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Ch1 統計學概論 1

Ch1 統計學概論

重點 1 統計學的架構

1 Evaluate the following integrals.

(1) xex xd5

0 5∫

∞ −

(2) xxx d)1(2 1

0 2∫ − 〈政大風管〉

解：(1) 600)6(5d 5d5

0 16

0 5 =Γ×=×= ∫∫

∞ −−∞ − xexxex xx

(2) 61

)32()3()2(2)3,2(B2d)1(2d)1(2

1

0 13121

0 2 =

+ΓΓΓ

×=×=−×=− ∫∫ −− xxxxxx

2 Evaluate the following expressions:

=⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛−∑

=

1010

0)5.0(

1010

k kk . 〈雲科大財金〉

解：選(D)

∑∑∑=== −−

=−

=⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛−

10

1

1010

0

101010

0)5.0(

)!1()!10(!10)5.0(

!)!10(!10)5.0(

1010

kkk kkkkk

kk

∑= −−

×=10

1

9)5.0()!1()!10(

!95.010k kk

令 1−= kx

99

0)5.0(

!)!9(!95∑

= −=

x xx (by binomial theorem)

5)5.05.0(5 9 =+×=

試題

試題

2 統計學考前衝刺

3

Of five letters (A, B, C, D, and E), two letters are to be selected at random. How many possible selections are there? 〈台大商研〉

解：5 個字母隨機選 2 個的情況共有 1025

=⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛ 種。

試題

Ch2 敘述統計學 3

Ch2 敘述統計學

重點 2 重要統計量數

4 Which of the following statement about descriptive measures of a set of data is correct? (A) The range is not influenced by extreme values (B) Not all observations are used in the calculation of the variance (C) Deciles divide a set of observations into 10 equal parts (D) The mean absolute deviation is unduly influenced by large or small values

〈中興電子商務〉

解：選(C)

十分位數(decile)的概念是，先將資料由小到大排序，再切割為十等分。

5 在一右偏分配中， (A) 平均數(M)≧中位數(Me)≧眾數(Mo) (B) M≧Mo≧Me (C) Mo≧Me≧M (D) Mo≧M≧Me 〈中山人管〉

解：選(A)

右偏分配：M≧Me≧Mo

試題

試題


Ch3 敘述統計學

重點 4 重要古典機率定理、條件機率與獨立

6 If two events are independent, then (A) they must be mutually exclusive (B) the sum of their probabilities must be equal to one (C) their intersection must be zero (D) None of these alternatives is correct. 〈健康國企〉

解：選(D)

兩事件獨立的概念為一事件發生的機率不會影響另一事件發生的機率。

7 Events A and B are mutually exclusive. Which of the statements is always true? (A) Events A and B are also independent. (B) The probability of the union )B(P)A(P)BA(P =∪ .

(C) If P(A) = 0.6, then probability of B cannot greater than 0.4. (D) P(A) + P(B) = 1 〈台北合經〉

解：選(C)

∵ =∩BA i ∴ 1)B(P6.0)B(P)A(P)BA(P ≤+=+=∪ 4.06.01)B(P =−≤⇒

試題

試題

Ch4 隨機變數 5

Ch4 隨機變數

重點 6 隨機變數與機率函數(pmf, pdf, cdf)

8 For any continuous random variable, the probability that the random variable equals a specific value is (A) 1.00 (B) 0.50 (C) any value between 0 to 1 (D) almost zero 〈台北合經〉

解：選(D)

在連續型隨機變數中，隨機變數 X 恰等於任意特定點的機率皆為 0。

9 C 程式語言的部份程式如下：

while (B1) printf(“hey you!”); printf(“finished”); if (B2) printf(“hey you!”); else printf(“finished”);

假設 B1 為真的機率為 1p 及 B2 為真的機率為 2p 。

(1) 求出在此部份程式執行後列印“hey you!”次數的離散密度函數(ddf, discrete density function 或 pmf, probability mass function)。

(2) 求出在此部份程式執行後列印“finished”次數的離散密度函數。

〈台南資教〉

解：假設 B1 與 B2 為真之事件獨立

(1) 令 X 表示程式執行後列印“hey you!”的次數

212121 1)1)(1(0)P(X pppppp +−−=−−==

21212121 2)1()1(1)P(X pppppppp −+=−+−==

212)P(X pp==

試題

試題


⎪⎪

⎩

⎪⎪

⎨

⎧

=

=−+

=+−−

=⇒

.o.w,0

2,

1,2

0,1

)(21

2121

2121

xpp

xpppp

xpppp

xf

(2) 令 Y 表示程式執行後列印“finished”的次數

21221 )1(0)P(Y ppppp −=−==

21212121 21)1)(1(1)P(Y pppppppp +−−=−−+==

21121 )1(2)P(Y ppppp −=−==

⎪⎪

⎩

⎪⎪

⎨

⎧

=−

=+−−

=−

=⇒

.o.w,0

2,

1,21

0,

)(211

2121

212

yppp

ypppp

yppp

yf

重點 7 期望值、變異數、百分位數、中位數與眾數

10 The expected value of a random variable is (A) the value of the random variable that should be observed on the next repeat

of the experiment (B) the value of the random variable that occurs most frequently (C) the square root of the variance (D) none of the above answer is correct 〈朝陽企管〉

解：選(D)

期望值是在長期試驗中，平均而言每次可預期獲得之數值。

試題

Ch4 隨機變數 7

11

已知 A 公司一年中每個月甲設備的銷售量由 0~5 台不等，而各種銷售量

的機率如下表，試求甲設備在整年中每個月的平均銷售量及變異數分別為

何?

銷售量 0 1 2 3 4 5 機率 0.05 0.12 0.25 0.38 0.14 0.06

〈高第一系統控制〉

解：令 X 表示甲設備在整年中每個月的銷售量

62.206.0514.0438.0325.0212.0105.00)X(E =×+×+×+×+×+×= 06.0514.0438.0325.0212.0105.00)X(E 2222222 ×+×+×+×+×+×=

28.8= [ ] 4156.162.228.8)X(E)X(E)X(Var 222 =−=−=⇒

12 Given that 10)4X(E =+ and 116])4X(E[ 2 =+ . What is the standard deviation of X? 〈雲科大資管〉

解： 1610116)]4X(E[])4X(E[)4X(Var 222 =−=+−+=+

16)X(Var)4X(Var ==+⇒ ∴ 4)X(Var)X(SD ==

重點 8 母體動差體系與動差生成函數(mgf)

13

Let the p.d.f. of x be 2

21)(

x

exf−

= , ∞<≤ x0

What are the mean, variance, and the m.g.f. of x ? 〈台科大財金〉

試題

試題

試題


解：

2)2(Γ221d

21d

21 )X(E 2

0 212

0 2 =×=== ∫∫

∞ −−∞ −xexxex

xx

8)3(Γ221d

21d

21 )X(E 3

0 213

0 222 =×=== ∫∫

∞ −−∞ −xexxex

xx

[ ] 428)X(E)X(E)X(Var 222 =−=−=⇒

∫∫∞ ⎟

⎠⎞

⎜⎝⎛ −−∞ −

===

0 21

0 2X

X d21d

21)(E)(M xexeeet

xtxtxt ⎥⎦

⎤⎢⎣⎡ >− 0

21 t要求

t

et

xt

211

211

21

0

21

−=

⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

⎟⎠⎞

⎜⎝⎛ −−

×=

∞

⎟⎠⎞

⎜⎝⎛ −−

, 21

<t

Ch5 多元隨機變數 9

Ch5 多元隨機變數

重點 11 多元隨機變數之期望值、變異數、共變異數與相關係數

14 Let X and Y be random variables, let )( YX µµ and )( 2

Y2X σσ be the mean

and variance of X (Y), and let XYσ be the covariance between X and Y. (1) Show that 2

Y2Y

2 )E(Y σσ += . (2) Show that YXXY)E(XY µµσ += . (3) Show that 2

Y2X

2XY σσσ ≤ . [Hint: One possible way to prove this needs to

use 2Y

2XY

2X

2 2Y)XVar( σσσ bababa ++=+ .] 〈淡江財金〉

解：(1) )Y2E(Y])Y[(E 2YY

22Y

2Y µµµσ +−=−=

2Y

22YY

2 )E(YE(Y)2)E(Y µµµ −=+−= 2Y

2Y

2 )E(Y µσ +=⇒

(2) )YXE(XY)]Y)(X[(E YXXYYXXY µµµµµµσ +−−=−−= YXYXXY )E(XYE(Y)E(X))E(XY µµµµµµ −=+−−=

YXXY)E(XY µµσ +=⇒

(3) 0222YXVarYX

XY2Y

2Y

YX

XY2X

2X

YX≥−=+−=⎟⎟

⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛−

σσσ

σσ

σσσ

σσ

σσ

2Y

2X

2XY

YX

XY 01 σσσσσ

σ≤⇒≥−⇒

試題


Ch6 常用機率分配

重點 17 常用連續機率分配－常態分配

15 Which of the following is not a characteristic of the normal probability distribution? (A) symmetry (B) The total area under the curve is always equal to 1. (C) 99.72% of the time the random variable assumes a value within plus or

minus 1.5 standard deviation of its mean. (D) The mean is equal to the median, which is also the mode. 〈台北合經〉

解：選(C)

8664.0)5.1Z5.1(P =<<−

試題

Ch7 抽樣分配 11

Ch7 抽樣分配

重點 19 抽樣方法與四大常用抽樣分配

16 Which of the following sampling methods will NOT get a random sample? (A) Cluster sampling (B) Stratified sampling (C) Systematic sampling (D) Quota sampling 〈輔大管理〉

解：選(D)

配額抽樣(quota sampling)為非隨機抽樣方法，故無法得到隨機樣本。 17

下列哪一種抽樣不是一個嚴謹研究所應該採取的抽樣方法？ (A) 系統抽樣 (B) 分層隨機抽樣 (C) 群集抽樣 (D) 便利抽樣〈中山人管〉

解：選(D)

便利抽樣為非隨機抽樣方法，故不是一個嚴謹研究所應該採取的抽樣方

法。 18

Which of the following is NOT a statistic? (A) The sample mean (B) The sample proportion (C) Number of failed trials in an experiment (D) The average weight of the students in a university 〈輔大管理〉

解：選(D)

整個大學的平均體重為母體平均數，是母體參數，並非統計量(statistic)。

試題

試題

試題


重點 20 母體常態分配下之抽樣分配 19

Random samples of size 49 are taken from an infinite population whose mean is 300 and standard deviation is 21. What is the mean and standard error of the sample mean? 〈台大資管〉

解：

300)X(E == µ , 349

21)X(SE ===nσ

20 Let 521 X,,X,X L be a random sample of size 5 from ),0(N 2σ . Find the

constant c so that 25

24

2321 XXX)XX( ++−c has a t-distribution.

〈雲科大資管〉

解： ),0(N~X,,X,X 2iid

521 σL

)2 ,0(N ~XX 221 σ−⇒

)3(χ~0X0X0X 22

52

42

3 ⎟⎠⎞

⎜⎝⎛ −

+⎟⎠⎞

⎜⎝⎛ −

+⎟⎠⎞

⎜⎝⎛ −

⇒σσσ

)3( ~ XXX

)XX(23

3

XXX

2

XX

25

24

23

21

25

24

23

221

t++

−=

⎟⎠⎞

⎜⎝⎛+⎟

⎠⎞

⎜⎝⎛+⎟

⎠⎞

⎜⎝⎛

−

⇒

σσσ

σ

2247.123==⇒ c

試題

試題

Ch7 抽樣分配 13

21

The ratio of two independent chi-square variables divided by their degree of freedom is: (A) Normally distributed (B) Student’s t distributed (C) Chi-square distributed (D) None of the above 〈台大資管〉

解：選(D)

) ,( F~ Y

X F

)(χ ~ Y

)(χ ~ X21

2

1

22

12

vvv

v

v

v=⇒

⎪⎩

⎪⎨⎧

⊥

22 卡方分配具有加法封閉性的定義如下。若 X 與 Y 為兩獨立的卡方分配，

則X Y+ 亦為卡方分配。下列哪些分配亦具有加法封閉性？ (A) Beta 分配 (B) Student’s t 分配 (C) Gamma 分配 (D) Cauchy 分配〈台大經濟〉

解：選(C)

Gamma 分配具有可加性（再生性）

重點 22 順序統計量

23 Let 321 U,U,U and 4U be independent uniform random variables defined on (1, 2), and let X = max 4321 U,U,U,U .

(1) Derive the probability density function of X. (2) Calculate the mean and median of X. 〈成大工管〉

解：(1) )2,1(U~U,U,U,Uiid

4321

21 , 1)(U ≤≤=⇒ uuf

試題

試題

試題


)U,U,U,U(maxP)X(P)(F 4321X xxx ≤=≤=

)U,U,U,U(P 4321 xxxx ≤≤≤≤=

[ ] 44

1

4 1 )1(d 1 )U(P −=⎥⎦

⎤⎢⎣⎡=≤= ∫ xux

x

21 , )1(4)(F)( 3XX ≤≤−=′=⇒ xxxxf

(2) ∫∫ −+−=−⋅==2

1 2342

1 3 d)412124( d)1(4 )X(E xxxxxxxxµ

59243

54 2

1

2345 =⎥⎦⎤

⎢⎣⎡ −+−= xxxx

21)1()(F 4

X =−= ηη

41

211 ⎟⎠⎞

⎜⎝⎛=−⇒η ∴ 8409.11

211

21

4

41

=+=+⎟⎠⎞

⎜⎝⎛=η

Ch8 點估計 15

Ch8 點估計

重點 23 最大概似法估計量與動差法估計量

24 Which of the followings about maximum likelihood estimator (MLE) is NOT correct? (A) We need to define the likelihood function first before we can obtain the

MLE (B) If Y is normally distributed with mean µ , then the MLE of µ is also the

unbiased estimator of µ

(C) If Y is normally distributed with variance 2σ , then the MLE of 2σ is also the unbiased estimator of 2σ

(D) If Y is a Poisson random variable with parameter λ , then the maximum likelihood estimator of λ is also the unbiased estimator of λ 〈輔大管理〉

解：選(C)

),(N~Y,...,Y,Y 2iid

21 σµn

∑=

−=⇒n

iin 1

22MLE )YY(1σ 222

MLE1)ˆ(E σσσ ≠

−=⇒

nn

25 Let 1 );( −= θθθ xxf , 10 << x where 0Ω ∞<<=∈ θθθ . Let nX,,X,X 21 L

denote a random sample of size n from this distribution. Find the maximum likelihood estimator of θ . 〈政大經濟〉

試題

試題


解：

∏∏ ∏=

−

= =

− ===n

ii

nn

i

n

iii xxxf

1

1

1 1

1 );()(L θθ θθθθ

∑=

−+==⇒n

iixn

1ln)1(ln)(Lln)( θθθθl

f.o.c. 0ln)(

1=+=

∂∂ ∑

=

n

iixn

θθθl

∑=

−=⇒ n

iix

n

1

*

lnθ

s.o.c. 0)(*

2

2

<∂∂

=θθθθl ∴

∑=

−= n

ii

n

1

MLE

Xlnθ

26 Let iX be i.i.d. with ni ,,1 ),,N( 2 L=θθ . Please find out the maximum

likelihood estimator of θ . 〈清大經濟〉

解：

∑⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛=== =

−−

=

⎟⎠⎞

⎜⎝⎛ −

−

=∏∏

n

iii xnn

i

xn

ii eexf 1

22

2)(

21

1

21

1 21

21),()L(

θθθ

θ

θπθπθθ

∑=

−−−−==⇒n

iixnn

1

22 )(

21ln2ln)L(ln)( θθ

θπθθl

f.o.c 04)(2)(24

1d

)(d

1

2

1

24 =⎟⎟

⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛⋅−−⋅−−−−= ∑∑

==

n

ii

n

ii xxn θθθθ

θθθθl

0)(4)(441

2

1

23 =−+−+−⇒ ∑∑==

n

ii

n

ii xxn θθθθθ

0)()(1

2

1

2 =−−−−⇒ ∑∑==

n

ii

n

ii xxn θθθθ

021 1

22

1

22 =−+−+−⇒ ∑ ∑∑= ==

n

i

n

iii

n

ii nxxnxn θθθθθ

試題

Ch8 點估計 17

01

2

1

2 =−+⇒ ∑∑==

n

ii

n

ii xxn θθ

n

xnxxn

ii

n

ii

n

ii

2

41

22

11*∑∑∑===

−⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛±−

=⇒θ

s.o.c 0d

)(d*

2

2

<=θθθ

θl ∴n

nn

ii

n

ii

n

ii

2

X4XXˆ 1

22

11MLE

∑∑∑===

−⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛±−

=θ

重點 24 評估點估計量之表現

27 若點推定量 1θ ，在均方誤差(mean square error)的意義上，比點推定量 2θ 有

效，則 (A) )ˆ(Var)ˆ(Var 21 θθ ≤ (B) )ˆ(bias)ˆ(bias 21 θθ ≤

(C) [ ] [ ])ˆ(bias)ˆ(Var)ˆ(bias)ˆ(Var 2211 θθθθ +≤+

(D) 以上皆非〈台大經濟〉

解：選(D)

[ ] [ ]222

21121 )]ˆ(bias[)ˆ(Var)]ˆ(bias[)ˆ(Var)ˆ(MSE)ˆ(MSE θθθθθθ +≤+⇒≤

試題


Ch9 區間估計

重點 25 單一母體之區間估計

28 甲同學想了解 A 公司小盒裝鮮奶容量的平均數 µ為多少 (假設 A 公司小

盒裝鮮奶容量為變異數 2σ 已知的常態分配)，今隨機抽取 n 個樣本，並分

別以 ∑=

=n

iin 1

X1X 及 ∑=−

=n

iin 1

* X1

1X 去估計，則

(1) 請問你將建議甲同學用X 或 *X 去估計 µ，為什麼？ (2) 以 *X 估計 µ之 %100)1( α− 信賴區間。〈大葉資管〉

解：

(1) µµ ===⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛= ∑∑

== nn

nn

n

ii

n

ii

11)E(X1X1E)XE(

µ1

)E(X1

1X1

1E)XE(11

*

−=

−=⎟⎟

⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛−

= ∑∑== n

nnn

n

ii

n

ii

因為X 為 µ之不偏估計量，所以建議甲同學用X 估計 µ

(2) 2

2

12

1

*

)1()Var(X

)1(1X

11Var)XVar(

−=

−=⎟⎟

⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛−

= ∑∑== n

nnn

n

ii

n

ii

σ

⎟⎟⎟⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜⎜⎜⎜

⎝

⎛

<

−

−−

<−=−2

2

2

*

2

Z

)1(

1X

ZP1 αασ

µα

nnn

n

⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛

−<

−−<

−−=

1Z

1X

1ZP

2

*

2 nn

nn

nn σµσ

αα

⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛

−+<

−<

−−=

1ZX

11ZXP

2

*

2

*

nn

nn

nn σµσ

αα

試題

Ch9 區間估計 19

⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛+

−<<−

−=

nnn

nnn σµσ

αα2

*

2

* ZX1ZX1P

故 µ之 %100)1( α− 信賴區間為 ⎥⎥⎦

⎤

⎢⎢⎣

⎡+

−−

−nn

nnn

n σσαα2

*

2

* ZX1,ZX1


Ch10 假設檢定

重點 28 單一母體之假設檢定

29 Which of the following sampling distribution is used to test about the mean of a normal population when the variance is unknown? (A) the standard normal distribution (B) the t distribution (C) the 2χ distribution (D) the F distribution 〈交大經管〉

解：選(B)

若欲進行常態母體平均數之檢定並且母體變異數未知，則以 t 分配為檢

定統計量。

30 Which of the following sampling distributions is used to compare if the variances of two independent normal populations are equal? (A) the standard normal distribution (B) the t distribution (C) the 2χ distribution (D) the F distribution 〈交大經管〉

解：選(D)

若欲進行兩獨立常態母體變異數是否相同之檢定，則以 F 分配為檢定統

計量。

31 Under which of the following situation will you reject 0H ?

(A) p-value α< (B) p-value α> (C) 05.0=α (D) Never 〈朝陽工管〉

試題

試題

試題

Ch10 假設檢定 21

解：選(A)

若 p-value α< ，則拒絕 0H

重點 30 型一錯誤、型二錯誤、檢定力函數與樣本數問題

32 有關型一錯誤(Type Error)Ⅰ 與型二錯誤(Type II Error)，下列敘述何者為

真？ (A) 型一錯誤指是對的 Ha，但研究者卻拒斥 Ha (B) 型二錯誤指是對的 H0，但研究者卻拒斥 H0 (C) 當我們以樣本統計量來檢定假設時，無論拒斥或接受 H0，都可能犯錯 (D) 型一錯誤與型二錯誤有可能同時發生〈中山人管〉

解：選(C)

型一錯誤：H0是對的，但錯誤地拒絕 H0 型二錯誤：Ha是對的，但錯誤地接受 H0

33 Which of the following statements regarding hypothesis test is correct? (A) The α error is also called the consumer’s risk (B) The β error is also called the producer’s risk

(C) The power of the test is equal to α−1 (D) We will never make the β error if we reject the null hypothesis〈輔大管理〉

解：選(D)

(A) α error 亦稱為生產者風險(producer’s risk) (B) β error 亦稱為消費者風險(consumer’s risk) (C) power β−=1 (D) =β P (do not reject H0 | Ha is true)

若拒絕，則不會有 β error 發生

試題

試題


Ch11 卡方檢定

重點 31 卡方適合度檢定

34 The chi-square distribution is Not used: (A) in a goodness-of-fit test (B) in a test of a contingency table (C) in making inferences about a single population variance (D) in analysis of variance 〈台大資管〉

解：選(D)

變異數分析(ANOVA)的檢定統計量為 F 分配。

重點 32 卡方獨立性與齊一性檢定

35 The number of degree of freedom for a contingency table with 4 rows and 8 columns is (A) 32 (B) 28 (C) 24 (D) None of the above 〈台大資管〉

解：選(D)

21)18)(14(df =−−=

試題

試題

Ch11 卡方檢定 23

36

某研究欲了解性別對汽車品牌是否有相關，隨機調查 500 位汽車消費者，

結果如下：

A 品牌 B 品牌

男性 142 122 女性 103 133

檢定統計量為何？〈健康經管〉

解：

A 品牌 B 品牌 Oij

Eij

男性 142 129.36

122 134.64 264

女性 103 115.64

133 120.36 236

245 255 500

64.134)5.0|64.134122(|

36.129)5.0|36.129142(|χ

2220

−−+

−−=

36.120

)5.0|36.120133(|64.115

)5.0|64.115103(| 22 −−+

−−+ 1392.5=

試題


Ch13 迴歸分析

重點 38 簡單迴歸分析模型之基本課題

37

What are the general properties of the least square estimators in estimating the regression coefficients? (A) They are unbiased estimators (B) They are MVUEs (C) They are maximum likelihood estimators (D) They are BLUEs 〈輔大管理〉

解：選(D)

由 Gauss-Markov 定理知，在線性迴歸模型中，利用最小平方法所求得的

估計量為 BLUE。

重點 40 多元迴歸分析模型之基本課題

38

In a multiple regression analysis involving 20 observation and 5 independent variables, Total variation in Y is SST = 250 and SSE = 35. What is the multiple coefficient of determination adjusted for degree of freedom?

〈台大資管〉

解：

8100.025035

6201201

SSTOSSE11R 2 =×

−−

−=×−−

−=kn

n

試題

試題

Ch13 迴歸分析 25

39

In a multiple regression analysis involving 157 observation and 6 independent variables, the sum of squares are calculated as: Total variation in

900SSYY == , 600SSR = and 300SSE = . What is the value of the F-test

statistic for this model? 〈台大資管〉

解：

50

7157300

17600

SSE1

SSR

MSEMSRF =

−

−=

−

−==

kn

k

40

The multiple coefficient of determination is defined as: (A) SSE/SST (B) MSE/MSR (C) 1− (SSE/SST) (D) 1− (MSE/MSR) 〈台大資管〉

解：選(C)

SSTOSSE1

SSTOSSRR 2 −==

試題

試題


Ch14 無母數方法

重點 43 無母數統計方法

41 欲探究一行業之男、女業務員的業績中位數 1η 、 2η 是否相等，乃各隨機

抽訪男、女業務員三十人以上，依 Mann-Whitney 檢定法得檢定統計量 Z （標準常態隨機變數） 4= ；若改採 Kruskal-Wallis 檢定法，則可得檢定

統計量 H= 而得相同的檢定結論。〈台大財金〉

解： 164ZHN(0,1)~Z),12(~H 222 ===⇒−χ

試題

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