Clase 7 Epidemiología 21 de Abril 2011Tema: Práctico Pruebas Diagnósticas

Profesor: Cristopher Hamilton

Pruebas Diagnósticas

Las técnicas o pruebas diagnósticas ayudan a ver si efectivamente, la situación actual presenta o no un problema de carácter epidemiológico, trabajando dentro de ciertos rangos determinados según la prueba que se utilice; pero existe la posibilidad de que la prueba no dé el valor exacto con el cual se esta diciendo si esto es o no un problema; ya que son solo aproximaciones a la realidad. Si decimos que efectivamente hay un problema y la prueba no dio un resultado bien hecho estamos tomando una decisión errada es lo que podríamos decir un falso positivo y por otro lado podríamos decir que no existe un problema siendo que la prueba puede marcar un número muy alto y eso es lo que llamariamos un falso negativo. En cualquier prueba diagnóstica que ustedes hagan existe el problema de los falsos negativos y los falsos positivos, por lo tanto, siempre en los diagnósticos hay que ser muy cuidadoso ya que no se puede encontrar la verdad absoluta con una prueba. Al momento de decidir que resultado es mejor un falso positivo o un falso negativo: solo se puede responder con el termino epidemiológico “depende”; por ejemplo es muy distinto dar un falso positivo o un falso negativo en un examen de SIDA.

Los estudio de prevalencia cuando estamos cuantificando para determinar la frecuencia y distribución de un agente infeccioso, frecuentemente está entre una convención de anticuerpos (¿), por lo que se controlan por medición de anticuerpos, el problema que tiene es lo que ya mencionamos de los falsos positivos y los falsos negativos. En general, las pruebas de tamizaje (conjunto de pruebas para ver que pasa con una enfermedad en una población), se conocen como screening que es ver que esta pasando en una zona con una enfermedad en una población animal son para distinguir animales aparentemente sanos de animales infectados y generalmente requieren de una prueba de confirmación. Las pruebas básicas tienen estas 3 características fundamentales: la exactitud, la sensibilidad y la especificidad, que no es lo mismo que se usa a nivel de laboratorio con respecto a la sensibilidad y la especificidad, ya que estamos utilizando los términos epidemiológicos en poblaciones muchas veces se dice que una prueba es sensible cuando es capas de detectar algo pero acá estamos viendo a nivel de la población.

Aquí tenemos un ejemplo, en que tenemos los resultados de una prueba están los positivos y los negativos; y a la vez está la realidad lo que no sabemos, lo

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que teóricamente es la verdad absoluta. Y ahí realmente tenemos a los infectados y a los no infectados.

Entonces, se ve un cuadrado de 2x2, en el que vamos a tener a los que la prueba dice que son positivos y los que son negativos, que en este caso serían 33 y 116, respectivamente, de 149; pero por otro lado la verdad dice que en realidad los infectados son 56 y que los no infectados son 93, o sea que lo que nos indica una prueba es diferente a lo que la realidad muestra.

¿Cuál es la prevalencia? Es la proporción entre los positivos de la prueba y el total de casos (33/149) esto es lo que la prueba nos pone en evidencia y es conocida como prevalencia aparente, o sea el numero de enfermos según la prueba . La prevalencia verdadera no puede ser obtenida normalmente ya que solo se manejan los datos de la prueba por lo que se está en un estado de incertidumbre, la prevalencia verdadera es la proporción entre el número de casos realmente infectados (56) y n o total de casos (149). No existe ninguna prueba con 100% de sensibilidad, de exactitud ni especificidad. Ahora entran a actuar las características fundamentales, los verdaderos positivos + los verdaderos negativos partido por n esa es la exactitud de la prueba, o sea al grupo de la población a la que se le da un resultado correcto. La sensibilidad es la capacidad de la prueba de identificar a los casos que efectivamente están infectados, por lo tanto son, lo verdaderos positivos (18) partido por el total de infectados (56). La especificidad de una prueba es la capacidad que tiene esta para identificar a los casos no infectados y su proporción es los verdaderos negativos (78) partido por los realmente no infectados (93). El valor predictivo positivo es lo que la prueba predice como positivo y dependiendo de sus características fundamentales puede o no ser mas cercano a la realidad (que dentro de los positivos hayan mas o menos falsos positivos), la proporción sería los verdaderos positivos (18), partido por los que la prueba dice que son positivos (33). El valor predictivo negativo, que tiene por proporción a los verdaderos negativos (78) partido por todos los negativos que la prueba dice (116).

¿Cuál es el efecto de la prevalencia sobre el valor predictivo?

*Sensibilidad y Especificidad = 95%

La prevalencia afecta de manera directa al valor predictivo, en el ejemplo se muestra que cuando la mitad de la población enferma el valor predictivo asciende al 95%, es decir el 95% de los casos están identificados de manera correcta. Caso contrario al disminuir la prevalencia también lo hace le vlaor predictivo.

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Al mismo tiempo se indica que la prueba tiene un 95% de sensibilidad y de especificidad, o sea que del total de positivos y negativos, respectivamente, según la prueba serán verdaderos el 95% de ellos.

La prevalencia no es lo único que afecta al valor predictivo si no que también el valor predictivo positivo afecta al valor predictivo negativo, dándose el fenómeno de que al aumentar uno el otro disminuye, conjuntamente con las características de la sensibilidad y la especificidad; ya que no existe alguna prueba en la que se aumente una de ellas sin que se disminuya la otra, siempre se paga, la especificidad siempre baja. De aquí se desprende la relación proporcional existente entre la sensibilidad y el valor predictivo negativo y la relación entre la especificidad y el valor predictivo positivo.

¿Cómo seleccionamos pruebas diagnósticas?

1-Se usa una prueba con alta Se y alto VP- cuando se quiere:

-Reducir el número de falsos negativos

-Evitar la introducción de una enfermedad

-En situaciones de importación

2-Una con alta Esp y alto VP+ cuando se quiere:

-Confirmar un diagnóstico

-Evitar el sacrificio innecesario de animales

-En situaciones de estudio de planteles

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Pruebas en serie

-Los resultados de todas las pruebas deben ser positivos, pueden ser varias o la misma.

-Solo se aplicará otra si el resultado previo es positivo, a veces se aplica la misma prueba más veces ya que el resultado puede variar. (sujeto en periodo de incubación de la enfermedad)

-Se desea aumentar la especificidad y el valor predictivo positivo

Pruebas en paralelo

-Los resultados de todas las pruebas deben ser negativos

-Solo se aplicará otra si el resultado previo es negativo

-Se desea aumentar la sensibilidad y el valor predictivo negativo, como importadores.

Prevalencia verdadera=> se usa para corregir la prevalencia aparente.

Baterías de prueba

-Aplicar todas las pruebas posibles, casi siempre se usa solo en laboratorio

-A mayor número de pruebas, mayor posibilidades de falso positivo

-Implican un mayor gasto monetario.

Conclusiones:

-Antes de interpretar un resultado:

-Conocer las características de la prueba

-Conocer la situación epidemiológica general a la que se enfrenta

-Aceptar que no existen las pruebas 100% confiables

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