antrinė duomenų analizė ir jos šaltiniai › lt › dest › kita › 2012-05-23...periodiškai...

Antrinė duomenų analizė ir jos šaltiniai

Vaidas Morkevičius2012 gegužės 23 d.

VDU, Kaunas

V. Morkevičius. Antrinė duomenų analizė ir jos šaltiniai

Planas

Mokslinių tyrimų duomenų gyvavimo ciklas

Antrinė duomenų analizė Duomenų archyvai Duomenų analizė archyvuose


Mokslinių tyrimų duomenų gyvavimo ciklas Kokiame nors tyrime surinkti duomenys gali

„gyvuoti“ daug ilgiau nei projektas, kurio metu jie buvo surinkti: Mokslininkai gali toliau analizuoti duomenis,

kuriuos surinko projekte (naujos įžvalgos, tyrimų kryptys ir t. t.)

Kituose projektuose gali būti tęsiama surinktų duomenų analizė ar kuriami nauji, anksčiau surinktus duomenis papildantys, duomenys

Surinktus duomenis gali naudoti kiti tyrėjai


Mokslinių tyrimų duomenų gyvavimo ciklas (UKDA)

Duomenų kūrimas: Tyrimo dizainas Duomenų tvarkymo

planas Platinimo

užtikrinimas Esamų duomenų

paieška Duomenų rinkimas Metaduomenų

fiksavimas

http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle



Duomenų tvarkymas: Duomenų

skaitmenizavimas Duomenų valymas Anonimizacija Duomenų

aprašymas Duomenų valdymas

ir saugojimas




Duomenų analizė: Interpretavimas Išvestiniai

duomenys Tyrimo rezultatai Autorių publikacijos Duomenų

paruošimas saugojimui




Duomenų saugojimas: Geriausias formatas Geriausia terpė Atsarginės kopijos

ir saugojimas Metaduomenų ir

dokumentacijos paruošimas

Archyvavimas




Prieiga prie duomenų: Duomenų

platinimas Dalijimasis

duomenimis Prieigos kontrolė Autorinės teisės Duomenų

populiarinimas




Duomenų antrinis panaudojimas: Tolesni tyrimai Nauji tyrimai Tyrimų

peržiūrėjimas Rezultatų

peržiūrėjimas Mokymas ir

mokymasis



Mokslinių tyrimų duomenų gyvavimo ciklas (DDI)

http://www.ddialliance.org/what


Antrinė duomenų analizė

Duomenų ar informacijos, kurie buvo surinkti kitų asmenų (tyrėjų, institucijų, NVO ir pan.) ar kitais tikslais nei atliekamas tyrimas, analizė Jei atliekama rūpestingai, gali duoti (greitai

ir efektyviai) atsakymus į bendrus tyriminius klausimus

Antriniais duomenimis gali būti paremtas tolesnių tyrimų plėtojimas ar naujo tyrimo duomenys lyginami su ankstesniais duomenimis



Pagrindiniai šaltiniai: Gyventojų surašymai Valdžios institucijų tyrimai (STD) Kiti dideli tyrimai (moksliniai,

tarptautiniai) Longitudiniai (kartotiniai) tyrimai Kiti kartotiniai ir tęstiniai tyrimai Oficialioji statistika

http://www.stat.gov.lt/lt



Trūkumai: Klaidos ir kodavimo trūkumai Socialinė (oficialioji) statistika nėra

objektyvi Lyginamoji ir longitudinė analizė tik

labai abstrakti (nes socialinis pasaulis labai įvairus ir kintantis)



Privalumai: Greitai galima atlikti pirminę analizę Lyginamieji ir longitudiniai tyrimai:

Aukštos kokybės duomenys Platesnis požiūris Tyrimų pakartojimas ( →

pakartojamumas?) Mokymas ir mokymasis



Atliekant antrinę analizę svarbu: Kokie buvo pirminio tyrimo tikslai? Kas surinko duomenis? Kaip buvo surinkti duomenys? Klausimai ir jų formuluotės Ar tinkami kintamieji atliekamam

tyrimui? ( tinkami sąvokų rodikliai?)→ Kur ir kaip gauti duomenis?



Atliekant antrinę analizę svarbu: Ką reikia mokėti, kad atlikti duomenų

analizę? Duomenų kokybė ir tikslumas Atrankos dizainas ir atsakiusiųjų

procentas Ar ne per seni duomenys? Kas buvo respondentai?



Atliekant antrinę analizę svarbu: Kintamieji ir jų kodavimas Trūkstami respondentai ir duomenys Etiniai ir konfidencialumo klausimai



Pagrindinis antrinės duomenų analizės „taikinys“ → statistiniai lyginamieji tyrimai (apklausos): Tarptautinė sociologinė apklausa –

periodiškai (kas pusę, 1, 2 ar pan. metų) tas pats klausimynas pateikiamas daugelio šalių atsitiktinai, tikimybiškai ir reprezentatyviai atrinktiems respondentams



Pagrindinis antrinės duomenų analizės „taikinys“ → statistiniai lyginamieji tyrimai (apklausos): Šalių lyginimas svarbus todėl, kad jame

į atskiras visuomenes žvelgiama iš bendro konteksto perspektyvos, taigi atskirose šalyse vykstančius procesus galima įvertinti lyginamojoje perspektyvoje (galima atlikti visos ES analizę)



Pagrindinis antrinės duomenų analizės „taikinys“ → statistiniai lyginamieji tyrimai (apklausos): Ilgalaikiai tyrimai leidžia atskleisti ir

visuomenės raidos tendencijas „Geriausias“ šiuo požiūriu tarptautinis

panelinis tyrimas Tinka teorijų konstravimui ir vystymui Naudingi viešųjų politikų įgyvendinimui



Pagrindinis antrinės duomenų analizės „taikinys“ → statistiniai lyginamieji tyrimai (apklausos): Tačiau:

Tokie tyrimai brangūs Reikalauja aukštos vykdytojų

kvalifikacijos

http://ccsg.isr.umich.edu/



Bent trys parametrai yra svarbūs: Turinys, kilmė ir organizacija:

Pagal turinį: bendrosios ir specializuotos Pagal kilmės šaltinį: akademinės,

viešosios ir privačios Pagal organizaciją: tinklinės ir

centralizuotos


Antrinė duomenų analizė Pasaulyje atliekama nemažai įvairių

tarptautinių sociologinių apklausų, tačiau keletas iš jų yra plataus profilio ir dažniausiai naudojamos publikacijose: 1973 (1962) m. - Eurobarometras 1981 m. - Vertybių tyrimai, iš pradžių tik Europoje

(EVS), vėliau ir pasaulyje (WVS) 1984 m. - Tarptautinė socialinio tyrimo programa

(ISSP) 2001 m. - Europos socialinis tyrimas (ESS)

http://ec.europa.eu/public_opinion/index_en.htmhttp://www.europeanvaluesstudy.eu/http://www.worldvaluessurvey.org/http://www.issp.org/http://www.europeansocialsurvey.org/



ESS, ISSP ir EVS/WVS tyrimai yra pagrindiniai, kurių duomenys analizuojami siekiant atskleisti visuomenės raidos tendencijas tarptautinėje ir laiko palyginamojoje perspektyvoje: Plačiausias temų spektras Kokybiškiausi, griežčiausia palyginamoji

metodologija Išsiskiria ISSP ir ESS (Lietuvoje koordinuoja

LiDA) EVS ir WVS Lietuvoje koordinuoja VU



Kitos tarptautinės apklausos: 1979 m. - Europos rinkimų studija (EES) 1995 m. - Latinobarómetro →

Globalbarometer: Afro Barometer, Arab Barometer, Asian Barometer ir Eurasia Barometer

1991 m. - Centre for the Study of Public Policy →New Europe Barometer, New Russia Barometer, New Baltic Barometer etc.

http://www.ees-homepage.net/http://www.latinobarometro.org/latino/latinobarometro.jsphttp://www.jdsurvey.net/gbs/gbs.jsphttp://www.cspp.strath.ac.uk/catalog13_0.html



Kitos tarptautinės apklausos: SHARE – Europos sveikatos, senėjimo ir

išėjimo pensijon tyrimas (panelinis tarptautinis)

PISA – OECD Tarptautinio mokinių vertinimo programa

TALIS – OECD Tarptautinis mokymo ir mokymosi tyrimas

EU-SILC – ES Pajamų ir gyvenimo sąlygų tyrimas

WHS – JTO Pasaulio sveikatos tyrimas



Kuo skiriasi pagrindiniai? Eurobarometras → ad hoc klausimai

kiekvienoje bangoje, nesiekiama kartotinumo (tik kai kuriais klausimais), lyginti galima kiekvienos bangos duomenis tarp šalių

EVS/WVS daugmaž tie patys →klausimai kas 5-10 metų, siekiama kartotinumo ir palyginamumo pasauliniu mastu



Kuo skiriasi pagrindiniai? ISSP klausimai skiriasi kiekvienoje →

bangoje, tačiau kartojami kas maždaug 7-8 metus, siekiama kartotinumo ir palyginamumo pasauliniu mastu

ESS dalis klausimų tokie patys, dalis →klausimų skiriasi kiekvienoje bangoje (du klausimų blokai sudaromi atskirai bangai, tačiau kai kurie moduliai kartojami), siekiama kartotinumo ir palyginamumo Europos mastu


Duomenų archyvai Antrinei analizei duomenų rasti yra du pagrindiniai

šaltiniai: Statistikos departamentai (STD) Duomenų archyvai:

1946 m. Elmo Roper JAV įkūrė Roper Center - pirmąjį socialinių mokslų duomenų archyvą: George Gallup ir Archibald Crossley, pirmieji moksliniai viešosios

nuomonės tyrėjai, atidavė duomenis į visiems prieinamą archyvą Europoje pirmasis socialinių mokslų duomenų archyvas

įsteigtas 1960 m. Kelno universitete (Vokietija, dabar GESIS) Didžiausia empirinių duomenų institucija pasaulyje HSM

srityje yra Tarpuniversitetinis politinių ir socialinių tyrimų konsorciumas (ICPSR), 1962 m. įkurtas JAV Mičigano universitete

http://www.stat.gov.lt/lthttp://www.ropercenter.uconn.edu/http://www.gesis.org/enhttp://www.icpsr.umich.edu/


Duomenų archyvai

Antrinei analizei duomenų rasti yra du pagrindiniai šaltiniai: Duomenų archyvai:

1967 m. įkurtas JK duomenų archyvas(UK Data Archive) → ESDS

1971 m. įkurta Norvegijos socialinių mokslų duomenų tarnyba (NSD) →The MacroDataGuide

1985 m. įkurtas pirmasis duomenų archyvas VRE TARKI (Vengrijoje)

http://www.data-archive.ac.uk/http://www.esds.ac.uk/http://www.nsd.uib.no/english/http://www.nsd.uib.no/macrodataguidehttp://www.tarki.hu/en/


Duomenų archyvai

Antrinei analizei duomenų rasti yra du pagrindiniai šaltiniai: Duomenų archyvai:

1976 m. įkurta skėtinė Europos duomenų archyvų organizacija (CESSDA), kurios tikslas yra keistis darbo su archyvais patirtimi ir ekspertais, organizuoti seminarus ( ES-ERIC)→

2006 m. Lietuvoje pradėtas kurti HSM duomenų archyvas LiDA

http://www.cessda.org/http://www.lidata.eu/


Duomenų archyvai

CESSDA:


Duomenų archyvai

CESSDA: Siekia palengvinti duomenų prieinamumą

mokslinės analizės tikslais, skatinti procedūras ir standartus duomenų bei technologijų mainams tarp duomenų archyvų, propaguoti standartų ir procedūrų laikymąsi visame pasaulyje, padėti kurti naujas duomenų organizacijas ir jas raginti prisidėti prie keitimosi duomenimis kultūros formavimo institucijose nacionaliniu mastu ir globaliai


Duomenų archyvai

CESSDA: Šis konsorciumas turi vieningą

vartotojų autentifikacijos sistemą ir vienus „vartus“ prieigai prie duomenų, standartizuotus tezaurus ir pan.

CESSDA katalogas ir ELSST tezauras

http://www.cessda.org/accessing/catalogue/http://elsst.esds.ac.uk/


Duomenų archyvai


Duomenų archyvai Lietuvos HSM duomenų archyvas (LiDA) yra

virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra

LiDA tikslas – užtikrinti kokybišką prieigą prie Lietuvos ir užsienio empirinių duomenų išteklių, inicijuoti ir vykdyti pavyzdinius aukščiausio tarptautinio lygmens empirinius HSM tyrimus, dalyvauti tobulinant HSM studentų, mokslininkų ir kitų tyrėjų duomenų analizės gebėjimus

http://www.lidata.eu/


Duomenų archyvai LiDA funkcijos:

Duomenų, metaduomenų ir priemonių antrinei duomenų analizei vystymas

Archyvų ir socialinių tyrėjų tinklų, kitų infrastruktūrų stiprinimas

Mokomųjų tyrimų metodologijos programų doktorantams ir mokslininkams, taip pat studentams rengimas

Metodologinių ir empirinių studijų publikavimas knygose ir žurnaluose

Metodologinių ir pavyzdinių teminių socialinių tyrimų vykdymas (ESS, ISSP)


Duomenų archyvai


Duomenų archyvai

Esminė LiDA funkcija: apklausų duomenų įgijimas, apdorojimas ir archyvavimas: Duomenų rinkinys:

Tyrimo aprašas Tyrimo anketa Metodologijos aprašas


Duomenų archyvai

Duomenų kaupimo ir saugojimo sistema – NESSTAR: NESSTAR Publisher duomenų ir →

metaduomenų įvestis, redagavimas (DDI/XML)

NESSTAR Server duomenų ir →metaduomenų publikavimas, valdymas ir sklaida

http://www.nesstar.com/


Duomenų archyvai

Duomenų kaupimo ir saugojimo sistema – NESSTAR: NESSTAR WebView duomenų ir →

metaduomenų paieška, pateikimas ir vaizdavimas (nereikia papildomų analizės įrankių ir programų)

Alternatyvos NESSTAR: SDA Dataverse Network

http://www.nesstar.com/http://sda.berkeley.edu/archive.htmhttp://thedata.org/


Duomenų archyvai

LiDA internetinis duomenų analizės katalogas (LiDAKAT) suteikia nesudėtingą prieigą prie duomenų analizės – nuo paprastų procentinių dažnių pasiskirstymų iki koreliacinių lentelių ir grafikų kūrimo

LIDAKAT esančių duomenų analizės rezultatai lengvai gali būti perkeliami į patogaus formato bylas (Excel, Acrobat Reader etc.)

http://www.lidata.eu/webview/


Duomenų archyvai

LiDA katalogą sudaro: Apklausų duomenys Istoriniai statistiniai duomenys Duomenys apie Lietuvos politinę

sistemą (kuriama) Kokybinių duomenų rinkiniai

(kuriama)

http://www.lidata.eu/index_quant_collection.phphttp://www.lidata.eu/index_histat_collection.php


Duomenų archyvai

Apklausų duomenų katalogas: Visuomenės nuomonės apklausų ir tyrimų

duomenų rinkiniai yra didžiausia ir dažniausiai naudojama duomenų archyvų kolekcija: Didžiąją dalį LiDA kolekcijos sudaro kitų mokslininkų

ir tyrėjų jau įgyvendintų tyrimų duomenys, kuriuos kiti vartotojai gali naudoti atlikdami antrinę analizę

LiDA kataloge yra daugiau nei 250 apklausų duomenys padalinti į dvi grupes: 33 Lietuvoje atliktų tarptautinių tyrimų duomenų rinkiniai

anglų kalba suskirstyti į 8 teminius rinkinius Daugiau nei 200 Lietuvoje atliktų tyrimų duomenų rinkiniai

suskirstyti į 15 teminių rinkinių


Duomenų archyvai

Apklausų duomenų katalogas: Lietuvoje atliktų tarptautinių tyrimų

duomenų rinkiniai anglų kalba (GESIS, CSPP ir t. t.): CCEB: Šalių kandidačių Eurobarometras

(2001-2004) CEEB: Vidurio ir Rytų Europos

Eurobarometras (1989-1997) EB: Standartinis Eurobarometras (2004-

2005)

http://www.lidata.eu/index_browse_sername.php


Duomenų archyvai


duomenų rinkiniai anglų kalba (GESIS, CSPP ir t. t.): EES: Europos rinkimų studijos (2004) EVS: Europos vertybių tyrimas (1990,

1999/2000) NBB: Naujasis Baltijos barometras (1993-

2004) SEE: Rytų Europos studijos



Duomenų archyvai


duomenų rinkiniai lietuvių kalba: ESS: Europos socialinis tyrimas

4 banga (2008-2010 m.) 5 banga (2010-2012 m.)

EES: Europos rinkimų studijos 7 banga (2009 m.)



Duomenų archyvai


duomenų rinkiniai lietuvių kalba: ISSP: Tarptautinė socialinio tyrimo programa

Socialinė nelygybė, 2010 m. lapkritis - 2011 m. vasaris

Aplinka, 2010 m. lapkritis - 2011 m. vasaris Sveikata, 2011 m. lapkritis - gruodis Socialinė politika, 2010 m. lapkritis - 2011 m.

vasaris Socialinė politika, 2011 m. lapkritis - gruodis



Duomenų archyvai

Apklausų duomenų katalogas: Kitų Lietuvoje atliktų tyrimų duomenų

rinkiniai: LTES: Lietuva ir Europos Sąjunga LVJ: Lietuvos vaikai ir jaunimas LVP: Lietuvos valdžia ir politika PGI: Pilietinės galios indeksas RS: Rinkimų studijos SEB: Socialinis ekonominis barometras SLT: Skaitmeninė Lietuva



Duomenų archyvai Apklausų duomenų katalogas:

Kitų Lietuvoje atliktų tyrimų duomenų rinkiniai: VS: Visuomenės sveikata ZTLT: Žmogaus teisės Lietuvoje Lietuvos gyventojų geokultūrinės nuostatos, 2006 m.

spalis Lietuvos gyventojų kultūriniai poreikiai, 2003 m. lapkritis Korupcija, 2004 m. kovas Požiūris į emigrantus, 2008 m. birželis Požiūris į imigrantus, 2010 m. sausis Skurdo problema Lietuvoje, 2007 m. spalis



Duomenų archyvai Istorinės statistikos duomenų katalogas:

Istorinės statistikos duomenų rinkinius (pvz., GESIS HISTAT) paprastai sudaro istoriniai duomenys apie gyventojų skaičių ir sudėtį, ūkį, prekybą, transportą ir ryšius, finansus, socialinius ir ekonominius santykius, sveikatos apsaugą ir sveikatos istoriją, socialinį gerbūvį, nelaimes, švietimą, kultūrą, valstybė raidą, bažnyčias, miestus ir kt. 2010 m. sukurtame LiDA HISTAT kataloge saugomas 61istorinių

statistinių duomenų rinkinys, suskirstytas pagal laikotarpius: Statistiniai duomenys iki XIX amžiaus, XIX amžiaus statistika, XX amžiaus statistika


Duomenų archyvai Istorinės statistikos duomenų katalogas:

Duomenų rinkinių grupės: Ūkis (Žemės ūkis, miškų ir vandens ūkis) Ūkis (Prekyba, įskaitant užsienio) Gyventojai (surašymai, raštingumas, emigracija) Finansai (pinigų apyvarta) Kainos (gyvenimo lygio indeksai) Socialinė raida (užimtumas, gyvenimo lygis ir kita) Kultūra

http://www.lidata.eu/index_browse_histat_sername.php


Duomenų archyvai Duomenys prieinami pilnai:

Nekomerciniais tikslais (mokslinių tyrimų, savišvietos ir mokymo) nemokamai!

Išsamūs duomenų aprašai su visa dokumentacija (klausimynai, ataskaitos ir pan.)

Patys duomenys (SPSS, Stata, Excel etc.) sutvarkyti ir „išvalyti“

Paieška duomenų rinkinių paprasta ir su →tezauru, kintamųjų paieška

NESSTAR duomenų peržiūrai ir pirminei → analizei: Dažniai, kryžminės lentelės, aprašomoji statistika,

koreliacija ir regresija


Duomenų archyvai

Peržiūrėti informaciją apie apklausų duomenų rinkinius galima NESSTAR kataloge arba LiDA portale: Visi rinkiniai Pagal autorių Pagal temas Pagal tyrimų rinkinius Pagal depozitorių Pagal finansavimo šaltinį Nauji rinkiniai

http://www.lidata.eu/webviewhttp://www.lidata.eu/index_browse_all_results.php?browse=1&catalogue=CAT_QUANT&idx=ALL&query=lidahttp://www.lidata.eu/index_browse_author.phphttp://www.lidata.eu/index_browse_subject.phphttp://www.lidata.eu/index_browse_sername.phphttp://www.lidata.eu/index_browse_depositr.phphttp://www.lidata.eu/index_browse_funding.phphttp://www.lidata.eu/index_browse_proddate.php


Duomenų archyvai

Duomenų paieškos galimybės: Standartinė duomenų rinkinių

http://www.lidata.eu/index_search.php


Duomenų archyvai

Duomenų paieškos galimybės: Kintamųjų paieška

http://www.lidata.eu/index_search_variables.php


Duomenų archyvai

Duomenų paieškos galimybės: Duomenų rinkinių pasitelkiant

kontroliuojamą žodyną (HASSET)

http://www.lidata.eu/index_tez.php


Duomenų archyvai

Duomenų paieškos galimybės: Tezauras – informacijos tvarkybos ir paieškos

įrankis: Tam tikroje srityje vartotinų žodžių ir žodžių

junginių sąrašas drauge su jų ryšiais, variantais, sinonimais bei tezauro naršymo priemonėmis

Tai sistemingas ir struktūruotas žodžių ir žodžių junginių sąrašas, kurio tikslas – kuo vienareikšmiškiau atspindėti dokumentų sistemoje esančių dokumentų konceptualų turinį ir palengvinti atliekamas paieškos užklausas


Duomenų archyvai

Duomenų paieškos galimybės: Tezauras – informacijos tvarkybos ir paieškos

įrankis: LiDA dvikalbio tezauro pagrindas – adaptuotas

lietuvių kalbai JK duomenų archyvo (UKDA) Humanitarinių ir socialinių mokslų elektroninis tezauras (HASSET): Plačiausiai ir išsamiausiai pristatytos pagrindinės socialinių

mokslų sritys: politika, sociologija, ekonomika, švietimas, teisė, nusikalstamumas, demografija, sveikata, užimtumas

Terminai žymi mokslines sąvokas, fizinius objektus, objektų savybes, procesus, veiksmus ir pan.

http://www.data-archive.ac.uk/http://www.data-archive.ac.uk/find/hasset-thesaurus


Duomenų archyvai

Duomenų paieškos galimybės: Duomenų rinkinių pasitelkiant

kontroliuojamą žodyną (HASSET)

http://www.lidata.eu/index_tez.php


Duomenų analizė archyvuose

Duomenų analizę galima atlikti online: NESSTAR WebView nereikia →

specialių įrankių: Tik dažniai, kryžminės lentelės, →

aprašomoji statistika, koreliacija ir regresija



Būtina registracija

http://www.lidata.eu/index_reg.php


Duomenų analizė archyvuose NESSTAR WebView galimybės:

Peržiūrėti tyrimo aprašą ir duomenis Atsisiųsti duomenis įvairiais formatais Pateikti duomenų skaitines charakteristikas Sudaryti daugiamates duomenų lenteles Pateikti duomenis grafiškai Atlikti tiesinę koreliacinę analizę Atlikti daugialypę tiesinę regresinę analizę Sukurti naujus kintamuosius Perkoduoti esamus kintamuosius Suteikti svorius kintamiesiems



PavadinimasSlide 2Slide 3Slide 4Slide 5Slide 6Slide 7Slide 8Slide 9Slide 10Slide 11Slide 12Slide 13Slide 14Slide 15Slide 16Slide 17Slide 18Slide 19Slide 20Slide 21Slide 22Slide 23Slide 24Slide 25Slide 26Slide 27Slide 28Slide 29Slide 30Slide 31Slide 32Slide 33Slide 34Slide 35Slide 36Slide 37Slide 38Slide 39Slide 40Slide 41Slide 42Slide 43Slide 44Slide 45Slide 46Slide 47Slide 48Slide 49Slide 50Slide 51Slide 52Slide 53Slide 54Slide 55Slide 56Slide 57Slide 58Slide 59Slide 60Slide 61Slide 62Slide 63Slide 64Slide 65Slide 66Slide 67Slide 68Slide 69Slide 70Slide 71Slide 72Slide 73Slide 74Slide 75Slide 76Slide 77Slide 78Slide 79Slide 80Slide 81Slide 82Slide 83Slide 84Slide 85

antrinė duomenų analizė ir jos šaltiniai › lt › dest › kita › 2012-05-23...periodiškai...

Documents