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Il drone: nuove prospettive in agricoltura
Dott. Giancanio Sileo** Dott. Gennaro Mecca***
** Terralab S.r.l. – [email protected] – www.terralab.eu*** Tab Consulting S.r.l. – [email protected] – www.tabsrl.com
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
L'Agricoltura di Precisione è nata negli Stati Uniti nei primi anni '80 e si è progressivamente diffusa grazie allo sviluppo degli strumenti di monitoraggio e delle tecniche di analisi ed osservazione della Terra (GIS e Telerilevamento) sempre più accessibili.
Introduzione all’agricoltura di precisione:
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
Applicare le tecniche dell’agricoltura di precisione significa oggi utilizzare il potenziale informativo acquisito e/o acquisibile con varie tipologie di sensori (a terra, aviotrasportati e satellitari) ed elaborarlo con gli strumenti di analisi dell’immagine e GIS al fine di discriminare le diverse necessità legate alle singole colture, nei diversi momenti fenologici e sotto le specifiche condizioni ambientali
Introduzione all’agricoltura di precisione:
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
Introduzione all’agricoltura di precisione:• L’agricoltura di precisione è la nuova frontiera della
moderna agricoltura e consiste nell’adattamento delle pratiche agronomiche alla variabilità ambientale.
• Questa variabilità deve essere identificata, interpretata ed infine gestita dall’imprenditore agricolo.
• Sulla base di mappe di prescrizione delle colture, aggiornate in tempo reale, ogni singolo punto del campo può essere trattato precisamente in base alle sue reali e specifiche caratteristiche e condizioni (fabbisogno di concime, acqua e fitofarmaci)
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
Ad esempio per la messa a punto dei piani di
concimazione, di diserbo o di irrigazione vengono
generalmente effettuate analisi preliminari di tipo fisico-
chimico o biologico del terreno e, attraverso
l’interpretazione dei risultati e la conoscenza dei processi
di crescita e produzione della coltura, ci si orienta
cercando di dosare il fertilizzante, l’acqua, o il prodotto per
il controllo delle infestanti.
Introduzione all’agricoltura di precisione:
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
I principali vantaggi di questo approccio sono:
• Maggiori rese conseguibili e/o miglior qualità delle produzioni
• Risparmio economico conseguente alla riduzione degli input adoperati
• Benefici per l’ambiente derivanti da una minore pressione sull’ecosistema
Introduzione all’agricoltura di precisione:
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
Platform Cost
Time consum
ption
Spatial resoluti
on
Spectral
resolution
Cloud sensitiv
ityCoverag
eOn
demand services
Satellite
Low - medium low Medium
- lowMedium - High high Square
Km Yes
Airborne High Medium High High Low High Yes
UAV low low High 4 bands lowFrom 1
to 60 ha per fly
Yes
Field low highDep. on
the step
Hyperspectral
and multiparamet
ers
lowfew
hectares
Yes
La piattaforma utilizzata: L’HardwareHardwareWeight (inc. supplied camera): Approx. 0.69 kg (1.52 lbs)Wingspan: 96 cm (38 in)Material: EPP foam, carbon structure & composite parts
Propulsion: Electric pusher propeller, 160 W brushless DC motor
Battery: 11.1 V, 2150 mAhCamera (supplied) : WX (18.2 MP)Cameras (optional), S110 RGB, thermoMAP,Carry case dimensions, 55 x 45 x 25 cm (21.6 x 17.7 x 9.8 in)
OperationMaximum flight time: 50 minutesNominal cruise speed : 40-90 km/h (11-25 m/s or 25-56 mph)Radio link range: Up to 3 km (1.86 miles)Maximum coverage (single flight): 12 km² / 4.6 mi² (at 974 m / 3,195 ft altitude AGL)Wind resistance: Up to 45 km/h (12m/s or 28 mph)Ground Sampling Distance (GSD): Down to 1.5 cm (0.6 in) per pixelRelative orthomosaic/3D model accuracy
1-3x GSDAbsolute horizontal/vertical accuracy (w/GCPs)Down to 3 cm (1.2 in) / 5 cm (2 in)Absolute horizontal/vertical accuracy (no GCPs)1-5 m (3.3-16.4 ft)Multi-drone operation : Yes (inc. mid-air collision avoidance)Automatic 3D flight planning: YesLinear landing accuracy: Approx. 5 m (16.4 ft)
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
SenseFly Ebee
Resolution: 1.2 Mp x 4Ground resolution at 100m:10 cm/pxSensor size: 4.8 x 3.6 mm per sensorPixel pitch: 3.75 umImage format: RAWUpward looking irradiance sensor
Airinov Multispec 4c
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
La piattaforma utilizzata: Il software
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
La risposta spettrale della vegetazione
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
La risposta spettrale della vegetazione
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
Progetto FRUINDEXRisultati della sperimentazione26 Settembre 2015 – Oppido Lucano (PZ)
Principali indici di vegetazione NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)
NDWI (Normalized Difference Water Index)
NDVI è sensibile alla capacità fotosintetica
MTCI (Meris Terrestrial Clorophyll Index) MTCI è sensibile al
contenuto di clorofilla ed ai livelli nutritivi
NDRE (Normalized Difference RedEdge Index NDRE è sensibile alla
concentrazione di azoto
CCCI (Canopy Chlorophyll Content Index)
(NIR-Red)/(NIR+Red)
(NIR-RE)/(NIR+RE)
NDRE/NDVI CCCI è sensibile al contenuto di clorofilla ed
ai livelli nutritivi
NIR-RE/RE-Red
NIR-Blue/NIR+BlueNDWI è sensibile al cambiamento in contenuto di acqua
VariGREEN Visible Atmospherically Resistant Index (Green-Red)/
(Green+Red+Blue)
E relazionato alla resitenza della pianta condizioni meteo avverse
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GRAZIE PER L’ATTENZIONE