seminário - estatística
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Slides do seminário apresentado a disciplina de Metodologia da pesquisa Aplicada. Curso de Administração - UFPBTRANSCRIPT
Equipe: Dayviss
on Souza / Felip
e Barbosa / José Alex /
Luiz F
ilho / R
ebeca Honorato / Silvano Lim
a
31/05/2011
O QUE É ESTATÍSTICA?
No Aurélio apresentam-se as seguintes definições:
•Parte da matemática em que se investigam os processos de obtenção, organização e
análise de dados sobre uma população ou uma coleção de seres quaisquer, e os métodos
de tirar conclusões e fazer ilações ou predições com base nesses dados;
•Qualquer parâmetro de uma amostra, como, por exemplo, a sua média, o seu desvio-
padrão, a sua variância.
ETAPAS
Codificação
Tabulação
Análise e interpretação
Informações
Dados
PERCENTAGEM
O que é?
Ex: 70% de uma loja é de materiais esportivos, significa dizer que
blusas é equivalente a 70 elementos em um conjunto universo de
100.
DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA
“É um método de se agrupar dados em classes de modo a fornecer a quantidade (e/ou a percentagem) de dados em cada classe”.
DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
O que é?
Tipos:
- Média Aritmética
- Mediana
- Moda
MÉDIA ARITMÉTICA
É indicada nas seguintes situações:
- Quando os resultados se distribuem
simetricamente em torno de um ponto central;
- Quando se deseja obter a medida da tendência
central que possui a maior estabilidade;
- Quando for necessária a utilização posterior de
outras medidas, como o desvio-padrão, que se
baseiam na média.
MEDIANA
É indicada na seguintes situações:
- Quando deseja obter o ponto médio exato da distribuição;
- Quando há resultados extremos que afetariam a média de
maneira acentuada.
MODA
A moda é a menos utilizada entre as
medidas de tendência central e só se
aplica nos casos em que o valor
procurado se refere ao que mais é
típico.
Base (300)
N.A. %
Masculino 138 46
Feminino 162 54
300 100
R.U
Tabela 1 Sexo
TABULAÇÃO SIMPLES
Exemplo – Sorveteria – Amostra: 300 entrevistados
Fonte: Adaptado de william G. Zikmund
TABULAÇÃO COM RESPOSTAS MÚLTIPLAS
No caso de questão aberta
Tabela 1.1 Razões de ida à sorveteria
Base (300)
N.A.
%
Sorvete: gostoso / maravilhoso / perfeito 269
90
Lugar: bonito / alegre / jovem 100
33
Localização: boa / fácil acesso / central 93 31Atendimento: bom / eficiente / rápido 64 21Outros: bons preços / fácil estacionamento / boa segurança
18 6
813
181
R.M.
Fonte: Adaptado de william G. Zikmund
TABULAÇÃO COM ESCALAS DIFERENCIAIS E ORDEM DE PREFERÊNCIA
Base: 250
1º 2º 3º 4º 5º
(5) (4) (3) (2) (1)
Preço 20 18 5 4 3 100+72+15+8+3 = 198
Bom atendimento
19 16 5 4 1 95+64+15+8+1 = 183
Localização - - - 4 5 8+5 = 13
Limpeza 1 - - - - 5+0+0+0+0 = 5
Estacionamento
- - - 1 - 0+2 = 2
R.M.
Tabela 1.2 Aspectos que mais valoriza uma sorveteria
TABULAÇÃO COM DIFERENTES VARIÁVEIS DO ESTUDO
Tabulação Cruzada
O propósito da tabulação cruzada é permitir inspeções e comparações das diferenças entre os grupos. Essa forma de análise também ajuda a determinar o tipo de relacionamento existente entre as variáveis.
Tabulação cruzada de percentagem
Quando é feita a tabulação cruzada dos dados de um levantamento, as percentagens ajudam o pesquisador a compreender a natureza do relacionamento ao permitir comparações relativas.
Total RJ SP SAN SAL BHBase (250) (50) (50) (50) (50) (50)Sexo N.A % % % % % %Feminino 183 73 74 84 68 62 78Masculino 67 27 26 16 32 38 22Grau de instrução Ensino Médio 111 44 34 32 54 46 56Superior 93 37 50 44 36 30 26Ensino Fundamental 40 16 10 22 8 22 18Faixa etária Menos de 15 anos 4 2 - 4 - 4 -15 a 20 anos 92 37 24 30 36 36 5621 a 25 anos 41 16 26 8 14 12 2226 a 30 anos 32 13 16 10 10 20 831 a 40 anos 48 19 18 32 22 18 6 + de 40 anos 33 13 16 16 18 8 8
PERFIL DO CONSUMIDOR DE SORVETE
Legenda: RJ = Rio de Janeiro
SP= São Paulo
SAN= Santos
Sal= Salvador
BH= Belo Horizonte
INDICAÇÃO DA VARIABILIDADE DOS INDIVÍDUOS NO GRUPO
• Amplitude
• Desvio médio
• Desvio padrão
GRÁFICOS
O que são gráficos?
“ Segundo Marcos Duarte é uma representação de dados obtidos nos experimentos na forma de figuras geométricas (diagramas, desenhos, figuras ou imagens) de modo a fornecer ao leitor uma interpretação de forma mais rápida e objetiva.”
Fonte: http://www.infoescola.com/estatistica/graficos/
TIPOS DE GRÁFICOS
Gráfico de pizza
TIPOS DE GRÁFICOS
Gráfico de linha
TIPOS DE GRÁFICOS
Gráfico em coluna
DICAS PARA CONSTRUÇÃO DOS GRÁFICOS
• Simplicidade;
• Clareza;
• Veracidade;
• Título;
• Legenda;
• Fonte;
• Identificação dos eixos X e Y (abscissa e ordenada).
HIPÓTESE
O que é uma Hipótese?
“Segundo William G. Zikmund, uma proposição ou suposição não comprovada que tenta explicar certos fatos ou fenômenos: uma resposta provável para uma pergunta da pesquisa.”
TIPOS DE HIPÓTESES
• Hipóteses nula( );
• Hipótese alternativa( );
Nível de significância;
O TESTE DO QUI-QUADRADO PARA A QUALIDADE DO AJUSTE
O que é teste do qui-quadrado ( ) ?
“Segundo William G. Zikmund, é um teste de hipóteses que permite a investigação da significância estatística na análise de uma distribuição de frequência.”
Tipos de medição
Nominal
Ordinal
Intervalar
Razão
Tipo de análise descritiva
Números índicesMédia
geométricaMédia harmônica
Média Aritmética
Ordenação Mediana
Tabela de frequênciaProporção(percentagem)
Moda
Duas categorias
Mais de duas categorias
Tabela de frequênciaProporções de categoria
Moda
Estatísticas descritivas permitidas com diferentes tipos de medição
Adaptado de William G. Zikmund
PROGRAMAS PARA ANÁLISE ESTATÍSTICA
PROGRAMAS PARA ANÁLISE ESTATÍSTICA
Pacotes de planilha
eletrônica
Pacotes de planilha
eletrônica
APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS
BIBLIOGRAFIA
ZIKMUND, W. G. Princípios da pesquisa de Marketing. 2. ed. Thomson: São Paulo, 2006
FARIA, I. S. Pesquisa de Marketing. 5. ed. M Books: São Paulo, 2009
OBRIGADO!!!!