46

BAB IV

DESKRIPSI HASIL PENELITIAN

A. Analisis Data Tentang Gaya belajar siswa (Variable X)

Berdasarkan hasil observasi dilapangan diperoleh suatu

gambaran mengenai pengaruh Gaya belajar siswa terhadap prestasi

belajar siswa di Sekolah Menengah Pertama (SMP) Khas Putra

Bangsa Ciruas.

Penulis melakukan analisis ini untuk mengetahui data

mengenai pengaruh Gaya Belajar Siswa (Variable X) penulis telah

menyebarkan angket kepada responden yang menjadi sample

sebanyak 50 responden, angket tersebut berisi 30 butir pertanyaan

yang terdiri dari 15 butir pertanyaan untuk Variable X (Gaya

Belajar Siswa) dan 15 butir pertanyaan untuk Variable Y (Prestasi

Belajar Siswa).

Data hasil penyebaran angket tersebut diklarifikasi dengan

menggunakan skala likert, untuk jawab A= 5, B= 4, C= 3, D= 2,

dan E= 1 untuk skor pertanyaan positif, sedangkan untuk jawaban

negatif sebaliknya. Adapun hasil skor dari angket tersebut

diperoleh nilai bervariasi, yang mana nilai tersebut penulis urutkan

dari skor terendah sampai skor tertinggi, sebagai berikut:

30 33 36 37 37 37 38 38 38 38 38 39 40

40 41 41 41 43 43 43 43 44 44 45 46 46 46

46 47 47 47 47 48 49 51 55 57 57 58 58 58

58 60 62 66 67 67 67 68 68

Berdasarkan hasil data angket diatas, diketahui bahwa skor

terendah adalah 30 dan skor tertinggi adalah 68, dan untuk

menganalisis data variable X, penulis menempuh langkah-langkah

sebagai berikut:

47

1. Mencari Rentang/ Jangkauan (R)

R = ( H - L )

Diketahui: H = Nilai Tertinggi = 68

L = Nilai Terendah = 30

Maka R = ( 68 – 30) = 38

2. Menghitung Banyaknya Kelas (K)

K = 1 + 3,3 Log n

Diketahui: n = 50

Maka K = 1 + 3,3 Log 50

= 1 + 3,3(1,69)

= 1 + 5,577

= 6, 577 dibulatkan menjadi 7

3. Menentukan interval kelas (P)

P =

Diketahui: R = 38

K = 7

Maka P =

= 5,428 dibulatkan menjadi 5

4. Membuat tabel distribusi frekuensi

Berdasarkan (tabel 4.1) distribusi frekuensi, diketahui

bahwa frekuensi terbanyak adalah 12 yang terdapat pada kelas

interval ke tiga, dengan frekuensi relatif terbesar 44,5, dan

keseluruhan nilai frekuensi x adalah 2385.

48

5. Menghitung Mean

∑

Diketahui:

∑ = 2385

n = 50

=

= 47,7 dibulatkan 48

Kriteria penilaian mean (rata-rata) variable X,

berdasarkan (tabel 4.2) dan rata-rata yang telah dihitung,

diketahui bahwa nilai mean adalah 48 yang berada diantara

nilai 40-60, maka dapat disimpulkan bahwa pengelolaan

buku agama di perpustakaan, cukup.

6. Menghitung Median

Me = Tb + p(

–

)

Berdasarkan tabel distribusi frekuensi, dapat diketahui

bahwa:

Tb (tepi bawah) = 44,5

P (interval) = 5

n (frekuensi) = 50

fm (frekuensiMedian) = 10

fk (frekuensi kumulatif M) = 2+10+12= 24

49

Maka Me = 44,5 + 5

= 44,5 + 5

= 44,5 + 5

= 44,5 + 0,5

= 45

7. Menghitung Modus

Mo = Tb + p (

)

Berdasarkan tabel distribusi frekuensi, dapat diketahui:

Tb (tepi bawah) = 39,5

P (interval kelas) = 5

(selisih sebelumnya) = 12 - 10 = 2

(selisih sesudahnya) = 12 - 10 = 2

maka Mo = 39,5 + 5 (

)

= 39,5 + 5

= 39,5 + 2,5

= 42

8. Membuat grafik histogram dan polygon

Berdasarkan (table 4.2) distribusi frekuensi variable X,

kemudianpenulis merubahnya kedalam bentuk grafik

histogram dan polygon (lihat tabel 4.3 grafik histogram

dan polygon) dengan keterangan sebagai berikut:

50

a. Nilai tengah interval 29,5 sampai 34,5 berjumlah 2

b. Nilai tengah interval 34,5 sampai 39,5 berjumlah 10

c. Nilai tengah interval 39,5 sampai 44,5 berjumlah 12

d. Nilai tengah interval 44,5 sampai 49,5 berjmlah 10

e. Nilai tengah interval 49,5 sampai 54,5 berjumlah 1

f. Nilai tengah interval 54,5 sampai 59,5 berjumlah 7

g. Nilai tengah interval 59,5 sampai 64,5 berjumlah 2

h. Nilai tengah interval 64,5 sampai 69,5 berjumlah 6

9. Standar deviasi

Berdasarkan (tabel 4.4), dapat diketahui

bahwa∑ adalah 433, ∑ adalah

5305

a. Mencari simpangan rata-rata

SR = ∑ |

=

= 8,66

b. Mencari ragam/varian

= ∑ [

=

= 106,1

c. Mencari standar deviasi

SD = √∑

= √

= √

= 10,4

51

Berdasarkan hasil hitung standar deviasi yaitu (10,4)

yang selanjutnya akan digunakan oleh penulis untuk

mencari nilai Z dalam melakukan uji normalitas.

10. Uji Normalitas data

Uji normalitas data adalah bentuk pengujian tentang

kenormalan distribusi data, maka langkah penulis adalah

mencari nilai Z hitung, Z tabel, luas kelas (Lz hitung),

frekuensi yang diharapkan (Ei), dan chi kuadrat hitung

sebagai berikut:

Menghitung nilai Z hitung

Z =

=

= -1,77 =

= -0,27

=

= -0,81 =

= -0,33

=

= 0,14 =

= 0,62

=

= 1,10 =

= 1,58

=

= 2,06

Berdasarkan hasil Z hitung diatas, langkah selanjutnya

adalah mencari Z tabel, nilai -1,77 mengacu kepada Z tabel

menghasilkan nilai 0,0384, nilai -0,27 menghasilkan nilai

0,3936, dan seterusnya. Setelah mendapatkan nilai Z tabel,

maka mencari luas kelas interval (Lz hitung) dengan rumus

Z tabel interval pertama (0,0384) – Z tabel interval kedua

52

(0,3936) maka diperoleh hasil (-0,3552), dan dalam

mencari frekuensi yang diharapkan (Ei) menggunakan

rumus luas kelas tiap interval dikalikan dengan jumlah

respondn (50) maka diperoleh hasil (-17,76), dan

seterusnya, yangkemudian seluruh data hasil penghitungan

tersebut dimasukkan kedalam tabel distribusi frekuensi

observasi dan ekspektasi variable X.

Berdasarkan (tabel 4.5) frekuensi observasi dan

ekspektasi, diketahui bahwa (chi kuadrat)

hitung=∑

adalah (-21,19)

a. Menghitung Derajat kebebasan

Dk = K – 3

= 6 – 3

= 3

b. Chi kuadrat tabel ( dengan fakta taraf signifikan 5%

dan dk

tabel= (1 – a ) dk

= (0,95) 3

= 7,81

Dari tabel daftar frekuensi dan ekspektasi (tabel 4.5)

diperoleh nilai hitung = -21,19 dalam tabel statistik nilai

presentil untuk pada taraf signifikan = 0,05 dan

derajat kebebasan 3 diperoleh 7,81. Maka dapat

diketahui bahwa hitung < tabel, yang berarti sample

berasal dari populasi berdistribusi normal.

53

B. Analisis Data Tentang Prestasi Belajar Siswa (Variable Y)

Penulis melakukan analisis ini untuk mengetahui data

mengenai Prestasi Belajar Siswa (Variable Y) penulis telah

menyebarkan angket kepada responden yang menjadi sample

sebanyak 50 responden, angket tersebut berisi 30 butir

pertanyaan yang terdiri dari 15 butir pertanyaan untuk Variable

X (Gaya Belajar Siswa) dan 15 butir pertanyaan untuk Variable

Y (Prestasi Belajar Siswa).

Data hasil penyebaran angket tersebut diklarifikasi

dengan menggunakan skala likert, untuk jawab A= 5, B= 4, C=

3, D= 2, dan E= 1 untuk skor pertanyaan positif, sedangkan

untuk jawaban negatif sebaliknya. Adapun hasil skor dari

angket tersebut diperoleh nilai bervariasi, yang mana nilai

tersebut penulis urutkan dari skor terendah sampai skor

tertinggi, sebagai berikut:

34 34 37 37 37 38 39 39 40 40 41 41 41

41 41 41 42 45 45 45 45 46 46 47 48 48

49 50 50 51 5151 54 55 56 57 57 57 58

59 59 59 63 64 66 69 69 70 71 71

Berdasarkan hasil data angket diatas, diketahui bahwa

skor terendah adalah 34 dan skor tertinggi adalah 71, dan untuk

menganalisis data variable Y, penulis menempuh langkah-

langkah sebagai berikut:

1. Mencari Rentang/ Jangkauan (R)

R = ( H - L )

54

Diketahui:

H = Nilai Tertinggi = 71

L = Nilai Terendah = 34

Maka R = ( 71 – 34) = 37

2. Menghitung Banyaknya Kelas (K)

K = 1 + 3,3 Log n

Diketahui: n = 50

Maka K = 1 + 3,3 Log 50

= 1 + 3,3 (1,69)

= 1 + 5,577

= 6, 577 dibulatkan menjadi 7

3. Menentukan interval kelas (P)

P =

Diketahui: R = 35

K = 7

Maka P =

= 5,28 dibulatkan 5

4. Membuat tabel distribusi frekuensi

Berdasarkan (tabel 4.6) distribusi frekuensi, diketahui

bahwa frekuensi terbanyak adalah 11 yang terdapat pada

kelas interval ke dua, dengan frekuensi relatif terbesar 43,5,

dan keseluruhan nilai frekuensi Y adalah 2483.

5. Menghitung Mean

∑

55

Diketahui:

∑ = 2483

n = 50

=

= 49,66 dibulatkan 50

Kriteria penilaian mean (rata-rata) variable Y,

berdasarkan (tabel 4.2) dan rata-rata yang telah dihitung,

diketahui bahwa nilai mean adalah 50 yang berada diantara

nilai 40-60, maka dapat disimpulkan bahwa pengelolaan

buku agama di perpustakaan, cukup.

6. Menghitung median

Me = Tb + p (

)

Berdasarkan tabel distribusi frekuensi, diketahui:

Tb (tepi bawah) = 43,5

P (interval) = 5

n (frekuensi) = 50

fm (frekuensi Median) = 9

fk (frekuensi kumulatif M) = 6+11= 17

Maka Me = 43,5 + 5

= 43,5 + 5

= 43,5 + 5

= 43,5 + 4,44

= 47,94

7. Menghitung modus

Mo = Tb + p (

)

56

Berdasarkan tabel distribusi frekuensi, diketahui:

Tb (tepi bawah) = 38,5

P (interval kelas) = 5

(selisih sebelumnya) = 11 - 6 = 5

(selisih sesudahnya) = 11 - 9 = 2

maka Mo = 39,5 + 5 (

)

= 39,5 + 5

= 39,5 + 3,57

= 43,07

8. Membuat grafik histogram dan polygon

Berdasarkan (tabel 4.6) distribusi frekuensi variable

Y, kemudian penulis merubahnya kedalam bentuk grafik

histogram dan polygon (lihat tabel 4.7 grafik histogram

dan polygon) dengan keterangan sebagai berikut:

a. Nilai tengah interval 33,5 sampai 38,5 berjumlah 6

b. Nilai tengah interval 38,5 sampai 43,5 berjumlah 11

c. Nilai tengah interval 43,5 sampai 48,5 berjumlah 9

d. Nilai tengah interval 48,5 sampai 53,5 berjumlah 6

e. Nilai tengah interval 53,5 sampai 58,5 berjumlah 7

f. Nilai tengah interval 58,5 sampai 63,5 berjumlah 4

g. Nilai tengah interval 63,5 sampai 68,5 berjumlah 2

h. Nilai tengah interval 68,5 sampai 73,5 berjumlah 5

57

9. Standar deviasi

Berdasarkan (tabel 4.8), dapat diketahui bahwa

∑ adalah 475, ∑ adalah 5967

Simpangan rata-rata

SR = ∑ |

=

= 9,5

Ragam/varian

= ∑ [

=

= 119,34

Standar Deviasi

SD = √∑

= √

= √ 11,03

Berdasarkan hasil hitung standar deviasi yaitu (11,03)

yang selanjutnya akan digunakan oleh penulis untuk

mencari nilai Z dalam melakukan uji normalitas.

10. Uji normalitas

Uji normalitas data adalah bentuk pengujian tentang

kenormalan distribusi data, maka langkah penulis adalah

mencari nilai Z hitung, Z tabel, luas kelas (Lz hitung),

frekuensi yang diharapkan (Ei), dan chi kuadrat hitung

sebagai berikut:

Menghitung nilai Z

Z =

58

=

= -1,46 =

= -1,01

=

= -0,55 =

= -0,1

=

= 0,34 =

= 0,8

=

= 1,25 =

= 1,7

=

= 2,16

Berdasarkan hasil Z hitung diatas, langkah

selanjutnya adalah mencari Z tabel, nilai -1,46 mengacu

kepada Z tabel menghasilkan nilai 0,3228, nilai -1,01

menghasilkan nilai 0,1335, dan seterusnya. Setelah

mendapatkan nilai Z tabel, maka mencari luas kelas interval

(Lz hitung) dengan rumus Z tabel interval pertama

(0,03228) – Z tabel interval kedua (0,1335) maka diperoleh

hasil (0,1839), dan dalam mencari frekuensi yang

diharapkan (Ei) menggunakan rumus luas kelas tiap

interval dikalikan dengan jumlah responden (50) maka

diperoleh hasil (9,465) dan seterusnya, yang kemudian

seluruh data hasil penghitungan tersebut dimasukkan

kedalam tabel distribusi frekuensi dan ekspektasi variable

X.

Berdasarkan (tabel 4.9) frekuensi dan ekspektasi

variable Y, diketahui bahwa (chi kuadrat)

hitung=∑

adalah (7,75)

59

a. Menghitung Dk

Dk = K – 3

= 6 – 3

= 3

b. Chi kuadrat tabel ( dengan fakta taraf signifikan 5%

dan dk

= (1 – a ) dk

= (0,95) 3

= 7,81

Dari tabel daftar frekuensi dan ekspektasi variable Y (tabel

4.9) diperoleh nilai hitung = 7,75 dalam tabel statistik

nilai presentil untuk pada taraf signifikan = 0,05 dan

derajat kebebasan 3 diperoleh 7,81. Maka dapat

diketahui bahwa hitung < tabel, yang berarti sample

berasal dari populasi berdistribusi normal.

C. Analisis Data Tentang Pengaruh Gaya Belajar Terhadap

Prestasi Belajar Siswa.

Analisis dilakukan untuk mengetahui pengaruh gaya

belajar siswa (variable X) terhadap prestasi belajar siswa

(variable Y), adapun langkah yang penulis tempuh adalah:

1. Menyusun data variable X dan Y

Dari (tabel 4.9)data Variable X dan Variable Y, diketahui

bahwa:

60

∑ = 2379

∑ = 2493

∑ = 118599

∑ = 129789

∑ = 121491

2. Menghitung model persamaan regresi

= a + bX

a = ∑ ∑ ∑ ∑

∑ ∑

=

=

=

= 24,56

b = ∑ ∑ ∑

∑ ∑

=

=

=

= 0,53

Jadi persamaan regresinya adalah = a + bX, Y =

24,56+ 0,53 X, artinya perubahan dari satuan variable X,

maka akan terjadi perubahaan sebesar 24,56 terhadap

variable Y pada konstanta 0,53

61

Untuk mengetahui seberapa kuat pengaruh yang terjadi

antar variable X dan Y, maka perlu menghitung koefisien

korelasi antara variable tersebut.

3. Menghitung koefisien korelasi

= ∑ ∑ ∑

√{ ∑ ∑ } { ∑ ∑ }

√{ } { }

=

√

=

√

=

√

=

= 0,52

Interpretasi nilai koefisien korelasi “r” product moment

Besarnya

“r” product

Moment

Interpretasi

0,00 – 0,20 Antara Variabel X dan variabel Y terdapat

korelasi, akan tetapi korelasi sangat lemah

antara variabel X dan Y

62

0,20 – 0,40 Antara variabel X dan Y terdapat korelasi

yang terlemah dan rendah

0,40 – 0,60 Antara variabel X dan Varibel Y terdapat

korelasi yang sedang atau cukup

0,60 – 0,80 Antara variabel X dan variabel Y terdapat

korelasi yang kuat dan tinggi

0,80 – 1,00 Antara variabel X dan Variabel Y terdapat

korelasi yang sangat kuat dan sangat tinggi

Dari hasil penghitungan tersebut, dapat diketahui bahwa

interpretasi koefisien korelasi sebesar 0,52, merujuk kepada

interpretasi nilai, maka hasil nilai “r” (0,52) berada diantara

nilai (0,40-0,60) interpretasinya adalah antara pengaruh gaya

belajar siswa (variable X) terhadap prestasi belajar siswa

(variable Y), terdapat korelasi yang sedang.

4. Menentukan Signifikan Korelasi

a. Menentukan

t= √

√

= √

√

= √

√ √

=

= 4,21

63

b. Menentukan Derajat Kebebasan (dk)

Db = n – 2

= 50 – 2 = 48

c. Menentukan distribusi dengan taraf signifikat

5% dengan db 48

= (1-a) db

1-0,05).(48)

= (0,95).(48)

= 1,68

Jadi dapat diketahui bahwa = 4,21 dan

1,68, maka = 4,21 > 1,68 dan hipotesis

alternatif (Ha) diterima, sedangkan hipotesis nol (H0) ditolak,

terdapat korelasi yang cukup antara pengaruh Gaya Belajar

Siswa (variable X) terhadap Prestasi Belajar Siswa (variable

Y).

d. Menentukan koefisien determinasi

CD = x 100%

= (0,52 x 100%

= 0,2704 x 100%

= 27,04%

Berdasarkan hasil penghitungan, dapat diketahui bahwa

pengaruh gaya belajar siswa (variable X) dengan prestasi belajar

siswa (variable Y) sebesar 27,04%, sedangkan sisanya 72,96%

dipengaruhi oleh faktor lain dan dapat diteliti lebih lanjut.

64

BAB V

PENUTUP

A. Simpulan

Berdasarkan uaraian dan analisis data mengenai

“Pengaruh Gaya Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa Pada

mata Pelajaran Pendidikan Agama Islam” (Study di SMP Khas

Putra Bangsa Ciruas Kabupaten Serang) yang dibahas pada bab

sebelumnya, maka penulis kemukakan beberapa kesimpulan

sebagai berikut:

1. Hasil analisis data mengenai “Gaya Belajar Siswa” (variable

X) menunjukkan bahwa hitung= -21,19 dan tabel = 7,81.

Jadi hitung (-21,19) < tabel (7,81), dengan demikian

sample berasal dari populasi berdistribusi normal, dan

termasuk dalam kategori cukup.

2. Hasil analisis data mengenai “Prestasi Belajar Siswa” (variable

Y) menunjukkan bahwa hitung = 7,75 dan tabel = 7,81.

Jadi hitung (7,75) < tabel (7,81), dengan demikian

sample berasal dari populasi berdistribusi normal, dan

termasuk dalam kategori cukup.

3. Berdasarkan hasil analisis korelasi antara variable X dan

variable Y, koefisien korelasi ( = 0,52) berada diantara nilai

(0,40-0,60) interpretasinya adalah antara pengaruh

pengelolaan gaya belajar siswa (variable X) terhadap prestasi

belajar siswa (variable Y), terdapat korelasi yang sedang, dan

diketahui bahwa pengaruh gaya belajar (variable X) dengan

64

65

prestasi belajar siswa (variable Y) sebesar 27,04%, sedangkan

sisanya 72,96% dipengaruhi oeh faktor lain.

B. Saran

1. Dengan melihat besarnya pengaruh antara gaya belajar

siswa dengan prestasi belajar siswa, maka tugas guru

membantu siswa untuk mengenal gaya belajarnya masing-

masing, karna dengan mengenal gaya belajarnya siswa

dengan cepat menangkap, mengolah dan menyimpan

informasi atau pelajaran yang diberikan. Hal ini erat

kaitannya dengan upaya peningkatan mutu lulusan VII SMP

Khas Putra bangsa Ciruas.

2. Kepada siswa disarankan agar mengenal gaya belajarnya

masing-masing guna mencapai tujuan yang diinginkan

sehingga dapat mewujudkan citacita para pejuang dahulu.

3. Mengingat penelitian ini hanya bersifat regresi maka

menjadi tantangan untuk diteliti apakah memang gaya

belajar akan mempengaruhi prestasi belajar siswa. Oleh

karena itu perlu dilanjutkan dengan penelitian-penelitian

eksperimental sehingga para pendidik mengetahui benar

bagaimana sumbangan gaya belajar dan faktor lainnya

terhadap pencapaian prestasi belajar siswa di sekolah.