Алексей Данилин
Как выбрать модель атрибуции в Google Analytics, чтобы не тратить
бюджет зря
О себе
Analytics Strategist в агентстве интернет-маркетинга Netpeak и сервисе Serpstat.
Принцип оказания услуг Netpeak — интернет-маркетинг для бизнеса, а цель — рост продаж у клиентов.
C нами вы инвестируете в будущее вашей компании, добиваетесь окупаемости бизнеса, увеличиваете ROI (возврат вложенных средств) и оборот.
План доклада
1. Что такое модель атрибуции и для чего она существует.2. Какие модели атрибуции используются в популярных системах аналитики.3. Какие есть альтернативные модели атрибуции и в чем их отличие от стандартных.4. Кейс Serpstat по использованию модели атрибуции.
Что такое модель атрибуции
Модель атрибуции – набор правил, определяющих принцип распределения ценности среди точек взаимодействия в пути конверсии.
Типичное представление о конверсии в интернете
Реальные пути конверсии
Для чего она существует
Модель атрибуции нужна для распределения ценности, полученной в результате конверсии, по предыдущим шагам в жизненном цикле пользователя.
Источник изображения
Какие существуют модели атрибуции в системах аналитики
Источник изображения
Последнее взаимодействие
Первое взаимодействие
Последнее непрямое взаимодействие
Последнее взаимодействие через AdWords
Линейная модель
Временной спад
На основании позиции
Пользовательская модель
Почему возникает потребность в альтернативных моделях атрибуции
● Шаги, по которым проходит пользователь, оцениваются с точки зрения наличия шага, а не каких-либо действия пользователя во время шага. Если пользователь пришел на сайт и никак не продвинулся по воронке продаж, такой шаг стоит оценить ниже, чем шаг, на котором пользователь стал ближе к покупке.
● В качестве ценности используется действие на сайте. Но реальный доход от пользователя может сильно отличаться от информации, отправленной в Google Analytics. Как в большую, так и в меньшую сторону.
Альтернативные модели атрибуции
1. OWOX BI Attribution2. Модель атрибуции на основе цепей Маркова3. Google Analytics 360 Data-Driven Attribution
OWOX BI Attribution
OWOX BI Attribution
Модель атрибуции на основе цепей Маркова
Подробнее о модели читайте тут
Модель атрибуции на основе цепей Маркова
Google Analytics 360 Data-Driven Attribution
Кейс Serpstat по использованию модели атрибуции
Причина отказа от стандартных моделей атрибуции - нам нужно было более объективно оценить вклад контекстной рекламы в конверсии.
Кейс Serpstat по использованию модели атрибуции
В Serpstat мы использовали OWOX BI Attribution потому что:● есть возможность сбора не сэмплированных данных;● есть возможность импорта расходов;● воронка учитывает реальные цели бизнеса;● все настраивается в одном интерфейсе :)
Сбор данных в Google BigQuery
Настройка модели
Построение отчетности
Принятие решений по отчетам
Подробное описание кейса с бюджетами и сроками
Цены, сроки, подробное описание здесь:http://netpeak.net/ru/blog/kak-nastroit-maksimal-no-ob-ektivnuyu-veb-analitiku-i-otladit-rabotu-otdela-kontekstnoi-reklamy-manual-ne-dlya-chainikov/
Узнайте больше об интернет-маркетинге
