teoria geral dos sistemas - aulas

Teoria Geral dos Sistemas

Aula 1

A teoria de sistemas estuda, de modo interdisciplinar, a organização abstrata de fenômenos, independente de sua formação e configuração presente. Investiga todos os princípios comuns a todas as entidades complexas, e modelos que podem ser utilizados para a sua descrição.

Histórico

A teoria de sistemas, cujos primeiros enunciados datam de 1925, foi proposta em 1937 pelo biólogo Ludwig von Bertalanffy, tendo alcançado o seu auge de divulgação na década de 50. (ALVAREZ, 1990). Em 1956 Ross Ashby introduziu o conceito na ciência cibernética. A pesquisa de Von Bertalanffy foi baseada numa visão diferente do reducionismo científico até então aplicada pela ciência convencional. Dizem alguns que foi uma reação contra o reducionismo e uma tentativa para criar a unificação científica.

Conceito

1. O Sistema é um conjunto de partes interagentes e interdependentes que, conjuntamente, formam um todo unitário com determinado objetivo e efetuam determinada função (OLIVEIRA, 2002, p. 35).

2. Sistema pode ser definido como um conjunto de elementos interdependentes que interagem com objetivos comuns formando um todo, e onde cada um dos elementos componentes comporta-se, por sua vez, como um sistema cujo resultado é maior do que o resultado que as unidades poderiam ter se funcionassem independentemente. Qualquer conjunto de partes unidas entre si pode ser considerado um sistema, desde que as relações entre as partes e o comportamento do todo sejam o foco de atenção (ALVAREZ, 1990, p. 17).

3. Sistema é um conjunto de partes coordenadas e não relacionadas, formando um todo complexo ou unitário.

Conceitos Fundamentais

Entropia - todo sistema sofre deteriorização;

Sintropia, negentropia ou entropia negativa - para que o sistema continue existindo, tem que desenvolver forças contrárias à Entropia;

Homeostase - capacidade do sistema manter o equilíbrio; e

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Homeostase - toda vez que há uma ação imprópria (desgaste) do sistema, ele tende a se equilibrar.

Para as ciências administrativas, o pensamento sistêmico é muito importante, pois as organizações envolvem vários aspectos:

- Transformações físicas necessárias à fabricação dos produtos e prestação dos serviços;

- Comunicação entre os agentes e colaboradores para desenvolver, produzir e entregar o produto ou serviço atendendo as expectativas e necessidades do cliente;

- Envolvimento das pessoas para que elas se empenhem no processo cooperativo;

- Desenvolvimento de competências, habilidades e conhecimentos, para que as pessoas tenham condições de realizar o trabalho da maneira esperada;

- Por esses motivos, as organizações podem ser entendidas como sistemas abertos.

Pensamento sistêmico

A ciência até o século XIX adotava a mecânica clássica como modelo do pensamento científico. Isso equivale a pensar nas coisas como mecanismos e sistemas fechados. A ciência de nossos dias adota o organismo vivo como modelo, o que equivale a pensar em sistemas abertos.

Sistema

Sistema é um conjunto de elementos inter-relacionados. Assim, um sistema é uma entidade composta de pelo menos dois elementos e uma relação estabelecida entre cada elemento e pelo menos um dos demais elementos do conjunto. Cada um dos elementos de um sistema é ligado a todos os outros elementos, direta ou indiretamente.

Ambiente

O ambiente de um sistema é um conjunto de elementos que não fazem parte do sistema, mas que podem produzir mudanças no estado do sistema.

Sistemas abertos

Basicamente, a teoria de sistemas afirma que sistemas abertos sofrem interações com o ambiente onde estão inseridos. Desta forma, a interação gera realimentações que podem ser positivas ou negativas, criando assim uma auto regulação regenerativa, que por sua vez cria


novas propriedades que podem ser benéficas ou maléficas para o todo independente das partes. Toda organização é um sistema aberto.

Sistemas fechados

Esses sistemas são aqueles que não sofrem influência do meio ambiente no qual estão inseridos, de tal forma que ele se alimenta dele mesmo. A entropia apenas se mantém constante nos sistemas isolados.

Sinergia/Entropia

Embora seja possível tentar entender o funcionamento de um carro só olhando as suas partes separadamente, o observador talvez não consiga compreender o que é um carro só olhando suas peças. É preciso entender de que forma as diferentes partes do sistema interagem. Essa interação dos elementos do sistema é chamada de sinergia. A sinergia é o que possibilita um sistema funcionar adequadamente.

Por outro lado a Entropia (conceito da física) é a desordem ou ausência de sinergia. Um sistema para de funcionar adequadamente quando ocorre entropia interna.

Realimentações

Os organismos (ou sistemas orgânicos) em que as alterações benéficas são absorvidas e aproveitadas sobrevivem, e os sistemas onde as qualidades maléficas ao todo resultam em dificuldade de sobrevivência, tendem a desaparecer caso não haja outra alteração de contrabalanço que neutralize aquela primeira mutação. Assim, de acordo com Ludwig von Bertalanffy a evolução permanece ininterrupta enquanto os sistemas se autoregulam.

Um sistema realimentado é necessariamente um sistema dinâmico, já que deve haver uma causalidade implícita. Em um ciclo de retroação uma saída é capaz de alterar a entrada que a gerou, e, consequentemente, a si própria. Se o sistema fosse instantâneo, essa alteração implicaria uma desigualdade. Portanto em uma malha de realimentação deve haver um certo retardo na resposta dinâmica. Esse retardo ocorre devido a uma tendência do sistema de manter o estado atual mesmo com variações bruscas na entrada. Isto é, ele deve possuir uma tendência de resistência a mudanças.

Teoria reducionista e teoria sistêmica

Segundo a teoria de sistemas, ao invés de se reduzir uma entidade (um animal, por exemplo) para o estudo individual das propriedades de suas partes ou elementos (órgãos ou células), se


deve focalizar no arranjo do todo, ou seja, nas relações entre as partes que se interconectam e interagem orgânica e estatisticamente.

Uma organização realimentada e auto gerenciada, gera assim um sistema cujo funcionamento é independente da substância concreta dos elementos que a formam, pois estes podem ser substituídos sem dano ao todo, isto é, a auto-regulação onde o todo assume as tarefas da parte que falhou. Portanto, ao fazermos o estudo de sistemas que funcionam desta forma, não conseguiremos detectar o comportamento do todo em função das partes. Exemplos são as partículas de determinado elemento cujo comportamento individual, embora previsto, não poderá nos indicar a posição ou movimentação do todo.

Interdisciplinaridade

Em biologia temos nas células um exemplo, pois não importa quão profundo o estudo individual de um neurônio do cérebro humano, este jamais indicará o estado de uma estrutura de pensamento, se for estirpado, ou morrer, também não alterará o funcionamento do cérebro. Uma área emergente da biologia molecular moderna que se utiliza bastante dos conceitos da Teoria de Sistemas é a Biologia Sistêmica.

Em eletrônica, um transistor numa central telefônica digital, jamais nos dará informações sobre o sistema, embora sua falha possa causar algum tipo de alteração na rede. Nas modernas centrais, os sinais remetidos a si serão automaticamente desviados para outro circuito.

Em Sociologia, a movimentação histórica de uma determinada massa humana, por mais que analisemos o comportamento de um determinado indivíduo isoladamente, jamais conseguiremos prever a condição do todo numa população. Os mesmos conceitos e princípios que orientam uma organização no ponto de vista sistêmico, estão em todas as disciplinas, físicas, biológicas, tecnológicas, sociológicas, etc. provendo uma base para a sua unificação.

Além dos exemplos citados, podemos observar a ação sistêmica no meio-ambiente, na produção industrial automatizada, em controles e processos, na teoria da informação, entre outros.

Aplicações

Na teorização matemática surgiu o desenvolvimento da isomorfia entre os modelos de circuitos elétricos e outros sistemas. As aplicações da teoria de sistemas abrangem o desenvolvimento de todos os ramos da ciência. Alguns exemplos são: engenharia, computação, ecologia, administração, psicoterapia familiar, termodinâmica, dinâmica caótica, vida artificial, inteligência artificial, redes neurais, modelagem, simulação computacional, jogos desportivos coletivos e turismo entre outras.


Aula 2

Revisão

Sistema é composto por Entidades (por exemplo, no sistema do corpo humano, o pulmão é uma entidade).

Subsistema é um conjunto de Entidades com um fim específico dentro do Sistema (por exemplo, no sistema do corpo humano, temos o subsistema circulatório).

Questões:

Uma empresa pode ser considerada um Sistema?

Dê um exemplo de um Subsistema.

Sistema é afetado por variáveis internas e externas, quando são Abertos; somente internas, se forem Fechados.

Sistemas de Informação

Importante: o que é o SI em relação a um Sistema qualquer? A rigor, é um Subsistema. Ou seja, existe um Sistema de negócio qualquer (produção, serviço, etc.) e, dentro dele, funciona um Subsistema de Informação. Ou seja, o SI existe para dar suporte ao Sistema de negócio.

A informação sempre foi importante, essencial mesmo, para a tomada de decisão e, portanto,para qualquer ato de gestão. Mas hoje, o volume de informação disponível conheceu um crescimento exponencial. Atualmente não há falta de informação, mas sim excesso de dados. Uma consequência desta realidade é que é preciso organizar essa mesma quantidade de dados. E é para isso que existem os Sistemas de Informação. Desafio do SI: tornar o uso dos dados da empresa o mais eficiente possível. Ou seja, transformar dados em informação de qualidade.

Questão: dado e informação são a mesma coisa?

Definição de SI: Trata-se de um conjunto, composto por vários componentes como computadores, pessoas, processos, etc., que permite produzir, recolher e armazenar dados.

E esses dados irão gerar a informação que é essencial para a grande maioria das tomadas de decisão quando se está a gerir uma empresa.

Exemplos de Entidades que compõe o SI:- hardware- software- processos- pessoas- output e input


As finalidades principais dos sistemas de informação numa empresa são:- Recolher, selecionar e tratar os dados para servirem de suporte à decisão;- Proporcionar regularmente informação a todos os níveis da gestão;- Acrescentar valor à empresa. => Quem tem que perceber é o cliente.

Os Sistemas de Informação devem ter por finalidade fornecer dados organizados, de forma a ajudar nos níveis gerencial, tático ou operacional, a tomar as decisões certas rapidamente e com um mínimo de risco.

Vantagens aos mais variados níveis. Por exemplo:- Reduzir custos- Aumentar a oferta- Melhorar a satisfação dos clientes- Detectar nichos de mercado- Melhorar a qualidade dos produtos e serviços- Etc., etc. e etc. ...

Como não faz sentido concentrar toda a informação num só ponto, um SI adequado deve ser capaz de disponibilizar a informação certa, no tempo certo, para a pessoa certa.

Assim, os SI podem ser ainda divididos em Subsistemas de informação segundo dois critérios:

1) as unidades de negócio da organização : trata-se de organizar os subsistemas em função dos diferentes produtos e serviços fornecidos por uma empresa. Por exemplo, uma empresa do ramo alimentar pode ter um SI para as bolachas, outro para os enlatados, outro para os refrigerantes, etc. Este tipo de organização do SI faz mais sentido para empresas maiores ou empresas onde existe um elevado grau de autonomia nas várias unidades de negócio.

2) as funções tradicionais da gestão : trata-se de organizar os subsistemas em função das áreas da gestão: comercial, produção, financeira, de recursos humanos, administrativa, de marketing, mas também de compras e gestão global. Uma divisão desta forma faz mais sentido para empresas menores. Este subsistema justifica-se porque as necessidades de informação de cada uma destas funções são muito diferentes.

Outro termo empregado pelo mercado para subsistema: módulo.

Daí a necessidade de, seja qual for o modelo acima, e para se atender os objetivos fundamentais do SI, que seus subsistemas sejam integrados. Isto significa que todos os subsistemas “conversam” uns com os outros e têm uma base de dados única. Observação: base de dados única não quer dizer, necessariamente, que todos os dados estejam em um único local. Podemos ter uma base de dados distribuída para dar mais eficiência a seu uso. Este conceito é cada vez mais utilizado por conta das melhorias em infraestrutura.

Exercício: seja uma empresa cuja matriz funciona na Avenida Paulista na cidade de São Paulo. Ou seja, nesta matriz está a alta gestão da empresa e também todo os departamentos comerciais (compras e vendas) da empresa, para estarem mais próximo de seu principal mercado. A unidade fabril, por conta de benefícios tributários, está em Manaus, no estado de Amazonas. Esta empresa encontra-se totalmente informatizada conforme as melhores práticas de mercado. Ou seja, a base de dados é distribuída para dar mais eficiência aos processos. Faça um esquema genérico da base de dados desta empresa.


CARACTERÍSTICAS DA SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

Confiabilidade - É a proteção de sistemas de informação para impedir que pessoas não autorizadas tenham acesso a informação. Ou seja, garantir que a informação seja acessada apenas por quem tem direito de acesso. O mais importante deste item é garantir a identificação e autenticação das partes envolvidas.

Integridade - É a proteção dos dados ou informações contra modificações intencionais ou acidentais não autorizadas. A informação deve ser retornada, a qualquer tempo, em sua forma original no momento em que foi armazenada.

Disponibilidade - A informação ou sistema deve estar disponível no momento em que for necessário, de acordo com o SLA (“Service Level Agreement” ou Acordo do Nível de Serviço) estabelecido.

Exercício: você é o responsável pelo SI da empresa. Em relação aos Critérios da Segurança da Informação, que ação (ou ações) você tomaria para satisfazê-los?

Aula 3

Teoria do Caos

Teoria do caos, para a física e a matemática, é a teoria que explica o funcionamento de sistemas complexos e dinâmicos .

Sistema complexo: um sistema é dito ser um sistema complexo quando suas propriedades não são uma consequência natural de seus elementos constituintes vistos isoladamente. As propriedades emergentes de um sistema complexo decorrem em grande parte da relação não linear entre as partes. Costuma-se dizer de um sistema complexo que o todo é mais que a soma das partes. Exemplos de sistemas complexos incluem sistemas sociais (redes sociais), biológicos (colônias de animais) e físicos (clima). Áreas intimamente relacionadas a sistemas complexos são a teoria do caos e sistemas multiagentes, e um embasamento teórico e filosófico para estes sistemas é encontrado no estudo da complexidade.

Consequência no mercado: hoje muitas empresas têm funcionários ligados em redes sociais em tempo real monitorando o que se diz da empresa. Ao menor sinal de problema, acionam a Ouvidoria. Já há casos em que o reclamante é que é contatado pela empresa, mesmo antes de entrar oficialmente com a reclamação na Ouvidoria.

Propriedades dos Sistemas Complexos

Unidade Coletiva

Um Sistema Complexo é composto por um conjunto de partes conectadas por alguma forma de inter-relação entre elas. Assim, para caracterizar um sistema é necessário não somente conhecer as partes, mas também os modos de relação entre elas. Isto gera um fluxo de informações não triviais de se investigar, com uma série de consequências e propriedades emergentes. As partes, conectadas por uma rede de relações, geram conjuntamente uma Unidade Coletiva comumente chamado Sistema. Molécula, célula, ecossistema, cidade, colônia de formigas, cérebro, computador, ser humano, cidade podem ser considerados como um


sistema ou unidade coletiva. Cada sistema possui suas regras internas, e um elemento ao ser inserido no sistema fica sujeito as leis próprias desse sistema. Um estrangeiro ao entrar em um país fica sujeito a jurisdição deste país, uma proteína ao ser absorvida por uma célula fica sujeita a dinâmica da célula e assim por diante.

Você, ao ingressar em uma nova empresa, fica sujeito às regras, políticas, ativos organizacionais e mesmo cultura desta empresa.

Organicidade funcional

Em um Sistema Complexo cada subsistema possui um processamento interno de informações (ou processamento algorítmico), de modo que ocorre uma relação funcional entre os subsistemas. Porém, pode acontecer também Sistemas Complexos em que cada parcela (subsistema) possui o mesmo algoritmo de processamento interno e mesmo assim geram-se propriedades coletivas complexas. Pode-se então considerar que um Sistema Complexo é um conjunto de partes ou subsistemas com processamentos internos singulares, conectadas entre si, de modo que formam uma unidade coletiva com uma dinâmica própria e com propriedades emergentes.

No mundo empresarial, basta lembrar das grandes empresas, onde há muita autonomia para os diversos departamentos. Estes têm sua própria e distinta gestão, mas a empresa tem sua Plano Estratégico que todos têm que obedecer.

Propriedade emergente

As interações entre as partes de um Sistema Complexo criam um padrão coletivo chamado propriedade emergente. Estas propriedades consistem uma exteriorização do Sistema Complexo. Em outras palavras, a dinâmica das partes em uma escala de relação produz uma propriedade emergente em um nível mais alto de escala.

Por exemplo, basta pensar nos padrões de comunicação que sua empresa tem com o exterior. Como é o email, por exemplo?

Multi-escalas

Assim, no estudo dos Sistemas Complexos ocorrem sistemas interagindo com outros sistemas, de modo a formar Sistemas mais amplos em escalas e com propriedades emergentes. Tal processo ocorre em escalas progressivamente mais amplas ou mais restritas, ou seja, ocorrem expressões de sistemas em multi-escalas. Cada escala possui as suas próprias leis.

Pense nas leis da cidade, nas leis estaduais e nas leis federais.

Voltando à Teoria do Caos:

Em sistemas dinâmicos complexos, determinados resultados podem ser "instáveis" no que diz respeito à evolução temporal como função de seus parâmetros e variáveis. Isso significa que certos resultados determinados são causados pela ação e a iteração de elementos de forma praticamente aleatória. Para entender o que isso significa, basta pegar um exemplo na natureza, onde esses sistemas são comuns. A formação de uma nuvem no céu, por exemplo,


pode ser desencadeada e se desenvolver com base em centenas de fatores que podem ser o calor, o frio, a evaporação da água, os ventos, o clima, condições do Sol, os eventos sobre a superfície e inúmeros outros.

Além disso, mesmo que o número de fatores influenciando um determinado resultado seja pequeno, ainda assim a ocorrência do resultado esperado pode ser instável, desde que o sistema seja não linear.

A conseqüência desta instabilidade dos resultados é que mesmo sistemas determinísticos (os quais têm resultados determinados por leis de evolução bem definidas) apresentam uma grande sensibilidade a perturbações (ruído) e erros, o que leva a resultados que são, na prática, imprevisíveis ou aleatórios, ocorrendo ao acaso. Mesmo em sistemas nos quais não há ruído, erros microscópicos na determinação do estado inicial e atual do sistema podem ser amplificados pela não linearidade ou pelo grande número de interações entre os componentes, levando ao resultado aleatório. É o que se chama de " Caos Determinístico " .

Por exemplo, erro na digitação do valor de um cheque na compensação noturna.

O que acontece com a relação Sol-Terra se um corpo de massa significativa passar entre os 2?

Na verdade, embora a descrição da mecânica clássica e relativística seja determinística, a complexidade da maioria dos sistemas leva a uma abordagem na qual a maioria dos graus de liberdade microscópicos é tratada como ruído (variáveis estocásticas, ou seja, que apresentam valores verdadeiramente aleatórios) e apenas algumas variáveis são analisadas com uma lei de comportamento determinada, mais simples, sujeita à ação deste ruído. Este método foi utilizado por Einstein e Langevin no início do século XX para compreender o Movimento Browniano.

Pois, é exatamente isso que os matemáticos querem prever: o que as pessoas pensam que é acaso mas, na realidade, é um fenômeno que pode ser representado por equações. Alguns pesquisadores já conseguiram chegar a algumas equações capazes de simular o resultado de sistemas como esses, ainda assim, a maior parte desses cálculos prevê um mínimo de constância dentro do sistema, o que normalmente não ocorre na natureza.

O que vale “ouro”: estabelecer uma equação que consiga prever quanto eu vou vender de um determinado produto que estou lançando agora.

Os cálculos envolvendo a Teoria do Caos são utilizados para descrever e entender fenômenos meteorológicos, crescimento de populações , variações no mercado financeiro e movimentos de placas tectônicas, entre outros. Uma das mais conhecidas bases da teoria é o chamado "efeito borboleta", teorizado pelo matemático Edward Lorenz, em 1963.

A ideia é que uma pequena variação nas condições em determinado ponto de um sistema dinâmico pode ter consequências de proporções inimagináveis. "O bater de asas de uma borboleta em Tóquio pode provocar um furacão em Nova Iorque."

É por esse motivo que as previsões meteorológicas possuem erros. Para evitar tais erros precisaríamos de medidas exatas de muitas variáveis (pressão, temperatura...) em praticamente todos os pontos do globo terreste, o que, atualmente, é impraticável. Além da falta de medidas, as medidas tomadas possuem ainda um certo grau de erro, gerando os problemas que conhecemos para as previsões.


Atrator

Um atrator é um ponto (ou o conjunto dos pontos atratores, dependendo o contexto) para o qual toda órbita que passar por um ponto suficientemente próximo converge para o ponto, isto é, fica indefinidamente próximo bastando para isso esperar um tempo suficiente.

No caso de um campo de vetores, um atrator é sempre uma singularidade: se o atrator for o estado inicial, ele será o estado atingido para todo tempo passado e futuro.

Por exemplo, uma bola rolando por uma superfície plana com atrito pára. O atrator desse sistema dinâmico é o conjunto dos pontos (ou estados) em que a bola está parada.

Como isto se aplica na empresa? Por exemplo, um Atrator pode ser uma atividade que é executada continuamente e dá prejuízo. Ela, portanto, está minando os recursos da empresa continuamente e tende a fazê-la parar por falta de recursos. O desafio é perceber e corrigir a tempo.

Isto acontece com empresas que estão operando num mercado onde há equilíbrio. Em determinado instante, entra um novo concorrente (Chinês, por exemplo) e causa um desequilíbrio, forçando os concorrentes iniciais a eventualmente operar com prejuízo.

O que acontece neste cenário? Neste cenário, ou o mercado entra em equilíbrio novamente, reduzindo custos e/ou margens de lucro, ou os concorrentes iniciais acabam por se retirar.

Década de oitenta do século XX

Até a década de 1980, os físicos defendiam a tese de que o universo era governado por leis precisas e estáticas, portanto os eventos nele ocorridos poderiam ser previstos. Porém a teoria do caos mostrou que certos eventos universais podem ter ocorrido de modo aleatório.

Quando se estudam os mecanismos que procuram descrever a teoria do caos, os pesquisadores se deparam com o imprevisível em todos os momentos e em todas as partes do desenvolvimento teórico.

Bons exemplos de sistemas caóticos são o crescimento de lavouras e a formação de tempestades, onde qualquer pequena alteração, direção, velocidade de ventos por exemplo, pode provocar grandes mudanças num espaço de tempo maior.

Exercício: sabendo que a empresa em que você trabalha está inserida em um Sistema Complexo, sujeito a inúmeras alterações de todo tipo e a todo instante, e que sua empresa é operada por pessoas, cite uma ação simples que ajudará a passagem por este aparente “caos”.

Dica: para responder, pense no que representa para a empresa cada uma das pessoas que trabalha lá.

Resposta: procurar sempre transformar informação tática em informação explícita, através da documentação de processos.

Holismo


Holismo (do grego holos que significa inteiro ou todo) é a ideia de que as propriedades de um sistema, quer se trate de seres humanos ou outros organismos, não podem ser explicadas apenas pela soma dos seus componentes. O sistema como um todo determina como se comportam as partes.

O princípio geral do holismo pode ser resumido por Aristóteles, na sua Metafísica, quando afirma: O todo é maior do que a simples soma das suas partes.

A palavra foi criada por Jan Smuts, primeiro-ministro da África do Sul, no seu livro de 1926, Holism and Evolution, que a definiu assim: "A tendência da Natureza, através de evolução criativa, é a de formar qualquer "todo" como sendo maior do que a soma de suas partes".

Vê o mundo como um todo integrado, como um organismo.

É também chamado não-reducionismo, por ser o oposto do reducionismo e ao pensamento cartesiano. Pode ser visto também como o oposto de atomismo ou mesmo do materialismo.

De uma forma ou de outra, o princípio do holismo foi discutido por diversos pensadores ao longo da História. Nomeadamente pelo primeiro filósofo que o instituiu, para a ciência, que foi o francês Augusto Comte (1798-1857) ao sobrepor a importância do espírito de conjunto (ou de síntese), sobre o espírito de detalhes (ou de análise), para uma compreensão adequada da ciência em si e de seu valor para o conjunto da existência humana. Entretanto, já no nosso tempo, o sociólogo e médico Nicholas A. Christakis explica que "nos últimos séculos o projeto cartesiano na ciência tem sido insuficiente ou redutor ao pretender romper a matéria em pedaços cada vez menores, na busca de entendimento. E isso pode funcionar, até certo ponto ... mas também recolocar as coisas em conjunto, a fim de entendê-las melhor, devido à dificuldade ou complexidade de uma questão ou problema em particular, normalmente, vem sempre mais tarde no desenvolvimento da pesquisa, da abordagem de um cientista, ou no desenvolvimento da ciência".

Por isto que em toda dinâmica se avalia se o candidato é capaz de trabalhar em equipe.

Exercício individual e em grupoVocê conduzia um barco que naufragou muito rápido. Cerca de 15 Kilômetros do naufrágio tem uma ilha não habitada. Tem um bote salva-vidas, a remo, em que você pode levar apenas 5 objetos.

1) Fazer uma lista, individualmente, do que você levaria em um naufrágio 2) Refazer a mesma lista, em equipe. Importante: tem que haver consenso geral. Ou seja,

todos têm que se convencer do que levar.3) Comparar com a lista feita por um marinheiro profissional.

Lista Geral- Linha- Pedaço (caco) de Espelho- “Walkie-Talkie” com alcance de até 1 Kilômetro- Pilhas para o “Walkie-Talkie”- Fita adesiva à prova de água- Caixa de leite tipo “longa-vida” vazia- 1 garrafão de água doce- 1 lata de sardinhas que pode ser aberta sem abridor- 1 m2 de pano- 1 pente metálico


- 1 canivete- Óleo lubrificante de motor- 1 caixa de fósforos- Óculos de sol- 1 pacote de biscoitos

Lista oficial- Linha- Pedaço (caco) de Espelho- 1 garrafão de água doce- 1 lata de sardinhas que pode ser aberta sem abridor- 1 pacote de biscoitos

Eplicação: objetivo principal é chegar na ilha. Para remar por 15 Kilômetros vai levar alguns dias e é fundamental água e alguma comida. O Espelho será útil para fazer sinalização, tanto para a ilha (não habitada não quer dizer que está sempre deserta) como para algum avião ou embarcação. Com a linha e a sardinha posso tentar pescar, usando um pedaço da lata de sardinha como anzol.

Compare as listas. Qual delas chegou mais próximo da “oficial”?


Aula 4

Super Sistemas

Assim como há Sub Sistemas, também existe Super Sistema, que é uma coleção de Sistemas. Não é usual se analisar mais do que 3 níveis. Uma representação da realidade com mais de 3 níveis é extremamente complexa.

Exemplo Wall-Mart

O conglomerado multinacional é o Super Sistema.A empresa em um único país é o Sistema.Uma loja é um Sub Sistema.

Exemplo Petrbrás

O conglomerado de empresas é o Super Sistema.A divisão Petróleo, assim como a divisão Distribuição são Sistemas.O departamento de compras da divisão Petróleo é um Sub Sistema do Sistema Petróleo, tanto quanto o departamento de compras da divisão Distribuição.

Sistemas Emergentes

Sistemas emergentes são sistemas adaptativos complexos que exibem comportamentos emergentes. É caracterizado pela resolução de problemas, pelo menos aparentemente, de forma espontânea, ou seja, sem recorrer a uma inteligência centralizada ou tipo aninhado (descendente), mas em ordem ascendente, a partir da base, de corpos relativamente não inteligentes. O comportamento em separado, individual, de cada um dos agentes, ao aumentar a escala começa a produzir seu próprio comportamento coletivo, com um maior nível de organização. Há uma aparente falta de organização na forma de leis ou instruções de uma autoridade superior.

Exemplos destes sistemas auto organizados, surpreendentemente semelhantes entre si, estão sendo analisados nas ciências naturais e sociais desde o final do século XX: as colônias de bolor de lodo (Dictyostelium discoideum) estudadas por Evelyn Fox Keller e Lee Segel (biomatemáticos inspirados por Alan Turing), os bairros urbanos estudados por Jane Jacobs ou redes do cérebro humano estudados por Marvin Minsky.As redes de software e social, criadas recentemente, foram desenvolvidas seguindo os mesmos padrões. Eles são citados por Steven Johnson no livro que popularizou o conceito desde 2001 (Sistemas emergentes. O que será que eles têm em comum com as formigas, os neurônios, cidades e software).

Porque você mora nesta cidade e não em outra? Se você muda de cidade, alguém te entrega um “manual para se comportar naquela cidade”? Se outra pessoa mudar para a mesma cidade, será por objetivos muito diferentes?Você atende seu objetivo pessoal, que é semelhante a de outros moradores, independente do objetivo da cidade.

Ou seja, apesar da livre associação ao Sistema, o comportamento de cada elemento é muito semelhante e o objetivo do Sistema em geral é desconhecido para o elemento.


Vantagem: colapso de um elemento não compromete o todo.

É a relação dos Elementos que Emerge o todo. Ou seja, é a ação resultante do coletivo que caracteriza o Sistema Emergente.

• JOHNSON, 2003A complexidade emergente sem adaptação é como os intrincados cristais formados por um

floco de neve: são bonitos, mas não tem função.

Enquanto Sistemas Emergentes Brotam naturalmente, “surgem” como os ecossistemas, por exemplo. O desenvolvimento

é de baixo para cima.também existem os Sistemas teleológicos São planejados, dirigidos por objetivos. Habitações humanas, por exemplo. O

desenvolvimento é de cima para baixo. Importante: não é privilégio humano.

Do Sistema Emergente vem o “pensamento sistêmico”, ou seja, um comportamento coletivo sem uma “lei” ou “regra” formal definida para este comportamento.

Exercício Pensamento Sistêmico

•O que faz uma pessoa aceitar como trabalho ir em uma guerra (voluntário)?•O que faz um time de futebol ser campeão?•Por que está tendo uma explosão de pessoas cursando cursos superiores no Brasil?

Todos os exemplos acima têm influência no resultado?

Aplicação em AdministraçãoHenry Mintzberg em seu livro “Imagens da Organização” define que a estrutura organizacional da empresa define a estratégia que a empresa adota. Você concorda?Esta é uma prática administrativa adotada por quase a totalidade das grandes empresas.

Exercício•Por exemplo, se em uma determinada área da empresa está previsto uma redução nos próximos 6 meses em 10% do seu quadro atual e com aumento previsto de 20% na demanda, qual é o objetivo do diretor definindo essa configuração de estrutura?

Refletir: você participa de mais de um Sistema? Dê Exemplos.

Exercício•Como é a configuração de recursos (tempo) que você aloca para os vários sistemas aos quais você participa? Está em equilíbrio?

Como Operam Os Sistemas

Os sistemas, emergentes ou não, podem operar simultaneamente, em série ou em paralelo.

Os sistemas existem necessariamente em um meio e são por eles condicionados.

Os limites definem o que é o sistema e o que é o ambiente em que ele está condicionado.


Sistemas podem ser físicos (hardware) ou abstratos (software). Eles se complementam.

Portanto, o que é uma Organização Empresarial?- Sistema Aberto- Tem objetivos ou funções múltiplas- Tem múltiplos Sub Sistemas- Sub Sistemas são Interdependentes- Existe em um Ambiente Dinâmico- Suas fronteiras são definidas

Na Organização, existem papéis que são executados por recursos (humanos ou não).

Modelo RACI (Matriz que mostra que recurso executa que papel em qual atividade em um determinado processo).

ResponsibleAccountableConsultedInformed

Responsible é o Responsável por uma atividade. Ou seja, ele executa uma atividade.Accountable é quem tem que prestar contas.Consulted é consultado sobre algo.Informed é informado sobre algo.

Exercício: desenhar a matriz RACI para o departamento da empresa onde você trabalha.

Aplicação de vários conceitos vistos até aqui ->

A Cibernética

Norbert Wiener (Columbia (Missouri), 26 de novembro de 1894—Estocolmo, 18 de março de 1964) foi um matemático estadunidense, conhecido como o fundador da cibernética. Graduou-se em matemática aos 14 anos e recebeu o doutorado em lógica aos 18. A contribuição de Wiener para a ciência da computação veio mais tarde. Durante muitos anos, ele trabalhou no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), onde estudou a nova física probabilística e concentrou-se no estudo estatístico do movimento das partículas elementares em um líquido (o fenômeno conhecido como movimento browniano). Entre os anos de 1946 e 1953, Norbert Wiener integrou o grupo reunido sob o nome de Macy Conferences, contribuindo para a consolidação da teoria cibernética junto com outros cientistas renomados.

A Cibernética foi fundada por Norbert Wiener durante o período de 1946-53. Surgiu como uma ciência interdisciplinar para relacionar as várias ciências, preencher os espaços vazios não pesquisados por nenhuma delas e permitir que cada ciência utilizasse os conhecimentos desenvolvidos pelas outras.

Teoria dos Sistemas: A Cibernética foi o primeiro campo do saber a acolher o modelo do TGS. A Cibernética (ou teoria do controle) foi desenvolvida pelo matemático Wiener, tendo por objeto o estudo da auto regulação dos sistemas. De acordo com o matemático, os dispositivos automáticos e as criaturas vivas apresentam fortes semelhanças na sua estrutura e


funcionamento, enquanto sistemas abertos: o princípio fundamental é o da manutenção da ordem no interior dos sistemas (ou entre dois sistemas)Pela segunda lei da termodinâmica, o caos sobrevirá sempre sobre a ordem no interior dos sistemas, (o reverso nunca ocorrerá espontaneamente); daqui advindo a necessidade de os sistemas se autorregularem no sentido de manter a ordem e combater o caos. Este processo designa-se por regulação e implica a recepção e o processamento de informação do output sobre o estado do sistema (feedback) e posteriormente a entrada dessa informação no sistema para que este corrija os erros (retroação).


Aula 5

Racapitulando (após 1ª prova)

Dentro do que foi observado nesse capitulo sobre as características dos sistemas, podemos destacar que todos os sistemas têm duas características básicas que são elas: - possuir uma coleção de componentes ou elementos- e de que todo sistema tem uma relação entre seus componentes ou elementos.

Também foi visto que existem dois tipos de sistemas: os teológicos e os emergentes. Há fenômenos que brotam espontaneamente, nascem naturalmente, enfim, que emergem. Como a vida na Terra ou até mesmo o planeta terra. O conceito de emergência, no entanto, é restrito a fenômenos que surgem de baixo para cima, ou Bottom-Up, isto é, quando os componentes se organizam "espontaneamente", naturalmente, sem obedecer a nenhuma "ordem" superior. Sem nenhum "chefe" para obrigá-los a fazê-lo.Já os sistemas teológicos são aqueles que foram desenvolvidos para uma finalidade, houve um planejamento. Exemplos é um computador e sua interação entre os elementos que o compõe.

Sobre a hierarquia que é mais uma característica encontrada nos sistemas. - nível hierárquico de sub-sistema. Este mesmo elemento (no nível hierárquico de sistemas) pode ser apenas um elemento de outro sistema situado em um nível imediatamente superior (nível hierárquico de super-sistema).A Hierarquia é uma Força, uma Lei que atua em todos os sistemas. Ela tem a ver com a ordem nas posições, com o lugar que cada um ocupa dentro do sistema. Nas organizações ou empresas também esta Força atua. E quando não é respeitada, criam-se “emaranhamentos”. A consciência coletiva, aquela que serve como “vigia” dentro dos sistemas, diz que o todo é mais importante que a soma de suas partes, e pede por “restauração” das infrações desta Lei - Hierarquia -, assim como das outras Leis Sistêmicas: Pertinência e Equilíbrio. Pertinência: obedecer às regras do sistema;Equilíbrio: busca do equilíbrio ou força para voltar ao equilíbrio quando há uma perturbação

Neste sentido, quando as pessoas estão fora de seus lugares dentro de um sistema, pode-se olhar para possíveis emaranhamentos, que têm como efeito o sofrimento vivenciado pelas pessoas, tanto na família como nas organizações.

Sistemas estáticos são sistemas mais fáceis de lidar que os sistemas dinâmicos, pois são em geral regidos por equações algébricas. Já os sistemas dinâmicos o são por equações diferenciais (quando são sistemas contínuos) ou equações de diferença (quando são sistemas discretos).

Retomando o estudo sobre Tipos Importantes de Sistemas. Vimos:Sistemas Abertos e FechadosContinuando:Sistemas com Estrutura Fixa (Framework Systems) Sistemas Mecanismo de Relógio (Clockwork Systems)Sistemas Cibernéticos Sistemas de Crescimento Planejado (Blueprinted Growth Systems)Sistemas com Imagem InternaSistemas com Processamento SimbólicoSistemas SociaisSistemas Transcendentais


Sistemas com Estrutura Fixa ou Estática (Framework Systems): essa estrutura, ou formato, acompanha o sistema em toda a sua existência. Um bom exemplo é a forma de apresentação da rede de TV (“sinal”).

Sistemas Mecanismo de Relógio (Clockwork Systems): são deterministas e causais. Têm movimento pré-determinado. Nosso sistema solar é um bom exemplo.

Sistemas Cibernéticos: os sistemas cibernéticos possuem características de automação. São sistemas capazes de auto regulação em termos de algum alvo ou objetivo externamente especificado, como um termostato de uma geladeira, que mantém uma temperatura desejada.Exemplo: robótica.

Sistemas de Crescimento Planejado (Blueprinted Growth Systems): são sistemas que se reproduzem não por duplicação, mas por projeto ou planejamento (instruções programadas), ou seja, produzindo sementes ou ovos (árvores e pássaros - código genético).

Sistemas com Imagem Interna: a informação do ambiente é recebida e organizada em uma imagem interna ou estrutura de conhecimento. Exemplos de sistemas com imagem interna são os animais, em geral.

Sistemas com Processamento Simbólico: possuem capacidade de usar linguagem. Sistemas que possuem autoconsciência e, assim, são capazes de usar linguagem. É o nível de funcionamento humano.

Sistemas Sociais: sistemas cujos atores compartilham uma ordem social, como seres humanos, cupins e etc. Exemplos: CBF, OAB etc.

Sistemas transcendentais: que completa a classificação dos níveis de sistemas. São os sistemas superiores, formados por incógnitas absolutas e inevitáveis. Nesse nível você escolhe exemplos.

Exercício: comente um ambiente onde há apenas dois sistemas. O sistema “A” que é exclusivamente de Imagem Interna e o sistema “B” que é exclusivamente de processamento simbólico. Dica para a resposta: podem coexistir?

Exercício: se um sistema cibernético for capaz de aprender e evoluir, que outras características ele absorveu?Resposta: imagem interna para observar o ambiente e armazenar novos dados.

Exercício: uma máquina que tem a propriedade de se reproduzir é que tipo de sistema que absorveu que outra característica?Resposta: um sistema cibernético que adquiriu a característica de crescimento planejado.


Aula 6

Gestão de Processos

Em administração de empresas um processo é o conjunto de atividades realizadas na geração de resultados para o cliente, desde o início do pedido até a entrega do produto. De acordo com outro conceito mais moderno, que é multidisciplinar, é a sincronia entre insumos, atividades, infraestrutura e referências necessárias para adicionar valor para o ser humano.Em gerenciamento de processos (também apelidado BPM), o processo de negócio é uma sequência de tarefas (ou atividades) que ao serem executadas transformam insumos em um resultado com valor agregado. A execução do processo de negócio consome recursos materiais e/ou humanos para agregar valor ao resultado do processo. Insumos são matérias-primas, produtos ou serviços vindos de fornecedores internos ou externos que alimentam o processo. Os resultados são produtos ou serviços que vão ao encontro das necessidades de clientes internos ou externos.Dada a similaridade das suas composições, "Função de Negócio" e "Processo de Negócio" são conceitos que frequentemente suscitam dúvidas entre as pessoas interessadas em formar um melhor entendimento a respeito dos elementos de uma arquitetura de negócios. Ambos são "coisas que a empresa faz", no entanto, os processos são transfuncionais (ou horizontais), já que atravessam diversas barreiras funcionais dentro da organização (ex.: adquirir bem, alienar bem, contratar funcionário), enquanto que as funções, que em conjunto contribuem para a missão da empresa, são verticais (ex.: contabilidade, vendas, logística).Em gerência de operações, é a sequência de passos, tarefas e atividades que convertem entradas de fornecedores em uma saída. Exemplos de processos incluem a formação, preparação, tratamento ou melhora de materiais em suas características físicas ou químicas, resultando na sua transformação.

KPI

Gestão de Processos – melhoria contínuaIdentificado, Mapeado, Gerenciado, Melhoria Contínua

UML / RUP – “linguagens” para modelagem de processos


teoria geral dos sistemas - aulas

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