web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

31
Web-аналитика для e-commerce: от простого к продвинутому Roma.net.ua только эффективный интернет -маркетинг 1

Upload: roman-rybalchenko

Post on 16-Jun-2015

8.185 views

Category:

Data & Analytics


0 download

DESCRIPTION

Базис веб-аналитики. Продвинутые методики отслеживания веб-аналитикеи для интернет-магазинов и e-commerce проектов.

TRANSCRIPT

Page 1: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Web-аналитика для e-commerce: от простого к продвинутому

Roma.net.ua только эффективный интернет-маркетинг1

Page 2: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

2

Page 3: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

2

Page 4: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Эксперт в интернет-маркетинге (7 лет опыта).

— Предприниматель (интернет-магазин Domovoz)

— Директор по маркетингу интернет-магазина Intimo

— Корпоративный тренер SEO-Studio

— Автор курсов по веб-аналитике. Консультант.

— Со-основатель Клуба Интернет-Маркетологов.

— Автор проекта Roma.net.ua

Роман Рыбальченко

3

Яндекс Эксперт

Сертифицированный КОНСУЛЬТАНТ Google Adwords с 2011 по 2013

Page 5: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

4

Page 6: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

больше трафика (leeds) и будет больше продаж»

5

Page 7: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Источник Посещения Продажи

A 3 000 30

B 3 000 1

6

Page 8: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

больше трафика & конверсия (Cv) > x%

7

Page 9: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Источник Посещения Конверсия

A 3 000 1 %

B 3 000 0.5 %

C 3 000 2 %

8

Page 10: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Источник Посещения Конверсия Прибыль

A 3 000 1 % -500 грн

B 3 000 0.5 % 5000 грн

C 3 000 2 % 2000 грн

9

Page 11: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Средний чек ($)

Маржа (M)

Отмены, «возвраты»,4Повторные заказы (#)

10

Page 12: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Формула Дена Кеннеди: Прибыль =

М × leads × Cv × $ × #

11

Page 13: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Базис веб-аналитики✓правильно собираются данные: ✓код аналитики не дублируется (BR >20%

✓домены, поддомены

✓отфильтрованы посещения сотрудников)

✓реклама «промечена»

✓Google Adwords связан с Google Analytics

✓компоновщик URL для всего остального

✓«пометка» позволяет оптимизировать «внутри»

✓Настроены цели и модуль e-commerce

12

Page 14: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Конспект о правильной настройке аналитики

6 часов о веб-аналитике (2010) 10 факторов конверсии :)

1.5 часа об улучшении PPC

roma.net.ua/f2f/13

Page 15: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Для продвинутых

14

Page 16: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Реклама ведёт на распроданный товар?

• Используем CustomVar (GA) или Custom dimension (UA) _gaq.push (['_setCustomVar', 1,  'sell-status',  ‘out-of-stock‘, 3]);

15

Page 17: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

16

Page 18: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Маржа «плавает»?

• Отдаём в e-commerce данные о прибыли, а не об обороте (если сайт знает о закупочной цене)

• Умножаем оборот на % маржи категории

категория маржа оборот грязная прибыльмобильники 3 % 1000 30аксессуары 40 % 200 80

17

Page 19: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Отказы? Upsell? Заказы по телефону и «на самовывозе»?

• Используем Measurement Protocol (UA) http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-XXXX-YYY &cid=1161411544.1373152807 &t=event&ec=transaction&ea=Xenia&cm1=500000

18

Page 20: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Отказы? Upsell? Заказы по телефону и «на самовывозе»?

• Используем коэффициент «уточнения» (грубо)

19

заказы % коэффициентонлайн 70 100 / 70 = 1.43

по телефону 30итого 100

Page 21: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Пользователь использует несколько устройств или мест покупки

• Используем User-ID (UA)

20

Page 22: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Оптимизировать рекламу на крупных аккаунтах?• Используем детальную пометку, например для Яндекс.Директа: ?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_content={position_type}/{position}/{addphrases} &utm_campaign=search_noutbuki_hp

• Работаем со сводными таблицами в Excel

21

Page 23: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

8+ примеров по сводным таблицам

roma.net.ua/oa/22

Page 24: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Обнаружить «скликивание» и отключить шлак-площадки?

• Метим ссылки с id площадки, например для Яндекс.Директа: &utm_content={source}

• Отключаем шлак-площадки:

• по глубине • по показателю отказов

• по времени на сайте • по конверсии

23

Page 25: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

24

Page 26: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Определить лучшее УТП для объявлений

• Метим объявления ярлыками Бесплатная доставка Гарантия качества

• Создаем отчет в Быстрой статистике AdWords

25

Page 27: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Определить лучшую позицию объявлений контекста

26

Page 28: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Определить позицию

27

А если отфильтровать брендовую кампанию?

Page 29: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Квест 5. Определить позицию

28

Page 30: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Осознанная некомпетентность

Осознанная компетентность

Неосознанная некомпетентность

Неосознанная компетентность

29

Page 31: Web аналитика для e-commerce — от простого к продвинутому

Задавайте вопросы[email protected]

30

Roma.net.ua только эффективный интернет-маркетинг