data collection(データー集計 )
TRANSCRIPT
集計手法Collection Instrument
既存集計手法を選択して、特定の要件に適合させるSelecting an EXISTING instrument and adapt it to the particular requirements
新集計手法を開発するDesigning a new instrument
何を測定するのか?What is going to be measured?
変数のリストアップList the variables
その概念の定義を調べるReview its conceptual definitions
どうやって測定をするのか?(運用上の定義)How is going to be measured? (Operational Definition)
測定された変数が何を表しているのか? (指標)What does represent the measured variable? (indicators)
どうやって測定を適用するのかHow is going to be applied the measurement
手法は何ですか?(アイテム)What is the instrument? (items)
次元Dimensions
名義 Nominal
順序 Ordinal
間隔 Interval
比率 Ratio
手法は何を測定するのか?What is measuring the instrument? (items scales)
どうやってデータをコード化するのか?How is codified the data? (codification)
手法のテスト(パイロット)Testing the instrument (pilot)
手法Instrument
質的 Qualitative
フォーカスグループFocus Group
インタビュー interview
数量的 Quantitative
アンケート(特定の変数についての質問のセット)Questionnaire ( a set of questions about a certain variable)
質問は必ず…Questions must…
固有の論理の側面に行くBE oriented toward a UNIQUE logical aspect.
不快なことは与えないNOT be uncomfortable or disturbing
回答者の社会的·文化的特性に応じたことBe according to the social and cultural characteristics of the respondent
全く自由意志否定ませんNOT contain the answers or elements which negate the free will of the respondent
わかりやすい、理解しやすい説明がありInclude clear and easy to understand INSTRUCTIONS.
わかりやすい、理解しやすいBE Clear and Easy to understand
組織やグループなどの考えを表現しないNOT express ideas supported by institutions, organisations, or groups.
CLOSED questions (限定するカテゴリーの自由な答えあるいは提供された選択肢からの答え)CLOSED questions (Delimited Categories or Alternatives of answers)
メリットAdvantages
早いFaster
コード化しやすいEasy to Codify
答えやすいEasy to answer (effortless)
分析しやすいEasy to analyse
デメリットDisadvantages限定された選択肢からの答えのため、参加者
の本当の答えが見つからない可能性がある。Due to their nature, these questions might limit the number of options and not really represent the respondents' mind.
種類Types
Multiple
Binary
CLOSED QUESTIONをする場合は、適切な選択肢を提供するために、研究者はこの研究対象の分野の深い知識が必要です。To
ask closed questions the researcher should have a deep knowledge of the field under study in order to anticipate possible answers.
OPEN questions(NON Delimited
Categories or Alternatives of answers)
デメリットDisadvantages
分析しづらいDifficult to analyse
遅いSlower
コード化しづらいDifficult to Codify
共通のパターンを探すLook for common patterns
メリットAdvantages
これらの質問は、測定されたトピックに関するより詳細なデータの収集を可能にするThese questions allow the gathering of more detailed data about the measured topic
アンケートは…すべきA questionnaire should…
回答者は慣れるためにニュートラル 質問があります(年齢、性別、仕事、など)Contain introductory questions of a neutral nature (age, sex, job, etc.) so the respondent can get accustomed to the situation.
不必要な質問が含まれていないnot ask unnecessary or unjustified questions in order to keep the answer time on a "comfortable scope"
検証質問があり(必要性による)Include (depending on the necessity) verification questions
答えは本当に必要な情報を表示しているかどうかDepend on wether the answers really reveal the necessary information.
Standardised test and inventories
態度測定Attitude measurement
態度Attitude
態度は物がシンボルに対する賛成か反対かを反映する学習の偏向です。Learned predisposition to react in favour or against to objects or symbols
態度は、行動ではなく、行動の指標です。Attitudes are an INDICATORS of conduct but NOT the conduct itself.
態度は兆候だけです。Attitudes are symptoms only.
態度スケールAttitude Scales
SD法Semantic Differential
ガットマンスケールGuttman Scale
リッカート尺度Likert Scale
測定Measure
抽象概念を量的指標化するTo assign empiric(quantifiable) indicators to abstract concepts
仮説関係Hypotheses relation
観測可能なデータObservable Data
結果Answer
妥当性の計算Calculating VALIDITY
統計的な計算(妥当性係数、信憑性、誤差、など)Statistical Calculation (Validity coefficient | error margin | etc.)
確実性の計算Calculating RELIABILITY
安定(テスト~繰り返すテスト)Stability (Test-retest)
時間は大事な要因TIME is a relevant factor
2+ applications
分割半分Split-halves
1 application
クロンバックのα信頼性係数Cronbach alpha coefficient
KR-20数係KR-20 coefficient
平行的な手法Parallel instruments
2+ applications
妥当性VALIDITY
本当に測定する手法の程度は意図している測定です。The degree in which an instrument really measures what is intended to be measured.
理論関連する証拠Construct (theory) related evidence
測定の程度は常に仮説と関連している理論から派生した。The
degree on which the measure consistently relates with hypotheses derived from theory
コンテンツ関連する証拠Content related evidence
測定手法は、必ず変数が属する全てのコンテンツを表現しなければならない。A measure instrument MUST contain a representation of ALL the items of the content to which the variables belongs.
e.g. Music Albums
e.g. Arithmetic operations
基準関連する証拠Criterion related evidence
外的基準(標準)と比較することによって、測定手法の有効性を確立する。Establishes the validity of the measuring instrument by comparing it with an external criteria (standard). e.g. Past, present, future comparative results. 確実性
RELIABILITY
繰り返す適用の程度は同じ結果を生成しているThe degree in which the repeated application produces the same results.
b)集計手法を適用するb) Apply the collection instrument
c)データのコード化及び分析c) Data Codification & Analysis
Data Matrix
Code Book
Measuring sets of variables or quantities and their relationship to one another
Understanding the qualities of a specific field of inquiry.
データー集計 Data Collection
a)集計手法を選択または開発するa) Select or design a Collection instrument
基本コンセプトPrimary Concepts
妥当性VALIDITY 確実性RELIABILITY
e.g. Too small characters
e.g. Not enough space for writing形態論Morphology
e.g. Lunch time
e.g. Weather 環境Environment
e.g. educational background
e.g. economical background
e.g. Complicated language 共感Empathy
文化的文脈と時間Cultural Context and Time
e.g. Behaviour measurement
e.g. Intelligence measurement 即興Improvisation
妥当性と確実性に影響を与える要因Factors that affect Validity and Reliability