anna sepioło gr. b iii oam
DESCRIPTION
Ocena wartości diagnostycznej testu – obliczanie czułości, swoistości, wartości predykcyjnych testu. Krzywe ROC. Anna Sepioło gr. B III OAM. Opracowanie zakresu wartości referencyjnych. Dobranie grupy kontrolnej reprezentatywnej dla danej populacji - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/1.jpg)
Ocena wartości Ocena wartości diagnostycznej testu diagnostycznej testu – obliczanie czułości, – obliczanie czułości, swoistości, wartości swoistości, wartości predykcyjnych testu. predykcyjnych testu.
Krzywe ROC.Krzywe ROC.
Anna Sepiołogr. B III OAM
![Page 2: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/2.jpg)
Opracowanie zakresu wartości referencyjnych
Dobranie grupy kontrolnej reprezentatywnej dla danej populacji
Badanie próbek referencyjnych – otrzymujemy wartości referencyjne
Opracowanie statystyczne wyników Obliczanie górnej i dolnej wartości referencyjnej
– wyznaczenie przedziału referencyjnego zawierającego zwykle 95% wartości referencyjnych
![Page 3: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/3.jpg)
ChorzyZdrowi
Zbiór wartości prawidłowych cechuje rozproszenie (dyspersja). Ponieważ przy przejściu od stanu zdrowia do stanu choroby najczęściej obserwuje się stopniowe zmiany wartości prawidłowych do nieprawidłowych rozgraniczenie wartości mierzonych na właściwe dla grupy chorych i grupy zdrowych musi mieć charakter umowny.
![Page 4: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/4.jpg)
Wartość graniczna (wartość odcięcia) – kryterium rozdzielające wyniki prawidłowe od wyników uznanych za nieprawidłowe
Zawsze pewna ilość osób zdrowych będzie mieć wartości mierzonego parametru poza wartością graniczną
W grupie osób chorych pewna ilość badanych będzie mieć wartości mierzone poniżej wartości granicznej, a więc mieszczące się w zakresie referencyjnym
![Page 5: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/5.jpg)
ChorzyZdrowi
TP=PD – wyniki prawdziwie dodadnie
TN=PU – wyniki prawdziwie ujemne
FP=FD – wyniki fałszywie dodatnie
FN=FU – wyniki fałszywie ujemne
![Page 6: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/6.jpg)
![Page 7: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/7.jpg)
Podstawowe parametry testu diagnostycznego
Czułość Specyficzność Wartości predykcyjne
![Page 8: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/8.jpg)
Czułość diagnostyczna
Stosunek wyników prawdziwie dodatnich do sumy prawdziwie dodatnich i fałszywie ujemnych
Określa zdolność testu do wykrywania osób chorych
Odnosi się tylko do populacji osób chorych
%100
FUPD
PDczułość
![Page 9: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/9.jpg)
Swoistość diagnostyczna
Stosunek wyników prawdziwie ujemnych do sumy prawdziwie ujemnych i fałszywie dodatnich
Określa zdolność testu do wykrywania osób zdrowych (poprawnego wykluczenia choroby)
Odnosi się tylko do populacji osób zdrowych
%100
FDPU
PUswoistość
![Page 10: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/10.jpg)
Wartość predykcyjna dodatnia PPV
Stosunek wyników prawdziwie dodatnich do sumy wyników prawdziwie dodatnich i fałszywie dodatnich (wszystkich wyników dodatnich)
Proporcja osób rzeczywiście chorych wśród osób z dodatnim wynikiem testu
%100
FDPD
PDwartośćpredykcyjna
dodatnia
![Page 11: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/11.jpg)
Prawdopodobieństwo, że osobnik miał chorobę mając pozytywny wynik testu
Jeśli więc badana osoba otrzymała pozytywny wynik testu, to PPV daje jej informację na ile może być pewna, że cierpi na daną chorobę
Wartość predykcyjna dodatnia PPV
![Page 12: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/12.jpg)
Wartość predykcyjna ujemna NPV
Stosunek wyników prawdziwie ujemnych do sumy wyników prawdziwie ujemnych i fałszywie ujemnych (wszystkich wyników ujemnych)
Proporcja osób zdrowych wśród osób z ujemnym wynikiem testu
%100
FUPU
PUwartość
predykcyjnaujemna
![Page 13: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/13.jpg)
Prawdopodobieństwo, że osobnik nie miał choroby mając negatywny wynik testu
Jeśli więc badana osoba otrzymała negatywny wynik testu, to NPV daje jej informację na ile może być pewna, że nie cierpi na daną chorobę
Wartość predykcyjna ujemna NPV
![Page 14: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/14.jpg)
Wiarygodność testu
Stopień, w jakim wyniki badania odzwierciedlają rzeczywistość
Odsetek pacjentów prawidłowo zakwalifikowanych jako zdrowi lub jako chorzy
%100
FUFDPUPD
PUPDwiarygodność
![Page 15: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/15.jpg)
Kryteria ustalania wartości decyzyjnej
Cel badania (przesiewowe, potwierdzające)
„strata społeczna” Częstość choroby w populacji
![Page 16: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/16.jpg)
Przesunięcie punktu odcięcia w lewo
↑ czułość ↓ swoistość
Kiedy zależy nam na wykryciu wszystkich osób chorych, np. badania przesiewowe (np. wykrywanie fenyloketonurii).
Zdrowi Chorzy
![Page 17: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/17.jpg)
Przesunięcie punktu odcięcia w prawo
↓ czułość ↑ swoistość
Kiedy zależy nam na wykluczeniu wszystkich osób zdrowych, np. jeśli trzeba zdecydować o bardzo inwazyjnym leczeniu.
Zdrowi Chorzy
![Page 18: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/18.jpg)
Krzywe ROC
Potrzebny jest „złoty środek” aby dobrze zaklasyfikować chorych i zdrowych
Powinna być zbliżona liczba chorych i zdrowych
Zdrowi i chorzy powinni reprezentować populację, dla której wykonuje się oznaczenia
![Page 19: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/19.jpg)
Krzywe ROC
ang. Receiver Operating Characteristic – krzywa charakterystyki operatora odbiornika
Zależność pomiędzy czułością a (1-swoistością)
Cel: ustalenie wartości decyzyjnej określonej przez konkretny punkt decyzyjny lub powierzchnię pod krzywą
![Page 20: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/20.jpg)
![Page 21: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/21.jpg)
Dla każdego z możliwych punktów odcięcia obliczamy czułość i specyficzność, a następnie zaznaczamy otrzymane wyniki na wykresie. Zaznaczamy je w układzie współrzędnych, gdzie na osi odciętych jest (1-swoistość), a na osi rzędnych czułość.
![Page 22: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/22.jpg)
ChorzyZdrowi
![Page 23: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/23.jpg)
Optymalnym punktem odcięcia jest punkt krzywej ROC znajdujący się najbliżej punktu o współrzędnych (0,1). Punkt o współrzędnych (0,1) to punkt o czułości równej 1 i swoistości równej 1.
![Page 24: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/24.jpg)
Idealny kształt krzywej ROC
ChorzyZdrowi
![Page 25: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/25.jpg)
Najgorszy kształt krzywej ROC
ChorzyZdrowi
![Page 26: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/26.jpg)
![Page 27: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/27.jpg)
Pole pod krzywą (AUC)Bardzo popularnym podejściem jest wyliczanie pola pod wykresem krzywej ROC, oznaczanego jako AUC (area under curve). Jest to wskaźnik mocy diagnostycznej testu. Wartość wskaźnika AUC przyjmuje wartości z przedziału [0,1]; im większa, tym lepszy model. Większość testów używanych w diagnostyce reprezentuje moc diagnostyczną wyrażającą się wielkościami AUC pomiędzy 0,8 i 0,95.
AUC
![Page 28: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/28.jpg)
Wartość predykcyjna jest intuicyjnym wskaźnikiem wykonania testu, ale zależy od częstości występowania choroby.
Częstość występowania choroby w populacji stosuje się, aby uzmysłowić, że test nie będzie taki sam po zastosowaniu w rzeczywistej sytuacji klinicznej.
![Page 29: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/29.jpg)
Wpływ częstości choroby na wartość diagnostyczną testu
Prevalence (częstość) – proporcja ludzi z chorobą w danej populacji w szczególnym momencie czasu.
Incidence (nowe przypadki) – liczba nowych przypadków choroby pojawiających się w danym okresie czasu (n/1000/rok).
![Page 30: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/30.jpg)
Odds ratio (iloraz prawdopodobieństwa) – prawdopodobieństwo obecności danej choroby podzielone przez prawdopodobieństwo jej nieobecności.
Likehood ratio (iloraz wiarygodności) – prawdopodobieństwo pojawienia się danego wyniku (gdy choroba jest obecna) podzielone przez prawdopodobieństwo tego samego wyniku gdy nie ma choroby.
![Page 31: Anna Sepioło gr. B III OAM](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062409/56814702550346895db43dd0/html5/thumbnails/31.jpg)
Dziękuję za uwagę