apuntes del curso (investigación de operaciones i)

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

FACULTAD DE INGENIERÍA

CUADERNOS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

VOLUMEN 1

Tema:

FUNDAMENTOS DE SISTEMAS

Notas de apoyo para las asignaturas:

1. Investigación de Operaciones I.

2. Técnicas de Investigación de Operaciones

ING. BONIFACIO ROMAN TAPIA

Fundamentos de Sistemas. Concepto de Sistema __________________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________ Ing. Bonifacio Román Tapia

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ÍNDICE

I. Concepto de sistema

I.1 Definición

I.2 Clasificación

II. Evolución del estudio de los sistemas

II.1 Teoría General de los Sistemas

II.2 Corriente de los Sistemas

III. Método sistémico

III.1 Problema

III.2 Los diferentes enfoques

III.2.1 Metodología de los sistemas

III.2.2 Modelo conceptual

III.2.3 Método de los sistemas

III.3 Análisis de un sistema

Glosario

Bibliografía



3

FUNDAMENTOS DE SISTEMAS

CONCEPTO DE SISTEMA

1.1 .- Definición

En la actualidad el término sistema se aplica en forma genérica para designar

casi a cualquier ente el cual esté formado por elementos físicos o no, y que estén

agrupados y estructurados de determinada manera que forman un conjunto definido

y específico. Así decimos: sistema escolar, sistema educativo, sistema de transporte,

sistema político, sistema social, sistema numérico, etc. Al hablar de un sistema nos

referimos a la forma como un conjunto de elementos llevan a cabo una función con

un objetivo determinado. Es decir, que estos elementos interactúan entre sí, para un

fin común.

La idea de sistema viene de las ciencias biológicas, debido a los trabajos del

biólogo Ludwing von Bertalanffy, quien describiera este concepto en su obra

“Teoría General de los Sistemas”.

En cada disciplina, acorde con los problemas que enfrenta, se tiene una

concepción particular de sistema, con sus propias definiciones, principios, supuestos

e hipótesis. Pero luego se da un movimiento que las reúne, y establece un parentesco

mutuo.



4

El concepto de sistema ha tenido varias definiciones de acuerdo a la

consideración del analista en su campo, aunque todas se relacionan y enfocan a lo

mismo.

En años recientes surgieron dos tendencias en este sentido: una fue que cada

disciplina reclamaba el concepto de sistema como parte de su campo, en tanto que la

otra fue que se debería poder identificar, extraer y reformar algunos conceptos

bastantes generales de sistemas, de forma relativamente fija con respecto a estas

disciplinas. A continuación se anotan algunas de ellas. [6, p. 233]

• Es una entidad que consiste de partes interdependientes (M. A. Cárdenas:

1978).

• Un todo complejo, un conjunto de cosas o partes conectadas, un

departamento de conocimientos o convicción, considerado como un todo

organizado.(Oxford English Dictionary).

• Conjunto ordenado de procedimientos, relacionados entre sí, que

contribuyen a realizar una función.

• Es una serie de funciones, pasos o procedimientos con una colocación tal,

que permiten obtener un resultado predeterminado.

• Es un conjunto de partes, elementos, componentes o funciones

interrelacionados, que juntos conducen a un fin específico.[7,p.4]



5

• Forma o manera como un elemento o conjunto de elementos lleva a cabo

una función con un objetivo determinado. (Ochoa Rosso: 1982).

• Un sistema es un conjunto de elementos que interactuan entre sí, con el fin

de alcanzar un objetivo común.

Donde:

♦ Elemento.- Partes o componentes del sistema.

♦ Interactuar.- Relacionarse entre sí (punto de enlace).

♦ Objetivo.- Fin hacia el cual se dirige la actividad.

• Un sistema es un conjunto de objetos, junto con sus relaciones entre ellos y

entre sus atributos. Donde:

♦ Los objetos son las partes o componentes del sistema ilimitados en su

variedad (por ejemplo, son objetos abstractos de admitida validez, las

variables matemáticas, ecuaciones, reglas, leyes y procesos). Los

atributos son las propiedades de los objetos. Las relaciones son aquello

que enlaza al sistema en su conjunto. (Hall y Fagen: 1956).

Stanford Optner (1956) define los conceptos de objeto, atributo y relaciones

de la siguiente manera, complementando las de Hall y Fagen.

♦ Objetos: Son los parámetros de los sistemas: Entrada, Salida, control del

“feedback” y restricción. Cada parámetro del sistema puede tomar una

variedad de valores para describir un estado del sistema.



6

♦ Atributos: Son las propiedades de los parámetros objeto. Una propiedad

es una manifestación externa de la forma en que el objeto se conoce,

observa o introduce en el proceso. Los atributos caracterizan a los

parámetros del sistema, haciendo posible la asignación de valores y una

descripción dimensional. Los atributos de los objetos pueden alterar el

resultado de una operación en el sistema.

♦ Relaciones: Son los vínculos que enlazan objetos y atributos en el proceso

del sistema. Se postulan relaciones entre todos los elementos del sistema,

entre sistemas y subsistemas, y entre dos o más subsistemas.

Como se puede ver, las distintas definiciones de alguna forma están referidas a

lo mismo, por lo que se puede adoptar cualquiera, sin embargo se propone la

siguiente, por sencilla y fácil de entender:

SISTEMA: Es la integración de un conjunto de elementos u objetos

(físicos o abstractos) que se relacionan entre sí con un propósito

común.

La siguiente figura trata de ilustrar el concepto de sistema con sus elementos

internos cuya naturaleza de éstos es diversa de acuerdo al medio donde pertenezca el

sistema en cuestión..



7

E S

SISTEMA

Fig. I.1. Representación esquemática de un sistema con la interrelación entre sus elementos.

Donde: E = Entrada S = Salida a, b y c son los elementos del sistema.

Todo sistema tiene integridad, esto es, de alguna forma todo elemento del

sistema se encuentra relacionado, al menos, con otro elemento, y esto tiene un efecto

sobre el comportamiento general del sistema.

El comportamiento particular de un conjunto de elementos no explica el

comportamiento general de todo el sistema.

Todo elemento del sistema tiene sus atributos, esto es, sus propiedades.

Cabe mencionar que existen principios generales que se mantienen para todos

los sistemas, sin importar la naturaleza de sus elementos o bien la relación entre

ellos; referente a esta última se puede describir al sistema como una relación

“entrada a un proceso y su salida correspondiente”, en otras palabras, existe un flujo

a

b c



8

que atraviesa el sistema, dicho flujo puede ser de información, materia, energía,

etc.(Fig. I.2)

Proceso

Entrada Sistema Salida

Flujo de información energía o materia

Fig.I.2. Representación esquemática de un sistema simple

De igual manera estas relaciones se pueden extender a los subsistemas (Fig. I.3)

Fig. I.3 . Representación esquemática de un sistema simple con sus elementos como subsistemas.

Fig. I.4 Representación esquemática de un sistema con retroalimentación

Entrada Salida Sistema

Retroalimentación

Entrada Salida Subsistema

1 Subsistema

2 Subsistema

3

SISTEMA



9

Fig. I.5 Representación esquemática de un sistema con control en la retroalimentación.

Se llama elemento de un sistema a la unidad básica que interactua con los

demás elementos del sistema y que tiene una función dentro del sistema.

A su vez esta unidad básica puede ser un sistema por si misma que al

pertenecer a un sistema mayor se la denomina subsistema.

♦ Subsistema.- Los objetos pertenecientes a un sistema pueden

considerarse partes del ambiente de otro subsistema. La consideración

de un susbsistema implica un conjunto nuevo de relaciones. Es posible

que el comportamiento del subsistema no sea completamente análogo

al del sistema original.

♦ Bertalanffy (1950) se refiere a la propiedad del orden jerárquico de los

sistemas: ésta es simplemente la idea antes expresada en cuanto a la

partición de los sistemas en un subsistema, podemos afirmar que los

elementos de un sistema pueden ser sistemas de orden inferior (Bertalanffy

1968).[2, p... ]

Entrada Salida Sistema

Retroalimentación y Control



10

I.2. -CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS.

La forma como se lleva a cabo la función de un sistema la conforman los

siguientes componentes:[7, p.31]

1. Los elementos que intervienen en la función, ya sea en forma activa o

pasiva.

2. Los elementos que no intervienen en dicha función.

3. Los elementos que se ven afectados directa o indirectamente por la

actividad productiva.

4. La liga entre los elementos que intervienen.

5. El mecanismo utilizado para desarrollar la función.

6. La bondad con que el sistema desarrolla la función.

7. Los recursos que utiliza para la función.

A continuación se describen los diferentes conceptos en la clasificación de los

sistemas:

De acuerdo a su cambio de posición en el tiempo: estático o dinámico

Estático

Sistema

Dinámico



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Sistema estático:

Es definido por la geografía y anatomía del universo. Es una representación de

un sistema en determinado punto en el tiempo [9, p.1189].

Sistema dinámico:

Aquellos que tiene ciertos movimientos necesarios. Es una representación de

como evoluciona un sistema a través del tiempo.[9, p.1189]

De acuerdo a su discrecionalidad en: discreto o contínuo

Discreto

Sistema

Continuo

Sistema discreto:

Es aquel en el cual las variables de estado cambian sólo en puntos discretos o

contables en el tiempo. Un banco es un ejemplo de sistemas discretos ya que las

variables de estado cambian sólo cuando llega un cliente, o cuando un cliente

termina sus trámites y se va. Estos cambios tienen lugar en puntos discretos en el

tiempo.[9, p.1188]

Sistema continuo:

Es aquel en el que las variables de estado cambian en forma continua a través del

tiempo. Un proceso químico es un ejemplo. En este caso, el estado del sistema



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varía continuamente a través del tiempo. Estos sistemas se modelan en general

mediante ecuaciones diferenciales.[9, p.1189]

De acuerdo a su interacción con su medio ambiente: abierto o cerrado.

Abierto

Sistema

Cerrado

Sistema abierto:

La mayor parte de los sistemas orgánicos son abiertos, lo cual significa que

intercambian energía con sus ambientes. Consideremos una computadora digital

como un sistema abierto, éste existirá en estado si proveemos formas ”altas” de

energía como la energía eléctrica, la energía humana para el mantenimiento, las

piezas de repuesto, etc. y si eliminamos formas “bajas” de energía tales como el

calor o las lámparas gastadas.

En esta condición como su insumo en forma de datos y un programa de

direcciones, transformando los datos como lo especifique el programa y

presentando los resultados como su producto.

Es un auxilio poderoso el análisis de lo sistemas abiertos mediante el

reconocimiento de sus aspectos de red. Los sistemas de transporte,

comunicación, tuberías y distribución de energía tienen características de una

red.



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Sistemas cerrados:

Un sistema es cerrado si no hay importación o exportación de información, calor

o materiales físicos, y por ende no hay cambio de componentes. Un ejemplo es

una reacción química que ocurre en un recipiente sellado o aislado; este ejemplo

sugiere que uno de los usos del concepto de un sistema cerrado es la

simplificación del modelo físico y su adecuación para el análisis. El que un

sistema dado sea abierto o cerrado depende de la porción del universo que se

incluya en el ambiente.

Por ejemplo la segunda ley de la termodinámica es universalmente aplicable a los

sistemas cerrados; sólo parece ser violada por los aspectos orgánicos. Sin

embargo, la segunda ley sigue aplicándose al sistema orgánico y su ambiente.

Por la certidumbre de sus resultados se clasifican en probabilísticos y

determinísticos.

Probabilístico

Sistema

Determinístico



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Sistema Probabilístico:

Los modelos de sistemas que se basan en las probabilidades y en las estadísticas

y que se ocupan de incertidumbres futuras. Los sistemas probabilísticos no usan

valores precisos y determinados, y se desconoce el resultado final que el sistema

arrojará.

Sistemas Determinísticos:

Son modelos de sistemas cuantitativos que no contienen consideraciones

probabilísticas. Los sistemas determinísticos usan valores precisos y

determinados, y se conocen de alguna manera los resultados finales del sistema.

Otra clasificación es la de Stafford Beer (1959).

Determinista Simple

Sistema

Probabilista Complejo



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De acuerdo a su origen se clasifican en naturales y humanos.

Naturales

Sistemas Sociales

Humanos Existentes

Productivos

No existentes

Sistemas naturales:

Son todos aquellos creados por la naturaleza.

Podemos llegar a pronosticar su comportamiento aplicando el método científico.

Ejemplos que utilizamos para ejemplificar estos sistemas son: la lluvia, las

estaciones del año, el sistema planetario solar, etc. [ 7 ]

Sistemas humanos:

Son aquellos diseñados por el hombre. (El hombre con mentalidad sistemática,

describe y explica los fenómenos, altera y predice su comportamiento y los

crea).

Como se puede observar, los sistemas pueden caer en más de una clasificación.

Por ejemplo: un sistema puede ser humano, abierto y determinístico; o puede ser

natural, abierto y probabilístico; etc., pero la clasificación más importante es la de

sistemas humanos y naturales ya que todos los sistemas con los que tenemos

contacto o están hechos por el hombre o están hechos por la naturaleza. Cabe



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mencionar que las otras clasificaciones se realizan cuando ya esta bien definido si el

sistema es humano o natural.

Los sistemas pueden ser físicos o conceptuales; pueden incluir entes materiales y

existir en el espacio-tiempo real, o pueden incluir conceptos como componentes.

Los sistemas se pueden clasificar también en formas tales que describan el grado y

tipo de compromiso humano implicados.

Los sistemas, sean físicos o conceptuales, se pueden considerar como poseedores de

una estructura o morfología, es decir, de un ser soportando cambios internos

(endógenos) en el tiempo; y en el caso de sistemas abiertos, soportando cambios

irreversibles externos (exógenos) en el tiempo.

El sistema es algo más que la suma de sus subsistemas.

Un sistema se clasifica de acuerdo al interés de estudios y siempre se podrá subir o

bajar el nivel de resolución para definir un sistema “mayor” o “menor”. Ahora bien,

¿qué supone el “tamaño de un sistema”?.

1. El medio ambiente del sistema. Es el conjunto de todos los sistemas que se

relacionan con él. El interés en su estudio debe ser mínimo que influya en el

funcionamiento del sistema de interés, lo que lleva a considerarlos como parte

del sistema mismo.

2. El propio sistema definido en un determinado nivel de resolución.



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3. Los subsistemas del sistema. Son partes del conjunto que manifiestan una

cierta riqueza de intercomunicación y que los distingue de las otras partes del

sistema como un todo, pero claramente son parte del sistema “más amplio”.

4. Los elementos del sistema (o componentes). Las “más pequeñas” partes del

sistema, el “más bajo” nivel de detalle que se puede considerar: es de interés

su conducta, pero no su estructura.

Boulding (1956) clasifica a los sistemas en orden de complejidad jerárquica, a saber;

véase la siguiente gráfica donde el número uno es el nivel más bajo en complejidad

y es definido por la morfología del universo hasta llegar al nivel nueve que

comprende lo último, lo absoluto y lo no explicable o entendible.

Nivel 9 Trascenden

tal

8 Social 7 Humano 6 Animal 5 Genético

Social

4 Abierto 3 Mecanismo

de control

2 Dinámico 1 Estático

A continuación se da una breve explicación de cada sistema de acuerdo a su nivel.

1. Sistema Estático. Es definido por la geografía y anatomía del universo.

2. Sistema dinámico. Aquellos que tienen ciertos movimientos necesarios.



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3. Sistemas con Mecanismos de Control. La transmisión y la interpretación de

información es parte esencial.

4. Sistema Abierto. Aquí la vida comienza a diferenciarse de lo sin vida.

5. Sistema Genético-Social. Es tipificado por las plantas y domina al mundo

empírico de la botánica.

6. Sistema Animal. Es caracterizado por una incrementada movilidad, por un

comportamiento teolológico, y una expectación propia.

7. Sistema humano. El individuo humano es considerado como un sistema.

8. Sistema Social: Su universo empírico es la vida humana y la sociedad con su

complejidad y riqueza.

9. Sistema Trascendental: Comprende lo último, lo absoluto y lo inentendible.

La clasificación dada hasta aquí no pretende ser exhaustiva, pero sí ver que la

clasificación que se haga de un sistema siempre va a estar influenciada por la

formación del analista responsable del estudio, dependiendo además del grado de su

capacidad de abstracción y del nivel de resolución que se necesite.



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II EVOLUCIÓN DEL ESTUDIO DE LOS SISTEMAS

En los inicios del siglo XX y sobre todo después de la Segunda Guerra Mundial

surgen varias disciplinas que se agruparon y se bautizaron con nombres como

sistemas, teoría de sistemas, investigación de operaciones, pensamiento sintético,

enfoque de sistemas, etc. La aplicación de estas disciplinas se dió en un amplio

campo del conocimiento, entre estos, la investigación biológica (donde tuvo sus

inicios con Bertalanffy), la electrónica, administración, ingeniería, economía,

psicología, entre otras.

En la literatura sobre sistemas se encuentran títulos como: Análisis de sistemas,

enfoque de sistemas, ingeniería de sistemas, administración científica, teoría

general de sistemas, investigación de operaciones, técnicas de simulación, teoría de

la información, cibernética, etc. Como se puede ver hay una diversidad de nombres

para las corrientes de sistemas, para muchos ésto crea confusión no sabiendo si

algunas son disciplinas puras o bien son combinación de algunas otras o, incluso,

cuál contiene a cuál. Ante esto surge la preocupación y necesidad de que quienes

trabajen en estas corrientes hablen un mismo lenguaje para poder comunicarse en los

mismos términos.

La teoría de los sistemas no surgió del esfuerzo de la última guerra sino que se

remonta a mucho más atrás y tiene raíces muy distintas del “hardware” militar y

cuestiones tecnológicas afines.

Buckey (1967) afirma que la moderna teoría de los sistemas, aunque surgida a partir

del esfuerzo de la última guerra, puede verse como culminación de un basto cambio

de punto de vista.



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La Teoría General de los Sistemas (TGS) es también frecuentemente identifícada

con la cibernética y la teoría de control. Esto es asimismo incorrecto. La cibernética,

como teoría de los mecanismos de control en la tecnología y la naturaleza, fundada

en los conceptos de información y retroalimentación, no es sino parte de una Teoría

General de los Sistemas; los sistemas cibernéticos son un caso especial de los

sistemas que exhiben autorregulación. [p 2 ]

2.1 Teoría General de los Sistemas

Bertalanffy, en los trabajos que llevó a cabo, clasificó y estructuró de tal manera a

los “sistemas” biológicos en un todo organizado, y observó que en otras áreas del

conocimiento (biología, psicología, sociología, etc.) se introducen también

conceptos que dan la idea de un estudio de integralidad, totalidades, sistemas; lo que

él denominó “organizaciones”. Observó también que leyes y modelos parecidos se

presentan en áreas diferentes del conocimiento, de ésto surge el concepto de

“isomorfismo”, explicando que si bien los factores y elementos causales difieren,

tienen los mismos principios por los cuales están gobernados. Estas similitudes

estructurales o isomorfismos en áreas del conocimientos distintas hacen que se

piense en estructurar a los sistemas en La Teoría General de Sistemas(TGS).

Bertalanffy sustenta la legitimidad de una teoría ya no de sistema biológicos o de

cualquier clase particular, sino una teoría de los principios universales aplicables a

las organizaciones en general, sea cual sea la naturaleza de sus elementos.

En los años 50’s el comportamiento de la realidad se representaba mediante modelos

puramente matemáticos o teóricos con resultados no del todo satisfactorios. Para



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remediar esto, Buolding (1956) propone también la Teoría General de Sistemas

como un esqueleto de la ciencia que proporciona un marco o estructura a los

sistemas.

La teoría de sistemas aparece en un momento donde las distintas disciplinas teóricas

(Física, Biología. Sociología, etc.) se encontraban resolviendo problemas

específicos, afectándose con esto el proceso del conocimiento, ya que la

especialización se hacía más necesaria para poder resolver problemas particulares.

Las subdivisiones interdisciplinarias crecían cada vez más y la pérdida de la

comunicación entre ellas aparecía ocasionando disgregación del conocimiento.

La T.G.S. pretendía desarrollar un tipo general de percepción de información de tal

manera que se pudiera crear una comunicación continua entre los distintos

científicos y especialistas.

La T.G.S. surge inmediatamente después de un movimiento interdisciplinario el

cual dio origen a disciplinas híbridas como la Psicología Social, Biofísica,

Bioquímica, etc.

La inquietud de Bertalanffy y de Boulding se vio satisfecha cuando en 1956 tomaron

parte en la fundación de la “Society for the Advancement of General Systems

Theory”, que un año después tomó el nombre de “Society for General System

Research”(Phillip E. Hicks, pag. 72).

La Sociedad para la Investigación General de Sistemas fue organizada para impulsar

el desarrollo de sistemas teóricos aplicables a más de uno de los compartimentos

tradicionales del conocimiento. Sus funciones principales son:



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1. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos y

fomentar provechosas transferencias de un campo a otro.

2. Estimular el desarrollo de modelos teóricos adecuados en los campos que

carecen de ellos.

3. Minimizar la repetición de esfuerzos teóricos en diferentes campos.

Formas para obtener la estructura de un sistema.

Existen dos maneras de obtener la estructura para la T.G.S.:

a). Buscar en las distintas disciplinas fenómenos comunes en cada una de ellas y

crear los modelos teóricos asociados a estos fenómenos. Para esto se

manejarán conceptos como población, medio ambiente e individuo,

crecimiento e interrelaciones entre individuos.

b). Dentro de un sistema analizar la estructura de organización de cada uno de

sus elementos, y desarrollar un nivel de abstracción (tomar lo relevante) del

elemento.

Existen aspectos académicos de la teoría de sistemas, de los cuales se podía enseñar

en tres niveles de formalización:[4, p.239]



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1. Principios

Desarrollar el análisis y diseño teniendo constantemente presente al sistema

como un todo.

Suponer la existencia a priori de relaciones internas entre elementos,

subsistemas y relaciones externas con el medio ambiente del sistema. Estar

preparados para relaciones inesperadas o latentes, aparte de las sugeridas por la

rutina, experiencia, simple sentido común e intuición.

Reconocer de manera explícita los postulados o acciones que influyen en el

diseño de sistemas.

2. Métodos

Los métodos o procedimientos expresan un estilo relativamente normativo las

reglas mejor conocidas del arte y a veces se expresan en manuales editados. Por

lo que hace a los sistemas suele explicar cómo se distribuyen los distintos

pormenores con respecto al tiempo, al espacio y a la administración.

3. Técnicas

Por tanto, se relacionarán las estructuras complejas con sus elementos e

interacciones. Son típicas: los métodos de programación, la simulación con

computadoras, las técnicas de confiabilidad, seguridad y de capacidad de

mantenimiento.

Algunos de los términos y conceptos más usuales en la TGS son: sistemas abiertos y

cerrados, organización, equifinalidad, homeostasia, estado estable, regulación,

equilibrio, entropía e isomorfismo y consiste fundamentalmente en la clasificación



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de los sistemas, con un grado de integración a la organización que comprende cada

sistema.

Definición de TGS

Una forma sencilla y fácil de entender como definición de Teoría General de

Sistema es la siguiente:

La Teoría General de Sistemas es un campo lógico-matemático, cuyo

principal objeto es la formulación y derivación de aquellos principios que

en general se conservan en los sistemas.

II.2 Las corrientes de los sistemas.

Existen además de una clasificación de sistemas , nuevas corrientes que han nacido

por complemento o por necesidad en las diferentes definiciones y agrupaciones de

sistemas, de tal forma que han marcado un nuevo enfoque hacia la teoría general de

sistemas.

La corriente de los sistemas duros.

En el campo de la solución de problemas, es el área en la que el pensamiento

sistémico ha alcanzado mayor popularidad. Incluye disciplinas como la

investigación de operaciones, análisis de sistemas, ingeniería de sistemas y lo

que se ha dado en llamar el pensamiento de sistemas suaves. Lo que une a estas



25

disciplinas, entre otros lazos, es el tener como centro de interés la solución de

problemas o, si se prefiere, el apoyo a la toma de decisiones.

La relación que guardan las disciplinas de la corriente teórica y las citadas en

principio es escasa, ya que su origen es distinto y no existe una vinculación

significativa durante su desarrollo. Sin embargo, quienes más han contribuido a

dicha asociación son los múltiples autores que buscan apoyarse en la teoría

general de sistemas para dar soporte teórico a sus planteamientos.

La corriente de los sistemas suaves.

La corriente de sistemas suaves surge en la década de los 70 y agrupa una serie

de autores como P. B. Checkland (Metodología de sistemas suaves), C. W.

Churchman (Métodos de inquirir), R. L. Ackoff (Planeación interactiva), C.

Eden (Mapeo cognoscitivo), R. O. Mason e I. I. Mitroff, entre los más

importantes. Estos autores, en general parten de algunas consideraciones acerca

de las limitantes o puntos débiles de los enfoques de sistemas duros para

formular sus propiedades.

La denominación de sistemas duros y sistemas suaves se debe a Checkland, quien

emplea el primer término para referirse a la investigación de operaciones, análisis de

sistemas e ingeniería de sistemas, mientras que el segundo lo aplica inicialmente a

su propio trabajo; sin embargo, esta forma de referencia en poco tiempo gana

aceptación y el término de sistemas suaves cubre el trabajo de otros autores, cuyos

planteamientos guardan cierta similitud con los de Checkland.



26

En el caso de los enfoques de sistemas suaves, se argumenta que muchos problemas

no pueden tratarse en forma de sistemas duros, ya que las situaciones son más

inciertas y tan sólo establecer qué se desea, constituye en sí un problema.

En resumen, las características más relevantes de los enfoques de sistemas suaves

son:

a). El énfasis en el proceso metodológico de investigación de las situaciones

problemáticas, buscando antes que nada el aprendizaje.

b). El manejo plural de los problemas.

c). El intento de incorporar aspectos conductuales y sociales. [4, p.53]

Peter B. Checkland en su metodología de sistemas suaves no se orienta a indicar en

exclusiva cómo mejorar una situación, sino también a definir qué es lo que debe

mejorarse, de tal modo que establecer cuál es el problema que se enfrenta constituye

una parte importante de la estrategia de solución.

Su metodología está constituida por un mosaico de actividades a través de las cuales

se gana conocimiento acerca de la situación y se exploran los posibles cursos de

acción. Su metodología es la siguiente:

1). Situación problemática inestructurada.

2) Situación problemática expresada.

3) Definición relevante de raíz de sistemas relevantes.



27

4) Modelos conceptuales.

5) Comparación de 4 y 2.

6) Definición de cambios factibles y deseables.

7) Acción para resolver el problema o mejorar la situación. [4, p. 63]

III MÉTODO SISTÉMICO

En las referencias bibliográficas sobre sistemas, se puede encontrar métodos para la

solución de problemas desde la perspectiva del enfoque sistémico. Cada autor y

pensador sistémico propone un método o su método, que puede ser un tanto

diferente a los demás, pero en esencia los métodos son parecidos, y dan una

secuencia lógica para el desarrollo del entendimiento y comprensión del problema-

sistema hasta el planteamiento de una solución.

III.1. El concepto de problema

Antes de hacer la descripción básica de algunos métodos de sistemas, es conveniente

definir lo que es un problema.

Por lo general se sabe, o se da por entendido, el significado del vocablo problema,

pero, ¿como se puede definir lo que es un problema?.

Si se toma en consideración que quienes tienen un problema lo sufren, son los seres

vivos, y la magnitud y afectación está en relación directa a la sensibilidad del

individuo o de los individuos involucrados directa e indirectamente. Con respecto al

ser humano, se puede decir que:



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Un problema es una sensación de insatisfacción.

Otra forma de definirlo es:

Un problema es una contradicción entre un estado real y un estado

deseado de las cosas.

Ó bien:

Un problema es una situación distorsionada de la realidad.

Las condiciones mínimas necesarias y suficientes para la existencia de un problema

son: [4, p52]

1. Un individuo que tiene el problema: el tomador de decisiones. 2. Un resultado deseado por el decisor: el objetivo. 3. Al menos dos cursos alternativos de acción con desigual eficiencia. 4. Un estado de duda acerca de qué selección hacer, un ambiente o contexto del

problema. Lo anterior da lugar a los siguientes tipos de problemas: problemas de sistemas

productivos, problemas de creación que son específicos de los sistemas no

existentes, problemas de operación y problemas de magnitud , estos dos últimos

aparecen cuando ya existe el sistema. Dentro de los problemas de operación están

los problemas de corrección y los problemas de mejoramiento. Y en los problemas

de magnitud se presentan los problemas de expansión y de contracción. [ 7, p. 11]



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La siguiente sección tratará en forma breve de dar un bosquejo de las diferentes

corrientes metodológicas para resolver problemas con un enfoque sistémico.

En el análisis de sistemas el problema a resolver consiste en lo siguiente:

Teniendo un estado inicial y un objetivo por alcanzar, definimos cuál es la mejor

alternativa. Charles Hitch realizó un planteamiento como a continuación se describe:

1. Uno o varios objetivos por alcanzar.

2. Técnicas, instrumentos o “sistemas” alternativos que permiten alcanzar el

objetivo.

3. Los costos o recursos requeridos por cada sistema.

4. Un modelo o varios modelos, el marco matemático, lógico o conjunto de

ecuaciones que muestren la interdependencia entre objetivos,

instrumentos, ambiente y recursos.

5. Un criterio que relaciona los objetivos con los costos y recursos, para la

elección de la mejor alternativa”.[4, p.44]



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III.2 LOS DIFERENTES ENFOQUES

III .2.1 METODOLOGÍA DE SISTEMAS 1

En su libro “Enfoque de Sistemas” Miguel A. Cárdenas propone una metodología

para la solución de problemas con el enfoque sistémico, indicando que:

Un análista que utiliza el método científico en general no es sinónimo de un

verdadero analista de sistemas.

Los requisitos fundamentales para iniciar la implantación de un análisis de sistemas

son:

La primera etapa consiste en la formación de un grupo interdiciplinario de trabajo,

una vez realizado lo anterior es definir el ambiente dentro del cual se desarrollará el

sistema.

Una segunda etapa es la definición de las fronteras, alcances u objetivos del mismo.

Ahora los objetivos del sistema deben ubicarse dentro del ambiente identificado,

sólo así se podrán definir en términos realistas y concretos. Aquí se deberá revisar

muy bien el análisis del ambiente hasta lograr comprender su dinámica.

Como una tercera etapa debemos tener en cuenta la definición de los recursos del

sistema dependiendo si se modificará el sistema existente, o si no existe y se creará.

1 CÁRDENAS, Miguel A. “El enfoque de sistemas Estrategias para su implementación”. LIMUSA. 1978



31

La cuarta etapa es la integración conceptual de los tres elementos anteriores:

ambiente, objetivos y recursos.

Ya definidos los principales elementos de un sistema, se pasa a una fase de

modelación, la representación de los elementos (matemáticas, analógicas, físicas,

digitales, etc.). Podría formularse un modelo generalizado que se aplique a cualquier

realidad y estos elementos podrían ser:

* Estructura organizacional

* Flujos de información

* Procedimientos

* Ambiente de decisión

Habiendo logrado la representación conceptual del sistema, se desarrolla y para esto

requerimos una metodología.

Se define como una metodología al plan de acción que ofrece dirección, orientación

y enfoque para el logro de un objetivo.

Para una buena práctica en la metodología existen dos aspectos básicos para

lograrlo: la programación de subobjetivos y la programación de actividades.

Donde un subobjetivo se define como un componente o porción de un objetivo. Esto

significa que existe un conjunto único de subobjetivos que definen el objetivo

global, pues éste podría descomponerse en varias formas y generar diferentes grupos

de subobjetivos. Esto no cambiará en ninguna fase de la metodología.



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La metodología que se requiere para el desarrollo de un sistema debe ser la misma,

tanto en la situación en que el sistema ya existe como en la que no existe; lo que sí

varía es el tipo de actividades que se requeriría en uno y otro caso.

Cuando el sistema no existe, hay que crearlo; cuando existe hay que modificarlo

para lograr uno mejor, la metodología tendría el mismo objetivo.

La metodología de sistemas es equivalente a una estrategia de acción continua que

se aplica a cualquier sistema, independiente de la etapa de “evolución” en la que se

encuentre, ésta es una característica del enfoque de sistemas.

Una metodología no necesariamente es determinista; es decir, que se podrían

considerar estrategias con objetivos y actividades probabilísticas. Se argumenta que

la realidad nunca es determinista y que su descripción debería basarse en

probabilidades.

El enfoque de sistemas requiere de una metodología probabilística; así se podrán

cumplir los objetivos con mayor efectividad.

La ingeniería de sistemas es un proceso de cambio gradual, ya que desde su

arranque va sufriendo cambios.

La metodología de sistemas tiende hacia la implantación de procedimientos y

cambios, promueve una evaluación continua del mismo, permitiendo adaptar

constantemente los diferentes componentes y haciendo uso máximo del concepto de

prueba-error.



33

Por procedimientos se entiende un conjunto de actividades interrelacionadas que

satisface cierta función, la sistematización del procedimiento involucra el

establecimiento de un conjunto de métodos para efectuar las actividades; mientras la

automatización implica el uso de máquinas para realizar estas actividades.

Una metodología de sistemas consiste en:

1. Identificación del sistema actual.

2. Identificación de los requerimientos.

3. Diseño del nuevo sistema.

4. Implantación y evaluación del nuevo sistema.

Existen tres fases estratégicas para aplicar la metodología:

1. Mejorar el proceso en la toma de decisiones. La desventaja sería en la

cantidad de tiempo que se necesita, por la intervención de los ejecutivos.

2. El sistema es un conjunto de subsistemas operativos entrelazados,

orientados a una tarea u objetivo particular.

3. Esta estrategia es parecida a la anterior, excepto que el sistema se divide

en subsistemas funcionales de acuerdo a la estructura del organigrama de la

institución. Debe evitarse lo mayor posible la creación de más de un grupo

central de trabajo.

Para el desarrollo del sistema es conveniente efectuar una serie de seminarios, cada

participante hará un repaso intensivo del carácter de su disciplina profesional, cada



34

miembro seleccionado de la institución deberá hacer un repaso de las principales

características del área funcional con la cual él está familiarizado, de tal forma que

el grupo de trabajo pueda iniciar la integración de una imagen conceptual preliminar

del sistema gerencial.

Es difícil identificar las cualidades que el coordinador debe tener, éste debe ser

capaz en todo momento de motivar a su gente para trabajar más eficazmente.

El grupo de trabajo que puede identificar los problemas básicos del sistema y

detectar las interrelaciones detalladas entre las operaciones de los subsistemas,

generalmente logra su cometido en cuanto al mejoramiento de la efectividad global

del sistema.

III.2.2. EL MODELO CONCEPTUAL 2:

Arturo Fuentes en su obra citada en la referencia, indica que en la mayoría de los

casos en la solución de problemas los sistemólogos se han enfocado a metodologías

para “desarrollo de esquemas metodológicos para orientar el proceso de solución de

problemas” y al “desarrollo de técnicas y modelos para apoyar la toma de

decisiones”, pero que se descuidado el “desarrollo de conceptos y lineamientos para

estudiar la realidad como sistema”, y precisa la conveniencia de la consideración de

esta última línea de desarrollo para obtener una mejor perspectiva en el

conocimiento del funcionamiento de un objeto, problema o fenómeno.

2 FUENTES Zenón, Arturo. “El enfoque de sistemas en la solución de problemas. La elaboración del modelo conceptual”. Cuadernos de planeación y sistemas. Vol.4. DEPFI. UNAM. 1993.



35

Para entender un tanto el ser de la metodología de los sistemas, se entiende que la

forma tradicional de la solución de problemas es la aplicación del método científico

( o enfoque analítico), que consiste en aislar las partes del todo para ver como

funciona cada una de ellas por separado, y con esto tratar de entender el

comportamiento del todo (reduccionisno-macanicismo-determinismo).

El enfoque analítico sigue un proceso que consta de tres etapas:

a) Aislar y dividir en partes lo que se desea entender.

b) Tratar de entender cómo trabajan las partes.

c) Reunir el conocimiento de las partes para entender el comportamiento y

propiedades del todo.

Para entender esto, se procede a subdividir tantas veces como sea necesario,

posiblemente hasta llegar a partes últimas (reduccionismo).

Cuando no se pude separar introducimos relaciones causa-efecto (mecanicismo),

causas que son necesarias y suficientes para los efectos (determinismo).

El enfoque sistémico parte de que un sistema esta compuesto por dos o más

elementos que tienen las siguientes características:

a) las propiedades o el comportamiento de cada elemento del conjunto tiene un

efecto en las propiedades o comportamientos del todo;



36

b) las propiedades o el comportamiento de cada elemento y la forma en que

efectan al todo dependen de las propiedades y comportamiento de al menos

otro elemento del conjunto;

c) cada subgrupo posible exhibe las dos propiedades anteriores.

Un sistema que es divisible desde el punto de vista estructural, resulta indivisible

desde una perspectiva funcional, ya que los conjuntos son interdependientes.

En el pensamiento sistémico existe la tendencia de ver los sistemas como parte de

sistemas mayores (expansionismo). Esto da el siguiente método:

a) El todo que se desea entender es conceptualizado como parte de un todo

mayor;

b) Se busca el comportamiento y características del todo mayor;

c) El todo se explica de acuerdo con el papel e influencia que tiene el todo más

amplio.

Las partes o subsistemas no son consideradas por separado sino en interacción con

otras partes.

Como alternativa a la relación causa-efecto, el enfoque sistémico adopta una

relación producto-producto. En esta relación un productor es necesario pero no

suficiente para el producto.



37

Un modelo cualitativo del proceso de solución de problemas es el modelo

diamante, ( véase la figura ):

“B” modelo conceptual Abstracción y Conceptualización Simplificación “A” “C” situación Validación modelo problema- formal tica Retroalimentación Alimentación y Implantación Manipulación del modelo “D” Solución

A:. Situación problemática.

En este nivel los problemas se perciben y plantean a partir de sus

manifestaciones últimas, formando una serie de imágenes y pensamientos

desorganizados y parciales que son insuficientes para explicar el porqué de los

problemas y los efectos previsibles de distintos modos de acción.

B:. Modelo Conceptual.

Es una representación gráfica, escrita o mental elaborada por el analista y que

emplea como marco de apoyo para situar y ordenar sus percepciones, para fijar

la estructura del problema, delimitar el área de interés y decidir qué aspectos son

relevantes y cuáles no.



38

Los modelos conceptuales son importantes porque obligan a ordenar el

conocimiento y dan bases más sólidas para el debate, cuando éste es requerido.

La construcción de los modelos conceptuales es un proceso iterativo gobernado por

la subjetividad y una profunda intuición, partiendo de imágenes que ganan precisión

conforme se adquiere mayor conocimiento.

C:. Modelo Formal

Consiste en un conjunto de símbolos elaborados conforme a cierto sistema

teórico, que requiere habilidades analíticas y poder de abstracción para

establecer las relaciones y variables significativas, se debe verificar su grado de

correspondencia con la realidad y evitar que salgan de un nivel “práctico”.

D:. Solución

Esta actividad aspira a la deducción de las consecuencias de distintos modos de

acción, para así apoyar la toma de decisiones y la integración de las estrategias

de cambio.

CONSTRUCCIÓN DEL MODELO CONCEPTUAL .

Se conocen tres formas consideradas básicas en la construcción de modelos para la

representación de un sistema y éstas son:



39

a) La concepción estructural,

b) La concepción de la caja negra, y

c) La concepción funcional

Concepción estructural:

Para conocer el objeto y explicar sus propiedades basta con:

• Identificar las partes o componentes del sistema objeto

• Conocer las características de las partes

• Establecer el patrón de relaciones entre las partes

• Reunir esta información y de ahí deducir las propiedades y comportamientos

del sistema total.

Concepción de caja negra

El objeto es visto como una entidad que recibe ciertos insumos y los transforma en

un producto, empleando para su representación diagramas de bloques, llamados

también de caja negra porque en un primer nivel de análisis no se establece cómo se

lleva acabo el proceso de transformación.

Insumo o productos o

entradas salidas

PROCESO DE

TRANSFORMACION



40

Concepción funcional:

Esta concepción está basada en la actividad principal que desarrolla el

sistema y en las actividades individuales que realizan los subsistemas o elementos

del sistema de interés, por lo que habrá de definir las actividades del sistema que se

relacionan hacia el exterior y aquellas que se dan al interior entre los subsistemas o

elementos.

Guia para la construcción del modelo conceptual:

Primera etapa:(basada en la concepción de caja negra)

• Hacer una breve descripción de la problemática que se enfrenta.

• Definir cuál o cuáles de las funciones, de entre las que se atribuyen al sistema

objeto, se relacionan con el problema planteado (se entiende por objeto-

sistema cualquier entidad, sea de manufactura o de servicios., y como

función, el producto final del proceso ejecutado por el sistema-objeto).

• Establecer las visiones del mundo desde las cuales debe ser analizado el

problema. Aquí se habrá de considerar hacia quién va dirigido el resultado

final del sistema (usuario), y el analista o coordinador general tendrá que

encaminar los esfuerzos de los involucrados en el problema-sistema hacia la

satisfacción de los requerimientos del “dueño” del problema, a fin de que la

función del sistema sea la esperada.



41

Segunda etapa:(basada en la concepción funcional)

• Definir el sistema de actividades que se requiere para cumplir la función

atribuida al sistema objeto, teniendo presente la visión del mundo adoptada.

• Establecer las interconexiones en subsistemas hasta alcanzar el nivel de

detalle requerido.

• En el caso de que se tengan varias funciones y/o visiones del mundo, se

recomienda elaborar un sistema de actividades distinto para cada una de ellas.

Tercera etapa: (basada en la concepción estructural)

• Una vez que se han formulado los sistemas y subsistemas de actividades,

estos modelos se usarán como base para definir qué propiedades y qué

elementos deben ser observados y estudiados para explicar el

comportamiento del sistema.



42

III.2.3 MÉTODO DE LOS SISTEMAS3

Para encontrar solución a los problemas se necesita tener un proceso estructurado, es

decir, tener una secuencia ordenada de las partes de un todo. De esta forma, al hablar

de Método de los Sistemas nos referimos al Proceso estructurado de Solución de

problemas de sistemas.

Es importante remarcar que para encontrar la solución a los problemas es necesario

tener la capacidad de aprender de los problemas particulares sus características

generales, y para ello se recurre a los generalistas. Por otro lado, se tiene que existen

distintos tipos de sistemas, por lo tanto, se presenta una gran variedad de problemas

con estructuras y soluciones diferentes que solo pueden ser analizados por

especialistas, ya que una sola persona o equipo no puede proporcionar todas las

soluciones.

Esta situación ha dado lugar a la aparición del enfoque de sistemas que parte de la

condición de que cualquier problema debe analizarse asociado al concepto de

sistema. Este enfoque consiste en una forma de pensar y de razonar en la que se

abarca el todo, sin olvidarse de sus partes, y en el que se consideran las interacciones

entre dichas partes, entre las partes y el sistema y entre el sistema y su medio

ambiente.

El enfoque de sistemas es la estructura de análisis fundamental para el analista de

sistemas.

3 Ochoa Rosso, Felipe. El método de los sistemas. DEPFI. UNAM 1983.



43

El enfoque de sistemas requiere de la revisión constante y la adaptación continua de

la institución que permitan minimizar problemas administrativos, técnicos,

humanos, etc., para lo cual es necesario un grupo interdisciplinario permanente

dentro de la organización. El resultado del enfoque de sistemas es un mayor

rendimiento de recursos a largo plazo y un logro más efectivo de los objetivos que

se persiguen.[3, p. 9]

La imposibilidad de trasladar el método científico a la realidad compleja da pie a

que surja el método de los sistemas como medida complementaria para enfrentar la

realidad. Existen varios métodos sistémicos que se aplican dependiendo de las

condiciones en las que se encuentre el sistema.

El método de los sistemas propone dos métodos para la solución de problemas en los

sistemas, éstos son el método de planeación, generalmente aplicado para los

sistemas no existentes y el método operacional para sistemas que ya existen.

El problema del sistema será descomponer la tarea global en el espacio y tiempo;

descomponer respectivamente el sistema en subsistemas hasta un nivel de

complejidad que se puede confiar a un especialista, fraccionar el ciclo de vida del

proyecto en fases, para encarar gradualmente las incógnitas del sistema.

Sea cual sea la magnitud, tipo, o clase de un sistema, éste debe tener una

estructuración de las relaciones que tienen que existir entre las jerarquías, funciones

y obligaciones individuales necesarias para su funcionamiento, es decir, tienen una

organización respaldada y complementada por la información.



44

Todos estos factores antes mencionados dan origen a la aparición del entorno, que

son los limites que tendremos para la actuación del sistema.

No todos los sistemas son iguales, cada uno tiene características peculiares que lo

distinguen de los demás, mas sin embargo se pude obtener lo esencial de varios

sistemas para la detección de problemas.

Se proponen dos métodos sistémicos que se emplean en la solución de problemas de

sistemas; dichos métodos son: el método de planeación y el método operacional.

El método de planeación

El método de planeación es empleado cuando se emprende la tarea de crear un

nuevo sistema; los pasos a seguir en este método son:

1) Ubicación del sistema.- Para ubicar adecuadamente al sistema productivo se

requiere del tratamiento de éste en tres dimensiones, que son la temporal, la

espacial y la sectorial.

2) Análisis del entorno .- Se refiere al estudio de las componentes para conocer

los elementos específicos que conciernen al sistema en cuestión.

3) Elaboración de sistemas alternativos.- En esta fase se requiere de la

creatividad del diseñador para la elaboración de alternativas, lo cual marca



45

una de las principales diferencias entre el método de los sistemas y el método

científico, por el simple hecho de crear al objeto. Es una fase en la que se

sintetizan los diversos aspectos logrados mediante el análisis del entorno.

4) Evaluación ex-ante de diseños alternativos.- Se hace un juicio acerca de los

impactos que las diferentes alternativas producen en los diversos sectores del

sistema, es decir, se evalúan los diseños alternativos obtenidos en la fase

anterior.

5) Selección .-Se trata de elegir la mejor opción. La selección involucra cuatro

elementos básicamente. El primero se refiere al conjunto de alternativas por

seleccionar, el segundo se refiere al grupo decisor, el tercero es el objetivo u

objetivos que se persiguen, y por último, el cuarto consiste en el grado de

conocimientos que se tenga de la realidad o la actualidad que se adopte ante

ella.

6) Implantación .- Es la fase en la que el sistema es materializado, tomando en

cuenta que el mundo presenta cambios constantes, por ello, al implantar un

sistema se tiene que hacer una nueva revisión de los elementos significativos

que hayan variado, a fin de proceder a las correcciones finales de diseño.

7) Operación y control .- Una vez implantado el sistema, existe un período que

transcurre desde la puesta en marcha de las operaciones hasta que estas son

ejecutadas satisfactoriamente, al cual se le llama fase de operación. Ya en

plena actividad productiva, la fase de control está dirigida hacia el logro de

los objetivos planteados, haciendo las modificaciones pertinentes para que el

sistema funcione y se adapte a los cambios repentinos.



46

El método operacional.

El método operacional se emplea cuando no se están cumpliendo las operaciones

satisfactoriamente, el objetivo es llegar a controlar el sistema, siendo que para

lograrlo se tienen que ejecutar previamente ciertas fases.

Las fases que componen este método son:

1)Ubicación del sistema .- Incluye los tres niveles del método anterior:

ubicación temporal, sectorial y espacial.

2) Análisis del sistema existente .- Consiste en desagregar las componentes

para conocer los elementos específicos que conciernen al sistema en cuestión.

3) Evaluación ex - post de los resultados del sistema .- Es afirmar e informar

si el sistema marcha bien o no con respecto a los objetivos que se persiguen.

4) Diagnóstico del comportamiento del sistema. Consiste en determinar el

estado del sistema actual, planteando las causas por las cuales se encuentra

así y definir las relaciones que guardan las partes del mismo.

5) Identificación de opciones alternativas de corrección o mejoramiento.-

Elegir las mejores opciones para solucionar el problema.

6) Evaluación ex - ante de opciones .- Se transmite un juicio generado en la

comparación de los posibles resultados que se obtendrán con cada opción,



47

respecto de los objetivos o marcos de comparación que se establezcan para

ello.

7) Selección .- Es una fase en que se toma la decisión de implantar la opción que

más satisfaga.

8) Implantación de la opción seleccionada. Esta fase cumple con la tarea de

realizar las operaciones con perturbaciones mínimas.

9) Control.- Consiste en minimizar o anular de ser posible los cambios internos

que desvíen las situaciones reales de las deseadas.

Los dos sistemas vistos aparentemente no tienen relación entre si, sin embargo, con

ambos métodos es factible construir lo que pudiera denominarse ciclo de solución de

sistemas productivos, ya que en ocasiones se debe hacer una composición de ambos.

Como se puede apreciar, existen varios métodos sistémicos para la solución de

problemas desde el punto de vista de sistemas, y de alguna forma todos conservan

en su estructura metodológica una similitud. Habría que analizar el problema-

sistema y decidir cuál método es el más edecuado de acuerdo a la formación del

coordinador general del proyecto.

En general una de las formas para dar solución a los problemas es la siguiente:

1.-Identificación del problema.

2.-Delimitar -acotar- el problema.

3.-Análisis del problema.



48

4.-Propuesta de alternativas.

5.-Discriminación de alternativas.

6.-Modelado de la mejor alternativa seleccionada.

7.-Prueba del modelo.

8.-Ejecución o implantación.

9.-Control de resultados.

10.- Mantenimiento.

En el punto 9, si los resultados no fueran los esperados, hay que revisar hacia atrás y

etapa por etapa, con la finalidad de detectar donde se pudo cometer algún error, para

su corrección.

En la siguiente tabla se da un ejemplo del desglose de un sistema para su estudio,

entendiendo las características y funciones de los elementos del sistema. Apartir de

aqui, habrá que buscar las relaciones entre los elementos para dar una explicación

del funcionamiento integral del sistema de que se trata.



49

Ejemplo de análisis de un sistema

Desglosar en sus componentes a una licuadora eléctrica

SISTEMA ELEMENTOS CARACTERÍSTICAS FUNCIONES MEDIO AMBIENTE

L I

Base. Dureza. De metal o plático

Servir de soporte para el motor.

C U A

Cable. Flexible, conductividad, aislamiento.

Conducir la electricidad

D O R

Vaso Superficie interna corrugada. Traslúcido

Contenedor. Favorecer el torbellino al licuar

A T M

A asa del vaso Fuerte, ergonómica material liviano.

Facilitar la maniobra de quitar y colocar el vaso en la base de de la licuadora.

O S F E

E L É

Aspas. Filosas. Material de acero. Disposición alabeada.

Cortar, moler o picar los alimentos.

R A

C T R

Motor. Eléctrico, potencia adecuada

Propocionar movimiento de rotación a las aspas.

I C A

Ventilador. Forma alabeada, material acero o plástico.

Jalar aire hacia el motor para refrigerarlo.

Perilla o teclas de control.

Aislante, graduada, maniobrable.

Regular la velocidad del motor.



50

GLOSARIO

AXIOMA: Principio o proposición tan clara y evidente que no necesita

demostración.

COMPLEJIDAD: Dícese de lo que se compone de elementos complejos o

diversos. Conjunto o unión de dos o más cosas. Número compuesto de una

parte real y una parte imaginaria

CONCEPTUAL: Sistema filosófico que defiende la realidad y legítimo valor de las

nociones universales y abstractas en cuanto son conceptos de la mente, aunque

no les conceda existencia positiva y separada fuera de ella. Es un medio entre

el realismo y el nominalismo.

DETERMINISMO: Doctrina respecto a la cual todo hecho obedece a una ley (tiene

una causa), o lo que es lo mismo: los fenómenos están relacionados

necesariamente según leyes rigurosas. Niega la influencia personal sobre la

determinación y la atruibuye a la fuerza de los motivos. El determinismo

implica por tanto un mecanismo.

DICOTOMÍA: Práctica condenada por la recta deontología, que consiste en el pago

de una comisión por el médico consultante, cirujano o especialista, al médico

de cabecera que ha recomendado a un cliente.

En lógica, método de clasificación en que las divisiones solo tienen dos pares.



51

EMPIRISMO: Es cualquier postura filosófica que niegue la existencia de

conocimientos innatos (Locke), o bien, que indique la necesidad de poner

continuamente en prueba fáctica cada verdad o conocimiento.

Las corrientes mas arraigadas del empirismo son el sensualismo y el

asociacionismo. En cierto sentido el empirismo puede ser opuesto al

racionalismo, pero por otra parte no niega el hecho del poder de la razón,

indicando simplemente los límites (aspecto negativo); además de las

posibilidades (aspecto positivo).

ENTROPÍA: Magnitud física que multiplicada por la temperatura absoluta de un

cuerpo da la energía degradada, o sea, la que no puede convertirse en trabajo si

no entra en contacto con un cuerpo mas frío.

La entropía es una magnitud muy importante en el estudio de la

termodinámica, sobre todo en los ciclos térmicos, por las aplicaciones teóricas

que trae consigo.

Además permite valorar la capacidad del sistema para realizar un trabajo

externo.

En una máquina termodinámica, el trabajo se realiza únicamente cuando existe

una diferencia de temperatura entre dos termostatos. Ejemplo, entre una

caldera y el medio ambiente.

ESTRATEGIA: Técnica que se ocupa de la potenciación y del empleo de todas las

fuerzas de un estado para procurar el máximo a la política nacional, y en caso



52

de conflicto armado, aumentar las posibilidades de victoria y disminuir las de

la derrota.

ESTRUCTURALISMO: Sistema intelectual de moda en nuestros días, que

consiste en descubrir bajo los hechos observados la razón oculta de su

apariencia o estructura, entendiendo por estructura lo que revela el análisis en

una totalidad en cuanto a sus elementos y sus mutuas relaciones.

El estructuralismo puede entenderse como el método, esto es, el plan a seguir

para la construcción de un objeto o como concepción ideológica aplicada a la

antropometría, economía, lingüística, sociología, etc. aunque podría aplicarse a

cualquier campo porque puede abordar todos los problemas.

HEURÍSTICO: Es el arte de inventar, buscar o investigar documentos o fuentes

históricas.

En economía, es el método de dirección en la empresa que consiste en eliminar

al principio muchas posibilidades de acción alternativas seleccionando

únicamente unas pocas (consideradas las mejores). Hecha ésta selección, se

analizan las alternativas elegidas para obtener la solución óptima.

En pedagogía, es el método de educación que a base de preguntas trata de que

los educandos hallen por si mismos las respuestas.

HIPOTÉTICO: Perteneciente a la hipótesis o que se funda en ella. Género.

Conjunto de fenómenos patológicos que ocurren al mismo efecto total.



53

PARADIGMA: En el ámbito de la filosofía platónica es el modelo sobre el que se

forjan las cosas sensibles, o bien su arquetipo, eterno y permanente, opuesto a

su naturaleza transeúnte.

En lógica el paradigma designa el esquema ejemplar que hay que presentar al

alumno, a fin de que tenga un idea al menos general del objeto del análisis, si

es demasiado complejo.

En Gramática y lingüística es el modelo seguido en la declinación de una

palabra o la conjugación del verbo. Las formas verbales fundamentales en su

estructura constituyen a su vez el paradigma del verbo (indicativo, presente,

perfecto, participio pasado e infinitivo presente).

PARADOJA: Especie extraña u opuesta a la común opinión y al sentir de los

hombres.

POSTULADO: Proposición cuya verdad se admite sin pruebas, base en ulteriores

razonamientos. Supuesto que se establece para fundamentar una demostración,

una teoría o un cuerpo de doctrina.

PRAGMÁTICO: Doctrina filosófica que mantiene que el pensamiento existe para

acción; que el conocimiento verdadero es el que es útil; que los efectos

prácticos de cualquier doctrina son el único criterio para juzgar la verdad.

PROCESO: Transcurso de tiempo. Conjunto de las fases sucesivas de un

fenómeno. Evolución de una serie de fenónemos.



54

TÁCTICA: Arte que enseña a poner en orden las cosas. Conjunto de reglas que se

ajustan a las operaciones militares. Sistema que se emplea hábilmente para

seguir un fin.

TAUTOLÓGICO: Repetición de lo mismo mediante expresiones distintas. En

lógica una expresión se denomina tautológica, si es verdadera por motivos

formales, es decir, si es siempre verdadera sea cual sea el valor de la verdad de

los elementos componentes. En lógica a partir de Wittgenstein, son

denominadas tautológicas todas las proposiciones clásicas lógicamente

verdaderas.

TELEOLÓGICO: Teoría filosófica que analiza la interpretación de los fenómenos

o partes de estos.

El término fue propiamente analizado por Kant, pero ya anteriormente en la

especulación filosófica había sido introducido el criterio de analizar la

naturaleza considerándola organizada al principio de finalidad.

El teleologismo se haya implícito en Anaxágoras, Sócrates y Platón.

El pensamiento expreso de una teleología, se remonta históricamente que ponía

el telos o finalidad como la primera de las causas y consideraba el alma de lo

viviente como entelequia, gracias a lo cual el ser vivo lleva en sí mismo

prescrita su meta desde el origen; todo el universo tendería al primer motor

como a su fin. También el pensamiento cristiano acepta la interpretación

teleológica de la naturaleza, la cual no esta enteramente en oposición con el



55

determinismo y el mecanismo natural, puesto que las leyes de éstos últimos

deben considerarse como simples medios para la realización del fin.

En el pensamiento de Santo Tomás la teleología se haya implícita en el

concepto de ordenador inteligente del cosmos; a veces sin embargo el

teleologismo puede relacionarse con sistemas filosóficos no teísticos sino

inmanentistas como en el caso del panteísmo de Espinoza.

TEOREMA : Proposición científica demostrable mediante razonamientos, partiendo

de proposiciones intuibles pero no demostrables (postulados) o bien

establecidas por convención o bien demostradas ya precedentemente por otros

teoremas.

Los teoremas pueden ser directos, en los que el razonamiento llega a la

demostración de la tesis a través de una serie de silogismos partiéndose

indirectamente de la hipótesis, e indirectos o por reducción al absurdo, en los

que se parte negando a la tesis para llegar a la conclusión de que tal negación

lleva a la contradicción con la hipótesis, por esto la tesis no puede ser negada

(porque se vería negada la hipótesis) esta debe considerarse válida.

Figura del pensamiento que consiste en emplear expresiones o frases que

envuelven contradicción.



56

BIBLIOGRAFÍA.

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2.- Bertalanffy Ludwin Von “Teoría general de Sistemas” Edit. Siglo XXI,

1968 3.- Cárdenas, Miguel A. “El Enfoque de Sistemas” Edit. LIMUSA. México,

1ª. Edición, 1978. 4.- Fuentes Zenón, Arturo “El pensamiento sistémico (caracterización y

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5.- Fuentes Zenón, Arturo. “El enfoque de sistemas en la solución de

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Facultad de Ingeniería (UNAM). México, 2ª. Edición. 1983.

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aplicaciones)”2a. Edición. Grupo Editorial Iberoamérica México, 1994,

10.- Zavala Flores, Victor. Apuntes: “Ingeniería de Sistemas” México, 1989.

apuntes del curso (investigación de operaciones i)

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