transport study in congo
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ÉTUDE DE TRANSPORT POUR LA QUANTIFICATION DE LA MOBILITÉ ACTUELLE ET FUTURE SUR LES RN1 ET RN2
MÉTHODOLOGIE ET RÉSULTATS
Méthodologie
décembre 14
• Analyse du contexte territorial et zonage de la région étudiée
• Reconstruction de l’offre à l’état actuel
• Reconstruction de la demande de transport actuelle
RECONSTRUCTION DE L’ÉTAT ACTUEL
• Mise en place du modèle d’offre à l’État Actuel
• Mise en place du modèle de demande à l’État Actuel
• Affectation du trafic, calibration et validation du modèle
CALIBRATION ET VALIDATION DU MODÈLE
À L’ÉTAT ACTUEL
• Mise à jour du modèle d’offre en fonction des interventions prévues
• Mise à jour du modèle de demande en fonction des évolutions prévues du
système sociodémographique et productif
• Simulation des scénarios futurs et estimation des niveaux de trafic
APPLICATION DU MODÈLE AUX SCÉNARIOS FUTURS
ET PRÉVISIONS DE TRAFIC
La zone d’étude
décembre 14
Caractéristiques socio-économiques et performance du système de transport
Statut sociodémographique
Population résidente
Population active par secteur d’activité
Véhicules personnels possédés par les ménages
Statut économico-productif
Activités productives
Échanges internationaux
Évolution du PIB
Performance du système de transport
Géométrie et performance des
infrastructures routières
Structure du parc automobile
Informations sur les autres modes de
transport
Le modèle de transport utilisé pour les prévisions de trafic sur les RN1 et RN2 simule la mobilité dans la région étudiée en fonction de ses caractéristiques socio-économiques et de la performance du système de transport. En particulier, il a été nécessaire de recueillir des données détaillées concernant les caractéristiques présentées ci-dessous, désagrégées à l’échelle du zonage réalisé.
Quantification de la mobilité
décembre 14
Pour la constitution d’une base de données suffisamment complète il a fallu procéder par étapes.
Activités menées pour la constitution de la base de données
Sélection des sources
• Détermination et sélection des sources, retenues suffisamment fiables, à partir desquelles recueillir les diverses informations nécessaires
Désagrégation des données disponibles
• Identification au cas par cas la méthodologie la plus appropriée pour obtenir des données:
• à l’échelle des zones de trafic individuelles
• les plus cohérentes possibles avec la réalité observée
• en minimisant l’erreur statistique dérivant de la possible corrélation entre couples de variables utilisées dans le modèle
Détermination et sélection des sources, retenues suffisamment fiables, à partir desquelles recueillir des données :
• exploitables
• homogènes
• le plus désagrégées possible en fonction du zonage adopté pour le territoire congolais
Identification au cas par cas de la méthodologie la plus appropriée pour obtenir des données :
• à l’échelle des zones de trafic individuelles
• les plus cohérentes possibles avec la réalité observée
• en minimisant l’erreur statistique dérivant de la possible corrélation entre couples de variables utilisées dans le modèle
Quantification de la mobilité
décembre 14
En se basant sur la position exacte des zones d’Origine et de Destination des déplacements, on peut distinguer les catégories suivantes pour caractériser la mobilité
Caractéristiques spatiales de la demande de transport
Mobilité interne
• Tous les déplacements avec Origine et Destination au Congo.
• Ces déplacements sont estimés à l’aide du « modèle quatre étapes », outil qui sera présenté ultérieurement, calibré sur l’état actuel du trafic et utilisé par la suite pour l’analyse des scénarios futurs (demande de transport, sa distribution sur le territoire, les niveaux de trafic associés etc.).
Mobilité d’échange
• Tous les déplacements avec Origine (export ou flux sortant) OU Destination (import ou flux entrant) au Congo.
• La « mobilité d’échange » existante est quantifiée grâce à la collecte et à l’élaboration de toutes les informations disponibles en matière de flux/échanges internationaux (passagers ou marchandises).
Flux de transit
• Tous les déplacements avec Origine et Destination en dehors du Congo, mais traversant le territoire congolais (la plupart du temps par route).
• Ces déplacements sont considérés dans notre modèle comme ceux qualifiés « d’échange », même si leur effet est visible sur de plus longs itinéraires « traversant » le pays entier.
Mobilité interne
décembre 14
Schématisation du Modèle 4 étapes
Émission
Distribution spatiale
Choix modal
Choix d’itinéraire
Mobilité d‘échange
décembre 14
En ce qui concerne les mobilités d’échange et de transit on peut distinguer les catégories de déplacements suivantes
Caractérisation modale de la demande de transport « internationale »
Déplacements “route seule”
• C’est le cas lorsque la route est empruntée de l’Origine effective à la Destination effective.
• Étant donné la quote-part limitée de ce type de déplacements au regard de la mobilité routière totale, son évolution est estimée principalement en se basant sur le développement possible des connexions entre le Congo et les autres pays (pour la partie relative au Congo, comme nous n’avions pas connaissance du développement des projets similaires dans les autres pays) et sur l’évolution socio-économique et productive du Congo.
Déplacements multimodaux
• C’est le cas lorsque plusieurs modes de transport sont empruntés entre l’Origine et la Destination effectives.
• C’est par exemple le cas des biens importés par voie maritime (arrivant à Pointe-Noire) et expédiés jusqu’à leur destination finale par voie routière : les déplacements de ce type sont considérés dans notre modèle relativement au « volet routier » seulement. L’évolution possible de ce type de mobilité est estimé en tenant aussi compte des possibles développements des infrastructures et services du port de Pointe-Noire, liés aux échanges internationaux.
décembre 14
Mobilité routière d‘échange
Mobilité d‘échange
Jusqu’à 25 veh/jour/dir
30 à 80 veh/jour/dir
400 à 700 veh/jour/dir
décembre 14
Le pont reliant Brazzaville et Kinshasa pourrait servir de support à l’intégration des réseaux routiers et ferrés du Congo et de la RDC et, grâce à l’achèvement ou la rénovation des tronçons existants des RN1 et RN2, le système entier pourrait mieux supporter diverses parts de la demande de transport (transport de passagers et/ou de marchandises).
Note sur le rôle du pont entre Brazzaville et Kinshasa
Mobilité d‘échange
• Flux de trafic entre la RDC (ou des pays plus au sud de la RDC) et le nord du Congo ou des pays adjacents (au nord), avec des déplacements de moyenne à longue distance le long de la RN2 C.
• Flux de trafic entre la RDC et le port de Pointe-Noire, parcourant la RN1 dans son entier ; dans ce cas, les flux maritimes Ro-Ro peuvent être exclus, étant donné que les ports de Matadi et Pointe-Noire continueront sans doute à les accueillir, ils ne seront donc pas affectés par l’achèvement du pont D.
• Flux de trafic entre Brazzaville et Kinshasa : en raison de l’importante population cumulée, on peut s’attendre à des flux conséquents liés à des facteurs personnels ou commerciaux/d’affaires, même s’il serait très important d’évaluer les développements possibles des politiques de régulation nationales et/ou internationales des deux pays.
A.
• Flux de trafic entre la RDC (ou des pays plus au sud que la RDC) et le sud du Congo, le long de la RN1 B.
Activités sur site pour la collecte des données manquantes
décembre 14
Outre les informations déjà disponibles auprès des diverses sources précitées, les activités de collecte des données manquantes ou incomplètes suivantes ont dû être réalisées
Enquêtes de terrain et rencontres avec des acteurs publics ou privés
Enquêtes de terrain spécifiques
• Ces enquêtes ont été destinées à évaluer l’état actuel de l’infrastructure routière, nécessaire à la reconstruction des caractéristiques géométrico-fonctionnelles à insérer comme input dans le modèle de simulation
Rencontres avec des acteurs publics ou privés
• Ont été réalisées plusieurs réunions avec des représentants du gouvernement et des acteurs opérant de façon directe dans le secteur des transports, qui investiront ou ont déjà investi dans des activités productives implantées dans le pays ou qui le seront par le futur
Activités sur site pour la collecte des données manquantes
décembre 14
Enquêtes O/D
Enquêtes O/D sur route
• Destinées à relever: • les caractéristiques des
déplacements ayant lieu sur le réseau routier (zone d’origine et de destination, motif et fréquence du déplacement)
• les différents profils d’usager repérables à travers les caractéristiques personnelles
• la disponibilité à payer l’éventuel péage qui sera mis en place une fois terminés les travaux de modernisation des RN1 et RN2
Enquêtes O/D sur rail
• Destinées aux personnes utilisant le transport ferroviaire, présentant les mêmes objectifs que les enquêtes sur route
• Cette enquête était de plus destinée à évaluer si les usagers du train étaient disposés à utiliser la nouvelle infrastructure routière une fois les travaux de modernisation terminés, et à identifier les raisons de cette éventuelle utilisation/non utilisation
Enquêtes auprès des opérateurs du transport
de marchandises
• Destinées à repérer: • les caractéristiques de l’offre
existante • la propension à utiliser la
nouvelle infrastructure routière une fois les travaux de modernisation terminés, même en tenant compte du péage
Destinées à relever: • les caractéristiques des
déplacements sur le réseau routier (zone d’origine et de destination, motif et fréquence du déplacement)
• les différents profils d’usagers liés à leurs caractéristiques personnelles (ou à celles du chargement dans le cas des marchandises)
• la disponibilité à payer le péage qui sera mis en place une fois terminés les travaux de modernisation des RN1 et RN2
Destinées à repérer: • les caractéristiques de
l’offre existante • la propension à utiliser la
nouvelle infrastructure routière une fois les travaux de modernisation terminés, même en tenant compte du péage
• Destinées aux personnes utilisant le transport ferroviaire, présentant les mêmes objectifs que les enquêtes sur route
• Cette enquête était de plus destinée à évaluer si les usagers du train étaient disposés à utiliser la nouvelle infrastructure routière une fois les travaux de modernisation terminés, et à identifier les raisons de cette éventuelle utilisation/non utilisation
MODÈLE 4 ÉTAPES
ÉTAPE I
ÉTAPE II
ÉTAPE III
ÉTAPE IV
PHASE I Colle
cte
des d
onné
es,
defin
ition
des
obj
ectif
s et
de
la st
raté
gie
l
i
DONNÉES SOCIO-ÉCONOMIQUES ET D'USAGE DES SOLS
MODÈLES D'AFFECTATION DE
LA DEMANDE
ÉVALUATION DES ALTERNATIVES
BASE DE
DONNÉES
MODÈLES DE GÉNÉRATION DE LA
DEMANDE DE DÉPLACEMENT
MODÈLES DE DISTRIBUTION DE
LA DEMANDE
MODÈLES DE CHOIX DU MODE
ZONAGE
INFRASTRUCTURES
DE TRANSPORT
RÉSULTATS PHASE IV
PHASE III
PHASE II
MO
DÉLI
SATI
ON
Pr
évis
ion
Éval
uatio
n
PHASE I : Activités décrites aux paragraphes 3÷5
Modèle de transport à l’État Actuel
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PHASE II÷IV : Activités décrites au cours du présent paragraphes 6
Matrice O/D pour le transport routier (personnes et marchandises)
décembre 14
Diagramme de flux des activités réalisées pour l’estimation de la matrice O/D
Génération de la Demande de Déplacement
Distribution de la Demande
Choix du Mode
Affectation du Trafic Vecteurs G/A
Matrices Initiales des Coûts Généralisés
Données de Sondage Facteurs G/A
Fonctions d’Affectation des
Coûts
Flux de Trafic
Fonctions de Distribution /
Choix du Mode
Matrices O/D
Matrices des Coûts
Généralisés
Matrice O/D pour le transport routier (personnes et marchandises)
décembre 14
La première étape de « Génération de la Demande de Déplacement » consiste à estimer l’ensemble des déplacements générés et attirés par chaque zone de trafic (Vecteurs G/A). Ses entrées sont :
• des données de recensement/sondage, réparties par zone de trafic, portant sur :
o la population ;
o le nombre d’acteurs du secteur économique ;
o le nombre moyen de véhicules particuliers par ménage ;
o le taux moyen d’occupation des véhicules ;
o les activités présentes, par secteur productif.
• Les coefficients associés à ces entrées, estimés à partir des enquêtes O/D (facteurs G/A), et qui représentent le poids des différentes catégories d’utilisateurs et activités présentes sur le territoire sur la formation d’une demande de mobilité.
Étape I : Génération de la Demande de Déplacement
Génération de la Demande de Déplacement
Vecteurs G/A
Données de Sondage Facteurs G/A
décembre 14
Déplacements générés (véhicules particuliers)
Déplacements générés (marchandises)
Déplacements attirés (véhicules particuliers)
Déplacements attirés (marchandises)
Légende
Déplacements générés et attirés par chaque zone de trafic dans l’état actuel
Matrice O/D pour le transport routier (personnes et marchandises)
La zone de Pointe-Noire génère et attire le plus de déplacements routiers
De même, Brazzaville, Hinda, Dolisie et Owando génèrent et attirent un nombre considérable de déplacements
La zone de Hinda présente une mobilité fortement dynamisée par la proximité du site pétrolier de M’Boundi
Matrice O/D pour le transport routier (personnes et marchandises)
décembre 14
Les deuxième et troisième étapes de « Distribution de la Demande » et « Choix du Mode » consistent à estimer la répartition des déplacements entre chaque couple O/D et pour chaque mode de transport considéré (Matrices O/D). Ses entrées sont :
• Les Vecteurs G/A estimés précédemment
• Les matrices représentant les coûts du déplacement, entre chaque couple O/D et pour chaque mode de transport considéré (Matrices des Coûts Généralisés)
• Les fonctions de distribution de probabilité du choix de la destination et du mode de transport en fonction du coût du déplacement (Fonctions de Distribution et Fonctions de Choix du Mode).
Les coûts du déplacement insérés dans le modèle prennent en compte les temps de trajet ainsi que les coûts monétaires réels.
Étapes II et III : Distribution de la Demande/Choix du Mode
Distribution de la Demande
Choix du Mode Vecteurs G/A
Matrices Initiales des Coûts Généralisés
Fonctions de Distribution /
Choix du Mode
Matrices O/D
Affectation du Trafic
Fonctions d’Affectation des
Coûts
Flux de Trafic
Matrices O/D
Estimation des flux de trafic routier (personnes et marchandises)
décembre 14
La quatrième étape d’ « Affectation du Trafic » consiste à affecter les déplacements de la matrice, estimés pour chaque couple O/D, aux différentes routes existantes entre l’origine (O) et la destination (D), de manière à obtenir les flux de trafic totaux circulant sur chaque tronçon routier (Flux de Trafic). Ses entrées sont : • Les Matrices O/D résultant des étapes précédentes (1ère÷3ème) • Les distributions de probabilité du choix du parcours entre les
différents couples O/D, en fonction du coût généralisé du transport. Lui-même est fonction du coût du déplacement sur chaque section routière, de la capacité de celle-ci, et des flux de véhicules progressivement attribués au réseau (Fonctions d’Affectation des Coûts).
Les fonctions de coût utilisées dans le modèle dépendent de la typologie de la route, de sorte que les sections en moins bon état (pistes, routes non bitumées) aient une plus faible probabilité d’être choisies que les sections déjà modernisées (routes bitumées, RN1 et RN2).
Étape IV : Affectation du Trafic
décembre 14
Le modèle est enfin validé et calibré par un processus itératif, schématisé ci-dessous, qui ne s’interrompt qu’une fois la différence entre les flux affectés du modèle et ceux relevés sur la route devenue négligeable.
4° ÉTAPE : AFFECTATION
CONFRONTATION DES FLUX AFFECTÉS AVEC LES FLUX RÉELS RELEVÉS
CORRECTION DES COEFFICIENTS DES PARAMÈTRES UTILISÉS LORS DES ÉTAPES
PRÉCÉDENTES
Estimation des flux de trafic routier (personnes et marchandises)
Validation et calibration du modèle de trafic
décembre 14
Légende
Estimation des flux de trafic routier (personnes et marchandises)
Les routes les plus empruntées sont celles proches de la zone de Pointe-Noire, avec des valeurs intéressantes mais qui décroissent sur la RN1 jusqu’à Dolisie.
Des valeurs comparables apparaissent pour le trafic sur la RN1 entre Mindouli, Kinkala et Brazzaville.
Sur la RN2, la section la plus empruntée est celle entre Oyo et Owando.
Résultats
Positionnement des Stations de Péage
décembre 14
SP 4*
SP 3 SP 2*
SP 1
SP 5 SP 6
SP 7 SP 8 new
SP 8 old
SP 9 new
SP A
SP B
SP C
SP D
SP E
SP F
SP G
SP Station de Péage1,2, … Le long de la RN1A, B, …. Le long de la RN2* Sur une route adjacente
Légende
Représentation schématique
Modèle de transport pour les scénarios futurs
décembre 14
En gardant les mêmes secteurs d’activités et thématiques que ceux présentés pour le modèle à l’État Actuel, le modèle de transport a été reconstruit pour des possibles configurations futures de la structure territoriale/productive/infrastructurelle du système, et en tenant compte des horizons temporels suivants
Horizons temporels
2017
Achèvement des travaux de modernisation de la
RN1 et d’une bonne partie de la RN2 pour 2016
Création de nouvelles structures productives
2020
Achèvement des travaux sur la RN2 et
modernisation de diverses artères secondaires
Création de nouvelles activités productives
Diffusion du transport individuel
2025
Évolution de la productivité des activités
créées au cours des années précédentes
Diffusion du transport individuel et optimisation
de la distribution des marchandises
Accroissement des échanges internationaux
2030÷2045
Évolution du tissu sociodémographique et
productif du pays
Diffusion du transport individuel et optimisation
de la distribution des marchandises
Accroissement des échanges internationaux
Hypothèses de base
décembre 14
Relativement au « Scénario de Base », les slides suivants présentent des cartes thématiques détaillant : La configuration de l’infrastructure routière attendue pour 2017 et 2020; Les activités productives prévues pour 2017 et 2020; Les déplacements attirés/générés par les zones de trafic individuelles aux différents horizons temporels
(2017÷2045); Les résultats de l’affectation du trafic routier aux différents horizons temporels (2017÷2045).
Définition des scénarios simulés
Scénario de Base
• Il s’agit du scénario « le plus probable »
• Il est modélisé en prenant en compte l’achèvement de tous les travaux routiers prévus sur toutes les routes nationales et régionales ainsi que l’évolution la plus probable des indicateurs sociodémographiques nationaux et des secteurs économico-productifs.
Scénario Conservateur
• Il est défini en modifiant les valeurs prises par les indicateurs socio-économiques et de transport qui influencent le plus les prévisions de trafic, de manière à « réduire » l’augmentation globale des flux de trafic sur le réseau de transport national ; les variations détaillées sont présentées dans les slides suivants (77÷80)
Scénario Optimiste
• Il est défini en modifiant les valeurs prises par les indicateurs socio-économiques et de transport qui influencent le plus les prévisions de trafic, de manière à « accroître » l’augmentation globale des flux de trafic sur le réseau de transport national ; les variations détaillées sont présentées dans les slides suivants (77÷80)
décembre 14
Déplacements générés et attirés par les zones de trafic
Déplacements générés (Véhicules particuliers)
Déplacements générés (Marchandises)
Déplacements attirés (Véhicules particuliers)
Déplacements attirés (Marchandises)
Légende
Déplacements générés et attirés par chaque zone de trafic en 2035 et 2040
décembre 14
Légende
Résultats de l’affectation du trafic
Simulation des Scénarios 2035 et 2040
Conservative and Optimistic Scenario Relevant Variables Variation (2017-2020)
Horizon Temporel Scenario Variable Hypothèse
2017
Conservateur
Amélioration du réseau routier (km)
Achèvement de certains travaux routiers, qui était prévu pour 2017 dans le scénario de base, repoussé à 2020
Développement de nouveaux sites de production
Démarrage/lancement de certaines activités de production, qui était prévu pour 2017 dans le scénario de base, repoussé à 2020
Optimiste*
Amélioration du réseau routier (km)
Il est impossible d’envisager un achèvement des travaux routiers planifiés en avance par rapport aux hypothèses du scénario de base (2020)
Développement de nouveaux sites de production
Il est impossible d’envisager un démarrage/lancement de certaines activités de production en avance par rapport aux hypothèses du scénario de base (2020)
2020
Conservateur
Amélioration du réseau routier (km)
Achèvement de certains travaux routiers, qui était prévu pour 2020 dans le scénario de base, repoussé à 2025
Développement de nouveaux sites de production
Démarrage/lancement de certaines activités de production, qui était prévu pour 2020 dans le scénario de base, repoussé à 2025
Possession de véhicule particulier
Réduction de l’augmentation prévue du nombre de véhicules particuliers possédés par la population (-20%)
Optimiste
Amélioration du réseau routier (km)
L’achèvement de tous les travaux routiers, même ceux du réseau routier secondaire, est prévu pour 2020 dans le scénario de base, mais il est impossible d’envisager des prévisions « plus optimistes » (2017 ne serait pas une date raisonnable)
Développement de nouveaux sites de production
Prévision d’une productivité plus importante (+10%) pour toutes les activités avec un démarrage/lancement en 2017
Possession de véhicule particulier
Accroissement de l’augmentation prévue du nombre de véhicules particuliers possédés par la population (+20%)
* Étant donné que les hypothèses de court terme (2017 et 2020) utilisées dans le scénario de base en ce qui concerne l’achèvement des travaux routiers et le développement des sites de production (2017 et 2020) sont déjà plutôt “optimistes”, le scénario optimiste de 2017 se caractérisera uniquement par un PIB plus élevé et un plus fort accroissement de la population.
Résultats prévisionnels
Scénarios Conservateur et Optimiste – Variation des Variables Importantes (2017-2020)
décembre 14
Horizon Temporel Scenario Variable Hypothèse
2025
Conservateur
Amélioration du réseau routier (km)
Achèvement de certains travaux routiers, qui était prévu pour 2020 dans le scénario de base, repoussé à 2025
Développement de nouveaux sites de production
Démarrage/lancement de certaines activités de production, qui était prévu pour 2020 dans le scénario de base, repoussé à 2025
Possession de véhicule particulier
Réduction de l’augmentation prévue du nombre de véhicules particuliers possédés par la population (-20%)
Taux moyen d’occupation des véhicules
Réduction de la diminution prévue (-20%) ce qui équivaut à réduire le nombre de véhicule circulant sur le réseau
Organisation de la chaîne logistique
Réduction de l’efficacité de la gestion des chaînes logistiques de distribution et du nombre de véhicules de petite/moyenne taille (-20%)
Optimiste
Développement de nouveaux sites de production
Prévision d’une productivité plus importante (+20%) pour toutes les activités avec un démarrage/lancement en 2020
Possession de véhicule particulier
Accroissement de l’augmentation prévue du nombre de véhicules particuliers possédés par la population (+20%)
Taux moyen d’occupation des véhicules
Augmentation de la diminution prévue (+20%) ce qui équivaut à augmenter le nombre de véhicule circulant sur le réseau
Organisation de la chaîne logistique
Augmentation de l’efficacité de la gestion des chaînes logistiques de distribution et du nombre de véhicules de petite/moyenne taille (+20%)
Résultats prévisionnels
Scénarios Conservateur et Optimiste – Variation des Variables Importantes (2025)
décembre 14
Horizon temporel Scenario Variable Hypothèse
2030 ÷
2045
Conservateur
Possession de véhicule particulier
Réduction de l’augmentation prévue du nombre de véhicules particuliers possédés par la population (-20%)
Taux moyen d’occupation des véhicules
Réduction de la diminution prévue (-20%) ce qui équivaut à réduire le nombre de véhicule circulant sur le réseau
Organisation de la chaîne logistique
Réduction de l’efficacité de la gestion des chaînes logistiques de distribution et du nombre de véhicules de petite/moyenne taille (-20%)
Échanges internationaux Réduction de l’augmentation prévue (-20%)
Optimiste
Possession de véhicule particulier
Accroissement de l’augmentation prévue du nombre de véhicules particuliers possédés par la population (+20%)
Taux moyen d’occupation des véhicules
Augmentation de la diminution prévue (+20%) ce qui équivaut à augmenter le nombre de véhicule circulant sur le réseau
Organisation de la chaîne logistique
Augmentation de l’efficacité de la gestion des chaînes logistiques de distribution et du nombre de véhicules de petite/moyenne taille (+20%)
Échanges internationaux Accroissement de l’augmentation prévue (+20%)
Résultats prévisionnels
Scénarios Conservateur et Optimiste – Variation des Variables Importantes (2030÷2045)
décembre 14
SP Station de Péage1,2, … Le long de la RN1A, B, …. Le long de la RN2* Sur une route adjacente
Légende
Scénario de Base
décembre 14
*Total pour les deux sens de circulation
Volume de trafic global ANNUEL prévu pour chaque section routière*
Code Nom Actuel (2014) 2017 2020 2025 2030 2035 2040 2045SP 1 RN1 - Mengo 1 112 520 1 446 130 2 058 235 2 582 375 3 122 210 3 472 975 3 747 820 3 992 005 SP 2* RN6 - Malele 100 740 110 230 151 475 189 435 224 840 256 595 275 210 290 175 SP 3 RN1 - Dolisie (Ouest) 404 785 573 780 965 790 1 256 330 1 559 645 1 719 150 1 864 055 2 002 390 SP 4* RN3 - Dolisie (Nord) 93 805 102 200 140 160 167 900 195 275 217 175 233 235 248 200 SP 5 RN1 - Loudima 359 525 556 260 895 710 1 110 695 1 385 540 1 521 685 1 626 075 1 714 405 SP 6 RN1 - Loutete 312 075 610 645 962 870 1 209 610 1 512 195 1 668 050 1 811 495 1 929 025 SP 7 RN1 - Mindouli 305 505 601 520 949 730 1 191 725 1 489 200 1 639 580 1 777 550 1 887 415 SP 8 - old RN1 - Nganga-Lingolo 452 235 581 445 752 995 968 345 1 236 255 1 388 460 1 495 405 1 596 510 SP 8 - new RN1 - Kimplelo (New) - 199 290 395 295 452 965 514 285 574 145 630 355 667 950 SP 9 - new RN1 - Yie (New) - 227 395 436 905 501 875 581 080 646 415 711 020 763 215 SP A RN2 - Kintele 298 205 562 100 860 670 1 104 855 1 338 820 1 528 985 1 689 220 1 815 510 SP B RN2 - Ngo 127 750 173 375 216 445 315 360 411 355 485 450 541 295 603 345 SP C RN2 - Gamboma 61 685 105 485 143 810 202 940 267 180 312 440 342 735 376 680 SP D RN2 - Ollombo 150 015 195 275 256 595 307 695 354 780 402 230 435 080 459 535 SP E RN2 - Owando 250 025 365 000 483 260 596 410 694 960 793 875 855 925 908 850 SP F RN2 - Makoua 139 430 190 895 260 610 328 135 396 755 455 885 492 385 520 490 SP G RN2 - Ouesso 68 620 118 260 163 520 206 225 251 485 290 175 314 630 338 355
Scénario de Base
décembre 14
Comparaison des scénarios
décembre 14
Volume de trafic global ANNUEL prévu pour chaque section routière*
*Total pour les deux sens de circulation
SP 5
SP 6 SP 7
SP 8 - new
SP 8 - old
Trafic total maximum < 5.000.000 veh/an
Trafic total maximum < 3.000.000 veh/an
Trafic total maximum < 1.000.000 veh/an
Couleur d'arrière-plan des histogrammes