Shannon Julius

Geospatial Portfolio

June, 2015

Table of Contents

1. Sample from work as GIS Management Trainee, City of Lakewood, November 2014 – Present

1.1 Lighting plan for portion of Lakewood Center Parking Lot

1.2 Proof of development concept to support a proposal to change zoning of an underutilized parcel

from Open Space to Multi-Family Residential

1.3 Areas of low to moderate income household concentrations, used in 2015-2020 Consolidated

Housing Plan and 2015 Analysis of Impediments to Fair Housing documents

1.4 Citywide map of 4th of July block parties, to be used by Lakewood Departments of Public Works,

Sheriff, and Fire

1.5 Selected pages from the Commercial Address Survey Databook

2. Selected projects from GISC 603: Cartographic Visualization, CSU Long Beach, Spring 2015

2.1 Spatiotemporal analysis of traffic accidents in Lakewood

2.2 SketchUp models of two Long Beach buildings

2.3 Dasymetric population density of Chester County, PA

2.4 U.S. population cartograms

3. Deliverables from Internship with County Geographic Information Officer, Los Angeles County Chief

Information Office, Spring, 2014

3.1 Example of “Unincorporated Statistical Area” map

3.2 Web application demonstration

4. Sample from work as GIS and Geodatabase Intern, Presidio Trust Environmental Remediation

Department, Summer 2013

4.1 Environmental Remediation Overview Map

4.2 Pre- and post-excavation maps of “Former Coal Storage Bin and Railroad Tracks” remediation

project

5. Selected projects from EA 82: GIS Applications in Environmental Analysis, Pitzer College, Spring 2013

5.1 “Suitable Location for a Water Tank in Idyllwild, California”

5.2 “Climate Change, Habitat Change: Predicting the future distribution patterns for the mink frog in

New York State”

Sample from work as GIS Management Trainee

City of Lakewood, California

November 2014 – Present

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FACULTY AVE

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COSTCO WHOLESALE

GRAY

WOOD

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HARDWICK AVE

LAKEWOOD CENTERMALL

SPORTSAUTHORITY

SITE LIGHTING PLANLAKEWOOD CENTER - COSTCO PARKING LOT

0 50 100FEET

STUDY AREAKEY STATISTICS- NUMBER OF LIGHT READINGS: 4507- GRID SIZE: 10" x 10"- MAXIMUM VALUE: 11.5 FOOTCANDLES- MINIMUM VALUE: 2.1 FOOTCANDLES- MEAN VALUE: 5.5 FOOTCANDLES

BRIGHTNESS DETERMINED BY LIGHT DENSITYIN 50 SQFT RADIUS

LAKE

WOOD

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DEL AMO BLVD

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0 500FEETº

LEGEND

º

LIGHT READINGS BY KIMLEY-HORN AND ASSOCIATES, INC;DIGITIZING AND MAP BY SHANNON JULIUS

LIGHT METER READING LOCATION

DARKER

BRIGHTER

Proof of development concept to support a proposal to change zoning of an

underutilized parcel from Open Space to Multi-Family Residential

Model in SketchUp

Model in Google Earth

?Æ

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LOS C

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5700.03 5700.02 5700.01

5708.005707.01

5715.03 5707.02

5709.02 5709.01

5713.00

5714.00

5711.01

5711.02 5710.00 5550.02

5550.01 5551.02 5551.03

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WARDLOW RD

183RD ST

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¹

0 0.5 10.25 Mile

LEGEND SOURCES: 2010 US CENSUS TIGER;2006-2010 AMERICAN COMMUNITY SURVEY LMISD

Figure 2.5Low and Moderate

Income ConcentrationsCENSUS TRACT5714.00

CITY BOUNDARY

CENSUS BLOCK GROUP

CENSUS BLOCK GROUP WITH MORE THAN 51% LOW AND MODERATE INCOME POPULATION.LOW AND MODERATE INCOME HIGH CONCENTRATION

LOW AND MODERATE INCOME CONCENTRATIONCENSUS BLOCK GROUP WITH MORE THAN 28.9% LOW AND MODERATE INCOME POPULATIONFREEWAY

MAJOR STREET

SOUTH

CLAR

K

CANDLEWOOD

SOUTH

DEL AMOCHER

RY

PARA

MOUN

T

DOWN

EY

CARSON

CHER

RY

LAKE

WOOD

BELL

FLOW

ER

WOOD

RUFF

CARSON

PALO

VERD

E

COYOTES

DEL AMO

605 FREEWAY

CENTRALIA

DEL AMO

PIONE

ER

NORW

ALK

BLOO

MFIEL

D

LOS

18

12

84 2

25

21

23

17

1

3

7

6

5

119

10

15

1314 24

22

20

19

16

4th of July Block Parties 2015

ID Street Addresses Including ID Street Addresses Including1 Adenmoor Ave 4702-4812 13 Josie Ave 4502-46572 Bonfair Ave 5422-5537 14 Knoxville Ave 4502-46573 Briercrest Ave 4702-4832 15 Knoxville Ave 4702-4753 6536-6524 Turnergrove Dr4 Candor St 3602-3724 16 Loomis St 2702-29515 Canehill Ave 4702-4859 17 Lorelei Ave 4902-50596 Capetown St 5702-5756 18 Maybank Ave 4202-4258 4202-4277 Nelsonbark Ave7 Coldbrook Ave 4709-4849 19 Minturn Ave 5102-52558 Daneland St 2862-2969 20 Monogram Ave 4102-42189 Denmead St 6502-6543 21 Pearce Ave 5502-5539

22 Petaluma Ave 4253-4297 6759 Harvey Way23 Premiere Ave 4902-5059

11 Hackett Ave 5300-5363 24 Quigley Ave 4323-438712 Hardwick St 2402-2633 25 Whitewood Ave 5807-5959

6401-6433 & 6516-656310 Glorywhite St 6400-6424 Nixon St

0 1Miles

City of Lakewood 2015 Commercial Address Survey Data Book Created with Data Driven Pages and ArcPy Shannon Julius, GIS Management Trainee, City of Lakewood sjulius@lakewoodcity.org

Introduction The Commercial Address Survey is an informal record of currently operating businesses in the City of Lakewood. This project adapted the Data Driven Pages “map book” solution by using Python scripting and ArcPy to create a dynamic table on each data-driven page, resulting in a “data book.” The Python script is implemented through an ArcGIS script tool interface, which receives as inputs a commercial address point shapefile and a data driven pages-enabled map document, and which outputs a single PDF document. Overall, the data book tool is a long-term solution to standardize and simplify the creation of the Commercial Address Survey.

Project Notes Businesses were surveyed in person then geocoded using city address points. Python scripting was used to build dynamic tables of commercial addresses on each data driven page. Survey areas (Central, South, East, West) were used to break the survey up into manageable portions. Businesses are associated with their immediate commercial area within the survey area. Addresses and DBAs are accurate as of date noted on each page. The Lakewood Mall is not included in this survey.

Data Sources City of Lakewood GIS 2011 LARIAC Imagery

Credits Survey by Shannon Julius and Jeffrey Ruben Code by Shannon Julius, with the following references:

Jones, Wes. “Data Driven Pages.” ArcGIS Resources, Esri. January 28, 2011. <http://blogs.esri.com/esri/arcgis/2011/01/28/data-driven-pages/>

Map Automation Team. “DDP with Dynamic Tables And Graphs 10.1.” ArcGIS Online, Esri. April 16, 2013. <http://www.arcgis.com/home/item.html?id=3a525b986b774a3f9cbbd8daf2435852>

“GraphicElement.” ArcGIS Resources, Esri. <http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#//00s300000040000000>

Data Book Model

Data Driven Pages-Enabled Map Document

Commercial Address Points Shapefile

DDP Index Layer (Commercial Areas)

LARIAC Imagery

Python Script Tool

For each data driven page…

Selects Records

Builds Table

Prints as PDF

Data Book

120+ Pages, Single PDF

Identical layouts

Quick generation

Easy updating

MAP

Page 1

MAP

DYNAMIC

TABLE

Page 3

MAP

DYNAMIC

TABLE

Page 2

MAP

DYNAMIC

TABLE

Page 1

.mxd

Python

Data Book

605 Freeway

Down

ey A

ve

Param

ount

Blvd

Cherr

y Av

e

Lake

wood

Blvd

Del Amo Blvd

South St

Bellfl

ower

Blvd

Candlewood St

Carson St

Bloomfield Ave

West

South

Central

East

Wood

ruff

Ave

Ashworth St

±

0 1 Miles

City Overview

Non-Commercial Zone

Survey AreaCommercial Zone

City of Long Beach

City ofLong Beach

City of Bellflower

City of Cerritos

City of HawaiianGardens

")

")")

")

")

") ")

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")

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")")")")") ")")")")")")

")")")Del Amo Blvd

Candlewood St

South St

Lake

wood

Blvd

Wood

ruff

Ave

Palo

Verd

e Av

eCarson St

City of Cerritos

City of Long Beach

C25

C24C1

C34

C33

C30 C31

C37

C38

C13

C14

C4

C47

C39

C50 C51C44 C45

C18 C23

C28 C29

C48

C49C42 C43

C46

C6

C2

C3C35

C36

C26 C27

C32

C40 C41

C8

C11C7

C9C5 C10

C12 C16

C17C15

C19

C22C21C20

±

0 0.5Mile

Central Survey Area

Commercially-Zoned ParcelNon-Commercial Parcel

Commercial AreaSurvey Area

C1

9876543

2

1

16 15 14 13 121110

SOUTH ST

LAKE

WOOD

BLV

D

1/13/2015SEC Lakewood & SouthC3

ID Address DBA

0 100Feet

$

_̂

0 1.5Miles

# Back to Map

Vacancy Rates

1 5730 Lakewood Blvd Lakewood Car Wash2 4314 South St Wendy's3 4316 South St Savvy Chic Nail Cottage4 4318 South St Lakewood Medical Group5 4320 South St Xpress Cellular Repair6 4322 South St Bella Nova Hair Salon7 4324 South St Kumon8 4324 1/2 South St Amy's Trophies & Engraving9 4326 South St Allstate10 4328 South St Sugar from the Heart Bake Shop11 4330 South St Hanna's Tailoring12 4332 South St Your Elegant Pet Boutique13 4336 South St Aliacci Pizza and Pasta14 4338 South St Beauté Youthderm15 4340 South St Lakewood Plaza Dental Group16 4346 South St Lakewood Plaza Dental Group:

Orthodontics

5432

1

LAKE

WOOD

BLV

D

CANDLEWOOD ST

1/12/2015NEC Lakewood & CandlewoodC4

ID Address DBA

0 100Feet

$

_̂

0 1.5Miles

# Back to Map

Vacancy Rates

1 5316 Lakewood Blvd IHOP Restaurant2 5310 Lakewood Blvd Chipotle Mexican Grill3 4327 Candlewood St The Vitamin Shoppe4 4329 Candlewood St Verizon Wireless5 4333 Candlewood St Red Lobster

Selected Projects

GISC 603: Cartographic Visualization, CSU Long Beach

Spring 2015

12 AM 1 AM2 AM3 AM

4 AM5 AM6 AM

7 AM8 AM

9 AM10 AM11 AM12 PM1 PM2 PM

3 PM4 PM

5 PM

6 PM7 PM

8 PM9 PM

10 PM11 PM

Collisions by Hour

3006009000

4 5 6

NoonMidnight 4am 8am 4pm 8pm 11pm

4 56

Midnight - 10:00 7:00am - 12:00pm

3

12

3Traffic Collision Density:Spatiotemporal Analysis

Lakewood, CA10-Year Data 2005-2014

1

11:00am - 3:00pm

3:30pm - 11:59pm1:30pm-5:00pm 3:30pm-7:00pm

2

Data from Lakewood Departments of Community Development, Public Works, and SheriffsComap and spider plot concepts from Plug, Xia, and Caulfied (2011), Corcoran, et. al (2007), and Axgary, et al. (2009)Map and Data Compilation by Shannon JuliusPrinted April 27, 20150 1.5

MilesHigher collision densityLower collision density

I2350

2400

2450

2500

2550

1 2 3 4 5 6

Collisions by Time Period

Avg

Above: Traffic collisions by hour, n = 9935Below: Traffic collisions by time period, Avg = 2476 StDev = 34 CV = 1.3%

12am

4

2

3

Traffic Collision Density: Spatiotemporal Analysis 10-Year Data 2005-2014

Lakewood, CA

Data from Lakewood Departments of Community Development, Public Works, and SheriffsMap and Data Compilation by Shannon Julius; Printed May 11, 2015

0 1Miles

1A 1B

2B2A

3A

4A

3B

4B

4am

8am

Noon

4pm

8pm

11pm

Time Periods Weekday Collisions (A) Weekend Collisions (B)

Midnight - 11:00am Midnight - 11:00am

10:15am - 3:00pm 10:15am - 3:00pm

2:30pm - 6:00pm 2:30pm - 6:00pm

5:30pm - 11:59pm 5:30pm - 11:59pm

1

Collisions by Hour Collisions by Time Period Collisions by Time Period

I

Collisions by Hour12am 1 2

3am4

56am7

89am

101112pm123pm4

56pm

789pm

10 11

200400

0

12am 1 23am

456am7

89am

101112pm123pm4

56pm

789pm

10 11

050100150

17501800185019001950

1 2 3 4

Avg

Total weekday collisions: 6646Time Period Stats: Avg = 1866;StDev = 48; CV = 3%

550600650700750

1 2 3 4

Avg

Total weekend collisions: 2389Time Period Stats: Avg = 663;StDev = 58; CV = 9%

Collision Density

Kernel Density Estimation calculated in Esri ArcMap based on incident locations and 750 sqft bandwidth.Time periods contain similar number of collisions, as shown in column chart. Thus the "comap" method highlights only spatial distribution within a time period, and progression of time periods shows spatiotemporal distribution of collisions. Spider charts were created in MS Excel and illustrate temporal distribution of collisions.

Concepts

Credits

City Boundary

Weekends: S - SMore Collisions

Fewer Collisions

Weekdays: M - FMore Collisions

Fewer Collisions

Tru Nature Juice Bar

Original photo in Google Earth

SketchUp 3D Model in Google Earth

Map created by Shannon Julius; Data from 2010 US CensusCartograms by GeoVizToolkit; Printed 3/2/2015

United States Total Population and Population by Race

Native AmericanPopulation

2,600 - 9,0809,090 - 15,40015,500 - 19,50019,600 - 26,50026,600 - 49,70049,800 - 91,30091,400 - 312,000

Asian Population2,970 - 9,4509,460 - 21,10021,200 - 44,80044,900 - 83,10083,200 - 139,000140,000 - 264,000265,000 - 3,680,000

Total Population494,000 - 1,050,0001,060,000 - 2,000,0002,010,000 - 3,420,0003,430,000 - 4,920,0004,930,000 - 6,080,0006,090,000 - 11,400,00011,500,000 - 33,900,000

White Population454,000 - 891,000892,000 - 1,720,0001,730,000 - 2,750,0002,760,000 - 3,640,0003,650,000 - 5,120,0005,130,000 - 9,120,0009,130,000 - 20,100,000

Deliverables from Internship with County Geographic Information Officer

Los Angeles County Chief Information Office

Spring 2014

Unincorporated - Avocado Heights/Bassett/North Whittier

West Valinda

West Valinda/West Puente Valley

Valinda

South El Monte

Pellissier

Whittier Narrows

Hacienda Heights

Whittier

Avocado Heights/Bassett

Hacienda Heights

DD IISS TT RR II CC TT 11DD II SS TT RR II CC TT 44

Map created by Shannon Julius; Edited 2/3/2014;Data from L.A. County Enterprise GIS

0 10.5Miles

Board Approved Reporting Areas (BARA) 2014

-

Unincorporated - Avocado Heights/Bassett/North Whittier

Current AreaBARA Boundaries (draft)BARA Building Blocks

Supervisorial District BoundariesIncorporated Areas

Board Approved Reporting Areas (BARA) Editor

This web app for HTML 5 was built so that members from L.A. County Board of Supervisors can provide official reporting

names for the unincorporated areas of the county. I was responsible for formatting the map in ArcMap, editing the web

app using Geocortex, and typing up instructions. My supervisor, Mark Greninger, put the data online from the County

servers and worked out all technical issues. Together, we presented this web editor in meetings with members of the

Board in each district. This project is still in process.

Full Extent

“Home” screen and district boundaries are visible but not much else. Black lines represent unofficial reporting areas, but

they are not labelled at this extent. Incorporated areas are covered with hashed lines.

Zoomed in somewhat

Layer list, tool bar, and search bar can be seen. Red boundaries represent Census block groups, which we’ve called “BARA

Building Blocks” to imply that BARAs cannot be broken down into units smaller than block groups (in order to maintain

information reporting functionality).

Close up

Each block group has its own label now; at this extent they can be selected and edited one at a time. The “BARA Name” is

an editable feature class where the only editable field is the new BARA name.

After Edits (Map as of 2/26/14)

Once the name of a BARA Building Block is changed, the area turns green. This allows Board members to see what they

have changed so far and will make it simple for us to quickly locate and summarize all changes when we draft a Board

Letter in March.

Sample from work as GIS and Geodatabase Intern

Presidio Trust Environmental Remediation Department

Summer, 2013

FS 6B

FS 6B

FS 6B

LCPR

FS 7

LF E

FS 6B

LF 10

FS 5

LF 8

DEH Area

GA 9

DEH FR

East of Mason

FS 6A

TSA

FS 1

Nike Facility

BBDA 3

CF Rifle/Skeet Ranges

LF 2

BHW

LF 4

BAPR

Bldg 923/937 Area

Bldg 950 Area

Mountain Lake

BBDA 1A

Nike Swale

BBDA 1

BBDA 2A

Bldg 640/643 Area

LCPR

Lobos Creek PHSH-SFS

Fmr Coal Storage Bin

BBDA 4

BBDA 2

Bldg 669 Area

LCTB

Building 633 FR Bldg 215Area

Bldg 924 FR

SLS #1

Bldg 1750 Area

Bldg 937 Area

Bldg1151/1153

Area

Bldg1244Area

Bldg 1351 Area

Bldg 662 Area

Bldg 1388 Area

EPS

Bldg 1369 Area

Bldg 979 Area

Bldg 680 Area

CHPR

Fmr Bldg609 AreaMGB

Fmr Bldg302 Area

Bldg1167Area

FmrBldg1827

Bldg 1450/1451Area

Bldg1057Area

Fmr Bldg611 Area

SLS #2

Bldg1245Area

Remediation AreasSheet No.

By:

Scale:

Date:

Presidio Trust

1 of 1

Shannon Julius

8/13/2013

1 inch = 450 feet

I0 500 1,000 1,500 2,000250

Feet

1:5,400Absolute Scale:

GRIDRemediation Study Areas - Active SitesRemediation Study Areas - No Further Action or LUC SitesRemediation Study Areas - Excavation or Cap SitesExcavation or Cap Extent

Active, No Further Action, and Excavation Sites

Halle

ck St

French Ct

Mason St

Young St

Vallejo St

Vallejo St

Coal Storage Site &

Rail Road Tracks Site

Former Coal Storage Bin and Railroad Tracks AreasPre-Remediation Study Area

Imagery from 2000

By:

Scale:

Date:

The Presidio Trust

Shannon Julius

8/13/2013

1 inch = 120 feet

I0 60 120 18030

Feet

1:1,440Absolute Scale:

GRIDRemediation Study Area

Fmr CoalStorage Bin

Fmr Railroad

Tracks Area

Halle

ck St

French Ct

Mason St

Young St

Vallejo St

Vallejo St

Former Coal Storage Bin and Railroad Tracks Areas

Extent of ExcavationImagery from 2011

By:

Scale:

Date:

The Presidio Trust

Shannon Julius

8/13/2013

1 inch = 120 feet

I0 60 120 18030

Feet

1:1,440Absolute Scale:

GRIDRemediation Study AreaExtent of Excavation

Selected Projects

EA 82: GIS Applications in Environmental Analysis, Pitzer College

Spring, 2013

Sources: USGS, ESRI, TANA, AND, Sources:Esri, DeLorme, USGS, NPS

Locations above 1345 meters

Locations not visible from highway

Map Prepared by: Shannon Julius | Date: 3/7/2014 | Coordinate System: NAD 1927 UTM Zone 11N | Source of Data: ESRI, USGS

Suitable Location for Water TankIdyllwild, Riverside County, California

Locations sloped less than 5 degrees

Locations within 1 km of highway

0 1 2 30.5Kilometers

Most Suitable Locations

CLIMATE CHANGE, HABITAT CHANGE:

Reported frog occurencesPredicted Habitat: original modelPredicted Habitat: after 2.5 C increase intemperature and 1.15% increase in precipitation

Map Prepared by Shannon Julius; Source of Data EA82 Website, Arcgis.com; Data Printed 4/5/2013

0 20 40 60 8010Miles

Environmental conditions that determine the original distribution model:(1) Temperature less than 20 degrees C(2) Precipitation greater than 835 in(3) Average elevation greater than 200 m(4) Population less than 1000 persons

Predicting future distribution patterns for the Mink Frog in New York State