thông ke

BOÄ GIAÙO DUÏC VAØ ÑAØO TAÏO

TRÖÔØNG ÑAÏI HOÏC KINH TEÁ TP HOÀ CHÍ MINH KHOA QUAÛN TRÒ KINH DOANH

PHÖÔNG PHAÙP NGHIEÂN CÖÙU TRONG KINH DOANH

GVHD : TS Trần Quang TrungThöïc hieän : nhoùm 4 lôùp QTKD-ñeâm 3

ĐỀ TÀI: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ

THỰC HIỆN : NHÓM 4-QTKD-ĐÊM 1Trương Thái DươngPhạm Văn HảiNguyễn Thị Xuân HươngNguyễn Văn Nhân Đinh Đức ThạchBùi Văn TuấnMã Văn Tường Võ Hồ Kim Uyên

ĐỀ TÀI: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐCHƯƠNG I : kiểm định chi-square testCHƯƠNG II : kiểm định one-sample kolmogorov smirnov testCHƯƠNG III : two independent samples tests 3.1 Kiểm định U của Mann Whitney 3.2 Kiểm định Moses extreme reactions 3.3 Kiểm định Wald Wolfowitz runs CHƯƠNG IV : tests for several independent samples 4.1 Kiểm định Kruskal-Wallis H 4.2 Kiểm định Median 4.3 Jockheere-TerpstraCHƯƠNG V : two related samples tests 5.1 Kiểm định Sign 5.2 Kiểm định W của Wilcoxon 5.3 Kiểm định McNemarCHƯƠNG VI : tests for several related samples 6.1 Kiểm định Friedman 6.2 kiểm định Kendall’s W 6.3 kiểm định Cocharan’s Q

CHƯƠNG I: KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST

1. Sử dụng :Kiểm tra tính độc lập của hai yếu tố (dòng và cột), không chỉ ra mức độ và hướng của mối quan hệ

Kiểm tra tính đồng nhất của nhiều mẫu có quan sát định tính

2. Nguồn dự liệu : từ GSS93. Nghiên cứu mối liên hệ giữa trình độ học vấn( biến: “ RS Highest degree) và cách đọc báo ( biến: How offen does R read Newpapers)

3. Câu hỏi nghiên cứu : liệu trình độ học vấn có liên hệ với cách đọc báo hay không?

CHƯƠNG I : KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST

4. Thực hiện kiểm định:

–Ta đặt giả thuyết Ho như sau: Ho : Học vấn không có liên hệ tới việc đọc báo –Cách kiểm định : theo các bước sau

B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự như sau: Analyze/Descriptive Statistics/srosstabs SPSS sẽ mở hộp thoại : srosstab

Chọn biến : - RS Highest degree cho Column - How offen does R read Newpapers cho Rows

B2: tai hộp thoại Srosstab chọn tiep Statistics Rổi đánh dấu vào kiểm định : Chi-square lựa chọn xong nhấn Contine

B3: chọn tiếp Cell xuất hiện họp thư thoại Cell Display nhằm xác định các biến thống kê thể hiện từng ô của bảng chéo bảng H2

CHƯƠNG I : KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST

Kết quả kiểm định

Bảng 1: Kiểm định chi –square test

Từ bảng kết quả trên ta có kết luận về kiểm định chi-Square Tests như sau:

Thông qua bảng H3 ta có KQ kiểm định chi-square tính toán được = 84.348 với Sig =0 < α

Từ đó ta kết luận bác bỏ giả thuyết Ho: tức là với dự liệu của mẫu đã cho có đủ bằng chứng để kết luận rằng trình độ học vấn có liên hệ với việc đọc báo.

CHƯƠNG II: ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST

1. Sử dụng : để kiểm định giả thuyết phân phối của dự liệu

có phù hợp với phân phối lý thuyết 2. Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét của người tiêu dùng

đối với sản phẩm trà xanh không độ mẫu mới của Cty Tân Hiệp Phát Mẩu :40 người phòng vấn

– Biến 1. traban : tra xanh o độ hiện đang bán trên thị trường 2. trathu : tra xanh o độ mới Mổi biến được mã hóa theo thang điểm:5-9 tương ứng từ

nhận xét về sản phẩm từ khá thích đến quá thích 3. delta : đây là biến đặt thêm để thực hiện việc kiểm

định One-sample Kolmogorov smirnov test (delta = trathu –traban) nó đại diện cho điểm số ưa thích của người tiêu dùng đối với sản phẩm đang bán và sản phẩm mới.

3. Câu hỏi nghiên cứu : biến delta có là phân phối chuẩn hay không? Hay sản phẩm trà xanh mới của Cty Tân Hiệp Phát có đươc người tiêu dùng đánh giá cao hơn sản phẩm đang bán không?

CHƯƠNG II: ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST4. thực hiện kiểm định

Ta đặt giả thuyết Ho như sau:

Ho : Tổng thể của biến Delta phân phối chuẩn

Cách kiểm định:

Bước 1: tạo biến delta trong SPSS với Delta = trathu-traban 2 Mở nguồn dự liệu ( file tra xanh) chon transform/Computer

Variable Nhập tên biến mới vào khung target variable ( nhập vào biến

Delta) Thành lập công thức tính biến Delta =trathu-traban

Bước 2: thực hiện kiểm định One-sample Kolmogorov smirnov

test cho biến mới lập delta Mở nguồn dự liệu (file tra xanh) chọn : Analyze/Nonparametric 1

Tests /1-sample K-S/ SPSS sẽ mở họp thoại -sample K-S Chọn biến delta đưa vào khung test Variable Chọn tên phân phối mà giả thuyết muốn kiểm định trong khung

CHƯƠNG II : ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST5. kết quả kiểm định

Bảng 2: kiểm định one-sample K-S test

Từ bảng kết quả trên ta rút ra các kết luận sau:

– Giá trị sig.=0.175 lớn hơn mức ý nghĩa α = 5% do đó ta chấp nhận giả thuyết . Tức là : biến Delta cần kiểm định có phân phối chuẩn ( hay chênh lệc tổng thể của hai biến trathu và traban có phân phối chuẩn).

CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS3.1. KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITEY

3.1.1 Sử dụng : kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của 2

phân phối tổng thể

3.1.2 Nguồn dự liệu : từ GSS93. Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music của hai nhóm trình độ 1:High school và 2: Junior college ( của biến RS Highest

Degree) 3.1.3 Câu hỏi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc

miền viễn tây của hai nhóm trình độ : High school và Junior college giống nhau có giống nhau không ? hay sở thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ High school và Junior college có như nhau hay không?

CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS3.1. KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITEY 3.1.4. thực hiện kiểm định

Ta đặt giả tuyết Ho như sau:

Ho : phân phối thu nhập của hai nhóm trình độ : High school và Junior college giống nhau

Cách thực hiện: – B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự như sau:

Analyze/Nonparametric Tests /2-Independent sample/ SPSS sẽ mở hộp thoại two- Independent sample

Chọn biến- Country western music cho : Test variable List

- RS Highest Degree cho : Gruoping variable

- Đánh dấu vào kiểm định:Mann-WhitneyU ở Test type– B2: chọn tiếp define Groups : để xác nhận 2 nhóm cần so sánh:

ở đây ta chọn giá trị 1 và 2 cho 2 nhóm High school = 1 và Junior college = 2

– B3: sau khi xác định giá trị của các nhóm ta ta chọn và kiểm định Mann Whitney U trong bảng Test type

CHƯƠNG III : TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS3.1 KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITNEY 3.1.5. Kết quả kiểm định

Bảng 3: Kiểm định U của Mann Whitey

Từ Bảng kết quả trên ta rút ra kết định như sau:

– ta có sig.=0.234 lớn hơn nhiều so với mức ý

nghĩa α ta chấp nhận giả thuyết Ho: phân phối thu nhập của hai nhóm trình độ : High school và Junior college giống nhau.

CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS

3.2.KIỂM ĐỊNH MOSES EXTREME REATION 3.2.1 Sử dụng :kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của 2

phân phối tổng thể – Sử dụng thang đo thứ tự– Trong hai biến thì một biến được xem là biến đối chứng, biến

còn lại được xem là biến thí nghiệm.– Hai biến kết hợp laị và được xếp hạng

3.2.2 Nguồn dự liệu : từ GSS93. Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music của hai nhóm trình độ 1:High school và 2: Junior college ( của biến RS Highest Degree)

3.2.3 Câu hỏi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ : High school và Junior college giống nhau có giống nhau không ? hay sở thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ High school và Junior college có như nhau hay không?

CHƯƠNG III TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS

3.2 KIỂM ĐỊNH MOSES EXTREME REATION 3.2.4. thực hiện kiểm địnhCách làm tương tự như kiểm định U cua Mann whitney

Chỉ thay đổi bước 3 – B3: sau khi xác định giá trị của các nhóm ta ta chọn và kiểm

định Moses extreme reactions trong bảng Test type

3.2.5. Kết quả : bảng 4-kiểm định Moses extreme reactions

– Từ bảng kết quả trên ta có kết luận sau: ta có sig Span max=0, sig Span2=0. Trong đó span =span max –

span min =0 ( giá trị này càng lớn càng bác bỏ Ho) ta chấp nhận giả thuyết Ho

Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ : High school và Junior college giống nhau. Hay hai nhóm có trình độ High school và Junior college đều có sở thích về nghe nhạc miền viễn tây như nhau

CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS

3.3 KIỂM ĐỊNH WALD-WOLFOWITZS RUNS 3.3.1 Sử dụng :kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của 2

phân phối tổng thể – Sử dụng thang đo thứ tự– Hai biến kết hợp laị và được xếp hạng nhỏ đến lớn– Số runs càng nhỏ càng dễ bác bỏ Ho( run <2)

3.3.2 Nguồn dự liệu : từ GSS93. Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music của hai nhóm trình độ 1:High school và 2: Junior college ( của biến RS Highest Degree)

3.3.3 Câu hỏi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ : High school và Junior college giống nhau có giống nhau không ? hay sở thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ High school và Junior college có như nhau hay không?

CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS3.3 KIỂM ĐỊNH WALD-WOLFOWITZS RUNS

3.3.4 thực hiện kiểm địnhCách làm tương tự như kiểm định U cua Mann whitney

Chỉ thay đổi bước 3

– B3: sau khi xác định giá trị của các nhóm ta ta chọn và kiểm định

WALD-WOLFOWITZS RUNS trong bảng Test type

3.3.5 Kết quả : bảng 5-kiểm định Moses extreme reactions

– Từ kết quả kiềm định trên ta có kết luận: ta có số run =181( hay sig=1 lớn hơn nhiều so với mức ý nghĩa α ) Chấp nhận giả thuyết Ho

– Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của hai nhóm trình độ : High school và Junior college giống nhau. Hay hai nhóm có trình độ High school và Junior college đều có sở

thích về nghe nhạc miền viễn tây như nhau.

CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES 4.1 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H

4.1.1 Sử dụng : kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của

nhiều phân phối tổng thể(từ 3 biến trở lên)

4.1.2 Nguồn dự liệu : từ nguồn GSS93Nghiên cứu: phân phối của biến Country western music của ba nhóm trình độ 1:High school , 2: Junior college và 3: Graduate( của biến RS Highest Degree)

4.1.3 Câu hòi nghiên cứu : phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của ba nhóm trình độ : High school , Junior college và Graduate có giống nhau không ? hay sở thích nghe nhạc miền viễn tây của ba nhóm trình độ này có như nhau hay không?

CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES 4.1. KIỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H

4.1.4. Cách kiểm định:Ta đặt giả tuyết Ho như sau: Ho : phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của ba

nhóm trình độ : High school , Junior college và Graduate giống nhau

Cách kiểm định :– B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự như sau:

Analyze/Nonparametric Tests /K-Independent sample/ SPSS sẽ mở họp thoại K- Independent sample

Chọn biến : - Country western music cho : Test variable List - RS Highest Degree cho : Gruoping variable – B2: chọn tiếp define Groups : để xác nhận 3 nhóm cần so sánh:

Chọn 1 cho ô Minimum Chọn 3 cho ô Maximum

• B3: sau khi xác định các nhóm cần so sánh ta chọn và kiểm định KRUSKAL-WALLIS H trong bảng Test type.

CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES 4.1 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H

4.1.5. Kết quả :Bảng 6: kiểm định Kruskal-wallis H

– Từ kết quả kiềm định trên ta có kết luận: ta có sig. hơn nhiều so với mức ý nghĩa α Bác bỏ giả thuyết Ho

– Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của ba nhóm trình độ : High school , Junior college và Bachelor khác nhau. Hay ba nhóm có trình độ High school , Junior college và bachelor có sở thích về nghe nhạc miền viễn tây khác nhau

CHƯƠNG IV : TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES

4.2.KiỂM ĐỊNH MEDIAN

4.2.1 Sử dụng : kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của nhiều

phân phối tổng thể(từ 3 biến trở lên) Media đưa ra bảng liệt kê số trưởng hợp nhỏ hơn hay lớn hơn trung vị của từng nhóm, sau đó dùng Chi-square tính sai lệch giữa lý thuyết và thực tế



CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES

4.2. KIỂM ĐỊNH MEDIAN

4.2.4 Cách kiểm định:

THỰC HiỆN TƯƠNG TỰ KiỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H

4.2.5. Kết quả kiểm định: bảng 7 kiểm định Median

Nhận xét:

– Từ kết quả kiềm định trên ta có kết luận: ta có sig. hơn nhiều so với mức ý nghĩa α ) Bác bỏ giả thuyết Ho

– Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của ba nhóm trình độ : High school , Junior college và Bachelor khác nhau. Hay ba nhóm có trình độ High school , Junior college và bachelor có sở thích về nghe nhạc miền viễn tây khác nhau.

CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES 4.3 .KiỂM ĐỊNH JONCKHEERE-TERPATRA

4.3.1 Sử dụng : kiểm định giả thuyết về sự giống nhau của

nhiều phân phối tổng thể(từ 3 biến trở lên) + Mạnh hợn kiểm định Kruskal Wallis H+ Sử dụng trong trường hợp các dự kiện liên tục hay thang đo thứ tự



CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES 4.3 KiỂM ĐỊNH JONCKHEERE-TERPATRA

4.3.4 Kiểm định:

THỰC HiỆN TƯƠNG TỰ KiỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H và Median

4.3.5 Kết quả kiểm định: bảng 8 kiểm định Jonckheere-teratra

Nhận xét:

– Từ kết quả kiềm định trên ta có kết luận: ta có sig. hơn nhiều so với mức ý nghĩa α ) Bác bỏ giả thuyết Ho

– Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc miền viễn tây của ba nhóm trình độ : High school , Junior college và Bachelor khác nhau. Hay ba nhóm có trình độ High school , Junior college và bachelor có sở thích về nghe nhạc miền viễn tây khác nhau.

CHƯƠNG V: TWO RELATED SAMPLE TEST 5.1. KIỂM ĐỊNH DẤU SIGN

5.1.1 Sử dụng : kiểm định hai mẫu liên quan có cùng phân phối Kiểm định dấu sign chú ý đến hiệu số của hai mẫu : hai giá trị

dấu (+,-) chênh lệch nhau nhiều bác bỏ giả thuyết

5.1.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét của người tiêu dùng đối với sản phẩm trà xanh không độ mẫu mới của Cty Tân Hiệp Phát

Mẩu: 40 người phòng vấn

Biến:

1. traban : tra xanh o độ hiện đang bán trên thị trường

2. trathu : tra xanh o độ mới

Mổi biến được mã hóa theo thang điểm:5-9 tương ứng từ nhận xét về sản phẩm từ khá thích đến quá thích

5.1.3 Câu hòi nghiên cứu : trong hai loại sản phẩm thì người tiêu dùng có xu hướng thích loại sản phẩm nào hơn.

CHƯƠNG V : TWO RELATED-SAMPLE TESTS5.1 KIỂM ĐỊNH DẤU SIGN

5.1.4 thực hiện kiểm địnhTa đặt giả tuyết Ho như sau:

Ho : Phân phối tổng thể của hai biến trên là như nhau.

Cách thực hiện:

B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự như sau: Analyze/Nonparametric Tests /2-related sample/ SPSS sẽ mở hộp thoại 2-related sample tests

Chọn biến: chọn biến traban và trathu theo thứ tự đưa vào hộp thoại Test variable tests

B2: Đánh dấu vào kiểm định dấu Sign tại hộp thoại Test type

CHƯƠNG V : TWO RELATED-SAMPLE TESTS5.1.KIỂM ĐỊNH DẤU SIGN

5.1.5 Kết quả:

Ta có bảng kết quả : bảng 9 kiểm định dấu sign

Kết luận:

– Từ kết quả kiểm định trên ta có sig.=0.021 nhỏ hơn nhiều so với mức ý nghĩa α Bác bỏ giả thuyết Ho

– Người tiêu dùng có xu hướng thích sản phẩm sản phẩm này hơn sản phẩm khách trong đợt điều tra thị trường vừa rồi của Cty Tân Hiệp Phát

CHƯƠNG V : TWO RELATED SAMPLE TEST 5.2 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠN WILCOXON

5.2.1 Sử dụng : kiểm định hai mẫu liên quan có cùng phân phối Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon chú ý đến hiệu số của hai

mẫu và độ lớn của các chênh lệch này kiểm định này mạnh hơn kiểm định Sign

5.2.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét của người tiêu dùng đối với sản phẩm trà xanh không độ mẫu mới của Cty Tân Hiệp Phát

Mẩu: 40 người phòng vấn

Biến:

1. traban : tra xanh o độ hiện đang bán trên thị trường

2. trathu : tra xanh o độ mới

5.2.3 Câu hòi nghiên cứu : sản phẩm trà xanh mới của Cty Tân Hiệp Phát có đươc người tiêu dùng đánh giá cao hơn sản phẩm đang bán không?

CHƯƠNG V: TWO RELATED SAMPLE TEST 5.2 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠN WILCOXON

5.2.4. thực hiện kiểm địnhTa đặt giả tuyết Ho như sau: Ho : sản phẩm trà xanh mới của Cty Tân Hiệp Phát có đươc

người tiêu dùng đánh giá cao hơn sản phẩm đang bán không? Hay trong hai loại sản phẩm thì người tiêu dùng có xu hướng thích sản phẩm nào hơn?

Cách thực hiện: tương tự như kiểm định Sign chỉ khách bước 2 đánh dấu vào kiểm định Wilcoxon trong hộp thoại type testBảng kết quả: bảng 10 kiểm định Wilcoxon

5.2.5 Kết luận: Từ kết quả kiềm định trên : ta có sig.=0.009 hơn nhiều so với mức ý nghĩa α Bác bỏ giả thuyết Ho

Người tiêu dùng có xu hướng thích sản phẩm trà xanh mới hơn trà xanh đang bán trên thị trường Cty nên đẩy mạnh việc phát triển sản phẩm trà xanh mới này trên thị trường.

CHƯƠNG V: TWO RELATED SAMPLE TEST 5.3. KIỂM ĐỊNH MCNEMAR

5.1.1 Sử dụng : kiểm định hai mẫu liên quan có cùng phân phối dùng cho các biến có kết qua là nhị phân.

5.1.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét các thẩm phán Tp.HCM về việc đồng ý hay không đồng ý về việc sử dụng súng và án tử hình.

Mẩu 40 người phòng vấn

Biến

1. sung : biến về việc sử dụng súng

Biến có 2 giá trị : 1-đồng ý; 0-không đồng ý

2. tuhinh : biến về án tử hình

Biến có 2 giá trị : 1-đồng ý; 0-không đồng ý

5.1.3 Câu hòi nghiên cứu : người có quan điểm sử dụng súng có đồng ý với án tử hình hay không

CHƯƠNG V: TWO RELATED SAMPLE TEST 5.2 KIỂM ĐỊNH MCNEMAR

5.2.4. thực hiện kiểm định– Đặt giả thuyết Ho: phân phối tổng thể của hai biến

“sung” và “tuhinh” là như nhau– Thực hiện tương tự như kiểm định dấu Sign và Wilcoxon

chỉ khác Bước 2: đánh dấu vào kiểm định McNemar trong type tests đánh dấu vào kiểm định Wilcoxon trong hộp thoại type test

Bảng kết quả: bảng 11 kiểm định MACNEMAR

5.2.5 Kết luận: Từ kết quả kiềm định trên : ta có sig.=0.454 lớn hơn nhiều so với mức ý nghĩa α Chấp nhận giả thuyết Ho

Hai biến “sung” và “tuhinh” có cùng phân phối .

CHƯƠNG VI: TEST FOR SERVERAL RELATED SAMPLE 6.1. KIỂM ĐỊNH FRIEDMAN

6.1.1 Sử dụng : kiểm định K mẫu liên quan có cùng phân phối K biến trong mỗi trường hợp được sắp hạn lại từ 1-k.

6.1.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét của người tiêu dùng Mẩu 40 người phòng vấn

Biến

1. traduong : tra xanh 0 độ có đường

2.trakhong : tra xanh 0 độ không đường

3. trachanh : tra xanh 0 độ hương chanh

Mỗi biến được mã hóa có giá trị 5-9

6.1.3 Câu hỏi nghiên cứu : người tiêu dùng có xu hướng thích cả ba loại sản phẩm của Cty Tân Hiệp Phát không?

CHƯƠNG VI: TWO RELATED SAMPLE TEST 6.1 KIỂM ĐỊNH FRIEDMAN

6.2.4. thực hiện kiểm định– Đặt giả thuyết Ho: Ho : phân phối tổng thể của ba sản phẩm trên là như nhau.

B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự như sau: Analyze/Nonparametric Tests /k-related sample/ SPSS sẽ mở họp thoại k- related sample tests

Chọn biến : - Chọn biến traduong, trakhong, trachanh : Test variable List

B2: đánh dấu vào kiểm định Friedman trong hộp thoại Type test

Bảng kết quả: bảng 12 kiểm định FRIEDMAN

6.2.5 Kết luận: Từ kết quả kiềm định trên : ta có sig.=0.048 nhỏ hơn so với mức ý nghĩa α Bác bỏ giả thuyết Ho

– Tức là phân phối tổng thể của ba sản phẩm là không như nhau : hay người tiêu dùng có xu hướng thích sản phẩm này hơn sản phẩm khác.

CHƯƠNG VI: TEST FOR SERVERAL RELATED SAMPLE 6.2. KIỂM ĐỊNH KENDALL’S W

6.2.1 Sử dụng : kiểm định K mẫu liên quan có cùng phân phối K biến trong mỗi trường hợp được tính tổng hạng


Biến




Mỗi biến được mã hóa có giá trị 5-9


CHƯƠNG VI: TWO RELATED SAMPLE TEST 6.2 KIỂM ĐỊNH KENDALL’S W

6.2.4. thực hiện kiểm định– Đặt giả thuyết Ho:

Ho : phân phối tổng thể của ba sản phẩm trên là như nhau.

Cách thực hiện tương tự như kiểm định friedman chỉ khác

B2: đánh dấu vào kiểm định Friedman trong hộp thoại Type test

Bảng kết quả: bảng 13 kiểm định KENDALL’S W



CHƯƠNG VI: TEST FOR SERVERAL RELATED SAMPLE 6.3. KIỂM ĐỊNH COCHRAN’S Q

6.3.1 Sử dụng : kiểm định K mẫu liên quan có cùng phân phối K biến có giá trị nhị phân


Biến




Mỗi biến được mã hóa có 2 giá trị: 0-1


CHƯƠNG VI: TWO RELATED SAMPLE TEST 6.2 KIỂM ĐỊNH COCHRAN’S Q

6.3.4. thực hiện kiểm định– Đặt giả thuyết Ho: Ho : phân phối tổng thể của ba sản phẩm trên là như nhau. Cách thực hiện tương tự như kiểm định friedman chỉ khác B2: đánh dấu vào kiểm định corchran’s Q trong hộp thoại Type

test

Bảng kết quả: bảng 14 kiểm định cochran’s Q



Xin chân thành cảm ơn sự quan tâm theo dõi của

các bạn !

thông ke

Documents