UNIVERSIDAD TEGNOLOGICA DE HONDURAS

Asignatura: Administracion de operaciones 1

alumna:Belkis Rebeca Peraza

# cuenta200910820004

Tema : Pronsticos Modulo 5Fecha de entrega :11 de marzo de 2015san pedro sulaTarea Individual: Mapa mental que incluya los temas de las lecciones 4 y 5. Mapa mental modulo 4

Mapa mental modulo 5

EJERCICIOS

1. Se aplic cierto modelo de pronstico para anticipar un periodo de seis meses. Aqu estn la demanda pronosticada y la real:

Mes Pronstico Real

Marzo 23 19

Abril 18 21

Mayo 16 20

Junio 20 19

Julio 18 18

Agosto 22 18

Calcule la desviacin absoluta media para el pronstico.

MAD = Demanda real pronostico Numero de periodos utilizados MesPronosticoRealError porcentual absoluto

Marzo231923-19=2

abril182118 21=3

mayo162016 20= 4

junio201920 20= 1

julio181818 18 = 0

agosto221822 18 =4

Sumatoria 14

MAD = 14/6 = 2.33

La desviacin absoluta media para el pronstico es de 2.332. Se us un modelo de pronstico especfico para adelantar la demanda de un producto. Los pronsticos y la demanda correspondiente que se presentaron a continuacin se dan en la tabla. Use las tcnicas MAD para el modelo de pronstico.

Mes Pronstico Real

Marzo 193.40 185

Abril 187.60 169

Mayo 180.00 162

Junio 186.20 177

Julio 191.00 207

Agosto 204.60 216

SemanaMtodo 1Demanda realError porcentual absoluto

marzo193.4185193.4-185=

abril187.4169187.4-169=8.4

mayo180162180-162=18

junio186.2177186.2-177=9.2

julio191207191-207=24.8

agosto204.6216204.6-216=11.4

sumatoria90.2

MAD = 90./6 = 15.03

La desviacin absoluta media para el pronstico es de 15.033.A continuacin se presentan dos pronsticos de produccin semanales realizados mediante dos mtodos diferentes para el nmero de litros de una marca de refrescos en miles. Tambin se muestran la produccin real en miles de litros:Semana Pronsticos Demanda real

Mtodo 1 Mtodo 2

1 5.0 5.2 5.4

2 5.2 5.3 5.8

3 5.6 5.5 5.6

4 5.4 5.5 4.8

Calcule el MAD para cada modelo de pronstico y determine el ms adecuado de los dos para predecir la demanda. SemanaMtodo 1Demanda realError porcentual absoluto

15.0 5.4 5.0-5.4=0.4

25.2 5.8 5.2-5.8=0.6

35.6 5.65.6 -5.6=0

45.4 4.8 5.4-4.8 =0.6

sumatoria1.6

MAD = 1.6/4= 0.4

La desviacin absoluta media para el pronstico es de 0.4SemanaMtodo 2Demanda realError porcentual absoluto

15.2 5.4 5.2 -5.4=0.2

25.3 5.8 5.3 -5.8=0.5

35.5 5.6 5.5 -5.6=0.6

45.5 4.8 5.5 -4.8=0.7

sumatoria2

MAD = 2/4=0.5

La desviacin absoluta media para el pronstico es de 0.5Analizando los resultados de MAD para estos mtodos podemos observar que de los mtodos el que tiene el menor MAD es el mtodo 2 por lo tanto es el ms adecuado.4. Una granja avcola ha recolectado los datos de la demanda de huevos del ao pasado, la cual se puede observar en la tabla siguiente: Mes Demanda (Docenas) Mes Demanda (Docenas)

Enero 2160 Julio 3153

Febrero 2293 Agosto 2977

Marzo 2556 Septiembre 2864

Abril 2195 Octubre 3146

Mayo 2392 Noviembre 3238

Junio 2753 Diciembre 3321

Utilice proyeccin de tendencia para determinar una ecuacin de tendencia y pronostique la demanda para el mes de enero del prximo ao.

MesPeriodo (x)Demanda (y)X2XY

Enero12160 12160

Febrero22293 44586

Marzo32556 97668

Abril42195 168780

Mayo52392 2511960

Junio62753 3616518

Julio73153 4922071

Agosto82977 6423816

Septiembre92864 8125776

Octubre103146 10031460

Noviembre113238 12135618

Diciembre123321 14439852

X = 78Y= 33048X2 = 650XY =230265

x= 78/12 = 6.5y=33048/12= 2754b= xy - n x y / x2 n x2 230265 -(12) (6.5) (2754)/ 650- (12) (6.5)2= 229895.5/144= 1594.5a= y - b(x) 2754- 1594.5(6.5)=7,610.25y>= a + bx

y> 7,610.25+1594.5(13)=28,338.755.A continuacin se da la demanda tabulada actual de un artculo durante un periodo de nueve meses (de enero a septiembre). Utilice proyeccin de tendencias para determinar la demanda del mes de octubre. Mes Demanda (Unidades) Mes Demanda (Unidades)

Enero 170 Junio 213

Febrero 164 Julio 216

Marzo 188 Agosto 221

Abril 183 Septiembre 219

Mayo 197

MesPeriodo (x)Demanda (y)X2XY

Enero1170 1170

Febrero2164 4328

Marzo3188 9564

Abril4183 16732

Mayo519725197

Junio6213 36985

Julio7216 491512

Agosto8221 641768

Septiembre9219 811971

X = 45Y = 1771X2 = 285XY = 8227

X = 45/9 = 5 b= 1771/9= 196.78 8227-(9) (5) /285- (9) (5) 2 =4090.9a= 196.78 - ( 4090.9) (5) = 20253.22y> =4090.9-20253.22(10)=198441.3Demanda mes de octubre = 198441.36. La asistencia a un parque de diversiones ha sido la siguiente: Mes Asistencia (en miles) Mes Asistencia (en miles)

Trimestre 1 2007 110 Trimestre 3 2008 253

Trimestre 2 2007 176 Trimestre 4 2008 112

Trimestre 3 2007 233 Trimestre 1 2009 134

Trimestre 4 2007 97 Trimestre 2 2009 192

Trimestre 1 2008 107 Trimestre 3 2009 267

Trimestre 2 2008 185 Trimestre 4 2009 121

a) Calcule los ndices estacionales usando todos los datos.

b) Si espera que la demanda para el ao 2010 sea de 7,500 personas, Cul ser la demanda para cada trimestre? Calcule los ndices estacionales usando todos los datos.Estacin200720082009

Invierno110 107 134

Primavera176 185 192

Verano233 253 267

Otoo97 112 121

Demanda promedio invierno = 110+107+134= 351 (promediado)

Demanda promedio primavera = 176+185+192=563 (promediado)

Demanda promedio verano = 233+253+267=753 (promediado)Demanda promedio otoo = 97+112+121=330 (promediado)

Demanda promedia estacional = 1997/4 =499.25

ndice estacional para invierno = 351/499.25=0.7

ndice estacional para primavera = 563/499.25=1.13

ndice estacional para verano = 753/499.25=1.51ndice estacional para otoo = 330/499.25= 0.66

DemandaDemandaDemandaDemanda promedio para el periodoDemanda promedio estacionalndice estacional

Estacin200720082009

Invierno110 107 134 351499.250.7

Primavera176 185 192 563499.251.13

Verano233 253 267 753499.251.51

Otoo97 112 121 330499.250.66

1997

b) Si espera que la demanda para el ao 2010 sea de 7,500 personas, Cul ser la demanda para cada trimestre?

Demanda promedio para el ao 2010

7500/4 = 1875 asistentes

Invierno =1875*0.7 = 1312.5

Primavera = 1875* 1.13= 2118.75

Verano = 1875*1.51= 2831.25 Otoo = 1875*0.66= 1237.5Trimestre 2010Asistentes

Invierno1312.5

Primavera2118.75

Verano2831.25

Otoo1237.5

7. En el pasado, una distribuidora vendi un promedio de 2,000 llantas cada ao. En los dos aos anteriores vendi 400 y 500, respectivamente, durante el otoo, 700 y 600 en invierno, 300 y 330 en primavera, y 600 y 570 en verano. Luego se invertir en un plan de publicidad muy prometedor, proyecta que las ventas se incrementarn el prximo ao a 2,500 llantas. Cul ser la demanda en cada estacin Demanda promedio invierno = 400+500/2= 450

Demanda promedio primavera = 700+600/2= 650

Demanda promedio verano =300+330/2= 315

Demanda promedio otoo =600+570/2 = 585

Demanda promedio estacional = 2000/4=500

ndice estacional para invierno = 400/500=0.8

ndice estacional para primavera = 700/500=1.67

ndice estacional para verano = 300/500=0.6

ndice estacional para otoo =600/500= 1.2DemandaDemandaDemanda promedio para el periodoDemanda promedio estacionalndice estacional

EstacinAo 1Ao 2

Invierno7006004505000.8

Primavera3003306505001.4

Verano6005703155000.6

Otoo4005005855001.2

= 2000

Demanda promedio para el prximo ao

2500/4 = 625

Demanda para cada estacin

Invierno =625*0.8=500

Primavera = 625*1.4=875

Verano=625*0.6=375

Otoo =625*1.2=750Trimestre para el prximo aoDemanda

Invierno 500

Primavera875

Verano375

Otoo 750

8.Una venta de caf local a determinado que las ventas de una de las presentaciones de sus productos depende del precio asignado. Los datos recopilados por el propietario son los siguientes: Precio (Lempiras) Venta de caf (unidades)

25 670

34 542

22 976

44 285

33 554

42 320

Usando estos datos, realice las siguientes actividades:

a) Elabore un grfico de dispersin de los datos para determinar si existe una relacin entre el precio y las ventas.

b) Desarrolle una ecuacin que relacione el precio con las ventas de la presentacin de caf estudiada utilizando regresin lineal simple.

c) Cul sera el pronstico de ventas para la presentacin de caf estudiada si el precio por taza fuera de L. 28.00?

d) Si el precio de la presentacin de caf estudiada fuera de L. 20.00, Cul sera el pronstico de ventas? Usando estos datos, cuntos cafs con leche sabor moca pronosticara usted para ser vendidos de acuerdo con una regresin lineal simple si el precio por taza fuera de $1.80?Precio (X)Demanda (Y)

Cafs vendidosX2XY

25 670 62516750

34 542 115618428

22 976 48421472

44 285 193612540

33 554 108918282

42 320176413440

X= 200 Y= 3347X2= 5290XY=100912

_

X = 200/6=33.33

_

Y = 3347/6=557.8b= xy n x y / x2 nx2b= 100912 (6) (3.33) (557.8) / 5290 (6) (3.33)2 = 100,869.9/3.42=33623.3 _ _

a= y - bx = 557.8 -33623.3(33.33) =1,120,106.8y> = a+bx=1,120,106.8+33623.3xDemanda de venta si el precio fuera $1.80y> =1,120,106.8+33623.3(1.80)=1180628.8Con un precio por taza fuera de $1.80 se vendera un promedio de ANEXOS

EMBED opendocument.CalcDocument.1

EMBED opendocument.CalcDocument.1

_205733104.unknown

_201003952.unknown