글로벌화 가국가별영어능력에(globalization) 미치는영향 … · franca)...

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글로벌화 가 국가별 영어능력에(Globalization)

미치는 영향 성적을 중심으로: TOEFL iBT *

The Influence of Globalization on the Cross-Country

Differences in English Proficiency:

Focusing on the TOEFL iBT Scores

1)김명희 이현훈** ***ㆍ

목 차< >

연구의 목적.Ⅰ

와 글로벌화 지수. TOEFL iBT KOFⅡ

실증분석 방법.Ⅲ

실증분석 결과.Ⅳ

요약 및 결어V.

서론I.

현대는 국가 간 무역의 확대와 인터넷 등을 통한 정보의 확산과 수송수단의 발

달로 전 세계가 경제 사회 문화 정치 등 거의 모든 분야에서 하나의 유기적 단, , ,

위로 통합되어 가는 글로벌화 가 급속도로 진행되고 있다 이러한(globalization) .

글로벌화가 진행됨에 따라 사람들은 필요에 의해 자연스럽게 외국어를 습득하게

되고 그 중에서도 국가 간 무역이나 개인 간의 소통수단으로써 국제공통어, (lingua

의 기능을 하는 영어구사 능력이 중요하게 되franca) 었다(Crystal, 2003;

논문접수일 수정본제출 게재확정일: 2014. 05. 12 : 2014. 10. 06 : 2014. 12. 11

본 학술지의 편집위원장님과 건설적인 논평을 해 주신 두 분의 심사위원께 감사드립니다* .

이 논문은 년 한양대학교 교내연구비 지원으로 연구되었음2012 (HY-2012-G).

주저자 한양대학교 영미언어문화학과 교수** , (ERICA) ,

경기도 안산시 상록구 한양대학로 55, E-mail: [email protected]

교신저자 강원대학교 국제무역학과 교수*** , ,

강원도 춘천시 강원대학길 1, E-mail: [email protected]

국제통상연구 제 권 제 호19 4

년 월2014 12 pp.67~100

국제통상연구 제 권 제19 호4

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Mufwene, 2010).1) 국내에서도 외국투자 및 외국관광객의 증가 등으로 말미암아

영어소통 능력은 매우 중요한 개인의 경제적 성취뿐만 아니라 국가전체의 경제적

발전에 중요한 요인이 되고 있다.

이에 따라 우리나라의 경우 유년기 시절부터 공교육뿐만 아니라 사교육을 통,

한 영어 학습에 많은 비용과 시간을 투자하고 있다 많은 사람들이 영어권으로 조.

기유학이나 어학연수를 가고 있으며 대학을 졸업한 후 사회에 진출한 후에도 평,

생 영어 학습을 계속하는 사람들이 점차 많아지고 있다 우리나라에서는 년. 1997

부터 중학교 학년에서 초등학교 학년으로 앞당겨 영어를 정식 교과목으로 가르1 3

치고 있지만 사교육은 유치원 단계에서도 많이 실시되고 있다 또한 통계청 자, . ,

료에 의하면 년 기준 한국인 외국 유학생 수는 약 만 명으로 년에, 2012 24 2011 26

만 명으로 정점을 찍은 뒤 약간 감소한 수준이나 여전히 많은 수가 유학 혹은 어

학연수를 나가고 있으며 년에 해외 유학 및 연수비용으로 억 달러를 지, 2012 41.5

불하는 등 많은 비용을 투자하고 있다.2) 특히 년 기준 초중고 유학생 중에, 2012

서 초등학교 학생들이 약 천명 으로 가장 많은 수를 차지하는 것으로 보면6 (42%)

외국어의 습득이 중요한 요인임을 알 수 있다.3)

이러한 상황은 지난 수 십 년간 소위 글로벌화 를 통하여 세계가(globalization)

하나의 경제권으로 변모되면서 우리나라뿐만 아니라 비영어권에 속한 많은 나라

에서 공통적으로 나타나고 있다 의 자료에 의하면 세계적으로 자국. OECD(2013)

이 아닌 외국의 대학에서 공부하는 유학생이 년에는 십만 명에서 년에1975 8 2010

는 백만 명으로 다섯 배나 급증하였다 유학생들 중에서 아시아권 학생들이4.1 .

로 가장 많은 수를 차지하고 있으며 중국 인도 한국의 순으로 유학생들의53% , , ,

수가 많다.4) 유학 대상 국가로는 년 기준으로 절반에 가까운 유학생들이 미2010

국 영국 호주 캐나다 등의 영어권 국가를 선택한 것(16.6%), (13%), (6.6%), (4.7%)

으로 나타났다.

1) The Economist 년 월 일는 많은 다국적기업이 영어를 공용어로 채택하면서 세계가(2014 2 15 )

영어제국 가 되어가고 있다는 기사를 다루고 있다 다국적기업들은 영어를(English Empire) .

공용어로 채택하는 이유로서 글로벌 인재를 채용하기 용이하고 글로벌 시장에 접근하기 용이,

하며 글로벌 생산네트워크를 갖추는데 용이한 점을 들고 있다, .

2) 참조http://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1534 .

3) 그럼에도 불구하고 우리나라 국민의 영어구사 능력은 높지 않다는 지적을 국내외에서 받아 왔다.

예로써 스위스 국제경영개발연구원 의(International Institute for Management Development)

년도 세계경쟁력연감 에 의하면 우리나라 교육경쟁력을 낮춘 대표적인 세부지표로 영2011 (WCY) ,

어숙달도 위 등을들고있다문성빈(46 ) ( , 2011).

4) 중국 교육부 통계에 따르면 년 중국의 유학생 수는 만 명으로 전년도에 비해 나, 2011 34 19%

증가하였고 년에는 유학인원이 만 명에 육박한다고 한다한국교육개발원 국외교육동, 2012 46 (

향: https://www.kedi.re.kr/ khome/main/research/selectExternalForm.do.).

글로벌화 가 국가 별 영어능력에 미치는 영향 성적을 중심으로(Globalization) : TOEFL iBT

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즉 글로벌화가 진행됨에 따라 경제적 사회적 개방이 증가하고 그에 따라 국민,

들의 전반적인 영어구사 능력이 향상되는 것으로 보인다 실제 일부 연구는 글로.

벌화가 영어 구사능력을 갖춘 사람들의 임금을 높이고 이것이 많은 사람들로 하여

금 영어 학습의 동기를 유발시켜 영어능력의 향상을 가져온다고 분석하였다 예.

를 들어 과 는 남아프리카나 인Levinsohn(2007) Munshi and Rosenzweig(2006)

도와 같은 다언어 사회에서 무역 및 개방의 증가 등의 글로벌화의 진행으로 영어

능력 향상을 가져오고 있음을 보고하고 있다 그러나 실제 글로벌화라는 용어의.

구체적인 정의가 분명치 않을 뿐만 아니라 이러한 글로벌화가 영어능력의 향상에

어떻게 영향을 주는지에 대한 규명이 제대로 이루어지지 않은 상태이다.5)

본 연구의 목적은 전 세계적으로 가장 많은 사람들이 응시하고 공신력이 있다

고 여겨지는 의 토플 시험 응시ETS(Educational Testing Service) iBT (TOEFL)

자의 국가 별 평균 성적과 ETH Zü 에서 발표하는 글로벌화 지수rich KOF (KOF

를 이용하여 글로벌화가 과연 국가별 영어능력의 향상에Index of Globalization)

어느 정도 영향을 주는지에 대한 실증 분석을 하는 것이다 아울러 본 연구는 영.

어능력에 영향을 주는 요인으로 각국의 글로벌화 수준뿐만 아니라 언어적 요인

즉 각국의 언어와 영어와의 유사성 정도 과 여러 가지 경제사회적 요인을 함께( , ) ·고려할 것이다.

지금까지 국가별 영어 능력의 차이에 대해서 실증적으로 분석한 연구는 그리

많지 않다 는 개국의 평균 토플 성적이 영어와 각국의 언어와의 거. Snow(1998) 26

리 라는 언어적 요인과 일인당 국민소득 수출의 비중('linguistic distance') , GDP

등의 경제적 요인과 관련이 있다는 분석결과를 제시하였다 즉 각국의 영어능력. ,

은 언어적 차이뿐만 아니라 각국의 소득수준과 개방도와 연관이 있다는 것이다.

한편 는 를 확장하여 여개 국가의 년의 토, Kim and Lee(2010) Snow(1998) 60 1997

플 와 년의 성적을 이PBT(Paper-based test) 2004 CBT(Computer-based test)

용하여 이들 국가별 토플 성적의 차이에 미치는 제반 요인을 분석하였다 이 연구.

의 분석 결과에서도 국가 간 영어 성적의 차이는 언어적 요인뿐만 아니라 비언어

적 요인과 통계적으로 유의한 연관이 있는 것으로 나타났다 특히 이 연구에서는. ,

비언어적 요인으로 수출의 비중뿐만 아니라 전체인구에서 차지하는 해외여GDP ,

행자 비중 내국인의 해외여행 및 외국인의 국내여행 전체인구에서 차지하는 인( ),

터넷 사용자 비중 등을 사용하였는데 이들 모두 국가 간 영어능력의 차이와 통계,

5) 일부 연구는 영어숙련도가 무역 등 글로벌화에 미치는 영향을 분석하였다 예를 들어. , Ku

는 영어가 모국어가 아닌 여개 국가 간의 년에 걸친 무역의 흐름을and Zussman(2010) 100 30

살펴본 결과 각 국가의 토플 평균 점수와 무역량 사이에 통계적으로 강한 양의 관계가 있음,

을 보여 주었다.


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적으로 유의한 연관성이 있는 것으로 나타났다 이는 언어적 요인과 함께 국가 간.

의 교류와 개방과 같은 글로벌화가 각국의 영어 능력과 밀접한 관계가 있음을 보

여주는 결과이다.

하지만 위의 두 연구는 모두 횡단면 분석을 하였기 때문에 영어능력의 향상에,

영향을 주는 요인에 대한 분석이 아닌 상호 연관성에 대한 분석이라는 점에서 한

계점이 있었다 따라서 본 연구는 를 더욱 확장하여 방식. Kim and Lee(2010) iBT

의 토플이 시행된 년부터 년까지 개국의 토플 평균성적을 이용한 패2007 2012 64

널 분석을 시도함으로써 각국의 글로벌화 의 정도가 각국 국민의(Globalization)

영어능력에 미치는 영향을 좀 더 심층 분석하고자 한다 패널 분석을 사용함으로.

써 글로벌화 변수의 내생성 즉 글로벌화는 영어능력에 영향을 미치는 요인이기,

도 하지만 동시에 영어능력이 글로벌화의 각종 요인에 영향을 미칠 수 있다는 가

능성을 통제하고자 한다 또한 각 국가별 토플성적은 매년 큰 변동성을 보이지. ,

않는 매우 안정적인 변수이다 따라서 이러한 설명변수의 내생성과 종속변수의.

지속성 문제를 해결하기 위하여 설명변수에 전기의 종속변수 토플(persistence) (

성적 를 포함시킨 시스템 분석) GMM(System Generalized Method of Moments)

모형을 이용하였다.

아울러 각국의 글로벌화 정도를 글로벌화 지수를 이용하여 더욱 체계적이KOF

고 세분화하였다 글로벌화 지수는 에서 유래한 것으로. KOF Dreher(2006) 6) 글로

벌화를 경제적 사회적 정치적 부문으로 나누어 지수화한 것이다 따라서 본 연, , .

구에서는 각 국가의 글로벌화 지수를 그 총점뿐만 아니라 세부 분야별 지수 값도

별도의 회귀식에 포함시켜 전반적인 글로벌화 정도뿐만 아니라 세부 분야별 글로

벌화 정도가 국가별 토플성적에 어떻게 영향을 미치는가를 체계적으로 살펴볼 것

이다 즉 글로벌화 지수의 세부 분야 중 실질적인 흐름 측면의 경제적 글로. , KOF ,

벌화 규제측면의경제적글로벌화 외국인접촉측면의사회적글로벌화 정보측, , ,

면의사회적글로벌화 문화측면의사회적글로벌화 정치적측면의각각의글로벌, ,

화 지표가 각각 국가별 영어 구사능력에 어떤 영향을 미치는지를 분석할 것이다.

분석 결과 글로벌화가 해당 국가의 영어능력에 통계적으로 유의미한 영향을 미

치는 것으로 나타났다 특히 국가 간 실질적인 무역 등의 교류 제도적인 교역. , ,

장벽 완화 인터넷 사용 등의 정보화 및 정치적인 글로벌화 등이 각국의 영어능력,

향상에 기여하며 이 중 인터넷 사용 등의 정보화 측면에서의 글로벌화가 가장 중,

요한 요인임을 확인하였다.

본 연구의 구성은 다음과 같다 절에서는 본 연구의 핵심 변수인. 2 TOEFL iBT

6) 글로벌화 지수에 대한 자세한 설명은 절을 참조할 것KOF 2 .


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와 글로벌화 지수에 대해 설명할 것이다 절에서는 본 연구의 실증 분석KOF . 3

모델과 가설을 세우고 절에서는 그 회귀 분석 결과를 보고할 것이다 마지막으, 4 .

로 절에서는 본 논문의 결과 및 그 의미를 논의할 것이다5 .

와 글로벌화 지수II. TOEFL iBT KOF

의 개요1. TOEFL iBT

은 영어가 모국어가 아닌 사TOEFL(Test of English as a Foreign Language)

람들이 영어권의 대학에서 수학하기 위해 필요한 영어 능력(English proficiency)

을 갖추고 있는지를 측정하기 위한 목적으로 고안된 영어능력 검정시험이다 미.

국의 가 년대부터 주관해온 시험으로 전 세계에서 가장 많은 사람들이ETS 1960

응시하고 있는 영어 능력 시험 중의 하나이다 특히 현재 미국과 캐나다 등 영어. ,

권뿐만 아니라 비영어권의 많은 대학에서 외국인의 입학자격 조건의 하나로 토플

성적을 요구하고 있으며 종종 정부 기관이나 자격증 기업 장학금 등에도 이 시, , ,

험의 점수가 필요하다 현재 전 세계 여 개국의 여개 대학 및 기관에서. 130 9,000

토플 성적을 이용해서 신입생을 선발하고 있으며 전 세계 개국의 여 곳, 165 4,500

의 시험장에서 매년 약 백만 명의 사람들이 토플 시험을 치르고 있다.7)

토플은 년에 직접 시험지에 답을 하는 로 시작되1964 PBT(Paper-based test)

었다 년 월에 가 도입되었으나 년에 폐. 1998 7 CBT(Computer-based test) , 2006

지되었고 년 이후에는 모든 성적이 무효화 되었다 년 월에 인터2008 CBT . 2005 9

넷을 기반으로 한 가 도입되어 현재는 거의 모든 국가iBT(Internet-based test)

에서 시험이 이루어지고 있고 인터넷 사용이 여의치 않은 일부 국가에서만iBT ,

의 형태로 이루어지고 있다 우리나라에서는 년 월PBT(Paper-based test) . 2006 5

부터 가 시작되었다iBT .

토플의 구조를 살펴보면 는 크게 듣기 구조 읽기, PBT (Listening), (Structure),

등 세 영역으로 나누어져 있고 는 여기에 쓰기 를 구조(Reading) , CBT (Writing)

영역에 추가하여 읽기 듣기 구조 쓰기 등 영역으로 구성되어 있었다 반면에, , / 3 . ,

인터넷에 기반을 둔 는 학교 상황에서의 다양한 언어사용 과업을 반영함으로iBT

써 보다 실질적인 언어 능력을 측정하고자 하는 목적으로 출발하였다 는 컴. iBT

7) 참조http://www.ets.org/toefl/ibt/about .


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퓨터 기반에서 인터넷 기반으로 바뀌었을 뿐만 아니라 쓰기를 하나의 독립된 분,

야로 나누었고 말하기 를 새로 도입하였다 즉 는 읽기, (Speaking) . , iBT (Reading),

듣기 말하기 쓰기 등 네 가지 영역의 실질적인(Listening), (Speaking), (Writing)

언어 기술을 측정하고 읽고 쓰거나 듣고 쓰는 등의 통합적으로 사용하는 능력을, ,

측정하는 포괄적인 학습능력 평가 영어시험이다 인터넷을 통해 이루어지는. iBT

는 점 만점으로 네 개의 영역은 각각 점 만점으로 구성되어 있다 그 외의120 30 .

변화로는 읽기 또는 듣기 텍스트가 더 길어지고 노트테이킹 이 허용, (notetaking)

된다는 점을 들 수 있다(Sawaki, Stricker, and Oranje, 2009).

표 은 년 년간 방식으로 시험을 본 수험생의 국적별 평균점수를< 1> 2012 1 iBT

상위 개국과 우리나라를 포함한 아시아 개국을 예시한 것이다 이를 살펴보면7 3 . ,

영어와 마찬가지로 인도유럽어족 계열의 언어를 사용하는 유럽 및 라틴아메리카

국가들이 상위권을 차지하고 있고 우리나라는 점으로 중국 점 일본 점82 (77 ), (70 )

보다는 높은 점수를 받았다.8)

표 응시자의 출신 국가별 영역 별 점수 년< 1> TOEFL iBT (2012 )

C ountry T ota l Score R eading Lis ten ing Speak ing W riting

Austria 99 23 26 26 25

Be lgium 98 24 25 24 24

Germ any 96 23 25 25 24

Estonia 95 23 25 24 24

Ice land 95 22 25 24 23

Portugal 95 23 25 24 23

Uruguay 95 24 25 23 23

Korea 84 21 21 20 22

China 77 20 18 19 20

Japan 70 18 17 17 18

T op 7 C ountries

As ian C ountries

출 처 : ET S , T est and Score D ata Sum m ary fo r T O EFL iBT T ests, January - D ecem ber 2012.

2012년

토플은 미국과 캐나다 등 외국으로 유학을 가고자 하는 학생들이 주로 응시하

는 영어능력 시험이라는 점에서 각국의 국민의 평균적인 영어구사 능력을 대표한

다고 할 수는 없을 것이다 그럼에도 불구하고 토플이 전 세계에서 가장 많은 사.

람들을 대상으로 동일한 잣대를 사용하여 영어능력을 측정하는 시험이라는 점에

서 차선의 영어능력 대용변수로 사용할 수밖에 없는 현실이다.9)

8) 부록 표 에는 본 연구의 실증분석에 사용된 개국의 년도 토플성적이 성적순으로 정< 1> 64 2012

리되어 있다.


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글로벌화 지수2. KOF

종합적 영어숙달도를 측정하는 토플 점수에 영향을 미치는 요인으로는 응시자

개인에 관련한 여러 가지 변수를 먼저 생각해 볼 수 있겠지만,10) 이와는 별개로,

국가 별 토플 점수에 영향을 미치는 다양한 언어적 요인과 비언어적 요인을 생각

해 볼 수 있을 것이다 예를 들어 학습자의 언어와 영어와의 언어적 유사성 여부. ,

는 학습자들의 영어 숙달도에 큰 영향을 미치는 것으로 보고되어 있고(Corder,

비언어적 요인으로는 해당 국1981; Beenstock, Chiswick and Repetto, 2001),

가의 실질적인 영어교육의 효과 영어권 국가와의 교류 글로벌화의 정도 등을 생, ,

각해 볼 수 있다 본 연구에서는 특히 각국의 글로벌화의 진척 정도가 토플성적으.

로 나타난 국가별 영어구사 능력의 향상에 어떻게 영향을 주는지 실증분석을 통해

규명하는 것을 주목적으로 한다.

에 따르면 글로벌화란 세계관 상품 아Al-Rodhan and Stoudmann(2006) , , ,‘이디어를 비롯한 여러 방면에서의 문화적 교류를 통하여 세계가 통합되는 과정

(Globalization refers to processes of international integration arising from

the interchange of world views, products, ideas, and other aspects of

을 의미한다 이는 전 세계 국가가 경제 사회 문화 정치 등 거의 모든culture) . , , ,’분야에서 하나의 유기적 단위로 통합되어가는 과정을 뜻한다.

글로벌화는지난 여년동안세계적으로무역및금융분야에서국제적기구와50

규범이 만들어지고 수송 및 정보화 면에서 혁신이 이루어지면서 가능해진 것이라,

할 수 있다 이러한글로벌화는 거의모든국가에서 예외없이진행되고 있지만 국. ,

가마다그진척정도는차이가있다 이러한국가간차이를측정하려는노력이몇몇.

있어 왔지만 가장 종합적이고 체계적인 지수는 년 현재 기준으로 년부터2013 1970

년까지 여 개국을 대상으로2011 180 ETH Zü 에서 발표하고 있는 글로벌화rich KOF

9) 유사한 영어능력 측정도구로는 영국문화원이 공동 주관하는 IELTS(International English

이 있으나 토플에 비해 응시자 수가 많지 않다 또한Language Testing System) . ,

라는 단체에서 인터넷 테스트 결과를 기초로 해서 세계 개국의 영어능력EF(Education First) 60

수준을 나타내는 가 있다EFI(English Proficiency Index) (http://www.ef.com/ca/epi/down-

loads/). 하지만 이 시험 역시 인터넷에 자발적으로 접속하여 테스트에 응한 사람만을 대상으

로 하고 읽기와 듣기만을 다루고 있으며 문항수도 많지 않아 공신력에도 의문이 있는 등 전,

국민의 영어능력을 대표한다고 하기에는 어려운 점이 있다.

10) 언어숙달도에 영향을 미치는 학습자 개인의 요인에 대해서는 다양한 각도에서 많은 연구가

이루어졌다 예를 들어 학습 동기. , (Shaaban and Ghaith, 2000; Dö 학rnyei, 1998, 2001),

습 전략 언어노출(Cohen, 1998; O'Malley and Chamot, 1990), (Gradman and Hanania,

등이 중요한 학습자 요인으로 알려져 있다1991) .


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지수 이다 아(KOF Index of Globalization) ((http://globalization.kof.ethz.ch/).

래 표 는 글로벌화 지수의 구성을 정리한 것이다< 2> KOF .

표 글로벌화 지수의 구성< 2> KOF


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표 에서 보는 바와 같이 글로벌화 지수는 총 점을 만점으로 하고< 2> KOF 100

있는데 이는 다시 경제적 글로벌화 사회적 글로벌화 정치적 글로벌, (a) , (b) , (c)

화로 나누어진다 이 중 경제적 글로벌화는 실질적 흐름 측면. (ai) (actual flows)

의 경제적 글로벌화와 규제 측면의 경제적 글로벌화로 구성되(aii) (restrictions)

어 있다 사회적 글로벌화는 다시 외국인 접촉 측면의 사. (bi) (personal contact)

회적 글로벌화와 정보 흐름 측면의 사회적 글로벌화(bii) (information flows) ,

문화적 접근 측면의 사회적 글로벌화로 구분되어 있(biii) (cultural proximity)

다 글로벌화 지수는 이들 각 세부 지표에 가중치를 두어 지수화 한 것이다. KOF

(Dreher, Gaston, and Martens, 2008).

물론 이러한 분류가 한 나라의 글로벌화 정도를 정확히 측정한다는 데에는 비판

이 있을 수 있다 예를 들어 문화적 개방도를 나타내는 지표. , (Cultural proximity)

는 맥도날드 햄버거 식당 이케아 가구 점포 수 외국서적 반입 규모 등을, (IKEA) ,

종합한 지표인데 이들이 문화적 개방도를 대표한다고 하기는 다소 무리가 있어 보,

인다 그러나 글로벌화 지수는 다양한 측면에서 글로벌화를 종합적으로 측정. KOF

한다는 면에서 가장 널리 사용되고 있는 지수이다.11) 예를 들어, Dreher and

은 글로벌화 지수를 이용하여 글로벌화가 사회형평성에 어떻게Gaston(2008) KOF

영향을 미치는지를 분석하였고 와 는 글로벌화가, Potrafke(2009) Potrafke(2010)

국가들의 사회보장 지출과 노동시장 자율화에 에 미치는 영향을 각각 분석OECD

하였다 한편 은 유럽 국가들에 있어서 글로벌화. , Marginean and Orastean(2011)

가 경제위기의 영향과 어떤 관계가 있는지를 분석하였으며, Bergh, Mirkina, and

은 글로벌화가 선진국의 경우에는 제도적 수준Nilsson(2014) (institutional

의 발전을 가져오는 반면 개도국의 경우에는 반대의 결과를 가져온다는quality) ,

실증분석 결과를 제시하였다.

표 은 가장 최근 시점인 년에 발표된 년 기준 글로벌화 지수의< 3> 2013 2011 KOF

상위 개국과 우리나라를 비롯한 아시아 개국의 총점 및 부문별 점수이다 세계10 3 .

에서 글로벌화가 가장 많이 진행된 국가로는 아일랜드 벨기에 네덜란드 오스트, , ,

리아 싱가포르 순이며 우리나라는 위로 일본 위에 비해 뒤져 있으나 중국, , 60 (59 )

위 에 비해서는 앞서 있는 것으로 나타났다 경제 사회 정치적 측면 중에서는(72 ) . , ,

정치적 측면에서의 글로벌화가 국가 간 차이가 상대적으로 적게 나타나 있다.

11) 글로벌화 지수 이외에도 글로벌화를 측정하는 지수로서KOF Maastricht Globalization

가 있다 이는 정치 경제 사회 및 문화 기술 환경 등 다섯Index(MGI) (Martens, 2011). , , , ,

가지 분야로 구분하여 계산하였는데 글로벌지수에 비해 기간도 짧고 최근 자료가 발표KOF

되지 않고 있다 아울러 등도 각국의 글로벌화를 측정하기 위한 노력을 기울이고 있. OECD

다(OECD, 2010).


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실증분석 방법III.

실증분석 모형1.

본 장에서는 본 연구의 회귀분석 에서 사용하게 될 실증(regression analysis)

모형의 도출과 자료에 대한 설명을 하고자 한다 본 연구는 방식의 토플이 시. iBT

행된 이후 년부터 년까지의 토플 성적을 이용하여 각국의 글로벌화2006 2012 iBT

의 정도가 국민들의 영어능력에 미치는 영향을 실증적으로 분석(Globalization)

하는 것이다 토플 성적이 발표된 국가들 중 미국 영국과 같은 영어 사용국. iBT ,

은 본 연구에서 제외하였다 또한 설명변수 자료(English-speaking countries) . ,

의 입수가 불가능한 국가들도 제외한 후 최종적으로 개국을 대상으로 분석을, 64

실시하였다.

본 연구에서는 기존 영어교육과 관련한 연구분석에 기초하여 토플의 성적iBT

에 영향을 미칠 수 요인으로 글로벌화를 비롯하여 다양한 언어적 경제사회적 요, ·인을 설정하였다.12) 즉 다음과 같은 회귀식을 추정하고자 한다, .

SCOREit = SCOREρ it-1 + β1Language_Affinityi + β2PCGDPit +β3SCHOOLINGit + β4Ex_Colonyi + β5GLOBALit + +α θt + εit, (1)

단,

SCORE• it 년도의 토플 성적 국가 출신 수험자의 전체 성적 평균= t iBT (i iBT

또는 개 부문별 성적 평균 의 로짓함수4 ) (logistic function)

Lang_Affinity• i 국가의 언어와 영어와의 유사성을 측정하는 언어 유사성= i

지수

PCGDP• it 년도 일인당 의 자연로그값= t GDP

SCHOOLING• it 년도 평균 교육 기간 년수 의 자연로그값= t ( )

Ex_Colony• i 영어권 국가에 의한 식민지 경험 여부= (0, 1)

GLOBAL• it 년도 글로벌화 지수 의 자연= t KOF (KOF Globalization Index)

로그값

상수= (Constant)• α12) 기존의 영어교육의 성과와 관련한 연구는 대부분 개인 또는 학교집단을 대상으로 한 것들이

고 국가별 특성을 고려한 것은 서론에서 언급한 과 밖에 없는Snow(1998) Kim and Lee(2010)

형편이다.


- 78 -

• θt 개별년도효과= (year-specific effects)

• εi 교란항= (Random disturbance term)

위 식에서 종속변수는 국가별 토플 의 평균 성적과 읽기 듣기 말하기 쓰iBT , , ,

기 등 네 개의 영역 각각의 성적이다 그런데 원점수를 이용하거나 자연로그를.

취한 값을 이용하게 되면 추정치가 최대점수를 상회하는 비정상적인 경우가 발생

할 수 있다 따라서 각 성적은 로짓함수 로 전환하여 사용한다. (logistic function) .

즉 총점의 경우에는 만점이 점이므로 을 종속변수, 120 ln(SCORE/(120-SCORE))

로 이용하고 영역별 점수는 점이 만점이므로 을 이용30 ln(SCORE/(30-SCORE))

한다.

그런데 국가별 토플성적은 매년 크게 변화하지 않는 매우 안정적인 변수이다, .

따라서 종속변수의 전기값을 설명변수로 사용하여 추정하게 될 것이다 이 경우.

설명변수로 포함된 종속변수의 전기값과 오차항의 상관관계로 인하여 비일치성

의 편의가 발생하게 된다 또한 앞서 지적한 바와 같이 글로벌화(inconsistence) . ,

의 진행에 따라 영어능력이 향상되는 동시에 반대로 영어능력의 향상이 글로벌화

를 촉진할 가능성이 있기 때문에 글로벌화 지수의 내생성 을 통제해(endogeneity)

야 한다.

따라서 식 을 추정하기 위해 본 연구에서는(1) Blundell and Bond(1998, 2000)

이 제시한 시스템 를 이용한다GMM(System Generalized Method of Moments) .

시스템 은 설명변수와 오차항간의 상관관계로 인해 발생하는 비일치성 편의GMM

를 통제하기 위하여 내생성이 존재하는 변수의 시차 차분변수들 즉(lagged) ,

(SCOREit-1-SCOREit-2), (SCOREit-2-SCOREit-3),..., (GLOBALit-GLOBALit-1),

(GLOBALit-1- GLOBALit-2) ... 를 식의 수준방정식 에서의 도(1) (level equation)

구변수로 사용하고 시차 수준변수들 즉, , SCOREit-2, SCOREit-2, ...,

GLOBALit-1, GLOBALit 를 식의 차분방정식 인-1 ... (1) (differenced equation)

아래의 식에서 도구변수로 사용한다 즉 시스템 은 식 과 식 에 의해(2) . , GMM (1) (2)

정의된 모멘트 조건 을 동시에 풀어냄으로써 계수 값을 추정(moment condition)

하는 방식이다.

SCORE∆ it = ( SCOREρ ∆ it-1) + β1( GLOBAL∆ it) + β2( PCGDP∆ it)

+ β3( SCHOOLING∆ it) + (∆θt) + (∆εit) (2)


- 79 -

설명변수의 정의2.

글로벌화 지수1) KOF (KOF Globalization Index)

본 연구는 각국의 토플 성적에 미치는 영향을 미치는 변수들 중에서 특별히 글

로벌화의 정도에 초점을 맞추고 있다 본 연구에서는 특정 국가에서 글로벌화가.

진행될수록 그 국가의 평균 토플 점수에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 가설을

세웠다 이 가설을 실증적으로 살펴보기 위해 절에서 설명한 바와 같이 글. 2 KOF

로벌화 지수를 이용하여 글로벌화 총점을 비롯하여 개의 세부 분야별 지수도 별6

도로 살펴볼 것이다 종합적인 국제화 지수는 에서 까지 주어지며 은 완. 0 100 100

벽한 국제화를 가리킨다 본 연구에서는 년부터 가장 최근의 자료인 년. 2005 2011

까지의 자료를 활용하게 될 것이다.

언어 유사성 지수2) (Language_Affinity)

본 연구에서는 영어와의 유사성이 많은 언어 사용자들이 영어 능숙도가 높을

것이며 따라서 높은 토플 성적을 받을 것이라는 가설 하에, (Crystal, 1987;

각국의 언어와 영어와의 유사성을 설명 변수로 설정하였다 두Ringbom, 1987), .

언어의 유사성은 소리 음운체계 어휘 문장구조 표기체제 등 다각적인 면에서, , , ,

살펴볼 수 있겠지만 많은 언어를 대상으로 사용할 수 있는 자료의 부재로 본 연,

구에서 사용할 수 있는 요인은 제한적일 수밖에 없다 에서는. Kim and Lee(2010)

각국의 언어와 영어와의 유사성을 나타내는 지표로서 언어계통도(a) (language

에서 인도유럽어족에 속하는 영어에 얼마나 근접해 있는지 영어family tree) , (b)

와 같은 주어 동사 목적어 의 어순을 갖고 있는지 언어분할지수- - (SVO) , (3)

(linguistic fractionalization index),13) 즉 임의의 두 개인이 다른 언어를 사용

할 확률이 얼마나 되는지 등 세 가지 언어적 요인을 설정하였다.

본 연구에서는 언어분할지수는 토플 성적에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로

나타나 제외하였다 그 대신 영어와 같은 라틴 알파벳을 사용하는 것이 영어 사. ,

용 능력에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 가정 하에 이를 설명 변수에 추가하였

다 그리고 본 연구의 핵심인 글로벌화 변수에 초점을 맞추기 위하여 인도유럽어. ,

족 여부 어순 라틴 알파벳 사용의 세 가지 언어적 요인을 종합하여 한 개의, SVO ,

단일한 언어 유사성 지수 를 부(Language_ Affinity: Language Affinity Index)

13) 의 언어분할지수 는 다양한 언어가Alesina et al.(2003) (linguistic fractionalization index)

사용될수록 지수가 높다.


- 80 -

여하였다 즉 특정 국가의 언어가 위의 세 가지 언어적 요인에서 모두 영어와 동. ,

일하다면 즉 인도유럽어족에 속하고 어순이며 라틴 알파벳을 쓴다면 점, , SVO , 3

을 부여하고 세 가지 요인 중 두 가지 요인에서 영어와 일치하면 점을 한 가지, 2 ,

요인에서 영어와 일치하면 점 모든 요인에서 영어와 다르면 점을 부여하였다1 , 0 .

예를 들어 비인도유럽어족이며 어순에 한글을 사용하는 우리나라는 점을, SOV 0

부여하는 반면 인도유럽어족에 속하는 독일어를 사용하며 같은 어순과 알파벳체,

계를 사용하는 독일은 점을 부여하였다 각 언어에 관한 자료는 온라인으로 제공3 .

되는 The World Atlas of Language Structures Online(http://wals.info),

Ethnologue(http://www.ethnologue.com/), About World Languages

(http://aboutworldlanguages.com/languages-a-z),

의Wikipedia List of Languages by Writing system

(http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_languages_by_writing_system 등의)

사이트에서 추출하였다.

일인당 국민소득3) (PCGDP)

일인당 국민소득은 년도 기준 실질가격 미국달러 표시 영어 교육의 질에(2010 )

대한 대용변수이다 즉 부유한 국가일수록 좋은 교육시설 교육자료 교사 등을. , , ,

보유하고 양질의 영어 교육을 제공할 것이라는 가설이다 과. Snow(1998) Kim

의 연구에서 일인당 국민소득은 각국의 토플성적과 양의 관계를 보and Lee(2010)

이는 것으로 확인되었다 본 자료는 세계은행의 온라인 자료에서 추출하였다.

(http://publications.worldbank.org/WDI).

평균 교육기간4) (SCHOOLING)

영어교육 기간이 길수록 토플성적이 높을 것은 자명하다 하지만 해당 자료의.

부재로 일반적인 평균 교육기간을 설명 변수로 설정하였다 즉 평균 교육기간이. ,

길수록 영어 교육기간도 길고 따라서 높은 토플 성적을 받을 것이기 때문에 토플

점수와는 긍정적인 관계가 예상된다 본 자료는 유엔에서 제공하는 온라인 자료.

에서 추출하였다 본 자료는 의. Barro and Lee(2012) Educational Attainment

에 포함된Dataset(http://www.barrolee.com/) Average Years of Total

을 이용하였다 단 본 자료는 매 년마다 년까지 발표되어 있기Schooling . , 5 2010

때문에 부득이 본 연구에서는 년도의 자료를 전 기간에 동일하게 사용하였2010

다 따라서 본 연구에서 평균 교육기간과 토플 성적과의 관계는 인과성을 의미하.


- 81 -

는 것이 아니라 통제변수로서 포함되었다.

영어권 국가에 의한 식민지 경험5) (Ex_Colony)

특정 국가에 의한 식민지화는 원래의 사회적 관습과 제도 문화 교육 등 모든, ,

면에서의 변화를 의미한다 그 중 중요한 변화 중의 하나는 언어의 변화일 것이다. .

우리나라의 경우에도 년간의 식민지 역사로 인한 일본어의 잔재를 여전히 볼 수36

있는 것은 그것이 얼마나 큰 영향을 미치는지를 잘 보여 준다 실제 영어권 국가에.

의한 식민지 경험을 거친 많은 국가들이 독립 후에도 여전히 영어를 그들의 공식

언어로 사용하고 있음을 볼 수 있다.14) 그러므로 영어권 국가에 의한 식민지 경험

이 있는 국가는 점을 그렇지 않은 국가는 점을 부여하였다 본 자료는1 , 0 . Centre

의 웹사이트에d'Etudes Prospectives et d'Informations Internationales(CEPII)

서 추출하였다(http://www.cepii.fr/anglaisgraph/bdd/distances.htm).

그 외 토플성적에 영향을 줄 수 있는 요인으로는 각국의 인구 대비 토플시험

응시자가 있다 실제 와 는 인구 대비 토플 시험. Snow(1998) Kim and Lee(2010)

응시자가 많을수록 각국의 토플성적에 부정적인 영향을 미침을 확인하였다 하지.

만 토플을 시행하는 가 더 이상 국가별 토플시험 응시자 수를 공개하고iBT ETS

있지 않아서 본 연구에서는 부득이 포함시키지 못하였다 본 연구의 주목적은 글.

로벌화가 각국의 토플성적을 향상시키는 데 기여하는지를 분석하는 것이다 글로.

벌화가 진행되면 토플성적 향상에 기여할 것이지만 동시에 토플 응시자 수가 증가

하여 토플 성적에 부정적인 영향을 미칠 수도 있을 것이다 따라서 토플 응시자.

수를 설명변수를 포함시키지 못함으로써 글로벌화가 토플성적에 미치는 추정치의

값은 오히려 하향왜곡 될 가능성이 있을 것으로 보인다 즉(downward biased) . ,

인구대비 토플시험 응시자를 설명변수로 포함시키지 않는 것이 글로벌화의 효과

를 상향왜곡시킬 가능성은 없을 것으로 판단된다.

14) 본 연구에서는 영어를 공식 언어로 상용하는 국가는 제외하였지만 영어를 공식 언어로 사용

하지 않고 있는 국가 중에도 영어권 국가의 식민지 경험이 있는 경우 영어의 활용도가 상대

적으로 높고 이에 따라 국민의 전반적인 영어능력을 높이는 결과를 기대할 수 있다.


- 82 -

분석 결과IV.

기초통계 분석1.

본격적인 회귀분석에 앞서 회귀분석에 사용된 모든 변수들의 기초통계량과 단

순상관계수값을 표 과 표 에 각각 정리하였다 우선 표 의 기초통계량< 4> < 5> . < 4>

을 보면 년부터 년까지의 개국 수험자를 기준으로 전체 평균 토플 점2006 2012 64

수는 점이며 말하기 영역의 평균 점수가 점으로 가장 높81.40 , (Speaking) 20.92

고 표준 편차도 가장 작은 것 으로 나타났으며 듣기 영역은 최(2.03) , (Listening)

소값 점 최고값 점으로 개의 영역 중 가장 큰 표준편차 값 을 보이고12 , 26 4 (3.25)

있다.

표 기초통계량< 4>

변수명 관측치수 평균값 표준편차 최소값 최대값

Total Score 388 81.40 9.95 57 100Reading 388 19.26 3.20 10 25Listening 388 20.57 3.25 12 26Speaking 388 20.92 2.03 15 26Writing 388 20.72 2.10 15 25Language Affinity Index 390 2.09 1.20 0 3GDP per capita (log) 379 8.47 1.39 5.81 11.12Year of Schooling (log) 390 2.10 0.37 0.56 2.51Ex_Colony (1, 0) 390 0.09 0.29 0 1KOF Globalization Index 390 64.10 15.07 26.60 92.50Economic Globalization (Actual flows) 390 65.20 17.17 14.65 97.35Economic Globalization (Restrictions) 378 63.07 17.14 13.71 89.50Social Globalization (Personal contact) 390 47.74 19.61 11.09 86.71Social Globalization (Information flows) 390 72.03 16.01 36.52 98.52Social Globalization (Cultural proximity) 390 44.42 33.05 1.00 95.03Political Globalization 390 77.89 15.06 33.81 98.43

주: 1 2007-2012 전기간 pooling한 자료임 (단, Globalization index는 2006-2011년 자료임). 2. 회귀분석에 사용된 모든

변수임.


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- 84 -

한편 표 의 단순상관관계지수 년 기준를 보면 의 국가별 평균값은, < 5> (2012 ) iBT

세 가지 언어적 변수를 종합한 설명 변수인 언어 유사성 지수(Language Affinity

와 의 높은 상관관계를 나타내고 있다 아울러 경제사회적 설명 변수Index) 0.54 . ·인 일인당국민소득 교육기간 과도 높은 상관관계를 보이고 있는데(0.61), (0.54) ,

특히 글로벌화 지수와는 의 매우 높은 상관관계를 보이고 있다 아울러KOF 0.72 .

글로벌화의 세부 지표들도 모두 토플 성적과 높은 상관관계를 보이고 있는데 그,

중에서 무역 등의 실제 경제적 글로벌화를 나타내는 지표는 상대적으로 가장 낮은

상관관계 를 보이는 반면 인터넷을 통한 정보 교류 등 사회적 글로벌화를(0.36) ,

나타내는 지표는 상대적으로 높은 상관관계 를 보이고 있다 토플의 네 영역(0.66) .

별 점수도 대체로 비슷한 패턴을 보이고 있다 한편 과거 영어권 국가의 식민지. ,

경험여부를 나타내는 변수 와는 거의 상관관계가 없는 것으로 나타나(Ex_Colony)

고 있다.

아울러 표 는 회귀식에 포함될 설명변수 간의 상관관계도 매우 높음을 보여< 5>

주고 있다 예를 들어 일인당 국민소득은 평균 교육 기간 글로벌화. , (0.72), KOF

지수 와 매우 높은 상관관계를 보이고 있다 이는 이들 변수중 상대적으로(0.84) .

토플성적에 영향을 주는 정도가 약한 변수는 통계적으로 유의미하지 않게 나올

가능성이 높다 그러나 이러한 변수들을 포함시킴으로써 소위 제외된 변수에 따.

른 추정의 왜곡 을 회피하고자 한다 아울러 본 연구의 핵(Omitted variable bias) .

심변수인 글로벌화 지수의 세부지표들 간의 상관관계도 매우 높기 때문에KOF

각각의 세부지표를 별도의 회귀식에 포함시켜 추정할 것이다.

회귀 분석2. (Regression Analysis)

위에서 확인한 토플성적과 글로벌화의 높은 상관관계는 두 변수 간의 상호 인

과성에 따른 결과일 가능성이 높기 때문에 글로벌화가 영어능력에 미치는 영향,

을 분석하기 위해서는 이러한 글로벌화의 내생성문제를 잘 통제해야 한다 이를.

위해 절에서 설명한 바와 같이 본 연구에서는 시스템 분석을 시도하였다3 GMM .

토플 성적 총점 을 종석변수로 한 분석 결과는 표 에 나와 있다 비교를 위( ) < 6> .

하여 시스템 분석 결과와 함께 확률효과모형 에 의GMM (Random Effects Model)

한 분석결과도 함께 정리하였다.15) 또한 종속변수로 사용된 토플성적의 원래 값,

을 사용하는 경우와 로짓함수로 전환한 값을 취한 경우를 모두 추정하였다.16)

15) 고정효과모형 의 경우에는 영어와의 유사성 지수 교육기간 영어권 식(Fixed Effects Model) , ,

민지 여부 등 변수를 추정할 수 없으므로 사용하지 않았다.


- 85 -

열부터 열까지는 확률효과모형에 의한 추정결과이고 열과 열은 시(1) (4) (5) (6)

스템 분석에 의한 추정결과이다 아울러 홀수열은 토플성적의 원래 값을 종GMM .

속변수로서 사용한 결과이고 짝수열은 토플성적을 로짓변환한 값을 종속변수로서

사용한 결과이다.

우선 확률효과모형의 경우에는 종속변수의 전기값을 설명변수에 포함시키지

않은 경우 열 와 포함시킨 경우 열 를 각각 추정하였다 종속변수의 전기(1-2 ) (3-4 ) .

값을 포함시키지 않은 경우를 보면 글로벌화 정도를 나타내는 변수가 토플 성적,

의 원래값을 종속변수로 사용하는 열에서 수준에서 통계적으로 유의한 양(1) 5%

플러스 의 값을 보이고 있는 반면 로짓변환 값을 취한 열의 경우에는 통계적( ) , (2)

으로 유의하지 않은 결과를 보이고 있다 한편 통제변수로 사용된 변수들 중 영. ,

어와의 언어적 유사성이 높을수록 토플 성적이 높음을 나타내고 있으며 일인당

국민소득 영어권의 식민지 경험여부 등이 국가별 토플 성적에 영향을 미치고 있,

는 것으로 나타났다.

그런데 국가별 토플성적은 매년 크게 변화하지 않고 있는 매우 안정적인 변수,

이다 따라서 종속변수의 전기값을 설명변수로 포함하여 추정을 시도하였는데. ,

이 경우 예상대로 종속변수의 전기값의 추정값이 에 근접하고 통계적 유의성도1

매우 높게 나타났다 이에 따라 통제변수로 포함된 변수 중 영어와의 언어 유사성

지수의 통계적 유의성이 없어져 버린 것이 특이할만한 하다 반면에 글로벌화 지.

수는 여전히 원래 값을 사용한 열에서 토플 성적과 통계적으로 유의한 양의 관(3)

계를 보이고 있다.

그런데 앞에서 설명한 바와 같이 글로벌화 지수와 토플성적과의 인과관계는,

쌍방향일 가능성이 높다 아울러 종속변수의 전기값을 설명변수로 사용하게 되면.

설명변수와 오차항간의 상관관계로 인해 발생하는 비일치성 편의가 발생하게 된

다 따라서 이러한 두 가지 문제를 해결하기 위하여 을 이용한 추정. System GMM

결과를 열에 정리하였다 두 가지 경우 모두 의 과대식별 검증(5)-(6) . Sargan (Over

와 의 오차항 자기상관성identification test) Arellano-Bond ( autocorrelation)

검정을 통과하였다 종속변수인 토플성적과 글로벌화 지수의 로짓변환값을 사용한.

열에서(6) 글로벌화 지수가 수준에서 통계적으로 유의한 양의 계수값을 보이5%

고 있다.17)

16) 토플 원래값을 종속변수로 사용하는 경우 글로벌화 지수도 원래값을 이용하였으며 토플성적

의 로짓변환값을 이용한 경우에는 글로벌화 지수는 자연로그값을 이용하였다.

17) 종속변수가 로짓변환 값을 사용하는 경우 비선형식을 추정하기 때문에 추정계수값을 이용하

여 단순한 탄력성을 계산할 수 없다 대신 아래 절에서 토플성적의 추정치를 실제 성적과 비.

교할 것이다.


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표 토플 성적총점의 결정요인< 6> ( )

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

종속변수: Total TOEFL

Score

종속변수: Logit function

of Total TOEFL Score


Score




Score



종속변수(t-1) 0.911*** 0.920*** 0.538*** 0.561***

(0.030) (0.027) (0.029) (0.030)

Globalization Index (t-1) 0.163** 0.025* 0.070

(0.078) (0.015) (0.071)

Log of Globalization Index (t-1) 0.244 0.040 0.313**

(0.173) (0.034) (0.157)

Language Affinity Index 3.378*** 0.135*** 0.207 0.008 2.627*** 0.102***

(0.932) (0.035) (0.178) (0.006) (0.518) (0.015)

Log of GDP per capita 1.854* 0.098*** 0.308** 0.014** 0.749 0.008

(1.010) (0.038) (0.156) (0.006) (0.656) (0.028)

Log of Years of Schooling 3.838 0.126 -0.586 -0.024 2.766 0.102

(2.410) (0.096) (0.411) (0.015) (1.791) (0.081)

Ex_Colony (1, 0) 6.675*** 0.261*** 0.820** 0.029** 10.699*** 0.602***

(2.499) (0.090) (0.416) (0.015) (4.068) (0.167)

Constant 40.195*** -1.614*** 4.095*** -0.174 13.740*** -1.517***

(6.226) (0.501) (1.372) (0.122) (2.145) (0.451)

Number of countries 64 64 64 64 64 64

Number of observations 377 377 373 373 373 373

Arellano-Bond Test

AR(1) p-value 0.0005 0.0001

AR(2) p-value 0.3606 0.3352

Over identification Test (Sargan)

p-value 0.1987 0.2332

R-squared 0.681 0,667 0.953 0.958

확율효과모형 시스템 GMM 모형

주: 1. (1) - (4)열은 Random effects 모형에 의해 추정하였음. 2. (5) -(6) 열은 two-step System GMM 모형에 의해

추정하였음(단, 종속변수의 전기 값과 Globalization Index는 내생변수로 간주하였음). 3. 모든 모형에 년도 더미변수가

포함되었음. 4. 괄호안의 값은 robust standard error임. 5. ***, **, * 은 각각 1%, 5%, 10에서 유의한 수준임을 나타냄.

또한 영어와 모국어와의 유사성 지수는 두 식 모두 수준에서 통계적으로 유1%

의한 결과를 보이고 있다 즉 열의 결과를 이용하여 유추하여 볼 때 본 연구. , (5) ,

에 사용된 언어 유사성 지수의 값이 만큼 높은 언어를 모국어로 사용하는 국가의1

수험생들은 다른 조건이 동일하다면 평균 점 상향된 점수를 받는 경향을 볼2.6

수 있다 즉 영어와 유사성이 전혀 없는 언어를 사용하는 우리나라는 이 지표의. ,

값이 이므로 인도유럽어족이고 어순이 영어와 같고 라틴 알파벳을 사용하여0 , , ,

점을 받은 벨기에와 같은 국가들과 비교해 보면 우리나라 수험자는 다른 조건이3 ,


- 87 -

동일하다면 이들 국가의 수험자들보다 점 정도 더 낮은 토플 성적7.8 (= 2.6 X 3)

을 받을 것이라는 예상을 해 볼 수 있다 다시 말하면 영어와 유사성이 거의 없는. ,

언어를 모국어로 사용하는 우리나라 학습자들은 그렇지 않은 국가의 영어 학습자

보다 상대적으로 영어 습득이 어려울 수밖에 없다는 의미이다.

한편 글로벌화 지수는 토플성적을 로짓변환한 식에서 통계적으로 매우, KOF

높은 설명력을 갖고 있음을 확인하였다 앞서 단순상관분석에서 지수는 일. KOF

인당 국민소득 등과 매우 높은 상관관계가 있는데 이를 감안한 후에도 이렇듯 통,

계적으로 유의미한 결과를 얻는 것은 한 나라의 글로벌화가 영어능력과 매우 밀접

한 능력이 있음을 보여주는 것이다 이러한 결과를 바탕으로 유추해 보면 우리나. ,

라 사람들의 영어 구사능력이 낮은 것은 영어와의 언어적 차이와 함께 미흡한 글

로벌화에도 기인한다고 할 수 있을 것이다.

여타 설명 변수 중에서는 영어권 국가의 식민지였던 국가의 토플성적이 약

점 높은 결과를 보였다 한편 평균 교육기간은 플러스의 값을 갖고 있지만10.7 . ,

통계적으로는 유의미하지 않은데 이는 이 변수가 일인당 국민소득과 글로벌화,

지수와 매우 높은 상관관계가 있기 때문이다 실제 글로벌화 지수와 일인당 국민.

소득 변수를 제외하면 평균 교육기간이 통계적으로 유의미한 결과가 나온다는 것

을 별도의 회귀분석에서 확인하였다.

그런데 제 절에서 설명한 바와 같이 글로벌화 지수는 경제적 측면 사회, 3 KOF ,

적 측면 정치적 측면 등으로 구성되어 있고 경제적 측면과 사회적 측면은 또 다,

시 두 개 및 세 개의 세부지표로 각각 나누어져 있다 이제 글로벌화의 부문 별.

점수가 토플 성적에 미치는 영향을 보기로 하자 표 은 토플성적과 글로벌화. < 7>

세부지표를 각각 로짓변환한 후 시스템 을 이용해 분석한 결과를 나타낸 것GMM

이다.

여섯 개의 글로벌화 세부지표 중 외국인 접촉 측면의 사회(Personal contact)

적 글로벌화와 문화적 유사성 측면의 사회적 글로벌화를 제(Cultural proximity)

외한 나머지 네 개의 세부지표가 통계적으로 유의미한 플러스의 효과를 보이고

있다 외국인 접촉 지표는 국제전화통화량 외국인 관광객 유입과 해외 관광 정. ,

도 외국인 인구 비중 국제우편물 규모 등을 종합한 지표인데 토플 성적에 미치, , ,

는 영향이 없는 것은 다소 의외의 결과이다 반면에 문화적 유사성 지표는 맥도날.

드 햄버거 식당 이케아 가구 점포 수 외국서적 반입 규모 등을 종합한, (IKEA) ,

지표인데 앞서 지적한 바와 같이 이를 국제화 정도로 나타내기는 다소 무리가 있,

어 보인다.


- 88 -

표 글로벌화 세부지표가 토플 성적총점에 미치는 효과< 7> ( )

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)Logit function of Total TOEFL Score (t-1) 0.561*** 0.594*** 0.674*** 0.721*** 0.568*** 0.596*** 0.624***

(0.030) (0.056) (0.042) (0.026) (0.051) (0.028) (0.029)Log of Globalization Indx 0.313**

(0.157)Economic Globalization (Actual flows) 0.165***

(0.063)Economic Globalization (Restrictions) 0.075**

(0.031)Social Globalization (Personal contact) -0.027

(0.068)Social Globalization (Information flows) 0.588***

(0.131)Social Globalization (Cultural proximity) -0.003

(0.014)Political Globalization 0.304***

(0.076)Language Affinity Index 0.102*** 0.099*** 0.052*** 0.029* 0.079*** 0.110*** 0.121***

(0.015) (0.030) (0.012) (0.017) (0.018) (0.021) (0.017)Log of GDP per capita 0.008 0.088*** 0.039*** 0.066*** -0.032** 0.078*** 0.055**

(0.028) (0.033) (0.012) (0.018) (0.013) (0.029) (0.026)Log of Years of Schooling 0.102 -0.209 0.194** 0.035 0.014 -0.110 -0.212**

(0.081) (0.178) (0.078) (0.085) (0.061) (0.079) (0.101)Ex_Colony (1, 0) 0.602*** 0.127 0.257*** -0.037 0.161 0.119 -0.002

(0.167) (0.220) (0.096) (0.078) (0.119) (0.096) (0.116)Constant -1.517*** -0.889*** -0.935*** -0.362*** -2.106*** -0.361*** -1.309***

(0.451) (0.210) (0.184) (0.116) (0.444) (0.090) (0.228)Number of observations 373 373 362 373 373 373 373R2 64 64 62 64 64 64 64Arellano-Bond Test AR(1) p-value 0.0023 0.0002 0.0001 0.0001 0.0001 0.0003 0.0002 AR(2) p-value 0.2917 0.4031 0.4476 0.4155 0.3146 0.4882 0.2222Over identification Test (Sargan)

p-value 0.1604 0.4090 0.2440 0.2444 0.3143 0.4474 0.4737주: 1. 종속변수는 Logit function of TOE리 score. 2. Two-step System GMM 모형에 의해 추정하였음(단, 종속변수의 전기 값과

Globalization Index는 내생변수로 간주하였음). 3. 모든 모형에 년도 더미변수가 포함되었음. 4. 괄호안의 값은 robust standard error임. 5. ***, **, * 은 각각 1%, 5%, 10에서 유의한 수준임을 나타냄.

통계적으로 유의한 네 개의 글로벌화 세부 지표 중 특히 정보의 흐름

측면의 사회적 글로벌화 지표가 추정계수 값의 크기와 통계(Information flows)

적 유의성 면에서 가장 중요한 결과를 보이고 있다 외국과의 정보의 흐름을 나타.

내는 지표는 인터넷사용 정도 텔레비전 보급 정도 및 외국신문의 수입 등을 종합,

한 것인데 이중 인터넷 사용 변수의 중요성은 에서도 확인한, Kim and Lee(2010)

바이다 특히 인터넷을 기반으로 한 토플 의 경우에는 이러한 인터넷 사용이. iBT

단순히 외국과의 교류정도를 나타낼 뿐만 아니라 토플 시험을 치를 때 수험생iBT

들이 느끼는 편의성 등에도 영향을 미칠 것이고 또한 인터넷을 기반으로 한 영어,

습득의 기회에도 영향을 미치기 때문으로 사료된다 실제 인터넷이 일반화되기.

전에는 그림 칠판 책 녹음기 등을 이용해서 영어교육이 이루어졌지만 이제는, , , ,


- 89 -

인터넷을 통한 전 세계의 각종 자료의 공유에서부터 온라인 강의까지 영어 학습을

학습자가 원하는 시간과 장소에서 할 수 있게 되었다 아울러 영어가 인터넷에서.

가장 많이 쓰이고 있는 언어이기 때문에18) 인터넷 사용이 증가하면 영어에 대한

노출 정도도 증가하기 때문에 영어습득에 대한 필요성과 기회가 증가할 것이다.

표 글로벌화가 토플의 분야별 성적에 미치는 효과< 8>

(1) (2) (3) (4) (5)

종속변수: Logit functioin


종속변수: Logit function of Reading

Score

종속변수: Logict

function of Listening

Score

종속변수: Logit function of Speakng

Score


of Writing Score

종속변수(t-1) 0.561*** 0.496*** 0.208*** 0.338*** 0.337***(0.030) (0.027) (0.038) (0.054) (0.031)

Log of Globalization Index (t-1) 0.313** 2.218*** 1.066*** -0.246 1.873***(0.157) (0.347) (0.366) (0.219) (0.261)

Language Affinity Index 0.102*** -0.037 0.245*** 0.090*** 0.036(0.015) (0.034) (0.050) (0.026) (0.027)

Log of GDP per capita 0.008 0.008 0.100** 0.075** 0.003(0.028) (0.058) (0.046) (0.037) (0.043)

Log of Years of Schooling 0.102 -0.627*** -0.409** 0.258** -0.592***(0.081) (0.230) (0.182) (0.117) (0.156)

Ex_Colony (1, 0) 0.602*** -0.286 1.133*** 0.568*** 0.046(0.167) (0.319) (0.317) (0.205) (0.295)

Constant -1.517*** -7.529*** -4.359*** 0.099 -6.150***(0.451) (0.867) (1.025) (0.682) (0.731)

Number of countries 64 64 64 64 64Number of observations 373 373 373 373 373Arellano-Bond Test AR(1) p-value 0.0001 0.0207 0.0944 0.0001 0.0796 AR(2) p-value 0.3352 0.6802 0.6287 0.5175 0.5923Over identification Test (Sargan)

p-value 0.2332 0.5376 0.0436 0.7986 0.5251

주: 1. Two-step System GMM 모형에 의해 추정하였음(단, 종속변수의 전기 값과 Globalization Index는 내생변수로 간주하였음). 2. 모든 모형에 년도 더미변수가 포함되었음. 3 괄호안의 값은 robust standard error임. 4. ***, **, * 은 각각 1%, 5%, 10에서 유의한 수준임을 나타냄.

토플은 앞의 절에서 요약 설명한 바와 같이 읽기 듣기 말하기 쓰기 등 네 개, , ,

의 영역별 영어 구사능력을 측정하는 시험이다 표 은 이들 각각 영역별 점수. < 8>

18) 영어로 된 인터넷 웹페이지는 년 전체의 였지만 년 월 일 현재 로 감1998 75% , 2014 2 1 55.5%

소하였다 참조 이는 영(http://w3techs.com/technologies/overview/content_language/all ).

어가 아닌 다른 언어로 된 웹페이지가 급속도로 증가하고 있다는 것을 의미하지만 영어 다음,

으로 인터넷에서 많이 사용되는 러시아어가 독일어가 에 불과한 것을 보면 여전히6.1%, 6.0%

영어는 인터넷에서 가장 많이 쓰이고 있는 언어임은 부정할 수 없는 사실이다.


- 90 -

를 종속변수로 사용한 분석 결과를 보여주고 있다 글로벌화 지수는 말하기를 제.

외하고는 모두 통계적으로 유의한 플러스의 결과를 보이고 있다 글로벌화 지수.

가 왜 영어 말하기 능력의 향상에는 기여하지 못하는지에 대한 추가적인 연구가

필요해 보인다.

마지막으로 표 는 년도 국가별 토플 성적 상위 개국과 우리나라를 비< 9> 2012 7

롯한 동아시아의 주요 개국의 실제 및 추정 성적을 정리하였다3 .19) 특기할 점은

상위 개국의 총점 및 영역별 점수에서 모두 실제치가 추정치보다 높게 나왔다7 .

이는 본 연구의 회귀분석에서 사용된 변수 이외의 요인이 있거나 포함된 변수들,

이 국가별 차이를 충분히 반영하지 않고 있기 때문일 수 있다 예를 들어 본 연구. ,

에서 반영하지 못한 각국의 영어교육의 차이에 기인할 수도 있고 언어적 요인이,

나 글로벌화 요인 등이 충분히 정교하지 못하기 때문일 수도 있다 따라서 이러.

한 문제를 향후 연구에서 더욱 보완해야 할 것으로 사료 된다.

또 한 가지 주목할 점은 우리나라의 토플 성적의 실제치가 추정치보다 높다는

점이다.20) 즉 우리나라는 언어적 유사성 및 글로벌화를 비롯한 여러 가지 주어진,

조건을 고려할 때 실제 영어구사능력이 오히려 높다는 것이다 이 결과 또한 위에.

서 지적한 요인들이 복합적으로 작용해서 나온 것으로 보이지만 아마도 공교육,

뿐만 아니라 조기유학을 비롯한 사교육 등 국가적 개인적 차원의 막대한 투자에,

기인하는 것으로 판단된다.

영역 별로 우리나라 토플 점수의 실제치와 추정치를 비교해 보면 읽기,

쓰기 듣기 의 경우는 실제치가 추정치보다 높지(Reading), (Writing), (Listening)

만 말하기 는 반대의 결과를 얻었다 따라서 우리나라는 영어교육에서, (Speaking) .

특히 말하기 능력의 향상에 노력을 기울여야 할 것으로 보인다 이는 글로벌화가.

영어의 말하기 능력 향상에는 통계적으로 유의한 기여를 하지 못한다는 분석 결과

에 비추어 볼 때 더욱 그러하다.

19) 모든 국가에 대한 추정치는 부록 표 에 정리하였다< 2> .

20) 이에 비해 일본은 추정치와 실제값이 거의 유사하고 중국의 경우는 실제치가 추정치보다 크,

긴 하지만 우리나라와 비교했을 때 그 차이가 그리 크지 않다.


- 91 -


- 92 -

요약 및 결어V.

본 연구에서는 년 기간 동안 시행되었던 토플의 수험자 출신 국2006-2012 iBT

가별 개국 평균성적을 이용하여 각국의 글로벌화가 영어능력에 미치는 영향을(64 )

분석하였다 그 결과 글로벌화는 영어능력에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는.

것으로 나타났다 특히 국가 간 실질적인 무역 등의 교류 제도적인 교역 장벽. , ,

완화 인터넷 사용 등의 정보화 및 정치적인 글로벌화 등이 각국의 영어능력 향상,

에 기여하며 이 중 인터넷 사용 등의 정보화 측면에서의 글로벌화가 가장 중요한,

요인임을 확인하였다 인터넷 사용은 세계 각국과의 정보 교환뿐만 아니라 영어.

학습에 있어서도 중요한 도구가 되기 때문일 것으로 추정된다.

따라서 향후 우리나라의 글로벌화가 지속적으로 진행됨에 따라 우리나라 국민

의 영어 활용능력도 계속해서 향상될 것으로 전망된다 아울러 영어교육 측면에.

서 학습자의 영어능력을 향상시키기 위해서는 학습자가 외국과의 교류에 보다 많

이 노출될 수 있도록 하는 기회를 확대하는 것이 필요한 것으로 보인다.

마지막으로 우리나라의 토플성적의 실제치가 추정치보다 높은 것으로 볼 때,

우리나라는 우리가 통상 인식하는 바와 달리 다른 나라에 비해 영어교육의 비효율

성이 크지 않은 것으로 확인되었다 그런데 영역별로 볼때 읽기 쓰기. (Reading),

듣기 의 경우는 실제치가 추정치보다 높지만 말하기(Writing), (Listening)

는 반대의 결과를 얻었다 따라서 우리나라는 영어교육에서 특히 말하(Speaking) .

기 능력의 향상에 노력을 기울여야 할 것으로 보인다.

다만 토플 성적이 각국 국민의 영어능력을 평균적으로 대표한다고 할 수 없기,

때문에 본 연구에서의 결과를 전 국민으로 확대하여 해석하는 데에는 주의를 기울

여야 할 것이다 마지막으로 연구의 한계로는 좀 더 긴 기간 동안 글로벌화와 영.

어능력 향상 간의 인과관계를 살펴보지 못하였다는 것이다 이는 물론 토플시험.

이 년 후반부터 형식으로 바뀌면서 이전의 점수와 비교하기 어려워졌기2005 iBT

때문이다 앞으로 성적이 수년간 더 누적이 되었을 때 유사한 연구를 수행하. iBT

면 글로벌화와 영어능력향상 간의 좀 더 장기적인 인과관계를 규명할 수 있을 것

이다.


- 93 -

부록 표 토플성적 국가 순위별 주요지표 년 기준< 1> (2012 )


- 94 -

부록 표 영역별 실제성적과 추정성적 년< 2> TOEFL iBT (2012 )


- 95 -

부록 표 영역별 실제성적과 추정성적 년 계속< 2> TOEFL iBT (2012 ) -


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- 99 -

The Influence of Globalization on the

Cross-Country Differences in English

Proficiency: Focusing on the TOEFL iBT

Scores

21)Myung Hee Kim*·Hyun Hoon Lee**

Abstract

Utilizing a panel dataset of TOEFL iBT scores and KOF Index of

Globalization of 64 countries for the period of 2006-2012, this paper

investigates how globalization influences the variation of proficiency in

the use of English as a second language. The regression results suggest

that as a country becomes more globalized, the English proficiency of its

people improves. In particular, "social globalization" as represented by the

use of internet is the most important factor of globalization in influencing

English proficiency. This paper also finds that economic globaization (in

terms of actual flows of international trade and trade restrictions) and

political globalization have a positive association with speaking and

writing skills of English. Therefore, English proficiency level will continue

to improve as globalization process continues.

Key Words: TOEFL iBT, globalization, language affinity, panel analysis

* Primary Author: Professor, Dept. of English Language and Culture, Hanyang

University (ERICA), Ansan, Korea; E-mail: [email protected]

** Corresponding Author: Professor, Dept. of International Trade and Business,

Kangwon National University, Chuncheon, Korea; E-mail: [email protected]


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글로벌화 가 국가별 영어능력에(Globalization)

미치는 영향 성적을 중심으로: TOEFL iBT

김명희 이현훈·

국문초록

본 연구는 글로벌화가 진행됨에 따라 경제사회문화적 개방이 증가하고 그에· ·따라 국민들의 전반적인 영어구사 능력이 향상될 것이라는 가설을 검증하기 위하

여 글로벌화 지수 가 년부터 년까지KOF (KOF Index of Globalization) 2006 2012

의 토플 의 국가 별 평균성적에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보았다(TOEFL) .

특히 본 연구는 글로벌화는 영어능력에 영향을 미치는 요인이기도 하지만 동시에

영어능력이 글로벌화의 각종 요인에 영향을 미칠 수 있다는 가능성을 통제하기

위하여 시스템 분석모형을 이GMM(System Generalized Method of Moments)

용하였다 그 결과 글로벌화가 해당 국가의 영어능력에 통계적으로 유의미한 영.

향을 미치는 것으로 나타났다 특히 국가 간 실질적인 무역 등의 교류 제도적인. , ,

교역 장벽 완화 인터넷 사용 등의 정보화 및 정치적인 글로벌화 등이 각국의 영,

어능력 향상에 기여하며 이 중 인터넷 사용 등의 정보화 측면에서의 글로벌화가,

가장 중요한 요인임을 확인하였다 인터넷은 세계 각국과의 정보 교환뿐만 아니.

라 영어 학습에 있어서도 중요한 도구이기 때문에 영어 능력을 향상시키기 위해서

는 학습자들의 인터넷 등을 활용한 노출의 기회가 확대되어야 할 것으로 보인다.

또한 영어능력의 네 가지 영역 중 글로벌화는 읽기 듣기, (reading), (listening),

쓰기 능력의 향상에는 기여하지만 말하기 능력의 향상에는(writing) (speaking)

통계적으로 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다 또한 우리나라의 토플성. ,

적은 실제치가 추정치보다 높은 것으로 나타났는데 이는 우리나라의 영어교육에,

대한 공교육과 사교육에서의 막대한 투자를 반영하는 것으로 볼 수 있다.

핵심주제어 토플 글로벌화 언어적 유사성 패널분석: iBT, , ,

글로벌화 가국가별영어능력에(globalization) 미치는영향 … · franca)...

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