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SPSS 모듈별 구성
SPSS Korea ㈜데이타솔루션
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SPSS SPSS 제품구성제품구성
구분 기능
SPSS Server
대량의데이터를처리할수있는고성능 machine에탑재서버의강력한스칼라처리기능과향상된수행능력을전달
SPSS Client의처리요구를받아서통계분석작업을수행하는Multi-thread Backend Engine
SPSS Client통계분석자 PC에탑재통계분석작업수행을위한 GUI환경을제공하는 Front End
SPSS ServerNT / 2000 ServerSUN SolarisIBM AIX
SPSS Client 98 / NT / 2000 / XP
설치환경
C/S기능별 제품구성
모듈 기능
Trends 지수평활법, ARIMA모형화기법등 고급 시계열 분석기능
Regression 로지스틱회귀,비선형회귀,2단계 최소 자승법등 고급 통계분석기능
Basic package기본적인 통계 분석기능, 데이터 처리기능, 데이터 평가 기능, 도식화기능
장표 형식의 Interactive 결과물 제공, 피벗팅과 편집 기능
Advanced 선형모형분석, 생존분석, COX회귀분석등 고급 통계분석기능
Categories 사회과학을 위한 Perceptual Maps기반의 범주형 데이터 분석기능
Conjoint Plus 상품분석을 위한 소비자 선호도 발견 분석기능
Exact Test 이상규모의 범주형, 비모수형 데이터 분석에 유용한 정확검정 기법 제공
Classification Tree 마이닝 기법중 가장 많이 사용되는 의사결정 나무분석의 모든 기능 제공
Missing Value 6가지 분석 방법에 의한 결측값 분석 및 대체기능
모듈별 제품구성
적정메모리 2GB, 설치 HDD용량 54MB
적정메모리 128MB, 설치HDD용량 126MB
Complex Samples non-random 서베이의 설계, 분석, 해석 기능
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Basic (Base)
구 분 내용
기본기능
유동적인 피벗표기능
스크립트(Script) 기능
SPSS OLE Automation 기능
사용자 정의 Tool Bar
다차원피벗표와 리포트 큐브
도움말 기능
데이터입력/편집기능/주석기능
파일관리 (File Management)
데이터관리(Data Management)
출력결과(Output) 관리기능
데이터 평가 기능
통계분석기능
Frequencies(빈도 분석)
Descriptives(기술 통계분석)
Explore (데이터탐색)
Crosstabs (교차분석)
Compare Means (집단별 평균분석)
T-tests (T-검정)
Bivariate Correlation (이변량상관분석)
Nonparameric tests (비모수 검정)
Multiple Response (다중응답 분석)
Factor (요인분석)
Cluster (군집 분석)
Quick Cluster (K-평균 군집 분석)
Discrimant (판별분석)
Reliablity (신뢰도 분석)
Objects 간에 관계를 시각적으로 탐색할 수 있는 PREFSCAL(preference
scaling) 기능
도식화기능
막대도표,선도표,면적도표,원도표,하이로우도표,상자도표,
품질관리(QC) 도표
히스토그램 산점도
탐색 및 진단도표
자기상관함수, 편상관함수 도표
ROC (Receiver-Operating Characteristics)도표
그래프 편집기능
Excel의 피벗 테이블 및 피벗 차트와 유사한 기능 제공
모듈별 기능
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구 분 내용
기 능
분석에 필요한 통계표 작성
다중응답과 결측값에 대한 통계표 작성
분석결과를 쉽게 파악할 수 있는 통계표
통계표 출력물 조절
통계량
통계표 양식 조절
출력양식의 페이지 조정 기능
Basic (Table)
상관분석
Basic 작동 예
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구 분 내용
통계분석기능
Multinomial Logistic Regression (다항 로지스틱 회귀분석)
Binary Logistic Regression(이분형 로지스틱 회귀 분석)
Unconstrained nonlinear regression(비제약된 비선형 회귀분석)
Constrained nonlinear regression(제약된 비선형 회귀분석)
Weighted Least Square (가중최소제곱법)
Two-stage Least Square (2단계 최소제곱법)
Probit analysis (프로빗모형분석)
SPSS Regression
로지스틱회귀분석
Regression 작동 예
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구 분 내용
통계분석기능
General linear Models (일반선형모형)
- Fixed effect analysis of variance (고정효과 ANOVA)
- Analysis of covariance (ANCOVA, 공분산분석)
- Multivariate analysis of covariance (MANCOVA, 다변량 공분산분석)
- Random or mixed ANOVA (임의 또는 혼합효과 분산분석),
- Random or mixed ANCOVA (임의 또는 혼합효과 공분산분석)
- Repeated measures ANOVA, MANOVA (다변량 분산분석)
- Variance component estimation (VARCOMP, 분산성분추정)
LOGLINEAR (로그 선형모형 분석)
HILOGLNEAR (계보적 로그선형 모형분석)
Generalized Loglinear (GENLOG, 일반화 로그선형모형 분석)
Survival analysis (생존분석)
Life Table (생명표분석)
KAPLAN-MEIER Estimation (카프란-마이어 추정법)
Cox Regression (COX 회귀분석)
Polytomous logit universal model (다항 로짓모형분석)
SPSS Advanced
Advanced 작동 예
일반선형모형(GLM)
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상세 설명
정확한최대우도법
자기회귀이동평균
반적혹은제한적인모형
신뢰구간 수준설정
시계열내에내재된결측치인정
Intervention 모형분석
구 분
추세와계절성분의조합모형
평활모수
모형에사용된주기,초기계절요인,초기일반적추세값설정
승법모형, 가법모형이동평균
일변량이변량주기도, 스펙트럼밀도추정치이변량스펙트럼분석
가중이동평균을가진평활주기도값
평활을위해이용가능한스펙트럼데이터창
그래프활용
추정기법
임시변수를작업데이터파일에추가
가능한통계량
CREATE,RMV,CASEPLOT,NPPLOT,ACF,PACF,CCF,CURVEFIT가중최소제곱법
SPSS Trends
ARIMA
지수평활법
계절분해
스펙트럼
자기회귀
ARIMA모형분석
Trends 작동 예
여러모형에대한모형평가를통해자동으로최적의모형을선택해주는기능
제공
Greate Models 메뉴제공자기회귀
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구 분 내용
통계분석기능
CORRESPONDENCE (대응일치분석)
CATREG(범주형회귀분석)
HOMALS(동질성분석)
PRINCALS(비선형 주성분분석)
OVERALS (비선형 정준상관분석)
SPSS Categories
Categories 작동 예
•대응일치분석
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Conjoint Plus 작동 예
구 분 개발 내용
통계분석기능
Orthogonal main effect fractional factorial design (ORTHOPLAN, 직교계획)
PLANCARDS (컨조인트 분석을 위한 실험카드 작성)
CONJOINT (컨조인트 분석)
SPSS Conjoint Plus
직교계획
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Exact Test 작동 예
Exact Test
구 분 내용
개요극소규모 또는 극대규모의 범주형 혹은 비모수 데이터 문제를 해결하기 위한
30가지 이상의 exacts test 기법을 제공
세부기능
독립된 또는 연관된 일표본, 이표본, K-표본 검정
Goodness-of-fits-test (적합도 검정)
R*C contingency table의 독립성 검정
Measures of association의 검정
SPSS Exact Test
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구 분 내용
세부기능
결측 데이터 패턴 분석
결측값 대체기능
-EM 알고리즘
-회귀알고리즘
SPSS Missing value
Missing value 작동 예
결측갑분석
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Decision
Tree
SPSS Classification Tree
Classification Tree 작동 예
구 분 내용
특 징
데이터 마이닝 시스템에서만 제공되는 마이닝 기법들 중 가장 널리 쓰이는
의사결정 나무분석(Decision Tree) 기능 제공
독립변수와 종속변수의 관계를 파악하여 최적의 모형을 생성
CHAID, Exhaustive CHAID, CRT, QUEST 제공
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구 분 내용
기 능
Stratified sampling General Linear Model
Clustered sampling Logistic Regression
Multistage sampling
특 징
조사하고자 하는 모집단의 중복되지 않는 하위 집단 내에서 샘플링을 하여
샘플의 정확성을 높이고 중요 집단을 대표하는 샘플을 확보
군집화를 통해 비용절감의 효과
사용자는 Sampling Wizard를 통해 손쉽게 Complex designs에 맞추어 조사를
계획, 수행
Complex designs에 의해 얻어진 샘플 데이터를 본 분석을 하기 전에 분석
연속형 변수와 범주형 변수에 대한 인과관계를 분석할 수 있는 기능도 함께
제공된다(General Linear Model, Logistic Regression).
Complex samples
Complex samples 작동 예
Complex Samples
