capitulo iii marco metodológico
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Msc. Pedro Malaver
Universidad Central de VenezuelaFacultad de Humanidades y Educación
Escuela de Comunicación SocialDepartamento de Método
PLAN DE TRABAJOPROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Caracas, junio 2015
• Consideraciones generales.Consideraciones generales.• Tipo de investigación.Tipo de investigación.• Diseño de investigación.Diseño de investigación.• Población y muestra.Población y muestra.• Técnicas e instrumentos de recolección de datos.Técnicas e instrumentos de recolección de datos.• Validez y confiabilidad del instrumento Validez y confiabilidad del instrumento (Si procede).(Si procede).• Codificación y tabulación de los datos.Codificación y tabulación de los datos.• Análisis estadísticos de los datos.Análisis estadísticos de los datos.
L. Navarro 2009
“se refiere al conjunto de procedimientos implícitos en el proceso de implícitos en el
proceso de investigación; ofrece un procedimientos
ordenado para que los resultados obtenidos sean consistentes y confiables”
“En esta sección se señalan brevemente los
diferentes aspectos que conforman el marco
metodológico de la investigación, según el
orden de presentación de estos, con la finalidad
de que el lector tenga una visión en conjunto
de los procedimientos y técnicas que se
utilizarán en el desarrollo de la investigación.L. Navarro 2009
De profundidadDe profundidad
I. ExploratoriasI. Exploratorias
I. DescriptivasI. Descriptivas
I. CorrelacionalesI. Correlacionales
I. ExplicativasI. Explicativas
El PropósitoEl Propósito
I. BásicaI. Básica I. AplicadaI. Aplicada
El DiseñoEl Diseño
I. DocumentalesI. Documentales I. de CampoI. de Campo I. ExperimentalesI. Experimentales
Cuasi-Experimental
Cuasi-Experimental
Experimentalpura
Experimentalpura
Pre-experimental
Pre-experimental
LongitudinalesLongitudinalesTransaccionalesTransaccionales
Tomado de: L. Navarro 2009
De profundidad
Se emprende una investigación
exploratoria cuando no se conoce
el tema por investigar, o cuando
nuestro conocimiento es tan
escaso que no se puede llegar a
conclusiones sobre qué aspectos
son relevantes y cuáles no.L. Navarro 2009
Esta investigación es útil porque:a)Familiariza al investigador con la situación objeto de estudio,b)Es de gran ayuda para reconocer y plantear el problema de investigación,c)Amplía la esfera de alterativas identificadas para la solución del problema,d)Sirve de base para la realización de una investigación posterior.
L. Navarro 2009
De profundidad
La investigación descriptiva, su
finalidad como su nombre lo indica es
describir las variables del fenómeno
por estudiar. Ander Egg (1987) señala
que este tipo de investigación
persigue caracterizar un evento
resaltando sus rasgos distintivos o
diferenciados. L. Navarro 2009
De profundidad
Ejemplo de investigación descriptiva:Realizar estudios sobre el perfil de los consumidores para describir las características demográficas, psicográficas, geográficas y hábitos de compra y de consumo.
L. Navarro 2009
En este tipo de investigación la variable se formula independiente, por lo tanto, no es necesario formular hipótesis.
De profundidad
De profundidad
La investigación correlacional,
persigue determinar el grado de
relación existente entre dos o más
variables. Una vez que se miden las
variables, se le aplican las pruebas
de hipótesis correlacionales para
establecer la correlación entra las
mismas. L. Navarro 2009
De profundidad
Ejemplo de investigación correlacional:Cuando se mide el grado de correlación existente entre el rendimiento intelectual y la edad (2 variables) o entre el rendimiento intelectual, la edad y el sexo (3variables).
L. Navarro 2009
La investigación explicativa, como lo
refleja su nombre, busca explicar por
qué ocurre un fenómeno y en cuáles
condiciones se da, o por cuáles
razones se relacionan las variables
objeto de estudio; busca encontrar las
causas que provocan ciertos
fenómenos.L. Navarro 2009
De profundidad
Ejemplo de investigación explicativa:Estudio sobre efecto del consumo de las drogas en el rendimiento estudiantil.
L. Navarro 2009
De profundidad
El Diseño
Investigación Documental:El estudio de problemas con el
propósito de ampliar y profundizar el conocimiento de
su naturaleza, con apoyo, principalmente, en trabajo
previos, información y datos divulgados por medios impresos,
audiovisuales, o electrónicos.
Manual de Trabajos de grados de Especialización y Maestría y Tesis Doctorales de la Universidad Pedagógica
Experimental Libertador (UPEL) (2016)
Se puede aplicar a nivel exploratorio, descriptivo, correccional o explicativo.
El Diseño
Investigación de Campo:Consiste en la recolección de campos de datos primarios, directamente del ambiente natural, sin manipular deliberadamente las variables independientes que son las que causan determinado efecto.
L. Navarro 2009
Se puede aplicar a nivel exploratorio, descriptivo, correccional o explicativo.
El Diseño
Los diseños de Campo, pueden ser:
L. Navarro 2009
El Diseño
Investigación Experimentales: Consiste en apreciar cuáles variables son la causa de determinados efectos. Es decir, comprender las razones por las cuales suceden determinados eventos. Permite explicar cómo se relacionan diversos fenómenos entre sí. Para lograr esto se requiere de la planificación de un diseño, que implique la posibilidad de control de las variables, donde se manipulen o controlan en forma consciente una o más variables independientes (causa) para medir su efecto sobre la variable o las variables dependientes.
L. Navarro 2009
El DiseñoLos diseños básicos experimentales, son:
L. Navarro 2009
El DiseñoLos diseños básicos experimentales, pueden ser usados en:
Hernández, Fernández y Baptista 2010
El Propósito
L. Navarro 2009
En esta sección se define la población objeto de estudio, se determina el tamaño de la muestra y se describe el proceso de selección de la muestra.
“Población o universo:
Conjunto de todos los
casos que concuerdan
con determinadas
especificaciones.” (Selltiz, 1080)
“Muestra: Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser
representativo de ésta.”
Hernández, Fernández y Baptista 2010
L. Navarro 2009
Una Población debe definirse en términos de:
L. Navarro 2009
Una Población debe definirse en términos de:
Nota. Si la población es muy pequeña se recomienda trabajar con la población total.
El cálculo del tamaño de la muestra se realiza mediante dos fórmulas distintas, según se trate de
una población finita o infinita.
L. Navarro 2009
L. Navarro 2009
Para el cálculo del tamaño de la muestra, se debe considerar lo siguiente:
Se determina el grado de confianza.80% de confianza; Z=1,2985% de confianza; Z=1,4490% de confianza; Z=1,6495% de confianza; Z=1,9699% de confianza; Z=2,57
L. Navarro 2009
Para el cálculo del tamaño de la muestra, se debe considerar lo siguiente:Se evalúa la situación o
características investigada. Cuando no se tiene una idea clara de esta situación, es necesario dar sus máximos valores, tanto a la probabilidad de que se realice el evento favorable, como a la que no se realice. Esto, 50% a (p) y 50% (q), que son las literales que se emplean para designar la probabilidad a favor o en contra, respectivamente.
L. Navarro 2009
Para el cálculo del tamaño de la muestra, se debe considerar lo siguiente:
Se determina el error máximo que puede ser aceptado en los resultados. Por lo regular se trabaja hasta con un 6% de error, ya que las variaciones superiores al 10% reducirán demasiado la validez de la información.
La muestra en poblaciones infinitas:
Son poblaciones muy grandes. Ej.: habitantes de una ciudad, estado, región, país. Formula:
n= __Z_.p.q__
e2
2
En donde: P= probabilidad a favor e= error de estimación
Z=coeficiente de confianza q= probabilidad en contra n= tamaño de la muestra
L. Navarro 2009 Pág. 57
L. Navarro 2009 Pág. 57
La muestra en poblaciones finitas:
Son poblaciones pequeñas. Los elementos que la constituyen se aprecia a través de un marco muestral. Ej.: los habitantes de una zona residencial, médicos de
hospitales o clínicas privadas de una determinada zona ciudad, entre otros. Formula:
Z=coeficiente de confianza P= probabilidad a favor e= error de estimación
N= Población q=probabilidad en contra n= tamaño de la muestra
n= __Z_.N.p.q__
e2 (N-1)+Z .p.q2
2
Métodos de Muestreos: son procedimientos utilizados por el investigador para seleccionar sus muestras. Se clasifican en probabilísticos y no probabilísticos.
MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
Muestreo Aleatorio Simple o al Azar:
Muestreo Sistemático:
Muestreo Estratificado:
Por Área o Polietápico:
MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
MUESTREOS PROBABILÍSTICOS
Muestreo de conveniencia: Se basa en la comodidad del investigador.
De Juicio: Se basa en la experiencia o criterio del investigador.
Muestreo de cuotas: Se basa en la experiencia o criterio del investigador para establecer cuotas para distribuir la muestra.
Tomado de: L. Navarro 2009
L. Navarro 2009
Técnicas documentales
Observación documental
Resumenanalítico
Presentaciónresumida
Análisiscrítico
Tomado de: L. Navarro 2009
TÉCNICASTÉCNICASTÉCNICASTÉCNICAS
La Observación
La Entrevista
La EncuestaLa guía de encuesta Cámara de videoGrabador
El cuestionario
Cámara de video Cámara fotográficaGrabadorLibreta de notas
Guía de entrevistaCámara de video Cámara fotográficaGrabadorLibreta de notas
Guía de entrevistaCámara de video Cámara fotográficaGrabador
Lista de cotejoEscala de estimaciónLista de frecuenciasCámara fotográficaCámara de video
INSTRUMENTOSINSTRUMENTOSINSTRUMENTOSINSTRUMENTOS
Escrita
Oral
Semi-estructurada
No estructurada o Abierta (Informal
o focalizada)
Estructurada
Directa
Indirecta
Participante
No participante
Tomado de: L. Navarro 2009
Es fundamental evaluar el grado en que un instrumento de medición es preciso y seguro L. Navarro 2009
Tipos de Validez:
L. Navarro 2009
Diferentes técnicas para estimar la confiabilidad:
Formula:
r= n . x . y - (x) . (y )___ nx2 - (x2) . n - y2 – (y2)
r: Coeficiente correlación. n: Unidades seleccionadas o sujetas.
x: Valores obtenidos en la primera aplicación de la prueba.
Y: Valores obtenidos en la segunda aplicación de la prueba.
x: Sumatoria total de los valores de x obtenidos en la primera aplicación.
y: Sumatoria total de los valores de y obtenidos en la primera aplicación.
x2: Sumatoria total de los valores de x obtenidos en la primera aplicación elevados al cuadrado.
y2: Sumatoria total de los valores de y obtenidos en la primera aplicación elevados al cuadrado.
xy: Suma total de los resultados obtenidos al multiplicar por cada sujeto, el valor de x por el valor de y.
L. Navarro 2009
Diferentes técnicas para estimar la confiabilidad:
L. Navarro 2009
Diferentes técnicas para estimar la confiabilidad:
Formula:
R1: código de la alternativa de la pregunta seleccionada por el primer encuestado.
R2: código de la alternativa de la pregunta seleccionada por el segundo encuestado y sucesivamente R3 y 4.
N: es el número de preguntas i2: es la medida de la pregunta que resulta al sumar los códigos de las alternativas seleccionadas por los encuestados y dividirlas entre el total de preguntas.
St2= (R1-X)2 + (R2-X2)2 + (R3-X3)2 … + (Rn-Xi)2 ___ n
rn= K___ 1 - _Si2
K - 1 St2
rn: Coeficiente de Crombach.
K: Número de ítems del instrumento.
Si2: Sumatoria de la varianza de los puntajes de cada ítems.
St2: Varianza de los puntajes totales del instrumento.
L. Navarro 2009
L. Navarro 2009
“En esta parte del marco metodológico se describirá el
tipo de estadístico, que se aplicará a la información
cuantitativa por recopilar a través de las diferentes
técnicas e instrumentos de recolección de datos que se
van a utilizar.”
Cada cuadro/o gráfica elaborado sobre la base del procesamiento de datos, requiere de su respectivo análisis a través de la interpretación de la técnica estadística utilizada.
Análisis Cuantitativo
Según Kinner y taylor (1998), las técnicas de análisis de datos dependerán de:Cuántas variables deben analizarse a la vez.Si se busca responder a preguntas descriptivas de la muestra o hacer inferencias a partir de la población de la cual se determinó el tamaño de la muestra. (Estadística descriptiva o Estadística inferencial).El tipo de medición: Nominal, ordinal, de intervalo o de razón.
L. Navarro 2009
Por cada cuadro estadístico es necesario evaluar el comportamiento de la variable.
Análisis de los Cuadros Estadísticos
En caso de cuadros de tabulaciones cruzadas (2 o más variables), se deben analizar relaciones que pueden apreciarse entre una y otras y de qué forma se pueden ver afectadas.
Cuando se analizan los datos obtenidos a partir de técnicas de estadística descriptiva, es conveniente diferenciar entre porcentajes o entre promedios.
L. Navarro 2009
Estadística Permisible para el Análisis de Datos
Según el Tipo de Escala de Medición: es de suma importancia identificación de los diferentes tipos de escala utilizados en las preguntas del instrumento, de ello dependerá del análisis de los resultados. Técnicas estadísticas descriptivas
L. Navarro 2009
Cuando los datos son recopilados con entrevistas no estructuradas (informales, focalizadas), cintas
de audio y de videos y fotografías, entre otros, el material debe presentarse
organizado por temas y categorías, para facilitar la
descripción del fenómeno objeto de la investigación.
Análisis Cualitativo
L. Navarro 2009
“Es de importancia para quien desee alcanzar una certeza en
su investigación, el saber dudar a tiempo.”
Aristóteles
Hernández Sampieri, Roberto; Fernández Collado; Carlos Baptista, Pilar. 2010. Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.
Navarro Caro, Livian. 2009. Desarrollo, ejecución y presentación del Proyecto de Investigación. Caracas: PANAPO.