epidemiologia aplicada en situaciones de desastres

8/16/2019 Epidemiologia Aplicada en Situaciones de Desastres

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Epidemiologia aplicada en

situaciones de desastres.


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Medidas de frecuencia de un suceso.

• La medida más básica es el número de personas

que presentan la enfermedad o algún evento.Sin embargo, es de muy poca utilidad para la

investigación de un problema de salud.

•

Es necesario conocer el denominador o tamañorelativo de la población de donde provienen lo

casos.

• Las expresiones que se utilizan para medir la

frecuencia de una enfermedad y a su vez para

comparar los resultados de dos grupos, o más de

individuos son: la proporción, la razón y la tasa.


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Medidas de frecuencia de un suceso.

En ciencias de la salud se distinguen

cuatro importantes tipos de RAZONES:

•Razón.

• Proporción.

• Riesgo relativo (RR).

• ODDS (OR).


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Razones.

• Se denomina razón “ratio”, a todo

índice obtenido al dividir dos

cantidades.• r= n/m

•

Las razones son números realescomprendidos entre 0 y el infinito.


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Ejemplo 1:

Podríamos calcular la razón entre el

número de personas con diarrea y el

número de personas sin diarrea, a 8 días deocurrido el terremoto en la comunidad X:

rF= Número de personas con

diarrea/Número de personas sin diarrea =n/m.


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Ejercicio 2:

En un albergue que tiene una población de

niños entre 5 y 12 años, se han detectado un

total de 35 niños con piojos, y 15 se encuentran

libres de esos parásitos.

Calcule la razón de niños con estos paracitos.

35/15 = 2.3

Es decir, hay 2.3 niños con piojos por cada uno

que no tiene esos parásitos.


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¿Vamos a pensarlo con manzanas?

En la fiesta de Juanito hay un total de20 niños invitados, tenemos un

canasto con 80 manzanas y lasqueremos repartir, ¿Qué hacemos?

¿Cuál será la razón de manzanas por

niño? rm= 80/20= 4 manzanas por cada niño.


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Ejercicio 3:

En un poblado ocurre una explosión, afectando aun total de 350 personas. El hospital más cercano

recibió 39 heridos que deberán ser atendidos y

vigilados por el personal médico y solo cuentacon 8 médicos.

¿Cuál es la razón de heridos con respecto al

personal médico?R= 39/8= 4.87

Cada médico atenderá a 4.87 heridos.


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Ejercicio 4:

Después de ocurrido un terremoto en lapoblación de Santiago, se selecciona unamuestra de 519 mujeres de 20 a 45 años de

edad.Después de ser examinadas, 35 de ellas fuerondiagnosticadas de depresión y 484 nopresentaron ese problema.

Calcule la razón de mujeres con depresión.

Con depresión: 35/484= 0.0723

Sin depresión: 484/35= 13.8


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Ejercicio 5:

Entre el personal en misión de ayuda

humanista se registraron 45 casos de

dengue tradicional. El total de personas que

no reportaron dengue fue de 34.

Calcule la razón de personal con dengue.

Personal con dengue: 45/34= 1.3Personal sin dengue: 34/45= 0.77


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Proporciones.

• Se denomina proporción a unarazón tal, que el valor del

numerador está incluido en eldenominador.

• P= a/a+b

• Las proporciones serán númerosreales comprendidos entre 0 y 1.


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Algunas notas.

Una proporción no es más que, la expresión de

la probabilidad de que un suceso ocurra.

• Como toda probabilidad su valor va de:

• 0 (nunca ocurre el suceso) hasta.

• 1 (Siempre ocurre el suceso).

•

Ausencia del proceso: 0• Media: 0.5

• Presencia del suceso: 1


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Ejercicio 6:

Suponga que en una muestra aleatoria de 593

sujetos en un albergue, se han detectado 75

con TB y 518 no reportan problemas.

Calcule la proporción de sujetos con TB.

R= 75/518+75= 75/593= 0.1264

Si queremos representar la proporción como un

porcentaje, entonces:

0.1264x100= 12.64%


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Ejercicio 7:

Calcule la proporción de personas que no han

recibido agua potable, en una muestra de 325

sujetos de una población, sabiendo que 50

sujetos ya la recibieron y el numero depersonas sin agua es de 275.

R= 275/275+50= 275/325= 0.846x100= 84.6%


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Ejercicio 8:

De entre la población en Santiago Xalitzintla seseleccionó una muestra de personas de 15 a 74años de edad, para determinar afección pulmonarpor aspiración de partículas del Volcán

Popocatepetl.Después de ser examinadas, 968 de ellas fuerondiagnosticadas como contaminadas y 70 nopresentaron ese problema.

Calcule la proporción de personas afectadas porlas partículas.

R= 968/968+70= 968/1038= 0.932x100= 93.2%


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Tipos de epidemias en el tiempo.

Fuente común:

En esta situación muchos individuos están expuestos

en un momento particular en el tiempo a la misma

fuente que da origen al Brote. Cuando la exposiciónes poco duradera, al graficar la curva epidémica se

observa un incremento brusco de la incidencia de la

enfermedad, con un máximo puntiagudo y unaregresión más lenta, a medida que va disminuyendo

el número de casos nuevos al alejarnos del momento

de producido el contacto con el agente causal.


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Ejemplo de fuente común:

Veamos un ejemplo: “En una cena seproduce una infección alimentaria por

Salmonella. Esta epidemia escaracterizada de un vehículo común:algún tipo de alimento. Dado que el

periodo de incubación es de horas,los primeros casos aparecen treshoras después de la cena.


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Fuente propagada:

Se dice que la fuente es propagada

cuando la enfermedad se transmite

de persona a persona. El ejemplo característico son los

Brotes debidos a las enfermedades

eruptivas.


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Ejemplo de fuente propagada.

Un brote de Varicela en un jardín de infantes

ocurrido en septiembre de 2000. Para comprender

mejor la representación gráfica de la Epidemia de

la enfermedad, es útil recordar que un niño conVaricela puede contagiar la enfermedad entre 48

horas antes de la formación de vesículas y 4 a 5

días después de su aparición hasta la formación decostras. Una vez ocurrido el contacto, el periodo de

incubación varía entre 14-21 días.


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Fuente mixta:

• Involucran brotes de fuente

común y en forma secundaria

las de fuente propagada por

transmisión de persona a

persona.


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Padecimientos asociados a

epidemias:

• Intoxicaciones alimenticias.

• Enfermedades transmisibles con periodos deincubación cortos.

• Enfermedades transmisibles con periodos deincubación prolongadas.

• Sustancias toxicas.

•

Malformaciones congénitas. • Violencias.

• Trastornos psicológicos.

• Otros.


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Reporte inicial de una posible

epidemia.

• Sistema de vigilancia epidemiológica.

• Reporte de una unidad de salud:

Oportunidad, para estudiarla, para

controlarla.

• Medios de información.

• Líderes de la comunidad.

• Rumores.

• Otros.


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Etapas de estudio de una epidemia.

1. Confirmación de la epidemia.

2. Descripción de la epidemia.

3. Formulación de hipótesis de la epidemia.

4. Verificación de hipótesis de la epidemia.

5. Estudios transversales o estudios de casos controles.

6. Análisis de la información de la epidemia.

7. Control de la epidemia.

8. Elaboración del informe de la epidemia.

9. Vigilancia epidemiológica posterior.

10. Medidas de control posterior.


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Caracterización de la enfermedad,

Manifestaciones clínicas.

•Periodo de incubación.

•Diagnostico etiológico.


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Caracterizaron de la cadena de

transmisión/producción.

•Reservorio.

•Mecanismos detransmisión.

•Fuente de infección


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Descripción en tiempo.

• Tipo de epidemia.

• Periodo de incubación.

• Identificación del caso índice.

•

Definición de casos asociadosen tiempo.


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Descripción en espacio.

•Distribución geográfica.

•Plausibilidad ecológicadel diagnóstico

etiológico.


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Descripción en población.

•Distribución y

referencia.


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Caso índice/Caso primario.

Caso índice: Primero entre varioscasos de naturaleza similar yepidemiológicamente relacionado. El

caso índice es muchas vecesidentificado como fuente decontaminación o infección. Es el

primer caso diagnosticado en unbrote.


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Caso primario: Es el primer caso de un

brote o epidemia y en general esreconocido en forma retrospectiva. Sellaman casos co-primarios a los casos

que se presentan luego del casoprimario y antes de cumplido elperiodo de incubación mínimo y que

se supone comparten con él la fuentede infección.


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Formulación de las hipótesis de la

epidemia.

• Definición de los sujetos en estudio (población,tiempo y espacio).

• Identificación del efecto (enfermedad) o variable

dependiente. Operacionalizacion de la variable odefinición operacional de la enfermedad.

• Identificación del factor de riesgo (exposición) ovariable(s) independiente(s). Operacionalizacion

de la variable o definición operacional de laexposición.

• Identificación del elemento lógico (hipótesiscausal).


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Definición e identificación de casos de

una epidemia.

• Definición de la gravedad de los casos.

• Identificar caso primario y casos

secundarios. • Definir casos asociados a la epidemia.

• Excluir casos no asociados a la

epidemia.

Postulados de Bradford Hill


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Postulados de Bradford Hill.

Inferencia causal en epidemiologia.

1. Fuerza de la asociación – “Intensidad” – (Razónde tasas).

2. Consistencia (Población y diseño).

3. Especificidad (De la causa).

4. Temporalidad – “Relación temporal”.

5. Gradiente biológico – “Relación dosisrespuesta”.

6. Plausibilidad biológica – “Verosimilitud”. 7. Coherencia.

8. Evidencia experimental.

9. Analogía.

Elementos que deben incluirse en un


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Elementos que deben incluirse en un

plan de acción contra una epidemia. 1. Definición inicial de lo que se considera caso.

2. Hipótesis relativas a la índole y la importancia del brote.

3. Objetivos de las investigaciones.

4. Estrategias de investigación y de control.

5. Distribución de las responsabilidades del personal y cronograma de actividades.

6. Fortalecimiento de los medios de operación de la sede y cronograma de actividades.

7. Cadenas de mando y notificación, cauces de comunicación para la coordinación,

delegación de responsabilidades, personas en servicio permanente.

8. Movilización de recursos internos.

9. Organización de equipos de investigación y de control.

10. Disposiciones para asegurar el apoyo hospitalario y de laboratorio.

11. Disposiciones financieras.

12. Notificación a instituciones estatales nacionales e internacionales.

13. Movilización de recursos externos.

14. Información de los medios masivos (designación de portavoz).

15. Periodicidad de las reuniones del comité de trabajo.


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Elementos del informe de epidemia.


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¿Qué queremos aprender?

1. El concepto y definición de estudio de casos y

controles.

2. Las características de los estudios de casos y

controles.

3. La aplicación de las medidas de frecuencia y

asociación en los estudios de casos controles.

4. Las ventajas y limitaciones de los estudios decasos y controles, y su comparación con los

estudios de cohorte.


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Definición.

Comparación en al menos dos

grupos de sujetos, seleccionados

en función de su situación conrespecto a una particular

enfermedad o condición, de lafrecuencia previa de exposición.


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Relación causal.

• 1) Exposición ---- 2) Enfermedad


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Características.

• Estudio que partiendo del efecto investiga la(s)

causa(s).

Intuitivamente: comparar una “serie de casos”

con un grupo de personas sanas (“control”).

• Diseño relativamente reciente.

Tabaco y cáncer de labio (1920).

Fc reproductivos y cáncer de mama (1926).

Tabaco y cáncer de pulmón (1950).


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Sinónimos.

• Estudio caso-control.

• Estudios de casos y testigos.

En ingles:

• Case-control Study.

• Case-referent study • Trehoc estudy.


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Usos de los estudios de casos y

controles.

• Investigar las causas de las enfermedades

(etiología).´

• Explorar y generar hipótesis etiológicas.

• Evaluar pruebas diagnósticas, pruebas de

cribado.

• Evaluar la eficacia de intervenciones

terapéuticas o preventivas (una vez

aceptadas para su uso).


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Estudio de casos y controles.

Población hipotética ------------------------------------

---------------- Tiempo.


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Estudio de casos y controles.

• No permite calcular la incidencia de la

enfermedad.

•

Se parte de la enfermedad y se va haciala exposición.

• Eficiente para el estudio de factores de

riesgo.• Susceptible de errores sistemáticos.


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La pregunta que nos tenemos que

hacer es:

• ¿Si los sujetos fueran casos en vezde controles, se les hubiera incluidoen el grupo de casos?

• (“Modelo contrafactual:

especulación académica del tipo¿Qué hubiera pasado si?”)


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Definir la población base (marco geográfico y

temporal) con anterioridad a seleccionar los

casos y los controles: base primaria.


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Población hipotética.

Ejemplo: Estudio de casos y controles sobrefactores de riesgo de IAM, en el que la existencia

de un registro poblacional de IAM define la base

del estudio: la población (provincia) cubierta porel registro.


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• Definir primero la fuente de

casos y a partir de ella

identificar la población base,para extraer la muestra de

controles: base secundaria.

bl ó h é


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Población hipotética.

Ejemplo: Estudio de casos y controles sobre

factores de riesgo del IAM, en el que los casos se

identifican en un hospital concreto: la base del

estudio es la población que acude a ese hospital,

de entre la cual seleccionaremos los controles

(población que de tener un IAM acudiría a ese

centro).

S l ió d d fi i ió d


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Selección de casos: definición de

caso.

• Definición homogénea.

• Criterios estandarizados

(comparabilidad). Potenciales problemas.

•

Diagnostico no perfecto. • Diferentes grados de gravedad.

S l ió d id tifi ió d


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Selección de casos: identificación de

los casos.

Base primaria o poblacional.

• Los casos se originan en un periodo de

tiempo en una población definida

geográficamente. Identificación mediante

registros o sistemas de vigilancia.


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Base secundaria (u “hospitalaria”).

• Los casos se originan en un

hospital (u otro tipo deinstitución) durante un periodo

de tiempo.


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Potenciales problemas.

• ¿Cuál es el patrón de

remisión?

• ¿Están todos los casos?

S l ió d C it i d


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Selección de casos: Criterios de

inclusión.

• No es necesario incluir todos los casos que seproduzcan en la población base.

• No es necesario que los casos incluidos seanrepresentativos de todos los casos.

• Se puede “restringir” los criterios de inclusión:

• Prevenir la no participación de casos especiales,por ejemplo: sujetos sin domicilio, sujetos queno conocen el idioma.

• En relación a la exposición estudiada, porejemplo: mujeres pre-menopaúsicas en unestudio sobre THS y cáncer de mama.


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• Casos incidentes o prevalentes? Incluir solo casosincidentes.

• Más fácil recoger la información (más cercana a laidentificación).

• Contexto etiológico (de las causas reales deenfermedad) más homogéneo.

• Los casos prevalentes (“viejos” o “supervivientes”)pueden tener características diferenciales respecto alos diagnosticados “de novo”.

•

Inclusión “prospectiva” de casos nuevos condefinición de caso (y métodos diagnósticos)estandarizada.

Selección de controles:


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Selección de controles:Comparabilidad.

Principio de la base del estudio.

• Los controles deben proceder de la misma población baseque los casos.

Principio de no confusión.

• La posibilidad de confusión a priori se debe reducir al

mínimo. Principio de precisión comparable en la medida deexposición.

• La exposición se debe medir de manera similar en casos y

controles. Principio de eficiencia.

• Tener en cuenta el coste del reclutamiento de controles(mínimo de controles necesario para alcanzar objetivos).



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Emparejamiento.

Método para restringir la selección de controles.

Contribuye a controlar posibles factores deconfusión.

• Emparejamiento individual: Selección decontroles caso a caso, emparejando algunasvariables.

Emparejamiento por frecuencia. • Selección de controles una vez agrupados los

casos, emparejamiento por la frecuencia relativade algunas variables.


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En análisis del estudio de casos y


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En análisis del estudio de casos y

controles da a través de:

• Al no haber una población real a riesgo, no sepueden calcular medidas de incidencia.

• Medidas de asociación OR: odds ratio (ingles)

RM: Razón de momios (español). • Medidas de impacto: RA riesgo atribuible (en

expuestos).

•

Es el consiente entre dos probabilidadescomplementarias (o mutuamenteexcluyentes).

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