rozwój metod analitycznych dla oznaczania api (active pharmaceutical ingredients)
DESCRIPTION
Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API (Active Pharmaceutical Ingredients). Joanna Zagrodzka Zakład Analityki Badawczej, Instytut Farmaceutyczny w Warszawie. Badania analityczne stosowane do oceny jakości API. 1.Tożsamość Ocena czystości związki organiczne związki nieorganiczne - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Instytut Farmaceutyczny
Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
(Active Pharmaceutical Ingredients)
Joanna Zagrodzka
Zakład Analityki Badawczej, Instytut Farmaceutyczny w Warszawie
Instytut Farmaceutyczny
Badania analityczne stosowane do oceny jakości
API
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
1.Tożsamość
2.Ocena czystości
• związki organiczne• związki nieorganiczne
3.Zawartość
4.Rozkład wielkości i kształtu cząstek
Instytut Farmaceutyczny
Tożsamość
1. IR, MS, NMR, rentgenowska struktura monokrystaliczna
2. Tożsamość polimorficzna XRPD, DSC
3. Metoda HPLC/UPLC
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
Ocena czystości
czystość + badania stresowe + HPLC/MS
HPLC/UPLC czystość enancjomeryczna
Związki organiczne GC/MS
GC TGA FID/head space
zawartość wody
Związki nieorganiczne popiół siarczanowy
metale ciężkie katalizatory (ICP-MS)
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
wg. Ph. Eu.
Instytut Farmaceutyczny
ZawartośćRozkład wielkości i kształtu
cząstek
1. Zawartość – metoda HPLC/UPLC
2. Rozkład wielkości i kształtu cząstektechnika dyfrakcji laserowejanaliza mikroskopowa
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
Polimorfizm
Zjawisko występowania Zjawisko występowania substancji w fazach substancji w fazach różniących się typem różniących się typem sieci krystalicznej lub sieci krystalicznej lub parametrami parametrami charakteryzującymi charakteryzującymi komórkę elementarną.komórkę elementarną.
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
Polimorfizm
Charakterystyka odmian polimorficznychCharakterystyka odmian polimorficznych
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Ten sam skład chemiczny Różne właściwości fizyczne: temperatura topnienia prędkość rozpuszczania - biodostępność współczynnik załamania światła kolor twardość przewodnictwo
Instytut Farmaceutyczny
PolimorfizmMetody analityczne
• Proszkowa dyfrakcja rentgenowska (XRPD)Proszkowa dyfrakcja rentgenowska (XRPD)• Spektroskopia Podczerwieni (IR)Spektroskopia Podczerwieni (IR)• Różnicowa Kalorymetria Skaningowa (DSC)Różnicowa Kalorymetria Skaningowa (DSC)• Analiza Termo-Optyczna (TOA)Analiza Termo-Optyczna (TOA)• Spektroskopia RamanaSpektroskopia Ramana• Spektroskopia NMR ciała stałegoSpektroskopia NMR ciała stałego• Pomiary rozpuszczalnościPomiary rozpuszczalności
orazoraz• Analiza Termograwimetryczna (TG)Analiza Termograwimetryczna (TG)• Mikroskopia SkaningowaMikroskopia Skaningowa• Mikroskopia StereoskopowaMikroskopia Stereoskopowa
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
Proszkowa dyfrakcja rentgenowska
Identyfikacja form polimorficznych z zastosowaniem metody XRPDIdentyfikacja form polimorficznych z zastosowaniem metody XRPD
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API 2 th e ta
In
ten
sit
y
1 0. 0 0 2 0 . 0 0 3 0 . 0 0
0
1 0 0 0
2 0 0 0
3 0 0 0
0
6 0 0
1 2 0 0
1 8 0 0
0
2 0 0
4 0 0
6 0 0
F o rm a I
F o rm a I I
F o rm a a m or fi c z n a
Instytut Farmaceutyczny
Dyfraktogramy proszkowe dla produktu leczniczego
Instytut Farmaceutyczny
Proszkowa dyfrakcja rentgenowska
Diagnostyka pseudopolimorfizmu
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Diagnostyka pseudopolimorfizmuDiagnostyka pseudopolimorfizmu
Instytut Farmaceutyczny
Metody spektroskopowe
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Identyfikacja form polimorficznych z zastosowaniem metody IRIdentyfikacja form polimorficznych z zastosowaniem metody IR
4000 3000 2000 1500 1000 400 cm-1
%T
FORMA I FORMA II FORMA AMORFICZNA
Instytut Farmaceutyczny
Metody spektroskopowe
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Identyfikacja form polimorficznych z zastosowaniem metody IRIdentyfikacja form polimorficznych z zastosowaniem metody IR
4000 3000 2000 1500 1000 400 cm-1
%T
FORMA I FORMA II FORMA AMORFICZNA
Instytut Farmaceutyczny
4000 3000 2000 1500 1000 500 400 CM-1
3
92
%T
Widma FTIR – zakres 4000 – 400 cm-1
FIO FORMA I
TABLETKI zawierające FIO FORMA I
Zakres diagnostyczny
MM Glice
Metody spektroskopowe -produkt leczniczy
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
1620 1600 1550 1520 CM-1
%T
MM Glice
FORMA I
Mieszaniny placeba z substancją FIO:100% FORMY I 98% FORMY I + 2% FORMY II95% FORMY I + 5% FORMY II90% FORMY I + 10% FORMY II85% FORMY I + 15% FORMY II
100% FORMY II – tabletka handlowa
TABLETKI zawierające FIO FORMA IMETODA FTIR – zawartość FIO FORMA II
Zakres diagnostyczny – widma FTIR
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
Metody analizy termicznej
Identyfikacja form polimorficznych z zastosowaniem różnicowej kalorymetrii skaningowej (DSC)
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240
FORMA AMORFICZNA
FORMA II
FORMA I
temperatura, oC
Forma I
Forma II
Temperatura topnienia, ºC(wg. ekstrapolacji piku)
184.7 178.8
Temperatura topnienia, ºC(wg. onset)
180.7 176.7
Entalpia topnienia, J/g 78 84
SOLVENTS
MELTING PEAK
IFLV/17p, 7.07 mg
Module: DSC 822e Mettler ToledoMethod: 30-260 C, 20 C/min
IFLV/16P I, 7.26 mg
IFLV/49, 6.38 mg
mW50
min
°C30 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
exo CCTA-PSEUDOPOLIMORPHISM 25.08.2003 14:56:02
AAn INSTYTUT FARMACEUTYCZNY : METTLER SystemeRTAMETTLER TOLEDO S
polimorfizm pseudopolimorfizm
Instytut Farmaceutyczny
Metody analizy termicznej
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
3.2.1.
3.2.1.
DSC-Tel-pr.handl.1, 7.60 mg
Integral -760,90 mJ normalized -100,12 Jg -1Onset 266,20 °CPeak Height 25,59 mWPeak 269,44 °CExtrapol. Peak 269,59 °CEndset 272,98 °CPeak Width 3,83 °CLeft Limit 249,27 °CRight Limit 283,18 °CLeft bl Limit 249,27 °CRight bl Limit 283,18 °CHeating Rate 10,00 °Cmin -1Baseline Type line
Integral -209,84 mJ normalized -27,61 Jg -1Onset 178,72 °CPeak Height 3,76 mWPeak 187,11 °CExtrapol. Peak 187,34 °CEndset 193,59 °CPeak Width 8,62 °CLeft Limit 171,32 °CRight Limit 198,55 °CLeft bl Limit 171,32 °CRight bl Limit 198,55 °CHeating Rate 10,00 °Cmin -1Baseline Type spline
Integral -109,05 mJ normalized -14,35 Jg -1Onset 143,89 °CPeak Height 2,20 mWPeak 151,47 °CExtrapol. Peak 151,93 °CEndset 155,28 °CPeak Width 6,82 °CLeft Limit 131,41 °CRight Limit 160,30 °CLeft bl Limit 131,41 °CRight bl Limit 160,30 °CHeating Rate 10,00 °Cmin -1Baseline Type spline
mW20
min
°C25 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28
TG-Tel-pr.handl.1, 5,7933 mg
? Step -2,0353 % -0,1179 mgLeft Limit 32,00 °CRight Limit 151,35 °CHeating Rate 10,00 °Cmin^-1
mg0,1
min
°C25 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28
^exo Krzywe DSC i TG 13.01.2006 13:56:43
SW 8.10eRTASIF / JA: METTLER
Instytut Farmaceutyczny
Ogląd morfologiczny faz
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
Polimorfizm - podsumowanie
• Polimorfizm – konieczna do identyfikacji i badania Polimorfizm – konieczna do identyfikacji i badania cecha substancji farmaceutycznychcecha substancji farmaceutycznych
• Pełna diagnostyka polimorfizmu wymaga stosowanie Pełna diagnostyka polimorfizmu wymaga stosowanie zarówno metod wzajemnie komplementarnych jak i zarówno metod wzajemnie komplementarnych jak i metod uzupełniającychmetod uzupełniających
• Zastosowanie metod dyfrakcji rentgenowskiej, IR i Zastosowanie metod dyfrakcji rentgenowskiej, IR i DSC umożliwia jakościową i ilościową analizę DSC umożliwia jakościową i ilościową analizę czystości polimorficznej substancji farmaceutycznych czystości polimorficznej substancji farmaceutycznych jak również API w formie lekujak również API w formie leku
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
Wytwarzanie Substancji Farmaceutycznej API
a Potencjalne Zanieczyszczenia
10. 06. 2010.
Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
* M.D.Argentine, P.K.Owens, B.A.Olsen, AdvancedDrugDeliveryReviews59 (2007) 12-28
Nowa droga wytwarzania
Zmiana profilu
zanieczyszczeń
Opracowanie nowych metod
stosowane w ocenie jakości API
Walidacja metod
analitycznych
SurowiecSurowiec11
Półprodukty 1Półprodukty 1
Surowiec Surowiec 22
BP1, BP2…BP1, BP2…
+
Substancja Substancja farmaceutyczfarmaceutyczna na D1, D2, D3…D1, D2, D3…
SM’ zanieczyszczenia surowca prowadzące do zanieczyszczeń półproduktów INT’ i substancji API’BP uboczne produkty reakcjiD produkty degradacji
**SCHEMAT PROCESU WYTWARZANIA
(SM2’)(SM2’)
(INT’)(INT’)
(API’)(API’)
Instytut Farmaceutyczny
Metody HPLC w procesie wytwarzania API
substancja aktywna (API)
Czystość chemiczna Czystość enancjomeryczna Zawartość
Wymagania:•LOQ < poziom raportowania
-ustalany •Rs 1.5•As (0.8-1.5)•Liniowość LOQ-120%
Wymagania:•Rs 1.5•As (0.8-1.5)•Liniowość 80- 120% •Precyzja RSD <0.85%
Wymagania:•LOQ < poziom raportowania
(0,05% lub 0,03%)•Rs 1.5•As 0.8-1.5•RF (0.8-1.2)•Liniowość LOQ-120%
Wymagania:•LOQ < poziom raportowania
ustalany np.: 1%•Rs – brak wytycznych•As – brak wytycznych•RF 0.8-1.2
kontrola międzyoperacyjna (IPC)półprodukty (INT)
materiały wyjściowe (SM)
European Pharmacopoeia 6.4 2.2.46 Chromatographic separation techniques
ICH (International Conference of Harmonisation)
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
Porównanie HPLC / UPLC
- Czas analizy: 35min- Rozdzielczość: 10.6 i 4.8- Sprawność: w granicach 4000-5000 pt
1. HPLC
2. UPLC - Czas analizy: 5min- Rozdzielczość: 17,5 i 6,0- Sprawność: w granicach 4000-7000 pt- Czas analizy: o 86% krótszy- Zużycie eluentu: o 91% mniej - Rozdzielczość: o 50% i 20% wyższa
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
Wykorzystanie HPLC/MS/MS w badaniach substancji aktywnej
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
• Potwierdzenie struktury chemicznej związku• Najskuteczniejsza metoda identyfikacji i oznaczania
związków o niskich stężeniach, w mieszaninach np. zanieczyszczenia w API i formie leku
• Weryfikacja selektywności metod LC• Analiza widm fragmentacyjnych pozwala na
identyfikację badanych zanieczyszczeńOgraniczenia detekcji MS:• Diastereoizomery, nierozróżnialne dla MS (bez
wzorców)• Słabo jonizujące związki (dla detektorów
z jonizacją ESI i APCI)
Instytut Farmaceutyczny
Analiza HPLC
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Detector A, Channel 1 from Sample 3 (EMS+ H2O) of 2010-06-01 ES szarza 3.wiff Max. 1.8e5 .
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44Time, min
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2200
2400
2600
2800
3000
3200
3400
3600
3800
4000
4200
4400
AU
/u
V
18.77
17.66
Zanieczyszczenia poniżej dopuszczalnego poziomu
Zanieczyszczenie powyżej dopuszczalnego poziomu.Wymaga identyfikacji
API
Instytut Farmaceutyczny
TIC of +EMS: from Sample 3 (EMS+ H2O) of 2010-06-01 ES szarza 3.wiff (Turbo Spray), Smoothed, Smoothed, Smoothed, Smoothed, Smoothed Max. 1.1e8 cps.
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44Time, min
0.00
5.00e6
1.00e7
1.50e7
2.00e7
2.50e7
3.00e7
3.50e7
4.00e7
4.50e7
5.00e7
5.50e7
6.00e7
6.50e7
7.00e7
7.50e7
8.00e7
8.50e7
9.00e7
9.50e7
1.00e8
1.05e8
1.09e8
Inte
ns
ity, c
ps
19.65
19.88
20.27
19.03
Analiza HPLC/MSidentyfikacja jonu
molekularnego
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Chromatogram w trybie skanowania
+EMS: 19.075 min from Sample 3 (EMS+ H2O) of 2010-06-01 ES szarza 3.wiff (Turbo Spray), subtracted (19.794 to 20.163 min) Max. 1.1e6 cps.
200 220 240 260 280 300 320 340 360 380 400 420 440 460 480 500m/z, amu
5.00e4
1.00e5
1.50e5
2.00e5
2.50e5
3.00e5
3.50e5
4.00e5
4.50e5
5.00e5
5.50e5
6.00e5
6.50e5
7.00e5
7.50e5
8.00e5
8.50e5
9.00e5
9.50e5
1.00e6
1.05e6
In
te
ns
ity
, c
ps
307.2
309.2279.2244.4
229.4217.4 289.4211.2
Instytut Farmaceutyczny
Analiza HPLC/MS/MSfragmentacja zanieczyszczenia i
API
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
+EPI (325.20) CE (40) CES (10): Exp 1, 19.815 to 20.135 min from Sample 1 (EPI+325+307+339) of 2010-06-01 stres MeOH.wiff (Turbo Spray) Max. 2.4e6 cps.
80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330m/z, amu
1.0e5
2.0e5
3.0e5
4.0e5
5.0e5
6.0e5
7.0e5
8.0e5
9.0e5
1.0e6
1.1e6
1.2e6
1.3e6
1.4e6
1.5e6
1.6e6
1.7e6
1.8e6
1.9e6
2.0e6
2.1e6
2.2e6
2.3e6
2.4e6
Inte
ns
ity, c
ps
109.4
262.2
116.4234.2
325.2247.2
166.6
246.2227.2221.2
117.0
235.2 242.2113.2 156.6140.4 222.2215.2 250.2129.4 307.2260.2121.4 144.483.4 168.6 218.2154.689.4 207.2190.2133.4103.4 147.4 244.2 280.2232.2183.2 259.2108.0 263.6 292.2193.2 308.4
+EPI (307.20) CE (40) CES (10): Exp 2, 18.971 to 19.178 min from Sample 1 (EPI+325+307+339) of 2010-06-01 stres MeOH.wiff (Turbo Spray) Max. 5.9e4 cps.
80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310m/z, amu
5000.0
1.0e4
1.5e4
2.0e4
2.5e4
3.0e4
3.5e4
4.0e4
4.5e4
5.0e4
5.5e4
5.9e4
Inte
ns
ity, c
ps
91.0
216.2 244.2
229.2
203.2
307.2228.2
116.2
166.2217.2202.2
204.2189.2 227.2
242.2156.2140.0105.2 214.2 289.2129.2 201.2177.2 232.4206.289.0 103.0 192.2165.2115.2 240.2 245.2 262.286.0
Widmo fragmentacyjne API (znanego związku)
Widmo fragmentacyjne nieznanego zanieczyszczenia
Instytut Farmaceutyczny
Pomiar rozkładu wielkości i Pomiar rozkładu wielkości i kształtu cząstek technikami kształtu cząstek technikami
dyfrakcji laserowej dyfrakcji laserowej i analizy mikroskopoweji analizy mikroskopowej
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Dlaczego Dlaczego mierzymymierzymy wielkość cząstek? wielkość cząstek?
Kontrola jakości i rozwój technologii formy leku - przemysł farmaceutyczny
Instytut Farmaceutyczny
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Pomiar rozkładu wielkości i Pomiar rozkładu wielkości i kształtu cząstek techniką kształtu cząstek techniką
dyfrakcji laserowej dyfrakcji laserowej
Informacje podstawoweInformacje podstawowe
Metodologia pomiarów wielkości cząstek Metodologia pomiarów wielkości cząstek metodą dyfrakcji lasesowej objęta jest metodą dyfrakcji lasesowej objęta jest
normą:normą:
ISO 13320 -1 „ Particle size analysis – ISO 13320 -1 „ Particle size analysis – Laser diffraction methods”Laser diffraction methods”
European Pharmacopeia European Pharmacopeia §§ 2.9.31 2.9.31USP USP §§ 429 429
Instytut Farmaceutyczny
Pomiar rozkładu wielkości Pomiar rozkładu wielkości cząstekcząstek
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
1. Przygotowanie odpowiednio zdyspergowanej próbki
2. Zebranie informacji - danych surowych - jak światło zostało rozproszone przez cząstki próbki
3. Analiza danych surowych przy użyciu odpowiednich teorii – określenie wielkości cząstek jakie mogły wytworzyć zarejestrowany wzór rozpraszania światła
Instytut Farmaceutyczny
Odpowiednia dyspersja próbkiOdpowiednia dyspersja próbki
Trend Graph
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Record number
0
20
40
60
80
100
120
Par
amet
er
d (0.1) d (0.5) d (0.9)
przed włączeniem
u/s
w trakcie działania u/s
po wyłączeniu
u/s
WykresWykres trendutrendu dyspersjidyspersji OBSZAR
plateau
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
10%10%20%20%
30%30%
40%40%
6060%%
50%50%
70%70%
80%80%
90%90%
100%100%
dd(0(0,,1)1) dd(0(0,,9)9)
d(0,5)
d [m]
Ud
zia
ł ob
jęto
ścio
wy
da
ne
j fra
kcji
w c
ało
ści [
%]
Określenie rozkładu wielkości Określenie rozkładu wielkości cząstekcząstek
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
Statystyki rozkładu wielkości Statystyki rozkładu wielkości cząstekcząstek
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
d(0,1) lub (x10) - średnica kulki ekwiwalentnej odpowiadająca 10% rozkładu wielkości cząstek
d(0,9) lub (x90) - średnica kulki ekwiwalentnej odpowiadająca 90% rozkładu wielkości cząstek
d(0,5) lub (x50) – średnica kulki ekwiwalentnej odpowiadająca medianie rozkładu wielkości cząstek
Instytut Farmaceutyczny
Analiza kształtu i wielkości Analiza kształtu i wielkości cząstekcząstek
• „„Dla cząstek o nieregularnym kształcie charakterystyka Dla cząstek o nieregularnym kształcie charakterystyka wielkości cząstek musi również zawierać informacje wielkości cząstek musi również zawierać informacje o rodzaju mierzonej średnicy i kształcie cząstek” o rodzaju mierzonej średnicy i kształcie cząstek”
• European Pharmacopoeia European Pharmacopoeia §§ 2.9.37 2.9.37
• USP 776USP 776
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Instytut Farmaceutyczny
Mikroskopowa automatyczna Mikroskopowa automatyczna analiza kształtu cząstekanaliza kształtu cząstek
0.00
0.10
0.20
0.30
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0
%
Elongation
Elongation smoothed over 100 points
Record 8: OS-12/155/145A+con+sol+area+<100 Record 15: OS-12/155143+sol+con+area+<100-5
Kolistość Wydłużenie Aspect ratio
D [n,0.5] D [n,0.5] D [n,0.5]
B 0.793 0.362 0.636
A 0.464 0.657 0.341
Szacunkowy objętościowy rozkład wielkości cząstek, m
D [v,0.1] D [v,0.5] D [v,0.9]
B 13.87 30.36 53.14
A 11.25 24.20 47.02
Instytut Farmaceutyczny
Porównanie techniki analizy Porównanie techniki analizy obrazuobrazu
i dyfrakcji laserowej i dyfrakcji laserowej
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API
Mikroskop automatyczny Dyfrakcja laserowa
Liczbowa i objętościowa dystrybucja cząstek
Objętościowa dystrybucja cząstek
Wysoka czułość drobnych cząstek Wysoka czułość dużych cząstek
Mała ilość próbki do badania Duża ilość próbki do badania
Specyficzna, szczegółowa charakterystyka poszczególnych
cząstek
Szybka charakterystyka populacji cząstek
Wysoka rozdzielczość, czułość , elastyczność i powtarzalność
Dobra powtarzalność i elastyczność
Precyzyjne morfologiczne informacje
Szerokie rozkłady wielkościowe
Badania, diagnostyka, weryfikacja i walidacja metod rutynowych
Analiza rutynowa
Instytut Farmaceutyczny
Współautorzy
Wioleta MaruszakMaria PuchalskaKatarzyna FilipTomasz Giller
Anna ZielińskaMagdalena Glice
Katarzyna KorczakAndrzej Kutner
10. 06. 2010 Rozwój metod analitycznych dla oznaczania API