sebaran peluang - · pdf filebila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal...
TRANSCRIPT
![Page 1: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/1.jpg)
![Page 2: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/2.jpg)
OLEH :
FAKULTAS PERTANIANUNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON
2011
WIJAYA
S T A T I S T I K A
![Page 3: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/3.jpg)
SEBARAN PELUANG
![Page 4: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/4.jpg)
II. SEBARAN PELUANG
Ruang Contoh (S) adalah Himpunan semuakemungkinan hasil suatu percobaan.
Anggota (Titik Contoh) = Setiap kemungkinanhasil dalam suatu ruang contoh.
Kejadian = Himpunan bagian dari ruang contoh S.
![Page 5: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/5.jpg)
II. SEBARAN PELUANG
Misal sebuah uang logam dilempar tiga kali (atautiga uang logam dilempar satu kali) :
Ruang Contoh (S) = { AAA, AAG, AGA, AGG, GAA,GAG, GGA, GGG}
Anggota (Titik Contoh) = AAA, AAG, … , GGG
Kejadian = {AAA}, {AAG}, …, {GGG}
![Page 6: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/6.jpg)
II. SEBARAN PELUANG
Pemutasi = Susunan data atau benda yangtergantung pada letaknya.
Banyaknya kemungkinan menanam 2 dari 4 tanamanhias untuk ditanam pada pot plastik satu tanamandan satu tanaman lagi pada pot gerabah yaitusebanyak 12 kemungkinan.
![Page 7: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/7.jpg)
II. SEBARAN PELUANG
Kombinasi = Susunan benda yang tidak tergantung pada letaknya.
Banyaknya kemungkinan memilih 2 dari 4 mata kuliahpilihan yaitu sebanyak 6 kemungkinan.
![Page 8: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/8.jpg)
II. SEBARAN PELUANG
Peluang = frekuensi relatif suatu kejadian.
Misal sebuah uang logam dilempar tiga kali (atau tigauang logam dilempar satu kali) :
Ruang Contoh (S) = { AAA, AAG, AGA, AGG, GAA, GAG,GGA, GGG}P (A = 0) = 1/8P (A = 1) = 3/8
P (A = 2) = 3/8P (A = 3) = 1/8
![Page 9: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/9.jpg)
II. SEBARAN PELUANG
2.1 Sebaran Peluang Diskrit
= Tabel atau rumus yang mencantumkan semuakemungkinan nilai suatu peubah acak diskrit berikutpeluangnya. Grafiknya berbentuk histogram peluang.
2.2 Sebaran Peluang Kontinyu= Rumus yang mencantumkan semua kemungkinannilai suatu peubah acak kontinyu berikut peluangnya.Grafiknya dapat berbentuk linier, simetris, menjulurke kanan/kiri. Fungsinya disebut Fungsi KepekatanPeluang.
![Page 10: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/10.jpg)
![Page 11: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/11.jpg)
2.1 Sebaran Peluang Diskrit
X (x = A) 0 1 2 3f (x) = P (X = x) 1/8 3/8 3/8 1/8
Misal sebuah uang logam dilempar tiga kali (atau tigauang logam dilempar satu kali) :
Ruang Contoh (S) = { AAA, AAG, AGA, AGG, GAA, GAG,GGA, GGG}
P (A = 0) = 1/8P (A = 1) = 3/8
P (A = 2) = 3/8P (A = 3) = 1/8
![Page 12: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/12.jpg)
Bila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasilp dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam nulangan yang bebas :
1. Sebaran Peluang Binom
b (x ; n, p) = xCn . px . qn–x x = 0, 1, 2, …, n
Rata-rata μ = n.p Ragam σ2 = n.p.q
Untuk perhitungan digunakan Tabel Jumlah PeluangBinom∑ b (x ; n, p) = p ( 0 ≤ x ≤ n )
2.1 Sebaran Peluang Diskrit
![Page 13: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/13.jpg)
20% buah mangga yang diekspor tergolong rusak. Sebuah sampel berukuran 20 diambil secara acak. Berapa peluang sampel yang diambil itu rusak :a. 2 buahb. paling sedikit tiga buahc. paling banyak 4 buahd. rata–rata yang rusak
1. Sebaran Peluang Binom
n = 20 p = 0,20 q = 0,80Jawab :
![Page 14: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/14.jpg)
1. Sebaran Peluang Binom
b (x ; n, p) = xCn . px . qn–x
a. Yang rusak 2 buah = P (x = 2)
b (2 ; 20 ; 0,2) = 2C20 . (0,2)2 . (0,8)18
20!b(2 ; 20 ; 0,2) = (0,2)2 (0,8)18 = 0,1369
2! 18!
n = 20 p = 0,20 q = 0,80
![Page 15: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/15.jpg)
n r 0,10 0,20 0,25
20 0 0,1216 0,0115 0,0032
1 0,3917 0,0692 0,0243
2 0,6769 0,2061 0,0913
3 0,8850 0,4551 0,2631
4 0,9648 0,6733 0,4654
Tabel Jumlah Peluang Binom
a. P (x = 2) = P(x ≤ 2) – P(x ≤ 1)P (x = 2) = 0,2061 – 0,0692 = 0,1369
1. Sebaran Peluang Binom
![Page 16: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/16.jpg)
n r 0,10 0,20 0,25
20 0 0,1216 0,0115 0,0032
1 0,3917 0,0692 0,0243
2 0,6769 0,2061 0,0913
3 0,8850 0,4551 0,2631
4 0,9648 0,6733 0,4654
Tabel Jumlah Peluang Binom
b. Paling sedikit 3 buah = P (x ≥ 3) = 1 – P(x ≤ 2)P (x ≥ 3) = 1 – 0,2061 = 0,7939
1. Sebaran Peluang Binom
![Page 17: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/17.jpg)
c. Paling banyak 4 buah = P (x ≤ 4) = 0,6733d. Rata-rata = n. p = (20)(0,20) = 4 buah
1. Sebaran Peluang Binom
n r 0,10 0,20 0,25
20 0 0,1216 0,0115 0,0032
1 0,3917 0,0692 0,0243
2 0,6769 0,2061 0,0913
3 0,8850 0,4551 0,2631
4 0,9648 0,6733 0,4654
Tabel Jumlah Peluang Binom
![Page 18: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/18.jpg)
![Page 19: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/19.jpg)
2. Sebaran Peluang Poisson
μ = Rata-rata Ragam σ2 = μ
Dalam diperhitungan digunakan Tabel JumlahPeluang Poisson
∑ p (x ; μ) = p ( 0 ≤ x ≤ r )
x = 1,2, … dan e = 2,718
![Page 20: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/20.jpg)
2. Sebaran Peluang Poisson
Contoh :Rata–rata banyaknya tikus per dam2 di lahan sawahdiduga tersebar 10. Hitung peluang dalam luasan 1 dam2 terdapata. paling banyak 5 ekorb. lebih dari 12 ekor,c. 9 sampai 11.
µ = 10Jawab :
![Page 21: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/21.jpg)
2. Sebaran Peluang Poisson
Tabel Jumlah Peluang Poisson
r Rata-rata ( μ )9,0 9,5 10,0 10,5 11,0
5 0,1157 0,0885 0,0671 0,0504 0,03758 0,4557 0,3918 0,3328 0,2794 0,23209 0,5874 0,5218 0,4579 0,3971 0,340511 0,8030 0,7520 0,6968 0,6387 0,579313 0,9261 0,8981 0,8645 0,8253 0,7813
a. Paling banyak 5 ekor = P (x ≤ 5) = 0,0671
![Page 22: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/22.jpg)
2. Sebaran Peluang Poisson
Tabel Jumlah Peluang Poisson
b. Lebih dari 12 ekor = P (x > 12) = 1 – P(x ≤ 12)P (x > 12) = 1 – 0,7916 = 0,2084
r Rata-rata ( μ )9,0 9,5 10,0 10,5 11,0
5 0,1157 0,0885 0,0671 0,0504 0,03758 0,4557 0,3918 0,3328 0,2794 0,23209 0,5874 0,5218 0,4579 0,3971 0,3405
12 0,8758 0,8364 0,7916 0,7420 0,688713 0,9261 0,8981 0,8645 0,8253 0,7813
![Page 23: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/23.jpg)
2. Sebaran Peluang Poisson
c. 9 sampai 11 ekor = P (x ≤ 11) – P(x ≤ 8)P (x ≤ 11) – P(x ≤ 8) = 0,6968 – 0,3328 = 0,3640
Tabel Jumlah Peluang Poisson
r Rata-rata ( μ )9,0 9,5 10,0 10,5 11,0
5 0,1157 0,0885 0,0671 0,0504 0,03758 0,4557 0,3918 0,3328 0,2794 0,23209 0,5874 0,5218 0,4579 0,3971 0,340511 0,8030 0,7520 0,6968 0,6387 0,579313 0,9261 0,8981 0,8645 0,8253 0,7813
![Page 24: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/24.jpg)
![Page 25: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/25.jpg)
2.2 Sebaran Peluang Kontinyu
1. Sebaran Peluang Normal - z
Dalam diperhitungan digunakan Tabel JumlahPeluang Normal-z
![Page 26: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/26.jpg)
Luas daerah (peluang) dari :a. P(z < –1,46) = 0,0721
1. Sebaran Peluang Normal - z
Z 0,00 0,04 0,05 0,06 0,08 0,09-1,4 0,0808 0,0749 0,0735 0,0721 0,0694 0,06811,1 0,8643 0,8729 0,8749 0,8770 0,8810 0,88301,2 0,8849 0,8925 0,8944 0,8962 0,8997 0,90152,0 0,9772 0,9793 0,9798 0,9803 0,9812 0,98172,3 0,9893 0,9904 0,9906 0,9909 0,9913 0,9916
![Page 27: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/27.jpg)
Luas daerah (peluang) dari :b. P(z < 2,38) = 0,9913
1. Sebaran Peluang Normal - z
Z 0,00 0,04 0,05 0,06 0,08 0,09-1,4 0,0808 0,0749 0,0735 0,0721 0,0694 0,06811,1 0,8643 0,8729 0,8749 0,8770 0,8810 0,88301,2 0,8849 0,8925 0,8944 0,8962 0,8997 0,90152,0 0,9772 0,9793 0,9798 0,9803 0,9812 0,98172,3 0,9893 0,9904 0,9906 0,9909 0,9913 0,9916
![Page 28: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/28.jpg)
Luas daerah (peluang) dari :c. P(1,24 < z < 2,04) = 0,9793 – 0,8925 = 0,0868
1. Sebaran Peluang Normal - z
Z 0,00 0,04 0,05 0,06 0,08 0,09-1,4 0,0808 0,0749 0,0735 0,0721 0,0694 0,06811,1 0,8643 0,8729 0,8749 0,8770 0,8810 0,88301,2 0,8849 0,8925 0,8944 0,8962 0,8997 0,90152,0 0,9772 0,9793 0,9798 0,9803 0,9812 0,98172,3 0,9893 0,9904 0,9906 0,9909 0,9913 0,9916
![Page 29: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/29.jpg)
Luas daerah (peluang) dari :d. P(z > 1,15) = 1 – 0,8749 = 0,1251
1. Sebaran Peluang Normal - z
Z 0,00 0,04 0,05 0,06 0,08 0,09-1,4 0,0808 0,0749 0,0735 0,0721 0,0694 0,06811,1 0,8643 0,8729 0,8749 0,8770 0,8810 0,88301,2 0,8849 0,8925 0,8944 0,8962 0,8997 0,90152,0 0,9772 0,9793 0,9798 0,9803 0,9812 0,98172,3 0,9893 0,9904 0,9906 0,9909 0,9913 0,9916
![Page 30: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/30.jpg)
1. Sebaran Peluang Normal-z
Contoh 2 :Rata–rata volume air kemasan “X” setiap gelas 200 ml dengan simpangan baku 10 ml. Jika volume air menyebar normal, hitunglah peluang gelas yang berisi :a. 208 ml. b. antara 191 dan 209 ml.c. 187 sampai 207 ml.d. Untuk 10.000 gelas, berapa gelas berisi > 224 ml.
Jawab :Rata–rata μ = 200 ; simpangan baku σ = 10
![Page 31: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/31.jpg)
a. Berisi 208 ml P(x = 208) = (207,5 < x < 208,5)
1. Sebaran Peluang Normal-z
Rata–rata μ = 200 ; simpangan baku σ = 10
P(207,5 < x < 208,5) = P(0,75 < z < 0,85)= P(z < 0,85) – P(z < 0,75) = 0,8023 – 0,7734 = 0,0289
![Page 32: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/32.jpg)
1. Sebaran Peluang Normal-z
b. Antara 191 dan 209 ml = P(191 < x < 209)
Rata–rata μ = 200 ; simpangan baku σ = 10
P(191 < x < 209) = P(–0,90 < z < 0,90)= P(z < 0,90) – P(z < –0,90) = 0,8159 – 0,1841 = 0,6318
![Page 33: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/33.jpg)
1. Sebaran Peluang Normal-z
Rata–rata μ = 200 ; simpangan baku σ = 10
P(186,5 < x < 207,5) = P(–1,35 < z < 0,75)= P(z < 0,75) – P(z < –1,35) = 0,7734 – 0,0401 = 0,7333
c. 187 sampai 207 = P(186,5 < x < 207,5)
![Page 34: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/34.jpg)
1. Sebaran Peluang Normal-z
Rata–rata μ = 200 ; simpangan baku σ = 10
P( x > 224) = 1 – P(x < 224) = 1 – P(z < 2,24)= 1 – 0,9875 = 0,0125
Jumlah gelas = 10.000 (0,0125) = 125 gelas
d. Volume lebih dari 224 ml P(x > 224 ml) = 1 – P( x < 224)
![Page 35: SEBARAN PELUANG - · PDF fileBila suatu ulangan binom mempunyai peluang berhasil p dan gagal q, maka peluang keberhasilan dalam n ulangan yang bebas : 1. Sebaran Peluang Binom](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022042619/5a78b1397f8b9a852c8e9212/html5/thumbnails/35.jpg)
2.2 Sebaran Peluang Kontinyu
1. Sebaran Peluang Normal - z2. Sebaran Peluang t - student3. Sebaran Peluang F4. Sebaran Peluang χ2 (Kai-Kuadrat)