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通过创新的物联网技术 助力客户实现价值提升
2019 年 5 月 15 日
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西门子物联网服务业务提供端到端数字化转型咨询、设计和实施
◆ 规划公司层面战略与业务重点
◆ 优化运营,创造可见的数字化价值
◆ 定义物联网应用案例和创新业务模式
◆ 创造物联网应用概念,并推动概念实现(模型)
◆ 原型与快速迭代物联网解决 方案,例如:数字双胞胎
◆ 部署解决方案
◆ 集成解决方案,通过变更管理帮助并实施组织变革
咨询(数字化、经营策略)
解决方案开发与实施 原型设计 1 2 3
跨领域的团队为西门子相关行业提供端到端的咨询和解决方案
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客户面临的挑战:
如何提高生产率和产量,
并缩短生产周期?
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西门子解决方案:
Production Throughput Inspector
(PTI)
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通过生产和物流的数据统计
和洞察为利益各方提供支持
分析与可视化: KPI 报告,包括性能、缓冲、等待时间、利用率、预测和趋势
处理与存储: 可扩展,灵活
集成与接口: 各种数据适配器 适配/集成简单
数据采集与整合: 从不同数据源读取目标动态数据
计划人员、 工作准备、 部门管理人员
生产主管 生产人员
运维、仓库、 物料供应
外部数据处理 系统及应用程序 (BI 工具,
AGV)
本地 如 Simatic Edgebox
或
基于 web的 企业云
UWB, 如Simatic RTLS
RFID,如Simatic RF
PLC,智能传感器
客户系统
API,web服务,Splunk,S7 等
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通过可配置仪表板,实现快速评估与改进
— 数据流可视化和瓶颈识别(热力图)
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通过可配置仪表板,实现快速评估与改进
— KPI 与历史数据(统计分析模块)
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客观实际情况:
将计划和突发性事件都反映和体现到生产绩效考核
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在制品和缓冲区库存管理:显示库存指标
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客户面临的挑战:
如何在生产流程中
避免瓶颈或低效率?
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西门子解决方案:
Advanced Flow
(AdvFlow)
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通过云平台优化装配线
客户应用
学习器
云平台 服务
云平台
SOA UI
Rabbit MQ Mongo DB
时间序列 处理器
反馈
运行规划 控制器
云平台 API
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优化生产流程中的瓶颈 —
准时提供产品和零部件
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通过人工智能,以极少的客户投资,
即可显著提升生产效率
分拣机
供料器 供料器
分拣机
原来 优化
效率提升
31.4%
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客户面临的挑战:
如何实现现实与虚拟环境
之间的数据同步?
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西门子解决方案:
增强机器视觉
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简便的实时数字化呈现
供料器上的工件
与 MES 的数据关联
摄像头跟踪整个生产线的运动
位置信息数字化显示
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基于边缘计算的实时数字化双胞胎
位置数据
状态数据
资产数据
实际工厂
智能摄影头
数字化呈现 视觉数据 边缘计算
智能摄影头
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回顾
专注客户价值提升
构建共享软件服务模块
灵活整合IoT解决方案
谢 谢! 2019 西门子中国创新峰会 | 成都 5 月 14 日 - 15 日
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谢谢!