医療のコンシェルジュと未病社会

日紫喜 光良

東邦大学理学部

情報科学科

自己紹介：研究分野

• 医療社会学/医療情報学– 診断論理(1992)

– インターネットとへき地医療（1993-1996）

– カルテ情報の内容解析と情報交換のフォーマット(1995-1998)

– 医学用語・文書（日本語）の解析（1996-1999）

– みんなの医学（2008-）

• バイオインフォマティクス– 遺伝子発現データベース（1999-）

– 遺伝子機能知識発見(2001-)

未病社会

高度化した健康状態のモニタリング

早期介入

健康な社会

できるだけ自然な状態でのモニタリング

主に市場経済活動として実施→未病ビジネス

大きな機会と大きな困難

予防医学 個別化医療

時間軸を大幅にさかのぼる。「超早期」

適用範囲をすべての人に広げる

未病社会

大きな機会 大きな困難

未病ビジネス：個人が相手

「自分にとって」「どの程度」必要かわからない

「未病社会」への誤解

• 科学的な誤解に基づくもの• まっとうな懸念

混在している。

概要• 未病社会での個人の自立

• 未病社会の個人をつなぐ ―

ソーシャル・ネットワークの役割

• 未病社会の情報案内

– 「医療コンシェルジュ」

未病社会ビジネスが必要とする社会システムとは？

そのシステムの萌芽はどこに？

未病社会ビジネスのキーパーソンは？

未病診断技術が社会に普及するために

「未病社会」のロジック

高度化した健康状態のモニタリング

早期介入

健康な社会

できるだけ自然な状態でのモニタリング

予防医学の枠組み：現在

一次予防：

二次予防：

健康増進（生活習慣の改善）

特異的予防（予防接種、事故防止、職業病対策、公害防止）

早期発見（マス・スクリーニング、健康診断、人間ドック）

早期治療

三次予防： 重症化した疾患から社会復帰するための治療・リハビリ

公衆への呼びかけにもかかわらず、参加は不十分

対策：個別的な呼びかけ（例：胃がんリスク診断）参加しやすさ（例：職場単位の参加）

未病社会の個別的アプローチ

個別的・ピンポイントな介入

大量のデータ

統計的信頼性

DNA情報：体の設計図

タンパク質（mRNA）の発現情報：

体で今働いているタンパク質分子のプロファイリング

一見同じ状態の人たちの個別性

多次元データ

未病社会の一側面

将来のベネフィット v.s. 今のコストとリスク

予防的介入の効果は、今、見えにくい

未病診断技術へのアクセス「私が受けるべき未病診断は何？どこで受けられる？」

「予防的介入の効果を実感できるのは、いつ？」

「お金と時間の無駄じゃない？予防薬の安全性は？」

自分で情報を求めて、これらの判断をしなくてはならない。

たくさんの情報から意味のあるものを見つける困難（情報爆発）

自分の判断基準をしっかりもつこと―意識の高さ―が要求される

⇔マス・スクリーニング

未病社会は面倒くさい

未病診断技術

医療

情報爆発

アクセス 予防的介入 リスクとベネフィット決められない…

個人がばらばらにアクセス

回答は専門分野に限定

未病段階の診断（チェック）をもって相談

?

?

判断をマスメディアに依存

マスメディアが取り上げた対象に殺到

マスメディア

「孤独な群衆」

TIME Magazine cover, Sep. 27, 1954

結局、アメリカ社会に「他人指向型」価値観は浸透した。

個性重視大勢に流されやすい自分らしさを失うことへの不安

柔軟であるが“孤独”

David Riesman (1909-2002)“The Lonely Crowd” (1950, 1961)

コミュニティにねざした伝統的な価値観

inner-directed people

other-directed people（他人指向型）

アメリカ人の価値観形成に影響する要因の変化を研究

（内部指向型）さまざまなビジネスの黎明期

工業化以前の時代

例：アイン・ランドAyn Randの小説の主人公

社会的流動性減少・消費社会の成熟期

激しい社会的流動性

社会生活での仲間集団の役割の増加

仲間が手本

没個性の回避：自分流にアレンジ

共通の価値観を形成

多数の患者団体

ソーシャルネットワーク化により、勢いを増す

ブログ, Facebook, Twitter, etc

アメリカの中流以上の社会を特徴づける諸団体の活動

マスメディアと異なる双方向性

未病社会で個人が活きるためのモデル

独裁的な社会を回避

未病社会とソーシャルネットワーク

• ２種類のモデル的ソーシャルネットワーク

システム(SNS)

– PatientsLikeMe http://www.patientslikeme.com/

– Keas http://keas.com/

PatientsLikeMe

http://www.patientslikeme.com/

Founded in 2004 by Benjamin and James Heywood.

PatientsLikeMeでできること

http://www.patientslikeme.com/about/tell_the_world

情報を共有する 似た患者を検索してつながる

仲間から学習する

PatientsLikeMeで患者を探す

Public patients: およそ1/8の患者はプロファイルをPatientsLikeMeの外にも公開

経過チャートの例（１）

InstantMe: 全般的な状態 Symptoms:症状の程度を色分け。“←”をクリックすると詳細情報を表示。

患者チャートの例（２）

Treatments: 線の上にマウスを載せると詳細情報を表示。

ＡＬＳ症状経過チャートの例

総合的な状態悪化の時間的経過と、全体の中での位置

治療の経過

個々の症状の経過

Frost JH, Massagli MP, Wicks P, Heywood J.How the Social Web Supports patient experimentation with a new therapy: The demand for patient-controlled and patient-centered informatics. AMIA Annu Symp Proc. 2008 Nov 6:217-21.

筋萎縮性側索硬化症

PatientsLikeMeの成長

Nature 478,312–313(20 October 2011)

神経難病中心－とくに、筋萎縮性側索硬化症（ALS)

移植、HIV感染症などに拡大

すべての疾患に拡大

10万人を突破（2011年）

疾患カテゴリー数：1200以上

投資を得る： $8M (2010)

株式発行： $2M (2012)

PatientsLikeMeの組織

【投資者】 CommerceNet (Tenenbaum, JM)など

Public Library of Science (PLoS)にも投資人工知能(AI)研究者J.M. Tenenbaum

【運営チーム】 Management

Patient Experience

Research, Clinical, and Analytics

Marketing, Business Development & Client Services

【パートナー】 Nonprofits

Research and Academia

Industry

PatientsLikeMeの患者コミュニティの特徴

• Opennessの奨励– 3-stars: 情報をもっとも開示している患者

• PatientsLikeMeのTシャツをもらえる。

• Mentorプログラムを受講後、Mentorになれる。

• コミュニティへの貢献度で特徴づけ

–患者検索結果の並べ替えで利用• Profile Views

• Helpful Marks （ いいね!の数）

• ☆の数（情報公開度→Tシャツ）

• Forum Posts （投稿数）

Keas: 職場の健康増進プログラム

Keasの原則：ゲーミフィケーションKeas創始者：Adam Bosworth

Google Health (2008-2012) Personal Health Record

Mint.com（個人向け財務サイト）のようなもの

現状

目標との差

努力目標の提示

アイデアの変遷

健康づくりに関しては、ネガティブなメッセージは聞き入れられない。ポジティブな強化だけが有効。

到達した結論

＝「ゲーム」の利用： ゲーミフィケーションGamification

従業員の参加度が時間の経過とともに急減

BtoBに方針転換

BtoCのビジネスモデル

Keasの特徴企業の健康づくりプログラム：職場/企業ごとの加入

多様な目標：食事、運動、睡眠、etc

メンバーは自分で目標を設定→システムは、達成した場合のポイントを決定

SNSによるフィードバックとチーム間の競争

チームプレーで健康づくり

目標の難易度ごとに異なるポイント

健康知識のチェック

未病社会でのソーシャルネットワークの役割

SNS上の患者仲間

仲間内の健康づくりSNS

未病診断技術

医療

SNSを意識した積極的な情報提供

悩みの共感・相談の場目標の共有の場情報の共有の場

!

!

未病社会でのソーシャルネットワークの条件

匿名での参加が可能であること

複数のSNSに登録できること

未病社会の新たな仕事：個人をネットワークにつなぐ

「医療のコンシェルジュ」

「かかりつけ医」との違い

医療へのアクセスまでが問題

• 問題の所在：困っていることを医学的な枠組みで理解してもらえるように、最初に受診する医師に説明することが容易ではない。

–かかりつけ医の仕事？

–かかりつけ医も結局は専門医

「医療コンシェルジュ」の仕事

• 相談者が気づき、行動することを後押しする

• 相談者に情報を提供する

–情報の海から意味のある情報を見つけて示す

診断がついていないと医学情報へのアクセスは難しい

医学（文献）情報

個別の雑誌 公共データベース

書誌情報・抄録

参照

参照全文の預託

特定の雑誌の購読

特定の雑誌

特定の雑誌

特定の雑誌

専門医

医療機器・検査ラボ

患者/患者ネットワーク

疾患名で検索

Web上の情報

受診/相談・指導

Webに発信

疾患名で検索

未病状態の人

診断がついていない有症状の人

症状名や一般的な言葉で検索

投稿

同一検索語群による比較の例検索語群： 「手 痛み」

【教えて!goo 】 【Yahoo質問箱】

症例：７７歳女性

同一検索語群による比較の例

手根管症候群の可能性を強く想起。

（ただし、誰にでも自明というほどではない）

【教えて!goo 】

【Yahoo質問箱】

検索語群： 「手 痛み 夜間」

情報はあるところにはある

日本整形外科学会 症状・病気を調べる手関節の症状 「手根管症候群」

http://www.joa.or.jp/jp/public/sick/condition/carpal_tunnel_syndrome.html

病名で探索すると簡単に見つかる

人を介した情報入手の現状

*NPO法人キャンサーネットジャパンが認定する資格

• 「がん情報ナビゲータ」*– がん対策に従事する（これから従事する）人が対象– 科学的根拠に基づくがん医療情報を理解– 最新のがん医療情報にアクセス– 医療情報を患者の言葉に置き換えて説明

• 問題点– がん医療の枠組み内での活動

• 他の種類の疾患でも同様の活動を行う人たちが必要

– どういう疾患かわからない段階こそ人の対応が必要• 手の痛みは内科（リウマチ・膠原病）か整形外科か• 整形外科でも脊椎の外科か手の外科か？

ソーシャル・ネットワーク的情報入手の展開

• クローズドなSNSへ– 例：GEヘルスケア「healthymagination.jp」

• 問題点：– ひとつのSNSで十分な回答者を集められるか？– ひとつのSNSでは十分なQ&A集を構築できない

ヘルシーマジネーション

独自の情報収集能力

ネットワーク横断的なつながり

医療コンシェルジュによる回答力の補強

医療コンシェルジュの情報収集力

医学（文献）情報

個別の雑誌 公共データベース

専門医

医療機器・検査ラボ

患者/患者ネットワーク

Web上の情報

Webに発信

未病状態の人

診断がついていない有症状の人

専門医の情報発信を持続的に収集・整理

初期診断に関する総説の収集・整理

情報の選別

専門医とのチャンネル

結語：未病診断技術の普及に向けて• 一般への情報提供

– 製品の情報ではなく、健康と病気の情報

• 未病コミュニティの形成– 関心のある疾患別– 基礎研究・臨床研究の支援– 患者SNSとの連携– 未病診断の案内

• 「医療コンシェルジュ」向けの情報提供– 詳細な専門医情報

• 企業・未病コミュニティ向け健康増進プラットフォーム– 多様な健康増進プログラムにゲーミフィケーションシステムへのインターフェースを提供（ポイントの発行と管理）

– 未病診断の案内