marketing 2014 | señales - américaeconomía...medios de pago con acceso único a información de...
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Marketing 2014 | Señales Estado y tendencias en medios de pago
Jorge Becerra Senior Partner and Managing Director
Santiago, 10 de diciembre de 2013
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d.
El mercado de medios de pagos seguirá creciendo con fuerza Crecimiento en mercados emergentes doblará al crecimiento en países desarrollados
Importante crecimiento en volumen
800
600
400
200
0 7 18
47%
2022e
712
141
152
29 69
66
238
2012
377
99
102
6 30 27
108
Resto del Mundo
Europa occidental
Norteamérica
Medio oriente-N.África
Latinoamérica
Europa del este
Asia-Pacífico
2012-2020
CAGR
8,3%
9,3%
8,8%
17,8%
4,1%
3,6%
10,3%
200
0
400
600
800
# Transacciones (B)
45
722
+98%
2022e
75
140
463
2012
364
48 53
62
202
Otros e-pagos
e-Transfer.
Tarjetas
Papel
Crecimiento en transacciones
impulsado por tarjetas
2012-2020
CAGR
8,7%
8,4%
3,4%
-0,6%
Volumen transado USD (T)
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Dos realidades distintas en el mundo Con desafíos significativos en mercados desarrollados
-2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Estados Unidos
Reino Unido
España
Perú
Japón
Italia
India
Francia
Colombia
China
Chile
Brazil
Población adulta sin acceso a
servicios financieros (%)
Crecimiento promedio del PIB real per cápita(%) 2008-2012
= PBI relativo Crecimiento de población
0-0.9% >1%
• Mercados saturados con márgenes estrechos
• Mayor edad promedio de la población
• Infraestructura tecnológica antigua con altos
costos de reemplazo
Mercados maduros con
importantes desafíos
• Creciente acceso a sistema financiero
• Crecimiento económico
• Progresiva estabilidad macro y social
• Población más joven
• Infraestructura física más limitada
Mercados emergentes creciendo
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d. 2009-2012
CAGR
-1%
16%
19%
En Chile, importante crecimiento de transacciones con tarjeta y
potencial para ganar participación en el futuro
0.0
1.0
0.5
1.5
+13%
2012
0.95
2011
0.84
2010
0.72
2009
0.65
0.08
2013E
0.62 0.70
0.15
1.06
0.22
# Bn Transacciones
0.13
0.20
0.53
0.11
0.20
0.43
0.09
0.20
0.36
0.21
Importante aumento en número de
transacciones con tarjeta en Chile
Existe espacio para sustituir efectivo
y cheques en pagos minoristas
T.Debito TC. Banca TC. ENB
85
54 57
25 28
12 8
18
8
14
24 24
4258
68
11 11 15 12 14
110
25
50
75
100
Participación del medio del pago en el consumo privado
(% sobre valor total pagado)
Efectivo
Cheques
Tarjetas
Otros
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Comienzan a emerger soluciones locales de pagos móviles Presto y Copec han lanzado aplicaciones para pago con teléfonos celulares
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Medios de pago actúan como
punto de entrada a la
bancarización
• Crecimiento en medios de
pago liderado por mercados
emergentes
En mercados emergentes,
solucione móviles de bajo costo
podrían facilitar acceso a
medios de pago
• Caso M-Pesa Kenia
Medios de pago: un poderoso efecto modelador de la economía
Comercio
Electrónico Información
Punto de entrada
a la bancarización
Creciente relevancia del
comercio electrónico
• Influyendo en conductas de
mercadeo y pago
Transformación de la industria
de medios de pago
• Diversificación de actores
tradicionales
• Convergencia on-line/off-line
Strategic Analytics
Crecimiento explosivo del stock
de información en la última
década
• Medios de pago al centro del
flujo de información
Big Data presenta una amplia
gama de oportunidades en
medios de pago
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El mercado local de comercio electrónico continuará creciendo
fuertemente, demandando soluciones de pago remoto
Ventas por internet en Chile
creciendo fuertemente...
982
821
639
489479
315
193148
8544
1,000
800
600
400
200
0
2010 2009 2008 2007 2006 2005
Año
+41%
2012 2011
US$ M
2004 2003
0
5
10
15
0.2 0.5 0.8 1.3
1.8
3.2
4.9
8.3
12.8
% Retail online (2012)
... y oportunidad de aumentar penetración,
comparando con otros mercados
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Nuevo ecosistema integrando comercio y pagos
Temas
Tecnología
Remoto
(incluye online) Proximidad Tarjetas alternativas
Billeteras
Electrónicas
Ofertas y
Descuentos
Micro-adquirencia
Bancarización
Transferencias
Dinero virtual
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Alianza
PayPal liderando el fenómeno de convergencia online-offline
Escala: 7M de puntos de pago Discover iniciarán su
introducción en T2 de 2013. Más de 50 millones de
usuarios activos de PayPal
Como funciona
• Consumidor selecciona PayPal en el POS y digita
su número telefónico y pin secreto o pasa la
tarjeta PayPal para completar el pago
• Opción de número telefónico y pin solo disponible
en puntos equipados con teclado
Propuesta de valor al consumidor
• Pagos con tarjeta gratis (si hay disponibilidad)
• Aplicación automática de cupones de descuento
Paypal Here
Lanzamiento: Marzo de 2012
Como funciona
• Dispositivo y aplicación permiten recibir pagos
con cuenta a tarjetas de crédito y cuenta Paypal
• Pagos son abonados en cuenta Paypal
Propuesta de valor al consumidor
• Comisión plana y única por transacción (2,7%)
• Administración de pagos online y offline en una
única cuenta Paypal
• Funcionalidades extras para administrar otros
medios de pago e información de clientes
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Stock de información disponible ha explotado
en la última década
Análoga
Digital
(Papel, cinta, vinilo)
Almacenadas en PC
DVD/Blu-Ray
Cinta digital
Servidores
CDs
1986 1993
2000
2007
1986: 2.62 x 1018 Bytes (B GB)
1986: 0.02 x 1018 Bytes (B GB)
Análoga 18.86 x 1018 Bytes (B GB)
(En 1986, principalmente calculadoras de bolsillo)
2011
Digital 276 x 1018 Bytes (B GB)
Conectada
vía protocolo IP 150 x 1018 Bytes 400 x 1018 Bytes hoy? 35 x 1021 Bytes (35 Zettabytes) para 2020?
(estimación IDC)
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Profiling: Tesco Data aggregation via loyalty cards
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Inference: from small to big
Oracle/SQL/Excel “Big Data”
Data from operating systems or single-purpose ‘surveys’
(e.g. clinical trials)
Data from an unbounded observation space:
• Social, locational, transactional, sensory
Organized by predefined ‘ontology’
• Typically, accounting schema
• …whose relevance deteriorates over time
Organized by context, which accumulates
• Semantically-reconciled identity resolution
• …whose relevance improves over time
Stored in relational data-base silos & data warehouses Massively parallel, commingled data, virtualized via
MapReduce, Hadoop
Boole: a record is deemed true or false
• Set-based reasoning
• Bad data (errors, fraud) are bad
Bayes: Truth value is probabilistic: each datum changes
the probability of all prior attributions
• Bad data are good
Data sets downloaded to the analyst
• Queried via SQL
• Batch processed using Excel, SPSS
Code uploaded to data repositories in the “cloud”
• Queried via set-based entity resolution
• In real-time
Scaling limit ~500M records Scales to at least ~200B records
Inference via one-shot “MBA” methods
• Cross-tabulation
• Regression
• Graphing
…generally solvable in (low-) polynomial time
Successive approximation, machine learning
• Supervised and unsupervised learning
• Support vector machines
• Probabilistic graphical models
…generally ‘NP-Complete’ problems
Presuming and modeling causation Seeking just patterns, correlations
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Medios de pago con acceso único a información de
consumidores
Vista 360° al consumidor
Medios de pago son transversales a
las necesidades de consumo
• Acceso a la canasta completa del
consumidor
Relevancia creciente de
microadquirencia aumentando
cobertura en transacciones
menores
• Acceso al 100% del gasto del
consumidor
Amplio detalle de información
contenido en la transacción
• Qué? -Dónde? Cuándo?
Interesante batalla por no perder la
relación con el cliente
Billeteras electrónicas integrando múltiples
medios de pago y ganando acceso a la
transacción final
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Iniciativas de Big Data en medios de pago
Fuente: Experiencia BCG
Detección de fraude
VISA implementó en 2011 un
nuevo modelo de detección de
fraude utilizando Big Data
• Análisis Hadoop para
identificar patrones de uso
distintos al patrón normal
Disminución del tiempo de
procesamiento de un mes a 13
minutos
Reducción de oportunidades
incrementales de fraude en US
$2 Bn. al año
Conocimiento del cliente
AMEX implementó el sistema
Hadoop para la recomendación
de nuevos productos y servicios
basado en registros históricos
• Sistema de recomendación
similar al de Amazon
Mejor entendimiento del cliente
Aumento en lealtad de
consumidores
Capacidad de identificar
comportamientos predicativos
de defaulters
Información para retailers
MasterCard y Mu Sigma se
unieron para analizar la
información de transacciones
alrededor del mundo
• Reportes de conducta de
consumidores por segmento
Retailers con mejor
entendimiento de conducta de
clientes antes y después de
comprar en su tienda
Retailers mejoran oferta tras
análisis
De
sc
rip
ció
n
Imp
ac
to
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M-Pesa es una historia de éxito de tecnología móvil
en mercados emergentes
Dinero-Móvil
Fácil de entender,
fácil de usar 14M de usuarios y
USD 320M por mes
• Mensajes sencillos – "Enviar
dinero a casa"
• Interfaz precargada en la
tarjeta SIM
• Sin tarifa de registro ni
balance mínimo
• Tarifa plana de utilización
• Posibilidad de enviar dinero a
cualquiera desde el móvil
14M de usuarios suscritos
(34% de la pobl. adulta de
Kenia)
Red de ~17K comercios
(2010)
USD 320M por mes en
transferencias P2P (2010)
56% de crecimiento de
ingresos
Kenia
dinero
virtual
o
ATM
m-pesa
precargardo
en SIM
destinatario
no necesita
tener M-Pesa
Capa de manejo de efectivo
Información
de la cuenta
en servidor
Depósitos en 2
bancos
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¿Qué esperamos en el futuro cercano de medios de pagos?
Crecimiento de dos dígitos en medios de pago en Latinoamérica
• Liderados por inclusión financiera en mercados emergentes y sustitución de efectivo
Medios de pago como habilitar clave del comercio electrónico
• Convergencia entre los mundos on- y off-line
• Modelos de negocio integrando pagos y ofertas y descuentos
Medios de pago liderando el acceso a información de consumo de clientes
• Emergencia de nuevos modelos de negocio dónde mantener la relación con el cliente será
clave
Múltiples soluciones de bajo costo que permitan el reemplazo de efectivo y acceso a
servicios financieros por parte de segmentos de bajos ingresos
• Fuerte crecimiento en mercados emergentes
Strategic Analytics
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Thank you
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