métodos de investigación cuantitativos
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Universidad Pedagógica Experimental LibertadorInstituto Pedagógico Luis Beltrán Prieto Figueroa
Programa Interinstitucional Doctorado en Educación
Carlos Ruiz Bolívar, PhDrbolivar@ipb.upel.edu.ve
Métodos Cuantitativos en laInvestigación Educativa
NOCIÓN DE PARADIGMA
3
Noción Genérica de Paradigma (1)Paradigma (del griego Paradeigma),significa: modelo, patrón, ejemplo
“Una Paradigma es un conjunto dereglas y disposiciones (escritas o no)que hace dos cosas: (1) establece odefine límites; y (2) indica comocomportarse dentro de los límites paratener éxito” (Joel Arthur Barker, 1995,p. 35).
4
Noción Genérica de Paradigma (2)
“Un Paradigma es un armazóndel pensamiento … unesquema para comprender yexplicar ciertos aspectos de larealidad” (Marilyn Ferguson,1990 26).
5
Paradigma Epistémico“Los Paradigmas científicos son ejemplosaceptados de la práctica científica actual,ejemplos que combinan ley, teoría, aplicacióne instrumentación y proporcionan modelos apartir de los cuales se manifiestan lastradiciones coherentes particulares de lainvestigación científica … Los hombres cuyainvestigación se basa en paradigmascompartidos están sujetos a las mismasreglas y patrones en la práctica científica”
(T. Kuhn, 1962, p. 10).
Paradigma Positivista
La Ontología Positivista Responde a la pregunta ¿Cuál es la naturaleza de lo cognoscible o
cuál es la naturaleza de la realidad?
El positivismo sostiene una postura realista dado que consideranque la realidad existe “fuera de” y es manejada por leyes naturales ymecanismos.
El conocimiento de estas leyes y mecanismos es convencionalmenteresumido en la forma de tiempo y generalizaciones independientesdel contexto.
Algunas de estas generalizaciones toman la forma de leyes causa-efecto.
La Epistemología Positivista
Responde a la pregunta ¿Cuál es la naturaleza de larelación entre el que conoce (el investigador) y locognoscible (susceptible de ser conocido)?
El positivismo considera que es posible y esencial para elinvestigador adoptar una postura distante y no interactiva.
Los valores y los sesgos son factores de la confusión y porlo tanto deben ser excluidos automáticamente para noinfluir los resultados. De aquí su acento en el objetivismo.
Relación Sujeto-Objeto-Método
Sujeto Objeto
Método
Conocimiento
Inst
rum
ento
La Metodología Positivista
Responde a la pregunta ¿Cómo deberá el investigadorproceder en la búsqueda del conocimiento?
Las preguntas e hipótesis son declaradas por adelantado amanera de proposiciones y están sujetas a procesosempíricos dentro de condiciones cuidadosamentecontroladas.
Por lo tanto, se dirá que el positivismo es experimental-manipulativo.
Paradigma Positivista:Origen Filosófico
• Concepción newtoniana del espacio(enfoque empirista, mecanicista)
Aplicado por igual a humanos y aanimales.
• Noción cartesiana del dualismo absoluto:Mente y Materia
El Paradigma Positivista:Características (1)
1.Existe un mundo material externo que puedeser descrito objetivamente, sin referencia alobservador.
2. Esta realidad comprende todo lo que existedentro de las coordenadas: tiempo, espacio ymasa.
3. Objeto de estudio: hechos y fenómenos quepueden ser verificables.
El Paradigma Positivista:Características (2)
4. Enfatiza la observación experimental, lamedición objetiva y la generalización de losresultados.
5. La producción del conocimiento es elresultado de la interacción S-O mediada porel método.
6. Utiliza instrumentos y procedimientosestandarizados
El Paradigma Positivista:Características (3)
7. Enfatiza la objetividad, replicabilidad ygeneralización del conocimiento
8. Se buscan las causas que explican losfenómenos, confrontar teorías y praxis.
9. Establece relaciones generalizablesentre variables.
El Paradigma Positivista:Características (4)
10. Asume neutralidad valorativa
11. Método: Hipotético-deductivo.
MODALIDADES DE INVESTIGACIÓNCUANTITATIVA
Modalidades deInvestigaciónCuantitativa
Experimental
No-Experimental
Pre-ExperimentalCuasi-Experimental
Experimental
Descriptiva
ExploratoriaEx post factoCorrelacional
Por EncuestaDe CasoDe TendenciaTransversalLongitudinal
Con GC y Postprueba
Con GC y, Pre y Postprueba
4G de Solom
Diseño Factorial
INVESTIGACIÓNNO-EXPERIMENTAL
Investigación Descriptiva (1)
La ID caracteriza la realidad, pone enevidencia lo que es. Está relacionada acondiciones y conexiones existentes.
Se refiere a prácticas que prevalecen,opiniones, puntos de vista o actitudes quese mantienen, procesos en marcha,efectos que se sienten o tendencias quese desarrollan.
Investigación Descriptiva (2)
El proceso de la ID va más allá de la simplerecogida y tabulación de los datos.
Usualmente la descripción se haya combinadacon la comparación o el contraste, implicandola medición, clasificación, análisis einterpretación de los datos.
Tipos de InvestigaciónDescriptiva
Investigación por EncuestaEstudio de Caso
Estudio de TendenciaEstudio TransversalEstudio Longitudinal
El Proceso de la ID La pregunta de investigación
La muestra del estudio
El instrumento de recolección de datos
Las técnicas de análisis
La presentación de los resultados
Conclusiones
La redacción del informe final
Investigación Exploratoria La IE es apropiada en las etapas iniciales del proceso de la
toma de decisiones. Usualmente, esta investigación está diseñada para obtener un
análisis preliminar de la situación con un mínimo de costo ytiempo.
El diseño de la investigación se caracteriza por la flexibilidadpara ser sensible a lo inesperado y descubrir otros puntos devista no identificados previamente.
Se emplean enfoques amplios y versátiles. Estos incluyen lasfuentes secundarias de información, observación, entrevistascon expertos, entrevistas de grupos con especialistas ehistorias de casos.
La Investigación Ex Post Facto
Su propósito es responder preguntasrelevantes con base en el análisis de datospreexistentes sobre una situación ofenómeno, de acuerdo con el interés y laintención del investigador.
No hay manipulación ni control de variables.
El Proceso de la InvestigaciónEx Post Facto
Pregunta de investigación Identificación y localización de la base
de datosTranscripción y análisis de los datosPresentación de los resultadosConclusionesRedacción del informe final
Investigación Correlacional
Su propósito es determinar el grado en elcual las variaciones en uno o variosfactores son concomitantes con la variaciónen otros.
Esta covariación se expresa normalmentemediante un coeficiente de correlación.
Características de la IC
Se utiliza en situaciones naturales en las que no esposible la experimentación.
Permite medir e interrelacionar múltiples variablessimultáneamente en situaciones naturales.
Permite establecer relaciones entre variables, pero hayque prevenir que no sean espúreas o falsas, introduciendolos controles estadísticos apropiados.
No permite establecer relaciones de causalidad.
INVESTIGACION EXPERIMENTAL
Clasificación de laInvestigación Experimentales
Pre-Experimental
Cuasi-Experimental
Experimental Propiamente Dicho
Diseño Pre-experimentalSon diseños que ofrecen poco o ningún control delos factores que amenazan la validez interna deun experimento.
Generalmente son diseño que utilizan uno o másgrupos experimentales, pero sin un grupo decontrol que permita comparar el desempeño.
Son diseños débiles que no deben ser usados.
Tipos de DiseñosPre-Experimentales
Diseño de un solo grupo
Diseño de un grupo conpre-prueba y postprueba
Diseño de dos grupos intactos
InvestigaciónCuasi-experimental
La ICE es aquella que utiliza, el formato de lainvestigación experimental, pero sólo con uncontrol parcial de la varianza extraña.
Sacrifica en parte los supuestos del diseñoexperimental, pero gana en validez ecológica.
Se utilizan en aquellos casos en que no es posibleel diseño de experimentos propiamente dicho.
Diseño Cuasi-ExperimentalDiseño de Serie Cronológica
Diseño de muestras cronológicas equivalentes
Diseño de materiales equivalentes
Diseños Compensados
Diseño de Grupo Control No-equivalente
Diseño de muestras separadas Con pre y postprueba conmuestras separadas
Diseño de ciclo institucional recurrente
Investigación ExperimentalConsiste en determinar relaciones de causa-efecto en elestudio controlado de los fenómenos, ya sea en los casos dediseños de grupo o de replicación intra sujeto.
En el primer caso, se utiliza uno o más GruposExperimentales, los cuales son expuestos a la variable activa–tratamiento- y las observaciones registradas se comparancon las de un Grupo Control.
En el segundo caso, se trata de un diseño del tipo n = 1, enel que el desempeño del sujeto , producto del tratamiento, secompara consigo mismo a través del tiempo.
El Concepto de Diseño
Diseño de la Investigación
versus
Diseño Experimental
Diseño de Investigación
En sentido general, el DI es el proyecto o plan de lainvestigación, independientemente de su modalidad. Eneste sentido, hay tanto diseños como tipos de investigaciónexisten.
En sentido específico, el DI se refiere al plan y a laestructura de la investigación, bajo condición de unexperimento verdadero. Permite, responder preguntas deinvestigación y controlar las fuentes de la varianza, en lostérminos expresados por el principio del MAX MI CON.
El Principio del Max Mi ConVarianza Fuente Estrategia
Experimental TratamientosMaximizar la Var Exp.mediante el contraste delos niveles detratamientos
ExtrañaVariables intervinientesque afectan los resultados
Utilizar diferentesprocedimientos decontrol
ErrorDiferencias individualesen los grupos
Error de medición
Emplear la aleatorizaciónen la formación de losgrupos de tratamientos.
Métodos de Control de laVarianza Extraña
1. Neutralización de la(s) variable(s)2. Incluir la variable en diseño3. Pareamiento de sujetos4. Pareamiento de grupo5. Control Estadístico (ANCOVA)6. Los sujetos como su propio control
Factores que afecta laValidez Interna
HistoriaMaduraciónAdministración de pruebas InstrumentaciónMortalidad experimental Interacción entre la interacción y la
maduración
Factores que afecta laValidez Externa
Efecto reactivo o de interacción de las pruebas
Los efectos de interacción de los sesgos deselección y la variable experimental
Efectos interactivos de los dispositivosexperimentales
Interferencias de los tratamientos múltiples
Tipos de Diseños Experimentales
Diseño de Grupo Control sólo con Postprueba
Diseño de Grupo Control con Preprueba yPostprueba
Diseño de 4 Grupos de Solomon
Diseño Factorial
Diseño de Grupo Control conPostprueba
Grupos Aleatorizados VariableExperimental
Post
E A X O1
C A O2
Diseño de Grupo Control conPre y Postprueba
Grupos Pre VariableExperimental
Post
E-A O1 X O2
C-A O3 O4
Diseño de 4 Grupos de Solomon
E1 O1 X O2
C1 O3 O4E2 X O5
C2 O6
O2 > O1; O2 > O4; O5 > O6; O5 > O3
Diseño Factorial 2 x 2
Factor B
Factor A
A1 A2
B1 A1B1 A2B1
B2 A1B2 A2B2
Diseño Factorial 2 x 2 (2)
Factor Y
Factor X
X1 Xo
Y1 O1 O2
Y2 O3 O4
Ejemplo Diseño Factorial 2 x 2
ConocimientoPrevio
Modalidad Instruccional
Presencial Virtual
AltoMedia1 Media2
BajoMedia3 Media4
La Estadística Aplicada
Estadística
General
Inferencial
Paramétrica
No-Paramétrica: 2, U (Mann Whitney)Prueba de Kruskal Wallis
Contraste: t, F
Relación: r, r2, R, R2
Tendencia Central: M, Md, Mo
Variabilidad: s, s2,
Posición: P, Q
Univariante
Multivavriante
Contraste: Fm
Relación: Rc
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