bassanezi - resenha

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    UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL

    PR-REITORIA DE PESQUISA E PS-GRADUAO

    PROGRAMA DE PS-GRADUAO EM ENSINO DECINCIAS E MATEMTICA

    RESENHA

    Modelagem MatemticaUm mtodo cientfico de pesquisa ou uma

    estratgia de ensino e aprendizagem?1

    Douglas Martins Dantas

    O primeiro captulo do livro Ensino-aprendizagem com Modelagem

    Matemtica: uma nova estratgia, de Carlos Roney Bassanezi, apresenta consideraes

    do autor sobre Modelo e Modelagem Matemtica. Para Bassanezi (2002), modelo um

    sistema artificial que representa uma poro da realidade, formalizado por meio da

    seleo de argumentos ou parmetros considerados essenciais, visando explicar,

    entender ou agir sobre a mesma. A transformao de situaes da realidade em

    problemas matemticos se dar por um processo dinmico, a Modelagem Matemtica,que objetiva obter e validar os modelos matemticos. Em seus vrios aspectos, a

    modelagem matemtica [...] um processo que alia teoria e prtica, motiva seu usurio

    na compreenso da realidade que o cerca e na busca de meios para agir sobre ela e

    transform-la (BASSANEZI, 2002, p.17).

    Neste captulo, Bassanezi evidencia a necessidade de interrelacionarmos os

    instrumentos matemticos com outras reas do conhecimento humano para

    enfrentarmos o [...] desafio de pensar a unidade na multiplicidade (BASSANEZI,

    2002, p.15). Para encarar tal desafio, o autor aponta que a modelagem, tanto como

    mtodo cientfico de pesquisa quanto de estratgia de ensino e aprendizagem, tem se

    mostrado muito eficaz. Para o autor, a modelagem matemtica [...] consiste na arte de

    transformar problemas da realidade em problemas matemticos e resolv-los

    interpretando suas solues na linguagem do mundo real (BASSANEZI, 2002, p.16).

    1BASSANEZI, Carlos Rodney. Ensino-aprendizagem com modelagem matemtica: uma nova estratgia.Captulo 1 - Modelagem Matemtica Um mtodo cientfico de pesquisa ou uma estratgia de ensino eaprendizagem? Editora Contexto. Pgs 15-39, 2002.

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    Dentre as vantagens da modelagem, o autor destaca: a multidisciplinaridade,

    visto que vai ao encontro das tendncias que apontam para a remoo de fronteiras entre

    as reas de pesquisa; e no setor educacional, a possibilidade do estudante vislumbrar

    alternativas no direcionamento de suas aptides ou formao acadmica, devido a

    modelagem proporcionar uma aprendizagem capaz de combinar os aspectos ldicos da

    matemtica com seu potencial de aplicaes. Para Bassanezi (2002, p.16), os

    professores [...] tm a obrigao de mostrar aos alunos as duas possibilidades que na

    verdade se completam: tirar de um jogo resultados significativos (matemtica

    aplicada) ou montar um jogo com regras fornecidas por alguma realidade externa

    (criao de matemtica). Essas possibilidades refletem a busca de estratgias

    alternativas de ensino e aprendizagem que facilitem a compreenso e utilizao da

    Matemtica.

    Quanto a essa utilizao da Matemtica, o autor aponta como objetivo

    fundamental o [...] fato de extrair a parte essencial da situao-problema e formaliz-la

    em um contexto abstrato onde o pensamento possa ser absorvido com uma

    extraordinria economia de linguagem (BASSANEZI, p.18). Assim, a Matemtica

    Aplicada deve aliar de maneira equilibrada a abstrao e a formalizao, sem perder de

    vista a fonte que originou o processo. De acordo com Bassanezi (2002, p.18), essaperspectiva da Matemtica iniciou-se no incio do sculo XX, por meio do mtodo

    cientfico presente nas pesquisas, que passou a olhar para a Matemtica como [...]

    agente unificador de um mundo racionalizado, sendo o instrumento indispensvel para a

    formulao de teorias fenomenolgicas fundamentais, devido, principalmente, ao seu

    poder de sntese e de generalizao.Com o advento dos computadores digitais, o autor

    aponta que, [...] favorecem o desenvolvimento e a aplicao da matemtica em quase

    todos os campos do conhecimento [...] (BASSANEZI, 2002, p.19).

    Por meio de modelos, as diversas reas do conhecimento podem utilizar a

    matemtica para representar sua realidade em um sistema artificial. Bassanezi (2002)

    limita-se a dois tipos de modelos: Modelo Objeto, que representa um objeto ou fato

    concreto, com variveis estveis ou homogneas; Modelo terico, que est vinculado a

    uma teoria geral existente e ser sempre construdo em torno de um modelo objeto com

    um cdigo de interpretao. Este ltimo dever [...] representar as mesmas variveis

    essenciais existentes no fenmeno e suas relaes so obtidas por meio de hipteses(abstratas) ou experimento (reais) (BASSANEZI, 2002, p.20). Assim, o autor chama

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    de Modelo Matemtico [...] um conjunto de smbolos e relaes matemticas que

    representam de alguma forma o objeto estudado (BASSANEZI, 2002, p.20).

    Estes modelos matemticos so formulados de acordo com a natureza dos

    fenmenos ou situaes analisadas e classificados conforme o tipo de matemticautilizada. Sua classificao dada por linear ou no linear, conforme suas equaes e

    caractersticas; esttico, quando representa a forma do objeto; educacional, quando

    baseado em um nmero pequeno ou simples de suposies, tendo, quase sempre,

    solues analticas; estocstico, baseado em suposies, devido falta de informaes

    em um perodo de tempo ou estgio do processo, o que possibilita previses futuras; ou,

    estocsticos, que descreve a dinmica de um sistema em termos probabilsticos.

    Bassanezi (2002) enfatiza que um modelo matemtico bem estruturado deve sercomposto de resultados parciais bem interrelacionados. A obteno e validao desses

    modelos ocorrero por meio da modelagem matemtica.

    Em um processo dinmico, a modelagem matemtica transforma situaes da

    realidade em problemas matemticos, que ser tratado atravs de teorias e tcnicas

    prprias da Matemtica. Aps isso, dever ocorrer o sentido contrrio, interpretando os

    resultados na linguagem original do problema, ou seja, de acordo com a realidade

    investigada. Bassanezi (2002, p.24) enfatiza que A modelagem eficiente a partir do

    momento que nos conscientizamos que estamos sempre trabalhando com aproximaes

    da realidade.

    Para Bassanezi (2002, p.26) A modelagem matemtica de uma situao ou

    problema real deve seguir uma sequncia de etapas [...]. A primeira etapa a

    experimentao, na qual se processa a obteno de dados do problema ou situao. A

    segunda etapa se d pela abstrao, que leva a formulao dos Modelos Matemticos.

    Nesta etapa, estabelecem-se as variveis, a problematizao, as hipteses e a

    simplificao. A etapa seguinte a resoluo, que substitui a linguagem natural das

    hipteses por uma linguagem matemtica coerente. A quarta etapa a validao. Nessa

    etapa ocorre a aceitao ou no do modelo proposto. Aps testes e confronto com dados

    empricos, comparam-se solues e previses com os valores obtidos no sistema real,

    gerando assim o fator preponderante para a sua validao. A quinta e ltima etapa da

    modelagem matemtica a modificao. Nessa etapa, alguns fatores ligados ao

    problema original podem provocar a aceitao ou rejeio do modelo. Devido a

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    algumas simplificaes e idealizaes da realidade, as solues podem no conduzirem

    a previses corretas e definitivas. Assim, Bassanezi (2002, p.31) enfatiza que O

    aprofundamento da teoria implica na reformulao dos modelos. Nenhum modelo pode

    ser considerado definitivo, podendo sempre pode ser melhorado, e agora, poderamos

    dizer que um bom modelo aquele que propicia a formulao de novos modelos .

    Assim, o autor aponta que A modelagem eficiente permite fazer previses, tomar

    decises, explicar e entender; enfim participar do mundo real com a capacidade de

    influenciar em suas mudanas (BASSANEZI, 2002, p.31).

    Aplicar a Matemtica em situaes problemticas um dos papeis da

    Matemtica Aplicada, que busca a atitude de se pensar e fazer matemtica. Ao levarmos

    em considerao a modelagem como mtodo cientfico, Bassanezi (2002) apontarelevncia para estimular novas ideias e tcnicas e possibilitar informaes em

    diferentes aspectos dos inicialmente previstos. Ainda destaca a possibilidade de fazer

    interpolaes, extrapolaes e previses, podendo sugerir prioridades de aplicaes de

    recursos interferindo nas tomadas de decises, preenchendo lacunas onde existem falta

    de dados experimentais, melhorar o entendimento da realidade e por fim servir como

    linguagem universal para compreenso e entrosamento entre pesquisadores em diversas

    reas do conhecimento.

    Como estratgia de ensino e aprendizagem, a modelagem matemtica vem

    ganhando espao nas ltimas dcadas. Bassanezi (2002) aponta que nos cursos de

    Graduao h uma nfasenas disciplinas matemticas aplicveis e

    Nos cursos de Mestrado e Doutorado, alm de um aprofundamento dasdisciplinas matemticas, o objetivo principal desenvolver a criatividadematemtica do aluno no sentido de torn-lo um modelador matemticoquando se dedica ao estudo de alguma situao fenomenolgica.

    O autor aponta ainda que o fato de a Matemtica ser apresentada como algo

    acabado e completo conduziu as escolas a desvincular esta cincia da realidade e at

    mesmo do contexto histrico de construo da matemtica. Porm, no processo

    evolutivo da Educao Matemtica, a incluso de aspectos de aplicaes e mais

    recentemente de resoluo de problemas e modelagem, tem sido defendida por vrias

    pessoas envolvidas com o ensino de Matemtica, visando considerar as prprias

    realidades do sistema educacional. Assim, Bassanezi (2002) apresenta argumentos e

    obstculos para o uso da modelagem matemtica no processo de ensino e aprendizagem.

    Dentre os apresentados pelo autor, destaco como argumento a preparao dos estudantes

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    para a vida real como cidados atuantes na sociedade, competentes para ver e formar

    juzos prprios, reconhecer e entender exemplos representativos de aplicaes de

    conceitos matemticos. E como obstculo, o fato de muitos professores no se sentirem

    habilitados a desenvolver modelagem em seus cursos, por falta de conhecimento do

    processo ou por medo de se encontrarem em situaes embaraosas quanto s

    aplicaes de matemtica em reas que desconhecem.

    Est muito bem escrito, mas um resumo e no uma resenha crtica, j que essa noapareceu. Voc como resenhista no deu a sua voz, no argumentou. Isso fundamentalem uma resenha dessa natureza.

    REFERNCIA

    BASSANEZI, Carlos Rodney. Ensino-aprendizagem com modelagem matemtica: uma

    nova estratgia. Editora Contexto. Pgs 15-39, 2002.