analisis de los datos

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Planificacion y generalidades

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Page 1: Analisis de los datos

Planificacion y generalidades

Page 2: Analisis de los datos

El proceso estadistico de extrapolar los resultados de la muestra a la poblacion se denomina INFERENCIA PERMITE SACAR CONCLUCIONES SOBRE LA POBLACION AL CALCULAR LA PROBABILIDAD DE ERROR ALEATORIO DEL ESTUDIO.

La inferencia se va a planificar según el siguiente analisis:

1. En estudios de cuantificacion : planeara intervalos de confianza.: gralmente 95%

2. En estudios de comparacion : planeara pruebas de significacion estadistica:

Page 3: Analisis de los datos

Diseños de investigacion cuantitativa :

La eleccion del diseño de investigacion es el modelo explicativo para vincular el orden

de los fenomenos o eventos e implica una estrategia de analisis.

Page 4: Analisis de los datos

Los diseños de investigacion pueden clasificarse en :

Observacionales : (no experimentales )

El investigador observa pero no actua –no interviene. No controla –Incluyen los siguientes diseños :

Descriptivos(analisis de caso o de casos ) Analiticos : transversales (de corte o prevalencia

) de casos y controles (retrospectivos) longitudinales o prospectivos o de cohortes.

Experimentales : El investigador interviene activamente – hace algo con los pacientes – son experimentos

Page 5: Analisis de los datos

Las variables a medir , y el concepto de riesgo podemos decir que son similares en epidemiologia y en la medicina basada en la evidencia .

Riesgo : proporcion de personas en una población

libre de enfermedad que la desarrollara en un intervalo de tiempo especificado

Page 6: Analisis de los datos

Riesgo relativo :

RR- es una medida de fuerza etiologica o de asociacion entre el factor de riesgo y la aparicion de la enfermedad-

El valor mayor de 1 indica asociacion positiva y menor de 1 indica factor de no riesgo

Page 7: Analisis de los datos

El ODDS RATIO: SE APLICA A ESTUDIOS

RETROSPECTIVOS - INDICA COMO EL RIESGO ES UNA MEDIDA DE PROBABILIDAD :

CANTIDAD DE VECES QUE UN SUCESO OCURRE

CANTIDAD DE VECES QUE PUDO HABER OCURRIDO-NO OCURRE-

Page 8: Analisis de los datos

ESTOS CONCEPTOS APORTAN INFORMACION PARA EVALUAR EL

IMPACTO EN LA POBLACION Y NO SOLO LA COMPARACION ENTRE

ESTRATEGIAS O DE GRUPOS CON DIFERENTE EXPOSICION A UN FACTOR DETERMINADO .

Page 9: Analisis de los datos

Diseño de casos y controles : estan arraigados en la investigacion

medica y epidemiologica .No permiten medir la prevalencia o

incidencia de un evento de salud o enfermedad en estudio, ya que no tienen un denominador poblacional, los casos provienen de una poblacion desconocida y los controles son estimaciones idealmente representativos de ella.

Page 10: Analisis de los datos

El objetivo de un estudio de casos y controles :

Establecer si un factor de riesgo esta asociado a una enfermedad o evento , o si un factor es protectivo en relacion al

desarrollo de la enfermedad.

Page 11: Analisis de los datos

Aclarar conduccion del estudio de casos y controles : cuestionario ?

En este caso se debe considerar :Quien lo administrara.Consideraciones –economicas-culturales-.Si se utilizaran archivos medicos - .Si se produciran procedimientos ?Ambos deberan tener las mismas

motivaciones .No deben ninguno de los dos , conocer las

hipotesis

Page 12: Analisis de los datos

Ventajas y desventajas:Ventajas: baratos. Y rapidos .Permiten investigacion simultanea.Son utiles para las enfermedades o eventos

raros o inusuales .Desventajas : posibilidades de sesgo o error en la selección o

medicionImposibilidad de establecer secuencia o

temporalidad de eventos.No es posible de estimar incidencia de las

enfermedades o eventos estudiados.

Page 13: Analisis de los datos

Diseños de cohortes:Pasos a considerar : Plantear hipotesis. Definicion de variables Definicion de instrumentos para medir la

exposicion y efectos. Criterios de eleccion de cohortes. Obtencion de informacion . Determinacion de tamaño muestral.

Page 14: Analisis de los datos

Diseños de prevalencia o transversales:Su objetivo es determinar la prevalencia de un

atributo (exposición o evento de salud).En una población definida en un momento determinado .

Principales lineas a considerar :1. Definir poblacion de referencia.2. Determinar si el estudio se realizara sobre la

poblacion o una muestra.3. Determinar el tamaño de la muestra y las formas

de selección .4. Elaborar los instrumentos o tecnicas para

determinar la presencia o la ausencia de la /s variables.

5. Aasegurar la comparabilidad.6. Determinar el tipo de analisis epidemiologico7. Determinar la conducta a seguir .