causeri til matematikdag

22
HVAD VIL I VÆRE NÅR I BLIVER STORE? HANS HÜTTEL INSTITUT FOR DATALOGI ET DELVIST UNOSTALGISK TRIP.

Upload: hans-hyttel

Post on 30-Jul-2015

651 views

Category:

Education


1 download

TRANSCRIPT

Page 1: Causeri til matematikdag

HVAD VIL I VÆRE NÅR I BLIVER STORE?

HANS HÜTTEL INSTITUT FOR DATALOGI

ET DELVIST UNOSTALGISK TRIP.

Page 2: Causeri til matematikdag

STENALDERMINDER

Page 3: Causeri til matematikdag
Page 4: Causeri til matematikdag

AFDELINGEN FOR MATEMATIK OG DATALOGI MIDT I 1980’ERNE

• Listen over studerende kunne være på 1 A4-ark

• Studerende og ansatte var med i F-klubben

• Hvert år var der kvinder, der studerede datalogi.

• Der var to typiske studieforløb:

• Tofagskandidat i matematik og datalogi

• Civilingeniør i datateknik (dataingeniør)

Page 5: Causeri til matematikdag

GULDALDER-REALITETER

Page 6: Causeri til matematikdag
Page 7: Causeri til matematikdag

MASSEUNIVERSITETET I KONKURRENCESTATEN

• Mange flere elever på ungdomsuddannelserne.

• Mange flere studerende begynder på en videregående uddannelse.

• Universiteternes økonomi er anderledes; vores hovedindtægtsgrundlag stammer fra STÅ og eksterne forskningsmidler.

• Et langt større udbud af uddannelser; mange af dem er “og-uddannelser” med indbygget flerfaglighed.

Page 8: Causeri til matematikdag

UDVIKLINGEN I STUDENTERTAL

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Datalogi 41 54 45 50 52 59

Informatik 14 6 16 19 32 16

Software 37 57 86 96 111 103

BAIT 19 15 29 17 26 34

Interaktions-design 42

I alt 111 132 176 182 221 254

Page 9: Causeri til matematikdag

TENDENSER I UDDANNELSERNE

• Dataingeniøruddannelsen er afgået ved døden.

• Basisuddannelsen er afløst af et specialiseret første studieår

• En ren Institut 16-ingeniøruddannelse (software) står for knap halvdelen af studentermassen og markedsføres klart.

• Samarbejdet med HUM og SAMF (BAIT/Informatik) er veletableret og markedsføres klart.

• Uklar/ingen markedsføring af “standarduddannelsen” i datalogi.

Page 10: Causeri til matematikdag
Page 11: Causeri til matematikdag

TENDENSER BLANDT STUDERENDE

• Knap 2/3 af vores studerende kommer fra det tekniske gymnasium.

• 20% af vores studerende har et matematikgennemsnit under 4.

• Hvert andet år er der en kvinde, der forsøger at studere datalogi.

• Der bliver lavet 1-2 tofagskandidater i matematik og datalogi hvert andet år; de opfattes som en idealistisk kuriositet. Kun få kan forklare strukturen af et tofags-studieforløb, og det markedsføres ikke.

Page 12: Causeri til matematikdag

TENDENSER PÅ MIT INSTITUT

• Stjernerne og vandbærerne: Eksterne midler skaber “fyrstendømmer” med egne bud på uddannelser.

• So we just does it on english and everybody understand: Internationaliseringen fører til masters-uddannelser med 2 studerende og møder på engelsk af hensyn til tavse kinesiske PhD-studerende.

• Let them eat cake-kursusforelskelse (Hvis de studerende dumper i kurserne, er vi nødt til at give dem nogle flere kurser.)

• Vi kan undervise i alt: Vi kan undervise i ALT selv.

• PBL er nemt og glemt: Projektvejledning er for udenlandske PhD-studerende.

Page 13: Causeri til matematikdag

KONTAKT MED STUDERENDE

• Det er blevet meget svært at få en fornemmelse af hvad der rører sig på et stort hold.

• Jeg får kun lært nogle få studerendes navne.

• F-klubben opfattes af alle som “de studerendes forening”.

Page 14: Causeri til matematikdag

GLÆDEN VED BESLÆGTEDE UDDANNELSER (?)

• Datalogi

• Software

• Bachelor i IT

• Informatik

}}

Stort sammenfald af aktiviteter

Stort sammenfald af aktiviteter

Hvor mange flere gode studerende kan vi få ved en let variation af vores eksisterende udbud?

Page 15: Causeri til matematikdag

HÆVD OG PÆDAGOGISKE TRADITIONER

• Vi har aldrig haft en tradition med at lave en eksplicit overførsel af "god praksis" for god undervisning og her specielt hvad der er god praksis inden for projektarbejde.

• Forbud og genindførelse af projekteksamen viste hvad den manglende systematik i overførelse af erfaring har ført til.

• Den stigende brug af vejledere fra "uden for AAU" viser hvad der sker, når vi nøjes med usystematisk mundtlig overlevering.

Page 16: Causeri til matematikdag

NOGLE GODE RÅD?

Page 17: Causeri til matematikdag

ET INSTITUTS HEMMELIGE STRUKTUR

En fast kerne

Gennemstrømning af medarbejdere

Traditioner

Fornyelse/forvirring

Gennemstrømning af studerende Fornyelse og glemsel

Page 18: Causeri til matematikdag

HVAD JEG GODT TØR TÆNKE

• Økonomisk og teknisk matematik er godt, men glem ikke at tænke positivt om og at markedsføre “standarduddannelsen” i uøkonomisk, uteknisk matematik.

• Hvor mange forskellige studentertyper skal man gå efter?

• Svigt ikke F-klubben!

• Som etablerede medarbejdere er det vores forbandede/glade pligt at skabe en god form for hævd.

• Lav en systematisk overlevering af gode pædagogiske traditioner og etabler nye pædagogiske traditioner.

Page 19: Causeri til matematikdag

ET KONKRET FORSLAG

• Vi har brugt en masse tid på markedsundersøgelser for at se hvordan vi kan få flere studerende. Det er tid at analysere den studentermasse, vi faktisk har.

Page 20: Causeri til matematikdag
Page 21: Causeri til matematikdag

ET ANDET KONKRET FORSLAG

• En plan på institut-niveau for uddannelsesudbuddet i stedet for “hver mand sin og-uddannelse”.

Page 22: Causeri til matematikdag

EN KÆTTERSK TANKE

• Hvorfor er der et systematisk uddannelsessamarbejde mellem datalogi og HUM og mellem matematik og økonomi/ingeniører, men intet tilsvarende mellem matematik og datalogi? Er der tale om gammelt nag?

• Engang kunne man blive tofagskandidat på 5 1/2 år, hvor 1 år var basis – nu er det blevet næsten umuligt (jvf. den sidste ærede taler).