data collection(データー集計 )

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集計手法 Collection Instrument 既存集計手法を選択して、特定の要件に適合させる Selecting an EXISTING instrument and adapt it to the particular requirements 新集計手法を開発する Designing a new instrument 何を測定するのか? What is going to be measured? 変数のリストアップ List the variables その概念の定義を調べる Review its conceptual definitions どうやって測定をするのか?(運用上の定義) How is going to be measured? (Operational Definition) 測定された変数が何を表しているのか? (指標) What does represent the measured variable? (indicators) どうやって測定を適用するのか How is going to be applied the measurement 手法は何ですか?(アイテム) What is the instrument? (items) 次元 Dimensions 名義 Nominal 順序 Ordinal 間隔 Interval 比率 Ratio 手法は何を測定するのか? What is measuring the instrument? (items scales) どうやってデータをコード化するのか? How is codified the data? (codification) 手法のテスト(パイロット) Testing the instrument (pilot) 手法Instrument 質的 Qualitative フォーカスグループ Focus Group インタビュー interview 数量的 Quantitative アンケート(特定の変数についての質問のセット) Questionnaire ( a set of questions about a certain variable) 質問は必ず… Questions must… 固有の論理の側面に行く BE oriented toward a UNIQUE logical aspect. 不快なことは与えない NOT be uncomfortable or disturbing 回答者の社会的·文化的特性に応じたこと Be according to the social and cultural characteristics of the respondent 全く自由意志否定ません NOT contain the answers or elements which negate the free will of the respondent わかりやすい、理解しやすい説明があり Include clear and easy to understand INSTRUCTIONS. わかりやすい、理解しやすい BE Clear and Easy to understand 組織やグループなどの考えを表現しない NOT express ideas supported by institutions, organisations, or groups. CLOSED questions (限定するカテゴリーの自 由な答えあるいは提供された選択肢からの答え) CLOSED questions (Delimited Categories or Alternatives of answers) メリット Advantages 早い Faster コード化しやすい Easy to Codify 答えやすい Easy to answer (effortless) 分析しやすい Easy to analyse デメリット Disadvantages 限定された選択肢からの答えのため、参加者 の本当の答えが見つからない可能性がある。 Due to their nature, these questions might limit the number of options and not really represent the respondents' mind. 種類 Types Multiple Binary CLOSED QUESTIONをする場合は、適切な選択肢を提供する ために、研究者はこの研究対象の分野の深い知識が必要です。To ask closed questions the researcher should have a deep knowledge of the field under study in order to anticipate possible answers. OPEN questions(NON Delimited Categories or Alternatives of answers) デメリット Disadvantages 分析しづらい Difficult to analyse 遅い Slower コード化しづらい Difficult to Codify 共通のパターンを探す Look for common patterns メリット Advantages これらの質問は、測定されたトピックに関 するより詳細なデータの収集を可能にする These questions allow the gathering of more detailed data about the measured topic アンケートは…すべき A questionnaire should… 回答者は慣れるためにニュートラル 質問があります(年齢、性別、仕事、など) Contain introductory questions of a neutral nature (age, sex, job, etc.) so the respondent can get accustomed to the situation. 不必要な質問が含まれていない not ask unnecessary or unjustified questions in order to keep the answer time on a "comfortable scope" 検証質問があり(必要性による) Include (depending on the necessity) verification questions 答えは本当に必要な情報を表示しているかどうか Depend on wether the answers really reveal the necessary information. Standardised test and inventories 態度測定 Attitude measurement 態度 Attitude 態度は物がシンボルに対する賛成か反対かを反映する学習の偏向です。 Learned predisposition to react in favour or against to objects or symbols 態度は、行動ではなく、行動の指標です。 Attitudes are an INDICATORS of conduct but NOT the conduct itself. 態度は兆候だけです。 Attitudes are symptoms only. 態度スケール Attitude Scales SD法 Semantic Differential ガットマンスケール Guttman Scale リッカート尺度 Likert Scale 測定 Measure 抽象概念を量的指標化する To assign empiric(quantifiable) indicators to abstract concepts 仮説関係 Hypotheses relation 観測可能なデータ Observable Data 結果 Answer 妥当性の計算 Calculating VALIDITY 統計的な計算(妥当性係数、信憑性、誤差、などStatistical Calculation (Validity coefficient | error margin | etc.) 確実性の計算 Calculating RELIABILITY 安定(テスト~繰り返すテスト) Stability (Test-retest) 時間は大事な要因 TIME is a relevant factor 2+ applications 分割半分Split-halves 1 application クロンバックのα信頼性係数 Cronbach alpha coefficient KR-20数係 KR-20 coefficient 平行的な手法 Parallel instruments 2+ applications 妥当性 VALIDITY 本当に測定する手法の程度は意図している測定です。 The degree in which an instrument really measures what is intended to be measured. 理論関連する証拠 Construct (theory) related evidence 測定の程度は常に仮説と関連している理論から派生した。The degree on which the measure consistently relates with hypotheses derived from theory コンテンツ関連する証拠 Content related evidence 測定手法は、必ず変数が属する全てのコンテンツを表現しなければならない。 A measure instrument MUST contain a representation of ALL the items of the content to which the variables belongs. e.g. Music Albums e.g. Arithmetic operations 基準関連する証拠 Criterion related evidence 外的基準(標準)と比較することによって、測定手法の有効性を確立する。 Establishes the validity of the measuring instrument by comparing it with an external criteria (standard). e.g. Past, present, future comparative results. 確実性 RELIABILITY 繰り返す適用の程度は同じ結果を生成している The degree in which the repeated application produces the same results. b)集計手法を適用する b) Apply the collection instrument c)データのコード化及び分析 c) Data Codification & Analysis Data Matrix Code Book Measuring sets of variables or quantities and their relationship to one another Understanding the qualities of a specific field of inquiry. データー集計 Data Collection a)集計手法を選択または開発する a) Select or design a Collection instrument 基本コンセプト Primary Concepts 妥当性 VALIDITY 確実性 RELIABILITY e.g. Too small characters e.g. Not enough space for writing 形態論 Morphology e.g. Lunch time e.g. Weather 環境 Environment e.g. educational background e.g. economical background e.g. Complicated language 共感 Empathy 文化的文脈と時間 Cultural Context and Time e.g. Behaviour measurement e.g. Intelligence measurement 即興 Improvisation 妥当性と確実性に影響を与える要因 Factors that affect Validity and Reliability

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Page 1: Data collection(データー集計 )

集計手法Collection Instrument

既存集計手法を選択して、特定の要件に適合させるSelecting an EXISTING instrument and adapt it to the particular requirements

新集計手法を開発するDesigning a new instrument

何を測定するのか?What is going to be measured?

変数のリストアップList the variables

その概念の定義を調べるReview its conceptual definitions

どうやって測定をするのか?(運用上の定義)How is going to be measured? (Operational Definition)

測定された変数が何を表しているのか? (指標)What does represent the measured variable? (indicators)

どうやって測定を適用するのかHow is going to be applied the measurement

手法は何ですか?(アイテム)What is the instrument? (items)

次元Dimensions

名義 Nominal

順序 Ordinal

間隔 Interval

比率 Ratio

手法は何を測定するのか?What is measuring the instrument? (items scales)

どうやってデータをコード化するのか?How is codified the data? (codification)

手法のテスト(パイロット)Testing the instrument (pilot)

手法Instrument

質的 Qualitative

フォーカスグループFocus Group

インタビュー interview

数量的 Quantitative

アンケート(特定の変数についての質問のセット)Questionnaire ( a set of questions about a certain variable)

質問は必ず…Questions must…

固有の論理の側面に行くBE oriented toward a UNIQUE logical aspect.

不快なことは与えないNOT be uncomfortable or disturbing

回答者の社会的·文化的特性に応じたことBe according to the social and cultural characteristics of the respondent

全く自由意志否定ませんNOT contain the answers or elements which negate the free will of the respondent

わかりやすい、理解しやすい説明がありInclude clear and easy to understand INSTRUCTIONS.

わかりやすい、理解しやすいBE Clear and Easy to understand

組織やグループなどの考えを表現しないNOT express ideas supported by institutions, organisations, or groups.

CLOSED questions (限定するカテゴリーの自由な答えあるいは提供された選択肢からの答え)CLOSED questions (Delimited Categories or Alternatives of answers)

メリットAdvantages

早いFaster

コード化しやすいEasy to Codify

答えやすいEasy to answer (effortless)

分析しやすいEasy to analyse

デメリットDisadvantages限定された選択肢からの答えのため、参加者

の本当の答えが見つからない可能性がある。Due to their nature, these questions might limit the number of options and not really represent the respondents' mind.

種類Types

Multiple

Binary

CLOSED QUESTIONをする場合は、適切な選択肢を提供するために、研究者はこの研究対象の分野の深い知識が必要です。To

ask closed questions the researcher should have a deep knowledge of the field under study in order to anticipate possible answers.

OPEN questions(NON Delimited

Categories or Alternatives of answers)

デメリットDisadvantages

分析しづらいDifficult to analyse

遅いSlower

コード化しづらいDifficult to Codify

共通のパターンを探すLook for common patterns

メリットAdvantages

これらの質問は、測定されたトピックに関するより詳細なデータの収集を可能にするThese questions allow the gathering of more detailed data about the measured topic

アンケートは…すべきA questionnaire should…

回答者は慣れるためにニュートラル 質問があります(年齢、性別、仕事、など)Contain introductory questions of a neutral nature (age, sex, job, etc.) so the respondent can get accustomed to the situation.

不必要な質問が含まれていないnot ask unnecessary or unjustified questions in order to keep the answer time on a "comfortable scope"

検証質問があり(必要性による)Include (depending on the necessity) verification questions

答えは本当に必要な情報を表示しているかどうかDepend on wether the answers really reveal the necessary information.

Standardised test and inventories

態度測定Attitude measurement

態度Attitude

態度は物がシンボルに対する賛成か反対かを反映する学習の偏向です。Learned predisposition to react in favour or against to objects or symbols

態度は、行動ではなく、行動の指標です。Attitudes are an INDICATORS of conduct but NOT the conduct itself.

態度は兆候だけです。Attitudes are symptoms only.

態度スケールAttitude Scales

SD法Semantic Differential

ガットマンスケールGuttman Scale

リッカート尺度Likert Scale

測定Measure

抽象概念を量的指標化するTo assign empiric(quantifiable) indicators to abstract concepts

仮説関係Hypotheses relation

観測可能なデータObservable Data

結果Answer

妥当性の計算Calculating VALIDITY

統計的な計算(妥当性係数、信憑性、誤差、など)Statistical Calculation (Validity coefficient | error margin | etc.)

確実性の計算Calculating RELIABILITY

安定(テスト~繰り返すテスト)Stability (Test-retest)

時間は大事な要因TIME is a relevant factor

2+ applications

分割半分Split-halves

1 application

クロンバックのα信頼性係数Cronbach alpha coefficient

KR-20数係KR-20 coefficient

平行的な手法Parallel instruments

2+ applications

妥当性VALIDITY

本当に測定する手法の程度は意図している測定です。The degree in which an instrument really measures what is intended to be measured.

理論関連する証拠Construct (theory) related evidence

測定の程度は常に仮説と関連している理論から派生した。The

degree on which the measure consistently relates with hypotheses derived from theory

コンテンツ関連する証拠Content related evidence

測定手法は、必ず変数が属する全てのコンテンツを表現しなければならない。A measure instrument MUST contain a representation of ALL the items of the content to which the variables belongs.

e.g. Music Albums

e.g. Arithmetic operations

基準関連する証拠Criterion related evidence

外的基準(標準)と比較することによって、測定手法の有効性を確立する。Establishes the validity of the measuring instrument by comparing it with an external criteria (standard). e.g. Past, present, future comparative results. 確実性

RELIABILITY

繰り返す適用の程度は同じ結果を生成しているThe degree in which the repeated application produces the same results.

b)集計手法を適用するb) Apply the collection instrument

c)データのコード化及び分析c) Data Codification & Analysis

Data Matrix

Code Book

Measuring sets of variables or quantities and their relationship to one another

Understanding the qualities of a specific field of inquiry.

データー集計 Data Collection

a)集計手法を選択または開発するa) Select or design a Collection instrument

基本コンセプトPrimary Concepts

妥当性VALIDITY 確実性RELIABILITY

e.g. Too small characters

e.g. Not enough space for writing形態論Morphology

e.g. Lunch time

e.g. Weather 環境Environment

e.g. educational background

e.g. economical background

e.g. Complicated language 共感Empathy

文化的文脈と時間Cultural Context and Time

e.g. Behaviour measurement

e.g. Intelligence measurement 即興Improvisation

妥当性と確実性に影響を与える要因Factors that affect Validity and Reliability