sistemų analizė, modeliavimas, valdymas ir optimizavimas · sistem ų analiz ės ir valdymo...
TRANSCRIPT
Sistemų analizė, modeliavimas, valdymas ir optimizavimas
prof. habil. dr. Vytautas Kaminskas
Tyrimų kryptys:
Sistemų analizės ir valdymo metodai, pagrįsti prognozuojančiais ir neraiškios logikos modeliais.
Mokymosi mechanizmų biologiniuose neuronuose modeliavimas.
Šnekos ir muzikos signalų modeliavimas bei jų atpažinimo sistemų optimizavimas.
Mokymosi elementų taikymas robotų judesių modeliavime. Žmogaus-roboto sąsaja naudojant žiniatinklį, ontologijas ir natūralią kalbą.
Modeliavimas
Analizė
Valdymas
Optimizavimas
( )cxFy ttt |,ξτ =+
( )
→Ω∈
Ω∈
c
c
c
cMtt cQc
max
min
:*
( )
→Ω∈
Ω∈++
+
+
xt
xt
x
x
tVtt xQx
1
1
max
min
: 1
*
1
( )
→Ω∈
Ω∈
β
β
β
βββmax
min
:* O
Q
Slėgio proceso adaptyvusis valdymas
Slėgio procesas Valdymo sistema
Slėgio proceso adaptyvusis valdymas
Optimalūs parametrai
Emocijų modeliavimas
Emocijų modeliavimas
Emocijų modeliavimas
Emocijų modeliavimas
Paviršiaus modeliavimas
Paviršiaus modeliavimas
Paviršiaus modeliavimas
Šnekos signalų atpažinimo įrenginio adaptavimas
Aplinkų pavyzdžiai
Akustinės aplinkų charakteristikos
Šnekos signalų atpažinimo įrenginio adaptavimas
• Metodas atveria galimybes:
- Atpažinti laiko momentus, kada atpažinimo įrenginys pereina į naują aplinką;
- Apsimokyti dirbti naujose
Šnekos signalų atpažinimo įrenginio adaptavimas
- Apsimokyti dirbti naujose aplinkose.
- Įvertinti šnekos signalo atpažinimo tikslumą.
Vietos kitimas (greitis)
Mokymasis bendradarbiauti naudojant dinamines judesio primityvas
Dinaminėse judesio primityvose trajektorijos aprašomos naudojant diferencialines lygtis:
Netiesinė funkcija fVietos kitimas (greitis)
Greičio kitimas (pagreitis)
Filtruotas tikslas g Exponentiškas įtakos mažėjimas
Branduoliai
Netiesinė funkcija f
Sąveikaujančios dinaminės judesio primityvos
Du veikėjai (angl. „agents“) vaizduojami kaip dalelės susietos spyruokle.Saveikos aprašymas dinamine judesio primityva:
i-osios dalelės pagreitis j-ojioje koordinatėje
i-osios dalelės greitis j-ojioje koordinatėje
Formuluojamas uždavinys išmokti mažinti sąveikos jėgą
Spyruoklės jėga
Dinaminės judesio primityvos jėga
Dviejų agentų sąveikos modeliavimas
350
400
Du sąveikaujantys robotai mokosi išnešti stalą pro duris, pavaizduotas kaip trūkis alyvinės spalvos linijoje.
350
400
350
400
0 50 100 150 200 250 300 350 4000
50
100
150
200
250
300
350
0 50 100 150 200 250 300 350 4000
50
100
150
200
250
300
350
0 50 100 150 200 250 300 350 4000
50
100
150
200
250
300
350
Mokymo pradžia Mokymo vidurys Mokymo pabaiga