多変量解析の授業(駒場キャンパス)の演習で話すために作った資料
DESCRIPTION
いろんな研究科の大学院生が聴きに来ている授業にて、 多変量解析についての話題提供のために30分の時間を使って 4個の話題を提供する資料。TRANSCRIPT
- 1. ( ) 2014-07-11 ()
2. 5 3. 1. (10) 2. () 3. () 4. 4. (,,) Windows Cygwin Perl () SQLite3 EmEditor () CSV() 10 Amazon AWS 32GBEC2 1 / RScilab 2 4 5. 1. 6. 0.6720%0.835% 0.4150%0.7215% 2 7. 10010 8. 9. 2. 10. : 1. 2013121032 2. 320 3. 130 4. 9 ShinQs 10 11. 30 12. 12 N = 300 N = 3000 N = 3 N = 1325580 13. 1100 N = 1N = 100 14. (x)(y) (z) 1.3Scilab3 Snagit30 4000RTRT 3 x, y, z 2 15. 23 () (2) () 16. 3. 17. : 2004 1954-61, 69-89, 94, 96 31 6130 6 1. 2. () 3. () [] ? 18. -0.419.. 19. +0.471.. 20. (x)(y) +0.423.. () 21. 0.828.. ()2 ?? 22. ?? (!) 23. ()x=1,y=14(, 1), (1, ) ()(1,2) 2( ) 24. -13()X1X2Y (65,62,(59+55))cos() (34)cos ( cos (3) ) 25. [] () 3 (1 ) 26. -1 (x=1,y=14(, 1), (1, ) ) () 27. -2 () () [X:Y]=0.557 [X2:Y]=0.519 X2 [X:Y2]=0.536 Y2 [Xrank:Yrank]=0.537 X,Y [X:log(Y)]=0.539 Y [X(5):Y(5)]=0.507 X,Y5 [X(7):Y(7)]=0.524 X,Y7 28. 4. 29. 29 (correspondence analysis) (Benzcri) 1960 1970 1950 1980 (dual scaling) (, 26) 1 ( 20043 )