tematyka badawcza prace magisterskie

TEMATYKA BADAWCZA –

PRACE MAGISTERSKIE

Prof. UAM dr hab. Krzysztof Dyczkowski

Zakład Sztucznej Inteligencji

email: chris@amu.edu.pl

https://ai.wmi.amu.edu.pl/staff/krzysztof-dyczkowski/

2

Obszar:

Inteligencja obliczeniowa (soft computing)

1. Przetwarzanie informacji nieprecyzyjnej i

niepełnej - Systemy rozmyte (Fuzzy Logic)

2. Systemy wspomagania decyzji (np. w

medycynie i sporcie)

3. Widzenie komputerowe

Zainteresowania badawcze

• Rozpoznawanie emocji na podstawie obrazu twarzy

• Zastosowanie sterowania rozmytego w grach komputerowych

• Analiza wideo w sporcie na przykładzie piłki nożnej z

wykorzystaniem widzenia komputerowego

• Analiza polskiej ekstraklasy piłki nożnej na podstawie danych

meczowych z wykorzystaniem metod statystycznych i uczenia

maszynowego

• Wykorzystanie głębokich sieci neuronowych do analizy obrazów

tkanek komórkowych

• Programowanie autonomicznego Robota LEGO NXT

nastawionego na zadanie

• System rozpoznawania znaków drogowych

Przykłady wcześniejszych prac

UAM 3

Przykład pracy magisterskiej –

System rozpoznawania znaków drogowych

4

Analiza wideo w sporcie na przykładzie piłki

nożnej z wykorzystaniem widzenia

komputerowego

Stopka 5

Obszar:

Widzenie komputerowe

Zagadnienia:

– Automatyczne rozpoznawanie piłkarzy i

analiza sytuacji boiskowej

– Zbieranie danych na potrzeby analiz

Prace magisterskie

6

Analiza sytuacji boiskowej

7

Obszar:

Analiza danych w piłce nożnej

Zagadnienia:

– Ocena umiejętności zawodników i model oceny

drużyny

– Znalezienie czynników sukcesu – model

charakterystyczny dla ekstraklasy

– Analiza danych przygotowania motorycznego

– Model gry – analiza taktyczna

– Dobór zawodników do profilu drużyny - skauting

Prace magisterskie

8

Dane sportowe

9

Dane meczowe

UAM 10

Dane motoryczne

11

Dane zawodników z całego świata

UAM 12

Dziękuję za uwagę!

kontakt: chris@amu.edu.pl

www: https://ai.wmi.amu.edu.pl/staff/krzysztof-dyczkowski/

ovaexpert.pl/en 13