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Por Ing. Eleazar Obed Torres Jimnez Julio-2013 _____________________________________________________________________________

Manual Quick de SPSS

1. Vista o data view

Cada fila = Unidad de anlisis

Cada columna = Es una caractersticas de cada Unidad de anlisis


2. Vista de Variables o Base de datos

La fila= Es la variable (tomar un valor)

La columna = Es el atributo de la variable

2.1 Ingresando la estructura de la BDD

Para el caso de Gnero: Se tiene Masculino y femenino: Por lo tanto

se asume Tipo numrico. Y En valores se prosigue de la siguiente manera:


Quedar de manera definitiva la estructura de la siguiente manera:

Tipo de medida para Genero = Nominal


2.2 Ingresando datos a la estructura

Para ver En el tipo de ingreso si es Genero: femenino o masculino

Adicionando una variable a la BDD: Denominado Indice de masa muscular(IMC)


Ingresando 60 Datos


3. Transformando variables

La Edad recodificado en cinco categoras:

(Label) Valor

30 a 39 40 a 49 50 a 59 60 a 69 70 a ms

1 2 3 4 5

Para ello usamos recodificar en una nueva variable de la siguiente manera


Para transformar hacer click en Cambiar o Change

Haciendo click en Valores antiguos y Nuevos: podemos dar el rango

a) Aadimos valores de 30 a 39

Y as sucesivamente hasta 60 a 69

b) Y en el ultimo rango de 70 a mas se procede de la siguiente manera


Luego hacemos click en aceptar

Ntese en la ventana de resultados


Y nos presentar la nueva variable en la estructura

Ahora necesitamos actualizar los datos en la estructura, seria como sigue;


Quedara expresada de la siguiente manera;


4. Agrupacin Visual: Sirve de igual forma que el Anterior Donde La Edad se recodifica

en cinco categoras


Se asigna el mximo valor derecho del rango


El nombre de la variable


Entonces quedara expresada la siguiente variable como sigue;

5. Editando Labels o Etiquetas de las Variables


Si hacemos en recodificar observamos las etiquetas o labels


6. Analizar Frecuencias (Estadstica Descriptiva)

- Ingresar 2 variables categricas (Edad_5 y Gnero) SIN PERDIDA DE DATOS.

Considerando los datos de tipo ORDINAL O NOMINAL


- Se procede a guardar los resultados


- Cargando un resultado


- Ingresar 2 variables categricas (Edad_5 y Genero) CON PERDIDA DE DATOS

Borrando datos en Edad_5


7. Ingresar 2 variables categricas (Edad y Tiempo de enfermedad) SIN PERDIDA DE

DATOS. Considerando los datos de tipo ESCALAR. PARA OBTENR RESULTADO

(DESVIACION ESTANDAR, MEDIA, MEDIANA, ETC).


Click en estadsticos

Click en continuar


Cuartiles:

Percentil Denominacin Quartil

Percentil 25 P25 Q1

Percentil 50 P50 Q2 mediana

Percentil 75 P75 Q3

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