Download - UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
1/23
UKURAN-UKURAN
EPIDEMIOLOGI
DR. CHRISTINA OLLY LADA,M.GIZIFK UNDANA
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
2/23
PENDAHULUAN
Mengukur masalah kesehatan
sangat bervariasi, bergantung
masalah kesehatan yang ingin di
ukur.
Umumnya ukuran epidemiologi di
bagi atas:
1. Morbiditas
2. Mortalitas
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
3/23
1. Morbiditas
Setiap gangguan fungsi / struktur seorang dianggapsebagai penyakit Penyakit, sakit, cedera, gangguan
Morbiditas = Derajat sakit, cedera / gangguan padapopulasi
Morbiditas : suatu penyimpangan dari status sehat &sejahtera/ keberadaan suatu kondisi sakit
Morbiditas : angka kesakitan
(jumlah orang yang sakit dibandingkan populasi tertentuyang merupakan kelompok sehat/ kelompok berisiko)
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
4/23
1. Rate
2. Ratio
3. Proporsi4. Incidence
5. Prevalensi
6. Turunannya (IncidenceRate, Point Prevalencedll)
Ukuran Utama Morbiditas
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
5/23
Rate
Suatu fraksi
Numerator bagian dari
denominator
Numerator &
denominator mempunyaiunit yang berbeda
Menunjukkan frekuensi
Contoh: Jumlah
kecelakaan kerja per unit
orang-waktu
12 kecelakaan /1000orang-hari
Ratio
Suatu fraksi
Numerator bukan
bagian dari
denominator Perbandingan 2 event
yang berbeda
Biasanya diekspresikan
dengan nilai rata-rata
Melihat efek dari suatu
penyebab (risk factor)
Contoh :Penderita TB
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
6/23
Proporsi
Suatu fraksi
Numerator merupakan bagian dari
denominator
Nilai: 0-1
Tanpa dimensi (unit numerator & denominator
sama)
Biasa dinyatakan dalam persen Contoh :
proporsi pasien ca yg berobat di RSWS
proporsi pasien ca + non ca yg berobat di
RSWS
X 100%
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
7/23
Insidence/ insidens
Gambaran tentang frekuensi penderita baru
suatu penyakit yang ditemukan pada suatu
waktutertentu di satu kelompokmasyarakat
Untuk menghitung angka insidens suatu
penyakit, harus diketahui
Data jumlah penderita baru
Jumlah penduduk yang mungkin
terkena penyakit baru/ Population at risk
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
8/23
Incidence Rate dibagi 3 macam
A. Incidence Rate
B. Attack RateC. Secondary Attack Rate
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
9/23
Incidence Rate
Jumlah penderita barusuatu penyakit yang ditemukanpada suatu jangka waktu tertentu (umumnya 1 tahun)dibandingkan denganjumlah penduduk yang mungkinterkena penyakit barutersebut pada pertengahan jangka
waktuyang bersangkutan
Incidence Rate =
Jumlah Penderita baru dalam periode
Jumlah waktu observasi (person time)
atau
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
10/23
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
11/23
Perhitungan Penduduk Pertengahan Tahun:
Jika diketahui Jumlah Penduduk pada 1 Jan dan 31 Des pada tahun
yang sama, maka perhitungan jumlah penduduk pertengahan tahunnyaadalah:
P1 + { (P1P2) }
Bila diperoleh Jumlah Penduduk pada 1 Maret dan 31 Desember,
maka perhitungan Jumalh Penduduk pertengahan Tahun:
P1 + (3/12)xP2
Manfaat IR adalah:Mengetahui masalah kesehatan yang dihadapi
Mengetahui Risiko untuk terkena masalah kesehatan yang dihadapi
Mengetahui beban tugas yang harus diselenggarakan oleh suatu fasilitas
pelayanan kesehatan
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
12/23
Suatu rate dimana kasus baru terjadi di suatu
populasi normal dalam jangka waktu tertentu.Bebas dari disease of interestpada permulaan,
dan potensial sakit (eligible untuk kasus).
Bermanfaat untuk studi etiologik.
Kemungkinan kecil dipengaruhi oleh competingrisk.
Incidence Rate (IR)
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
13/23
Karakteristik ;Numerator: Seluruh kasus baru
Denominator: Person-time at riskRumus : kasus baru / person-time
Bila diketahui disease-free time utk tiap individu
PT = jumlah dari seluruh individual PT at risk
Bila tdk diketahui disease-free time tiap individu
PT = besar pop x lama pengamatan (durasi)
rare disease
pop stabil dlm seluruh periode pengamatan
Incidence Rate (IR)
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
14/23
Karakteristik ;Hanya berlaku pada populasi, tidak bisa
diinterpretasikan pada tingkat individu.Contoh ; 12 kasus/100 p_years: rata2 tiap 100
p_ys 12 org tidak sakit akan menjadi sakit
Incidence Rate (IR)
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
15/23
Contoh
Person-time for dynamic population
Persons Person-weeks----------------------------------------------------------------------------
1 _______________________________________________5
2. _______x 1
3. ______________________________________________X5
4. _____________________x2
5. _______________________________________________
5
6. ___________________ 2 2
7. ______________________________________________
5
------------------------------------------------------------------------------
0 1 2 3 4 5 25
Years of f-u
3 cases / 25 p_wks = 12cases/100p_wks
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
16/23
Contoh
Person-time for fixed cohort
Persons Person-weekrs
----------------------------------------------------------------------------
1 _______________________________________________ 5
2. _______x 1
3. ______________________________________________X 5
4. _____________________x 25. _______________________________________________ 5
6. _______________________________________________ 5
7. ______________________________________________ 5
------------------------------------------------------------------------------
0 1 2 3 4 5 28
Weeks
3 cases /28 p_weeks = 11cases/100p_weeks
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
17/23
B.Attack Rate
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
18/23
C. Secondary Atttack Rate
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
19/23
UKURAN FREKUENSI PENYAKIT
Proporsi dari populasi yang kemudian menjadi sakit
selama jangka waktu pengamatan. Study subjectstidakmempunyai penyakit pada awal
penelitian
Study subjectsharusberpotensi untuk mendapatkan
penyakit yg diteliti (disease of interest). Bermanfaat untuk studi etiologik denganjangka waktu
pendek (ancaman competing riskdan loss to follow-up)
Menggambarkan risiko seseorang menderita sakit
Tidak menunjukkan percepatan
Cumulative Incidence (CI)
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
20/23
2. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT
Cumulative Incidence (CI)Karakteristik ;
Numerator: semua kasus baru
Denominator: Starting D-free pop. (bukanperson-time)
Starting D-free pop; populasi yang potensial menjadi sakit
Dapat diinterpretasikan pada tingkat individu
Rumus : kasus baru / population at risk
Contoh: 30 yr CI for brain tumor among plastic workers =0.1% >A worker has a 0.1% chance of developing brain
tumor during 30 yr period
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
21/23
Bagaimana CI dari populasi di bawah ini?
Bagaimana menginterpretasikan?
Persons Person-years----------------------------------------------------------------------------
1 x_______________________________________________ 0
2. _______x 13. __________________________________________x 5
4. __________________x 25. _______________________________________________ 5
6 __________________ 2
7. ______________________________________________ 5
------------------------------------------------------------------------------0 1 2 3 4 5 20
F-u years
CI = 3 persons / 6 persons = 50% dalam 20 tahun
Contoh
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
22/23
Prevalensi
-
5/28/2018 UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
23/23
Terima kasih