2002; 102: 1088-1095.
Pirlich M, Lochs H. Nutrition in the elderly. Best Pract Res Clin Gastroenterol 2001; 15: 869–
884.
Pouyet V, Giboreau A, Benattar L, Cuvelier G. Attractiveness and consumption of finger foods
in elderly Alzheimer`s disease patients. Food Qual Prefer 2014; 34: 62-69.
Puranen TM, Jyväkorpi SK, Pitkälä KH, Eloniemi-Sulkava U, Pöysti MM, Suominen MH.
Nutritional intervention of patients with Alzheimer`s disease living at home with their spouse:
A randomized controlled trial. Baseline findings and feasibility. J Aging Res Clin Pract 2013;
2: 236-241.
Pölönen S, Tiihonen M, Hartikainen S, Nykänen I. Individually tailored dietary counseling
among old home care clients - effects on nutritional status. J Nutr Health Aging 2017; 21: 567-
572.
Rask L, Anundi H, Böhme J, Eriksson U, Fredriksson A, Nilsson SF, Ronne H, Vahlquist A,
Peterson P. The retinol-binding protein. Scand J Clin Invest 1980; 40: 45.
Raynaud-Simon A, Revel-Delhom C, Hebuterne X. Clinical practice guidelines from the
French health high authority: Nutritional support strategy in protein-energy malnutrition in the
elderly. Clin Nutr 2011; 30:312-319.
Remsburg RE, Luking A, Baran P, Radu C, Pineda D, Bennett RG, Tayback M. Impact of a
buffet-style dining program on weight and biochemical indicators of nutritional status in
nursing home residents: A pilot study. J Acad Nutr Diet 2001; 101: 1460-1463.
Ridker PM. High-sensitivity C-reactive protein, inflammation, and cardiovascular risk: From
concept to clinical practice to clinical benefit. Am Heart J 2004; 148:19-26.
Roy MA, Payette H. Meals-on-wheels improves energy and nutrient intake in a frail free-living
elderly population. J Nutr Health Aging 2006; 10: 554-560.
Russell CA, Elia M. Malnutrition in the UK: where does it begin? Proc Nutr Soc 2010; 69:
465-469.
Räihä I. Ikääntyneiden ravitsemus. Kirjassa: Aro A, Mutanen M, Uusitupa M, toim.
Ravitsemustiede. Helsinki: Kustannus Oy Duodecim 2012, s. 281-293.
Sahyuon NR, Serdula MK, Galuska DA, Zhang XL, Pamuk ER. The epidemiology of recent
involuntary weight loss in the United State population. J Nutr Health Aging 2004; 8: 510-517.
79
Saletti A, Johansson L, Yifter-Lindgren E, Wissing U, Osterberg K, Cederholm T. Nutritional
status and a 3-year follow-up in elderly receiving support at home. J Gerontol 2005; 51: 192-
198.
Saletti A, Yifter-Lindgren E, Johansson L, Cederholm T. Nutritional status according to Mini
Nutritional assessment in an institutionalized elderly population in Sweden. J Gerontol 2000;
46: 139-145.
Santos-Eggimann B, Cuenoud P, Spagnoli J, Junod J. Prevalence of frailty in middle- aged and
older community-dwelling Europeans living in 10 countries. J Gerontol A Biol Sci Med Sci
2009; 64:675–681.
Shamsi KS, Pierce A, Ashton AS, Halade DG, Richardson A, Espinoza SE. Proteomic
screening of glycoprotein in human plasma for frailty biomarkers. J Gerontol A Biol Sci Med
Sci 2012; 67: 853-864.
Shatenstein B, Ferland G. Absence of nutritional or clinical consequences of decentralized bulk
food portioning in elderly nursing home residents with dementia in Montreal. J Am Diet Assoc
2000; 100: 1354-1360.
Simmons SF, Zhuo Xiaohui, Keeler E. Cost-effectiveness of nutrition interventions in nursing
home residents: A pilot intervention. J Nutr Health Aging 2010; 14: 367-372.
Sintonen H. The 15D instrument of health related quality of life: properties and applications.
Ann Med 2001; 33: 328-336.
Smit E, Crespo CJ, Michael Y, Ramirez-Marrero FA, Brodowicz GR, Bartlett S, Andersen RE.
The effect of vitamin D and frailty on mortality among non-institutionalized US older adults.
Eur J Clin Nutr 2012; 66:1024-1028.
Snyder CK, Lapidus JA, Cawthon PM, Dam TT, Saka LY, Marshall LM. Serum Albumin in
relation to change in muscle mass, muscle strength and muscle power in older men. J Am
Geriatr Soc 2012; 60: 1663-1672.
Soini H, Routasalo P, Lauri S, Ainamo A. Oral and nutritional status in frail elderly. Spec Care
Dentist 2003; 23: 209-215.
Soini H, Suominen MH, Muurinen S, Strandberg TE, Pitkälä KH. Malnutrition according to
the mini nutritional assessment in older adults in different settings. J Am Geriatr Soc 2011; 59:
765-766.
Solichova D, Juraskova B, Blaha V, Bratova M, Kusalova M, Zdansky P, Zadak Z. Bioanalysis
of age-related changes of lipid metabolism in nonagenarians. J Pharm Biomed Anal 2001; 24:
1157-1162.
Starling RD, Poehlman ET. Assessment of energy requirements in elderly populations. Eur J
Clin Nutr 2000; 54: 104-111.
Sullivan DH, Sun S, Walls RC. Protein-Energy Undernutrition Among Elderly Hospitalized
Patients. JAMA 1999; 281: 2013-2019.
80
Sullivan DH, Roberson PK, Johnson LE, et al. Association between inflammation-associated
cytokines, serum albumins, and mortality in the elderly. J Am Med Dir Assoc. 2007; 8: 458–
463.
Suominen MH, Kivistö SM, Pitkälä KH. The effect of nutrition education on professionals´
practice and on the nutrition of aged residents in dementia wards. Eur J Clin Nutr 2007; 61:
1226–1232.
Suominen M, Muurinen S, Routasalo P, Soini H, Suur-Uski I, Peiponen A, Finne-Soveri H,
Pitkälä KH. Malnutrition and associated factors among aged residents in all nursing homes in
Helsinki. Eur J Clin Nutr 2005; 59: 578-83.
Suominen M. Ikääntyneen ravitsemus ja erityisruokavaliot - opas ikääntyneitä hoitavalle
henkilökunnalle. Ravitsemusterapeuttien yhdistys ry. Vammalan Kirjapaino Oy 2008,
Vammala.
Suominen MH, Jyvakorpi SK, Pitkala KH, Finne-Soveri H, Hakala P, Mannistö S, Soini H,
Sarlio-Lähteenkorva S. Nutritional guidelines for older people in Finland. J Nutr Health Aging
2014; 18: 861–867.
Suominen MH, Sandelin E, Soini H, Pitkälä KH. How well do nurses recognize malnutrition
in elderly patients? Eur J Clin Nutr 2009; 63: 292-296.
Tietz N, Shuey D, Wekstein R. Laboratory values in fit aging individuals— sexagenarians
through centenarians. Clin Chem 1992; 38:1167.
Tilastokeskus 2015. Tilastokeskuksen PX-Web tietokanta. Väestöennuste 2015 iän ja
sukupuolen mukaan 2015-2065. (Päivitetty 30.10.2015).
Törrönen R. Tutkimustietoa mansikan, vadelman, mustaherukan, mustikan ja puolukan
terveysvaikutuksista. Kirjallisuusselvitys. Hyvinvointia elintarvikkeista -hanke. 2017
Törrönen R. Tutkimustietoa marjojen terveellisyydestä ja terveysvaikutuksista.
Elintarvikkeiden terveysvaikutusten tutkimuskeskus (ETTK), Kliinisen ravitsemuksen
yksikkö, Kuopion yliopisto 2006.
Ulger Z, Halil M, Kalan I, Yavuz BB, Cankurtaran M, Gungör E, Ariogul S. Comprehensive
assessment of malnutrition risk and related factors in a large group of community-dwelling
older adults. Clin Nutr 2010; 29: 507-511.
Valtion ravitsemusneuvottelukunta. Ravitsemussuositukset ikääntyneille. Helsinki: Edita
Publishing Oy 2010.
Vellas B, Guigoz Y, Baumgartner M, Garry PJ, Lauque S, Albarede JL. Relationships between
nutritional markers and the mini- nutritional assessment in older persons. J Am Geriatr Soc
2000; 48: 1300-1309.
81
Vellas B, Guigoz Y, Garry PJ, Nourhashemi F, Bennahum D, Lauque S, Albarede JL. The
Mini Nutritional Assessment (MNA) and its use in grading the nutritional state of elderly
patients. Nutr J 1999; 15: 116-122.
Vikstedt T, Suominen M, Joki A, Muurinen S, Soini H, Pitkälä K. Nutritional Status, Energy,
Protein, and Micronutrient Intake of Older Service House Residents. J Am Med Dir Assoc
2011; 12: 302-307.
Visser M, Deeg DJ, Lips P. Low vitamin D and high parathyroid hormone levels as
determinants of loss of muscle strength and muscle mass (sarcopenia): The longitudinal aging
study Amsterdam. J Clin Endocrinol Metab 2003; 88: 5766-5772.
Volkert D. The role of nutrition in sarcopenia. Wiener medizinische Wochenschift 2011; 161:
409-415.
Walston J, McBurnie MA, Newman A, Tracy RP, Kop WJ, Hirsch CH, Gottdiener J, Fried LP.
Frailty and activation of the inflammation and coagulation systems with and without clinical
comordibities: results from the Cardiovascular Health Study. Arch Intern Med 2002; 162:
2233-2241.
Weir CJ, Walley RJ. Statistical evaluation of biomarkers as surrogate endpoints: a literature
review. Stat Med 2006; 25: 183 – 203.
Wellman NS, Kamp BJ. Nutrition in Aging. Kirjassa: Mahan LK, Raymond JL, toim. Krause`s
Food and the Nutrition Care Process. St Louis Missouri: Elsevier 2017, s. 367-378.
White J, Guenter P, Jensen G. Consensus statement: Academy of nutrition and dietetics and
American society for parenteral and enteral nutrition: Characteristics recommended for the
identification and documentation of adult malnutrition (undernutrition). J Parenter Enter Nutr
2012; 36: 275.
WHO. Malnutrition key facts. http://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/malnutrition
(päivitetty 26.2.2018).
Williams RJ, Spencer JP. Flavonoids, cognition, and dementia: Actions, mechanisms, and
potential therapeutic utility for Alzheimer disease. Free Radic Biol Med 2012; 52: 35-45.
Wolfe RR, Miller SL, Miller KB. Optimal protein intake in the elderly. Clin Nutr 2008; 27:
675-684.
Wright L, Vance L, Sudduth C, Epps JB. The impact of a home-delivered meal program on
nutritional risk, dietary intake, food security, loneliness, and social well-being. J Nutr Gerontol
Ger 2015; 34: 218-227.
Yang Y, Brown CJ, Burgio KL, Kilgore ML, Ritchie CS, Roth DL, West DS, Locher JL.
Undernutrition at baseline and health services utilization and mortality over a 1-year period in
older adults receiving Medicare home health services. J Am Med Dir Assoc 2011; 12: 287-
294.
Zamboni M, Rossi AP, Fantin F, Zamboni G, Chirumbolo S, Zoico E, Mazzali G. Adipose
tissue, diet and ageing. Mech Ageing Dev 2014; 136-137: 129-137.
82
Zhang Z, Pereira SL, Luo M, Matheson EM. Evaluation of Blood Biomarkers Associated with
Risk of Malnutrition in Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients
2017; 9: 829-849.
Zizza CA, Tayie FA, Lino M. Benefits of snacking in older Americans. J Am Diet Assoc 2007;
107: 800-806.
Liite 1 (1/1) Liite 1. Tutkimustuotteiden käytön seurantalomake
MAVIRE-tutkimus: välipalatuotteiden käyttö
Syö joka päivä marja- ja maitovälipala. Merkitse ruksi (x), kun olet syönyt välipalan.
Marjavälipala: puoli purkkia marjasosetta Maitovälipala: puoli tölkkiä tehojuomaa TAI puoli purkkia raejuustoa
Viikonpäivä Päivämäärä Marjasose Tehojuoma Huomautuksia
tai raejuusto Viikko 40 Maanantai 28.9. Tiistai 29.9. Keskiviikko 30.9. Torstai 1.10. Perjantai 2.10. Viikonloppu 3.-4.10.
Viikko 41 Maanantai 5.10. Tiistai 6.10. Keskiviikko 7.10. Torstai 8.10. Perjantai 9.10. Viikonloppu 10.-11.10.
Viikko 42 Maanantai 12.10. Tiistai 13.10. Keskiviikko 14.10. Torstai 15.10. Perjantai 16.10. Viikonloppu 17.-18.10.
Viikko 43 Maanantai 19.10. Tiistai 20.10. Keskiviikko 21.10. Torstai 22.10. Perjantai 23.10. Viikonloppu 24.-25.10.
Tutkittavan numero ja nimi:
Liite 2 (1/1) Liite 2. Ohje välipalaryhmälle
MAVIRE-tutkimus
OHJE TUTKITTAVALLE (tutkimusryhmä) 7.6.2015 Olette mukana MAVIRE-tutkimuksessa. Tässä ohjeessa kuvataan Teille tehtävät toimenpiteet. 1. Omahoitaja antaa Teille ohjeet laboratoriokokeisiin valmistautumisesta. Sen jälkeen yliopiston
laboratoriohoitaja tulee kotikäynnille ottamaan Teistä verinäytteitä. 2. Omahoitaja antaa Teille ohjeet elämänlaatukyselylomakkeen täyttämisestä ja palautuksesta. 3. Kotikäynnin aikana ravitsemusterapeutti
punnitsee painonne ja mittaa pituutenne, mittaa lihasmassanne ja käden puristusvoimanne, selvittää ravitsemustilaanne haastattelemalla,
tarkistaa täyttämänne elämänlaatukyselyn. 4. Servica toimittaa kolmen kuukauden ajan Teille kotiin ruokalähetyksen mukana tutkimuksessa
nautittavat marja- ja maitotuotteet. Saatte joka toinen päivä: yhden 200 gramman purkin marjasosetta ja
yhden laktoosittoman maitotuotteen, joka on joko 3,3 desilitran tölkki juomaa tai 200 gramman purkki raejuustoa.
Teidän tulee nauttia päivittäin (6 päivänä viikossa) 3 kuukauden ajan
puolet marjasoseesta (noin 100 g) sekä puolet juomasta (noin 1,6 dl) tai puolet raejuustosta (noin 100 g).
Voitte nauttia tuotteet esim. välipalalla. Tutkimuksen kannalta on tärkeää, että nautitte päivittäin sekä marja- että maitotuotetta annetun ohjeen mukaisesti.
Toimenpiteet 1, 2 ja 3 tehdään uudestaan kolmen kuukauden (3 kk) kuluttua.
Liite 3 (1/1) Liite 3. Ohje vertailuryhmälle
MAVIRE-tutkimus
OHJE TUTKITTAVALLE (vertailuryhmä) 7.6.2015 Olette mukana MAVIRE-tutkimuksen vertailuryhmässä. Tässä ohjeessa kuvataan Teille tehtävät toimenpiteet. 1. Omahoitaja antaa Teille ohjeet laboratoriokokeisiin valmistautumisesta. Sen
jälkeen yliopiston laboratoriohoitaja tulee kotikäynnille ottamaan Teistä verinäytteitä.
2. Omahoitaja antaa Teille ohjeet elämänlaatukyselylomakkeen täyttämisestä ja
palautuksesta. 3. Kotikäynnin aikana ravitsemusterapeutti
punnitsee painonne ja mittaa pituutenne, mittaa lihasmassanne ja käden puristusvoimanne, selvittää ravitsemustilaanne haastattelemalla,
tarkistaa täyttämänne elämänlaatukyselyn. Toimenpiteet 1, 2 ja 3 tehdään uudestaan kolmen kuukauden (3 kk) kuluttua.
Liite 4 (1/3) Liite 4. Tutkimustiedote
TIEDOTE TUTKIMUKSESTA 26.8.2015 MAVIRE - Räätälöidyt ravitsemusratkaisut ikäihmisten ravitsemuksen ja hyvinvoinnin parantamiseen Pyyntö osallistua tutkimukseen
Teitä pyydetään mukaan tutkimukseen, jossa tutkitaan marjoista ja maidosta valmis-tettujen välipalojen vaikutuksia ikäihmisten ravitsemukseen, toimintakykyyn ja hyvin-vointiin. Sovellutte tutkimukseen, koska olette vähintään 70-vuotias Kuopion kaupun-gin kotihoidon ja Servican ateriapalvelun asiakas, eikä Teillä ole muistisairautta tai muuta sellaista lääketieteellistä syytä, joka voidaan katsoa esteeksi tutkimukseen osallistumisellenne. Tämä tiedote kuvaa tutkimusta ja Teidän osuuttanne siinä. Pe-rehdyttyänne tähän tiedotteeseen Teille järjestetään mahdollisuus esittää kysymyksiä tutkimuksesta, jonka jälkeen Teiltä pyydetään suostumus tutkimukseen osallistumi-sesta.
Tutkimuksesta vastaa: dosentti Riitta Törrönen, Itä-Suomen yliopisto Rekisterinpitäjä: Itä-Suomen yliopisto
Pohjois-Savon sairaanhoitopiirin tutkimuseettinen toimikunta on arvioinut tutkimus-suunnitelman ja antanut siitä puoltavan lausunnon. Tutkimuslupa on saatu myös Kuopion kaupungilta.
Vapaaehtoisuus
Tutkimukseen osallistuminen on täysin vapaaehtoista ja voitte keskeyttää tutkimuk-sen koska tahansa. Tutkimuksesta kieltäytyminen tai sen keskeyttäminen ei vaikuta millään tavalla hoitoonne tai potilas-lääkärisuhteeseenne.
Tutkimuksen tarkoitus
Tämän tieteellisen tutkimuksen tarkoituksena on: 1. suunnitella ja valmistaa marja- ja maitopohjaisia välipalatyyppisiä tuotteita, joissa
otetaan huomioon ikäihmisten ravitsemukselliset tarpeet ja mieltymykset 2. selvittää marja- ja maitopohjaisten välipalatuotteiden säännöllisen käytön vaiku-
tukset ravitsemustilaan, toimintakykyyn ja hyvinvointiin Kuopion kaupungin koti-hoidon ja Servican ateriapalvelun asiakkailla.
Tutkimuksen kulku
Suostumuksen antaneet tutkittavat arvotaan kahteen ryhmään; 100 henkilöä tutki-musryhmään ja 50 henkilöä vertailuryhmään. Jos olette tutkimusryhmässä, Teidän osaltanne toteutuvat kaikki tutkimusvaiheet 1-6. Mikäli kuulutte vertailuryhmään, Teille ei tarjota välipalatuotteita eli vaihe 5 jää pois, mutta Teille tehdään kaikki tutkimukset vaiheiden 1,2,3,4 ja 6 mukaisesti. Vertailuryhmä on tutkimuksen kannalta yhtä tärkeä ja arvokas kuin tutkimusryhmä.
Liite 4 (2/3)
1. Saatte omahoitajalta ohjeet laboratoriokokeita varten ennen verinäytteen ottamis-
ta. Yliopiston laboratoriohoitaja tulee kotiinne ottamaan verinäytteitä, joista teh-dään ravitsemustilaanne kuvaavia määrityksiä (perusverenkuva, paastoglukoosi, albumiini, prealbumiini, ALAT ja herkkä CRP).
2. Saatte omahoitajalta täytettäväksenne 15D-elämänlaatukyselyn, jossa arvioitte elämänlaatuanne ja terveydentilaanne 15 kysymyksellä. Lomakkeen voitte pa-lauttaa ravitsemusterapeutille hänen käyntinsä aikana. Hän tarkastaa yhdessä kanssanne, että lomake on täytetty oikein.
3. Tämän jälkeen ravitsemusterapeutti punnitsee painonne, mittaa pituutenne, sel-vittää ravitsemustilaa haastattelulomakkeen avulla, arvioi lihasmassan olkavarren ympärysmitan ja ihopoimun paksuuden perusteella sekä mittaa käden puristus-voiman.
4. Teille voidaan tehdä myös aktiivisuutta ja sydämen toimintaa selvittäviä mittauk-sia (nämä tehdään vain osalle tutkimukseen osallistuvista).
5. Vain tutkimusryhmään kuuluville: Ravitsemusterapeutin käynnin jälkeen Servica toimittaa Teille kotiin tutkimuksen aikana syötäviä marja- ja maitotuotteita. Koti-hoidon hoitajat ohjaavat Teitä näiden tuotteiden nauttimisessa. Kaikki tutkimus-tuotteet valmistetaan kotimaisista marjoista ja maidosta paikallisissa yrityksissä. Marjatuotteet ovat pakasteita ja maitotuotteet laktoosittomia. Tämä tutkimusvaihe kestää kolme (3) kuukautta.
6. Tutkimusjakson lopussa, kolmen (3) kuukauden kuluttua Teille tehdään samat tutkimukset kuin alussa (vaiheet 1,2,3,4).
Tutkimuksen mahdolliset hyödyt
On mahdollista, ettei tähän tutkimukseen osallistumisesta ole Teille henkilökohtaisesti hyötyä. Tutkimus auttaa selvittämään, voidaanko marja- ja maitopohjaisten välipala-tuotteiden säännöllisellä käytöllä parantaa ikäihmisten ravitsemustilaa, toimintakykyä ja hyvinvointia. Siitä saatavaa tietoa voidaan myöhemmin hyödyntää mm. ikääntyneil-le suunnattujen välipalojen tuotekehityksessä sekä ateriapalvelujen kehittämisessä.
Tutkimuksesta mahdollisesti aiheutuvat haitat ja epämukavuudet
Tutkimukseen ei liity merkittäviä haittoja tai riskejä. Tutkittavat välipalatuotteet ovat elintarvikekäyttöön tarkoitettuja ja niiden ravintoainesisältö on sopiva ikääntyneille. Tutkimuksen alussa ja lopussa tehdään ravitsemustilaa ja toimintakykyä selvittäviä mittauksia sekä otetaan verinäytteitä. Verinäytteet ottaa kokenut laboratoriohoitaja. Tutkimuksen aikana otettavien verinäytteiden yhteismäärä on 30 millilitraa. Aktiivisuut-ta ja sydämen toimintaa mittaavat laitteet ovat helppokäyttöisiä, kivuttomia ja turvalli-sia. Sydänfilmilaitteessa käytettävät tarrat voivat joillakin herkkäihoisilla henkilöillä ai-heuttaa lievää ihoärsytystä ja kutinaa. Tällöin mittaus voidaan tarvittaessa keskeyttää. Mikäli Teillä havaitaan poikkeavuuksia laboratorioarvoissa tai sydänfilmissä tai sai-rauksia, Teidät ohjataan kotisairaanhoidostanne vastaavan lääkärin tai tarvittaessa vastaanoton lääkärin hoitoon jatkotutkimuksia varten. Tutkimuksen aikana Teidän ti-laanne seurataan koko ajan. Mikäli ongelmia ilmenee, tutkimus keskeytetään.
Tietojen luottamuksellisuus, säilytys ja tietosuoja
Keräämme Teistä tietoa ravitsemustilaanne selvittävällä kyselylomakkeella sekä veri-näytteistä tehtävillä määrityksillä, fyysistä aktiivisuuttanne ja toimintakykyänne selvit-tävillä aktiivisuus- ja sykemittauksilla sekä elämänlaatuanne kyselylomakkeella. Teis-tä kerättyä tietoa ja tutkimustuloksia käsitellään luottamuksellisesti henkilötietolain edellyttämällä tavalla. Yksittäisille tutkimushenkilöille annetaan tunnuskoodi ja tieto säilytetään koodattuna tutkimustiedostossa. Tulokset analysoidaan ryhmätasolla koo-dattuina, jolloin yksittäinen henkilö ei ole tunnistettavissa ilman koodiavainta. Koodia-vainta, jonka avulla yksittäisen tutkittavan tiedot ja tulokset voidaan tunnistaa, säilyt-tävät vastuullinen tutkija ja tutkimushoitaja eikä tietoja anneta tutkimuksen ulkopuoli-
Liite 4 (3/3)
sille henkilöille. Lopulliset tutkimustulokset raportoidaan ryhmätasolla eikä yksittäisten tutkittavien tunnistaminen ole mahdollista. Tutkimustiedostoa ja tutkimuksen yhtey-dessä kerättyjä näytteitä säilytetään Itä-Suomen yliopiston tiloissa enintään 15 vuotta, jonka jälkeen ne hävitetään. Luottamuksellisia tietoja sisältävät paperit kerätään lukol-liseen turvasäiliöön, jonka tyhjentämisestä ja sisällön hävittämisestä huolehtii Encore Tietoturvapalvelu. Teistä otetut verinäytteet hävitetään sen jälkeen kun määritykset on tehty.
Tutkimuksen kustannukset ja rahoitus
Välipalatuotteet ja kaikki tutkimukset ovat Teille ilmaisia.
Tutkimus tehdään Tekesin (Teknologian ja innovaatioiden kehittämiskeskus) ja EU:n aluekehitysrahaston (EAKR) myöntämällä rahoituksella, johon sisältyy 5 % rahoitusta kotimaisilta elintarvikealan ja mittausteknologian yrityksiltä (Pakkasmarja Oy, Osuus-kunta Maitomaa, Suomen Sokeri Oy, Kankaisten Öljykasvit Oy ja Mega Elektroniikka Oy) sekä 5 % Itä-Suomen yliopistolta. Yritykset antavat valmistamiaan tuotteita tutki-muksen käyttöön, mutta eivät osallistu tutkimuksen toteutukseen. Tutkimuksen toteut-tajat ovat työsuhteessa Itä-Suomen yliopistoon eivätkä saa tutkimuksen suorittami-sesta erillistä korvausta.
Tutkittavien vakuutusturva
Mikäli Teille tehtävistä toimenpiteistä tai tutkimuksista aiheutuu terveydellistä haittaa, Itä-Suomen yliopiston potilasvakuutus korvaa aiheutuneet kustannukset ja vahingot.
Tutkimustuloksista tiedottaminen
Tutkimuksen tulokset julkaistaan tieteellisinä artikkeleina sekä ravitsemustieteen opiskelijoiden pro gradu –tutkielmina.
Tutkimuksen päättyminen
Tiedossa ei ole erityisiä syitä tutkimuksen keskeyttämiseksi tutkimuksen suorittajan taholta.
Lisätiedot
Pyydämme Teitä tarvittaessa esittämään tutkimuskäynteihin liittyviä kysymyksiä tutki-ja Irma Nykäselle.
Tutkijan yhteystiedot
Irma Nykänen Itä-Suomen yliopisto, kansanterveystieteen ja kliinisen ravitsemustieteen yksikkö Puh. 040 355 2991 Sähköposti: [email protected]
Liite 5 (1/3) Liite 5. MNA-testilomake
MAVIRE-tutkimus
Mini Nutritional Assessment MNA® Tutkittavan numero_________
Paino Pituus (nykyinen) Pituus (nuoruus) SEULONTATESTI: 1. Onko ravinnonsaanti vähentynyt viimeisen kolmen kuukauden aikana
ruokahaluttomuuden, ruoansulatusongelmien, puremis- tai nielemisvaikeuksien takia? 0kyllä, ravinnonsaanti on vähentynyt huomattavasti 1kyllä, ravinnonsaanti on vähentynyt hieman 2ei muutoksia
2. Painonpudotus kolmen viime kuukauden aikana 0painonpudotus yli 3 kg 1ei tiedä 2painonpudotus 1–3 kg 3ei painonpudotusta
3. Liikkuminen 0vuode- tai pyörätuolipotilas 1pääsee ylös sängystä, mutta ei käy ulkona 2liikkuu ulkona
4. Onko viimeisen kolmen kuukauden aikana ollut psyykkistä stressiä tai akuutti sairaus? 0 kyllä 2 ei
5. Neuropsykologiset ongelmat (haastattelijan arvio) 0 vaikea ja keskivaikea dementia tai depressio 1 lievä dementia 2 ei psykologisia ongelmia
6. Painoindeksi (BMI) = paino kg/( pituus m) 2
0 BMI on alle 19 1 BMI on 19 tai yli mutta alle 21 2 BMI on 21 tai yli mutta alle 23 3 BMI on 23 tai enemmän
SEULONTATESTIN PISTEYTYS: (MAKSIMI 14 PISTETTÄ)
12–14 pistettä: Normaali ravitsemustila 8–11 pistettä: Riski virheravitsemukselle kasvanut 0–7 pistettä: Aliravittu
Liite 5 (2/3)
7. Asuuko haastateltava kotona? 1 kyllä 0 ei
8. Onko päivittäisessä käytössä enemmän kuin kolme reseptilääkettä? 0 kyllä 1 ei
9. Onko iholla painehaavaumia tai muita haavoja? 0 kyllä 1 ei
10. Päivittäiset lämpimät ateriat (sisältää puurot ja vellit? 0 1 ateria 1 2 ateriaa 2 3 ateriaa
11 Sisältääkö ruokavalio vähintään * 1 annoksen maitovalmisteita (maito, juusto, piimä, viili) päivässä kyllä ei * 2 annosta tai enemmän kananmunia viikossa (+ruuissa olevan) kyllä ei * lihaa, kalaa tai kanaa joka päivä kyllä ei 0,0 jos 0 tai 1 kyllä vastaus
0,5 jos 2 kyllä vastausta 1,0 jos 3 kyllä vastausta
11 Kuuluuko päivittäiseen ruokavalioon kaksi tai useampia annoksia hedelmiä
tai kasviksia? 0 ei 1 kyllä
12 Päivittäinen nesteen juonti 0,0 alle 3 lasillista 0,5 3–5 lasillista 1,0 enemmän kuin 5 lasillista
14. Ruokailu 0tarvitsee paljon apua tai on syötettävä 1syö itse, mutta tarvitsee hieman apua 2syö itse ongelmitta
15. Oma näkemys ravitsemustilasta 0vaikea virhe- tai aliravitsemus 1on epävarma ravitsemustilastaan 2ei ravitsemuksellisia ongelmia
16. Oma näkemys terveydentilasta 0,0 ei yhtä hyvä 0,5 ei osaa sanoa 1,0 yhtä hyvä 2,0 parempi
Liite 5 (3/3)
17. Olkavarren keskikohdan ympärysmitta, puoliväli (OVY cm)
0,0 OVY on alle 21 cm 0,5 OVY on 21–22 cm 1,0 OVY on yli 22 cm
18. Pohkeen ympärysmitta (PYM cm) 0 PYM on alle 31 cm 1 PYM on 31 cm tai enemmän
Arviointi (maksimi 16 pistettä)
Seulonta
Kokonaispistemäärä (maksimi 30 pistettä)
Ravitsemustilan arviointiasteikko 24–30 pistettä Normaali ravitsemustila
17–23,5 pistettä
Riski virheravitsemukselle kasvanut
alle 17 pistettä
Aliravittu
Liite 6 (1/1) Liite 6. Suostumuslomake tutkimukseen osallistumisesta SUOSTUMUS TUTKIMUKSEEN MAVIRE – Räätälöidyt ravitsemusratkaisut ikäihmisten ravitsemuksen ja hyvinvoinnin parantamiseen Itä-Suomen yliopisto, Kansanterveystieteen ja kliinisen ravitsemustieteen yksikkö Minua ______________________________ on pyydetty osallistumaan yllämainittuun tieteelliseen tutkimukseen, jonka tarkoituksena on tutkia marjoista ja maidosta valmistettujen välipalojen vaiku-tuksia ikäihmisten ravitsemukseen, toimintakykyyn ja hyvinvointiin. Olen lukenut ja ymmärtänyt saamani kirjallisen tutkimustiedotteen. Tiedotteesta olen saanut riittävän selvityksen tutkimuksesta ja sen yhteydessä suoritettavasta tietojen keräämisestä, käsittelystä ja luovuttamisesta. Tiedotteen sisältö on kerrottu minulle myös suullisesti, minulla on ollut mahdollisuus esittää kysymyksiä ja olen saanut riittävän vastauksen kaikkiin tutkimusta koskeviin kysymyksiini. Tiedot antoi ___________________________ ___ / ___/ 20 ____. Minulla on ollut riittävästi aikaa harkita osallistumistani tutkimukseen. Olen saanut riittävät tiedot oikeuksistani, tutkimuksen tarkoituksesta ja sen toteutuksesta sekä tutkimuksen hyödyistä ja riskeistä. Minua ei ole painostettu eikä houkuteltu osallistumaan tutkimukseen. Ymmärrän, että osallistumiseni on vapaaehtoista. Tiedän, että tietojani käsitellään luottamukselli-sesti eikä niitä luovuteta sivullisille. Olen tietoinen siitä, että mikäli keskeytän tutkimuksen, minusta keskeyttämiseen mennessä kerättyjä tietoja käytetään osana tutkimusaineistoa. Olen myös tietoi-nen, että voin peruuttaa suostumuksen tutkimukseen milloin tahansa. Tässä tapauksessa minusta kerättyjä tietoja ei käytetä tutkimustarkoituksessa, ellei tietoja ole jo analysoitu. Allekirjoituksellani vahvistan osallistumiseni tähän tutkimukseen ja suostun vapaaehtoisesti tutkimushenkilöksi. _____________________ ____________ ______________________________________ Tutkittavan nimi Syntymäaika Osoite
_____________ ____________________________ _____________________________ Päivämäärä Allekirjoitus Puhelinnumero
Suostumus vastaanotettu
________________________ _____________ _______________________ Hoitajan nimi Päivämäärä Allekirjoitus (Suostumuksen vastaanottaja) Alkuperäinen allekirjoitettu tutkittavan suostumus sekä kopio tutkimustiedotteesta jäävät tutkijan arkistoon. Tutkimustiedote ja kopio allekirjoitetusta suostumuksesta annetaan tutkittavalle.