smau firenze 2014 - laboratorio ris3: la smart specialisation come strategia per lo sviluppo...
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Leonardo GhezziLeonardo Ghezzi
PIL Var. % tendenziale
0
-0,5
-1
-1,5
-2
-2,5
-3
Toscana Italia
10-12
altabassaMedio bassa
Medio alta
alta
Medio alta
Medio bassa
bassa
07-09
1736
555
432
325
616
303
2012% su valore complessivo % imprese che esportano nell'area
UE 15 38,1% 59,5%Altra Europa 13,1% 53,0%US e Canada 9,2% 39,1%Medio Oriente 7,1% 29,3%Cina e Hong Kong 5,7% 31,9%
Investimenti. ToscanaValori assoluti in milioni di Euro
30 miliardi
Euro di valore aggiunto attivato da 1 Euro di export
Smart Specialisation, KETS and cluster policies:
policy approaches and examples
1
Martina Pertoldi
S3 Platform
SMAU/Toscana Technologica Firenze, 10th July 2014
Agenda
What is Smart Specialisation (for)? 1
2
3
What is the role of KETs and cluster policies in Smart Specialisation?
Eye@RIS3. The S3Platform database on S3 priorities of European Regions.
4 Policy approaches and examples.
Smart Specialisation
(National/Regional) Research and Innovation Strategies for Smart Specialisation (S3) that are:
- integrated,
- place-based,
- economic transformation agendas.
•“Innovation is not considered as a linear process that starts with research, eventually leading to development, translated later into growth in the territories that have more capabilities. Instead, it is the product of a policy mix, including several bodies and stakeholders in which the territories, their specificities and conditions are paramount.”
• Danuta Hübner (2009)
1
What is Smart Specialisation ?
• Evidence-based
• Entrepreneurial discovery process
• Mobilisation of investments and synergies across different departments and governance levels
• Outward looking and
• Source in
• Differentiation
• Priority setting
• Cross-sectoral links and new market niches
• Not sectors but activities
• All forms of innovation
The role of KETs and cluster policies in Smart Specialisation
2
as horizontal issues/priorities and policy delivery instruments • Green Growth: Eco-innovation & Energy efficiency • Digital agenda: enabling knowledge flows throughout the territory (connected regions) • Key Enabling Technologies (KETs): systemic potential to induce structural change • Innovation-friendly business environments for SMEs • Public sector innovation • Stronger focus on financial engineering • Public Procurement for market pull: pre-competitive PP to open new innovation friendly market niches • Lifelong Learning in research and innovation: support knowledge triangle (KICs) and university-
enterprise cooperation • Clusters for regional growth • Research infrastructure/centres of competence • Creativity and cultural industries: innovation beyond technology and outside manufacturing • Social Innovation: new organisational forms to tackle societal challenges
KETs
KETs are knowledge-intensive and associated with high R&D intensity, rapid innovation cycles, high capital expenditure and highly-skilled employment.
They bear enormous market potential: • The overall global market volume will most likely increase from EUR 610 billion to EUR 945
billion.
They are multidisciplinary, cutting across many technology areas with a trend towards convergence and integration.
KETs have been singled out by the European Commission in the proposal for the new Cohesion Policy as one of the investment priorities of the European Regional Development Fund (ERDF) as a relevant investment for the smart growth of regions.
KETs are seen as the route to new and better products and processes, capable of generating economic growth and employment and strengthening the competitiveness of the EU economy.
• KETs can spur innovation, increase productivity, give rise to new applications and help tackle societal challenges.
Sys
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roca
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Traditional Organisation
Specific Business
Plan
Success Factors:
Ecosystem thinking
Co-creation
Entrepreneurial Discovery
Effective use of KETs
Knowledge Triangle (synergy between R&E&I)
Regional Innovation Test-Bed /
Case Espoo Innovation Garden: Technology linked with
Factories & Living Labs &
Start-ups
KETs as the Real Enablers for Systemic Change based on Smart Specialisation
Clusters
Clusters are highly relevant for smart specialisation.
However, the two concepts are not the same:
• clusters are potential elements of a regional innovation eco-system, while smart specialisation policies are wider policies aiming at transforming this eco-system.
• Smart specialisation aims at exploiting emerging linkages between economic activities that can cut across traditional cluster boundaries. This may or may not strengthen existing clusters, and in any case should allow for new, emerging ones.
At the same time: • Existing cross-border clusters can help develop the transnational
dimensions of smart specialisation strategies.
• Cluster initiatives can be key players in the entrepreneurial discovery process.
•
• Clusters can be used as platforms to open innovation processes to new interactions, beyond industrial productivity and efficiency.
S3Platform_Eye@RIS3 an online database of S3 priorities
• to identify their unique niches;
• to enable Regions to position themselves in the EU;
• to seek out potential partners for collaboration.
Some warnings:
• Data from peer reviews, expert assessment reports, and national reports;
• Additional data can also be uploaded, and any existing entries can be edited;
• Categories are not perfect matches, but allow to understand how different regions focus their priorities.
• Priorities are based on not up-to-dated documents
3
Distribution of KETs-related priorities
Over two-thirds (66%) of all EU regions in the database (and 9 out of 13 MS) have indicated KETs-related priorities.
Map 1: All Regions with registered priorities (July 2014)
Map 2: Regions with KETs-related priorities (July 2014)
The database includes data on over 126 EU regions, 13 MS, and 17 non-EU regions.
Regional KETs-related Priorities
Over 20% of all priorities encoded in EYE@RIS3 are
KETs-related.
These priorities fall in the following categories (a year-to-year change, 2013-2014):
•• Advanced materials 53 priorities (+7%)
•• Advanced manufacturing systems 49 priorities (+48%)
•• Industrial biotechnology 47 priorities (+14%)
•• Photonics 10 priorities (+21%)
•• Micro/Nano-electronics 10 priorities (+21%)
•• Nanotechnology 7 priorities (-58%)
Policy approaches and examples 4
When these results are cross-checked with the Regional Innovation Scoreboard or the Territorial patterns of innovation in Europe (Espon KIT), one would notice that all types of regions aim for KETs.
With regard to Kets and clusters, regions present different approaches to address the key issue:
What kind of R& (broad) I activities and/or generic technology(ies) can help to transform the existing economic structure and to diversify the regional economy into higher value added markets, modernise/rejuvenate or exploit new/emerging economic activities?
Northern Netherlands (NL) Cross-cutting KETs for integrated regional development
4.1
Smart innovation means to pursue:
• … Solutions that fit to the societal needs … Composite innovations, bringing solutions to composite societal needs and challenges,
means:
•Involving society in the innovation process from the earliest stage; Innovating in Living Labs, which directly shows the adoptation and adaption of innovations, telling us if and how they add value to the larger society; Innovations focussed on inclusive well being.
Source: Presentation by region Northern Netherlands , Bruxelles, March 2014.
Baden-Württemberg (DE) Nurturing the Entrepreneurial Discovery Process
4.2
Source: Presentation by region Baden-Württemberg,Bruxelles ,October 2013
RegioWIN aims to initiate the development and implementation of strategic approaches towards smart specialization at sub-regional level.
Flanders (BE) From clusters to domain for Smart Specialisation
4.3
Source: Presentation by region Flanders at the S3 thematic workshop, Norrköping, April 2014
"A new approach based on value chains, clusters and systemic projects. Two axes: on the one hand, the already existing strong industrial clusters focus on tackling the new global challenges; the second axis focuses on the innovative power of new industries such as micro-electronics,biotech or new materials."
Flanders (BE) From clusters to domain for Smart Specialisation
4.3
Source: Presentation by region Flanders at the S3 thematic workshop, Norrköping, April 2014
Cluster- Roadmaps –Technology driven (KET) –Value Chains – crossover
Case: Transition Sustainable Chemistry – Bio based Europe –Largest petro-chemical cluster in Europe in Flanders; strong links with food, building e.o. sectors; cross-border links with NL and DE –Transition towards bio-based economy, but incomplete science base! –How to become a world-class cluster in sustainable chemistry? –Focus on strategic road mapping for a transition (also cross-border!)
Some instruments: Shared vision between NL – NRW – Flanders •KET Roadmap •Lead companies : Procter Gamble, BASF, Bayer, Afga, … •Strategic Innovation Platform : FISCH •Pilot plants •Incubator •DG REGIO : ERDF and Interreg •JTI BBI (H2020)
Flanders (BE) From clusters to domain for Smart Specialisation
Source: Presentation by region Flanders at the S3 thematic workshop, Norrköping, April 2014
Cluster- Roadmaps –Technology driven (KET) –Value Chains – crossover
Case: Emerging cluster Nano-for-Health – largest independent nano-electronics research institute in Europe; technology platform for open innovation, but weak industrial cluster. –Health: transition towards ‘personalised therapy’ –How to leverage this technology platform for these new application areas? –Focus on the management of an emerging eco-system (cross-border!)
Some instruments:
•Strategic Research Centre : IMEC, VIB, .. •Lead Companies : J&J ; specialised SMEs, •Cluster organisations : DSP Valley, Flanders Bio •Living Lab : Health Care •Demoprojects •KET Roadmaps , Value driven roadmaps •DG Research : AAL, CASA, DAA, … •DG Enterprise project : Nano4Health (interconnection with other cluster in Europe)
Grazie!
http://s3platform.jrc.ec.europa.eu
RIS3:
“ The Smart Specialisation
as a strategy for the development of the regional economy”
Florence, 10th of July, 2014
RIS 3 in Languedoc-Roussillon
Raphaelle Lamoureux
Short presentation of the region Languedoc-Roussillon
Basic facts
• Population : 2,6 million inhabitants - the highest population growth in France (forecast : 3,3 million inhabitants in 2030)
• GDP/per inhabitant : about 75% of EU 27 average (Eurostat – 2011)
• Key figures of regional économy : – Entreprises - Registered businesses : 127 570
– Services : 61 144
– Industry : 12 264
– Construction : 17 849
– Trade and repairs : 36 313
• Services : 503. 000 jobs
• Industry : 70, 000 jobs - 8% of jobs
• Firm size : SME : 95% < 10 employees
3
Basic Facts
Basic Facts
Languedoc –Roussillon : an average innovator region
(Regional European Scoreboard - 2011 )
• 5 Universities, 95 000 students,
• 8000 researchers (5500 public),
• 10 research organizations
• A wide variety of research fields : – Agronomy and environnemental sciences
– Health sciences
– ITC and engineering
– Chemistry
– Earth sciences and water
– Management and humanities
Expenditures of R. et D./GDP : 3% (but 2/3 on public funds)
High Education and Public research
General overview of our RIS3
(+ see the website www.3s-en-lr.com)
6
European
Benchmark Workshops
Selection of 7 domains
A action plan and an organisation
for each domain
« entrepreunarial dynamics »
Place based analysis
www.3s-en-lr.com launch
40 domains - 23 indicators
DOMAINS OF INNOVATION Languedoc-Roussillon
Coastal Economy Water - H2O
Industrial and energetic Transition
Advanced and targeted therapies - diagnostic (especially applied to chronic diseases and ageing)
Bioeconomy onmediterranean and tropical cultures
Biomarqueurs et Diagnostic médical
Entrepreneurship and Innovation
Smart systems, data processing, and visualization
of digital data
Large and small water cycle: Solutions for the joint management of resources, water re-use
Dismantling, Decommissioning, Demolition, Disposal waste, Separative technologies
Solar Concentration - High solar performance
Biomarkers and diagnostic medical
Advanced and targeted therapies
Alternative medical care/therapy
Smart systems/big data/ applications to the living, to the environment and smart territories
Creative industries
Innovative and sustainable production
Recycling
Bioeconomy
Engineering: coast, ports
Housing and building in Mediterranean climate
Nautism - kite
STRATEGIC CLUSTER POLICIES FOR NEW GROWTHSHAPING STRATEGIC PARTNERSHIPS FOR THE TRANSFORMATION OF OUR ECONOMIES
The evolution of Cluster policies in the Basque Country
Florence, 10th July 2014
Background
3
Industrial Policy in the Basque Country: history and background
Basque Country has a long history defining economic development strategies over the past 35 years. The continuousness of plans and strategies, responding to specific needs at each stage, have progressively sought modernisation, competitiveness, specialisation, diversification and sophistication of the Basque economy based on existing capacities and exploitation of greatest potential opportunity areas.
The Basque Country has been at the forefront of the design and implementation of cluster policy since the early 1990s, when it embarked on a strategy to transform its economy in response to deep economic crisis and high levels of unemployment. Policy responses were sought to construct new competitive advantages, and the Basque government was a pioneer in the establishment of a Porterian cluster policy.
Technological Infrastructure Development
Europa 2020
Innovation Union
Common strategic framework
Smart Specialisation
Horizon 2020
Business Innovation Centers (BIC)
Regional Innovation Strategies (RIS)
1,2,3,4,5 Framework programme
Competitiveness Plan 2010-2013
PCTI 2015
1980 2020201020001990
PCTI 2010
Interinstitutional Plan for the Economic
Promotion 2000-03
Plan for Business Competitiveness and
Social Innovation 2005-2009
PCTI 2001-04
BioBasque Strategy
NanoBasque strategy
EnergiBasque strategy
Science, Technology and Innovation Plan
(PCTI)1997-2000
University Plan 2000-2003
University Plan 2007-2010
University Plan 2011-2014
Basque Country Digital Agenda 2015
PESI 2010
Support R & D business units
Science policy programme
The Basque Country in the
Information Society Plan (PESI) 2002-
2005
PRAI
Euskadi 2015
Clusters PolicyEuskadi Europe Plan 93
Industrial Technology Plan 93-96
Technological strategy plan
(PET)
Technological management and innovation programme
(PGTI) 91-96
Industrial Policy Plan 96-99
Industrial Policy Plan 91-95
Performances Industrial Policy 1981-1991
SOFAD 1982-1989
ECTA1983-1987
Advanced ManufacturingSmar
t Spe
cialis
atio
n St
rate
gy R
IS3
Regional Innovation Strategies (RIS+)
Regional Innovation and Technology Transfer Initiatives (RITTS)
6, 7 Framework programme
RIS3 strategies are a natural extension of Basque historical policies
4
The Basque Country applies strategies for regional development since the 80s. The cluster policy and the specific cluster
associations that it supports have been remarkably stable during the more than twenty-year life of the policy and have run in
parallel to the different R&D strategies
Strategies for regional development
. During this time three key milestones can be identified:
•1992: Following a mapping of industrial sectors, instruments were developed to support the development of new associations based on the weight of the identified clusters in the regional economy and to support the strengthening of the existing ones. The first two cluster associations were set up, from which another ten followed in the subsequent years.
•2000: After almost a decade managing cluster agreements, a thorough reflection took place to develop a new framework which put more emphasis on the strategic planning process of the cluster associations in order to better align cluster logic and regional priorities.
•2009: There was a move to extend the policy to other activities, beginning a ‘pre-cluster policy’ to identify and develop new clusters. This new scheme was open to existing sectoral associations providing specialized services in markets or technology that voluntary wanted to extend their range of actions to become full cluster initiatives.
Source: The Basque Country Competitiveness Report 2013. Productive transformation for the future. Orkestra
Outcome
6
Competitive position
Similar in:-Demographic structural aspects-Economic and technological specialisation-Business structure
The Basque Country is in a better relative position in result indicators and determinants of competitiveness than in indicators of intermediate performance.
Source: The Basque Country Competitiveness Report 2013. Productive transformation for the future. Orkestra
7
Manufacturing sectors´ GVA evolution. Millions of current euros, %, 2005 and 2012
Impact of technological intensity
230
57
1,130
1,188
763
443
1,635
4,526
514
891
93
819
681
265
59
1,391
1,300
712
361
1,435
3,758
87
881
90
780
533
Computer products & electronics
Pharmaceutical products
Machinery & equipment
Transport equipment
Electrical equipment
Chemical industry
Rubber, plastic & other non-metallic
Metallurgy and metal products
Manufacture of coke and refined petroleum products
Food industry, bevarages, tobacco products
Textiles, clothing, leather and footwear
Timber, paperand printing & reproduction
Furniture and other manufacturing
2005 2012
Medium-high-technology industries
Medium-low-technology industries
Low-technologyindustries
High-technologyindustries+15.5%
+3.0%
+23.1%
+9.5%
-6.6%
-18.5%
-12.2%
-17.0%
-83.1%
-1.2%
-4.0%
-4.8%
-21.8%
The Basque Country is an innovation follower according to the Regional Innovation Scoreboard. Medium-low technology intensity activities (OECD 2011) represent the 45% of manufacturing GVA, medim-high technology industries the 34%, low technology industries 20% and high intensity industries reach up to 2%
8
Energy
Machine toolsElectronics
& ICTEnvironment
Life Sciences Paper
Forge & Stamping
Metallurgy
Casting
Final user sectors
Supplying sectors
Household appliances
Transport Furniture
Hand tools
Cluster based industrial structure for a manufacturing oriented approach
The existing policy today supports 12 priority clusters associations and 10 pre-clusters. Financial support from the Government is around 2.5 M€/year.
A key concern in undertaking a modernisation of the policy is with how best to use clusters to align Basque industry with a strategy of re-industrialization through upgrading the higher added value manufacturing activities
Cluster Policy 2.0
10
• New challenges are pressing, related to the need to transform Basque industry towards higher-value and more radically innovative activities and to stem the renewed de-industrialisation processes of recent years.
• We are in the task of reviewing not only the temporary scheme launch in 2009, but the very own role of clusters associations and development instruments as multipliers of competitiveness in the new scenario.
• All of this points towards the need to modernise a cluster policy that has been in place for a long period of time and comes with considerable inertias.
Now in 2014 we find ourselves at a critical moment for reflection and change.
26% 25% 24% 23% 19% 20% 20% 20%
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Percentage of manufacturing GVA GDP
5154
5961
58 59 60 59
CARG 05-12-1.5%
CARG 05-122.2%
24% 24% 24% 23% 22% 21% 21%
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Percentage of people employed in the manufacturing sector People employed
979 1,0021,030 1,034
998 898 997
CARG 05-11-2.7%
CARG 05-120.0%
Encouraging regional structural change through clusters
11
The response to these challenges is strongly connected with an emergent RIS3 strategy that emphasises cross-cutting synergies that are no necessarily well-served by the existing cluster policy.
•Main priorities meet different profile fields that together constitute a solid proposition, diversified and complementary. Priorities are not isolated elections, but a balanced strategy that combines a cross-cutting priority to various sectors in which the Basque Country has strong expertise and capacities (Advanced Manufacturing), and key sectorial area in the Basque Country (Energy) combined with commitment in a diversification field in search of a high-tech businesses with high growth potential (Biosciences).
Biosciences
Advanced Manufacturing
Energy
BUSINESS SECTORS
Heal
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Ener
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Microtecnolog
Nanotecnolog.
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Systems
Tecnologies
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Health
•Personalized Medicine•Medtech
Energy
•Generation•Transmission and distribution•Power electronics and capital goods•Commercialition
Transport
•Automotive•Aeronautics•Railroad•Naval
Machine tool
Metal Agro industry
Environmental
Advanced services
RIS3 priorities of the Basque Country
CRITERIA FOR DEFINING SMART SPECIALISATION PRIORITIES IN
THE BASQUE COUNTRY
•Be supported by identifiable strengths:
• A competitive business sector with the ability to exploit innovations and invest in their development.
• Differential technological and scientific capabilities.
•Address challenges in which Basque Country has capacity to provide knowledge-based solutions.
•Count on support tools (strategies, support programmes, etc.).
12
Advanced Manufacturing
Health
•Personalized Medicine•Medtech
Energy
•Generation•Transmission and distribution•Power electronics and capital goods•Commecialization
Transport
•Automotive•Aeronautics•Railroad•Naval
Machine tool
Metal
Agro industry
Environmental
Advanced services
BUSINESS SECTORS
Health
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Based on whole cross-sectorial coverage, on the strong industrial tradition in the Basque Country, on the compared strength of a diverse business sector and on the existence of important technological capabilities related to manufacturing.
• High specialisation in the industrial sector (126% compared to UE 15), highlighting: metallurgy, transportation, machinery and equipment, energy, in general. Sectors with medium –level technology.
• Greater productivity in industrial sector and larger weight in R&D
• Existence of strong manufacturing clusters (automotive, aerospace, machine - tool ....), with an exporting profile and competitive (in terms of share of global exports).
• Reality of a ICT and electronics cluster with potential capabilities to incorporate these cross sectorial technologies in manufacturing business sectors
• Clusters with an "ecosystem“ comprised of SMEs, tractor companies, multinationals and scientific-technological agents.
• Consistency in industrial policy and wide range of support tools.
• Research capabilities in all types of agents of the RVCTI *
• Main area in industrial strategic research projects in the last five years
• High specialisation in Advanced Manufacturing of a number of Basque research centers **
• CIC marGUNE as a specific center oriented to the coordination of Advanced Manufacturing in the metal-mechanical field.
• Higher concentration of R&D business units (about 55% of all business units accumulating 70% of business sector research in R&D units)
• Experience incorporating enabling technologies in products and services
• R&D + innovation Advanced Manufacturing strategy focused in areas such as automation, intelligence, materials, efficiency and emergent capabilities.
• Sustainability-related elements that act as driver in the manufacturing industry:
• Efficient use of resources
• Process efficiency (in process design and energy)
• Reducing the overall environmental impact of the activities
• Creation and use of new materials
• New ways of manufacturing (3D, …)
• Smart mobility solutions adapted to the needs and lifestyle of the future
• Design and manufacturing of products that enable sustainable and intelligent development of large urban agglomerations
* RVCTI: Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación – Basque Science , Technology and Innovation Network** In the analysis were included Tecnalia Corporation, IK4 Alliance and CICs.
Advanced Manufacturing
13
Advanced Manufacturing
Agency
R&D&I agents
Advanced Manufacturing Technolgies
Advanced Materials Nanotechnologies Microtechnologies ICTBiotechnology
UnidadesI+D empr.
Final user sectors
Energy
Life Sciences Other
sectorsTransport
Materials production
Production means and
systems
Supplying sectors
Primary transformation
Advanced services
Advanced Manufacturing. Cluster integration
14
Strategic goals
SG5. To support education and practical training in technology and management systems related to advanced
manufacturing
SG1. To help basquecompanies to move
towards more knowledge intensive and higher
value-added manufacturing activities
SG4. To promotecollaboration and
support to accelerate the
industrialization of R&D&i results in
Manufacturing
SG2. To promote a structured multidisciplinary and technological convergence to develop manufacturing capabilities and "best in class“ solutions, optimizing existing resources
SG3. To integrate value chains in order to meet the advanced manufacturing
challenges by adding the unique capabilities of each sector and its
companies
kets
global value chains
scaling up
social innovation
added value
Advanced Manufacturing. The challenge
To buid bridges between different value chains and better exploit the transformative potential of cross-cutting technologies
15
A sectorial choice that seeks to strengthen a industrial sector that combines all links in the value chain, globally competitive, and that must find answers to highly strategic challenges that provide opportunities at local and international level.
• The energy sector is a key field, representing more than 6% of the total GVA of the Basque Country (17% of the industrial sector).
• The energy sector has 8 of the 25 largest companies in the Basque Country. It also comprises more than 350 companies and R&D agents.
• Sector with significant presence abroad, export share and research activity.
• Basque companies oriented to global market niches with a relatively attractive competitive position.
• The existence of Energibasque strategy oriented to coordinate technological and industrial development,and various support tools. This strategy focuses in areas where capabilities and potential are combined: smart grids, energy storage, wind energy, thermal energy, tidal / wave power, transport electrification.
• Energy companies generate 35% of revenues in the Basque Country, whilst retaining 58% of its R&D activity.
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Energy
•Generation•Transmission and distribution•Power electronics and capital goods•Commecialization
Transport
•Automotive•Aeronautics•Railroad•Naval
Machine toola
Metal Agro industry
Environmental
Advanced services
BUSINESS SECTORS
• Research capabilities in all types of agents of the RVCTI
• Main focus market in strategic research projects (18% of centres and CICs researchers are devoted to this sector)
• R&D effort of business sector
• Basque Country has a number of technology centres specialised in Energy and cooperative research centre, CIC Energigune dedicated to research in energy storage.
• R&D business units (20% approx.) linked to Energy.
• Challenges related to a cleaner and safer energy, but also a cheaper one:
• Evolution of renewable energies
• Energy storage
• Opportunities resulting from the automatization of distribution network and energy transport. (smart grids)
• Solutions to ensure universal access to energy.
• Efficient and sustainable energy solutions for mobility and urban agglomerations.
• Efficient use of energy resources concerning demand.
Energy
16
STRATEGY, STRUCTURE
&RIVALRY
ENTITIES FORCOLABORATION
GOVERNMENT
FACTORCONDITIONS
DEMANDCONDITIONS
RELATEDAND SUPPORTED
INDUSTRY
Energy. Consolidated Cluster
17
17
Public – Private Coordination
Sectoral positioning
analysis
Outreach
R&D
International
isation
Education
Resources
Associates
Basque Government
Other segments of
interest
ACTIVITIES VALUE PROPOSITION
ADRESSED SEGMENTS
Innovation
International strategy
Value chain integration
Energy. The challenge
The World Class Cluster business model
- Regional integration:- Customised SME support- Driving companies
anchorage- Local added value to
multinationals
- International strategy:- Cross-border bridge building
- Cross-sectoral collaboration:- Specialization patterns
diversification
- Near-market cluster-led demonstrators:
- De-risking the scaling-up- User-driven approach- Bringing together all
relevant public and private players
18
Based on a sustained commitment where important investments have been made in the creation of new high-level skills that open “windows of opportunity” in new economic sectors and market niches for existing businesses and start-ups.
• It is an emerging activity with rapid growth in the number of companies, and with some examples of success an creation of business groups within the sector, with international presence.
• Companies with a high component of R&D.
• Orientation to human health, and with minor application to food industry and industrial / environmental industry, and opportunities to deepen in its application in this fields.
• There are opportunities for diversification of certain industrial base traditional sectors (machine tool, rubber and plastic, metal components, etc.).
BioSciences
Heal
th a
nd
agei
ng
Ener
gy
chal
leng
e
clea
n, c
heap
, for
all,
etc.
.Cl
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and
Sust
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bilit
yUr
bani
satio
n
and
Mob
ility
AREA
S O
F O
PPO
RTU
NIT
YBiotecnol.
Microtecnolog
Nanotecnolo
g.
Materials
Means
Processes
Systems
Tecnologies
Advanced
manufacturing
CPSICT
Materials
SCIEN
TIFIC AN
D TEC
HN
OLO
GIC
AL CAPAC
ITIES IN
ENABLIN
G TEC
HN
OLO
GIES
Health
•Personalized Medicine•Medtech
Energy
•Generation•Transmission and distribution•Power electronics and capital goods•Commercialization
Transport
•Automotive•Aeronautics•Railroad•Naval
Machine tool
Metal Agro industry
Environmental
Advanced services
BUSINESS SECTORS
• Facilitate health management (prevention, diagnosis, personalisation in care and treatment, incorporating new technologies, etc..), to address issues related to progressive ageing of population.
• Promoting the sustainability of health systems to meet the demands and requirements of people.
• Contribute to the improvement of quality of life through other elements (not specifically healthcare)
• New environmental management techniques
• Design of more efficient and sustainable industrial processes.
• Significant results generating new world-class capabilities related to biotechnology and nanotechnology.
• Creation of specialised centres: CIC bioGUNE, CIC biomaGUNE, CIC nanoGUNE, CIC microGUNE.
• Improving and strengthening the research and traction capacity of the health system.
• Orientation of micro-technology activity to the health sector.
• Use of materials technologies for development of new products in health sector.
• Agri-food research centres that have incorporated enabling technologies in their development.
Biosciences
19
19
Service Provision
Diagnostics
Therapeutics
OtherMedical devices
Advanced materials
Software
Biosciences. Emerging cluster
20
Biosciences . The challenge
Taking into account the specific features of emerging industries, such as high technological intensity, global market orientation, mostly newly based companies and capital intensive businesses, cluster services should address:
• Intellectual property protection• Professional investor analysis• Design of bundled offerings• Access to international markets• Out / In-licensing• Leverage capacities to outsourcers• Cross pollination
Shaping the value chain
21
CRISTINA OYONResponsable de Iniciativas Estratégicas Head of Strategic InitiativesAlda. de Urquijo nº 36
48011 BILBAO Bizkaia Tel.: [email protected]
SMART SPECIALISATION STRATEGY SMART SPECIALISATION STRATEGY IN TOSCANAIN TOSCANA
EMANUELE FABBRI
Laboratorio RIS3: La smart specialisation come strategia per lo sviluppo dell'economia regionaleFirenze 10/07/2014
Orientamenti comunitariOrientamenti comunitari
Orientamenti comunitariOrientamenti comunitari
Verso la RIS3 in Toscana (1/2)Verso la RIS3 in Toscana (1/2)
Verso la RIS3 in Toscana (2/2)Verso la RIS3 in Toscana (2/2)
Versione preliminareVersione preliminareDGR n.478/2014 DGR n.478/2014
PrioritPrioritàà tecnologichetecnologiche
“..bacini di competenze nei quali la Toscana esprime eccellenze scientifiche, competenze tecnologiche, infrastrutture di ricerca ed un tessuto produttivo in grado di valorizzare specifici investimenti strategici con ampie ricadute sul territorio.”
Priorità ICT e Fotonica
Priorità Fabbrica Intelligente
Priorità Chimica e nanotecnologia
Roadmap Ricerca e sviluppoRoadmap Ricerca e sviluppo
Priorità ICT e FotonicaInternet of the things and services;Fotonica ed ICT per applicazioni medicali, industriali, civili;Applicazioni fotoniche e ICT per aerospazio.
Priorità Fabbrica IntelligenteSviluppo soluzioni di automazione e meccatronica per il sistema manifatturiero;Sviluppo soluzioni energetiche;Sviluppo soluzioni robotiche multisettoriali.
Priorità Chimica e nanotecnologiaSviluppo soluzioni tecnologiche integrate per la salute (nano/opto/farma); Sviluppo nuovi materiali per il manifatturiero;Sviluppo soluzioni per l’ambiente ed il territorio.
Roadmap InnovazioneRoadmap Innovazione
Priorità ICT e Fotonica:Applicazioni e servizi per la città intelligente;Piattaforme e servizi per il turismo e commercio;Piattaforme e servizi per l’industria ed il trasferimento tecnologico;
Priorità Fabbrica Intelligente:Processi ecosostenibili;Soluzioni di progettazione avanzata;Trasferimento tecnologico tra robotica medicale, bio-robotica, applicazioni
multisettoriali;
Priorità Chimica e nanotecnologia:Innovazione ed implementazione soluzioni tecnologiche sui nuovi materiali in
ambito manifatturiero;Innovazione ed implementazione soluzioni tecnologhe per la prevenzione,
diagnosi e cura della persona;Innovazione ed implementazione soluzioni tecnologiche per l’ambiente il
territorio e l’agricoltura sostenibile;
Interventi di sistemaInterventi di sistema
Priorità ICT e Fotonica:Diffusione della banda larga;Sostegno all'offerta di servizi on-line interoperabili integrati della P.A. – piattaforme digitali Interventi a
sostegno dello scambio di servizi qualificati (KIBS); Potenziamento del sistema di incubazione ed infrastrutture di trasferimento tecnologicoSviluppo soluzioni di mobilità urbana sostenibile;Valorizzazione patrimonio culturale e sistema museale;Sviluppo piattaforme ICT per la promozione e il miglioramento dell’offerta turistica e servizi turistici;
Priorità Fabbrica Intelligente:Diffusione della banda larga (Agenda digitale);Sostegno all'offerta di servizi on-line interoperabili integrati della P.A. – piattaforme digitali Interventi a sostegno dello scambio di servizi qualificati (KIBS); Potenziamento del sistema di incubazione ed infrastrutture di trasferimento tecnologico;Sviluppo soluzioni di efficientamento energetico e di riconversione industriale; Sviluppo soluzioni organizzative per il recupero della materia;
Priorità Chimica e Nanotecnologia:Integrazioni e partnership per lo sviluppo di tecnologie integrate per la salute;Integrazioni e partnership per lo sviluppo di tecnologie integrate per l’ambiente il territorio e l’agricoltura
sostenibile ed intelligente;
Interventi a sostegno dello scambio di servizi qualificati (KIBS);Potenziamento del sistema di incubazione ed infrastrutture di trasferimento tecnologico;
Introduzione del concetto di impresa dinamica;
Introduzione del concetto di investimento strategico;
Concentrazione tematica delle attività di ricerca e sviluppo;
Demarcazione tra innovazione e ricerca;
Adozione di iniziative di sistema;
Individuazione di specifici interventi di contesto;
Filiere interne e domanda interna;
Agenda Digitale come parte integrante della RIS3;
RIS3: elementi caratterizzantiRIS3: elementi caratterizzanti
RIS3: cluster policy e mercati RIS3: cluster policy e mercati internazionali internazionali
Razionalizzazione del sistema del trasferimento tecnologico- Divulgazione tecnologica;- Intelligenza economica;- Business matching.
Massima integrazione delle politiche- Poli di innovazione e servizi qualificati;- Catalogo servizi qualificati con servizi per l’internazionalizzazione;- Opportunità per integrazione interventi FSE e FESR;
Partnership con i sistema del credito-Maggiore facilità di capitalizzazione dei risultati della ricerca;
Grazie per l’attenzione!
Laboratorio RIS3: La smart specialisation come strategia per lo sviluppo dell'economia regionaleFirenze 10/07/2014
L’attivitainnovativa in
Toscana
Michele BenvenutiBanca d’Italia -Sede di Firenze
Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
L’attivita innovativa in Toscana
Michele BenvenutiBanca d’Italia - Sede di Firenze
Laboratorio RIS3Firenze, 10 luglio 2014
L’attivitainnovativa in
Toscana
Michele BenvenutiBanca d’Italia -Sede di Firenze
Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Agenda
1. Innovazione, produttivita e crescita
2. La metrica dell’innovazione
3. La situazione dell’Italia
4. L’innovazione in Toscana
L’attivitainnovativa in
Toscana
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Il declino: fatti stilizzati
I Nell’ultimo ventennio la dinamica del PIL in Italia estata inferiore a quella di altri paesi industrializzati.
I Il ritardo nel PIL e imputabile piu all’andamento delPIL pro capite che a quello della popolazione.
I Il ritardo nel PIL pro capite e imputabile piu alprodotto per occupato che al tasso di occupazione ealla quota di popolazione in eta da lavoro.
I Il ritardo nel prodotto per occupato dipende soloparzialmente dalla dotazione di capitale per addetto.
I In ultima istanza il ritardo nel PIL e legato alladinamica della produttivita totale dei fattori, a suavolta funzione del progresso tecnico.
L’attivitainnovativa in
Toscana
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Il legame tra innovazione e produttivita
Early work on the sources of productivitygrowth revealed that growth in capital and laborexplained less than half of such growth in theUnited States and many other countries. Theremainder (the “residual”) was ascribed totechnical change and a large literature grew up thatattempted to find measures for technical change(improvements in capital and labor quality, R&Dactivities, and so forth) and use these measures totry to explain the residual growth in productivity.
Innovation and Productivity, NBER Working PaperBronwyn H. Hall
L’attivitainnovativa in
Toscana
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
L’idea di innovazione: confini e tassonomia
I Definizione operativa (Oslo manual): “theimplementation of a new or significantly improvedproduct (good or service), or process, a new marketingmethod, or a new organisational method in businesspractice, workplace organisation or external relations”.
I Idea: l’attivita innovativa e condotta dalle imprese e dalsettore pubblico, si svolge in un determinato contesto(environment), richiede uno sforzo (input) e produce unrisultato (output).
L’attivitainnovativa in
Toscana
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
L’idea di innovazione: le dimensioni
I EnvironmentI Capitale umano: diffusione titoli di studio, qualita della
didattica e della ricerca universitaria.I ICT: diffusione e costi accesso a Internet, uso dell’ICT
da parte di famiglie, imprese e PA.I Regolazione: costi e tempi per l’avvio di nuove attivita,
protezione degli investitori, enforcing dei contratti(efficienza del sistema giudiziario).
I Finanza: presenza di intermediari specializzati (venturecapitalist, business angel), accesso ai mercati borsistici.
I InputI Composizione della forza lavoroI Networking con altri soggetti privati o pubbliciI Spesa R&D privata e pubblica
I OutputI Diffusione di imprese innovativeI Adozione di strumenti per la protezione della proprieta
intellettuale
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Il confronto internazionale
Dove “perdiamo”:
I Diffusione e utilizzo del web
I Contesto regolamentare
I Strumenti finanziari
I Istruzione forza lavoro
I Networking
I Spesa (privata) in R&D
Dove “pareggiamo”:
I Quantita e qualita dei research paper
I Diffusione di imprese innovative
I Marchi e design
Benvenuti, Casolaro e Gennari, Occasional paper, Bancad’Italia, 2013.
L’attivitainnovativa in
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Radici e possibili rimedi
Punti di intervento:
I Frammentazione sistema produttivo: dimensioneaziendale ostacolo ad assumere costi e rischi R&D.
I Carenza di capitale umano: nelle funzioni manageriali,nella ricerca; eccessiva flessibilita ostacolo agliinvestimenti in formazione.
I Carenza di risorse finanziarie: scarsamente diffuso ilcapitale azionario.
I Modesti risultati dalle risorse pubbliche: necessita dimigliorare disegno e gestione degli incentivi.
Bugamelli, Cannari, Lotti e Magri Occasional paper, Bancad’Italia, 2012.http://www.bancaditalia.it/studiricerche/convegni/atti/
innovation-in-Italy
L’attivitainnovativa in
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
La situazione in Toscana
Il quadro e analogo a quello italiano:
I La spesa in R&D e limitata; vi incide il peso ridottodi settori ad alta tecnologia.
I L’impiego di fondi europei e, in termini pro capite,piu elevato della media nazionale.
I Una impresa su tre ha introdotto innovazione diprodotto o di processo.
I Protezione della proprieta intellettuale:I Brevetti: meno dell’Italia, ma dipende dalla
struttura.I Marchi: meno dell’Italia, a causa di una minore
propensione.I Design: piu dell’Italia, ma solo per la struttura, non
per la propensione.
L’attivitainnovativa in
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Questioni aperte
L’applicazione della metrica all’Italia conduce a unavalutazione largamente insoddisfacente, da tanti punti divista, della capacita di innovare del sistema economico. Lavia d’uscita (autoindulgente) poggia su due spiegazionivicine tra loro:
I Sı, ma data la specializzazione settoriale la nostrainnovazione e differente. Quanto e convincente la storiadell’innovazione incrementale?
I Sı, ma la nostra capacita competitiva si fonda suelementi diversi da quelli qui misurati. Quanto e(ancora) convincente la storia del volo del calabrone?
In generale la lettura della capacita innovativa - e la connessaattivita di policy - dovrebbe porsi laicamente rispettoall’assenza attuale di un paradigma prevalente di sviluppo.
L’attivitainnovativa in
Toscana
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Grazie per l’attenzione
L’attivitainnovativa in
Toscana
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Scomposizione del PIL
PIL =PIL
popolazione· popolazione
PIL
popolazione=
PIL
occupati· occupati
pop.attiva· pop.attiva
popolazione
PIL
occupati= progresso tecnico ·
(capitale
occupati
)a
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
La produttivita
BANCA D’ITALIA Relazione Annuale101 2013
Figura 9.1
Dinamiche della produttività nei maggiori paesi dell’area dell’euro: totale economia
(indici 1993=100)
(a) produttività del lavoro (1) (b) produttività totale dei fattori (2)
90
100
110
120
130
140
'93 '95 '97 '99 '01 '03 '05 '07 '09 '11
Italia
90
100
110
120
130
140
'93 '95 '97 '99 '01 '03 '05 '07 '09 '11
Fonte: Eurostat, National accounts e Ocse.(1) Valore aggiunto ai prezzi base per ore lavorate; quantità a prezzi concatenati; cfr. nell’Appendice la sezione: Note metodologiche. – (2) Contributo alla crescita del prodotto, non spiegato dalle dinamiche dei fattori lavoro e capitale; cfr. nell’Appendice la sezione: Note metodologiche.
Tali dinamiche sono il risultato di varie determinanti. Analisi su dati dell’OCSE indicano che, in Italia, il contributo derivante dalla riallocazione della produzione verso le imprese e i settori più efficienti è inferiore rispetto agli altri principali paesi avanzati, a causa di una più restrittiva regolamentazione dei mercati dei beni, dei servizi e dei fattori produttivi e di un contesto istituzionale meno favorevole all’attività imprenditoriale. L’efficienza delle imprese è frenata dalla scarsa propensione all’innovazione di processo e di prodotto, imputabile a caratteristiche settoriali e dimensionali, alla complessiva regolamentazione dell’attività di impresa e alla dotazione di capitale umano (cfr. il capitolo 11: L’innovazione nella Relazione sull’anno 2012). I costi produttivi, elevati nel confronto internazionale soprattutto a causa del livello della tassazione, hanno frenato la competitività sui mercati internazionali.
Fino al 2008 l’espansione dell’occupazione è stata sostenuta dalla maggiore flessibilità nell’utilizzo del lavoro, che si è riflessa in un aumento del tasso di occupazione di cinque punti percentuali tra il 1993 e il 2008 (al 58,7 per cento nella popolazione tra 15 e 64 anni di età), e dai flussi migratori, che hanno portato gli stranieri a rappresentare il 10 per cento degli occupati totali nel 2013. L’accumulazione di capitale si è mantenuta su valori elevati nel confronto internazionale e in prospettiva storica, ma si è concentrata soprattutto nel settore immobiliare; gli investimenti nelle nuove tecnologie dell’informazione e della comunicazione non hanno invece tenuto il passo rispetto agli altri paesi avanzati.
Dal 2008, e soprattutto dalla seconda metà del 2011, la recessione che ha investito l’economia italiana si è accompagnata a una forte riduzione degli investimenti (cfr. il capitolo 8: La domanda, l’offerta e i prezzi) e dell’occupazione (cfr. il capitolo 10: Il mercato del lavoro); la produttività totale dei fattori ha subito un sensibile arretramento (-0,8 per cento).
Dal 2011 è stata avviata un’estesa attività di riforma finalizzata a creare condizioni più favorevoli alla crescita. Sono stati varati interventi per: (a) rendere più efficiente il mercato del lavoro; (b) favorire il ricorso delle imprese al capitale azionario e incentivare gli investimenti in fondi di venture capital e nel capitale di rischio di aziende in fase
L’attivitainnovativa in
Toscana
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Web: diffusione e utilizzo
IT FR GE SP SW
Web access indicators
% of broadband subscribers (left)% of individuals using Internet (left)Fixed subscription cost (% of GPD PC, right)
010
2030
4050
6070
8090
100
00.
20.
40.
60.
81
1.2
1.4
IT FR GE SP SW
Web usage indicator
ICT use and government efficiencyImpact of ICT on accesses to basic servicesExtent of business Internet use
01
23
45
67
01
23
45
67
L’attivitainnovativa in
Toscana
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
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Conclusioni
Contesto regolamentareIT
FR
GE
SP
SW
Doing business areas (world ranking)
OverallStarting a businessGetting creditProtecting investorsEnforcing contracts
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
ITF
RG
ES
PS
W
Doing business areas (world ranking)
Resolving insolvencyPaying taxesTrading across bordersRegistering propertyDealing with construction permitsGetting electricity
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
L’attivitainnovativa in
Toscana
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Finanza per l’innovazione
IT FR GE SP SW
Venture capital and business angels
Venture capital, % GDP (left)Business angels, no. (right)
00.
025
0.05
0.07
50.
10.
125
015
3045
6075
90
IT FR GE SP
Stock capitalization (% GDP)
015
3045
6075
015
3045
6075
L’attivitainnovativa in
Toscana
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Forza lavoro: istruzione e addetti R&D
IT FR GE SP SW
Work force: graduates and R&D personnel
Graduates, % (left)R&D personnel, % (right)
05
1015
2025
3035
40
02.
55
7.5
1012
.515
17.5
20
IT FR GE SP SW
R&D personnel by sector (%)
All sectorsBusiness enterpriseGovernmentHigher education
00.
51
1.5
22.
53
00.
51
1.5
22.
53
L’attivitainnovativa in
Toscana
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Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Networking
IT FR GE SP SW
Enterprises engaged in cooperation (%)
Any formConsultants, comm. labs, private R&DUniversities, higher education inst.Government, public research inst.
05
1015
2025
3035
40
05
1015
2025
3035
40
IT FR GE SP SW
Co-publications
050
0010
000
1500
020
000
2500
0
050
0010
000
1500
020
000
2500
0
L’attivitainnovativa in
Toscana
Michele BenvenutiBanca d’Italia -Sede di Firenze
Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Spesa in R&D e fonti di innovazione
IT FR GE SP SW
HERD financed by industry (%)
02.
55
7.5
1012
.515
02.
55
7.5
1012
.515
IT FR GE SP
Sources of innovation (%)
Within enterprise/groupSuppliersCustomersCompetitors
010
2030
4050
60
010
2030
4050
60
L’attivitainnovativa in
Toscana
Michele BenvenutiBanca d’Italia -Sede di Firenze
Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Produzione di ricerca universitaria
IT FR GE SP SW
Universities in top 500
05
1015
2025
3035
40
05
1015
2025
3035
40
IT FR GE SP SW
Research paper indicators
Number of pubblication (x1,000, left)Citations per document (right)
025
5075
100
125
150
00.
250.
50.
751
1.25
1.5
1.75
2
L’attivitainnovativa in
Toscana
Michele BenvenutiBanca d’Italia -Sede di Firenze
Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Diffusione imprese innovative
IT FR GE SP SW
Enterprises engaged in innovative activity (%)
OverallSmallMediumLarge
010
2030
4050
6070
8090
100
010
2030
4050
6070
8090
100
IT FR GE SP SW
Enterprises engaged in technological innovative activity (%)
OverallSmallMediumLarge
010
2030
4050
6070
8090
010
2030
4050
6070
8090
L’attivitainnovativa in
Toscana
Michele BenvenutiBanca d’Italia -Sede di Firenze
Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Protezione proprieta intellettuale
IT FR GE SP SW
Patents
Patents per 100,000 workers (left)Triadic patents, % (right)
050
100
150
200
250
300
03
69
12
IT FR GE SP SW
Trademarks and industrial designs
Trademarks per 1,000,000 pop. (left)Industrial designs per 1,000,000 pop. (right)
050
100
150
200
250
300
025
5075
100
125
150
175
L’attivitainnovativa in
Toscana
Michele BenvenutiBanca d’Italia -Sede di Firenze
Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
R&D
15
L’attività innovativa in regione
La capacità delle imprese di innovare i prodotti, i processi produttivi o gli assetti organizzativi e gestionali rappresenta un importante stimolo per la crescita di un si-stema economico. L’innovazione si presenta peraltro come un fenomeno complesso e articolato, di difficile misurazione. L’approccio più comunemente usato per una valutazione quantitativa prende in esame gli input dell’attività innovativa, come la spesa in ricerca e sviluppo o la forza lavoro impiegata, e gli output, come la diffusione di imprese innovative e il ricorso a strumenti per la protezione della proprietà intellettuale (brevetti, marchi, design). Gli indicatori disponibili mostrano un ritardo dell’attività innovativa delle imprese italiane rispetto ai principali paesi eu-ropei. Se si prende in esame il settore produttivo nel suo complesso, il quadro degli in-dicatori disegna per la Toscana una situazione di diffusione di processi innovativi a minore contenuto tecnologico, concentrati prevalentemente nei settori tradizionali.
Gli input. – La quota di risorse umane impiegate nelle aziende toscane in attività innovativa, ancorché in crescita nel decennio 2000-2010, è inferiore a quella del Cen-tro: gli addetti alla ricerca e sviluppo rappresentavano nel 2010 l’1,4 per cento degli addetti totali (1,7 nel Centro), i ricercatori lo 0,7 (0,8 nel Centro; tav. a15 e fig. 1.5a). Ciò è dovuto alla minore presenza in settori a più alta concentrazione di ricerca e svi-luppo: secondo l’Archivio statistico delle imprese attive (ASIA) dell’Istat la percen-tuale di addetti in settori ad alta tecnologia è in Toscana largamente inferiore a quella del Centro (2,4 per cento, contro il 4,3). Analogamente, gli investimenti in ricerca e sviluppo nel 2009 rappresentavano l’1,2 per cento del prodotto, un valore inferiore alla media del Centro (fig. 1.5b).
Figura 1.5
Input del processo di innovazione (valori percentuali)
(a) Ricercatori e addetti ricerca e sviluppo (1) (b) Spesa in ricerca e sviluppo (2)
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
Quota ricercatori Quota addetti R&S0,0
0,5
1,0
1,5
2,0ToscanaCentroItalia
0,0
0,4
0,8
1,2
1,6
R&S imprese R&S pubblica R&S totale0,0
0,4
0,8
1,2
1,6
ToscanaCentroItalia
Fonte: Eurostat. Cfr. la sezione: Note metodologiche.
(1) Quota sul totale addetti; dati riferiti al 2010. – (2) In percentuale del PIL; dati riferiti al 2010.
I progetti realizzati a livello nazionale e regionale con l’utilizzo di fondi europei rappresentano un importante strumento di finanziamento pubblico dell’attività inno-vativa delle imprese, singolarmente o in partnership con enti di ricerca pubblici e pri-vati. Utilizzando la banca dati OpenCoesione del Ministero dello Sviluppo economi-co (cfr. la sezione: Note metodologiche), emerge che la regione è stata destinataria per il periodo di programmazione 2007-2013 del finanziamento di 828 progetti, per un ammontare totale di risorse pubbliche pari a circa 410 milioni di euro (tav. a16).
L’attivitainnovativa in
Toscana
Michele BenvenutiBanca d’Italia -Sede di Firenze
Innovazione,produttivita ecrescita
La metricadell’innovazione
La situazionedell’Italia
L’innovazione inToscana
Conclusioni
Protezione proprieta intellettuale
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brevetti “high tech” risultano pari alla fine del periodo a 6,0 per milione di abitanti, un valore al di sotto di quello del Centro (6,8; tav. a15).
Considerando esclusivamente i brevetti delle imprese, nello stesso periodo quelle toscane ne hanno deposi-tati 560: i settori maggiormente rappresentati sono stati le macchine e gli apparecchi meccanici (33,7 per cen-to) e le macchine elettriche, elettroniche e gli apparecchi di precisione (25,8 per cento; tav. a18). Rispetto alla composizione dei brevetti dell’intero paese, la Toscana presenta una specializzazione nelle macchine elettriche, elettroniche e apparecchi di precisione.
Nel periodo 1999-2011 in Toscana sono stati depositati presso l’Ufficio per l’armonizzazione del mercato interno (UAMI) 12.024 marchi, 7,5 ogni 1.000 addetti (tav. a19). L’intensità di produzione di marchi si colloca in una posizione intermedia tra quella delle regioni del Centro (7,2 marchi per 1.000 addetti) e l’Italia nel suo com-plesso (7,7). I marchi provengono in prevalenza dall’industria, sia da quella a più alta tecnologia (3.844) sia da quella tradizionale (5.338), per la quale la regione presenta una specializzazione rispetto alla composizione italiana.
Tra il 2003 e il 2011 le imprese industriali e delle costruzioni toscane hanno presentato 6.973 domande di registrazione di design presso l’UAMI, una media di circa 15,1 domande per 1.000 addetti. L’intensità di produzione è superiore sia alle re-gioni del Centro, sia a quella dell’intero paese (rispettivamente, 13,3 e 13,5). Le do-mande provengono per quasi l’85 per cento dall’industria tradizionale.
Tavola 1.1
Scomposizione della differenza nell’intensità innovativa (1) (valori percentuali)
AREA Differenza dalla media nazionale Effetto efficienza Effetto struttura Effetto allocativo
Brevetti per migliaia di addetti
Toscana -0,53 0,09 -0,48 -0,14
Centro -0,46 -0,10 -0,32 -0,04
Marchi per migliaia di addetti
Toscana -0,25 -0,49 0,55 -0,31
Centro -0,56 0,46 -0,82 -0,20
Design per migliaia di addetti
Toscana 1,52 -1,41 3,10 -0,17
Centro -0,25 -1,17 1,12 -0,20
Fonte: elaborazione su dati Istat, Patstat e Unioncamere – Dintec, Osservatorio brevetti, marchi e design. Cfr. la sezione: Note metodo-logiche. (1) La scomposizione effettuata sui brevetti include soltanto quelli depositati dalle imprese.
L’intensità del ricorso a brevetti, marchi e design è fortemente influenzata dalla struttura settoriale. La tavola 1.1 riporta la differenza tra il dato regionale per addetto e quello nazionale scomposto in tre parti: l’effetto efficienza, che misura la capacità innovativa della regione assumendo la composizione settoriale dell’Italia, l’effetto struttura (industry mix), che è dovuto alla specifica composizione settoriale regionale, e quello allocativo, che misura la correlazione tra i primi due effetti. Nel caso dei bre-vetti la minore intensità innovativa è principalmente la conseguenza di una maggiore presenza di settori a bassa intensità di brevettazione (effetto struttura). Con riferi-mento ai marchi, invece, è la minore efficienza a parità di struttura che determina la