FASES DEL PROCESO MARCO GENERAL DE LA INVESTIGACIN CIENTFICA EN EDUCACIN

FASES DEL PROCESO MARCO GENERAL DE LA INVESTIGACIN CIENTFICAEN EDUCACIN

METODOLOGIA DE INVESTIGACION EN EDUCACIONMAYO 2014

Una buena forma de empezar a delimitar el tema de investigacin es averiguar, qu se sabe ya sobre el mismo, cmo se ha manifestado en otras circunstancias, y cmo se ha tratado.

Una manera de plantear dicho tema es formulando una pregunta lo ms concreta posible en funcin de las circunstancias y contexto especfico de la situacin que va a ser investigada, a la que habr que dar respuesta a travs de la aplicacin del mtodo cientfico.A partir de esta pregunta general inicial cabe formular los objetivos generales y especficos que se quieran conseguir, la finalidad de la investigacin en el mbito o contexto en que se va a llevar a cabo, y, si es el caso, algunas respuestas provisionales que parezcan adecuadas para ir encauzando el estudio, a las que se denominan hiptesis.Estas hiptesis se plantean sobre la base de conocimientos y experiencias previas del propio investigador o de otros investigadores, de la lgica, de lecturas e investigaciones consultadas, o de otras fuentes de informacin que se consideren fiables.

Estas afirmaciones o hiptesis previas tambin pueden formularse tomando en consideracin algunos criterios que permitan establecer diferencias entre distintos colectivos, como, por ejemplo, la edad, la experiencia profesional, los niveles educativos, etc.Desde la lnea de investigacin empirista-positivista se entiende que estas hiptesis tendrn que ser sometidas a contrastacin en un proceso denominado validacin de hiptesis para probar si se cumplen en la realidad y contexto estudiado en la forma en que cree el investigador

La fase de diseo y planificacin de la investigacin es muy relevante porque la calidad de los resultados y conclusiones que se obtengan sobre el tema investigado depende en gran medida del grado de correccin y adecuacin con que se hayan planificado todos los elementos del mismoIdentificacin de Variables de estudio y su operativizacinLas variables son los aspectos concretos de estudio que interesa investigar, que pueden manifestarse de modos diferentes; por eso se llaman variables, a diferencia de otros aspectos que siempre se manifiestan de la misma manera y que, por ello, reciben el nombre de constantes.Los modos diferentes en que se manifiestan las variables se denominan categoras o modalidadesPara poder estudiar bien las variables es necesario operativizarlas, es decir, definirlas de modo muy concreto y preciso para facilitar su observacin, anlisis y, en su caso, medicin.

No todas las variables se operativizan de la misma manera por que no todas son del mismo tipo.

Unas admiten cierto grado de cuantificacin y otras no dependiendo de su naturaleza cualitativa o cuantitativa y de cmo estn medidas Edad: Cuantitativa Sexo: CualitativaLas variables pueden clasificarse tambin en continuas o discretas segn que entre dos de sus modalidades o categoras, respectivamente, pueda establecerse o no alguna otra intermedia ( v. continua: 7 aos 3 meses v. discreta: nmero de alumnos)

Variables y Escalas de MedidaDesde una perspectiva de investigacin cuantitativa y de medicin, las variables se clasifican en cuatro categoras segn la escala de medida a la que pertenezcan:escala nominal, escala ordinal, escala de intervalo y escala de razn.Las variables ubicadas en cada escala adoptan el mismo nombre que sta y se distinguen entre s en funcin de las propiedades numricas que admitan los datos que se recogen sobre ellas; son las denominadas variables nominales, variables ordinales, variables de intervalo y variables de razn.La relacin que cabe establecer entre cada variable y las propiedades numricas que admiten los datos que se recogen sobre ellas se conoce con el nombre de medicin.Medir en Educacin es asignar nmeros a las caractersticas de la realidad educativa que se estudia en funcin de ciertas reglas. ( reglas de isomorfismo o correspondencia)v. Nominal Hombre (1) y Mujer (2) Con este tipo de variables nominales solo se puede utilizar la propiedad numrica de la igualdad y desigualdad.Este tipo de variables se incluyen en la denominada escala nominal, que admite operaciones estadsticas simples como el recuento de frecuencias y el clculo de porcentajes.

las variables ordinales forman parte de la escala ordinal.Esta propiedad numrica del orden permite que ciertas variables ordinales puedan ser tratadas estadsticamente a un nivel algo ms avanzado que las nominales; as, admiten ya, por ejemplo, el clculo de percentiles (puntuacin que deja por debajo de s un cierto porcentaje de sujetos dentro de un grupo), que son muy tiles en educacin para clasificar a los sujetos o situaciones analizadas dentro de su grupo de referencia, y para identificar qu lugar ocupan los sujetos dentro de un grupo por comparacin con los restantes. Los percentiles son muy utilizados en educacin, entre otros fines, para establecer baremos despus de aplicar una prueba, como sucede en los test psicopedaggicos, y ayudan a elaborar diagnsticos de los sujetos con un cierto nivel de precisin.Otra tipologa de variables siguiendo las escalas de medida son las de intervalo, incluidas dentro de la escala de intervalo, que se caracterizan porque se puede asignar a sus modalidades o categoras la propiedad numrica de la igualdad y desigualdad de intervalo numricov. rendimiento acadmico 0-10Esta variable no acepta el 0 absolutodiferencia en conocimientos sobre un tema que alcanzan los alumnos de un grupo que puntan entre 2-4 es equivalente a la diferencia en conocimientos que alcanzan los alumnos que puntan entre 5-7, es decir, [(2-4) = (5-7)], porque en ambos intervalos existe la misma amplitud de intervalo, en este caso, de valor 3: diferencia entre el lmite superior e inferior del intervalo ms una unidad: [(4-2)+1=(7-5)+1]=3.La caracterstica de partir de un cero absoluto s la poseen las denominadas variables de razn, que pertenecen a la escala de razn. Ejemplo de estas variables son la edad, la temperatura, el peso, etc., con cuyas mediciones ya se pueden realizar operaciones matemticas propiamente dichas; as, por ejemplo, se puede decir que una persona de 20 aos ha vivido el doble que otra de 10 aos (20=2x10), o bien, que una persona de 30 kg de peso, pesa tres veces menos que otra que pese 90 Kg (30=90/3).

Variables Independientes, Variables Dependientes y Variables ExtraasOtro modo de entender las variables es diferenciando su funcin cuando se trata de establecer relaciones entre ellas.Las variables independientes tambin llamadas antecedentes son aquellas que ejercen una influencia sobre otras, llamadas por eso variables dependientes tambin denominadas consecuentes, condicionando su comportamiento.relaciones de causa-efectoEl estudio de estas relaciones de dependencia entre variables independientes y variables dependientes se puede llevar a cabo desde una perspectiva cuantitativa de la investigacin cientfica a travs de los diseos experimentales.En los diseos experimentales se suelen formular dos tipos de hiptesis: la hiptesis nula y la hiptesis alternativa.La hiptesis nula se formula anticipando que no se encontrarn diferencias estadsticamente significativas en el comportamiento de la variable dependiente que vengan promovidas por las distintas maneras de manifestarse la variable independiente.

el empleo de un mtodo didctico u otro por parte del profesor no produce diferencias estadsticamente significativas en el rendimiento acadmico que obtienen los estudiantesla hiptesis alternativa plantea que estas diferencias s se encontrarn, de modo que en funcin de cmo opere la variable independiente se observarn cambios en la variable dependiente

el empleo de un mtodo didctico u otro s produce diferencias estadsticamente significativas en el rendimiento acadmico que obtienen los estudiantesla hiptesis alternativa se formulara especificando de antemano qu mtodo didctico de los utilizados en el experimento se espera que produzca las mayores ganancias en el rendimiento por comparacin con los restantes.

La hiptesis alternativa en sus distintas modalidades, bilateral o unilateral ya sea a la derecha o a la izquierda, es la que normalmente el investigador espera que se cumpla para poder probar la influencia que la variable independiente tiene sobre la variable dependiente (relacin de causa-efecto), para identificar los mecanismos por los que se producen estas influencias (diagnsticos) y, a partir de ah, para controlarlos cuando sea posible y necesario e incluso para modificarlos (intervencin).variables extraases necesario controlar el efecto que puedan tener sobre la variable dependiente otras posibles variables que actan asociadas a la variable independiente sin que muchas veces el investigador sea consciente de ello.Un ejemplo de variables extraas pueden ser los distintos estilos docentes y personales del profesorado, o las caractersticas propias y diferenciales de los grupos de alumnoso los conocimientos previos de los alumnos

Identificacin de los Sujetos y Poblacin de estudio. En su caso, seleccin de la Muestracuando se pretende hacer anlisis cuantitativos del tema de estudio en una poblacin, se suele extraer de sta muestras de sujetos que representen a todos ellos.es preciso, por una parte, averiguar el tamao o nmero de sujetos con los que se necesita trabajar segn lo que se pretenda averiguar con la investigacin, y, por otra, hacer uso de los denominados procedimientos de muestreo, que facilitan obtener muestras representativas de la poblacin.Unos se denominan procedimientos de muestreo probabilsticos, aleatorios o de azar, y otros, procedimientos de muestreo no probabilsticos. Probabilsticos:muestreo aleatorio simple,muestreo aleatorio estratificado con afijacin simple o con afijacin proporcionalmuestreo por conglomerados o racimosNo probabilsticos:Muestreo incidental o accidental o el deliberado u opinticoElaboracin y/o seleccin de los procedimientos y tcnicas de recogida de informacinLos procedimientos y tcnicas de recogida de informacin permiten obtener los datos necesarios para llegar a establecer las conclusiones pertinentes sobre la situacin analizada.

Fiabilidad y Validez de la informacin obtenida con lastcnicas y procedimientos de recogida de informacinFiabilidad (precisin y estabilidad de la informacin) El anlisis de la fiabilidad suele realizarse a travs de tres mtodosel grado de estabilidadel grado de equivalenciael grado de consistencia internaValidez de la informacinEn general, se entiende que la informacin es vlida si ha sido obtenida con un procedimiento que realmente est construido para recabar los datos que se buscan y no otra cosa.

Tipos de validez de la informacin y de los procedimientos de recogida de datos.validez de contenidovalidez predictivavalidez concurrentevalidez de constructo

Identificacin de los procedimientos de anlisis de datosEl tratamiento y anlisis de datos en la investigacin cientfica no se realiza de una nica forma, sino que depende en gran medida del tipo de estudio que se haya diseado y de la metodologa y lnea de investigacin que se elija.Para ello se necesita saber, entre otras cosas, si se trabajar desde una perspectiva de investigacin cuantitativa o de investigacin cualitativa, o bien complementando ambas.