Presentacin de PowerPoint

TECNICAS DE PROYECCION DEL MERCADO

DOCENTE: CARLOS MAGNO

INTEGRANTES:BRICEO PEREZ WENDYCHANG QUIONES CRISTABELPARDO AGUILAR SILVIAROJAS SANDOVAL ANAPAULAZUIGA LOPEZ PEDRO

1. Analice las variables mas determinantes, a su juicio, para seleccionar una tcnica de Proyeccin.La validez y la disponibilidad de los datos histricos, la precisin deseada del pronstico, el costo del procedimiento, los beneficios del resultado, los periodos futuros que se desee pronosticar y el tiempo disponible para hacer el estudio. La dificultad mayor de pronosticar comportamientos radica en al posibilidad de eventos que no hayan ocurrido anteriormente, como en el desarrollo de nuevas tecnologas, la incorporacin de competidores con sistemas comerciales no tradicionales, variaciones en las polticas econmicas gubernamentales, etc.2. Explique de que depende el grado de validez del resultado de una proyeccin.La validez de los resultados de la proyeccin est ntimamente relacionada con la calidad de los datos de entrada que sirven como base para el pronstico. Las fuentes de informacin de uso ms frecuentes son las series histricas oficiales de organismos pblicos y privados, las opiniones de expertos y el resultado de encuestas especiales entre otras. La calidad de los resultados de una proyeccin de la demanda depende de los recursos y datos empleados, el mtodo seleccionado para la proyeccin debe ser el adecuado. Tcnicas cuantitativas: Los pronsticos se construyen en base a datos. Dentro de esta categora se incluyen los modelos causales y los modelos de series de tiempo.Tcnicas cualitativas: los pronsticos se construyen en base a datos cualitativos3. Explique los conceptos de precisin, sensibilidad y objetividad del mtodo de pronostico. Precisin que el mercado de proyecto puede tener un comportamiento similar al de otros mercados.Sensibilidad cuando la proyeccin del mercado se har tomando el resultado de estimacin directa del personal y corrigindola por antecedentes recopilados de una variable de fuentes atinentes al comportamiento de la economa.Objetividad disponibilidad de personal interno con experiencia y conocimientos respecto a reacciones y comportamientos posibles de esperar en el futuro.4. Explique las principales caractersticas y diferencias de los mtodos cualitativos, causales y de serie de tiempo.Los mtodos cualitativos se basan principalmente en opiniones de expertos. Su uso es frecuente cuando el tiempo para elaborar el pronstico es escaso, cuando no se dispone de todos los antecedentes mnimos necesarios o cuando los datos disponibles no son confiables para predecir algn comportamiento a futuro.Los modelos causales parten del supuesto de que el grado de influencia de las variables que afectan al comportamiento del mercado permanece estable, para luego construir un modelo que relacione ese comportamiento con sus variables que se estima son las causantes de los cambios que se observan en el mercado.Los modelos de series de tiempo se utilizan cuando el comportamiento que asuma el mercado a futuro puede determinarse en gran medida por lo sucedido en el pasado, y siempre que est disponible la informacin histrica en forma confiable y completa.5. Qu validez tienen, a su juicio, los resultados que se derivan de los mtodos Delphi y consenso de panel?A nuestro parecer el mtodo Delphi tendra relativamente ms certeza que el mtodo de consenso Panel porque en el caso de Delphi hay cierto nivel de neutralidad al momento de que los expertos den sus opiniones y sugerencias y se concluya un determinado resultado, en cambio en un consenso panel, las decisiones o resultados que se determinen por los especialistas podran estar influenciados en cierta medida por algunos de estos, siendo los resultados no siempre los ms apropiados.6. Defina la lnea de tendencia del conjunto de observaciones de distancias X, y tiempos de entrega, Y, en la distribucin de un producto que se sealan en el siguiente cuadro:Embarque observadoDistancia (Km)Entrega (das)11461,021,1676,533282,045823,556754,061731,077864,585343,096373,5102701,5

Y=0.125+0.0055x7. Con los datos del problema anterior, calcule el error estndar de la estimacin.S=0.2614 vemos que este indicador es relativamente bajo, con lo cual es favorable para nuestro modelo, es decir nuestra ecuacin que expresa el comportamiento de la variable es bien aceptado.

8. Con los datos del problema 6, calcule el coeficiente de correlacin y explique el significado del resultado.

r 2 = 0,998

Con lo cual podemos decir que en este modelo, se tiene un buen coeficiente de correlacin ya que es muy cercano a uno, entonces eso indicar que es buena la relacin entre nuestras variables X (distancia en km) e Y (entrega en das).

9.- Explique las caractersticas y el uso del modelo economtrico.

Es un sistema de ecuaciones estadsticas que interrelacionan a las actividades de diferentes sectores de la economa y ayudan a evaluar la repercusin sobre la demanda de un producto o servicio. En este sentido, es una prolongacin del anlisis de regresin.

10.- Analice en qu consisten y en qu se diferencian los componentes de tendencia, cclicos, estacionales y no sistemticos.

Los componentes de tendencia se refiere al crecimiento o declinacin en el largo plazo del valor promedio de la variable estudiada; el componente cclico viene a ser la lnea la divergencia entre la lnea de tendencia proyectada y el valor real de la variable. Contrarios a los componentes cclicos existen otros componentes llamados estacionales, que exhiben fluctuaciones que se repiten en forma peridica y que normalmente dependen de factores como el clima y la tradicin. Una variable puede tener un comportamiento real distinto del previsible por su lnea de tendencia y por los factores cclicos y estacionales, a esta desviacin se le conoce como no sistemtica.

Por desviacin exponencial d=0.2Demanda = (0.2*310) + (0.8*263) = 272.4La demanda estimada para el 1 trimestre primavera de 2006 ser 255 y por suavizado exponencial d=0.2 272.4

Invierno340Primavera290Verano175Otoo245Invierno310

CALCULE LA DEMANDA TRIMESTRAL PARA EL AO 2006, QUE INCORPORE EL EFECTO ESTACIONAL, CON LOS SIGUIENTES DATOS:

2003TRIMESTREDEMANDA REALT1371T2514T3490T4312TOTAL1687/4 = 421.752005TRIMESTREDEMANDA REALT1390T2505T3457T4427TOTAL1779/4 = 444.752004TRIMESTREDEMANDA REALT1308T2485T3500T4410TOTAL1703/4 = 425.75 AODEMANDA REAL2003421.752004425.752005444.75TOTAL1292.25CON LOS SIGUIENTES ANTECEDENTES, DETERMINE LA LNEA DE REGRESIN, CALCULE Y EXPLIQUE EL COEFICIENTE DE DETERMINACIN Y EL ERROR ESTNDAR DE LA ESTIMACIN:

EN EL ESTUDIO DE UN PROYECTO PARA LA FABRICACIN LOCAL DE UN PRODUCTO QUE SE ADQUIERE EN LA CIUDAD CAPITAL DE UN PAS, DEBE PROYECTARSE LA DEMANDA ESPERADA PARA EL AO 2006, CON LA SIGUIENTE INFORMACIN DISPONIBLE:

Pronostique la demanda por el mtodo de promedios mviles con 3 y 5 aos y determine en cul se tendra mayor confianza

Al hallar la Desviacin Tpica para ambas proyecciones se aprecia que aquella con base en tres aos es mejor que la del promedio mvil con cinco aos, debido a que muestra la menor desviacin.UN EMPRESARIO DEL RUBRO TEXTIL DESEA REORIENTAR SU LNEA DE PRODUCCIN, EN VISTA DEL GRAN XITO QUE HAN TENIDO SUS COLEGAS EN EL RUBRO DE LA COMERCIALIZACIN DE UNA DETERMINADA LNEA DE PRODUCTOS. EL EMPRESARIO LE PROPORCIONA LOS SIGUIENTES ANTECEDENTES DE VENTAS DE LA COMPETENCIA:

Con esta informacin le pide que estime la demanda para los prximos cuatro aos.Cmo cree usted que ser el comportamiento de la demanda esperada?

Con respecto a los sucedido en los aos anteriores se puede estimar que la demanda delproducto aumentara debido a que su desviacin tpica es menor, lo cual demuestra un mejor promedio mvil, siempre y cuando las condiciones y datos de estudio se mantengan estables en el corto plazo, de otra forma el mtodo perder validez.Qu propondra como metodologa de estimacin? (No efecte clculos).La metodologa de estimacin que utilizara sera la de promedios mviles ya que sirve para realizar comparaciones con respecto a proyeccin de dos o ms aos.COMENTE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES

La informacin histrica debidamente convalidada permite encontrar las variables que explican el comportamiento pasado. Con estos antecedentes se pueden proyectar los mercados, utilizando tcnicas economtricas cuyos resultados siempre sern ms confiables que los de otros mtodos de proyeccin.Respuesta: En este caso los datos suministrados para realizar la proyeccin de los mercados, son la mejor fuente de informacin a la hora de realizar las tcnicas economtricas debido a que brindan una mayor certeza sobre los pronsticos a futuro. Pero tngase claro que se debe determinar esencialmente el modelo si es a corto o largo plazo, como tambin los componentes cclicos o estacionales que siendo variable fijas o fluctuantes pueden modificar el pronstico.

Las tcnicas de proyeccin de mercado son diferentes unas de otras, por lo que sus resultados en un mismo proyecto deben ser distintos. Por otra parte, la decisin de utilizar uno u otro mtodo depender del costo de la investigacin, puesto que el preparador y evaluador de proyectos debe lograr su objetivo al menor desembolso posible para el inversionista.Respuesta: Las tcnicas de proyeccin deben tener como meta cumplir con los requerimientos que el empresario solicita, no dejando de lado el costo-beneficio que es un factor imprescindible a la hora de realizar el estudio, cada tcnica tiene enfoques que el investigador debe tener claros para escoger la que ms le sea til debido a que las variables de informacin poseen caractersticas diferentes que se encajan mejor a una tcnica que otra.

La decisin de utilizar uno u otro mtodo de proyeccin del mercado depender del tipo de proyecto que se trate, debindose optar por uno de ellos. Respuesta: Los mtodos de proyeccin son alimentados por la informacin seleccionada en cuanto a calidad y cantidad que depende de los antecedentes histricos u otros obedeciendo al tipo de industria o proyecto el cual se investigue, sus variable son cambiantes y diferentes de un mtodo a otro por lo tanto el mtodo se selecciona con respecto a su efectividad en cuanto a precisin, sensibilidad y objetividad.Cualquier cambio en las variables que caracterizaron a un determinado contexto en el pasado hace perder validez a los modelos de serie de tiempo, sin existir formas tcnicas que resuelvan esta situacin.

Respuesta: El modelo de serie de tiempo est basado en parmetros especficos, los que brindan exactitud sobre las proyecciones del mercado, por esto se dice que para este los dems aspectos se mantienen constantes, y a la hora de que una variable cambia, se agrega o se elimina el mtodo pierda su validez con respecto a la exactitud de sus datos.

Las tcnicas de proyeccin del mercado slo requieren disponer de informacin histrica confiable para ejecutar los pronsticos que necesita el proyecto en el periodo de evaluacin.

Respuesta: Para cualquiera de las tcnicas de proyeccin la informacin debe ser de calidad y de un tamao relevante, para que de esta forma la proyeccin del mercado tenga precisin, sea sensible a las caractersticas de la investigacin y Objetiva. Cada tcnica requiere de dos o ms variables tanto cualitativas y cuantitativas para que de esta forma la informacin sea desglosada y al final pueda consolidar el informe.

La eleccin del mtodo ms adecuado para proyectar el mercado depender de la informacin bsica disponible para cada uno de los mercados en el momento de proponer y evaluar un proyecto.

Respuesta: Si. La eleccin del mtodo depende de la informacin que se tenga para realizarla esta posee caractersticas cualitativas y cuantitativas, y dicha informacin debe ser precisa, sensible y objetiva, por lo cual el mtodo debe ser elegido por el experto dependiendo de las caractersticas del mercado.

La importancia relativa de la situacin vigente del mercado es baja, ya que difcilmente permitir usar la informacin para algo ms que conocer la participacin actual del producto en el mercado.

Respuesta: Al momento de realizar proyecciones del mercado la informacin debe ser relevante, precisa, sensible y objetiva, como tambin debe existir una cantidad de antecedentes histricos. A raz de esto la tcnica seleccionada depende de la importancia que tengan los datos de un producto sobre el mercado.

h) el modelo de regresin mltiple exige procedimientos matemticos bastante complejos parar determinar el valor de las constantes en la proyeccin de la demanda. este hecho garantiza una mejor apreciacin del comportamiento de la demanda futura, dada la exactitud de sus resultados al considerar todas las variables importantes que inciden en su comportamiento.

Respuesta:

En la Regresin lineal mltiple modelizamos la relacin entre una variable dependiente y dos o ms variables independientes mediante una funcin lineal, una funcin que ser, ahora, no una recta, como suceda con la Regresin lineal simple, sino un plano (si tenemos dos variables independientes) o un hiperplano (si tenemos ms de dos variables independientes).En la Regresin lineal mltiple el punto de partida es el mismo que en la Regresin lineal simple. Se pretende modelizar la relacin entre unas variables con la finalidad ltima de poder pronosticar una de ellas: la variable dependiente, a partir del conocimientos de las otras: las variables independientes