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GISEH 2010
L’évaluation multicritère en pratique
Jean-Claude VANSNICK
Université de Mons
Clermont-Ferrand2, 3 et 4 septembre 2010
Dans une situation de décision,
on parle d’évaluation multicritère
lorsqu’une personne ou un groupe de personnes
doit déterminer l’attractivité (la désirabilité)) de certains éléments
(parmi lesquels il convient souvent de faire un choix)
compte tenu de plusieurs aspects
(qui représentent les préoccupations des décideurs).
Exemple (Hôpital de Ciudad Real, Espagne)
Éléments à évaluer : politiques de maintenance pour une salle d’opération
Aspects à prendre en compte :
Disponibilité de la salle
Probabilité de suspension d’une opération en cours
Moment de détection d’un défaut
Sécurité du personnel
Sécurité des patients
Coût
Autre exemple : achats hospitaliers
De manière assez générale, lors d’achats hospitaliers,
de nombreux aspects doivent souvent être pris en compte
pour déterminer l’attractivité des différentes possibilités d’achat.
L’objet de cet exposé est de présenter
le type de procédures que l’on peut utiliser, en pratique,
pour aider une personne ou un groupe de personnes
à réaliser une évaluation multicritère.
A noter que ces procédures n’ont rien à voir
avec celles qu’on rencontre
dans le cas d’une prise de décision monocritère
car les préoccupations y sont très différentes.
Alors que le monde du « monocritère »
privilégie un seul aspect (souvent l’aspect financier)
et est d’ordre essentiellement technique
(détermination d’une action optimale),
le monde du « multicritère »
concerne avant tout
l’explicitation des préoccupations des décideurs
et l’évaluation des actions potentielles
en tenant compte de tous les aspects
(qualitatifs et/ou quantitatifs)
qui représentent ces préoccupations.
Les enjeux de l’évaluation multicritère sont
non pas l’optimisation mais l’aide
à la réflexion
à l’expression de jugements d’appréciation consistants
à l’utilisation de mathématiques simples mais signifiantes,
le but final étant d’assurer que le résultat obtenu
soit conforme au système de valeurs des décideurs.
Plan de l’exposé
Présentation du cas que nous utiliserons pour illustrer
comment aider à réaliser une évaluation multicritère
Évaluation multicritère
Notion d’évaluation
Évaluation sur un aspect particulier
- Tri
- Rangement
- Évaluation numérique (procédure MACBETH)
Agrégation d’évaluations « locales »
en une évaluation « globale »
I.- Présentation du cas que nous utiliserons pour illustrer
comment aider à réaliser une évaluation multicritère
En 2008, le ministère de la Santé et des Services sociaux
du Gouvernement du Québec
a désigné la Corporation d’approvisionnement Laurentides-Lanaudière
pour exécuter un programme d’achat en commun
visant l’acquisition d’équipements d’imagerie par résonance magnétique
pour divers centres hospitaliers du Québec.
Suite à un appel d’offres lancé par
la Corporation d’approvisionnement Laurentides-Lanaudière,
quatre équipements susceptibles de répondre
aux besoins recensés des établissements participants
ont été mis en évidence :
nous les noterons ci-dessous W, X, Y et Z.
Ces quatre équipements
ont ensuite fait l’objet d’une
évaluation de leurs performances
sur le plan clinique,
sur le plan technique
mais aussi en ce qui concerne
les garanties offertes,
les programmes de formation
et le service après-vente.
En ce qui concerne l’évaluation clinique, il avait été annoncé qu’elle porterait sur
trois points mais en grande partie sur la qualité des images et que, pour ce point,
la détermination de l’attractivité des équipements se ferait sur base
d’images acquises en usine et relatives à des examens prédéterminés.
En ce qui concerne l’évaluation clinique, il avait été annoncé qu’elle porterait sur
trois points mais surtout sur la qualité des images et que, pour ce point,
la détermination de l’attractivité des équipements se ferait sur base
d’images acquises en usine et relatives à des examens prédéterminés.
En ce qui concerne l’évaluation clinique, il avait été annoncé qu’elle porterait sur
trois points mais surtout sur la qualité des images et que, pour ce point,
la détermination de l’attractivité des équipements se ferait sur base
d’images acquises en usine et relatives à des examens prédéterminés.
En ce qui concerne l’évaluation clinique, il avait été annoncé qu’elle porterait sur
trois points mais surtout sur la qualité des images et que, pour ce point,
la détermination de l’attractivité des équipements se ferait sur base
d’images acquises en usine et relatives à des examens prédéterminés.
Ces examens prédéterminés
portaient sur
5 régions anatomiques
Ces examens prédéterminés
portaient sur
5 régions anatomiques
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Ces examens prédéterminés
portaient sur
5 régions anatomiques
et comportaient
12 séquences.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
L’évaluation des équipements
quant à la qualité des images
devait dont se faire
en tenant compte
de 12 aspects.
C’est cette partie de l’étude
que nous allons prendre
comme cas pratique
pour illustrer nos propos
sur l’évaluation multicritère.
Dans l’appel d’offres, il avait été mentionné que :
« Des visites en usine d’un groupe d’évaluateurs
devront être organisées par les soumissionnaires
pour, entre autre,
procéder à l’acquisition d’images
sur un sujet volontaire selon des protocoles prédéfinis. »
Ces visites ont été organisées
à la fin de l’année 2008
et des images ont été acquises
avec les mêmes protocoles
et les mêmes sujets volontaires
pour tous les équipements visés par l’évaluation.
Après avoir subi une procédure d’anonymisation,
chaque séquence acquise sur les 4 équipements W, X, Y et Z
a été présentée,
sur 4 moniteurs placés côte à côte (*),
à un comité d’évaluation composé de radiologues
et de technologues représentant les établissements clients.
(*) Pour chaque séquence, l’ordre d’apparition sur les moniteurs était différent.
Avec, sur le plan méthodologique, l’aide de
Serge Bourgouin et Nathalie Chartier,
qui dirigent chacun un centre d’approvisionnement au Québec
et qui utilisent l’analyse multicritère pour leurs achats hospitaliers,
le comité d’évaluation a déterminé l’attractivité des équipements
(quant à la qualité des images) dans le cas de chaque aspect
puis ces attractivités « locales » ont été agrégées afin d’obtenir
l’attractivité « globale » des équipements (quant à la qualité des images).
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
12 é
valu
atio
ns «
loca
les
»
Agrégation
évaluation « globale »
II.- Évaluation multicritère
Plan de l’exposé
Présentation du cas que nous utiliserons pour illustrer
comment aider à réaliser une évaluation multicritère
Évaluation multicritère
Notion d’évaluation
Évaluation sur un aspect particulier
- Tri
- Rangement
- Évaluation numérique (procédure MACBETH)
Agrégation d’évaluations « locales »
en une évaluation « globale »
Plan de l’exposé
Présentation du cas que nous utiliserons pour illustrer
comment aider à réaliser une évaluation multicritère
Évaluation multicritère
Notion d’évaluation
Évaluation sur un aspect particulier
- Tri
- Rangement
- Évaluation numérique (procédure MACBETH)
Agrégation d’évaluations « locales »
en une évaluation « globale »
Plan de l’exposé
Présentation du cas que nous utiliserons pour illustrer
comment aider à réaliser une évaluation multicritère
Évaluation multicritère
Notion d’évaluation
Évaluation sur un aspect particulier
- Tri
- Rangement
- Évaluation numérique (procédure MACBETH)
Agrégation d’évaluations « locales »
en une évaluation « globale »
Plan de l’exposé
Présentation du cas que nous utiliserons pour illustrer
comment aider à réaliser une évaluation multicritère
Évaluation multicritère
Notion d’évaluation
Évaluation sur un aspect particulier
- Tri
- Rangement
- Évaluation numérique (procédure MACBETH)
Agrégation d’évaluations « locales »
en une évaluation « globale »
Plan de l’exposé
Présentation du cas que nous utiliserons pour illustrer
comment aider à réaliser une évaluation multicritère
Évaluation multicritère
Notion d’évaluation
Évaluation sur un aspect particulier
- Tri
- Rangement
- Évaluation numérique (procédure MACBETH)
Agrégation d’évaluations « locales »
en une évaluation « globale »
Comment aider à déterminer l’attractivité des éléments
à évaluer sur un aspect particulier ?
2°) Comment agréger les évaluations « locales » en une
évaluation « globale » ?
Comme on ne peut pas « mesurer »
sans disposer d’une « unité de mesure »,
la première question à se poser
quand on désire évaluer des éléments
est celle de l’unité de mesure.
II 1.- Notion d’évaluation
Évaluer des éléments,
c’est déterminer leur attractivité
c’est-à-dire associer à chacun d’eux un nombre
« mesurant » son attractivité.
Comment construire une unité de mesure ?
1°) Spécifier deux éléments dont l’un [noté Réf.(+)]
est clairement plus chaud que l’autre [noté Réf.()].
Chaleur croissante
Réf.(+)
(eau bouillante)
Réf.()
(glace fondante)
2°) Prendre la différence de chaleur entre Réf.(+) et Réf.()
(ou une partie bien spécifiée de cette différence) comme
unité de mesure pour la différence de chaleur.
Exemple : le degré Celsius est défini comme étant
la centième partie de la différence de chaleur
entre l’eau bouillante et la glace fondante.
Construction d’une unité de mesure
Cas de la propriété de chaleur
Exemple (Celsius, 1742) :
Réf.(+) = eau bouillante Réf.() = glace fondante.
1°) Décrire deux éléments dont l’un [noté Réf.(+)] est
clairement plus attractif que l’autre [noté Réf.()].
Attractivité croissante
Réf.(+)
Réf.()
2°) Prendre la différence d’attractivité entre Réf.(+) et Réf.()
(ou une partie bien spécifiée de cette différence) comme
unité de mesure pour la différence d’attractivité.
Construction d’une unité de mesure
Cas de la propriété d’attractivité
Construction d’une unité de mesure
Cas de la propriété d’attractivité des équipements quant à la qualité des images.
Réf.(+) est un équipement dont les images non seulement permettent
de voir une anomalie dans 100% des cas mais encore sont
suffisamment nettes et claires que pour permettre à un clinicien de
bien définir l’anomalie et d’établir un diagnostic précis sans
demander d’autres examens.
Un tel équipement qui correspond aux aspirations des radiologues
quant à la qualité des images sera noté ci-dessous « Bon ».
Construction d’une unité de mesure
Cas de la propriété d’attractivité des équipements quant à la qualité des images.
Réf.() est un équipement dont la qualité des images permet de détecter
une anomalie dans 100% des cas mais sans plus.
Un tel équipement qui correspond à la qualité minimale recherchée
par un radiologue en ce qui concerne les images acquises avec un
équipement d’IRM sera noté ci-dessous « Neutre ».
TROIS ÉTAPES :
TRI
RANGEMENT
ÉVALUATION NUMÉRIQUE
II 2.- Évaluation sur un aspect particulier
(*) Nous illustrerons cette partie de l’exposé sur base de la détermination
de l’attractivité des équipements d’IRM (W, X, Y et Z) quant à la qualité
des images pour l’aspect « colonne cervicale, axial T2 »
(*)
A noter que les éléments sur lesquels on va demander
au comité d’évaluation de porter des jugements d’appréciation
ne sont pas les équipements X, Y, Z et W eux-mêmes
mais les moniteurs M.1, M.2, M.3, M.4
étant donné que l’évaluation se fait « à l’aveugle »
TRI
Neutre
Bon Zone 2
Zone 3
Zone 4
Zone 5
Zone 1Exemple
M.1
M.2M.3
M.4
TRI
M.1
M.2M.3
M.4
M.1
Neutre
Bon Zone 2
Zone 3
Zone 4
Zone 5
Zone 1Exemple
TRI
M.1
M.2M.3
M.4
M.2
Neutre
Bon Zone 2
Zone 3
Zone 4
Zone 5
Zone 1
M.1
Exemple
TRI
M.1
M.2M.3
M.4
M.3
M.1
M.2
Neutre
Bon Zone 2
Zone 3
Zone 4
Zone 1
Zone 5
Exemple
TRI
M.1
M.2M.3
M.4
M.3
M.1
M.2
Neutre
Bon Zone 2
Zone 3
Zone 4
Zone 1
Zone 5
M.4
Exemple
TRI
M.1
M.2M.3
M.4
Neutre
Bon Zone 2
Zone 3
Zone 4
Zone 5
Zone 1Aspect « colonne cervicale, axial T2 »
TRI
M.1
M.2M.3
M.4
M.3M.4 M.1
Neutre
Bon Zone 2
Zone 3
Zone 4
Zone 5
Zone 1
M.2
Aspect « colonne cervicale, axial T2 »
RANGEMENT
Dans cette situation, la phase de
rangement consiste à aider le comité
d’évaluation à ranger les moniteurs
M.1, M.2, M.3 et M.4
par ordre d’attractivité décroissante
de la qualité des images
M.3M.4 M.1
Neutre
Bon Zone 2
Zone 3
Zone 4
Zone 1
M.2
Zone 5
Comparaison des images deux à deux
Aide au rangement des moniteurs
Comparaison des images deux à deux
Aide au rangement des moniteurs
Comparaison des images deux à deux
Aide au rangement des moniteurs
Comparaison des images deux à deux
Aide au rangement des moniteurs
Comparaison des images deux à deux
Aide au rangement des moniteurs
Comparaison des images deux à deux
Aide au rangement des moniteurs
Comparaison des images deux à deux
Aide au rangement des moniteurs
Comparaison des images deux à deux
Aide au rangement des moniteurs
Comparaison des images deux à deux
Aide au rangement des moniteurs
Comparaison des images deux à deux
Aide au rangement des moniteurs
Comparaison des images deux à deux
Aide au rangement des moniteurs
Aide au rangement des moniteurs
Aide au rangement des moniteurs
Aide au rangement des moniteurs
M.3
Aide au rangement des moniteurs
M.3
M.4
Aide au rangement des moniteurs
M.3
M.4
M.1
Aide au rangement des moniteurs
M.3
M.4
M.1
M.2
Aide au rangement des moniteurs
RANGEMENT
Compte tenu de
l’information acquise
lors de la première étape (TRI)
M.3M.4 M.1
Neutre
Bon Zone 2
Zone 3
Zone 4
Zone 1
M.2
Zone 5
RANGEMENT
on obtient donc, pour l’aspect
« colonne cervicale, axial T2 »,
le rangement ci-contre :
(rangement par ordre d’attractivité décroissante
de la qualité des images)
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
RANGEMENT
Remarque :
Pour chaque aspect, il faut obtenir une information
plus riche qu’un rangement
car, sur le plan technique, il est impossible
d’agréger valablement (sans introduction d’arbitraire)
des rangements locaux en un rangement global
(théorème d’impossibilité d’Arrow).
ÉVALUATION NUMÉRIQUE
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
Il convient d’aider le comité d’évaluation
à associer à chaque élément
Bon, M.3, M.4, M.1, M.2 et Neutre
un nombre de telle sorte que
les différences (relatives) entre ces nombres
traduisent
les différences d’attractivité (relatives)
qu’il ressent entre les éléments correspondants. Rangement par ordre d’attractivité décroissante de la
qualité des images pour l’aspect« colonne cervicale, axial T2 »
ÉVALUATION NUMÉRIQUE
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
Rangement par ordre d’attractivité décroissante de la
qualité des images pour l’aspect« colonne cervicale, axial T2 »
Exemple
Compte tenu des nombres affectés aux éléments, on
peut notamment dire que, pour le comité d’évaluation :
la différence d’attractivité entre M.3 et M.4
est deux fois plus grande que
la différence d’attractivité entre Bon et M.3
la différence d’attractivité entre M.4 et M.1
est la même que
la différence d’attractivité entre M.2 et Neutre
100
0
75
25
15
10
ÉVALUATION NUMÉRIQUE
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
Rangement par ordre d’attractivité décroissante de la
qualité des images pour l’aspect« colonne cervicale, axial T2 »
Exemple
Compte tenu des nombres affectés aux éléments, on
peut notamment dire que, pour le comité d’évaluation :
la différence d’attractivité entre M.3 et M.4
est deux fois plus grande que
la différence d’attractivité entre Bon et M.3
la différence d’attractivité entre M.4 et M.1
est la même que
la différence d’attractivité entre M.2 et Neutre
100
0
75
25
15
10
90
70
85
75
73
72
N.B. : nombres « équivalents » : ( porteurs de la même information )
ÉVALUATION NUMÉRIQUE
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
Rangement par ordre d’attractivité décroissante de la
qualité des images pour l’aspect« colonne cervicale, axial T2 »
Exemple
Compte tenu des nombres affectés aux éléments, on
peut notamment dire que, pour le comité d’évaluation :
la différence d’attractivité entre M.3 et M.4
est deux fois plus grande que
la différence d’attractivité entre Bon et M.3
la différence d’attractivité entre M.4 et M.1
est la même que
la différence d’attractivité entre M.2 et Neutre
100
0
75
25
15
10
90
70
85
75
73
72
Le choix des nombres attribués à Bon et Neutre est libre !
ÉVALUATION NUMÉRIQUE
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
Rangement par ordre d’attractivité décroissante de la
qualité des images pour l’aspect« colonne cervicale, axial T2 »
L’évaluation numérique
est une activité très difficile
et il est particulièrement utile
de disposer d’une procédure
permettant d’aider des personnes
devant réaliser une telle activité.
Procédure utilisée pour aider
à l’évaluation numérique
Idée de base : demander une information qualitative concernant
les différences d’attractivité qui existent entre les éléments à évaluer.
Procédure utilisée pour aider
à l’évaluation numérique
Idée de base : demander une information qualitative concernant
les différences d’attractivité qui existent entre les éléments à évaluer.
Ils peuvent choisir une seule catégorie ou,
en cas d’hésitation (ou de désaccord entre les évaluateurs),
plusieurs catégories successives.
Pour aider les évaluateurs, on leur propose de choisir parmi
six catégories sémantiques de différence d’attractivité :
Ce recours à des catégories sémantiques
est à l’origine
du nom de la procédure :
MESURE DE L’ATTRACTIVITÉ
PAR UNE TECHNIQUE D’ÉVALUATION
BASÉE SUR DES CATÉGORIES
Nom de la procédure
MACBETH
EASURING
ce qui, en anglais, donne :
Nom de la procédure
MACBETH
EASURING
TTRACTIVENESS BY A
ce qui, en anglais, donne :
Nom de la procédure
MACBETH
EASURING
ATEGORICAL
TTRACTIVENESS BY A
ce qui, en anglais, donne :
Nom de la procédure
ASED
MACBETH
EASURING
ATEGORICAL
TTRACTIVENESS BY A
ce qui, en anglais, donne :
Nom de la procédure
ASED
VALUATION
MACBETH
EASURING
ATEGORICAL
TTRACTIVENESS BY A
ce qui, en anglais, donne :
Nom de la procédure
ASED
VALUATION
EC
NIQUE
MACBETH
EASURING
ATEGORICAL
TTRACTIVENESS BY A
ce qui, en anglais, donne :
Nom de la procédure
ASED
VALUATION
EC
NIQUE
MACBETH
EASURING
ATEGORICAL
TTRACTIVENESS BY A
ce qui, en anglais, donne :
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
?
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
faib
le
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
?
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
très
fai
ble
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
?
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
très
fai
ble
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
?
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
faib
le
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
?
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
mo
dér
ée
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Il est possible d’associer à chaque élément un nombre de
telle sorte que toute l’information fournie soit respectée.
N.B. Tant qu’on n’interroge le comité d’évaluation que sur des cases de la première diagonale, il est impossible que les jugements formulés
soient inconsistants entre eux.
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
Ce n’est que lorsque la première diagonale est remplie
et qu’on poursuit le questionnement
que des inconsistances peuvent apparaître.
?
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
très
fai
ble
!Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
faib
le
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
très
fai
ble
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
faib
le
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
très
fai
ble
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
faib
le
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
très
fai
ble
Supposons que la réaction du comité d’évaluation est : « nous revoyons notre premier jugement
entre Bon et M.3 : la différence d’attractivité est très faible ».
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
faib
le
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
?
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
mo
dér
ée
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
?
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
faib
le
tr. f
aib
le
mo
dér
ée
!Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
faib
le
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
tr. f
aib
le
faib
le m
od
érée
!Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
faib
le
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
tr. f
aib
le
faib
le
!
mo
dér
ée
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
faib
le
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
tr. f
aib
le
faib
le
!
mo
dér
ée
Si le comité d’évaluation ne veut changer aucun jugement parmi ceux proposés,
on peut demander d’autres suggestions.
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
faib
le
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
tr. f
aib
lefa
ible fa
ible
!
mo
dér
ée
Supposons que le comité d’évaluation se rallie à
cette dernière proposition.
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
?
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
fort
e
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Neutre
Bon
M.3
M.4
M.1
M.2
Proposition d’évaluation numérique
Procédure MACBETH pour aider
à l’évaluation numérique
Attractivité des équipements quant à la qualité des images
AbdomenPoignet TêteColonne cervicale
Épaule
II 3.- Agrégation des évaluations
« locales » en une évaluation « globale »
Attractivité des équipements quant à la qualité des images
AbdomenPoignet TêteColonne cervicale
Épaule
AbdomenPoignet Épaule
Attractivité(W) = pcol.x 76,67 + ptête x 81,13 + ppoig.x 83,00 + pép. X 84,50 + pabd. X 67.50
TêteColonne cervicale
TêteColonne cervicale
AbdomenPoignet Épaule
Attractivité(W) = pcol.x 76,67 + ptête x 81,13 + ppoig.x 83,00 + pép. X 84,50 + pabd. X 67.50
AbdomenPoignet Épaule
Attractivité(W) = pcol.x 76,67 + ptête x 81,13 + ppoig.x 83,00 + pép. X 84,50 + pabd. X 67.50
où pcol. , ptête , ppoig. , pép. et pabd. sont des paramètres techniques dont la somme vaut 1.
TêteColonne cervicale
Attractivité(W) = pcol.x 76,67 + ptête x 81,13 + ppoig.x 83,00 + pép. X 84,50 + pabd. X 67.50
AbdomenPoignet Épaule
où pcol. , ptête , ppoig. , pép. et pabd. sont des paramètres techniques dont la somme vaut 1.
TêteColonne cervicale
Attractivité(W) = pcol.x 76,67 + ptête x 81,13 + ppoig.x 83,00 + pép. X 84,50 + pabd. X 67.50
où pcol. , ptête , ppoig. , pép. et pabd. sont des paramètres techniques dont la somme vaut 1.
A propos des paramètres pcol. , ptête , ppoig. , pép. , pabd.
Sur le plan technique, ces paramètres ont pour but
d’ « harmoniser » les unités de différence d’attractivité
introduites pour chacun des aspects.
En l’absence d’une telle harmonisation,
l’opération d’addition utilisée pour rassembler
les différentes attractivités locales
n’aurait pas de sens sur le plan pratique
( on ne peut pas additionner des pommes et des poires ! ).
et elle conduirait à un résultat
qui ne serait porteur d’aucune signification
en termes du problème étudié.
Attractivité(W) = pcol.x 76,67 + ptête x 81,13 + ppoig.x 83,00 + pép. X 84,50 + pabd. X 67.50
où pcol. , ptête , ppoig. , pép. et pabd. sont des paramètres techniques dont la somme vaut 1.
A propos des paramètres pcol. , ptête , ppoig. , pép. , pabd.
Sur le plan opérationnel,
on peut démontrer que ces paramètres traduisent
l’importance relative que le comité d’évaluation attribue,
au départ de la situation « Neutre sur chaque aspect »
aux passages
1°) de Neutre à Bon sur l’aspect « Colonne cervicale »
2°) de Neutre à Bon sur l’aspect « Tête »
3°) de Neutre à Bon sur l’aspect « Poignet »
4°) de Neutre à Bon sur l’aspect « Épaule »
5°) de Neutre à Bon sur l’aspect « Abdomen »
Colonne cervicale
AbdomenPoignet Épaule Tête
Colonne cervicale
AbdomenPoignet Épaule Tête
Colonne cervicale
AbdomenPoignet Épaule Tête
Colonne cervicale
AbdomenPoignet Épaule Tête
Colonne cervicale
AbdomenPoignet Épaule Tête
Colonne cervicale
AbdomenPoignet Épaule Tête
Attractivité(W) = pcol.x 76,67 + ptête x 81,13 + ppoig.x 83,00 + pép. X 84,50 + pabd. X 67.50
où pcol. , ptête , ppoig. , pép. et pabd. sont des paramètres techniques dont la somme vaut 1.
A propos des paramètres pcol. , ptête , ppoig. , pép. , pabd.
Contrairement à ce que beaucoup de personnes pensent,
les paramètres pcol. , ptête , ppoig. , pép. , pabd
( qui sont souvent appelés poids )
ne caractérisent pas
l’importance relative des critères !
It’s the most common critical mistake in decision making
Ralph L. Keeney (Value-Focussed Thinking, page 147)
Attractivité(W) = pcol.x 76,67 + ptête x 81,13 + ppoig.x 83,00 + pép. X 84,50 + pabd. X 67.50
où pcol. , ptête , ppoig. , pép. et pabd. sont des paramètres techniques dont la somme vaut 1.
A propos des paramètres pcol. , ptête , ppoig. , pép. , pabd.
Sur le plan pratique,
pour aider le comité d’évaluation à déterminer
les valeurs des paramètres pcol. , ptête , ppoig. , pép. , pabd ,
on peut
définir quelques équipements hypothétiques très simples
sur base de leurs performances
(en termes de qualité d’image)
sur chacun des aspects considérés :
Col. cerv. Tête Poignet Épaule Abdomen
[ Col. cerv ]
[ Tête ]
[ Poignet ]
[ Épaule ]
[ Abdomen ]
[ Neutre ]
Aspects
Équipements
Col. cerv. Tête Poignet Épaule Abdomen
[ Col. cerv ] Bon Neutre Neutre Neutre Neutre
[ Tête ]
[ Poignet ]
[ Épaule ]
[ Abdomen ]
[ Neutre ]
Aspects
Équipements
Col. cerv. Tête Poignet Épaule Abdomen
[ Col. cerv ] Bon Neutre Neutre Neutre Neutre
[ Tête ] Neutre Bon Neutre Neutre Neutre
[ Poignet ]
[ Épaule ]
[ Abdomen ]
[ Neutre ]
Aspects
Équipements
Col. cerv. Tête Poignet Épaule Abdomen
[ Col. cerv ] Bon Neutre Neutre Neutre Neutre
[ Tête ] Neutre Bon Neutre Neutre Neutre
[ Poignet ] Neutre Neutre Bon Neutre Neutre
[ Épaule ]
[ Abdomen ]
[ Neutre ]
Aspects
Équipements
Col. cerv. Tête Poignet Épaule Abdomen
[ Col. cerv ] Bon Neutre Neutre Neutre Neutre
[ Tête ] Neutre Bon Neutre Neutre Neutre
[ Poignet ] Neutre Neutre Bon Neutre Neutre
[ Épaule ] Neutre Neutre Neutre Bon Neutre
[ Abdomen ]
[ Neutre ]
Aspects
Équipements
Col. cerv. Tête Poignet Épaule Abdomen
[ Col. cerv ] Bon Neutre Neutre Neutre Neutre
[ Tête ] Neutre Bon Neutre Neutre Neutre
[ Poignet ] Neutre Neutre Bon Neutre Neutre
[ Épaule ] Neutre Neutre Neutre Bon Neutre
[ Abdomen ] Neutre Neutre Neutre Neutre Bon
[ Neutre ]
Aspects
Équipements
Col. cerv. Tête Poignet Épaule Abdomen
[ Col. cerv ] Bon Neutre Neutre Neutre Neutre
[ Tête ] Neutre Bon Neutre Neutre Neutre
[ Poignet ] Neutre Neutre Bon Neutre Neutre
[ Épaule ] Neutre Neutre Neutre Bon Neutre
[ Abdomen ] Neutre Neutre Neutre Neutre Bon
[ Neutre ] Neutre Neutre Neutre Neutre Neutre
Aspects
Équipements
Attractivité(W) = pcol.x 76,67 + ptête x 81,13 + ppoig.x 83,00 + pép. X 84,50 + pabd. X 67.50
où pcol. , ptête , ppoig. , pép. et pabd. sont des paramètres techniques dont la somme vaut 1.
A propos des paramètres pcol. , ptête , ppoig. , pép. , pabd.
demander au comité d’évaluation
de déterminer l’attractivité de ces équipements hypothétiques
(en utilisant par exemple la procédure MACBETH).
Les valeurs des paramètres pcol. , ptête , ppoig. , pép. , pabd
. sont proportionnelles aux différences d’attractivité
entre les équipements [ Aspect ] et [ Neutre ]
pour chaque aspect considéré.
Exemple
Rangement de ces équipements hypothétiques
Notations relatives aux différences d’attractivité
Jugements de type « MACBETH »
Valeurs des paramètres
techniques (en %)
Evaluation numérique
Attractivité globale
(quant à la qualité des images)
des équipements W, X, Y et Z
X Z
Y W
Points forts
Points faibles
Points forts
Points faibles
Points forts
Points faibles
Points forts
Points faibles
Conclusion
Lorsque, dans une situation de décision, on ne fait intervenir
qu’un seul aspect pour comparer les actions potentielles,
il suffit de disposer d’un rangement de ces actions
(par ordre d’attractivité décroissante relativement à cet aspect)
pour pouvoir prendre une décision.
Dans un tel cas, on peut parler d’action(s) optimale(s)
(celle(s) qui est (sont) en tête du rangement)
et la seule difficulté qui peut alors se présenter
est d’ordre purement technique :
s’il y a beaucoup d’actions potentielles (à la limite une infinité),
il convient de disposer d’un outil permettant
de mettre en évidence au moins l’un des actions optimales.
C’est le domaine privilégié de la recherche opérationnelle
et des mathématiques de l’optimisation.
Dès qu’on désire tenir compte simultanément de plusieurs aspects,
il en va tout autrement :
l’idée d’action optimale disparaît
il ne suffit pas de disposer d’un rangement des actions potentielles
sur chaque aspect pour pouvoir prendre une décision
(car l’agrégation de rangements pose problème)
l’idée d’évaluation multicritère apparaît.
On entre alors dans un monde où les enjeux sont
non plus l’optimisation mais l’aide à
la réflexion
l’expression de jugements d’appréciation consistants
l’utilisation de mathématiques simples mais signifiantes,
le but étant d’assurer que le résultat obtenu
soit conforme au système de valeurs
au nom duquel la décision doit être prise.
C’est dans ce cadre que l’approche MACBETH a été développée.
Remerciements
Je tiens à remercier très chaleureusement
Madame Nathalie Chartier
et Monsieur Serge Bourgouin
qui ont réalisé le cas pratique qui a servi de base
à l’illustration de cette présentation.
Les nombreuses discussions que j’ai eues avec eux
concernant ce cas et l’approche MACBETH
m’ont grandement aidé dans la préparation de cet exposé.