kvalitativ analyse ved bruk av nvivo10 doktorgradskurs uv 9.-11. oktober 2013

Kvalitativ analyse ved bruk av NVivo10

Doktorgradskurs UV 9.-11. oktober 2013

Reidun Tangen og Steinar Theie

1. Introduksjon - formål, historikk, erfaringer

2. Sentrale begreper

3. Bli kjent med programmet og øve på basisfunksjoner

The Workspace: Navigation, List og Detail View; the Ribbon.

Help

Arbeide med øvelsesprosjekt – koding; externals; memos;

annotations; queries. - Video - transkribering, koding

4. Etablere et nytt prosjekt - importere data; classifications; øve på flere funksjoner

5. Selvstendig arbeid

Plan for kurset

Forventninger:

spare tidlettere å kombinere ulike typer kilder/data i

samme prosjektanalytiske fordeler

Noen erfaringer med bruk av datastøttet analyse

Stor fleksibilitet i oppbygging av analysen Mange teknikker for å lete, stille spørsmål og undersøke

mulige sammenhenger i materialet NVivo håndterer stadig flere typer data Letter arbeidet med fag- og metodelitteratur i direkte

tilknytning til analysearbeidet Forebygger for tidlig avslutning av analysen (”premature

analytic closure”) Gjennomsiktighet (”transparency”) Tilrettelagt for forskersamarbeid Funksjoner for visualisering o.a. framstilling av resultater

Noen analytiske fordeler

• ”The Coding Trap” • Kan kanskje minske nærheten til data?• Evt. utilsiktede konsekvenser: mer ”overfladisk”

kvalitativ forskning (kan overta svakheter ved surveyforskning?)

• Mangel på veiledning?

Noen mulige problemer

dekontekstualisering re-kontekstualisering

datamateriale analyser

Tematisk koding

7

Videre utvikling av analysemodell – hierarkisk koding (eksempel)

Erfaringer medfrivillig arbeid

Positive negative

anerkjennelse

”gi og ta”

Lærer mye

Følelsesmessigvanskelig

Blir ”tatt for gitt”

Praktiske vansker

Teoristyrt analyse: Koding med utgangspunkt i teoriutviklede noder

Empiristyrt analyse: Koding med utgangspunkt i empiriutviklede noder (Grounded Theory)

De fleste prosjekter kombinerer de to strategiene

To (tre) hovedstrategier for koding og analyse

Arbeider mest innenfor hver kategori – tema (topic) - for å finne fellestrekk i materialet.

Eksempel:

Hva er fellestrekk i arbeidet med doktorgraden blant doktorgradsstuderende som har barn og som følger et bestemt program (har like studiebetingelser)?

Deskriptiv fortolkende analyse (tematisk analyse)

Arbeider på tvers av kategorier for å finne evt. systematiske sammenhenger – utvikle og/eller anvende concepts

Eksempel:

Finnes systematiske forskjeller i erfaringene hos doktorgradsstuderende med barn avhengig av hvilket program de følger? (Sammenhenger mellom studiebetingelser og –erfaringer.)

Teoribyggende analyse

Importere data

Evt. lage forhånds-

bestemte noder

Lese/se på/lytte til

data

Kode

Skrive memos

Stille spørsmål (Queries)

Tolke resultater

Lage rapporter

Kvalitativ analyse som en sirkulær prosess