SESGOS EN SESGOS EN ESTUDIOS ESTUDIOS

EPIDEMIOLÓGICOSEPIDEMIOLÓGICOS

Prof. Dr. LUIS MARTINEZ OLIVAProf. Dr. LUIS MARTINEZ OLIVA

20102010

INVESTIGACIÓN INVESTIGACIÓN EPIDEMIOLÓGICA ANALÍTICA EPIDEMIOLÓGICA ANALÍTICA

OBSERVACIONALOBSERVACIONAL

EE DD

A)A) CONDICIÓN DE NO COMPARABILIDAD TOTAL ENTRE LOS CONDICIÓN DE NO COMPARABILIDAD TOTAL ENTRE LOS GRUPOS.GRUPOS.

B)B) EXISTENCIA DE OTROS FACTORES ADEMÁS DEL ELEGIDO EXISTENCIA DE OTROS FACTORES ADEMÁS DEL ELEGIDO PARA ESTUDIO.PARA ESTUDIO.

E + CE + C11 + C + C22 DD

EE

CC11 DD

CC22

E = HABITO DE FUMARE = HABITO DE FUMAR

D = INFARTOD = INFARTO

CC11 = EDAD = EDAD

CC22 = SEXO = SEXO

VALIDEZ o EXACTITUDVALIDEZ o EXACTITUD

Es el grado en que una Es el grado en que una medición, observación o estudio medición, observación o estudio logra una conclusión correcta.logra una conclusión correcta.

Por ejemplo un instrumento de Por ejemplo un instrumento de medición es válido cuando mide medición es válido cuando mide lo que quiere medir.lo que quiere medir.

TIPOS DE VALIDEZTIPOS DE VALIDEZ

VALIDEZ INTERNAVALIDEZ INTERNA:: Es el grado en Es el grado en el cual los resultados de una investigación el cual los resultados de una investigación reflejan con precisión la verdadera situación reflejan con precisión la verdadera situación de la población en estudio.de la población en estudio.

VALIDEZ EXTERNA:VALIDEZ EXTERNA: EEs el grado s el grado hasta donde es posible generalizar los hasta donde es posible generalizar los resultados de un estudio a otras resultados de un estudio a otras poblaciones.poblaciones.

CONFIABILIDAD O CONFIABILIDAD O PRECISIÓNPRECISIÓN

Es el grado en que una medición, Es el grado en que una medición, observación o estudio sobre un mismo observación o estudio sobre un mismo fenómeno alcanza similares conclusiones.fenómeno alcanza similares conclusiones.

Por ejemplo un instrumento es preciso o Por ejemplo un instrumento es preciso o fiable, cuando da la misma medida aplicado fiable, cuando da la misma medida aplicado en dos o más oportunidades sobre el mismo en dos o más oportunidades sobre el mismo fenómenofenómeno

JI

ERRORES SITEMÁTICOSERRORES SITEMÁTICOS CARACTERÍSTICASCARACTERÍSTICAS

Afectan la más la validez interna e indirectamente la validez externa de una investigación.

Desvía la estimación de la asociación en una sola dirección (sobreestima o subestima)

Tiene como consecuencia la estimación errónea de una asociación entre dos variables.

Pueden ocurrir en todas las fases de una investigación.

Se pueden controlar mejorando el diseño y/o análisis de los Se pueden controlar mejorando el diseño y/o análisis de los datos.datos.

CLASIFICACIÓN DE SESGOSCLASIFICACIÓN DE SESGOS

● SESGO DE SELECCIÓNSESGO DE SELECCIÓN

● SESGO DE INFORMACIÓN SESGO DE INFORMACIÓN (CLASIFICACIÓN)(CLASIFICACIÓN)

● ¿SESGO DE CONFUSIÓN? ¿SESGO DE CONFUSIÓN? (Algunos autores lo (Algunos autores lo tratan separadamente)tratan separadamente)

SESGO DE SELECCIÓNSESGO DE SELECCIÓN

Se produce al seleccionar inadecuadamente Se produce al seleccionar inadecuadamente a los participantes en un estudio.a los participantes en un estudio.

Los individuos tienen diferente probabilidad Los individuos tienen diferente probabilidad de ser incluidos en la muestra dependiendo de ser incluidos en la muestra dependiendo de cuáles son sus características relevantes, de cuáles son sus características relevantes, en relación a la exposición o el desenlace de en relación a la exposición o el desenlace de interés.interés.

SESGOS DE SESGOS DE SELECCIÓNSELECCIÓN

EJEMPLOSEJEMPLOS Selección inadecuada de las personas al

inicio del estudio.

Sesgo del trabajador sano (healthy worker effect).

Sesgo por seguimiento incompleto de los participantes.

CONTROL DE SESGOS DE SELECCIÓN

EN EL DISEÑO: No seleccionar a a los sujetos en función de criterios que pueden estar relacionados con las variables estudiadas. Utilizar casos nuevos (incidentes) más que casos prevalentes. En estudios de seguimiento, motivar la permanencia de los participantes.

DURANTE EL ESTUDIO: Mantener contacto permanente con los participantes para evitar abandonos.

SESGO DE INFORMACIÓN

SESGO DE CLASIFICACIÓNSESGO DE OBSERVACIÓN

Es el resultado de la clasificación incorrecta de los participantes de un estudio en relación a las variables independientes y/o dependientes. Puede deberse a definiciones imperfectas de las variables o por procedimientos inapropiados para recoger los datos.

La consecuencia es un error de clasificación entre expuestos, no expuestos, enfermos y no enfermos.

(missclasification)

DEFINICIÓN DEL SESGO DE DEFINICIÓN DEL SESGO DE CONFUSIÓNCONFUSIÓN

Distorsión de las medidas de asociación debida al Distorsión de las medidas de asociación debida al efecto de una o más variables que confunden la efecto de una o más variables que confunden la verdadera asociación.verdadera asociación.

La consecuencia puede ser la observación de un La consecuencia puede ser la observación de un efecto donde en realidad no existe o la exageración, efecto donde en realidad no existe o la exageración, atenuación o incluso invertir la verdadera relación atenuación o incluso invertir la verdadera relación entre variables.entre variables.

JI

¿CUÁNDO UNA VARIABLE ES ¿CUÁNDO UNA VARIABLE ES CONFUNDENTE?CONFUNDENTE?

1.1. ES UN FACTOR DE RIESGO PARA LA ENFERMEDAD EN ES UN FACTOR DE RIESGO PARA LA ENFERMEDAD EN ESTUDIO.ESTUDIO.

2.2. ESTÁ ASOCIADA CON LA EXPOSIÓN ELEGIDA PARA ESTUDIO, ESTÁ ASOCIADA CON LA EXPOSIÓN ELEGIDA PARA ESTUDIO, PERO NO ES CONSECUENCIA DE ELLA (NO ES UNA VARIABLE PERO NO ES CONSECUENCIA DE ELLA (NO ES UNA VARIABLE INTERMEDIA). ACTÚA POR UN MECANISMO DIFERENTE.INTERMEDIA). ACTÚA POR UN MECANISMO DIFERENTE.

SITUACIONES DONDE LA VARIABLE C SITUACIONES DONDE LA VARIABLE C ES ES CONFUNDENTE:CONFUNDENTE:

EE DD EE DD EE DD

CC CC CC

SCH

ALCOHOLALCOHOL

TABACOTABACO

CA. PULMÓNCA. PULMÓN

EJEMPLOS DE VARIABLE A EJEMPLOS DE VARIABLE A CONTROLARCONTROLAR

E

C

D

USO A.C.O.USO A.C.O.

TABACOTABACO

INFARTO INFARTO MIOCARDIOMIOCARDIO

EJEMPLO DE VARIABLE A EJEMPLO DE VARIABLE A CONTROLARCONTROLAR

E

C

D

EJEMPLO DE VARIABLE A CONTROLAR

GRUPO SÁNGUÍNEOGRUPO SÁNGUÍNEOE

TIPO PERSONALIDADTIPO PERSONALIDADC

ACCIDENTABILIDADD

GRUPO GRUPO SANGUÍNEO (O)SANGUÍNEO (O)

EDAD O SEXOEDAD O SEXO

TROMBOEMBOLISMOTROMBOEMBOLISMO

EJEMPLO DE VARIABLE A NO EJEMPLO DE VARIABLE A NO CONTROLARCONTROLAR

E

C

D

EJEMPLO DE VARIABLE EJEMPLO DE VARIABLE A NO CONTROLARA NO CONTROLAR

DIETA RICA EN DIETA RICA EN GRASASGRASAS

HIPERCOLESTEROLEMIAHIPERCOLESTEROLEMIA

INFARTOINFARTO

E

C

D

PROCEDIMIENTOS PARA PROCEDIMIENTOS PARA CONTROL SESGOS DE CONTROL SESGOS DE

CONFUSIÓNCONFUSIÓN

EN EL DISEÑO:EN EL DISEÑO:● RESTRICCIÓNRESTRICCIÓN● ““MATCHING” EMPAREJAMIENTOMATCHING” EMPAREJAMIENTO● ALEATORIZACIÓNALEATORIZACIÓN

EL EN ANÁLISISEL EN ANÁLISIS● ESTRATIFICACIÓNESTRATIFICACIÓN● AJUSTE DE TASAS AJUSTE DE TASAS ● ANÁLISIS MULTIVARIADOSANÁLISIS MULTIVARIADOS

CONTROL POR CONTROL POR RESTRICCIÓNRESTRICCIÓN

(CONTROL EN EL DISEÑO)(CONTROL EN EL DISEÑO)

Consiste restringir el estudio, limitando Consiste restringir el estudio, limitando

las características de la variable de las características de la variable de

confusión. confusión.

Por ejemplo: sólo un grupo de edad; o Por ejemplo: sólo un grupo de edad; o un determinado nivel social o un determinado nivel social o económico; sólo un género, etc.económico; sólo un género, etc.

MATCHING O MATCHING O PAREOPAREO

(CONTROL EN EL DISEÑO)(CONTROL EN EL DISEÑO)

Consiste en buscar para cada sujeto que Consiste en buscar para cada sujeto que integra un grupo en estudio, un sujeto integra un grupo en estudio, un sujeto con igual característica de la potencial con igual característica de la potencial variable de confusión.variable de confusión.

Ejemplo:Ejemplo: Si un caso es de sexo Si un caso es de sexo masculino y tiene 45 años de edad, el masculino y tiene 45 años de edad, el control deberá ser un hombre, de similar control deberá ser un hombre, de similar o igual edad.o igual edad.

ALEATORIZACION ALEATORIZACION (CONTROL EN EL DISEÑO)(CONTROL EN EL DISEÑO)

● Distribución al azar de los sujetos en estudio a Distribución al azar de los sujetos en estudio a los diferentes grupos.los diferentes grupos.

● Se utiliza en estudios experimentales.Se utiliza en estudios experimentales.● ““Garantiza” distribución similar de la o las Garantiza” distribución similar de la o las

variables de confusión entre los grupos.variables de confusión entre los grupos.● Puede no cumplirse si es un número reducido Puede no cumplirse si es un número reducido

de sujetos.de sujetos.● Cuidado con técnicas pseudo aleatorias.Cuidado con técnicas pseudo aleatorias.

(RANDOMIZACIÓN)(RANDOMIZACIÓN)

ANÁLISIS ANÁLISIS ESTRATIFICADOESTRATIFICADO

(CONTROL EN EL ANÁLISIS)(CONTROL EN EL ANÁLISIS)

Los datos obtenidos se separan de Los datos obtenidos se separan de acuerdo al valor o categoría de la variable acuerdo al valor o categoría de la variable de confusión.de confusión.

Los datos así estratificados, entregan una Los datos así estratificados, entregan una información válida no confundida de la información válida no confundida de la asociación entre las posibles causas y el asociación entre las posibles causas y el efecto.efecto.

Se obtiene un conjunto de RR, RA y RD, de Se obtiene un conjunto de RR, RA y RD, de los diferentes estratoslos diferentes estratos.

RELACIÓN ENTRE CONSUMO DE RELACIÓN ENTRE CONSUMO DE ALCOHOL e INFARTO CARDIACOALCOHOL e INFARTO CARDIACO

CASOS CONTROLES

CONSUMOSI 71 52

NO 29 48

TOTAL 100 100

RD = 2.26 XRD = 2.26 X 2 2 = 7.62 p = 7.62 p ≈≈ 0.0060.006

ESTRATIFICACIÓN SEGÚN ESTRATIFICACIÓN SEGÚN HÁBITO DE FUMARHÁBITO DE FUMAR

NO FUMADORES FUMADORES

CASOS CONTROLES CASOS CONTROLES

CONSUMO OH SI

8

16

63

36

NO 22 44 7 4

TOTAL 30 60 70 40

RD = 1RD = 1 RD = 1 RD = 1

709709709709TOTALTOTAL

5959 2121NO FUMANO FUMA

650650688688FUMAFUMA

SIN CÁNCERSIN CÁNCER

PULMÓNPULMÓN

CÁNCERCÁNCER

PULMÓNPULMÓN

ESTRATIFICACION SEGÚN ESTRATIFICACION SEGÚN SEXOSEXO

649649649649TOTALTOTAL

272722NO FUMANO FUMA

622622647647FUMAFUMA

SINSIN

CÁNCERCÁNCER

PULMÓNPULMÓN

CÁNCERCÁNCER

PULMÓNPULMÓN

60606060TOTALTOTAL

32321919NO FUMANO FUMA

28284141FUMAFUMA

SINSIN

CÁNCERCÁNCER

PULMÓNPULMÓN

CÁNCERCÁNCER

PULMÓNPULMÓN

HOMBRES MUJERES

RAZONES DE RAZONES DE DISPARIDADDISPARIDAD

SIN ESTRATICAR:SIN ESTRATICAR: 2.972.97

ESTRATO HOMBRES:ESTRATO HOMBRES: 14.014.0

ESTRATO MUJERES:ESTRATO MUJERES: 2.502.50

NO OLVIDEN QUE:

El ajuste de tasas es una forma de controlar variables de confusión en el análisis.

Técnicas más complejas son análisis estadísticos tales como.

Análisis de regresión logística (cuando la variable dependiente es dicotómica)

Regresión lineal múltiple (cuando la variable dependiente es de tipo continuo)

FIN

GRACIASGRACIAS