Métodos cuantitativosMétodos cuantitativosBrenda Cecilia Padilla Rodríguez

Tipos de Muestras

Probabilísticas: Aleatoria simple Estratificada

No probabilísticas De conveniencia Intencional

Consentimiento informado

Objetivo del estudio

Afirmación de que la participación es libre, voluntaria y anónima El rechazo a participar no conlleva repercusiones negativas. Los resultados se reportan de manera general, sin identificar

a individuos.

Implicaciones (si aplica)

Datos de contacto del investigador principal

Recomendaciones generales

Explicar el objetivo del estudio (consentimiento informado).

Conocer el nivel educativo de la población para determinar el vocabulario adecuado.

Plantear instrucciones claras (pilotear antes de realizar la aplicación).

Obtener datos sociodemográficos que permitan conocer a la muestra.

Validez

Medir lo que realmente queremos medir

De Contenido Representar todos los elementos de la dimensión a evaluar. ¿Cómo se logra? Mediante el juicio de expertos. Ejemplo: Una prueba de aritmética no tiene validez de contenido si

sólo se enfoca en las sumas.

De Criterio Ofrecer resultados comparables a otra fuente de medición ¿Cómo se logra? Comparando los resultados con aquellos

obtenidos por otro instrumento que mida la misma variable Ejemplo: Si una nueva prueba de CI correlaciona fuerte y

significativamente con el WAIS, cuenta con validez de criterio.

Reto: ¿Qué es la validez de constructo?

Confiabilidad

Grado en que un instrumento produce resultados estables y consistentes

Consistencia interna Se puede determinar a través de pruebas estadísticas como

la alfa de Cronbach. Buen instrumento: Alfa > 0.7

Confiabilidad entre jueces Se calcula usando la Kappa de Cohen (k). Buena confiabilidad: k > 0.6

Escalas Likert

Se utilizan esencialmente para evaluar actitudes y percepciones.

Escalas de 5 puntos, de 1 (totalmente en desacuerdo) a 5 (totalmente de acuerdo)

Ítems positivos y negativos

Usualmente: A mayor puntuación, actitud más positiva

VentajasVentajas DesventajasDesventajas

• Información directa del participante• Facilidad de aplicación

• Deseabilidad social• Posibilidad de malos entendidos

¿Qué significa tener un promedio de 3.5 en una escala para medir la actitud hacia la educación en línea?

Escalas Likert

Asegurar que cada pregunta pueda tener una sola respuesta. El rendimiento escolar depende de la expectativa del maestro

y de las políticas institucionales.

Redactar con claridad. En la empresa en la que laboro ahora el clima laboral es tal

que me resulta estresante desde hace tiempo.

Evitar sugerir o sesgar las respuestas. Los asesinos de bebés que practican el aborto deberían ser

penados por la ley.

Tener cuidado con los negativos múltiples. La ley antitabaco no es lo que esperaba ninguno de los

mexicanos.

Ejercicio: Crea una escala Likert

Crea una escala Likert de 3 ítems para evaluar algo relacionado con su tema: Cómo deben ser los maestros de psicología Si empleados en una empresa perciben el clima laboral

como estresante Si los padres de un hijo con diabetes sienten un duelo con

respecto a la salud de su hijo Si los adolescentes con diabetes son conscientes de las

implicaciones de su enfermedad

Base de datos

ID Edad Género Actitud1 Actitud2 Actitud3 Actitud4 Actitud

1 20 F 4 5 4 3 4.0

2 21 M 3 2 3 1 2.3

3 19 F 5 5 4 5 4.8

4 20 F 5 4 3 5 4.3

5 22 M 2 1 2 3 2.0

¿Para qué sirve el ID?

¿De qué otra forma podemos codificar la variable género?

¿Cuál es la diferencia entre Actitud1 y Actitud?

Pruebas paramétricas

Variables cuantitativas, de intervalo o razón

Distribución normal

Muestras grandes (n > 30)

En psicología, a veces usamos

pruebas paramétricas sin cumplir estos supuestos. No

deberíamos, pero en la práctica es común.

Pruebas no paramétricas

Variables cuantitativas, ordinales o nominales

Distribución libre (no necesariamente normal)

Muestras pequeñas (n < 30)

Casi todas las pruebas paramétricas tienen su equivalente no paramétrico.

Análisis de datos

Lo más sencillo: frecuencias y porcentajes

Medidas de tendencia central Media (promedio) Mediana (el valor central al ordenar los datos) Moda (el valor que más se repite)

¿Cuándo se usa cada medida de tendencia central?

Pruebas Estadísticas: Correlación

Correlación Se usa con variables… Ejemplo

de Spearman (rho)

Ordinales (escalas Likert) Motivación de los empleados y clima laboral

de Pearson (r) De intervalo o razón Estatura y peso

Características:•Dirección

o Positiva o negativa•Fortaleza

o De -1 a 1•Significatividad (p)

o Azar o probabilidad

Ejercicio: ¿Qué significan las siguientes correlaciones?

Motivación intrínseca y calificación en un curso

Rho = 0.64, p = 0.07

R = 0.92, p = 0.04

Rho = 0.17, p = 0.00

R = -0.52, p = 0.005

Rho = -0.83, p = 0.05

Pruebas Estadísticas: Diferencias entre grupos

Prueba Se usa cuando… Ejemplo

T de student para muestras independientes

Se quiere comparar el comportamiento de una variable de intervalo en dos grupos (variable nominal dicotómica)

Consumo de tabaco en hombres y en mujeres

Alternativa no paramétrica: Prueba U de Mann-Whitney

La prueba t compara las medias de dos muestras. Cuando hay más de dos grupos, se utiliza una ANOVA.

Pruebas Estadísticas: Chi cuadrada

Prueba Se usa cuando… Ejemplo

Chi cuadrada

Se quiere examinar la relación entre dos variables nominales u ordinales

Preferencia ideológica por raza.

Requisito: Mínimo 5 frecuencias por casilla.

Preferencia Ideológica

Latinos Asiáticos Total de filas

Conservadora 30 70 100

Liberal 95 20 125

Total de columnas

125 90 215

¿Qué tipo de prueba es la chi cuadrada (paramétrica o no paramétrica)?

Lo básico a entender

Si es significativa (p < 0.05), el resultado no se debió al azar (probablemente).

Una "diferencia estadísticamente significativa" significa que hay una diferencia (que no fue el resultado de azar). Pero no nos dice si la diferencia es grande o importante.

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Fechas: 5 de noviembre: Métodos cuantitativos  12 de noviembre: Métodos cualitativos

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Incluir 10 artículos de investigación aplicada (revistas arbitradas)

Identificar las características del método de cada artículo: Objetivo principal del estudio Participantes (quiénes son; eg, estudiantes, empleados, padres) Tamaño de la muestra (cuántos son) Instrumentos o métodos Forma de aplicación (eg, individual, grupal, en línea, presencial) Forma de análisis de datos (eg, codificación inductiva, análisis de

discurso, medidas de tendencia central, correlaciones)

Incluir las referencias en formato APA. Apegarse al formato del trabajo escrito disponible aquí. Fecha de entrega: 19 de noviembre