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Correlations about random_walks
Correlations about random_walks
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Why 40? なぜ40個のサンプルで調査をするのか ― 数値例からの考察
Why 40? なぜ40個のサンプルで調査をするのか ― 数値例からの考察
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ポアソン分布の式を忘れない方法 及び 二項分布との関係 How to avoid forgetting the formula of the probability mass functoin of the Poisson distribution
ポアソン分布の式を忘れない方法 及び 二項分布との関係 How to avoid forgetting the formula of the probability mass functoin of the Poisson distribution
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具体例をいくつ観察すれば見たい対象の全体について理解出来るか
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標本抽出でなぜn=40なのかについてのある考察
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プロ野球チームのセントラルリーグの年間順位と総得失点の関係の相関係数と重相関係数による考察
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時系列の相関係数の解釈は注意を要する(ランダムウォーク同士の相関係数は±0.72の外側に15%も分布することなど)
時系列の相関係数の解釈は注意を要する(ランダムウォーク同士の相関係数は±0.72の外側に15%も分布することなど)
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Volume zones hugely_change_with_different_viewpoints
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多変量解析の授業(駒場キャンパス)の演習で話すために作った資料
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世界や日本はどうなるか、どうすればいいか
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便利な数を100億個の乱数から算出
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Rr100 b
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Master Thesis
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Findings from visualizing_massive_data
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エンタングルメントコストの解析とホレボ容量の計算
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AICはモデルに無相関な説明変数を1個追加しても15.73%の確率で選択してしまうことのR言語による数値実験的実証最大化対数尤度の増分がカイ2乗分布に従うことを通して)
AICはモデルに無相関な説明変数を1個追加しても15.73%の確率で選択してしまうことのR言語による数値実験的実証最大化対数尤度の増分がカイ2乗分布に従うことを通して)
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Ellipsoidal Representations Regarding Correlations
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Ellipsoidal Representations about correlations (2011-11, Tsukuba, Kakenhi-Symposium)
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2011年夏の東京理科大での発表(統計サマーセミナー)
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