it-forum ou2015- digital profesjonell læring, conexus

81
1 DIGITAL PROFESJONELL LÆRING Anders Ruud Fosnæs Noen mulige konsekvenser av Ludvigsenutvalget sine hovedkonklusjoner

Upload: western-norway-research-institute

Post on 15-Apr-2017

421 views

Category:

Education


5 download

TRANSCRIPT

1

DIGITAL PROFESJONELL

LÆRING

Anders Ruud Fosnæs

Noen mulige konsekvenser

av Ludvigsenutvalget sine

hovedkonklusjoner

2

3

4

5

6

Samarbeidspartnere

• Prof. Knut Roald

• Prof. Louise Stoll

• Prof. Kjell B. Hjerto

• Prof. Andy Hargreaves

• Prof. Lorna Earl

• Prof. Michael Fullan

• Prof. Viviane Robinson

Yngve Lindvig, Louise Stoll, Michael Fullan, Andy Hargreaves,

Jarl Inge Waerness, Lorna Earl & Anders Ruud Fosnaes

in Toronto, January 2015

7

8

Learning Analytics

Pa

ren

tal F

ee

db

ack

21

st C

en

tury

Ke

y C

ap

acitie

s

Te

ach

ing

Ap

pra

isa

l

Le

arn

ing

En

viro

nm

en

t

Te

ach

Lik

e a

Pro

Pro

fessio

na

l Sch

oo

l Ow

ne

rsh

ip

Le

ad

Lik

e a

Pro

Pro

fessio

na

l Ca

ree

r De

ve

lop

me

nt

Data from student administrative systems

Data from learning management systems

Group

Level

(PULS)

Individual

Level

(VOKAL)

Pro

ce

ss d

esig

n

Data from Adaptive learning progress

Public dataD

ata

flow

laye

r

Pro

fessio

na

l Le

arn

ing

En

viro

nm

en

tParents Students Professionals

Key Capacity Learning

Learning Mindset

9

10

11

12

13

14

15 (Fullan 2013)

Stratosfæren

Endring

Pedagogikk

Teknologi

16

17

Wrong Drivers: Right Drivers:

Accountability Capacity building

Individualistic solutions Collaborative effort

Technology Pedagogy

Fragmented strategy Coherence

(Michael Fullan 2014)

18

19

“What do leaders need to learn so

they can create the conditions for

teachers to learn the things they

need to learn so students can learn

the things they need to learn?”

(Timperley 2011 og Katz 2011)

20

TEFLONLÆRING?

21

22

23

24

25

Vibeke Hammer Madsen, administrerende

direktør i Hovedorganisasjonen Virke

– Ludvigsen-utvalget vil ha mer

dybdelæring, ikke mer dybdekunnskap.

Dybdelæring handler om å forstå noe så

godt og grunnleggende at du kan overføre

det til andre områder. Det er bra. Skal vi får

mer av det og mindre overflatelæring, må

fagnerder som lager læreplaner «kill some

of their darlings» for å unngå dagens

fullstappede læreplaner.

26

Are Turmo, kompetansedirektør i NHO

– Informasjonsstrømmen som unge møter i

dag, er enorm. Derfor vil jeg si at

ungdommens evne til å vurdere

informasjonen, og omgjøre informasjon til

kunnskap, blir stadig viktigere. Men i bunnen

ligger alltid den grunnleggende

kompetansen i å lese, skrive, regne, uttrykke

seg muntlig og digital kompetanse. Dette

skaper grunnlaget for all dybdekompetanse.

27

«Om man mestrer noe på

dybdenivå, er det lettere

å forstå nye ting senere.

I dag får elevene en

overflateinnføring i for

mange fag.»

28

Eksempel på dybdelæring

Eiksmarka skole blir trukket frem i Ludvigsen-

utvalgets utredning som et eksempel på en skole

som driver med dybdelæring. Alle elever fra 2. til 7.

trinn jobber hvert år med et «Nysgjerrigper»-

prosjekt. Her lager elevene sitt eget

forskningsprosjekt, fra utforming av problemstilling

til observasjon, skriving av forskningsrapport og

fremføring av konklusjonene. Prosjektet er

tverrfaglig og «får» timer fra blant annet norsk,

matematikk og naturfag.

29

30

Lære om

egen læring

31

32

En maskin for å

hoppe til

konklusjoner

33

«I dag håper jeg virkelig at noen utfordrer det jeg tenker, antar og

vet»

34

«Vær så snill, la dagen gå glatt,

uten masse problemer og

motstand»

35

36

37

38

39

Endre ny informasjon

slik at den passer til

eksisterende

antagelser,

i stedet for å endre

antagelsene

40

41

42

43

“We do not learn from

experience. We learn

from reflecting on

experience.”

― John Dewey

44

1. Openness

2. Humble inquiry

3. Growth orientation

4. Co-learning

5. Intentionally interrupting

45

6. Learning from mistakes

7. Talking the walk

8. Balance

9. Systems thinking

10. Impetus for action

46

“When we do not fully

understand the systems we

operate in, we tend to make

short-term decisions that

jeopardize our long-term goals”

(Senge et al 2000)

47

4848

49

“A tool is only as

good as the

mindset using it”

Michael Fullan

50

Sustainable

Learning Mindset

Feedback on process

I can learn anything I want to

I want to challenge myself

I can prioritize

When I fail, I can learn

I can balance effort and rest

I am resilient

Fixed Mindset

Feedback on eg intelligence

I’m either good at it, or I’m not

I don’t like to be challenged

I start working and don’t plan

When I fail, I’m no good

I can’t take care of my self

I give up at once, or never

What kind of mindset do you have?

51

Styrket

opplæring i

psykisk helse

52

53

Folkehelse og

livsmestring

54

55

Sosiale og

emosjonelle

kompetanser

56

57

58

“Without data you are

just another person

with an opinion…”

Andreas Schleicher, OECD

Acting Director for the Directorate of Education and Skills and Special Advisor on

Education Policy to the Secretary-General

5959

6060

Research data Register data Survey data Process data

• Studentlearning

• Motivation• Self-efficacy

• Test• Grades• Attendance• Discipline

records

• Learning environment

• Teachingappraisal

• Self-assessment

• Online learning resources

• Adaptive learning tools

• Student work

Students

• Professional learning/capital/communities

• Educational leadership

• Social demographic

• Human resource

• School facts

• Learning/work environment

• Leadership evaluations

• Self-assessment

• Descriptions of goals, processes, quality and actions

Professionals

• Home-school collaboration

• Learning environment

• Highest level of completed education

• Social demographic

• Home-school collaboration

• Learning environment

• Summary or descriptions of meetings between school and parents

Parents

61

62

63

Data do not drive decisions

by themselves…We can’t

simply use data and

expect good things to

happen

(Datnow and Park 2014)

64

“The thoughtful use of data

cannot be divorced from

reflection about one’s beliefs,

assumptions and practices

around how students learn”

(Datnow og Park 2014: 97)

65

(E. Irgens, 2011)

To perspektiver på organisasjonutvikling

Instrumentell tilnærming

Rasjonelt, mekanisk byråkratisk,instrumentelt

Kjennetegn: programmering, sentralstyring, kontroll, strukturert

Fokus på strukturer, planer, måldokumenter, kvantifiserbare mål, delmål og hierarkisk struktur

Utvikling som teknisk utfordring

HVA BLIR LEDERUTFORDRINGENE HER?

Fortolkende tilnærming

Fortolkende, konstruktivistisk, lærende, adaptivt, eksplorativt

Kjennetegn: Tilpassing, delegering, menings-skaping, lokale muligheter og begrensninger

Fokus på prosess, mening, verdier, normer, grunnsyn, retningsgivende mål hvor prosessene får oppmerksomhet

Utvikling som kreativ prosess

HVA BLIR LEDERUTFORDRINGENE HER?

Syn på utvikling: Programmering

Syn på utvikling: Læringsprosess

66

Rapport:

En muntlig eller skriftlig

redegjørelse om noe en har

observert, hørt, gjort eller

undersøkt.

67

Prosess:

En serie av handlinger som

gjennomføres for å oppnå et

bestemt resultat.

6868

6969

7070

7171

7272

7373

7474

7575

7676

7777

7878

7979

80

1Bruk av data i evalueringsarbeid

(orientert mot det som har skjedd)

2Bruk av data i prosessarbeid

(orientert mot det som skal skje)

1 + 2 = 3Hva har vi fått til og hva må vi

strekke oss mot?

81

Anders Ruud Fosnæs

Twitter: @andfosn

Epost: [email protected]