Bloque AgriculturaBloque AgriculturaManejo por AmbientesManejo por Ambientes

Manejo Agronómico: Manejo Agronómico: herramientas, oportunidaes y herramientas, oportunidaes y

desafiosdesafios

Gabriel Vazquez Amabile, Ing Agr, PhDGabriel Vazquez Amabile, Ing Agr, PhD(Proyecto Ambiente – I+D – AACREA)(Proyecto Ambiente – I+D – AACREA)

Cuál es el nivel de contribución que el manejo por Cuál es el nivel de contribución que el manejo por ambientes ha dado al empresariado en su búsqueda de ambientes ha dado al empresariado en su búsqueda de

eficiencia y competitividad sustentable?eficiencia y competitividad sustentable?

– Por dónde veníamos hace 10 o 15 años? Rotaciones -SD – Fertilización-Ajuste de Modelos

– Que pasó a fin de los ‘90? : Agric. de Precisión = Tecnología de rebalse de la industria militar americana – No respondía a nuestros cuestionamientos.

– Hoy 2011: Agricultura de Precisión: Queremos Pasar del “Lote” al “metro cuadrado”. Queríamos eso?

– Cuál es la Variabilidad que queremos dominar?

• Toda? O la de factores Permanentes?

• Cómo separo la HETEROGENEIDAD que puedo manejar de la que NO puedo manejar?

Qué tenemos en limpio hoy ?Qué tenemos en limpio hoy ?

Aparatología de gran utilidad

Acceso a imágenes de variada resolución (Landsat, Cbers, Quickbird,etc)

Mapas de Rendimiento, Mapeo de Tosca. Variabilidad intra-lote del rendimiento

Altimetría de alta resolución (microambientes /obras hidráulicas)

Software para analizar y superponer información digitalizada

LO MEJOR DE TODO:

Nos empujaron al menos a separar la loma del bajo ! Por fin!

Nos complicaron la vida (sobretodo a los técnicos)

Vázquez Amabile - 2010

Con todo esto , Somos más Competitivos?Con todo esto , Somos más Competitivos?No lo sé, pero tenemos nuevas Herramientas para:

1. Conocer mejor la variabilidad espacial y temporal (entre años) de nuestros sistemas.(Imágenes, mapas de rinde).

2. Caracterizar mejor nuestros lotes (suelo, topografía, hidrología)

3. “Planificar” mejor y Zonificar mejor los cultivos y actividades

4. Hacer un Uso más eficiente de los insumos (Sitio Especifico):• Más “rentables” • Ambientalmente mas eficaces (amigables)

IMPORTANTE:

Recordar que las Herramientas son “Medios” y no “Fines”

Algunos Ejemplos ConcretosAlgunos Ejemplos Concretosde lo que podemos hacer hoyde lo que podemos hacer hoy

Girasol 20092009 1510 kg/ha1510 kg/ha

TANDIL - La EsperanzaTANDIL - La Esperanza

Lote 31 – 150 hasLote 31 – 150 has

Soja 2010 2800 kg/ha2800 kg/ha

Diferentes Patrones de Variabilidad entre años

Un promedio de ambos Mapas seria poco informativo

El año Seco aporta mucha informacion, confirmada por el año llovedor

Error Toma de Datos

MAPEO DE RENDIMIENTOMAPEO DE RENDIMIENTO

Mapa de Tosca 2010 25 m entre puntos

Profundidad (cm)

Rend. Girasol (tn/ha)

TANDIL - La EsperanzaTANDIL - La Esperanza

Lote 31 – 150 hasLote 31 – 150 has

Girasol 08-0909 1510 kg/ha1510 kg/ha

Profundidad de Tosca

vs

Rendimiento de Girasol

2008-2009

Girasol 20092009 1510 kg/ha1510 kg/ha

Soja 2010 2800 kg/ha2800 kg/ha

Los Modelos matemáticos de cultivo ayudan a cuantificar la Variabilidad entre años ante distintos escenarios productivos (suelo, clima, genotipo y manejo) y a definir estrategias de cultivo y uso de insumos.

Variabilidad entre años(Temporal)

Modelos Matemáticos

Rendimiento de Soja Calculado con DSSAT 4.0Rendimiento de Soja Calculado con DSSAT 4.0

Tandil- 4 Profundidades de Tosca – 37 años-DM 4800Tandil- 4 Profundidades de Tosca – 37 años-DM 4800

Rinde indiferencia (sin Estr ni alquiler)

518 kg/ha

1151 kg/ha

2082 kg/ha3320 kg/ha

Conclusión:Siembra VariableTendría sentido(No siembro en

sectores someros)

Prom. Ponderado2170 kg/ha 2455 kg/ha

MB Total 7%>

Mapa de Tosca Analisis Simplificado: Soja con RIEGO

37 años – DM 4800 – Fecha Siembra 15-Nov4 Prof de Tosca (25 -50-70 y 120 cm)

Calculo de Necesidades de Riego en mmPara 4500 kg/ha DM 4800 - ( N no limit)

95 mm

135 mm

175 mm

258 mm

Conclusión:El Riego VariableTendría sentido

LáminaProm. Ponderado

145 mm, peroDesuniforme

Riego a Tasa Variable (VRI) Riego a Tasa Variable (VRI)

Mapa de Tosca

http://www.nespal.org/ (Univ of Georgia)

95 mm

258 mm

< Uso de Agua y Combustibles< Uso de Agua y Combustibles+ Sustentable y + Rentable+ Sustentable y + Rentable

Mapa de Tosca Análisis Simplificado: TRIGO Secano (N No Limit.)

Modelo CERES Wheat (DSSAT 4.0)Tandil -37 años (1974-2010) Baguette 10 Fecha Siembra 20 Junio4 Prof de Tosca (25-50-70 y 120 cm)

3208 kg/ha

4189 kg/ha

5064 kg/ha

5636 kg/ha

Prom. PonderadoLote 4800 kg/ha

100 –X (21 has)

125 - X (30 ha)

150 –X (41 ha)

180 –X (56 ha)

Promedio Promedio 4800 kg/ha 4800 kg/ha

150 -x150 -x

150 haConclusión:

Fertilización VariableTendría sentido

Qué otras cosas Qué otras cosas podemos hacer?podemos hacer?

Análisis retrospectivos de excesos hídricos Análisis retrospectivos de excesos hídricos (imágenes)(imágenes)

Dic 2003Dic 2003Oct 2002Oct 2002

Feb 2008Feb 2008

Feb 2008Feb 2008

Oct 2002Oct 2002 22% Agua 3% Agua

Rotaciones DiferencialesRotaciones Diferenciales•Suelo SomeroSuelo Somero : :

Tr/Sj - SojaTr/Sj - Soja•Loma Prof:Loma Prof:

Tr/Sj- Soja - (Mz Riego)Tr/Sj- Soja - (Mz Riego)•Bajo Agricola Prof.Bajo Agricola Prof. ( (FrioFrio): ):

Mz - Gir – Soja – Tr Mz - Gir – Soja – Tr (No Sj 2da x Helada) (No Sj 2da x Helada)

Topografía de alta resolución

Delimitación de lomasDelimitación de lomas y Trazado y Trazado

Curvas de nivel y terrazasCurvas de nivel y terrazas

Delineación de Delineación de Vaguadas Vaguadas

a un costo accesiblea un costo accesible

Altimetría deAltimetría deAlta Resolucion Alta Resolucion

+ + Modelos hidrológicosModelos hidrológicos

C.Muerto – Bs AsC.Muerto – Bs As

1480 ha1480 ha

Pendiente0.1%

Cómo imaginan que evolucionarán estas Cómo imaginan que evolucionarán estas herramientas tecnológicas ?herramientas tecnológicas ?

• Iremos a una mayor cuantificación y más detalle. La tecnología y el avance científico lo estan mostrando.

• También a una mayor capacitación de los técnicos en:– Uso de GIS para poder manipular (no relevar) todo tipo de

información georreferenciada.– Modelos matemáticos para cuantificar mejor los procesos y

variables que intervienen en nuestros sistemas de cultivo (Agua x Suelo x Genotipo x Manejo).

– Manejo de bases de datos (georeferenciadas) (que cada vez seran mas “Interoperables” )

Dónde vislumbran las mayores posibilidades de uso Dónde vislumbran las mayores posibilidades de uso (Areas agroecológicas, tipo de empresas, proyectos (Areas agroecológicas, tipo de empresas, proyectos

gubernamentales, etc)gubernamentales, etc)

– A nivel empresa : En Todas las empresas y en todas las zonas

– A nivel gubernamental, estas herramientas ayudan a la planificar a nivel regional y/o nacional:

• A Delinear Redes de escurrimiento (manejo de excesos hídricos)

• A Identificar áreas “Problema” (Hot Spots) por Erosión, anegamiento, riesgo de Contaminación, monocultivo, etc

Proyecto HUMUS Proyecto HUMUS (Hydrologic Unit Model of the U.S.)(Hydrologic Unit Model of the U.S.)

Proyecto a escala Nacional que utilizó:• Bases de datos GIS (Suelo, uso de tierras, estaciones

meteorológicos, etc) • Un modelo hidrológico del USDA (SWAT)• Datos relevados de 2150 cuencas para:

1. Analizar el efecto de escenarios de Manejo Agrícola (labranzas, tendencias en uso de tierras agrícolas, sistemas de cultivo, fertilización, manejo de desechos animales, etc) sobre la disponibilidad y calidad del agua en el territorio de los EEUU

2. Identificar las Areas mas sensibles a la erosión y con mayor transporte de Sedimentos y carga de N y P

EJEMPLO de Aplicación a Nivel GubernamentalEJEMPLO de Aplicación a Nivel Gubernamental

EscurrimientoEscurrimientoObservadoObservado-USGS--USGS-

Escurrimiento Escurrimiento SimuladoSimulado-SWAT Model--SWAT Model-

Sedimiento -HUMUS

Fósforo-HUMUS

Nitrógeno-HUMUS

Cuáles resultaron las principales Cuáles resultaron las principales limitantes a la adopción y cuales limitantes a la adopción y cuales

son los desafíos?son los desafíos?

Cuáles resultaron las principales Cuáles resultaron las principales limitantes a la adopción?limitantes a la adopción?

• Aluvión de tecnologías que no estaban en línea con nuestros problemas (“buscarle la aplicación”) y eso generó:– Desconcierto en los técnicos– Expectativas en los productores por bombardeo

de productos poco útiles. Ej mapas temáticos• Falta de software amigable y libre (GIS sobretodo)-

Hoy ya no es un problema grave.• Falta de instancias de capacitación (imágenes, GIS y

modelos)

Los DesafíosLos Desafíos• Técnicos y Prestadores de servicios:

– Hay una brecha entre los asesores y los prestadores de servicios (Ambientaciones, prescripciones variables, muestreos especiales, etc.). Acercarse y Acercarse y complementarse; interactuar y cuestionarsecomplementarse; interactuar y cuestionarse..

– Seguir capacitándonos para poder manipular y analizar la información georeferenciada.

– Asesor = Clínico. Conocer los alcances y limites de estas herramientas para poder utilizarlas.

• Empresarios – Productores: – Capacitar al personal que maneja los tractores y releva datos. – Recopilar y ordenar la información de lotes, mapas, etc– Trabajar con su asesor para identificar las limitantes y definir estrategias para

hacer mas estable y sustentable su planteo agricola (eventualmente puede ser la Ambientación o el Manejo Sitio Especifico)

Los Desafios (2)Los Desafios (2)

A las universidades: • Integrar en los planes de estudio del ultimo año:

– GIS y manejo de información de sensores remotos– Uso de modelos de cultivo e hidrológicos – Integra las

conocimientos de la carrera en un sistema – Identifica variables que los modelos no incluyen aun.

• Seguir trabajando en el desarrollando de modelos y sistemas soporte de decisiones.

• Continuar investigando en las variables y procesos aún “oscuros” en muchos modelos ambientales (efecto de heladas, anegamiento, enfermedades, etc).

Los Desafios (y Final)Los Desafios (y Final)• A INTA, IGN, SMN, Recursos Hídricos, etc:

– Continuar relevando con mayor detalle información básica y estratégica: suelos, datos meteorológicos, topografía digital, caudales, acuíferos, Mapas de uso de tierras, etc

– Acceso a a datos: Poner al alcance de técnicos y empresarios esta información a través de Internet en formato digital .

• A los tomadores de decisiones / Políticos: Utilizar este tipo de información para: – Identificar las limitantes agrícolas a escala regional:

• Impacto de Distancias a Puertos en las rotaciones • Riesgo Climático (impuestos)• Riesgo de erosión y anegamiento (redes de drenaje)

– Generar políticas que permitan implementar adecuadas Practicas de manejo y conservación acorde a las problemáticas zonales.

Muchas GraciasMuchas Gracias