una herramienta interactiva como guía en la resolución gráfica de un ppl

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BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada Con el objetivo de iniciar al alumno en la utilización de la herramienta interactiva, en esta presentación se muestra (de forma animada) cómo se usaría para llevar a cabo la resolución gráfica de un PROBLEMA CON REGIÓN FACTIBLE NO ACOTADA Y SOLUCIÓN ÚNICA. Recordamos que la herramienta interactiva parte de un diagrama de árbol, en el que los diferentes nodos plantean al alumno una tarea que debe realizar y, a continuación, una pregunta a la que debe contestar en función de los resultados de la tarea realizada. La elección de cada una de las posibles respuestas resalta las ramas del diagrama de árbol correspondiente a la respuesta elegida y encamina al alumno hacia una nueva tarea y posterior pregunta. De esta manera, al completar todos los pasos planteados, el alumno llega finalmente a la solución del problema que quiere resolver. AVISO: Para su correcta visualización es necesario tener instalada la opción Microsoft Editor de ecuaciones de Microsoft Office. Las presentaciones avanzan con sucesivos clicks de ratón y/o pulsando los eventuales botones (no deben usarse los cursores ni la rueda del ratón).

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BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada. Una herramienta interactiva como guía en la resolución gráfica de un PPL. - PowerPoint PPT Presentation

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BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

Con el objetivo de iniciar al alumno en la utilización de la herramienta interactiva, en esta presentación se muestra (de forma animada) cómo se usaría para llevar a cabo la resolución gráfica de un PROBLEMA CON REGIÓN FACTIBLE NO ACOTADA Y SOLUCIÓN ÚNICA.Recordamos que la herramienta interactiva parte de un diagrama de árbol, en el que los diferentes nodos plantean al alumno una tarea que debe realizar y, a continuación, una pregunta a la que debe contestar en función de los resultados de la tarea realizada. La elección de cada una de las posibles respuestas resalta las ramas del diagrama de árbol correspondiente a la respuesta elegida y encamina al alumno hacia una nueva tarea y posterior pregunta. De esta manera, al completar todos los pasos planteados, el alumno llega finalmente a la solución del problema que quiere resolver.

AVISO: Para su correcta visualización es necesario tener instalada la opción Microsoft Editor de ecuaciones de Microsoft Office. Las presentaciones avanzan con sucesivos clicks de ratón y/o pulsando los eventuales botones (no deben usarse los cursores ni la rueda del ratón).

SI

NO

SI

NO

SI

Solución acotada

NOSolución acotada

SI

NO

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

Región

-x1+ x2 ≤ 2

El punto (0,0) pertenece ya que

0 + 0 = 0 ≤ 2

(0,2)

(-2,0)

Recta

r1: -x1+ x2=2

Corte con el eje x1

x2=0 x1=-2

Corte con el eje x2

x1=0 x2=2

Representación de la región factibleMáx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

r1

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

Recta

r2: x2=4

Corte con el eje x2

x1=0 x2=4

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

Región

x2 ≤ 4

El punto (0,0) pertenece ya que

0 ≤ 4

(0,2)

(-2,0)

r1

(0,4) r2

Representación de la región factible

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

(0,2)

(-2,0)

r1

r2

Representación de la región factible

(0,4)

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

(0,2)

(-2,0)

r1

r2

Región factible

Representación de la región factible

(0,4)

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

SI

NO

SI

NO

SI

Solución acotada

NOSolución acotada

SI

NO

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

NO

SI

NO

SI

Solución acotada

NOSolución acotada

SI

NO

SI

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

NO

NO

SI

NOSolución acotada

SI

NO

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

SI

Solución acotada

SI

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

Representación de una curva de nivel de la función objetivo y dirección de máxima optimización

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

(0,2)

(-2,0)

r1

r2

Región factible

-2x1+x2 = z

Dirección de máxima optimización:

(0,4)

Notemos que el vector (-2,1) es el gradiente de la función objetivo, que da la dirección de crecimiento más rápido. Al ser un problema de maximización, la dirección de máxima optimización coincide con este gradiente.

Vector (-2,1)

Curvas de nivel: aquellas generadas fijando el valor de la función objetivo

Perpendiculares a la dirección de máxima optimización

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

NO

NO

SI

NOSolución acotada

SI

NO

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

SI

Solución acotada

SI

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

NO

NO

NOSolución acotada

SI

NO

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

SI

Solución acotada

SI

SI

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

(0,0)

Representación de puntos extremos candidatos a solución óptima

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

(0,2)

(-2,0)

r1

r2

Región factible

-2x1+x2= z

(0,4)

Puntos extremos de la región factible a la izquierda de la curva de nivel considerada

• Intersección de r1 y r2

r1: -x1+ x2=2

r2: x2=4(2, 4)

(2,4)

• (0,0)

• (0,2)

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

NO

NO

NOSolución acotada

SI

NO

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

SI

Solución acotada

SI

SI

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

(0,0)

Evaluación de la función objetivo en los puntos extremosMáx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

(0,2)

(-2,0)

r1

r2

Región factible

-2x1+x2= z

(0,4)

Puntos extremos de la región factible a la izquierda de la curva de nivel considerada

(2,4)

Z=0

Z=2

Z=0

• Intersección de r1 y r2

r1: -x1+ x2=2

r2: x2=4(2, 4)

• (0,0)

• (0,2)

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

NO

NO

NOSolución acotada

SI

NO

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

SI

Solución acotada

SI

SI

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

NO

NO

NOSolución acotada

SI

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

SI

Solución acotada

SI

SI

NO

X1=0

X2=2Z=2

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

NO

NO

NOSolución acotada

SI

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

SI

Solución acotada

SI

SI

NO

X1=0

X2=2Z=2

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

(0,0)

Análisis de cómo cambia el valor de la función objetivo al desplazar sus curvas de nivel por la región factible

en la dirección de máxima optimización

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

(0,2)

(-2,0)

r1

r2

Región factible

-2x1+x2= z

(0,4) (2,4)

Dirección de máxima optimización:

Notemos que el vector (-2,1) es el gradiente de la función objetivo, que da la dirección de crecimiento más rápido. Al ser un problema de maximización, la dirección de máxima optimización coincide con este gradiente.

Vector (-2,1)

Curvas de nivel: aquellas generadas fijando el valor de la función objetivo

Perpendiculares a la dirección de máxima optimización

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

NO

NO

NOSolución acotada

SI

NO

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

SI

Solución acotada

SI

SI

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

NO

NO

NOSolución acotada

SI

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

SI

Solución acotada

SI

NO

SI

X1=0

X2=2Z=2

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada

NO

NO

NOSolución acotada

SI

Máx Z= -2x1+x2

s. a. -x1+x2 ≤ 2

x2 ≤ 4

x1, x2 ≥ 0

SI

Solución acotada

SI

NO

SI

X1=0

X2=2Z=2

BY: M.J. García-Ligero Ramírez and P. Román Román Departamento de Estadística e I.O. Universidad de Granada