toma de decisiones económicas en estudiantes de finanzas y

23
Inti Yackai Muñoz 1112783292 Toma de decisiones económicas en estudiantes de finanzas y su relación con la personalidad y diferencias individuales. 1 Economic decision making in finance students and their relationship with personality and individual differences. Inti Yackai Muñoz Martinez 2 Jeison Parra Tijano 3 1 Trabajo de grado presentado en el segundo periodo del 2019, dirigido al programa de Psicología y especialización en finanzas de la Universidad Católica de Pereira, en donde se mide la relación entre la personalidad y diferencias individuales con la toma de decisiones económicas. 2 Estudiante de Psicologia VIII semestre de la Universidad Catolica de Pereira. [email protected] 3 Asesor proyecto de grado. Doctorado Brain Behavior and Cognition Maestria en Research in behavior and cognition [email protected]

Upload: others

Post on 27-Nov-2021

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Inti Yackai Muñoz 1112783292

Toma de decisiones económicas en estudiantes de finanzas y su

relación con la personalidad y diferencias individuales.1

Economic decision making in finance students and their

relationship with personality and individual differences.

Inti Yackai Muñoz Martinez2

Jeison Parra Tijano3

1 Trabajo de grado presentado en el segundo periodo del 2019, dirigido al programa de Psicología y

especialización en finanzas de la Universidad Católica de Pereira, en donde se mide la relación entre la

personalidad y diferencias individuales con la toma de decisiones económicas. 2 Estudiante de Psicologia VIII semestre de la Universidad Catolica de Pereira. [email protected] 3 Asesor proyecto de grado. Doctorado Brain Behavior and Cognition – Maestria en Research in behavior

and cognition [email protected]

Inti Yackai Muñoz 1112783292

Notas de autor.

Inti Yackai Muñoz, estudiante del Programa de Psicología. Facultad de Ciencias Sociales y

la Educación de la Universidad Católica de Pereira. Los derechos patrimoniales de este

producto corresponden al programa de Psicología de la UCP. Los derechos morales a su

autor.

Contacto: [email protected]

Resumen:

Los paradigmas clásicos de la teoría financiera, afirman que la toma de decisiones

económicas que realizan los comerciantes son principalmente racionales, debido a que están

fundamentadas en el conocimiento, expectativas y experiencias de los mercados capitales.

Sin embargo, investigaciones recientes han demostrado como la toma de decisiones, se ve

influenciada en gran medida por características emocionales y de la personalidad, actitudes,

creencias y sesgos (Cohen & Kudryavtsev, 2012)

El objetivo del proyecto es analizar a partir de un modelo de regresión logística binaria, la

relación entre características individuales: Impulsividad – Delay discounting y estilos de

compra con la toma de decisiones de compra de estudiantes de finanzas. Esto se hace a partir

de la aplicación de tres (3) cuestionarios: Barratt versión 11; Attitudes Toward Purchase

(Gebaüer, Schäfer, & Soto, 2003) y Monetary-Choice Questionnaire (Kirby, Petry, & Bickel,

1999) junto con la realización de una tarea de toma de decisiones, en donde los participantes

deben generar la mayor cantidad de puntos ($) posibles eligiendo por una opción óptima o

sub óptima, bajo el supuesto que la sub óptima es una opción que genera más expectativa

pero entrega menos recompensa, mientras el rol de los participantes fue intentar maximizar

sus puntos

Keywords: Toma de decisiones económicas – Racionalidad – Impulsividad – Delay

Discounting

Inti Yackai Muñoz 1112783292

Abstrac

The classical paradigms of financial theory, affirm that the economic decisions that traders

make are mainly rational, because they are based on the knowledge, expectations and

experiences of financial markets. However, recent research has detected how decision-

making is greatly influenced by emotional and personality characteristics, attitudes, beliefs

and biases (Cohen & Kudryavtsev, 2012)

The objective of the project is to analyze, based on a binary logistic regression model, the

relationship between individual characteristics: Impulsivity - Delay in the discount and

purchase styles with the decision making of the purchase of finance students. This is done

from the application of three (3) questionnaires: Barratt version 11; Attitudes towards buying

(Gebaüer, Schäfer and Soto, 2003) and Monetary choice questionnaire (Kirby, Petry and

Bickel, 1999) together with the completion of a decision-making task, where participants

must generate the most points ($) possible by choosing for an optimal or sub optimal option,

under the assumption that the optimal sub is an option that generates more expectation but

delivers less reward, while the role of the participants was to try to maximize their points

Introducción:

Los paradigmas clásicos sobre la teoría financiera, tienen como supuesto que los

inversionistas toman decisiones racionales basadas en el conocimiento, expectativas y

experiencias de los mercados capitales.

Sin embargo, un estudio pionero realizado por (Tversky & Kahneman , 1973) explica cómo

las decisiones que se toman tanto financieras como cotidianas no son del todo racionales y

Inti Yackai Muñoz 1112783292

se ven influidas por diferentes sesgos, emociones, sentimientos (Cohen & Kudryavtsev,

2012) A partir de esto, diversos autores han señalado argumentos adicionales en donde se

describen diferentes procesos y sesgos que apoyan la irracionalidad de los inversores. (thaler,

1992)

Por otro lado, se ha señalado la importancia de las diferencias individuales como las actitudes

y factores de la personalidad en la toma de decisiones En la actualidad se hace una

descripción de los inversionistas como personas normales, en donde se reconoce la gama

completa de deseos normales de las personas, y se distingue entre deseos y errores, en los

que se incluyen los beneficios utilitarios, expresivos y emocionales de la riqueza, pobreza, la

protección, la crianza de hijos y familias, jugar y ganar, permanecer fieles a los valores, ganar

respeto y un alto estatus social (Statman, 2017)

De igual manera, la investigación actual pone cada vez más énfasis en que la toma de

decisiones no constituye un mero proceso racional de calcular o comparar las pérdidas y

ganancias que resultan de una elección realizada. Más bien parece ocurrir que los aspectos

emocionales, rigen la toma de decisiones, (Damasio, 1998)

La toma decisiones es considerada como un proceso cognitivo que resulta de la selección

de una creencia sobre varias posibilidades alternativas, lo cual produce una elección final que

puede provocar o no una acción. Es una actividad compleja en donde se ven involucrados

diversos procesos cognitivos, entre ellos el procesamiento de los estímulos presentes en la

tarea, memoria (el recuerdo de experiencias anteriores) y la estimación de las posibles

consecuencias de las diferentes opciones. (Selva & Navarro, 2006)

Si bien es cierto que en la toma de decisiones económicas se brindan herramientas

estadísticas que evalúan el movimiento de mercados financieros y el precio de los productos

y de igual manera es posible hacer un cálculo matemático de las diferentes decisiones de

inversión o decisión económica; las predicciones que hacen los inversionistas son poco

confiables, llevándolos a en algunos casos a errores sistemáticos y pérdidas significativas de

dinero.

Inti Yackai Muñoz 1112783292

El objetivo de esta investigación se centra en la toma de decisiones económicas a partir del

desempeño de una tarea y su relación con diferencias de la personalidad y actitudes hacia

la compra definidas a continuación:

Impulsividad y toma de decisiones

Un rasgo relevante que está relacionado con el concepto anterior y la toma de decisiones

económicas en general, es la impulsividad, una de sus características según (Eysenck,

1992) es la predisposición hacia reacciones rápidas, no planificadas a estímulos internos o

externos sin tener en cuenta las consecuencias negativas de estas reacciones para los

individuos impulsivos o para otro (Eysenck, 1992) este puede definirse como un

comportamiento multifacético que está relacionado con falla de la inhibición motora

(acción impulsiva), la tendencia aceptar pequeñas recompensas inmediatas versus grandes

retrasadas o poco probables (elección impulsiva o impulsividad no planificadora) y

conductas de riesgo en el contexto de la toma de decisiones (Bevilacqua & Goldman, 2013)

(Dickman, 1993) estudio la relación entre procesos cognitivos y la impulsividad. Este

propuso que diferencias en la impulsividad de los individuos, se refleja en diferencias en

los mecanismos que asignan la atención. Aunque los individuos impulsivos afirman actuar

con menos suposición, a menudo responden más lentamente en tareas experimentales que

los individuos no impulsivos, esto podría explicarse debido a que impulsivos realmente

pasan menos tiempo de preparación enfocándose en la tarea en cuestión. Los impulsos

bajos son superiores en las tareas que requieren una atención fija, mientras que Dickman

sugiere que los impulsivos altos podrían funcionar mejor en tareas en las que la atención

debe cambiarse. También se ha encontrado diferencias de género, en donde los hombres

muestran mayores grados de impulsividad que las mujeres y menor espera por recompensa

a largo plazo. (Kirby & Marakovic, 1996)

Debido a que la toma de decisiones económicas se realiza en estados de incertidumbre en

donde no se tiene control sobre todas las variables, como por ejemplo comprar un producto

más barato ahora o espere para ahorrar dinero para comprar otro más caro o el nivel de

Inti Yackai Muñoz 1112783292

riesgo como por ejemplo, hacer una compra o inversión con un alto riesgo para obtener un

beneficio más alto, en comparación con una inversión no riesgosa con una baja ganancia

pero garantizada, entre muchos otros (Green & Myerson, 2004) De esta manera la elección

intertemporal impulsiva, se refiere a la tendencia a renunciar a una recompensa grande pero

retrasada y a buscar una recompensa inferior pero más inmediata, Esta característica ha sido

descrita en diversos diseños experimentales económicos y psicológicos como Delay

Discounting y puede definirse como “el proceso cognitivo que permite al individuo

comparar valores entre el consumo inmediato y el consumo a largo plazo de un producto

determinado” (Loewenstein, 1991) el cual además puede ser analizado en términos

matemáticos (Marakovic, 1996 )

Los estudios enfocados a evaluar el Delay Discounting han sido cruciales para

comprender cómo la toma de decisiones, que involucra factores de tiempo y riesgo,

interfiere en muchas situaciones diarias, como inversiones financieras y opciones de vida

relacionadas con la salud que involucran el presente y el futuro (Wanjiang Du, 2002). De

igual manera la capacidad de alcanzar objetivos a largo plazo requiere la capacidad y la

motivación de las perspectivas futuras para modular el deseo de gratificación inmediata.

Por lo tanto, esperar una recompensa puede implicar un esfuerzo mental, y se espera que

dicho esfuerzo aumente proporcionalmente al tamaño de la recompensa (thaler, 1992)

Además, se pueden producir acciones impulsivas cuando se pone demasiado énfasis en

la velocidad en lugar de la precisión en una amplia gama de comportamientos, incluida la

toma de decisiones perceptivas. Se ha encontrado que la corteza prefrontal y

específicamente áreas como los ganglios basales, tienen un rol importante en la activación

de conductas impulsivas y como sus fallos pueden incrementar los comportamientos

denominados impulsivos. (Lee, 2011)

Por otro lado un elemento importante estudiado bajo los marcos de la psicología del

consumo, son las actitudes de las personas frente al objeto de decisión, (Denegri, y otros,

2012) Referente a esto, es posible identificar las actitudes como una variable central que

incide en las percepciones y valoraciones de los sujetos acerca de la economía y por ende

Inti Yackai Muñoz 1112783292

en sus comportamientos económicos (Sybrowsky, 2007) Las actitudes son definidas como

aquello que se siente por determinadas personas, cosas, grupos, hechos o problemas del

mundo, por tanto, son juicios evaluativos, que pueden ser negativos, positivos o neutrales,

sobre el objeto de pensamiento (Ho, 2018), Esto influye en una tendencia a comportarse de

manera favorable o desfavorable hacia el objeto en cuestión. Específicamente, la actitud de

la persona tiene una relación consistentemente fuerte con su comportamiento cuando es

dirigida al mismo objetivo y cuando involucra la misma acción

Por último, es importante tener en cuenta (aunque no se evaluara en este estudio) un

sesgo conocido como Risk aversión, debido a que se le ha dado gran relevancia dentro del

paradigma de toma este es definido como el impacto psicológico negativo de perder algo,

es dos veces más fuerte que el impacto positivo de ganar la misma cosa, esto lleva a las

personas a tomar decisiones irracionales inclusive cuando la probabilidad de perder o ganar

es la misma. El hecho de que las personas muestren cambios de preferencia cuando el

mismo problema se enmarca de manera diferente produce un golpe fatal a la teoría de la

probabilidad esperada como un modelo descriptivo de la toma de decisiones humanas.

(Sahi & Arora, 2013)

Algunas investigaciones recientes indican que este puede ser el caso. No es necesario

mirar muy lejos para ver la importancia de este principio para los mercados financieros.

(Hilton, 2001) la tendencia a vender “ganadores” demasiado pronto y perder demasiado

tiempo debido a la aversión a la pérdida.

Por ejemplo, el estudio de (Odean, 1998) sobre las cuentas de inversionistas individuales

con una correduría de descuentos en los Estados Unidos muestra que los inversionistas

tienden a comprar el mismo número de ganadores y perdedores. Los inversores también

venden tanto a los ganadores como a los perdedores demasiado temprano: los valores que

compran son inferiores a los que venden durante un período de un año, aunque los perdedores

tienden a recuperarse en el segundo año. Se ha mostrado que los inversionistas profesionales

muestran una fuerte tendencia a evitar el riesgo, le dan mayor peso a evitar resultados

negativos, y no asignan el peso principal a las medidas técnicas de riesgo, como la desviación

estándar y la beta, que asumen un conocimiento preciso del rendimiento futuro (Olsen, 2002)

Inti Yackai Muñoz 1112783292

Justificación

Establecer la influencia de determinadas características de la personalidad y diferencias

individuales de los inversionistas, con la toma de decisiones económicas, puede llevar a

desarrollar estrategias y herramientas que eviten tomar decisiones irracionales, debido a que

es posible regular acciones basadas en un comportamiento impulsivo y sesgado. Generando

así, predicciones más precisas basadas en conocimiento claro de los movimientos en los

mercados financieros, que puedan llevar a una mejor compra y venta de un valor.

Referente a esto, (Sahi & Arora, 2013) Sugieren que una comprensión de la psicología

de un inversor individual ayudaría a comprender mejor la forma en que se toman las

decisiones de inversión individual. De igual manera un artículo realizado por (Otuteye &

Siddiquee, 2015) afirma que las decisiones de inversión están sujetas a error debido a los

sesgos cognitivos de las personas que toman decisiones, a partir de esto, proponen un

método para evitar que los sesgos cognitivos influyan en las decisiones, el cual consiste en

especificar previamente el algoritmo para la decisión y aplicarlo desapasionadamente, por

adelantado y atenerse a él con una estricta disciplina emocional. A la luz de eso, se

desarrolla una heurística para tomar decisiones de inversión de valor, en donde se espera

medir los resultados en futuras investigaciones.

Objetivos:

General:

Describir la relación entre el desempeño en una tarea de decisión de compra y variables de

la personalidad y diferencias individuales

Específicos

Inti Yackai Muñoz 1112783292

i) Medir diferencias individuales correspondientes con los cuestionarios

(Impulsividad, Delay Discounting y estilos de compra.

ii) Identificar el desempeño en una tarea de decisión de compra, en estudiantes de

finanzas

iii) Realizar un análisis de la relación entre variables de la personalidad y

diferencias individuales frente a la toma de decisiones económicas.

Método:

Participantes: Se aplicaron los cuestionarios junto con la tarea experimental a un total de 28

participantes con una edad promedio de 31 años, que se encuentran actualmente estudiando

especialización en finanzas de la Universidad Católica de Pereira, en cuanto al genero,

participaron un total de (15) hombres y (13) mujeres. Se espera que los participantes por han

tenido una experiencia previa en la toma de decisiones financieras y económica al conocer

las mejores alternativas de gestión financiera, sus respuestas están enfocadas a obtener la

mayor cantidad de ganancias posibles en comparación con una persona sin instrucción

financiera.

Instrumentos:

En primer lugar, para determinar los rasgos de personalidad y actitudes, los participantes

realizan un cuestionario que busca medir Actitudes hacia la compra. (Luna & Ferres, 1998,

in Gebaüer, Schäfer, & Soto, 2003)

Este cuestionario evalúa tres diferentes estilos de compra. En primer lugar, la Racionalidad:

definido como un estilo de consumo, basado en el análisis y la reflexión previa a la decisión

de compra. En segundo lugar, la Impulsividad, definida como la ausencia de análisis y

reflexión antes de la decisión de compra y por último la Compulsividad, definida como un

tipo de impulsividad marcada por la necesidad de comprar ciertos productos y utilizar el

consumo como elemento regulador en términos emocionales

En segundo lugar, se aplica la escala de Impulsividad de Barratt versión 11. Adaptado a la

población española (quendo, 2001) Es una medida estándar que ha sido influyente en la

Inti Yackai Muñoz 1112783292

configuración de las teorías actuales del control de los impulsos, y ha desempeñado un papel

clave en los estudios de la impulsividad y sus correlatos biológicos, psicológicos y de

comportamiento.

Por último, se utiliza un cuestionario de elección monetaria. (Kirby, Petry, & Bickel,

1999)), donde los participantes deben completar 27 opciones entre una pequeña

recompensa inmediata o una gran recompensa tardia. La medición de Delay Discounting, se

realiza a partir de la Función hiperbólica descrita por (Kirby & Marakovic, 1996)

𝑉 = 𝐴

1+𝑘𝐷

Este se regiere a que los valores k más altos reflejan un mayor Delay discounting y niveles

más altos de impulsividad. (Reynolds, Ortengren, Richards, & de Wit, 2006)

La evaluación del proceso de toma de decisiones, se realizó a través de una tarea

experimental diseñada por (Mas - Herrero, 2019)donde se generó un paradigma de toma de

decisiones donde los participantes debían decidir entre dos opciones cada jugada, con el

objetivo de obtener tantos puntos como pudieran. Uno de los dos caminos genera más

expectativa al acercar al participante a la recompensa final en un mayor número de

ocasiones. El otro camino parece menos probable para entregar recompensas finales pero

una vez crea la expectativa, entrega la recompensa la mayoría de las jugadas.

Gráfica. Diseño de la tarea (Mas-Herrero., et al, 2017)

Inti Yackai Muñoz 1112783292

Fuente: Mas-Herrero, et al., 2017

Para este propósito se replicó la tarea utilizando el software Pychopy de Python en su

versión 1.8.3, además se provocó que una de las dos opciones fuera más óptima (21 %) que

la otra (32 %). Por lo tanto la preferencia podría darse por una opción óptima o sub óptima,

bajo el supuesto que la sub óptima es una opción que genera más expectativa pero entrega

menos recompensa, mientras el rol de los participantes fue intentar maximizar sus puntos.

Para el análisis de datos se utilizara un modelo lineal múltiple con efectos mixtos

[GLMM] (Bates, Maechler, Bolker, & Walker, 2015) se usó para determinar la relación

entre desempeño en la tarea y las variables estudiadas utilizando el paquete lme4 para R

(Bates D. M., 2015)Estos modelos de regresión logística son ampliamente utilizados en las

ciencias de la salud y ciencias sociales debido a que permiten modelar la probabilidad de un

evento ocurriendo como función de otros factores la regresión logística es útil cuando

cuando solo hay dos posibles respuestas (cuando la variable de respuesta es dicotómica),

que es el caso de este estudio. Para adaptarse al Modelo Lineal Generalizado y reducir las

diferencias en las escalas de (Chou, 1998) Se utilizarán modelos generales de logística

binaria generalizada con efectos mixtos para Cada tipo de distribución.

Inti Yackai Muñoz 1112783292

Se utilizó R como software de análisis estadístico el cual proporciona un amplio abanico

de herramientas estadísticas (modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis

de series temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, etc.) y gráficas de igual

manera se realizó previamente una base de datos en Excel con los datos de todos los

participantes.

Para las correlaciones se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson que busca generar

una medida lineal entre las variables analizadas que tiene como objetivo servir como un

índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables.

Las consideraciones éticas: se realiza un consentimiento informado en donde se le

expone al paciente que todos los datos utilizados serán exclusivamente de carácter académico

con fines investigativos y no se publicara información personal del participante, con el fin de

mantener la confidencialidad y dignidad de este, todo este procedimiento fue aprobado con

anterioridad por el comité de ética de la Universidad Católica de Pereira.

Criterios inclusión.

Muestreo intencionado debido a que la población evaluada se relaciona directamente con el

objetivo de la investigación. No es una muestra representativa de la población el cual presenta

una dificultad debido a la falta de representatividad, la imposibilidad de hacer aseveraciones

estadísticas sobre los resultados y el riesgo de incurrir en sesgos debido al criterio de

muestreo empleado

Resultados:

Los datos presentados a continuación hacen referencia a los resultados obtenidos por los

participantes en el desempeño de la tarea y la aplicación de los tres cuestionarios.

Se muestran a continuación la tabla de correlaciones junto con el análisis de estas tanto

negativas y positivas en cada una de las variables, diferenciando el género y el tipo de

variable evaluada en el cuestionario.

Inti Yackai Muñoz 1112783292

En primer lugar, la escala de actitudes hacia la compra mostro valores de (-467) los cuales

Inti Yackai Muñoz 1112783292

representan una correlación negativa moderada, entre la variable de Racionalidad y Delay

Discounting exponiendo así que los participantes con una mayor racionalidad tienden a

seleccionar menos la recompensa a mediano y corto plazo y en mayor medida a largo plazo.

De igual manera se encontró que la compulsividad tiene una correlación negativa con

Delay discounting, expresando valores de (-487) revelando que entre más compulsivo puntuó

el participante, mayor posibilidad de tomar una decisión monetaria a corto plazo y en menor

medida a mediano y largo plazo.

Referente a esto es es posible identificar las actitudes como una característica relevante

que incide en las percepciones y valoraciones de los sujetos acerca de la economía y por

ende en sus comportamientos y toma de decisiones económicas (Sybrowsky, 2007)

En cuanto a la impulsividad del cuestionario y el resto de variables analizadas, no se

evidencio una correlación significativa en los resultados.

Referente a la escala BIS 11. Se ha encontrado correlación negativa moderada entre la

impulsividad y rendimiento de la tarea, evidenciando que, a mayor impulsividad menor fue

el puntaje obtenido. En este sentido se evidencia como un comportamiento impulsivo y no

predemitado puede llevar a errores sistemáticos en la toma de decisiones, que pueden ser

perjudiciales para el individuo. esto podría explicarse debido a que impulsivos realmente

pasan menos tiempo de preparación enfocándose en la tarea (Dickman, 1993)

Se corrieron dos regresiones lineales múltiples. El primer modelo buscó describir 1)

el desempeño en la tarea (DV1) y 1) la elección de la opción menos óptima (DV2), ambas en

Inti Yackai Muñoz 1112783292

función de las diferentes variables consideradas a través de los cuestionarios, depurando

variables y llegando al mejor modelo. Para el modelo 1, se encontró una regresión

estadísticamente significativa expresada por Desempeño (DV1) ~ compulsividad (IV1) +

impulsividad (IV2) + Delay discounting (IV3). Si significancia estadística esta descrita por

(F(2,25)= 15.37 on 25 and 2 DF, p-value < .05), con R2 de .93. Por tanto, DV1 ~ 8.6 +

.3*(IV1) + (-1.6)*(IV2) + (-.2)*(IV3). Para el modelo 2, se encontró una regresión

estadísticamente significativa expresada por Elección sub óptima (DV2) ~ compulsividad

(IV1) + Delay discounting (IV2). Si significancia estadística esta descrita por (F(2,25)=

17.66, p-value < .05), con R2 de .99. Por tanto, DV2 ~ 8.6 + 2.7*(IV1) + (-1.6)*(IV2).

Inti Yackai Muñoz 1112783292

La grafica 1 expresa la relación existente entre la impulsividad (BIS) y la compulsividad de

los participantes con la elección de la respuesta menos optima o adecuada, mostrando que

a mayor Impulsividad/compulsividad, seleccionaron mayor cantidad de veces la opción

inadecuada.

En cuanto al rendimiento de la tarea se encontró que las personas que las personas que

puntúan un mayor grado de impulsividad se enfocaban menos en la opción optima generando

una menor cantidad de ganancias. Esto refiere a una correlación negativa entre impulsividad

y el rendimiento de la tarea. Y está acorde a los resultados obtenidos en los cuestionarios

aplicados.

Inti Yackai Muñoz 1112783292

La grafica 2, muestra la correlación negativa entre Delay discounting e impulsividad, la

cual representa que la toma de decisiones por una recompensa a largo plazo está asociada

con una menor impulsividad.

De igual manera se vio que los participantes que escogían mayor cantidad de veces las

opciones asociadas a la recompensa tienen un mayor grado de Delay discounting, por esto se

presenta una correlación positiva entre Delay y la recompensa obtenida en la tarea, en otras

palabras, entre más alta es la capacidad de una persona de elegir entre una recompensa a largo

plazo, mejor es su desempeño en la tarea de toma de decisiones, generando una mayor

cantidad de ganancias, esto representa un mayor esfuerzo cognitivo, y se espera que dicho

esfuerzo influya en una recompensa mayor (thaler, 1992)

Inti Yackai Muñoz 1112783292

La grafica 3 representa la relación entre las variables Delay Discounting y el desempeño en

la tarea. Mostrando que a mayor capacidad de seleccionar recompensas a largo plazo se

asocia a elegir menos la respuesta menos optima en la tarea.

Inti Yackai Muñoz 1112783292

La grafica 4 representa la relación entre el desempeño de la tarea y Delay Discounting. Esta

refiere que a mayor Delay (Selección de recompensa a largo plazo) Mayor es el desempeño

en la tarea, obteniendo mayores puntos (ganancias)

Discusión y Conclusión

Esto puedo confirmar la hipótesis expresada al inicio del documento, en donde las

características de la personalidad, tienen un impacto negativo sobre la toma de decisiones

económicos, generando decisiones poco racionales y no premeditadas. En este caso se hace

énfasis en características como la impulsividad, compulsividad y Delay discounting, y no

sesgos o emociones estudiados en diferentes investigaciones.

Las diferencias individuales que fueron medidas en los participantes correspondían a las

variables descritas en los cuestionarios. Impulsividad, compulsividad y racionalidad,

Inti Yackai Muñoz 1112783292

Se encontró que existen diferencias individuales en los participantes que afectan el

desempeño en la tarea, por ejemplo, los participantes que puntúan un mayor grado de

impulsividad buscaron más recompensas a corto plazo y tuvieron decisiones menos optimas

en la tarea, generando así un menor desempeño en sus ganancias.

Referente a lo anterior se encuentra una relación directa del desempeño en la tarea y la toma

de decisiones económicas con la impulsividad, complusividad. estas por su parte al estar

relacionadas negativamente con la variable de Delay Discounting, que representa una menor

capacidad de toma de decisión a largo plazo, puede llevar a la mayoría de las veces a

resultados suboptimos en las ganancias monetarias. Por otro lado, la correlación positiva

entre racionalidad y Delay, muestra que a mayor grado de racionalidad mejor es su capacidad

para esperar una recompensa tardía y mayor es su probabilidad de decisiones económicas

óptimas. Los participantes con mayor capacidad de toma de decisiones a largo plazo

obtuvieron una mayor cantidad de puntos (ganancias) en la tarea de toma de decisiones

En cuanto al género, se encontró que las mujeres presentan un mayor grado de

compulsividad que los hombres. Los participantes hombres muestran menor grado de

compulsividad en la medida que estos tardan más en tomar una decisión y son menos

compulsivos a la hora de comprar

Se encuentran limitaciones referentes al grupo medido, debido a que no es posible evaluar

el desempeño frente a personas que no tengan formación en finanzas, evaluando si estos

tienen mejor o peor desempeño.

Por otro lado, no se tienen en cuenta la influencia de sesgos y características emocionales

de los participantes que han sido evaluados en otros estudios y presentan un impacto en la

toma de decisiones económicas.

La toma de decisiones es un concepto complejo que abarca gran cantidad de variables, y

no puede reducirse a una correlación específica, por lo cual es un campo de investigación

amplio y actual que debe ser considerado en futuros diseños experimentales que evalúen

diversas variables, si se quiere tener un conocimiento más preciso sobre el paradigma de la

toma de decisiones económicas

Inti Yackai Muñoz 1112783292

Referencias

Itzkowitz, J., & Itzkowitz, J. (2017). Name-Based Behavioral Biases: Are Expert Investors Immune?

Journal of Behavioral Finance.

Ackert, L. (2010). An Experimental Examination of Heuristic-Based Decision Making in a Financial

Setting . Journal of Behavioral Finance.

Baron, J. (2000). thinking and deciding. New York: Cambridge University Press.

Bates, D. M. (2015). Fitting Linear Mixed-Effects Models. 1–48. .

Bates, D., Maechler, M., Bolker, B., & Walker, S. (2015). Fitting Linear Mixed-Effects Models .

Journal of Statistical Sofware, 67(1), 1–48.

Bevilacqua, L., & Goldman, D. (2013). Genetics of impulsive behaviour. Philosophical transactions

of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences.

Bolsa de Valores de Colombia. (2019). Obtenido de

https://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/ComisionistasyAfiliados/Listado_Co

misionistas

Chou, Y. M. (1998). Transforming non-normal data to normality in statistical process control.

Journal of Quality Technology, 133–141.

Cohen , G., & Kudryavtsev, A. (2012). Investor Rationality and Financial decisions. Journal of

Behavioral Finance, 11 -16.

Damasio, A. (1998). El error de Descartes. Barcelona: Critica.

Denegri, M. C., Alí, Í. N., Rodríguez, C., Del Valle, C., González, Y., & Sepúlveda, J. (2012). Relations

between scales of attitudes toward money and purchase: A study in. Interamerican

Journal of Psychology, 46(2), 229–238.

Dickman, S. (1993). Impulsivity and information processing. American Psychological, 151–184.

Eysenck, H. J. (1992). A reply to Costa and McCrae: P, or A and C - the role. 867-868. .

Gebaüer, A., Schäfer, L., & Soto, E. (2003). Compra impulsiva en estudiantes universitarios con

diferente nivel de formación en economía de la Universidad de La Frontera.

Green, L., & Myerson, J. (2004). A discounting framework for choice with delayed and.

Psychological Bulletin, 130(5), 769–792.

Hilton, D. (2001). The Psychology of Financial Decision Making: Applications to Trading Dealing,

and Investment Analysis. Journal of Psychology and Financial Markets, 37 - 53.

Ho, C. M. (2018). The Effects of Social Interaction and Psychological Bias on Trading Behavior:

Evidence from a Laboratory Experiment. Journal of Mathematical Finance, Vol.8 No.1.

Inti Yackai Muñoz 1112783292

João Paulo Vieito, A. F. (2015). Brain Activity of the Investor's Stock Market Financial Decision .

Journal of Behavioral Finance.

Julija Michailova, A. M. (2017). Overconfidence, risk aversion and individual financial decisions in

experimental asset markets. Economic Research-Ekonomska Istraživanja.

Kirby, K. N., & Marakovic, r. N. (1996). Delay-discounting probabilistic rewards: Rates decrease as

amounts increase. Psychonomic Bulletin & Review, pp 100–104.

Kirby, K. N., Petry, N. M., & Bickel, W. K. (1999). Heroin Addicts Have Higher Discount Rates .

Journal of Experimental Psychology: Genera, 128(1), 78–87. .

Lee, S. K. (2011). Prefrontal Cortex and Impulsive Decision Making. Biological Psychiatry, Pages

1140-1146.

Loewenstein, G. (1991). Decision Making over Time and under Uncertainty: A Common Approach.

Management Science, 770-786.

Lovallo, C. y. (1999). overconfidence and Excess Entry: An Experimental Approach. American

Economic Review, 306-318 .

M.D., R. L. (2007). Affect and Financial Decision-Making: How Neuroscience Can Inform Market

Participants . Journal of Behavioral Finance.

Marakovic, K. &. (1996 ). Delay-discounting probabilistic rewards: Rates decrease as amounts

increase. Psychon Bull Rev.

Mas - Herrero, E. s. (2019). The contribution of strital pseudo-reward prediction errors to value-

based decision-making Neuroimage. 67 - 64.

McGraw, A. P. (2004). The Affective Costs of Overconfidence. Journal of Behavioral Decision

Making, 281-295.

Nickerson, R. S. (1998). Confirmation Bias: A Ubiquitous Phenomenon in Many Guises". Review of

General Psychology,, 175–220.

Odean, T. (1998). Volume, Volatility and Profit When al Traders all above Average. Journal of

Finance, 24 - 26.

Olsen, R. (2002). Professional Investors as Naturalistic Decision Makers: Evidence and Market

Implications. Journal of Psychology and Financial Markets.

Otuteye , E., & Siddiquee, M. (2015). Overcoming Cognitive Biases: A Heuristic for Making Value

Investing Decisions. Journal of Behavioral Finance, 140 - 149.

Peterson, R. (2007). Affect and Financial Decision-Making: How Neuroscience Can Inform Market

Participants. Journal of Behavioral Finance.

Prelec, D., & Loewenstein, G. (1991). Decision Making over Time and under Uncertainty: A

Common Approach. Management Science, pp. 770-786.

Inti Yackai Muñoz 1112783292

quendo, M. A.-G. (2001). Spanish adaptation of the Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11. European

Journal of, 147–155.

Reynolds, B., Ortengren, A., Richards, J. B., & de Wit, H. (2006). Dimensions of impulsive behavior:

Personality and behavioral measures. Personality and Individual Differences. 305–315.

Russo, J. a. (1991). Confident Decision-Making: HowTo Make The Right Decision Every Time.

London: Piatkus.

Russo, J. a. (1991). confident Decision-Making: HowTo Make The Right Decision Every Time. .

London.

Sahi, S., & Arora, A. (2013). An Exploraty Inquiry into the Psychological Biases in Financial

Investment Behavior . Journal of Behavioral Finance, 94 - 103.

Sampieri, R. (2014). Merodologia de la investigacion. Mexico D.F: Mcgraw - hill. Interamericana de

editores.

Scott. (1993). The Psychology of Judgment and Decision Making, p. 233.

Selva, J., & Navarro, J. (2006). Mecanismos cerebrales de la toma de decisiones. REVISTA DE

NEUROLOGÍA, 411 - 418.

Statman, M. (2017). Financial Advertising in the Second Generation of Behavioral Finance. Journal

of Behavioral Finance.

Sybrowsky, J. (2007). Paths toward impulsive buying: the effect of credit use and debt avoidance

on the paths between money attitudes and impulsive buying among U.S. college students.

thaler, R. (1992). the Winner’s Curse: Paradoxes and Anomalies of Eco-nomic Life. New York.

Tversky, A., & Kahneman , D. (1973). Availability: A heuristic for Judging Frequency and Probability.

Cognitive Psychology, 207 - 232.

Tversky, A., & Kahneman , D. (1981). La formulacion de las decisiones y la psicologia de la eleccion.

Ciencia, 453 - 458.

Wanjiang Du, L. G. (2002). Cross-Cultural Comparisons of Discounting Delayed and Probabilistic

Rewards. The Psychological Record, Page 479.

Wason, P. a.-L. (1972). The Psychology of Reasoning:Structure and Content. London.