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TEMA 1 – LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA Proceso de investigación: secuencia de pasos ordenados y adoptados por la comunidad científica

Teórico-conceptual (plantear problemas y formular hipótesis) Técnico-metodológico (selección de metodología y obtención de datos) Estadístico-analítico (en este caso existe, en la ciencias sociales, la dificultad de definir,

operativizar sus constructos teóricos (Inteligencia, ansiedad) y de la inestabilidad de los datos (los datos pueden estar afectados por circunstancias transitorias - euforia, miedo) Estos datos conllevan una variabilidad de error. Con la estadística podemos extraer conclusiones fiables y válidas en este tipo de situaciones. Importancia en la interpretación de los datos que nos sitúa nuevamente en el 1º nivel, reflejando el carácter cíclico del proceso. Por último se dan a conocer los resultados a la comunidad científica a través de un informe.

LA CIENCIA Y EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO Conocimiento ordinario: Basado en la realidad que nos rodea. Se obtiene y transmite por la cultura, las costumbres, etc. Conocimiento científico: Se adquiere por la aplicación del método científico. Saber crítico (fundamentado), racional, metódico, verificable, provisional, sistemático, objetivo, ordenado, comunicable (por el lenguaje científico) y que explica y predica hechos por medio de leyes. Su sistematización es a través de elaboración de teorías.

Elaboración de hipótesis Teoría: agrupación de esquemas conceptuales formados por conjuntos de hipótesis con los que

representamos el conocimiento científico de forma sistematizada. Proporciona leyes que explican las uniformidades que se observan en los hechos.

Hipótesis científica: enunciado teórico referido a acontecimientos no sujetos a contrastación empírica.

Modificable ante nuevos datos. Forma parte de las teorías (sistemas teóricos más amplios)

Ley científica: hipótesis de amplio alcance explicativo, confirmada y que refleja las regularidades de la

naturaleza. Sintetiza los conocimientos de los fenómenos objeto de investigación. Forma parte de las teorías (sistemas teóricos más amplios). Características para ser ley científica:

1) Expresar regularidades del comportamiento bajo determinadas condiciones.

2) Ser universales 3) Que relacionen las condiciones antecedentes y consecuentes

Términos primitivos: Términos extraídos de ámbitos externos que sirven para describir fenómenos

observados en la naturaleza y que la teoría no tiene porque definir. Constructos: hacen referencia a variables que nos son directamente observables (abstractas) Algo de lo que

se sabe que existe, pero cuya definición es difícil o controvertida. (Ej.: inteligencia, personalidad, creatividad, etc.) No son directamente manipulables, pero sí son inferibles a través de la conducta.

Modelo: (metáfora) representación arbitraria de una parcela de la realidad que sirve para simular su

funcionamiento. Características de las teorías científicas 1) Susceptible a prueba (que pueda ser contrastada) 2) Relevante (que suponga un incremento del conocimiento) 3) Simple (en términos sencillos) 4) Susceptible de modificación (si aparecen evidencias en contra de sus predicciones)

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Funciones de las teorías científicas 1) Sistematizar el conocimiento (relaciones lógicas) 2) Explicar los hechos mediante hipótesis 3) Incrementar el conocimiento 4) Reforzar la contrastabilidad de la hipótesis 5) Orientar la investigación (planteamiento o reformulación de teorías) 6) Ofrecer una representación o modelo de un sector de la realidad y un procedimiento para producir datos

nuevos.

Método científico Características:

1) Base empírica (proceso continuo de contrastación con los hechos de la naturaleza). Conclusiones siempre sujetas a revisión. Verdades parciales.

2) Diversidad de formas (puede ser cualitativo o cuantitativo) 3) Sistematicidad 4) Fiabilidad y replicabilidad 5) Validez (interpretabilidad de los resultadosValidez interna; generalización de las

conclusionesValidez externa) 6) Flexibilidad

Método Inductivo: Conocimiento a través de la experiencia (Observación) Método Deductivo: Parte de axiomas (principios indemostrables, fórmula bien formada de un lenguaje

formal que se acepta sin demostración, como punto de partida para demostrar otras fórmulas) y establece un conjunto de reglas de procedimiento a partir de la cuales se realizan deducciones lógicas aplicables a los datos reales.

Método hipotético-deductivo: Formula combinada de inducción y deducción (datos empíricos y teorías)

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA Fases del método hipotético-deductivo

a) Planteamiento del problema y definición de variables Nivel teórico-conceptual b) Formulación de hipótesis contrastable c) Plan de recogida de datos (estrategia metodológica: selección de la muestra, aparato y materiales)

Nivel técnico-metodológico

d) Análisis de datos Nivel estadístico-analítico e) Interpretación de los resultados: Discusión y conclusiones. Estadística, la mejor herramienta f) Informe de investigación (comunicación de resultados)

Formulación del problema

Conclusiones Variables de estudio. Reformulación del problema Hipótesis

Informe

Análisis de datos. Diseño.

Interpretación Estrategia de recogida de

datos

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Planteamiento del problema y definición de variables El problema: En la formulación se propone una posible solución que será contrastada a través del diseño del

procedimiento, la recogida y el análisis de datos. Se suele formular en forma de pregunta. Y en la definición del problema suelen expresarse las variables que intervendrán en la investigación (Ej.:¿Influye el nivel de ansiedad en el rendimiento deportivo?) Fuentes de problemas: Experiencia Teorías científicas Conocimiento previo Criterios para elegir un problema: * Incrementar el cuerpo de conocimiento de la disciplina * Conducir a nuevos interrogantes e investigaciones posteriores * Que se pueda investigar (posibilidad de obtener datos, etc. * Viable para el investigador (conocimientos, medios, etc.)

Definición de variable: Característica que puede asumir más de un valor (nº o categoría). Los constructos se denominan variables cuando los definimos en términos explícitos. Constante: característica con un solo valor.

Medición de variables: Medir asignar números de forma congruente a los fenómenos observados.

Mediante una serie de reglas, que permiten operativizar la conducta. Relacionar el mundo ideal de los números con el mundo real de los objetos. Solo son válidas las relaciones que son verificables empíricamente:

a) Nominal (relación igualdad-desigualdad) b) Ordinal (+ se puede establecer un orden, mayor que- igual que) c) de Intervalo (+unidad de medida, punto 0 arbitrario, igualdad-desigualdad de

diferencias) d) de Razón (+ punto cero absoluto, igualdad-desigualdad de razones)

Clasificación de variables: Según el papel que las variables juegan en la investigación (perspectiva metodológica)

Variables Independientes (VV. II)Causa (la que se manipula, adopta distintos niveles o tratamientos)

Variables dependientes (VV. DD)Efecto (la que se mide) Variables extrañas (VV. EE) Ajenas a la relación, pero pueden incidir en la VV. EE, por lo que

se deben detectar, prever y controlar. Variables de selección de valores Variables predictoras No son manipuladas pero tienen el

papel de independientes en investigaciones con estrategias no manipulativas (lo son por su naturaleza (historia personal) o por que por razones éticas no pueden ser planteadas). El estudio de estas variables se realiza a través de la selección de sujetos que posean la característica (que identificaremos como valores de dicha variable)

Nivel de medida Tipo de variables

Dicotómicas (dos categorías) Nominal (o categórico) Cualitativa Politómicas (más de dos

categorías) Ordinal Cuasicuantitativas Intérvalo Discretas (valores enteros) Razón

Cuantitativas Continuas (valores reales)

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Formulación de hipótesis Ofrecer a partir de los supuestos teóricos una predicción tentativa del problema que se pueda contrastar.

Función epistemológica: Relaciona las teorías con los hechos de la naturaleza. Función metodológica: Orienta todo el proceso de la investigación

Requisitos: a) Ser consistente (sin contradicciones) b) Ser compatible con otras teorías y leyes c) Ser comprobable empíricamente Principio: Simplicidad y generalización (mejor la más sencilla y la de mayor alcance) Deben operativizarse para se contrastadas (definir con exactitud las variables) Contrastarponerla en relación con los hechos para determinar si se adecúa o no a ellos. Las hipótesis no se pruebas, se contrastan. Si los datos la respaldan se acepta ( con cierto margen de error o nivel de confianza (probabilidad). Hipótesis general: se derivan de las teorías y son amplias. Hipótesis de trabajo (de investigación o científica): Forma concreta de formular un aspecto del problema, para que sea objeto de comprobación empírica de inmediato. Para formularla adecuadamente es necesario que exprese la relación que se espera entre las variables (esta relación a de ser la única explicación posible de los resultados que se predicen en la hipótesis) Hipótesis causal (experimental): En términos condicionales “Si…, entonces…”. Hipótesis estadísticas: somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de ecuaciones matemáticas. Hipótesis nula

Hipótesis alternativa Establecimiento de un procedimiento para la recogida de datos

Elección del Procedimiento dentro de la estrategia metodológica (experimental, observacional, de encuesta): Diseño y técnica de recogida de datos (Clases de datos que se necesitan recoger, instrumentos necesarios, materiales a utilizar, como controlar las variables que no interesan) Primero se recomienda hacer un estudio piloto (aplicación del procedimiento en una pequeña muestra para detectar los posibles problemas o riesgos del estudio. Los datos del procedimiento tienen que figurar en el informe para posibilitar la replica por otros investigadores.

Selección y descripción de la muestra Especificar la población del estudio (para que los resultados sean generalizables la muestra debe ser representativa de dicha población). A cada elemento de la muestra se le denomina unidad muestral. Los sujetos constituyentes de la muestra se dominan sujetos. Tamaño de la muestra (cuantas unidades muestrales se necesitarán) y que procedimiento de muestreo debe seguirse (que la muestra sea lo más representativa posible de la población). Aparatos y materiales Elección de instrumentos, en relación con la naturaleza de las variables, los objetivos de la investigación y con las condiciones en las que se aplicarán.

Población: Conjunto, finito o infinito, de elementos definidos por una o más características de las que gozan todos los elementos que la componen y sólo ellos. Censo: Estudio de todos los elementos que componen la población Muestra: Subconjunto de elementos de una población Muestreo: Proceso para elegir la muestra Inferencia estadística: generalización de los resultados de la muestra a la población

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Tipos de Muestreo Probabilístico: En el que se puede calcular de antemano la probabilidad de obtener cada una de las muestras posibles. El único capaz de darnos el riesgo que cometemos en la inferencia. No probabilístico: Basado en criterios fijos o por razones de accesibilidad.

Análisis de datos Mediante técnicas estadísticas.

1) Estadística descriptiva: se organizan y describen a través de puntuaciones resumen (para que sean manejables e informativos)

2) Análisis exploratorio: estudiar relaciones y modelo que mejor se ajuste a los datos. 3) Estadística Inferencial: Nos permite considerar las posibilidades de generalización a la población

desde la muestra. (Ej.: Dos grupos (experimental y control) y queremos conocer hasta que punto los datos de la muestra reflejan un efecto de la variable independiente generalizable a la población y contrastar la hipótesis de que las dos medidas son distintas, utilizamos un estadístico de contraste (medida estandarizada de la discrepancia que hay entre la hipótesis de partida que se hace sobre la población y el resultado de la diferencia de medias obtenido en la muestra) que distribuiremos de acuerdo a algún modelo de probabilidad.

La elección del estadístico más adecuado se basa, entre otras cosas, en unos supuestos básicos: Nivel de medida y tipo de variables Los más altos (más información) Independencia/dependencia de las observaciones Una medida de un sujetoindependiente Dos medidas de la misma variable del mismo sujeto en momentos o situaciones diferentesdependientes Aspectos de la distribución

Contrastes paramétricos (los más utilizados, trabaja con datos de escala de medida de razón o de intervalo, supuestos muy exigentes)

Contrastes no paramétricos (No supuestos exigentes, no trabaja con datos de escala de medida de razón o de intervalo)

Estadística descriptivaProbabilidad (puente)Estadística inferencial (identifica a través de los estadísticos de contraste si una diferencia es estadísticamente significativa, o puede ser explicable meramente por efecto del azar)

Interpretación de los resultados de la investigación Interpretar los resultados obtenidos de acuerdo a los supuestos teóricos bajo los cuales se ha propuesto la investigación, por medio de la vinculación de los resultados del análisis de los datos con la hipótesis de investigación, con las teorías y con los conocimientos ya existentes y aceptados en el tema. El autor deberá acabar la discusión sugiriendo nuevas vías de investigación, reconociendo los límites de su propio trabajo y evaluando el alcance de los logros conseguidos. Comunicación de los resultados de la investigación Informe (oral o escrito) que comunique lo realizado y las conclusiones obtenidas. Tiene que ser sintético, claro y comprensible.

Informe escrito: Bajo normas de la APA, 2009 Resumen o abstract Síntesis de 5 a 10 líneas al principio del artículo Introducción a) Revisión bibliográfica (sobre trabajos previos relacionados con la

investigación) b) Finalidad justificada de la investigación (las hipótesis u objetivos)

Método Pasos dados: muestra, instrumentos, etc. Análisis y resultados Justificación de las técnicas estadísticas utilizadas y descripción

de los resultados por tablas, gráficos, etc.) Discusión y conclusiones Referencias bibliográficas (por orden alfabético de autores) Anexos o apéndices (para materiales y tablas anexas utilizados)

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TEMA 2 – ESTRATEGIAS, DISEÑOS Y TÉCNICAS La psicología es multimetodológicanecesita utilizar diferentes aproximaciones metodológicas según sean los objetivos y las condiciones de investigación. Estrategia general método científico Estrategias o métodos particulares según el objeto de estudio…

Diferentes estrategias según: a) planteamiento cualitativo (objeto de investigación y naturaleza de los datos) b) planteamiento cuantitativo (grado de control interno o manipulabilidad de las variables (extremo

máximo: estrategia experimental)) c)

Métodos (todo): expresiones concretas del procedimiento general (método experimental) que condiciona el desarrollo de cada etapa con coherencia interna. Un método se apoya en diversas técnicas.

Diseño: elección y especificación del procedimiento para la obtención de datos que permitan la contrastación de una

hipótesis. Función normativa: Planificación del investigador, conjunto de reglas a seguir. Función denominativa: expresiones convencionalizadas de cara a la comunicación científica de las estrategias y procedimientos seguidos en el procesos de obtención de datos. Se incluyen decisiones de procedimientos que varían de una estrategia a otra.

Técnicas (parte): modos específicos o procedimientos para realizar diferentes etapas particulares que posibilitan la

aplicación de lo métodos. Método (procedimiento general), metodología (tratado o estudio del método) Investigación cuantitativa: Poner a prueba una hipótesis (confirmar o falsar), método hipotético deductivo. Positivismo (hechos observables y positivos, realidad única y concreta) Herramienta del investigador cuantitativo El experimento (producir situaciones para buscar las causas o factores

intervinientes en los hechos) La estadística (para asegurar las afirmaciones sobre el mundo) Contacto aséptico para garantizar la objetividad de los datos. Diseños estructurados Establecer leyes

Investigación cualitativa: Modo inductivo. Constructivismo (realidad construcción entre el sujeto y el objeto) y

fenomenología (existencia y mundo en relación)(realidad construcción e interpretación del mundo y que no es única): Realidad empírica: objetiva y material. Cosas que existen con independencia de que tengamos o no conciencia de ellas. Realidad epistémica: el conocimiento necesita de un sujeto que conozca (que además esta en un contexto determinado. La realidad deja de ser independiente de la conciencia y adquiere diferentes significados según quien la conozca

Herramienta del investigador cuantitativoel propio investigador. Su fin no es establecer leyes sino comprender la realidad. Diseños poco estructurados (a medida que la comprensión varía el diseño

de adapta a este nuevo estado) Interpretativa

Los hechos y los valores del investigador influyen en la generación del conocimiento. La subjetividad e inter-subjetividad son los medios por los que se conoce la realidad, no obstáculos sino herramientas. Interdependencia entre los hechos y las teorías (un hecho es considerado como hecho, en tanto que tiene significado para una determinada teoría, Ej.: Piaget (errores como hechos) y Simón (aciertos como hechos).

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Positivismo Constructivismo y fenomenología Realidad una muchas Relación sujeto-objeto Sujeto externo a la realidad interdependientes Valores en el conocimiento suspendidos median y configuran Relaciones causales si no Generalización si no Contribución de la inv. al conocimiento verificación descubrimiento INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA ESTRATEGIA EXPERIMENTAL Relaciones causales entre las variables, generando la aparición del fenómeno con la manipulación de las VI, midiendo su efecto sobre las VD y teniendo control sobre las VE. El método experimental es el que más garantías da para la Contrastación de hipótesis causales. Estas condiciones controladas a la vez que le permite obtener datos limpios y seguros le pone límites. No se pueden controlar todas las variables que intervienen en un fenómeno.

Diseños experimentales de comparación de grupos Su estructura es en base a cuatro decisiones:

1. estrategia univariable o multivariable (nº de VD) (Si el efecto de la VI se realiza a través de las medidas de distintas VD o a través de una única VD)

2. estrategia simple (unifactorial) o factorial (nº de VI) (Número de VI manipuladas, es diseño factorial proporciona información de los efectos de cada VI y de su efecto combinado)

3. estrategia intersujeto o intrasujeto (nº de grupos) Grupos diferentes a distintas condiciones (intersujeto) se basa en que los grupos son inicialmente equivalentes para que sus diferencias se puedan atribuir a la VI. Y esto se consigue por la aleatorización que puede ser completa o restringida. Todos los sujetos a todas las condiciones (intrasujeto), cada sujeto actúa como control o referencia de si mismo (equivalencia inicial), el mismo grupo proporciona medidas cuyas diferencias podrán ser atribuidas a la VI, pero se pueden generar efectos contaminantes que deben ser controlados

4. estrategia de aleatorización completa (simple) o con restricciones Completa Restringida Diseños de grupos aleatorios

Diseños de bloques Diseños equiparados

La fuente de datos es un grupo de sujetos la muestra, se apoya en la variabilidad de cada grupo y en su comparación para el análisis de los datos y la interpretación de los resultados. Diseños de caso único Desde finales del siglo XIX. Importancia del componente temporal o longitudinal implicado en la serie amplia de datos o medidas del sujeto necesarias y la interrupción de ella por la aplicación de un tratamiento, proporcionando dos elementos de comparación 8antes y después de ella) Diseños cuasi experimentales Para estudiar problemas de relevancia social que no se pueden trasladar al laboratorio (susceptibles de ser estudiados con un procedimiento controlado). Fenómenos en su entorno real. Comparte con el diseño experimental la intervención específica de la VI o tratamiento, pero los grupos no se pueden organizar por asignación aleatoria, por lo que no garantiza la equivalencia inicial de los grupos y los resultados pueden diferir entre si.

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ESTRATEGIA NO MANIPULATIVA (SELECTIVA O CORRELACIONAL) DISEÑOS EX POST FACTO, ENCUESTA Y ESTUDIOS OBSERVACIONALES Hay fenómenos que no pueden provocarse de forma manipulada. Estudia los fenómenos a partir de la selección de los sujetos en función de que posean entre sus características un determinado valor o modalidad (actitud, nivel cultural, etc.) de las variables de estudio para poder estudiar la relación existente entre ellas o con la respuesta que dan ante una determinada tarea o situación (tiempo de reacción en la conducción) Coincide con el método correlacional pero con una mayor amplitud metodológica por:

• naturaleza de las variables (variables de selección de valor • estrategia de recogida de datos (no hay manipulación intencional sino medida de los sujetos seleccionados en

las variables de estudio)

Diseño Es Post facto Variables de estudio selección de valores Objetivos de la investigación explicaciones de los fenómenos en términos de relaciones funcionales e incluso causales Encuesta Objetivos de la investigaciónprioridad a aspectos expansivos de la muestra y amplitud del estudio Estudios observacionales Recogida de datos sin restricciones, que garantiza la replicabilidad mediante la aplicación sistemática de sistemas de codificación ad hoc (Generalmente se refiere a una solución elaborada específicamente para un problema o fin preciso y, por tanto, no es generalizable ni utilizable para otros propósitos. Se usa pues para referirse a algo que es adecuado sólo para un determinado fin. En sentido amplio, ad hoc puede traducirse como «específico») que posibilitan el registro. Objetivos de la investigaciónestudio de la conducta espontánea en situación natural. Permite la comprensión del “por que” o “para que” del comportamiento.

1 ->Univariado VD

2 o más ->Multivariado

1 ->Unifactorial Diseños experimentales VI 2 o más ->Factorial 1 -> Intrasujeto

Grupos Completa Diseños de grupos aleatorios

2 o más -> Intersujeto

estrategia de aleatorización

Diseños de bloques Incompleta Diseños equiparados

APROXIMACION MULTIMÉTODOS La investigación científica es un proceso ordenado, global e integrado. Cada método tiene un ámbito de actuación idóneo pero no limitado (psicología básica-diseños experimentales, Psicología Evolutiva-diseños ex post facto, etc.) pero la aproximación metodológica permite aprovechar las aportaciones de todas las estrategias compensándose sus limitaciones. Ej.: Relación entre consumo de alcohol y accidentes de tráfico.

Objetivo: identificar variables psicológicas implicadas en el accidente VD (tiempos de reacción) automatizada VI alcohol (niveles: tres dosis distintas, una de ella será 0) Hipótesis: A mayor alcohol mas tiempo de reacción.

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Procedimiento: simulación de conducción con apariciones de obstáculos ante los que tendrán que frenar lo más rápidamente posible (se registra de forma automática el tiempo de reacción) Estrategia intersujetos (a partir de la muestra, asigna aleatoriamente sujetos a los 3 grupos) La relación de contigüidad (el investigador da la dosis que estipula de alcohol y la da antes de la prueba de conducción) es una condición necesaria para poder establecer relaciones entre las variables. Se controlan las condiciones ambientales (misma temperatura para todos) Se utiliza la técnica de control constancia para la velocidad (fijamos la misma velocidad para todos) La condición de manipulación y control puede tener el precio de reducir las realidades complejas a situaciones sencillas y controlables fragmentando, tratando por separado aspectos que indisolublemente van unidos (alcohol y velocidad, por ej.) Diseño ex post facto retrospectivo: estudio de accidentes ocurridos en los últimos tres años en los que los conductores implicados hayan sido responsables como grupo de estudio. No se manipulan las variables, sino que las operativiza a través de la selección de sujetos, en función de que posean o no una determinada característica (en este caso la implicación o no en un accidente) Una vez seleccionados, se analizan los datos de la presencia o no de alcohol, se asigna una puntuación de gravedad a los accidentes y se relaciona con el nivel de alcoholemia del conductor, si hay correspondencia las dos V están relacionadas. Pero siempre hay V (edad, sexo, estado físico, etc. ) que pueden influir y que se deben controlar y cuando no se puede, influyen en los resultados limitando la posibilidad de interpretar los resultados. Principal limitación.

Método científico Estrategias o métodos particulares Diseños Técnicas Investigación cuantitativa Investigación cualitativa Investigación cuantitativa (estrategias) Experimental No manipulativa

Comparación Caso Cuasi- Ex post

de grupos único Experimental facto Encuesta Observacional

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TEMA 3 – LA NATURALEZA DEL CONTROL El objetivo de cualquier investigación es estudiar las relaciones entre las variables y poder concluir que cambios en la VD son debidos a los cambios en la VI. Pero esto es muy difícil de estudiar, ya que en la VD (respuesta de los sujetos) intervienen muchas otros factores. Para controlar esto se utilizan las técnicas de control, que nos permiten conocer la causa de la variabilidad y el margen de error de nuestras conclusiones. Junto con la VI ocurren otros factores que pueden proceder del sujeto (edad, género, inteligencia, etc.), del ambiente (ruido, luz, etc.) y del procedimiento de estudio (experimentador, instrucciones, aparatos de registro, etc.) cuando se decide cual va a ser la VI, se tiene que control el experimento de tal modo que la influencia del resto de V no produzcan variaciones en la VD, para lo que se usa el control.

Cuando de realiza un experimento se somete a los sujetos a varios niveles de la VI (al menos 2: ausencia o presencia) y se toman medidas de la VD para ver el efecto. La variabilidad observada en la VDVarianza total Parte de las variaciones se deben a la VI y otras, a otras VVarianza sistemática y varianza error Tendencia a desviarse u orientarse en un sentido más que en el otroVarianza sistemática

Por influencia de la VI Varianza sistemática Primaria Por influencia de VEVarianza sistemática Secundaria

V. Total = V. Sistemática (V. Sistemática primaria (infl. VI)+ v. Sistemática secundaria (infl. VE)) + V. error (Infl. Factores aleatorios)

Varianza sistemática Primaria o Varianza intergrupo: Variabilidad de la medida de VD por la influencia de VI. Es la que se busca. Cálculo: 1.- calcular la media aritmética (X= suma de todos los valores (X1, X2, X3…+Xn) = E Xi

n= nº total de observaciones n 2.- hallar la variabilidad (diferencia entre la media de cada grupo y la media total) 3.- calcular la varianza intergrupos = Sumatoria X2 n

Varianza sistemática Secundaria: Variabilidad de la medida de VD por la influencia de VE. Se le dice sistemática porque es predecible y controlable. Varianza error o varianza intragrupo: Cuando las VE son desconocidas e imprevisibles y por tanto incontrolables. Esta es la porción de la varianza total que queda por explicar cuando de han eliminado todas las influencias sistemáticas (controlables). Pueden constituir fuentes de variación aleatoria (ej. Motivación de los sujetos) Control: capacidad del investigador de producir fenómenos bajo condiciones reguladas. Para ello es necesario determinar la conducta a observar (VD) conocer la variables que pueden afectarle, elegir una o más como VI y el resto pasan a ser VE, poder manipular la VI y eliminar o mantener constantes las VE.

VI manipular VE eliminar o mantener constante Factores Aleatorios influencia mínima

Principio Max-Min-Con

• Maximizar la varianza sistemática primaria: Que la influencia de la VI sobre la VD sea mayor que la de las V que no se pueden controlar. Se consigue eligiendo valores de la VI adecuados para producir cambios en la VD, que dependerá del tipo de relación entre las variables:

Relación lineal o monotónicavalores extremos Relación curvilínea valores intermedios Ignoramos que relación tienenmuchos valores

• Minimizar la varianza sistemática de error: es la variabilidad inconsistente causada por fluctuaciones aleatorias es el ruido de fondo. Su origen:

* Errores de medida (instrumentos poco precisos)

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*Diferencias individuales (cuando son imposibles de determinar (ej.: cansancio, distracciones, etc.))

* Procedimiento experimental (instrucciones poco claras, etc.)

Instrumentos precisos Gran tamaño de grupos (a mayor tamaño de grupos, mayor es la probabilidad de que los errores se cancelen entre si) Instrucciones claras e iguales para todos Experimentador debe ser el mismo y no debe conocer la hipótesis.

• Controlar la varianza sistemática secundaria: es la variabilidad de la medida de la VD debida a la

influencia de las VE que no se pudieron controlar. Fuentes de las VE: Variables del sujeto: diferencias individuales (sexo, edad, etc.) influencia mayor en intergrupo Aspectos ambientales (ruido, luz, temperatura, etc.) Procedimiento experimental (instrumentos de medida, instrucciones, el experimentador, etc.) Experimentador (influencias sobre los resultados del estudio (por la edad, la experiencia, la interpretación de los datos, etc.)

Se pueden dar en intergrupo, intersujeto, intragrupo, intrasujeto o mixtas. Intergrupo: cada grupo con tratamiento único y diferente. Hay que preocuparse por las diferencias individuales, para asegurarse que los grupos son equivalentes en las VE. Intragrupo: No hay que preocuparse por las diferencias individuales porque el grupo pasa por todos los tratamientos, pero si de:

a) Que el aprendizaje de una prueba no le sirva para la siguiente.

b) Que el orden de la presentación no influya en los resultados.

c) Que no queden efectos residuales que puedan contaminar el siguiente tratamiento.

Mixtas: algunos sujetos pasan por todos los tratamientos, otros solo por algunos. Hay que controlar la V asociadas al intragrupo y al intergrupo.

Técnicas de control Se determinan según la naturaleza de la VE. Su función es lograr y mantener la equivalencia inicial de los grupos (condición necesaria para las comparaciones)

TÉCNICAS DE CONTROL

VARIANZA SISTEMÁTICA PRIMARIA VARIANZA SISTEMÁTOCA SECUNDARIA VARIANZA SISTEMÁTICA ERROR

Valores extremos-relación líneas Eliminación Instrumentos válidos, sensibles y fiables Valores medios-relación curvilínea Constancia Incremento en el tamaño del grupo Muchos valores- relación desconocida Balanceo Mismo experimentador para todos Bloques Emparejamiento Aleatorización Sujeto como control propio Contrabalanceo Simple y doble ciego Sistematización VVEE Técnicas estadísticas

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Eliminación: eliminar las VE del estudio. Valor 0 de la VE eliminando todos los demás valores

(Ej.: Eliminar el ruido ambiental insonorizado)

Constancia: Cuando no se puede eliminar, se usa un valor distinto de 0, manteniéndolo constante en todos los sujetos. (Ej.: VE: temperatura ambiente misma temperatura para todos) Adecuada para variables físicas y de sujetos

Balanceo o equilibración: equilibrar el efecto de una Ve manteniendo constante la proporción de cada valor de la VE en todos los grupos. Se pueden usar varios valores distintos de 0 si se mantiene la proporción. Mediante técnicas de.

Aleatorización: (asociada a diseños de grupos aleatorios) el más utilizado e importante. Permite el control de las variables conocidas y de la desconocidas, se usa cunado no se sabe como pueden influir ciertas VE. Se reparten aleatoriamente los distintos valores de la VE entre los distintos grupos (para asignar los participantes a los grupos o para asignar los tratamientos a los grupos) Las VE tienen las mismas probabilidades de actuar en todos los grupos. Requiere un gran nº de sujetos Bloques: se forman subgrupos (bloques) con puntuaciones similares en una VE relacionada con la VDvariable de bloqueo y se asigna el mismo nº de sujetos de cada bloque a cada grupo. (Ej.: estatus económico, se forman 3 subgrupos (medio, alto y bajo) y luego se asigna el mismo nº de sujeto de cada bloque a cada grupo y tendríamos la misma proporción de presencia de los tres niveles en cada grupo) Emparejamiento o equiparación: Asignara a cada uno de los grupos sujetos que posean la misma magnitud en una o varias VE muy relacionada (variable de emparejamiento) con la VD. Su efectividad depende del grado de correlación entre las VE y la VD. Quedan fuera los que quedan sin pareja. Para muestras pequeñas.

Sujeto como control propio: Asociada al diseño intrasujeto. Para controlar las VE de los sujetos. Todos los sujetos pasan por todas las condiciones. Puede que la respuesta del sujeto esté influida por el orden de presentación de las condiciones efecto de orden o error progresivo, que se controla con el contrabalanceo, o puede pasar que cuando se le aplica al sujeto un nuevo tratamiento no se le haya pasado el efecto del anteriorefectos residuales o de arrastre, se controla espaciando mas las condiciones y con el contrabalanceo.

Contrabalanceo o equiponderación: Para controlar el error progresivo, se basa en la existencia de una relación lineal entre el error progresivo y el orden de cada tratamiento dentro de una secuencia experimental (aumenta el nº de orden, aumenta el nivel de error) Pretende distribuir el error equitativamente entre todas las condiciones. A cada sujeto se le presentan las condiciones en un orden diferente cada una debe aplicarse el mismo nº de veces y en el mismo orden.

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1. Contrabalanceo intrasujeto: Controla el error progresivo individual. Primero tratamientos en un orden y luego en el inverso (Ej.: ABCCBA, cada tratamiento provoca un nivel de error:

A0; B1; C2; C3; B4: A5, si sumamos los niveles de cada tratamiento, veremos que todos tienen el mismo nivel de error de arrastre: A= 0 + 5= 5; B=1+4=5; C=2+3=5)

Esta técnica distribuye el error progresivo por igual en la secuencia experimental. Inconveniente: Cada sujeto recibe más de una vez el tratamiento.

2. Contrabalanceo intragupo: Controla el error progresivo grupal. Distintas secuencias de

tratamientos a diferentes subgrupos.

a) Completo: Si se utilizan todas las combinaciones posibles de tratamientos. Se calculan hallando el factorial del nº de condiciones (Tienes tu número y lo multiplicas por todos los números enteros que hay antes de ese número hasta llegar a 1.Por ejemplo: 4! = 4*3*2*1, Por lo tanto 4! = 24) Si hay dos condiciones: AB, el factorial de 2!= 2.1=2AB Y BA, dividimos en 2 subgrupos (con = nº de sujetos en cada uno) y aleatoriamente aplicamos una secuencia a c/u (Grupo 1 Secuencia AB; Grupo 2 secuencia BA) Si hay tres condiciones experimentales: ABC, 3!=3.2.1=6ABC, BCA, CAB, ACB, , BAC, CBA y dividimos la muestra en 6 subgrupos y asignamos aleatoriamente una secuencia a c/u. Cada subgrupo debe tener un mínimo de 1 sujeto y cada secuencia hay que aplicarla al mismo nº de sujetos, por lo que el nº de sujeto debería ser = al nº de sujetos a los que se aplica la secuencia por el nº total de secuencias (r.n r: nº de sujetos por subgrupo y n: nº de secuencias) No es adecuado si el nº de tratamientos es grande. b) Incompleto: Si se utilizan solo algunas de las combinaciones posibles de

tratamientos. a) estructura de cuadrado latino: Solo se utilizan tantas frecuencias

como tratamientos haya en el experimento y cada secuencia se administra a un subgrupo diferente. Para saber que secuencia utilizar vamos rotando la condición inicial sucesivas veces hasta llegar al nº deseado (Ej.: 6 tratamientos ABCDEF, dividiremos la muestra en 6 subgrupos y aplicaremos a cada subgrupo una secuencia diferente (en lugar de aplicar 6!= 6.5.4.3.2.1=720 como en el contrabalanceo completo)

Con tantas filas y columnas como nº de tratamientos. Cada condición aparece una vez en cada fila y en cada columna y en cada posición ordinal.

b) aleatorio: Selecciona al azar d todas las secuencias posibles, tantas secuencias como nº de participantes. Y aplica aleatoriamente una secuencia a cada participante. (Ej.: 5 tratamientos ABCDE y 60 sujetos en la muestra, el nº total de secuencias sería de 120 (5!=5.4.3.2.1=120) pero solo tenemos 60 participantes, entonces elegimos aleatoriamente 60 secuencias y le asignamos aleatoriamente una a cada sujeto) Requiere un nº elevado de sujetos.

ABCDEF BCDEFA CDEFAB DEFABC EFABCD FABCDE

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Simple y doble ciego: controla errores de la “demanda de la situación experimental” y del “efecto

del experimentador”. Simple ciego: Los participantes desconocen la situación experimental en la que se encuentran y el tratamiento que se les aplica. Doble Ciego: Ni los participantes ni el experimentador conocen en que condición se encuentran (Ej.: psic. Clínica cuando se trabaja con fármacos y placebos)

Sistematización de las VE: El investigador convierte una VE en una VI y la incorpora a la (investigación (Ej.: como influye la publicidad en la elección de juguetes y cree que la variable género es importante, puede: seleccionar solo niños o solo niñas o introducir el género como VI (mediante diseño factorial en estrategia experimental o mediante diseño complejo en la estrategia ex post facto)

Técnicas estadísticas: El control no se hace sobre las VE sino aplicando procedimientos estadísticos

posteriormente. Nos permiten separar el efecto de la VI sobre la VD del efecto de las VE sobre la VD. Útiles cuando la conducta es muy compleja. Las más utilizadas son: correlación parcial y análisis de covarianza (ANCOVA)

Intrasujeto Contrabalanceo Completo Intragrupo Cuadrado latino Incompleto Aleatorio

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TEMA 4 – LA VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN Toda investigación tiene como objetivo obtener información sobre las relaciones funcionales entre las variables objeto de estudio. La validez de una investigación está relacionada con la veracidad de sus resultados. Y está en función de la estrategia de investigación utilizada y del cuidado y rigurosidad de su planificación. + Validez, + fuerza en sus conclusiones, + poder de generalización Validez: grado de confianza que puede adoptarse respecto a la veracidad o falsedad de una determinada investigación. Campbell y Stanley 1966Validez interna (amenazas que puede ser controlada por la asignación aleatoria)

Validez externa (amenazas que no se pueden controlar con la asignación aleatoria) (Hasta entonces se asumía que la mera asignación aleatoria de los sujetos a los tratamientos controlaba los sesgos y llevaba a conclusiones sólidas) Coock y Campbell (1979)Validez de conclusión estadística (previa a la validez interna)

Validez de constructo (previa a la validez externa)

1. Validez de conclusión estadística 2. Validez interna 3. Validez de constructo 4. Validez externa

La validez de una investigación se evalúa en función de:

Calidad de la inferencia causal (validez interna) Grado de generalización (validez externa)

Validez de la conclusión estadística ¿Existe relación causal entre 2 variables? Validez de la Inferencia causal Validez interna si existiese…¿es de naturaleza causal o puede darse sin el tratamiento?

Shadish, Cook y Campbell (2002)

Validez del constructo Si existiese y fuera causal… ¿Cuáles son los constructos implicados? ¿Qué relación mantienen con las V utilizadas? ¿En que medida las V son representativas de sus respectivos constructos? Grado de generalización Variable extena si se da todo lo anterior… ¿en que medida se puede generalizar a otros sujetos y contextos?

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VALIDEZ DE CONCLUSIONES ESTADÍSTICAS O VALIDEZ INFERENCIAL Potencia de un diseño para detectar el efecto del tratamientogrado de confianza (dado un nivel determinado de significación estadística) en la correcta inferencia de la hipótesis. Validez principalmente de dos inferencias estadísticas que pueden afectar la covariación (relación empírica entre la VI y la VD):

1. Si dichas V covarían (Error Típico I y Error Típico II) 2. Y si es así, cual es la magnitud empírica de dicha covariación (Infra o sobreestimación de la

magnitud de la covariación)

Amenazas en general: • Elección de a prueba estadística y nivel de significación estadística • Aumento de la varianza error, los tratamientos y la muestra

En particular:

• Violación de los supuestos del modelo estadístico: A veces aplicamos una prueba sin tener en cuenta los supuestos que deben cumplir los datos para que esa prueba se pueda aplicar. Control Se debe elegir adecuadamente una prueba estadística paramétrica o no paramétrica (procedimientos estadísticos y de decisión basados en las distribuciones de los datos reales. Estas son determinadas usando un número finito de parámetros. Cuando desconocemos totalmente que distribución siguen nuestros datos entonces deberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude a conocer primero la distribución. La mayoría de procedimientos paramétricos requiere conocer la forma de distribución para las mediciones resultantes de la población estudiada. Para la inferencia paramétrica es requerida como mínimo una escala de intervalo, esto quiere decir que nuestros datos deben tener un orden y una numeración del intervalo. Es decir nuestros datos pueden estar categorizados en: menores de 20 años, de 20 a 40 años, de 40 a 60, de 60 a 80, etc., ya que hay números con los cuales realizar cálculos estadísticos. Sin embargo, datos categorizados en: niños, jóvenes, adultos y ancianos no pueden ser interpretados mediante la estadística paramétrica ya que no se puede hallar un parámetro numérico (como por ejemplo la media de edad) cuando los datos no son numéricos), dependiendo de si los datos cumplen o no los supuestos del modelo.

• Baja potencia estadística: Potencia: es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es la cierta. Cuando no elegimos bien el nivel de significación estadística ni el tamaño de la muestra podemos concluir que la relación entre la VI y la VD no existe cuando si existe (Error Típico II, aceptamos la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es cierta) A + tamaño de muestra +posible de detectar el efecto del tratamiento. Controlelegir adecuadamente el nivel de significación estadística y el tamaño de la muestra.

VALIDEZ INTERNA Probabilidad de obtener conclusiones correctas acerca del efecto de la VI sobre la VD Esta inferencia causal (porque se centra en los factores causantes del cambio observado en la VD) será válida en la medida en que el diseño de investigación permita establecer una contigüidad temporal entre la VI y la VD y eliminar todas las hipótesis explicativas rivales. Además de controlar las CE debe distinguir la dirección de la causación (VIVD o VDVI) y esta distinción dependerá del conocimiento de la secuencia temporal de las V (es más fácil de detectar en un método experimental que en uno no experimental) Se logra cuando se controla la varianza sistemática secundaria (Variabilidad de la medida de VD por la influencia de VE), cuando los grupos solo difieren entre en el tratamiento y cuando la medición de la VD es fiable.

Amenazas: • Procedencia temporal ambigua de la causa: Falta de claridad sobre causa y efecto. En

investigaciones no experimentales y ex post facto (V de estudio son de selección de valores). Control no experimentales/diseños longitudinales y técnicas de análisis de datos (ecuaciones estructurales, análisis de senderos, etc.)

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• Historia: Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del estudio (dentro o fuera) y que puedan afectar a la VD y confundir los resultados (factores ambientales, vida personal del sujeto, etc.) Control grupo control o técnicas de aleatorización, de constancia o de eliminación (mantener constantes las VE o eliminarlas de todos los grupos).

• Maduración: Procesos internos (del propio sujeto) e independientes del tratamiento, no debidos al aspecto ambiental, como consecuencia del transcurso del tiempo (fatiga, aburrimiento, crecimiento, etc.) Más probables en intervalos de tiempo largos entre el tratamiento y la medición de la VD y cuando los participantes son niños. Control reducir el tiempo del experimento y añadir un grupo control.

• Administración de pruebas: la familiaridad por la administración de una prueba puede distorsionar la respuesta de la siguiente. En diseños intersujetos cuando se utilizan medias pretest y postest, en diseños intrasujetos (efecto de orden o error progresivo y efectos residuales o de arrastre Control Grupo control y contrabalanceo

• Instrumentación: Proceso de medición de la VD. Cambios en los instrumentos por el paso del tiempo o la mala calibración y en la metodología observacional por cambios en el observador (conocimientos, percepción, cansancio, etc.,) Control entrenamiento de observadores y utilización de instrumentos estandarizados, válidos y fiables. Cuando son errores aleatorios (aumentarían la varianza de error) que se controla utilizando grupos grandes de sujetos

• Selección diferencial: La formación de grupos debe ser equivalente antes de la aplicación del tratamiento. Amenaza frecuente en diseños cuasiexperimentales (grupos ya formados). ControlDiseño intersujeto: Selección aleatoria, bloques aleatorios, emparejamiento. Diseño intrasujeto: selección aleatoria de la población. Diseños no experimentales: muestras amplias y representativas.

• Mortalidad experimental: Perdida de participantes durante el tratamiento que amenaza la equivalencia inicial. Control grupos grandes

• Regresión estadística: Cuando la selección de los sujetos es en función de los valores obtenidos en una variable (y no aleatoriamente) y seleccionamos a sujetos con puntuaciones muy extremas y al volver a medir esas puntuaciones se han acercado a valores medios. A consecuencia de la falta de fiabilidad de los instrumentos. ControlRealizar varia medidas antes de seleccionar a los sujetos (pero se podrían familiarizar con el test y aparecer la amenaza “administración de prueba”)

• Posible interacciones de todas con la selección diferencial

VALIDEZ DE CONTRUCTO Grado de correspondencia entre la manipulación de la VI y la media de la VD y el constructo teórico que se pretende estudiar o medir (hasta qué punto se pueden inferir constructos a partir de relaciones causa-efecto entre las variables).

Validez de constructo de una causa: grado en que la VI representa el constructo teórico al que se pretende atribuir el efecto del tratamiento de la conducta Validez de constructo de un efecto: grado en que la VD representa el atributo teórico que pretende medir.

Amenazas: • Deficiente comprensión, explicación o definición del constructo por parte de los investigadores que da lugar a

una inadecuada operativización. • Inadecuada medición de los constructos. ControlDesarrollar una teoría adecuada de constructo que lo relacione con otros constructos y con otras posibles operacionalizaciones. Cuando los participantes son humanos la reactividad a los dispositivos experimentales puede afectar a la validez externa y a la validez del constructo, se controla con el simple ciego o con el doble ciego.

VALIDEZ EXTERNA

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Posibilidad de generalización de los resultados a poblaciones (validez poblacional) a las situaciones (Validez ecológica o a momentos temporales (validez histórica) diferentes a los utilizados en esa investigación. Para que esto suceda es fundamental que la muestra sea representativa y que se haya seleccionado aleatoriamente. Amenazas: Interacción entre el tratamiento y aspectos de la investigación (selección, situación y momento temporal)

• Relacionadas con la interacción: 1. Interacción entre selección y tratamiento (selección X tratamiento): Carece de validez poblacional

cuando los resultados no pueden generalizarse a la población de referencia ni a otras poblaciones debido a que la interacción hallada es específica de los participantes del estudio (no representan a la población. Controlacotando las características de la población de referencia y seleccionando aleatoriamente la muestra (si no es posibles hay que incluir muchos sujetos heterogéneos en las variables relacionadas y replicar el experimento en muestras diferentes.

2. Interacción entre situación y tratamiento (situación X tratamiento): Disminuye la validez ecológica. Provocada por la artificialidad de las situaciones experimentales. Muy frecuente en el método experimental y poco frecuente en la metodología cualitativa. ControlReplicar la investigación en situaciones diferentes y que la situación experimental sea lo más natural posible.

3. Interacción entre historia y tratamiento (historia X tratamiento): Déficit de la validez histórica. Si durante la investigación ocurren acontecimientos que interactúan con el tratamiento, los resultados se vincularan a ese momento temporal y no se podrá generalizar a momentos diferentes. ControlReplicar el experimento en momentos temporales distintos.

• No relacionadas con la interacción:

1. Interferencia de tratamientos múltiples: En diseños Intrasujetos varios tratamientos a los mismos participantes. La respuesta del sujeto puede estar condicionada por los tratamientos anteriores. Disminuyendo la validez externa e interna y reduce la capacidad de generalización. Control Contrabalanceo.

2. Efecto reactivo de las pruebas: Parecida a la anterior (también en diseños intersujetos con pretest. El pretest puede sensibilizar al sujeto, disminuyendo la validez externa e interna y reduce la capacidad de generalización. ControlIgual que en administración de pruebas: Grupo control y contrabalanceo.

3. Efecto reactivo de los dispositivos experimentales: Cuando un participante se sabe observado y evaluado puede suponer lo que el experimentador quiere de él (características de la demanda de la situación experimental) y evitar las respuestas que cree suscitarán una reacción negativa. ControlSimple ciego o doble ciego. También puede que los sujetos no respondan al tratamiento sino a la novedad de la situación en la que el tratamiento se administra.

A M E N A Z A S VALIDEZ DE CONCLUSIONES ESTADÍSTICAS O VALIDEZ INFERENCIAL

Potencia de un diseño para detectar el efecto del tratamiento Nombre Descripción Control

Violación de los supuestos del modelo estadístico

Se infra o sobrevalora el tamaño y la significación del efecto del tratamiento

Seleccionar adecuadamente prueba estadística paramétrica o no paramétrica.

Baja potencia estadística Se concluye que No existe relación entre las variables cuando SI la hay (Error tipo II)

Aumentar el tamaño de la muestra

VALIDEZ INTERNA Seguridad de que los efectos del tratamiento solo se deben a éste

Nombre Descripción Control Ambigüedad de la contigüidad temporal

Falta de claridad sobre causa y efecto Diseños longitudinales y técnicas de análisis de datos

Historia Acontecimientos durante el desarrollo (dentro y fuera)

Grupo control; Técnicas de aleatorización, constancia y eliminación

Maduración Procesos internos a consecuencia del paso del Menor tiempo entre el tratamiento y la

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tiempo. Independientes del tratamiento medición de la VD; grupo control Administración de pruebas

La familiaridad con la prueba distorsiona el resultado de la siguiente

Grupo control; Contrabalanceo

Instrumentación Mala calibración de los instrumentos o cambios en la percepción de los observadores

Entrenamiento a los observadores; instrumentos estandarizados, válidos y fiables

Selección diferencial Formación de grupos equitativos antes del tratamiento

Asignación aleatoria, emparejamiento

Mortalidad experimental Perdida diferencial de participantes durante el tratamiento

Grupos grandes

En la selección se sujetos por valores, los puntajes antes extremos se acercan a los

Instrumentos fiables; Regresión estadística

valores medios por errores en los instrumentos Seleccionar adecuadamente prueba estadística paramétrica o no paramétrica.

VALIDEZ DE CONSTRUCTO Grado en que los constructos teóricos de tratamiento de causas y efectos están correctamente operacionalizados

Nombre Descripción Control Inadecuada comprensión del constructo teórico

Desarrollar teoría adecuada del constructo que lo relaciones con otros constructos

Inadecuada medición de los constructos

y con otras posibles operaciones

Reactividad de los dispositivos experimentales

Técnicas de simple ciego o de doble ciego

VALIDEZ EXTERNA Grado en que podemos generalizar la relación causal más allá de las circunstancias en las que se ha obtenido

Nombre Descripción Control Amenazas relacionadas con la interacción: Poblacional Selección X tratamiento Aleatorización, Muestras heterogéneas,

Replicación en muestras diferentes Ecológica Situación X tratamiento Replicación en ambientes diferentes Histórica Historia X tratamiento Replicación en momentos temporales

diferentes Amenazas No relacionadas con la interacción: Interferencia de tratamientos múltiples

Respuesta condicionada por tratamientos anteriores

Contrabalanceo

Efecto reactivo de las pruebas

El pretest sensibilizar al sujeto y condiciona la respuesta

Grupo control y contrabalanceo

Efecto reactivo de los dispositivos experimentales

El participante se sabe observado y evita las respuestas que cree suscitarán una reacción negativa.

Simple ciego o doble ciego

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TEMA 5 –MÉTODOS Y DISÑOS EXPERIMENTALES Comienzo de la psicología científica Fechner, 1º en aplicar los métodos matemáticos a los problemas psicológicos. Comienzo de la psicología como cienciaWundt, cuando se aplica el método experimental al objeto de estudio de la psicología. DEFINICIÓN, CARACTERÍSTICAS Y OBJETIVO DEL MÉTODO EXPERIMENTAL Se crea una situación experimental en la que se pretende buscar una relación de causalidad entre un aspecto del ambiente (VI) y un aspecto de la conducta del sujeto (VD), controlando el resto de los factores (VE) que podrían influir en la conducta estudiada. Situación experimental experimento: en un laboratorio (Experimento de laboratorio)

En el marco natural del sujeto (Experimento de campo) En ambos casos el investigador crea las condiciones en lugar de esperar que se den de forma natural. Se puede repetir y variar para ver las diferencias Replicar Se realizan ensayos pilotos para estudiar aspectos como la influencia de VE, nº de estímulos, etc. Experimento piloto

Requisitos del método científico Manipulación (Se determina los valores de la VI y se crean las condiciones para la presentación artificiales de esos valores. Al menos una de las VI debe ser manipulada intencionalmente (cuando solo permiten la manipulación por selección de valores (edad, sexo, inteligencia, status socioeconómico, se usa el método como el ex post fact ))VI Mínimo 2 condiciones experimentales (para que contraste la situación se crea, como mínimo, un grupo que pase por dos condiciones o dos grupos uno experimental al que se le aplica el tratamiento y otro de control al que no se le aplica el tratamiento)

Estrategia intrasujeto (1 grupo) Estrategia intersujeto (2 o más grupos)

Equivalencia inicial de gruposAleatorización (Se usa en dos momentos: a) al asignar los participantes al grupo y b) al asignar los grupos a los tratamientos. Con esto se logra la equivalencia inicial)

Estrategia intrasujeto Control (Acción directa y manipulativa del experimentador sobre la VI y las VE, lo que permite que las conclusiones sobre los cambios de la VD son debidos a las modificaciones de la VI)

VI VE Fluctuaciones aleatorias

Objetivo: Causalidad entre VI – VD Para que exista causalidad se tienen que dar tres condiciones:

1. Contingencia temporal entre las V (la VI debe preceder a la VD) 2. Correlación o covariación entre las V (el cambio de valores de la 1º conlleve un cambio

proporcional directo o inverso con 2º) 3. No espuriedad (No debe existir una tercera variable que explique la relación por ser la

verdadera causa)

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CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES

Diseños unifactoriales intersujetos: Grupo formado por diferentes sujetos que estudian la influencia de 1 VI sobre 1VD en 2 o + grupos equivalentes. • Diseños de grupos aleatorios: Equivalencia inicial de los grupos, mediante su formación aleatoria y

asignación de tratamiento aleatorio a cada grupo. Efecto de 1 VI con dos (Diseño de dos grupos aleatorios) o más niveles (Diseño multigrupo) sobre 1 VD.

Diseño de dos grupos aleatorios: 1.- Grupo experimental (se le aplica el tratamiento) y Grupo control (no se le aplica el tratamiento o se le aplica un placebo) 2.- Dos valores a la VI diferentes de cero. Dos grupos experimentales:

Diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento y grupo de control:

Muestra grande con sujetos seleccionados de forma aleatoria, asignación de los sujetos a dos grupos de forma aleatoria. Asignación de forma aleatoria de cada uno de la VI a cada grupo. Aplicación del tratamiento, medición de la conducta de los sujetos de los dos grupos. Conclusiones, generalización e informe de investigación. Ventajas: asignación aleatoria garantiza la igualdad de los grupos

Control sobre las amenazas de validez interna de historia y maduración porque transcurre poco tiempo entre la aplicación y la medición.

Amenazas: A la validez interna por la instrumentación y la selección diferencial, si la muestra es pequeña o si no se han asignado aleatoriamente lo sujetos a los grupos. A la validez externa por los efectos de la interacción de los sesgos de selección y el tratamiento, si la muestra no fue seleccionada aleatoriamente.

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O los efectos reactivos de los dispositivos experimentales, por la artificialidad de la situación experimental.

Análisis de datos: Diferencia de medidas de grupos independientes

Diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y postratamiento:

Igual que el anterior pero se toman dos medidas en cada grupo, una antes y otra después del tratamiento. Se mide la VD o una V muy relacionada antes del tratamiento medida pretratamiento. Es preferible utilizar una medida postratamiento solamente (si es que estamos seguros que el grupo es equivalente) para evitar que se distorsionen los resultados. Pueden haber dos grupos experimentales o uno experimental y uno control. Para muestras heterogéneas y pequeñas. Ventajas: por la medida de pretratamiento se puede saber si los grupos son y

equivalentes. Se controlan casi todas las amenazas de la validez interna. Se controla la maduración y la historia con poco tiempo entre la medida pre y post, o tomando simultáneamente los dos pre y las dos post, el problema es que los instrumentos de medición y el experimentador son diferentes en cada grupo y puede dar lugar a la amenaza de la validez interna: efecto del experimentador y la instrumentación.

Amenazas: sensibilización a la medida pre (los sujetos se familiarizan con las tareas pudiendo influir en los resultados) Regresión estadística (cuando las puntuaciones en la medida pre son muy extremas) aunque al ser los grupos equivalentes esta posibilidad es en los dos grupos por igual. Validez externa: Solomon Interacción entre medidas pre y tratamiento (el

efecto del tratamiento depende de la sensibilización que produzca el pretest)

Interacción entre selección y tratamiento Artificialidad de la situación experimental

Análisis de datos: Comparaciones: a) comprobar la equivalencia de los grupos 8comparamos las dos

medidas pretratamiento (OA1 y OB1) b) ver la influencia de los tratamientos en cada grupo (OA1 con OA2,

OB1 con OB2) c) contrastar la hipótesis (comparar las medidas postratamiento OA2 y

OB2) de los dos grupo. En a) y c) se puede usar un estadístico de contraste paramétrico para diferencia de medias para dos grupos independientes (o la técnica equivalente no paramétrica) En b) se usará un estadístico para la diferencia de medias para dos grupos relacionados independientes (o la técnica equivalente no paramétrica)

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• Diseño multigrupo: 3 o más valores de la VI. La asignación de los sujetos a los grupos es aleatoria. Informa sobre el tipo de relación que existe entre las V. (curvilínea, lineal, etc.). Los grupos pueden ser todos experimentales o uno de control (con placebo), puede tener medidas pre y pos o solo postratamiento (Placebo: Z). Procesos similar al anterior. Análisis de datos: diferente por la cantidad de medidas a comparar. Análisis de varianza (ANOVA) unifactorial de medidas independientes (para ver si hay diferencias entre las medidas, cuando se compran más de dos grupos) Amenazas: validez interna y externa, iguales que en los diseños de 2 grupos.

• Diseño de bloques: Cuando las puntuaciones de la medida pretratamiento nos indican que los grupos no son homogéneos, cuando la aleatorización es insuficiente, cuando la muestra es pequeña y no hay equivalencia entre los grupos o cuando creemos que hay una VE que puede estar influyendo en la VD, se utiliza este diseño. Se puede usar en diseños unifactoriales o factoriales. Agrupa sujetos en subgrupos en función de la puntuación obtenida en la VD o en una VE muy relacionada con la VD. Es aconsejable que todos los bloques tengan el mismo nº de sujetos. Luego se asigna el mismo nº de sujetos de cada bloque a cada grupo, haciendo que la VE se distribuya por igual en todos los grupos y no contamine los resultados. Se controla la varianza sistemática secundaria y se reduce la varianza de error. La V que se usa para formar los bloques se llamaV de bloqueo.

V de bloqueo se mide antes de la formación de grupos. Asegura la equivalencia de los grupos Medida pretratamientose mide con grupos ya formados-Comprueba que sean equivalentes 1 VB 1 o + VI, 2 o + Grupos

Diseño cuadrado latino: 2 VB (nº de bloque en cada VB= nº de condiciones experimentales) Diseño Grecolatino: 2 o 3 VB (nº total de V (VI y VB)=4, nº de niveles en todas las V=4).

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Diseño de bloque completo: Cada bloque es una réplica exacta del experimento (dentro de él se aplican todos los niveles de la VI) Diseño de bloque incompleto: Se aplican solo algunas de los niveles de la VI (nº elevado de tratamientos y nº reducido de sujetos) Diseño de grupos apareados o equiparados: Los sujetos tiene que ser idénticos (no similares como en los anteriores). La VB se llama V de apareo o V equiparada. Pasos:

1. Medimos la VB en todos los sujetos de la muestra y decidimos el nº de subgrupos que vamos a formar (+ variedad en las puntuaciones, + subgrupos)

2. Asignamos aleatoriamente a cada grupo el mismo nº de sujetos de cada subgrupo. (eliminando a los sujetos restantes de forma aleatoria)

Ventajas: Grupos más homogéneos, mayor validez interna. Inconvenientes: Esfuerzo, coste, disminución de la validez externa (por la cantidad de sujetos que hay que

eliminar por no encajar en los subgrupos) y sensibilidad de los sujetos a la medida previa de la VD cuando se toma con VB.

Análisis de datos: 1. Diseños de bloques = Diseños de grupos independientes 2. Incorporar la VB como variable de estudioANOVA de dos factores, análisis de covarianza

(ANCOVA) DISEÑOS UNIFACTORIALES INTRASUJETOS O DE MEDIDAS REPETIDAS Todos los sujetos/por todas las condiciones. Cada sujeto proporciona más de una medida de la misma VD. Puede influir el orden en el que se han presentado loa diferentes niveles de la VI efecto de orden o de arrastre (amenaza la validez interna), que se controla por el contrabalanceo. Ventajas: Control interno, muestras pequeñas, menos costes y menos tiempo. Inconveniente: Posible efecto de orden o arrastre (Control x Contrabalanceo) y la mortalidad experimental. Análisis de datos: t de Studen para medidas relacionadas (si comparamos dos medidas) o un ANOVA de un factor de medidas repetidas DISEÑO FACTORIAL

Influencia simultánea de dos o más Vi sobre una o más VD. VIFactores Cada factor 2 o más niveles y, cada tratamiento consiste en la combinación de estos factores. El experimento factorial más sencillo es el de dos factores con dos niveles c/u: AXB 2X2 (2 factores con 2 niveles c/u), 2X3 (2 factores; 2 niveles y 3 niveles) siendo el nº tratamientos igual al producto de los niveles de los factores (4 y 6).

Intersujetos: tratamientos a diferentes sujetos Intrasujetos: tratamientos a los mismos sujetos Mixtos: algunos tratamientos a todos los sujetos y otros tratamientos a diferentes sujetos.

Ventajas: Permite estudiar los efectos principales, de interacción, diferenciales y simples. Efecto principal: Influencia de cada VI sobre la VD. Tantos efectos principales como VI haya en la investigación.

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Efecto diferencial: Se detecta mediante el estudio del efecto principal, comparando dos diferentes niveles de un mismo factor. Si un efecto principal es significativo, las comparaciones entre sus niveles (si son más de dos) determina entre que niveles se dan las diferencias que refleja el efecto principal. Efecto de interacción: Cuando la influencia de una VI sobre la VD varía en función de los valores que toma la otra u otras VI. Ej.: en el diseño AXB, el efecto de interacción es solo de AXB, en el diseño AXBXC, los efectos de interacción son: AXB, AXC, BXC, AXBXC ( + factores, + posibles interacciones)

Ausencia de interacción Interacción

Pasos: 1. Multiplicar los niveles de la VI y ver cuantos tratamientos tenemos 2. Asignar aleatoriamente o mediante bloqueo los sujetos a los tratamientos: todos los tratamientos a los

mismos sujetos (diseños factorial intrasujeto), a diferentes sujetos (diseño factorial intersujetos), unos a los mismos y otros a diferentes (diseño factorial mixto)

Ventajas: 1. Comportamiento muy complejo e influenciado por muchas V que interactúan. Más ecológico (se

asemeja más a la vida real) 2. Misma muestra de sujetos para evaluar los efectos de 2 o más VI. Efectos evaluados = que en

unifactoriales. Más eficientes. 3. Evalúa la interacción entre las variables (imposible en unifactoriales) 4.

Análisis de datos: 1. análisis de varianza (ANOVA) bifactorial o de dos factores (o su equivalente no paramétrico)

DISEÑO SOLOMON SOLOMON E N 1949 Interacción de la medida pretratamiento con la VD. Resultado de la combinación del diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y postratamiento y el diseños de dos aleatorios solo con medida postratamiento. Se puede estudiar el efecto de interacción, por lo que se puede considerar como un diseño factorial 2X2 (medida pretratamiento como un factor. Cuatro grupos, dos experimentales, dos de control, dos con medida pre y pos y dos con medida pos solamente.

Denominacion Medida Tratamiento Medida Grupos de los grupos pretratamiento postratamiento

Experimental A OA1 XA OA2 Control B OB1 - OB2

Experimental C - XC OC1 Control D - - OD1

Sensibilidad a la medida pretratamientocomparar OD1 y OB2 (no diferencia, no sensibilización) Interacción entre la medida pre y el tratamientocomparamos OC1 y OA2 (no diferencias, no interacción)

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Pasos: Seleccionada la muestra y asignados aleatoriamente los sujetos a los 4 grupos, se decide aleatoriamente que grupos serán los experimentales y los del control y cuáles de ellos tendrán medidas pre pos o solo pos. Se toman las medidas de los grupos seleccionados, se aplica el tratamiento a los dos grupos experimentales (uno con pre y pos y otro con pos) y por último tomamos las medidas pos de los 4 grupos. Ventajas: poder comprobar explícitamente la interacción entre la medida pre y el tratamiento. Análisis de datos: Análisis de varianza de dos factores.

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TEMA 6 –LA INVESTIGACIÓN CUASI- EXPERIMENTAL CARACTERÍSTICAS DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES La investigación cuasi-experimental proviene del ámbito educativo. Se manipulan las VI No hay asignación aleatoria de los sujetos a los grupos. Los grupos ya están formados y por lo tanto no son equivalentes. Menor control y menor validez interna. Tiene mayor validez externa, ya que la investigación se lleva a cabo en situaciones en donde la conducta se da de forma natural. Busca la relación causal entre las variables. Comparte la lógica del paradigma experimental Del Principio MAXMINCON, solo se dan MAXMIN (Maximizar las diferencias en la VI y Minimizar la varianza error (Controlar la varianza secundaria sistemática (VE) no se da. Hay muchas VE que ponen en juego la validez interna. Cuantos más factores extraños podemos descartar más valido será el estudio) El los diseños experimentales el criterio de asignación de los sujetos a los grupos es conocido y aleatorio, mientras que en los cuasiexperimentales no es aleatorio y generalmente no es conocido. Por lo que una de las principales tareas del investigador es identificar las amenazas a la validez interna, para poder tenerlas en cuenta y neutralizarlas.

NOTACIÓN DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES Campbell y Stanley (1966)

Ej.: O1 X O2 O3 X O4 Un solo grupo de sujetos, medida pre, tratamiento, registro de conducta, registro de conducta, se retira el tratamiento, registro de conducta. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES Campbell y Stanley (1966)

Preexperimentales: Ausencia de la media pretest o del grupo de control. No permiten inferencias causales, pero son los módulos básicos para los cuasi-experimentos.

Diseños de un solo grupo con medida solamente postest XO Diseño de solo postest con grupo no equivalente (que no recibe el tratamiento) XO O Un solo grupo con pretest y postest (frecuente en Ciencias Sociales) O1 X O2

Cuasiexperimentales:

Diseños con grupo de control Diseños sin grupo de control Diseños de series temporales interrumpidas

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DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES CON GRUPO DE CONTROL Grupos formados de forma no aleatoria. Según sea la regla de asignación conocida o no conocida:

1. Diseño de grupo de control no equivalente grupos formados (regla de asignación no conocida) Se trata de que los grupos sean lo más equivalente posibles. Su lógica se basa en que las diferencias entre los grupos en el post sean mayores que las tomadas en el pretest.

• Diseño pretest-postest con grupo de control no equivalente (muy usado en ciencias sociales) Grupo experimental (con medida pre y postest) (tratamiento), grupo control (con medidas pre y postest) (no tratamiento). Grupos ya formados, sin equivalencia inicial. O1 X O2

O1 O2 Diversos patrones de resultados sobre los que hay que analizar la validez interna:

Amenazas que pueden confundir el efecto del tratamiento: Instrumentación, regresión estadística, interacción selección x maduración, interacción selección x historia. En análisis de datos se tiene que tener en cuenta estas VE que pueden llevar a una

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interpretación equívoca ya que en los diseños cuasiexperimentales no se puede ejercer control directo al trabajar con grupos ya formados. Mediante el control estadístico se puede determinar la influencia de las VE sobre la VD, la covarianza (ANCOVA) nos permite separar la varianza error de la varianza primaria y aislar las VE.

• Diseño de cohortes (ámbito educativo) Grupo de personas que pertenecen a algún tipo de institución formal o informal (familiar, social, educativa) sometidos por un período de tiempo a las mismas circunstancias y que van cambiando de un nivel a otro en dichas instituciones. Ventaja: se puede estudiar como un acontecimiento afecta un grupo (cohorte experimental) y compararlo con un cohorte control. Además se supone que las diferencias son pocas en estos grupos (por lo que se descarta la amenaza de la selección diferencial) Los grupos normalmente pertenecen a instituciones y se posee mucha información de los participantes O1 (Línea onduladala equivalencia entre los grupos es limitada)

X O2 Ventajas: permite establecer inferencias causales razonables, ya que los grupos cohortes son muy similares, pero no se descarta la amenaza de selección diferencial. Puede existir también VE, no se tiene que descartar la historia.

2. Diseño de discontinuidad en la regresióngrupos por formar, regla de asignación conocida. Alto

grado de validez interna. Diseño pretest, postest con grupo de control, con sujetos asignados a da grupo en función de las puntuaciones en la medida pretest. C O1 X O2 C O1 O2 C= corte en el pretest a partir de la cual unos sujetos se asignan al grupo control y al grupo experimental. Asignar a los sujetos en función de un corte en la variable medida en el pretratamiento. Se denomina diseño de discontinuidad en la regresión porque se calcula una recta de regresión a partir de las puntuaciones obtenidas en el pretest y el postest. Si el tratamiento no tiene efecto, se muestra una sola línea continua. Si el tratamiento tiene efecto, aparece una discontinuidad en la línea a partir del punto de corte.

Este diseño requiere una medida pretest con una V continua en función de la cual se formarán los grupos. Válido para educación, medicina. Amenazas: tratamiento y maduración Diseño con gran prestigio.

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DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES SIN GRUPO DE CONTROL Menor potencia para justificar las inferencias causales, son más aconsejables como partes que como diseños en sí mismos.

Diseño de retirada de tratamiento con pretest y postest

O1 X O2 O3 X O4 Secuencia experimental Secuencia de control (solo se puede aplicar cuando el efecto inicial del

tratamiento es transitorio) Tratamiento efectivo si hay diferencia entre O1 y O2, opuesta a la diferencia entre O3 y O4

Problemas de la interpretabilidad de estos diseños:

.-Amplios tamaños muestrales y medidas con alta fiabilidad

.-La retirada del tratamiento puede plantear problemas éticos

.-Se puede producir mortalidad experimental

.-Las observaciones deben realizarse en intervalos iguales de tiempo Diseño de tratamiento repetido El investigador retira y vuelve a introducir el tratamiento, por lo que la aplicación del tratamiento tiene que correlacionar con los cambios en la VD. O1 X O2 X O3 X O4 Solo se puede aplicar este diseño cuando el efecto del tratamiento es transitorio. Resultados interpretables: O1 difiere de O2 O3 difiere de O4 O3-O4 difieren en la misma dirección que O1 - O2

Amenazas: a la validez interna maduración cíclica. Poco probablehistoria (un mismo patrón de cambio por un suceso externo en todos los pasos del diseño)

DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS Varias observaciones de una variable a lo largo del tiempo. Si el tratamiento es efectivo las observaciones posteriores a su introducción serán diferentes que las anteriores. Se toman varias medidas de la VD antes, durante y después del tratamiento. Frecuentes en el ámbito social, educativo, de la salud y de evaluación de programas.

Diseño simple de series temporales interrumpidas O1 O2 O3 O4 O5 x O6 O7 O8 O9 O10

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Su efectividad se basa en observar la tendencia y poder apreciar el efecto del tratamiento teniéndola en cuenta. Ventajas: mediante la representación de las observaciones anteriores al tratamiento se puede evaluar si se está produciendo un efecto de maduración (amenaza a la validez interna) o si ocurren cambios cíclicos. Este diseño permite controlar estos efectos que podrían darse en diseños con pre y postest de forma encubierta. Principal amenaza la historia la mejor forma de controlarla es añadiendo un grupo control o acortando los intervalos temporales entre las medidas y aumentando las observaciones.

En este gráfico si solo se tuvieran en cuenta los dos puntos azules (como sería en un diseño con pre y postest) la conclusión sería que el tratamiento dio efecto, pero si se tiene en cuenta que la tendencia se observa desde antes de comenzar con el tratamiento se puede sospechar que se debe a un efecto de la maduración (por ejemplo)

Diseño simple de series temporales interrumpidas con grupo control no equivalente: Lo más difícil es encontrar un grupo de control lo más semejante a experimental. Más control en las amenazas a la validez interna

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TEMA 7 –DISEÑOS DE CASO ÚNICO O REPLICACIÓN INTRASUJETO Diseños Intrasujetosse comparan los resultados obtenidos en la aplicación de los distintos niveles de la

VI en los mismos sujetos. Diseños Intersujetosse buscan las diferencias entre los grupos debidas a la introducción de la VI. Caso único o replicación intrasujetoregistro sucesivo a lo largo del tiempo.

En todos se manipula la VI Se utilizan en la investigación básica (un fenómeno es lo suficientemente básico, se producirá de forma similar en todos los individuos) y en la aplicada (Psicología Clínica, ámbito educativo y evaluación de programas)

ORIGENES DE LA INVESTIGACIÓN DE CASO ÚNICO • Comienzo de la psicología experimentalFechner publica en 1860 “Elementos de psicofísica”

(establece el método psicofísico para medir la sensación, que se caracteriza por la medición repetida de las respuestas dadas a un estímulo por un solo individuo)

• Herman Ebbinghaus (XIX) investigación pionera, silabas sin sentido para medir el aprendizaje y el olvido (curva de retención del olvido con el paso del tiempo)

• “Estudio de casos”, descripción detallada de casos individuales. Watson y Rainer (1920): El pequeño Albert:

1. De carácter no terapéutico (psicología del desarrollo y educativa) 2. Con carácter de diagnóstico y evaluación (instrumentos psicométricos) 3. Con carácter terapéuticos y de intervención (se describe el trastorno o se introduce una

intervención para tratarlo) Se generan hipótesis pero no se establece control experimental. Son el antecedente principal de los

casos únicos (N=1) • Skinner (década de los 30) “análisis experimental de la conducta” toma de medidas repetidas de la

conducta en condiciones muy controladas • Alternativa para solucionar problemas que plantean los grupos (encontrar nº grandes de sujetos,

problemas éticos, etc.) • Permiten:

1. Investigar las causas que afectan a la variabilidad de la conducta, descartar VE y estudiar el efecto del tratamiento.

2. Mayor validez interna.

ESTRUCTURA BÁSICA DE LOS DISEÑOS DE CASO ÚNICO Y CLASIFICACIÓN 1. Fase A: Se toman medidas repetidas de la VD para establecer la línea base (período en el que

se toman una serie de observaciones de la conducta objeto de estudio, en ausencia del tratamiento) hasta conseguir una estabilidad.

2. Se introduce el tratamiento (VI) 3. Fase B: Se toman medidas repetidas de la VD durante la introducción del tratamiento.

Comprobar la efectividad del tratamiento:

• Evaluación continuada • Establecimiento de la línea base • Estabilidad de la conducta • Estudio de los cambios de tendencia o nivel de los datos • Estudio de la variabilidad de los datos • Estudio de la validez interna y externa

La curva de línea base: Estable Ascendente Descendente Cíclica

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Si se muestra una línea base muestra una tendencia (ascendente o descendente) es difícil atribuir el efecto de mejora la tratamiento. Si la dirección de la tendencia coincide con la prevista por el efecto del tratamiento, deberíamos seguir registrando la línea base hasta obtener estabilidad.

Según la reversibilidad de la conducta, se distinguen dos tipos de diseño: 1. Diseño de reversión: después de una fase de tratamiento, se retira y se vuelve a registrar la VD

sin el tratamiento (VI) (regresión a la línea base) 2. Diseño de no reversión: una vez introducido el tratamiento no se retira.

ESTUDIO DEL EFECTO DEL TRATAMIENTO EN LOS DISEÑOS DE CASO ÚNICO Por medio del: Análisis estadístico (pruebas t y F), basados en los modelos ARIMA Análisis visual se disminuye la posibilidad de cometer el error tipo I (el investigador rechaza la hipótesis nula siendo ésta

verdadera en la población) Es necesaria la representación gráfica, mediante el sistema de coordenadas cartesianas (abscisas observaciones; ordenadasconducta o respuestas) Cambio de nivel: brusca desviación o discontinuidad al final de la línea base y al comienzo de la fase de

intervención. Cambio de tendencia: cambio en la pendiente de la serie entre o a lo largo de las fases.

Ambos tipos de cambio se pueden producir con retardo, por lo que la interpretación del efecto es más dificultosa. Cuando se trabaja en el ámbito clínico, se deben tener en cuenta dos criterios:

a) Criterio experimental (se pretende determinar si la intervención ha tenido un efecto relevante) b) Criterio terapéutico (evalúa si el cambio en la conducta es el necesario para que el individuo

pueda funcionar en la sociedad)

Modelo Básico de caso único N=1 ABA ABAB Reversión BAB Cambio de criterio

Conductas Sujetos

No reversión Línea base múltiple

Situaciones

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DISEÑOS DE REVERSIÓN (se retira el tratamiento)

MODELO BÁSICODISEÑO ABA Fase A línea base Fase B tratamiento El tratamiento se aplica una vez estabilizada la base, o también si hay una tendencia y se espera que el tratamiento provoque un cambio en la dirección de la misma. Problemas de validez interna, por los factores que enmascaran el tratamiento (maduración, historia, reactividad experimental) DISEÑO ABA Fase A Línea base estabilizada Fase Btratamiento Fase A Retirada del tratamiento Se gana en validez interna. Problemas: Para poder establecer una relación de causalidad, el tratamiento debe retirarse antes de conseguir su total efectividad, así la conducta regresa a su estado normal (se retira el tratamiento y la conducta vuelve a la base línea). Esto plantea problemas éticos en contextos clínicos. DISEÑO ABAB Fase A Línea base estabilizada Fase B Intervención Fase A Retirada del tratamiento (inferencia de la relación causal) Fase B Reintroducción del tratamiento Cuatro fases, las dos segundas son réplicas de las dos primeras. Se comprueba el efecto del tratamiento dos veces. La inferencia de la relación causal se establece en la tercera fase (se retira el tratamiento, la conducta debería regresar a la línea base y si la reintroducción del tratamiento produce el cambio nuevamente, el cambio en la conducta se atribuye al tratamiento. DISEÑO BAB Por razones éticas y prácticas, se puede plantear la necesidad de un estudio cuando el tratamiento ya está en marcha. Para comprobar su efectividad, se interrumpe y se comprueba si se produce algún cambio y luego se reintroduce. Para establecer inferencias causales es preferible el diseño anterior.

DISEÑOS DE CAMBIO DE CRITERO

Pretende aumentar o disminuir conductas, por la aplicación de un refuerzo (positivo o negativo) para conseguir alcanzar un determinado nivel de conducta. Fase A Línea base Fase B Tratamiento (refuerzo) Hasta conseguir el criterio preestablecido y alcanzar estabilidad Fase ASe establece un nuevo criterio. La línea base es el criterio alcanzado en la Fase B Fase B Tratamiento (refuerzo) Hasta conseguir el nuevo criterio preestablecido y alcanzar estabilidad. Y así hasta alcanzar el objetivo final… Efecto del tratamientoun cambio de criterio va seguido de un cambio de conducta. Aplicación progresiva del tratamiento.

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Requisitos: 1. La VD debe variar simultáneamente con los cambios de criterio 2. Un cambio de criterio debe producir un cambio lo suficientemente amplio para distinguir entre

la variabilidad de la conducta y el efecto producido por el tratamiento. Ventajas (Arnau):

1. No requiere la retirada del tratamiento 2. Se recibe el tratamiento solo a partir de una breve línea base 3. Permite inferir, sin ambigüedad, la eficacia del tratamiento

DISEÑOS DE LINEA BASE MÚLTIPLE Cuando no es posible la retirada del tratamiento. Extensión de los diseños A-B. Se registran líneas base de varias conductas susceptibles de ser modificadas con el mismo tratamiento, se aplica tratamiento a una de ellas y se observan los cambios provocados, luego se aplica a otra conducta y se observan los resultados y así sucesivamente, hasta que el tratamiento se aplique a todas las conductas. A se prolonga en cada conducta hasta que se aplica el tratamiento.

Fase A Línea base estable de la Conducta 1

Fase B Tratamiento a Conducta 1 Fase A Línea base estable de la Conducta 2

Fase B Tratamiento a Conducta 2 Fase A Línea base estable de la Conducta 3

Fase B Tratamiento a Conducta 3

Efecto del tratamientoSi luego de aplicarlo provoca un cambio en la conducta tratada, mientras que las otras permanecen estables. Requisitos:

Principios de independencia y sensibilidad: 1. Independencias de las conductas (si existiera covarianza entre las conductas, no se podría establecer

cuál es el efecto del tratamiento, requisito que se cumple si las líneas bases de las conductas a las que no se les ha aplicado el tratamiento, permanecen estables, después de la aplicación del tratamiento a una de ellas)

2. Sensibles a la misma variable (para que las VE afecten a todas por igual)

Ventajas: Permite el estudio de diversas conductas concurrentes, lo que lo acerca más a las condiciones naturales. Diseño de línea base múltiple entre conductas el tratamiento se aplica secuencialmente a conductas

independientes de un mismo sujeto. Diseño de línea base múltiple entre situaciones el tratamiento se aplica sucesivamente a una conducta

de un mismo sujeto, en situaciones distintas e independientes.

Diseño de línea base múltiple entre sujetos el tratamiento se aplica sucesivamente a la misma conducta de varios sujetos que poseen características similares y comparten las mismas condiciones ambientales. (Similar al diseño intrasujeto (aquel en que cada sujeto pasa por más de un tratamiento o por todo, por tanto, se hacen medidas repetidas sobre el mismo sujeto) pero con la intervención sujeto a sujetos, secuencial)

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TEMA  8  –  INVESTIGACIONES  EXPOFACTO  CARACTERISTICAS                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    •   Los  diseños  ex  post  facto  (después  de  los  hechos)  se  caracterizan  porque  el  investigador  no  puede  manipular  intencionalmente  la  variable  independiente,  ni  asignar  aleatoriamente  los  sujetos  a  los  diferentes  niveles  de  la  misma.  Éste  selecciona  a  los  sujetos  en  función  de  que  posean  o  no  determinadas  características  (estudio  de  relaciones  de  variables  preexistentes  en  los  individuos).  Las  variables  asociadas  al  sujeto,  ya  vienen  dadas.    •   Estrategias  de  investigación:  Retrospectiva  (reconstruir  los  hechos,  las  posibles  causas  que  lo  han  originado),  y  Prospectiva  (se  conoce  la  VI  pero  no  se  han  evaluado  sus  consecuencias)    • Problemas:    de  control  de  VE,  no  se  puede  asegurar  la  igualdad  de  los  grupo,  de  validez  interna    •   En  la  investigación  ex  post  facto,  al  no  haber  manipulación  intencional  de  la  V.I.    (organísmica  –  sexo,  edad-­‐  o  ajena  al  organismo  –haber  vivido  una  catástrofe),  sino  selección  de  valores,  no  se  pueden  establecer  relaciones  causales,  ni  inferencias  sobre  la  relación  entre  las  variables,  ni  hipótesis  causales  sino  relacionales,    siendo  de  gran  utilidad  en  el  ámbito  aplicado.                                                  *.  VI  no  se  manipula.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                *.  En  su  lugar  hay  selección  de  valores.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              *.  No  se  pueden  establecer  relaciones  causales  (hipótesis  causales)                                                                                                                                                                                                                                                                        *.  En  su  lugar  se  pueden  establecer  hipótesis  relacionales,  (inferencias  sobre  la  relación  entre  las  variables)                                                                                                                                                                                                                                                “las  investigaciones  ex  post  facto  suceden  en  la  vida  real  no  en  el  laboratorio  y  son  más  representativas  (mayor  validez  externa)                        

Emparejamiento  Seleccionar  para  cada  grupo,  sujetos  con  valores  iguales  en  las  variables  extrañas  relevantes que  puedan  influir  en  VD.  

 

Análisis  de  covarianza  ANCOVA  

Utilizando  muestras  representativas,  se  realiza  a  posteriori  de  la  recogida  de  datos.  Depura  el  efecto  de  la  VI  sobre  la  VD.  

 

Técnicas  de  control  

Introducir  variables  relacionadas  con  la  V.D.  

Utilizar  varias  VV.DD.  en  lugar  de  una  sola    (diseños  multivariados)  

 Busca  aumentar  la  validez  interna  y  externa      CLASIFICACIÓN  DE  LOS  DISEÑOS  EX  POST  FACTO    

Simple  

• La  VD  sólo  toma  un  valor  (  de  ocurrencia)  • Las  VV.II.  deben  ser  relevantes  y  anteceder  a  la  VD  • De  utilidad  exploratoria,  y  para  procesos  complejos.  • Débil  validez  interna  (difícil  de  descartar  explicaciones  alternativas  

 

Diseños  Ex  post  facto  

 Según  

cuando  se  mida  la  VD  

Retrospectivos    

VD  y  VI  ya  han  ocurrido  

 Se  selecciona  a  los  sujetos  por  sus  valores  en  la  VD  y  se  busca  reconstruir  los  hechos  hacia  atrás.  

Comparación  de  grupos  

• También  llamados  de  estudio  de  casos  y  controles  • Compara  grupo  de  sujetos  por  poseer  una  determinada  característica  

(casos)  con  otro  de  sujetos  que  carecen  de  ella  (los  controles)  • Ambos  grupos  deben  ser  equivalentes  en  todos  los  demás  factores  • Mejora  de  la  validez  interna.  • Comparación  respecto  a  VI  que  se  consideran  relevantes  

 

   

Grupo  único  

• Se  busca  correlaciones  entre  variables.  • El  interés    está  en  que  todos  los  valores  de  las  variantes  implicadas  (VD  e  

VI)  estén  bien  representados  en  un  grupo  único  con  el  que  se  va  a  trabajar.  

• También  llamados  correlacionales,  se  trabaja  con  muestras  muy  grandes.  • Mayor  validez  externa  y  posible  generalización.  

 

 

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               Ventajas  y  desventajas  

     

Simple  

• Tenemos  una  sola  VI  y  seleccionamos  a  los  sujetos  por  sus  valores  en  ella.,  formando  al  menos  dos  grupos    en  función  de  éstos  (uno  para  cada  valor)  Luego  se  mide  la  VD.  Dificultad  para  descartar  VE.  

• Los  resultados  pueden  estar  sesgados  por  la  selección  y  VE        

Complejo  

• Estudio  del  efecto  de  más  de  una  VI  sobre  una  VD  • Hay  que  formar  tantos  grupos  como  combinaciones  posibles  se  puedan  

realizar    de  los  niveles  de  la  VI  (de  selección  de  valores)  • Se  gana  en  validez  interna  porque  se  controlan  las  VE  .  A  más  VI  mas  

Validez  interna  (parecido  al  factorial  2x2)  

 

De  grupo  único  

• Se  mide  las  VV.II.  relacionadas  con  la  VD.  Después  se  mide  la  VD  y  se  estudia  relación  entre  variables.  

• Se  gana  validez  externa.  • Muestra  en  la  que  estén  presentes  todos  los  valores  de  la  VV.II.    • Mayor  validez  interna.  • Con  finalidad  descriptiva  (problema  complejo)  o  predictiva  (si  se  conoce  

el  problema  de  investigación)        

Longitudinal   • Una  misma  muestra  de  sujetos  en  sucesivas  ocasiones  a  lo  largo  del  tiempo.  Alta  comparabilidad  de  grupos.  Mismo  sujetos,  diferentes  edades.  

• Se  controla  el  efecto  cohorte.  Posible  confusión  edad  con  efectos  históricos.  Es  costoso.  Mortalidad  experimental.  

   

Transversal   • En  un  mismo  momento,  a  sujetos  con  diferentes  edades.  

• Bajo  coste  y  abandonos.  Grupos  no  son  comparables.  Posible  confusión  edad  con  efecto  cohorte.  

   

 

Prospectivos    

Solo  viene  dada  la  VI  sin  evaluar  sus  consecuencias  

 Los  sujetos  son  seleccionados  por  poseer  determinados  valores  de  la  VI  cuya  posible  influencia  queremos  investigar.   Diseños  

evolutivos  Se  utiliza  como  VI  la  edad  para  medir  sus  consecuencias  sobre  la  VD.  Muy  utilizado  en  la  Psicología  del  Desarrollo  

Secuencial   • Para  estudiar  efecto  de  la    edad  y  cohorte,  se  estudian  varias  cohortes  longitudinalmente  vs  edad.    Dos  o  más  cohortes  en  dos  o  más  momentos  temporales  (dos  generaciones  en  distintas  edades)  

• Alto  coste  (participantes  y  tiempo)  No  usados  en  Psicología  Desarrollo.  Sesgos  por  pérdida  no  aleatoria  de  sujetos.      

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Los  diseños  ex  post  facto  son  de  gran  utilidad  en  el  ámbito  de  la  neurofisiología  y  en  la  Psicología  clínica  para  establecer  categorías  diagnósticas  o  hacer  predicciones  sobre  el  diagnóstico  y  la  terapia,  en  especial  en  estudios  epidemiológicos.    

1. Descriptivos  (con  encuesta)  para  estimar  frecuencia  o  tendencia  de  una  enfermedad  en  una  población  particular  y  generar  hipótesis  etiológicas  específicas.    

2. Etiológicos  cuando  se  conoce  bastante  sobre  la  enfermedad  antes  de  la  investigación  y  se  tienen  hipótesis  específicas,  identificando  así  los  factores  de  riesgo,  estimar  sus  efectos,  y  sugerir  posibles  estrategias  de  intervención.  

 En  el  ámbito  educativo  se  estudia  la  relación  de  las  variables  relacionadas  con  el  rendimiento  o  éxito  escolar  (autoconcepto,  género,  aptitud,  diferencias  culturales,  ambiente  familiar,  etc.)    En  Psicología  del  Desarrollo  se  utilizan  mucho  los  diseños  evolutivos.    Las  investigaciones  ex  post  facto  sirven,  igualmente,  para  explorar  y  generar  hipótesis  que  sugieran  nuevas  investigaciones.      

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TEMA  9  –  LA  ENCUESTA    

• La  encuesta  es  una  metodología  de  la  investigación  (también  técnica  de  recogida  de  datos)  que,  adaptándose  a  las  fases  del  método  científico  general,  intenta  obtener  información  cuantitativa  sobre  una  población  -­‐ya  sea  en  términos  descriptivos  o  de  relación  entre  variables  medidas-­‐  utilizando  diseños  que  controlen  de  modo  externo  las  condiciones  de  producción  de  la  conducta  mediante  la  selección  de  las  unidades  de  análisis  y  la  sistematización  de  la  recogida  de  información  (Gómez-­‐Benito,  1990,  p.239)  

 • La  encuesta  puede  incluirse  dentro  de  otras  metodologías  de  investigación  (cuasi  experimental,  ex  post  facto),  así  como  es  adecuada  para  conocer  y  relacionar  (metodología  correlacional)  características  poblacionales.  

 Muestra  como:  • Metodología  de  investigación:  Definir  objetivo  de  la  encuesta,  determinar  información  a  obtener,  planificar  encuesta,  diseño,  redacción,  codificación  y  análisis  estadístico.  

 • Técnica  de  recogida  de  datos  (instrumento  de  medida):  Procedimiento  específico  para  obtener  los  datos  de  la  investigación  (preguntas)  a  través  de  técnicas  de  muestreo  (probabilísticas  o  no  probabilísticas).  Debe  ser  sistemático  (riesgo  de  sesgo  denominado  “deseabilidad  social”)  

 • Establece  relaciones  correlacionales  o  de  covariación  entre  las  variables  pero  nunca  relaciones  causales.  

   

• Población:  Conjunto  de  todos  los  objetos  que  comparten  una  propiedad.    

• Muestra:  Parte  o  subconjunto  de  elementos  de  una  población.  Debe  ser  representativa  (que  comparta  características  de  la  población  a  estudio  para  su  generalización)  elegida  al  azar  mediante  procedimiento  aleatorio  o  probabilístico  (todos  los  elementos  tienen  una  probabilidad  conocida  de  ser  seleccionados  para  formar  parte  de  la  muestra),  o  no  probabilístico  (la  probabilidad  que  tiene  un  elemento  de  ser  seleccionado  es  desconocida),  teniendo  en  cuenta  la  estructura  (características  de  la  población)  y  tamaño  (30  ó  más  elementos-­‐grado  suficiente-­‐  para  asegurar  el  grado  de  precisión)  

                                 

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Aleatorio  simple    (m.a.s.)  

Se  selecciona  al  azar  un  nº  de  elementos  de  una  población.  Todos  deben  tener  la  misma  probabilidad  de  ser  elegidos  sin  existir  influencia  entre  ellos  por  la  selección.  Población  pequeña.  

 La  característica  del  objeto  de  estudio  no  se  distribuye  de  forma  homogénea    entre  la  población  pero  existen  grupos,  estratos,  que  sí  la  presenta  homogéneamente  (afijación:  distribución  de  la  encuesta  entre  los  diferentes  estratos):  

Simple  Mismo  nº  de  participantes  en  cada  estrato    

Proporcional  

Cada  estrato  tiene  un  número  de  elementos  en  la  muestra  proporcional  a  su  tamaño.    

Aleatorio  estratificado  

Óptimo  Mayor  número  de  sujetos  de  estratos  heterogéneos  

 

Probabilístico    Monoetápico  o  polietápicas  (de  forma  conjunta  y  sucesiva,  más  de  un  tipo  de  muestreo  probabilístico)  

Por  conglomerados  

Muestras  desde  grupos  ya  formados  (clases  de  colegio,  equipos..)  

 

Rutas  aleatorias  

No  se  cuenta  con  un  listado  de  la  población.  Recorrido  al  azar  desde  un  punto  de  origen  de  una  zona.  

 

Por  cuotas  

La  estratificación  no  es  posible.  Buen  conocimiento  de  los  estratos  de  la  población  y/o  de  los  individuos  más  "representativos"  o  "adecuados"  para  los  fines  de  la  investigación  Sabiendo  la  proporción  de  la  característica  en  la  población  (género,  edad...),  se  establecen  cuotas.  (Sexo,  edad…) Una  vez  determinada  la  cuota,  se  eligen  los  primeros  que  se  encuentren  que  cumplan  esas  características  Semejante  al  muestreo  aleatorio  estratificado  pero  no  es  aleatorio  

 

De  conveniencia  Casos  disponibles  en  ese  momento.  

 De  juicio  o  selección  experta  

A  voluntad  del  investigador  (su  idea)  

 

Técnicas  de  muestreo    ¿Cómo  se  seleccionan  los  sujetos  a  encuestar?    

No  probabilístico    Se  desconoce  el  total  de  las  unidades  que  componen  la  población.      Limitación  temporal,  personal  o  económica.  

Accidental,  incidental  o  subjetivo    • No  aleatorio  • Elementos  fácilmente  accesibles  al  investigador  

En  cadena  o  Bola  de  nieve  (poblaciones  de  difícil  localización)  

Los  casos  iniciales  identifican  e  incorporan  de  forma  sucesiva  otros  participantes.  

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Censales   Datos  de  toda  la  población.    

Según  cobertura  de  La  población  

Muestrales   Datos  de  un  subconjunto  de  la  población  (muestra)  

 

Descriptivas  Aproximarse  a  alguna  de  las  características  de  la  población  y  su  variabilidad.  

 Según  objetivo  de  las  encuestas   Explicativas  

Relaciones  entre  las  características  de  la  población  y  el  grado  de  relación  de  éstas  con  un  fenómeno  determinado.  Medidas  por  hipótesis  de  trabajo.  Identifican  factores  que  modifican  un  determinado  fenómeno.  

 

Transversales  

• Medición  en  un  único  momento  temporal  a  una  población  definida.  

• Pueden  tener  propósitos  descriptivos  o  explicativos.  

 

Cambio  bruto    

• Individual  a  lo  largo  del  tiempo  con  encuestas  PANEL(=sujetos  ≠  momentos)    • Análisis  causal  más  apropiado.  

 • Peligro  de  mortandad  experimental.  

   

Tipos  de  encuestas      ¿Cuáles  son  los  diferentes  tipos  de  encuestas?    

Según    dimensión  temporal  (estructura)  

Longitudinales  

• Medir  el  cambio  a  nivel  individual  en  cada  sujeto  a  lo  largo  del  tiempo  

       

• Medir  el  cambio  entre  una  muestra  y  otra  distinta  extraída  de  la  misma  población  

Cambio  Neto  

• Mismo  tipo  de  población  (sujetos  equivalentes  pero  distintos)  a  lo  largo  del  tiempo  con  encuestas  de  SERIES  TEMPORALES  (Tendencias).  Afectado  por  cambios  generacionales.  

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Objetivo  • Definición  de  la  población  • Definición  de  la  muestra  

 

Selección  del  sistema  de  recopilación  de  la  información  

Tipo  de  encuesta  apropiada  (censal-­‐muestral,  longitudinal-­‐transversal,  descriptiva-­‐explicativa)  

 Planificación  del  proceso  de  recogida  de  datos      

Construcción  de  la  encuesta  (operativización  de  las  variables)  

Discriminativo  (sensible  a  la  diversidad  de  respuestas  obtenidas)  y  con  Validez    (confianza)  de  contenido,  de  criterio,  y  Factorial  de  preguntas  (abiertas  o  de  respuesta  libre,    cerradas  o  de  alternativas  propuestas,  y  semiabiertas  o  semicerradas  de  alternativas  con  opinables)  adecuadas,  por  bloques  temáticos,  de  lo  más  general  a  más  específico  y  sin  saltar  de  una  cuestión  a  otra.  Discriminativo  (abierto  a  la  diversidad  de  las  respuestas)    

 

Prueba  piloto  

Experiencia  con  una  pequeña  muestra  de  sujetos  para  observar  cuestiones  relacionadas  con  la  aplicación  del  mismo.  Muestreo  de  conveniencia  (más  utilizado)  

 

Diseño    

• Del  estudio  en  su  globalidad  

 • Construcción  

del  cuestionario  

Revisión  del  instrumento        

Encuesta  cara  a  cara  

Facilitad  de  respuesta.  Alto  coste  personal,  económico  y  temporal.    

Por  teléfono  Más  económico  pero  más  reticencia  del  entrevistado.    

Fases  de  las  encuestas      ¿Cómo  se  lleva  a  cabo  una  investigación  mediante  encuestas?    

Recogida  de  datos  En  el  trabajo  de  campo  

Por  Correo  postal  

Más  rápido.  Requiere  más  claridad  y  puede  haber  sesgo  en  respuestas.    

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  Por  Email  o  Internet  

Restricción  en  su  acceso.  Riesgo  de  sesgo  de  selección.  

 

Si  es  de  carácter  descriptivo  

Los  análisis  nos  proporcionan  información  sobre  las  características  de  la  población.  

 

 

Explotación  de  la  encuesta  Desde  grabación  de  datos  hasta  su  codificación   Si  es  explicativa  

El  análisis  de  datos  deberá  estar  sometido  a  la  hipótesis  que  plantea  la  investigación,  cumpliendo  el  requisito  de  exhaustividad  y  mutua  exclusividad  sin  son  preguntas  abiertas.  

           

 De  muestreo    Afectan  a  la  validez    externa    

• De  selección  • De  estimación  del  tamaño  

 

Tipos  de  errores  producidos  en  encuestas          

De  procedimiento    Afectan  a  la  validez    interna      

• Del  instrumento  de  medida  (mala  formulación  del  cuestionario  o  aplicación  del  mismo)  

• De  explotación  de  los  datos  (codificación  y  en  su  registro  o  grabación)  

 • Las  encuestas  no  manipulan  las  variables  que  estudia,  asimismo  el  control  y  la  observación  como  la  

precisión  en  sus  medidas  pueden  contener  errores  mayores  que  la  metodología  experimental.  • Las  técnicas  de  muestreo  probabilístico  tienen  un  mayor  poder  de  generalización  de  los  resultados.  • La  clasificación  de  las  encuestas  está  asociadas  a  su  objetivo  (descriptivas  /  prescriptivas),  a  su  

cobertura  de  la  población  (censales  /  muestrales)  y  a  su  estructura  temporal    (transversales  /  longitudinales)  

• Los  instrumentos  más  utilizados  son  los  cuestionarios.  • La  calidad  de  la  encuesta    ha  de  considerar  los  posibles  errores  durante  la  selección  así  como  en  el  

proceso  de  recogida  y  codificación  de  datos.  • Una  encuesta  puede  ser  utilizada  (v.g.)  en  un  diseño  cuasi-­‐experimental.  • La  afijación  simple  consiste  en  realizar  el  mismo  nº  de  encuestas  en  cada  estrato.  • El  diseño  de  series  temporales  es  adecuado  para  medir  el  cambio  neto,  y  el  panel  para  el  bruto.  • En  los  estudios  piloto  se  emplea  habitualmente  la  técnica  de  muestreo  de  conveniencia  (no  asegura  

la  representatividad  de  la  muestra)  

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• El  error  de  estimación  aparece  cuando  se  emplea  una  muestra  demasiado  pequeña  en  la  encuesta.  

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TEMA  10-­‐  LA  OBSERVACIÓN  • La    observación  científica  debe  ser  capaz  de  proporcionar  un  conocimiento  objetivo,  replicable,  

fiable,  y  válido  siendo  su  metodología  una  alternativa  imprescindible  para  aquellas  áreas  de  la  psicología  que  consideran  como  objeto  de  estudio  el  comportamiento  espontáneo  en  sus  contextos  naturales,  posibilitando  la  recogida  de  información  relevante  en  un  estudio  científico,  como  técnica  de  recogida  de  datos  (implicada  en  cualquier  tipo  de  investigación)  y/o  como  estrategia  metodológicamétodo  observacional(ausencia  de  la  intervención  del  investigador  en  el  estudio  y  no  restricción  de  respuestas  a  los  participantes)Procedimiento  sistemático:  a)  Comprobación  de  hipótesis,  b)  Replicabilidad,  c)Contribución  al  desarrollo  teórico.  

 • Grados  de  estructuración  de  la  situación:    

1. Observación  natural  (Completamente  natural)    2. Observación  estructurada  (investigador  determina  algunos  elementos  de  la  situación)    

 • Grados  de  participación:    

1. Observación  externa  o  no  participante  2. Observación  participante  (observador  se  integra  en  la  dinámica  del  estudio)  3. Autoobservación  (propio  individuo  objeto  de  estudio  registra  su  conducta)  

 • Fases:    

1. Sistema  de  categorías  (Qué  observar)  2. Muestreo  (a  quién,  cuánto  tiempo,  dónde,  cuándo)  3. Registro  (cómo),  4. Evaluación  métrica  de  datos  5. Control  de  calidad  6. Análisis  de  los  datos  

 • La  operativización  de  las  variables  conductuales  de  una  investigación  observacional  se  realiza  a  

través  de  la  categorización. Es  lo  que  permite  la  replicabilidad    

• Un  sistema  de  categorías  debe  ser  completo  (exhaustivo),  ajustado  a  los  objetivos  de  estudio  (válido)  y  compuesto  por  categorías  mutuamente  excluyentes  para  cada  nivel  de  análisis.  EME  (Exhaustividad  (una  categoría  para  cada  conducta  relevante  posible)  y  Mutua  Exclusividad  (categorías  definidas  sin  ambigüedad  de  manera  que  cada  conducta  observada  pueda  asignarse  inequívocamente  a  una  categoría  o  código  de  cada  dimensión  de  análisis))    

• Puede  observarse  una  conducta  teniendo  en  cuenta  diversas  dimensiones  de  análisis  simultáneamente:  sistema  de  categorización,  compuesto  por  subsistemas  (uno  para  cada  dimensión  de  análisis)  Ej.:  Conducta  verbal,  gestual,  expresión  emocional,  ect.  De  un  mismo  participante.    

• O  puede,  el  sistema  de  categorización  estar  compuesto  de  subsistemas  de  categorías  de  distintos  para  participantes  de  una  interacción  (Ej.:  madre-­‐hijo)    

• En  la  metodología  observacional  el  muestreo  implica:  1. Selección  de  las  unidades  muestrales  (participantes,  grupos,  díadas,  etc.)    2. Selección  de  las  sesiones  de  observación    (muestreo  intersesional)  Inicio  y  final  de  la  

sesión:    Sesiónfragmentos  operativos  de  tiempo  (período  de  tiempo  en  el  que  tendría  sentido  registrar  la  conducta)  Normalmente  solo  se  tiene  acceso  a  partes  de  este  tiemposubperíodos.  

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Selección  fijaaplicación  de  un  criterio  fijo  (limita  la  representatividad  a  lo  ocurrido  en  esas  horas  o  a  lo  vinculado  a  ciertas  actividades.    Selección  aleatoria  los  inicios  se  seleccionan  aleatoriamente.  Poco  viable    

3. Selección  de  los  individuos  a  observar  4. Selección  del  momento  en  que  hay  que  observarlos  dentro  de  cada  sesión  (muestreo  

intrasesional)  Observación  de  grupo (Muestreo  Intrasesional  de  participantes)    repartir  atención  a  los  distintos  miembros:    

Muestreo  focal:  Atención  focal  en  un  sujeto  (aunque  estén  acompañados)  he    irá  variando  en  sucesivas  sesiones  o  en  otro  momento  de  la  sesión.  Se  debe  especificar  previamente  el  orden  y  qué  hacer  si  el  individuo  deja  de  ser  observable.  Muestreo  de  barrido  o  multifocal:  Atención  a  cada  uno  de  los  individuos  en  períodos  de  tiempo  muy  breve,  pasando  de  uno  a  otro  en  un  orden  establecido  y  repetitivo  durante  la  sesión.    Misma  duración  para  todos.  Períodos  discontinuo,  no  permite  analizar  secuencia  de  conductas.  Uso  combinado:  individuo  focal  y  cada  cierto  período  barrido  completo  a  todos  los  individuos  y  vuelta  al  individuo  focal.    Muestreo  Ad  libitum:  Sin  ningún  patrón  más  que  la  opinión  del  investigador  de  que  conducta  es  la  más  relevante.  Imposibilita  la  replicabilidad.  

 • Procedimiento  de  registro:  

Observación  directa  (in  vivo)  (grabación,  programas  informáticos,  para  la  codificación  de  las  conductas  observadas)  

Hace  30  añosregistro  por  intervalo;  ahora  registro  continuo.    

Registro  activado  por  unidades  de  tiempo  (RAUT)  Se  sigue  una  pauta  determinada  por  intervalos  de  tiempo.  Registro  discontinuo  e  información  incompleta.  

RAUT  puntual:  Solo  se  registran  las  conductas  que  ocurren  en  los  momentos  temporales  específicos.    

RAUT  de  intervalos:  Se  registran  las  conductas  que  ocurren  solo  en  los  períodos  de  tiempo  establecidos.  

 Registro  activado  por  transiciones  de  conductas  (RAT)  Se  anotan  todas  las  ocurrencias  y  el  orden  de  las  conductas,  surge  del  mismo  registro.  Se  anota  un  código  en  cuanto  se  observa  una  transición  de  una  conducta  a  otra.  Permite  el  análisis  de  la  secuencia  del  comportamiento,  puede  limitarse  a  las  ocurrencias  y  transiciones  o  incluir  información  de  su  duración.  Registro  continuo  y  completo.      

• Métrica  de  la  observación:    Las  medidas  conductuales  básicas  o  elementales  son  la  frecuencia  de  aparición  de  una  determinada  categoría  del  sistema  de  categorías,  y  la  duración  de  la  ocurrencia  de  dicha  categoría.    

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• El  estudio  de  la  fiabilidad  de  los  datos  se  realiza  a  través  del  cálculo  de  índice  de  acuerdo  o  concordancia  de  diferentes  registros  de  una  misma  situación.    

• El  análisis  de  datos  se  realizará  en  función  de  sus  objetivos  (exploratorio  vs  confirmatorio)  y  las  medidas  utilizadas  (macroanálisis  o  microanálisis)  

   

GRADO  DE  PSICOLOGÍA  –  FUNDAMENTOS  DE  INVESTIGACION    

TEMA  11.  LA  INVESTIGACIÓN  CUALITATIVA    

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• La    investigación  cualitativa  estudia  las  cuestiones  singulares  de  la  realidad  humana  o  que,  al  menos,  lo  parecen,  atendiendo  a  la  diversidad  y  particularidad  de  concebirla.  

• Desde   su   objetivo,   el   tipo   de   conocimiento   es   de   carácter   ideográfico   (en   contraposición   al  nomotético   que   estudia   las   leyes   generales   sobre   las   que   un   fenómeno   se   produce),   con   un   rasgo  transformador  (mejorar  las  prácticas  de  los  individuos  que  investiga)  

• Desde   su  metodología,   busca   una  mirada   holística   (global)   del   fenómeno,   la   comprensión   del   todo  (considerar   la   diferentes   perspectivas),   situándose   el   investigador,   suspendido   de   sus   creencias,  dentro   del   contexto   (participativa)   con   sensibilidad     y   con   compromiso   humanista,   resultando   un  proceso  inductivo  de  conocimiento,  con  diferentes  estrategias,  y  rigor  (triangulación)  

• Aunque  la  comprensión  es  global,  fundamentalmente  se  atiende  a  la  particularidad  (singularidad)  de  un  determinado  contexto  o  fenómeno.  

• Su   diseño   no   es   estructurado,   sino   emergente   (se   modifica   en   el   transcurso   de   la   investigación)  atendiendo  a  las  necesidades  de  la  misma.  

 

REFLEXIÓN   Seleccionar  pregunta  

• Autorreflexión  seria  y  critica  del  investigador.  • Experiencia  cotidiana  o  práctica  profesional.  • Revisión  de  la  literatura.  • Consideración  de  propósitos  y  metas  de  la  investigación.  

 

 

Seleccionar  sitio  

• Dónde  se  realizará  y  cómo  se  accederá  a  los  participantes.  • Se  desaconseja  el  propio  centro  de  trabajo.  • Importante  la  adaptación  y  adecuación  del  investigador  al  

contexto.    

Seleccionar  estrategia  • La  naturaleza  de  la  pregunta  determinará  la  estrategia.  • Se  aconseja    manejar  varias  (observación,  entrevista,  etc.)  

 

Triangulación  metodológica  Se  coteja  información  a  través  de  diferentes  fuentes  de  información,  diferentes  personas  con  perspectivas  distintas  del  objeto  de  estudio,  para  obtener  validez  y  rigor  de  los  datos.  

 

Preparación  del  investigador  

• Alcanzar  grado  de  confianza  en  el  contexto  de  investigación.  • Los  datos  no  son  recogidos  por  el  investigador,  son  generados  

por  él  (con  meticulosidad  y  rigor)  • Revisión  permanente  de  notas  relacionándolas  con  los  aspectos  

teóricos  (interpretarlas)    

PLANIFICACIÓN  

Creación  y  perfecc.,  de  pregunta   Pregunta  inicialmente  amplia  para  contemplar  lo  máximo.    

Acercamiento  a  los  participantes  y  búsqueda  da  familiaridad.  

ENTRADA  EN  EL  ESCENARIO    “Llamar  a  la  puerta”    

Muestreo    (Determinado  por  las  necesidades  del  estudio)  

Teórico  (para  obtener  si  hay  necesidad  de  nuevos  datos  a  partir  de  la  teoría)  

• Seleccionar    casos  con  propiedades  básicas  comunes.  • Idem.,  con  propiedades  diferentes.  • Selección  de  participantes  por  muestreo  de  conveniencia  

(Hábiles    en  comunicación,  experiencia,  conocimiento,  y  que  deseen)  

• Si  hay  interés  específico  de  una  persona  con  determinadas  características  se  utilizaría  el  muestreo  a  propósito.  

• Si  se  necesita  una  muestra  homogénea  ,  intensiva,  se  utiliza  el  muestreo  “bola  de  nieve”  

• Si  se  necesita  variedad  máxima  por  conceptos  abstractos  se  buscará  muestra  heterogénea.  

 

RECOGIDA  Y  ANÁLISIS  DE  DATOS    Dar  sentido  y  establecer  relaciones  

• Recogida  ADECUADA:  Datos  suficientes  para  que  se  cumplan  los  criterios  de  saturación  (información  ya  se  vuelve  repetitiva)  y  variación.  

• PERTINENCIA  de  los  datos:  Selección  de  la  información  de  acuerdo  a  las  necesidades  teóricas  del  estudio  y  el  modelo  emergente.  

• Desarrollo  conceptual  estructurado  para  réplicas  futuras  de  la  investigación.  • Verificación  de  resultados  por  los  participantes  entregándoles  los  mismos.  

 

RETIRADA  DEL  ESCENARIO  

• Si  el  investigador  pierde  sensibilidad  (actividades  predecibles,  cotidianas),  objetividad  (uno  más  del  grupo),  se  ha  de  informar  y  renegociar  la  vuelta  al  escenario.  

FASES  

ESCRITURA  DEL  INFORME  

• Presentar  argumentos  sistemáticos  y  convincentes  sin  ser  tan  precisos  como  los  cuantitativos.  • Guiar  al  lector  en  la  resolución  del  problema  con  resumen  de  principales  resultados  que  apoyan  la  

conclusión,  con  citas,  y  respetando  anonimato  de  participantes.  

GRADO  DE  PSICOLOGÍA  –  FUNDAMENTOS  DE  INVESTIGACION    

TEMA  11.  LA  INVESTIGACIÓN  CUALITATIVA    

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• La  metodología   cualitativa   utiliza   diferentes  métodos.   Entre   ellos:   la   Etnografía,   la   Investigación-­‐Acción,  y  el  Estudio  de  Casos.  

• La  Etnografía   (émica  o  experiencia  próxima  al   grupo  y   ética  o  experiencia  distante  al   grupo)   cuya  finalidad  es  estudiar  la  naturaleza  de  un  fenómeno  social  en  un  contexto,  requiere  la  presencia  del  investigador.   Básicamente   utiliza   la   interpretación   de   los   significados   de   las   personas   para  comprender  y  describir  cómo  entienden  la  realidad.  

• El   estudio   de   la   investigación-­‐acción   Plantea   la   idea   de   transformar   (transformadora)   la   realidad  social   (reflexiva   y   crítica)   y   no   solo   comprenderla   a   través   de   las   prácticas   de   los   participantes,  vinculando   teoría   con   la  práctica   (práctica,   colaboradora   y  emancipadora).   Es  cíclica   y  emergente,  los  ciclos  son  recursivos  en  las  diferentes  fases.  Implica  una  participación  activa  de  los  participantes,  siendo   la  construcción  de   su   conocimiento     no   sobre   los  participantes   sino  con   los  participantes.  Utiliza,  entre  otras,  la  entrevista.  

• Ciclos  de  la  investigación-­‐acción:    

1º  ciclo  Planificación:  Mejora  aspecto  profesional  o  social  Acción  y  observación:    Labor  de  observación  de  posibles  cambios  Reflexión:  Si  no  hay  cambios  se  consideran  posibles  estrategias  y  reevaluar.  

2º  ciclo  Reflexión,  acción  y  observación,  y  planificación  

 • El  estudio  de  casos,  (intrínseco,  instrumental  y  colectivo)  como  estrategia  para  la  investigación  de  lo  

singular,  nos  permite  poner  al  descubierto  el  alcance  de   los  conocimientos  científicos.  Parecido  al  diseño  de   investigación  de  Caso  Único   se  diferencia  en  que  éste  manipula   las   variables,   y   aquí   se  observa  y  comprende  desde  una  perspectiva  holística.  Estudiar  al  sujeto  en  su  contexto.  

• En  función  de  sus    objetivos  son:  exploratorios  (explorar  situación  para  evaluar  una  intervención  sin  tener  claros   los  posibles  resultados),  explicativos   (evalúan  para  aplicar  un  programa  y  sus  efectos,  contestando  a  preguntas  de  situaciones  difíciles  y  complejas),  descriptivos  (describen  intervención  o  fenómeno  en  su  contexto  real)  y  casos  múltiples  (replicar  resultados  a  través  de  los  datos)  

• La   observación   participante   es   una   estrategia   que   combina   simultáneamente   el   análisis   de  documentos,   entrevista,   participación   directa,   observación   y   reflexión   (descripción   sistemática   de  eventos,   comportamiento   y   artefactos)   Requiere   la   inmersión   del   investigador   en   el   campo  utilizando  diferentes  técnicas  como   la  entrevista,   la  observación  descriptiva,  enfocada,  y  selectiva  con   sus   notas   de   campo,   accediendo   a   sucesos   no   programados.   La   estructura   social   y   el   sexo   y  prejuicios  del  investigador  puede  ser  una  limitación  según  contextos.    

• Un  guión   se  utiliza  cuando  existe  experiencia  por  parte  del   investigador  y  sólo  uno,   interesado  en  una   serie   de   tópicos   o   preguntas   que   se   desconocen.   Caso   contrario   usar   un   conjunto   más  elaborado  y  detallado  de  preguntas  llamado  programa  de  la  entrevista.    

• Fases  para  elaborar  un  guión  o  programa  de  la  entrevista:    

Escribir  tema  o  pregunta  de  investigación  (experiencias,  opinión,  sentimientos,  conocimiento,  sensibilidad,  demográficos  o  historia  personal)  Palabras  clave,  frases,  conceptos  relacionados  a  su  tema  de  investigación  Analizar  ideas,  agruparlas  y  describir  el  grupo  en  palabras  clave.  Pueden  ser  categorías.  Decidir  categorías  a  explotar  para  incluirlas  en  la  entrevista.  Decidir  por  guia  de  entrevista  o  programa.  

 • El  instrumento  de  análisis  de  la  investigación  cualitativa  es  el  investigador.  • Las   Técnicas   cualitativas   de  Observación   participante   y   la   entrevista,   requieren   un   entrenamiento    

del  investigador.  

Fundamentos de Investigación en Psicología Mª Ángeles Ruano Flores Grado. Año 2010 - 11

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TEMA 12. INFORME DE INVESTIGACIÓN Y ÉTICA EN EL PROCESO INVESTIGADOR

1 .INTRODUCCIÓN.

Tras la realización de un estudio o investigación, el último paso es difundir las conclusiones obtenidas a cualquier persona interesada, mediante la realización del informe de investigación o reporte. A lo largo del tema, también se expondrán algunas normas éticas fundamentales que rigen todo el proceso de investigación.

2. LA FUNCIÓN DEL INFORME DE INVESTIGACIÓN

La función del informe es doble: por un lado, es la herramienta de comunicación de los resultados de la investigación, y por el otro, incrementa el conjunto de conocimientos sobre un área determinada.

Los conocimientos previos sirven de soporte a los posteriores estudios. Además para evitar la duplicación de información o/y estudios es importante esta normalización

3. GUIAS GENERALES DE ESTILO DE REDACCIÓN (ESTILO APA)

Unas de las guías más importantes es : Manual de Estilo de Publicaciones de la American Psychological Association, se recogen las directrices y reglas que deben adoptar para la presentación de cualquier material escrito como aspectos estructurales (orden y disposición), formales (márgenes, paginación, etc) y mecánicos del manuscrito (tablas, figuras, qué contar, en qué orden y el formato que debe tener).

Aunque la APA fue fundada en 1892, no fue hasta el 1952 cuando publicó su manual de estilo de publicaciones que es muy extenso y putiloso. Existen otros estilos de publicación como el CSE, Vancouver, MLA…

TIPOS DE INFORME DE INVESTIGACIÓN

Podemos distinguir tres tipos de informes de investigación:

1.- Las tesis y proyectos de fin de carrera o tesinas. Se centran en el proceso de investigación, marco conceptual y en la revisión bibliográfica previa.

2. Las ponencias y comunicaciones orales. Se centran en el apartado de discusiones y resultados, apoyo de medios audiovisuales que mejoran lo comprensión.

3.- Los artículos de revistas especializadas. Suelen ser breves (15 a 20 pag.) importancia de los resultados y su discusión.

a) Informes de estudios empíricos. Son informes de investigación originales. Tienen apartados de introducción, método, resultados y discusión.

b) artículos de reseña o recensión. Son evaluaciones críticas acerca del material ya publicado. Permite definir y clarificar el problema; sintetizar las investigaciones previas con la finalidad de informar acerca del estado de una investigación en curso; identificar relaciones,

Fundamentos de Investigación en Psicología Mª Ángeles Ruano Flores Grado. Año 2010 - 11

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contraindicaciones, lagunas e inconsistencias en la literatura; y proponer los pasos siguientes en la solución del problema.

c) artículos teóricos. Son documentos en los que el autor se apoya en la literatura de investigación ya existente para avanzar en la teoría. Estructura similar a los art de reseña, pero los teóricos SOLO presentan información empírica cuando afecta a aspectos teóricos.

d) artículos metodológicos. En ellos se presentan aproximaciones metodológicas nuevas, modificaciones de métodos existentes, discusiones sobre enfoques cualitativos, cuantitativos y de análisis de datos. Poca importancia a los datos empíricos

e) estudios de casos. Se describen los resultados obtenidos al trabajar con un único individuo, con el objetivo de ilustrar un problema, indicar el modo de resolverlo y/o esclarecer la investigación o determinados aspectos teóricos. Muy importante guardar la confidencialidad y anonimato del paciente.

PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS A SEGUIR EN LA REDACCIÓN DE UN INFORME

Características generales de un informe expresión ordenada, clara y precisa, exposición fluida y según el principio de economía de la expresión de sus argumentos (o ppo de parsimonia).

Herramientas que ayudan en la organización de ideas y del hilo argumental son los signos de puntuación, palabras de transición o nexos (estos últimos mantienen el flujo de pensamiento del lector). También favorece la lectura el uso de sinónimos y pronombres.

Prestar atención a los tiempos verbales, ya que el pretérito perfecto simple o pasado y del pretérito perfecto compuesto son los más recomendables en los apartados de introducción y resultados. El presente en discusión y conclusiones. Es preferible utilizar la voz activa a la pasiva, excepto cuando se quiera destacar algo.

Según el ppo de parsimonia formulado por Ockham, debemos evitar jergas, coloquialismos, tecnicismos, redundancia el uso de antropomorfismos y emplear pronombres que aludan al sustantivo.

ALGUNAS ESTRATEGIAS PARA REDACTAR UN INFORME DE INVESTIGACIÓN

- Desarrollar el texto a partir de un esquema o borrador porque ayuda a mantener la lógica del texto

- Dejar a un lado el primer borrador para corregirlo pasado un tiempo. Permite aproximarnos al texto con energías renovadas y facilita encontrar errores.

- Pedir a algún colega que critique nuestro borrador, siempre que sea constructiva.

4. ESTRUCTURA DEL INFORME

Estructura común: Título, autor y filiaciones y notas de autor Resumen y Abstract Introducción que se hizo Método como se hizo Resultados que se encontró Discusión que significados tienen los resultados obtenidos

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Referencias bibliográficas Apéndices (si existen)

Diferencias según sus secciones de un estudio cuantitativo y cualitativo:

Comunes: titulo, resumen y referencias bibliográficas

Diferencias:

Secciones cuantitativo cualitativo

Antecedentes generales, investigaciones

relacionadas y objetivos generales

Introducción Hipótesis especificas Objetivos específicos

Predicciones de la investigación Justificación del análisis

Diseño

Método Participantes

Materiales / apartados

Procedimientos

Estadística descriptiva Método analítico (reflexivo)

Resultados Análisis inferencial Análisis de transcripción, citas de

apoyo, datos junto al análisis del discurso

Discusión

Análisis de resultados en

relación al contexto de la

investigación reflejado en la

introducción y las conclusiones.

Análisis general (hallazgos teóricos

generales) y conclusiones

TÍTULO, AUTORES Y FILIACIÓN, Y NOTA DE AUTOR

El titulo es una de las secciones más importantes porque va a ser la mas leída. Indica el objetivo de

la investigación. Debe ser breve y conciso.

Autores primero el nombre completo y luego el apellido, aparición según importancia en el

estudio, se omiten títulos o grados. La filiación es el lugar o institución donde se lleva a cabo la

investigación. No debe haber mas de dos, en su defecto facilitar ciudad y provincia de residencia.

En la Nota de autor se identifica:

1. El departamento de filiación de cada autor. Nombre autor, nombre departamento,

siguiente autor, siguiente departamento… nombre de la universidad.

2. Cambios en la filiación. Se utiliza la expresión [nombre del autor] está ahora en

[departamento, institución].

3. Agradecimientos y circunstancias especiales. Becas y financiación recibidas. Gracias a los

colegas, o conflictos

4. Persona de contacto. Dirección postal completa y dirección electrónica.

Este apartado no se requiere en tesis, tesinas, proyectos fin de carrera u otras disertaciones.

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RESUMEN Y ABSTRACT

Un párrafo de unas 120 palabras que trata: problema de la investigación, método empleado, resultados y conclusiones. Es recomendable hacerlo al final.

Algunas publicaciones exigen un Keywords. Motores de búsqueda

INTRODUCCIÓN

Es el único apartado que no hay que titular, ni poner “introducción”. Responde a qué y por qué se hizo. Aquí se traza la línea argumental del trabajo y se justifica la investigación. Debe proporcionar la relación entre la investigación y estudios previos relacionados. Si se hace referencia algún autor o libro:

- Ref autor, capítulo o libro: Citar los apellidos y el año de publicación entre paréntesis - Ref textual al trabajo: referencia textual del libro (entre comillas) y apellidos del autor y

año entre paréntesis. Si hay varias ref se ordenan según el año de publicación. Si hay varios autores, la primera vez se enumeran todos, pero las siguientes ponemos el apellido del primer autor y «et al.»

Es importante que cada cita del texto quede reflejada en la bibliografía y vicerversa

Además hay que expresar una predicción o hipótesis de la investigación (hipótesis de trabajo), que se presentan en términos operacionales. Un fallo frecuente es escribir las hipótesis nulas, porque no es una predicción, sino una falta de diferencias en las poblaciones subyacentes. MÉTODO Se inicia en la misma página que la introducción. Se explica el desarrollo de la investigación y sirve para que otros investigadores puedan explicar el estudio y evaluar su calidad (fiabilidad y validez).

Es habitual dividir en participantes, materiales y procedimientos. Algunas revistas incluyen el diseño.

Participantes. Se describe la muestra y la forma de selección. Si existen sujetos que no acabasen el estudio aquí se señalan indicando el motivo

Materiales/instrumentos. nombre y pequeña descripción. Si se ha diseñado específicamente para el estudio, se puede llegar a incluir un anexo.

Procedimientos. Se describe paso a paso cómo se realiza la investigación de forma cronológico y proporcionar las instrucciones dadas a los sujetos.

RESULTADOS

Es la tercera sección más importante, se describe qué se encontró y se detalla cómo se analizaron los datos.

Por un lado se recurre a la estadística descripiva para resumir los datos y por otro, a la estadística de contraste o inferencial que da información sobre la falsación o no de hipótesis nulas. Si acudimos a la estadística inferencias, hay que aportar:

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- Nombre de la prueba aplicada, grados de libertad, valor del estadístico de prueba, significación estadística alcanzada y es conveniente, incluir información sobre el tamaño del efecto y la potencia del contraste.

Es destacable el uso de tablas y figuras para mejorar la claridad de los resultados.

NO HAY QUE COMENTAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS, es suficiente indicar en que condiciones se obtuvieron los valores destacables.

DISCUSIÓN

Se explica el significado de los resultados, su interpretación.

Se suele comenzar explicando los principales hallazgos y comentar las semejanzas y diferencias con otras investigaciones previas, siendo lo más constructivos posibles. Es aconsejable terminar con un párrafo breve explicando la solución del problema y la principal aportación del trabajo.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Permite al lector localizar la fuente documental y encontrar otras investigaciones relacionadas con la temática. Pautas generales:

- Las referencias deben ser ordenadas alfabéticamente según el apellido, si son del mismo autor por orden cronológico, y si son del mismo año, añadir una letra anexa (2000a, 2000b).

- Si es un apellido compuesto se ordena según la preposición - Si el autor es una razón social, hay que ordenar por referencia a la primera palabra

significativa del nombre - Si hay dos autores, unir los nombres por «y»o «&». Si hay 3 o más, se enumeran separados

por comas, salvo el último, que se señala con «y»o «&».

Pautas específicas:

Objetos digitales: es muy cambiante, pero se recomienda el identificador DOI que tiene como objetivo identificar de forma única cada pieza de contenido electrónico y servir como vínculo persistente y estable a la localización de ese contenido en la web. De no tener DOI, acudiremos a su URL: “recuperado de http + dirección URL”

Artículos en publicación periódica: Autor, A.A. y Autor, B.B. año de publicación, titulo de articulo. título de revista, volumen, páginas, DOI/URL

Libro: Autor, B.B. año de publicación, titulo del libro. Ciudad: editorial (versión impresa) Autor, B.B. año de publicación, titulo del libro.DOI/recuperado de http… (versión electrónica)

Capítulo de libro: Autor, B.B. año de publicación. titulo del capítulo. En A. editor, título de libro (pp.xx-xxx).ciudad:editorial. Autor, B.B. año de publicación. titulo del capítulo. En A. editor, título de libro (pp.xx-xxx). Doi/url

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5. APARIENCIA FÍSICA DEL DOCUMENTO

Es una característica importante que hay que cuidar en la redacción de un informe.

- Aspectos formales.

Papel A4 blanco, letra times new roman 12 o Courier new. Interlineado doble, márgenes deben de estar entre 2,54 y 3,5, texto justificado o a la izquierda. Páginas enumeradas de forma consecutiva en la esquina superior derecha, dejando como apéndices tablas y figuras.

- Aspectos mecánicos.

Uso de cursivas y abreviaturas el uso de cursiva solo es recomendable en títulos, presentación de un término nuevo, letras utilizadas como estadísticos o variables y en las referencias bibliográficas.

Si queremos utilizar abreviaturas, hay que especificarlo la primera vez junto a la palabra. Si permitido las unidades de medida y tiempo, y las que están en el diccionario.

Números y material estadístico utilizar la expresión numérica cuando son cantidades mayores o iguales a 10. Si es menor, escribirlo.

El material estadístico, si tiene 3 o menos números se utiliza un enunciado; si tiene entre 4 y 20 números tabla; si tiene mas de 20 números es mejor un gráfico o figura.

Tablas se reservan para datos cuantitativos, evitar bordes verticales y precedidas de un título

Figuras

Notas a pie de página y apéndices existen de varias clases.

o Notas a pie de página de contenido, aporta información sobre el texto, evitar siempre que sea posible

o Notas a pie de página de autorización de propiedad literaria, reconoce la fuente de la cita

o Notas para las tablas o Notas del autor, se identifica su afiliación y da información de contacto al lector

Los apéndices proporcionan información detallada para evitar que el lector se distraiga, y posibilita mayor flexibilidad con las reglas de estilo.

6. FUENTES DOCUMENTALES

Llamamos así a cualquier material que sirve de información a un investigador o de inspiración a un autor.

Fuente documental primaria. Es un documento original: libros, artículos de publicaciones periódicas, tesis doctorales, las actas de congresos, etc. Se pueden ver en bibliotecas, hemerotecas, mediateca, docimoteca (evaluación psicológica)

Fuente documental secundaria. Basado en fuentes primarias. Muy útiles en investigación, ya que simplifican la información existente y permiten la localización de la fuente primaria.

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Estamos hablando de catálogos, bibliografías y base de datos referenciales (multidisciplinar o específica), donde es necesario el uso de palabras claves.

Fuente documental terciaria. Son documentos que compendian fuentes secundarias. Son útiles para detectar fuentes no documentales como organizaciones que realizan o apoyan estudios, miembros de asociaciones científicas, instituciones de educación superior, agencias informativas y dependencias del gobierno que efectúan investigaciones.

7. ÉTICA EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN.

Cualquier investigación que se plantee debe considerar la razón riesgo / beneficio de los participantes.

La historia de la protección de los derechos de los participantes en la investigación arranca en 1947 con el Código de Nürumberg por el tratamiento inhumano en los experimentos durante la II Guerra Mundial, que ha servido de base a todos los códigos posteriores como la Declaración de Helsinki.

En Psicología tenemos la APA y la British Psychological Society (BPS) con Ethical Principles for Conducting Research with Human Participants de 1992, donde se sustituyen los términos de sujeto por participante, y por investigar con.

INVESTIGACIÓN CON PERSONAS

Confidencialidad, anonimato y privacidad

El investigador debe asegurar siempre el anonimato de los participantes. Es importante diferenciar anonimato de confidencialidad , ya que esta no tiene porqué mantenerse si se descubre peligro de atentar contra la integridad física propia o de otra persona (ej en casos de peligro de transmisión de VIH).

Tampoco hay que olvidarse del derecho a la privacidad, de no dar a conocer la información o a renunciar a intervenir en la investigación.

Estrés e incomodidad

El investigador tiene la obligación de asegurar que los participantes no sufran de manera innecesaria y facilitar a los participantes, durante todo el estudio, un contacto para aliviar la tensión.

Consentimiento informado

Subrayar que la participación en el estudio es de carácter voluntario y el participante tiene derecho a retirarse en cualquier momento del estudio.

Especial atención en casos de menos de edad y adultos legalmente incapacitados con dificultades de comprensión o comunicación.

No hay ningún problema ético si en la observación llevada a cabo, cada persona es solo una en un conjunto de frecuencias recogidas en la vía pública, es decir, cuando se graba en un sitio público sin violar el derecho a la intimidad. El problema surge si hay manipulación del ambiente.

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Engaño

Engaño total o parcial es una práctica común en Psicología, y aunque viola el ppo de consentimiento informado, se considera una estrategia de investigación para no crear ciertas manipulaciones.

NO SE DEBEN llevar a cabo investigaciones que impliquen engaño a menos que se haya determinado su justificación por un valor científico, educativo o aplicado significativo; además, se debe explicar al participante a la mayor brevedad posible, mejor al final de la investigación.

El empleo de placebos (o pruebas con medicamentos) puede constituir un engaño, como el grupo control estaría en desventaja (por su enfermedad) debemos de darles un trat alternativo. Un claro ejemplo son los diseños de caso único A-B-A

Entrevista de salida

El investigador debe facilitar a los participantes la forma de contactar con él cuando sientan tensión o algún tipo de perjuicio derivado de la participación en el estudio.

INVESTIGACIÓN CON ANIMALES

El investigador tiene la obligación ética de adquirir, cuidar, usar y deshacerse de los animales conforme a las leyes y reglamentaciones existentes, además de seguir los ppos profesionales. El objetivo primordial de proteger su bienestar durante la investigación.

Si al animal se le produce malestar o dolor debe estar justificado por objetivos científicos, educativo o aplicado.

ÉTICA EN LA PUBLICACIÓN Y DIFUSIÓN DE LOS RESULTADOS

Para que una investigación sea publicada en una revista de prestigio, debe someterse a “revisión por pares” a manos de dos expertos, aunque la última palabra la tiene el editor.

- Falsedad de los resultados y las conclusiones

Las Normas Éticas para la presentación y publicación de información científica de la APA (2002) dice que los psicólogos no fabrican datos ni falsean resultados y si descubren errores significativos tratan de corregirlos por retractación, fe de erratas o similares.

- Plagio

Si en el informe aparece algo de otro autor es necesario citar la fuente

- Duplicación de las publicaciones

No se debe publicar como originales algo ya publicados. Cuidado con los auto-plagios